CN117390109A - 一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统 - Google Patents
一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117390109A CN117390109A CN202311346967.0A CN202311346967A CN117390109A CN 117390109 A CN117390109 A CN 117390109A CN 202311346967 A CN202311346967 A CN 202311346967A CN 117390109 A CN117390109 A CN 117390109A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- visual
- analysis
- module
- artificial intelligence
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 title claims abstract description 59
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 36
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 17
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 11
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 10
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 7
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 7
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 6
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 4
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 230000016776 visual perception Effects 0.000 claims description 3
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 3
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
- G06F16/285—Clustering or classification
- G06F16/287—Visualization; Browsing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Finance (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统，包括可视化配置模块，所述可视化配置模块用于实现对业务相关人员的可视化配置，通过可视化界面，用户可以自定义模块的布局、样式、功能属性，并根据不同人员的角色和权限需求，将不同的模块分配给不同的用户，实现灵活且高效的控制权限管理；统一运营平台，所述统一运营平台用于将采集到的信息进行集中管理和可视化分析展示；通过该平台，了解各项数据的变化趋势；本发明的有益效果是：通过可视化配置模块和统一运营平台，用户可以直观地了解数据的属性和趋势变化情况；通过构建可视化配置模块，用户可以自定义模块的布局、样式、功能属性。
Description
技术领域
本发明属于可视化数据分析技术领域，具体涉及一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统。
背景技术
可视化数据分析，尤其是交互式可视化数据分析，主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，通过构建数据故事的方式，能够让决策者深入了解细节层次；这种展示方式的改变使得用户可以查看分析背后的事实。
公开号为CN114722124A的一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统，该专利公开了包括ERP模块、MES模块、CRM模块、OA模块、财务管理模块、进销存模块和数据汇总模块，所述ERP模块、MES模块、CRM模块、OA模块、财务管理模块和进销存模块均与数据汇总模块相连接，所述数据汇总模块将企业现有的多个信息化模块的实时数据流汇总。
现有数据信息管理系统质量较低，无法满足日益扩充的业务需求；无法做到实时业务健康监控，为产品下一步发展做出有效的数据分析支撑。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统，辅助于发展策略决策、市场营销、产品优化工作；构建多维运营体系，提高现有业务主动运营的能力。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统，包括
可视化配置模块，所述可视化配置模块用于实现对业务相关人员的可视化配置，通过可视化界面，用户可以自定义模块的布局、样式、功能属性，并根据不同人员的角色和权限需求，将不同的模块分配给不同的用户，实现灵活且高效的控制权限管理；
统一运营平台，所述统一运营平台用于将采集到的信息进行集中管理和可视化分析展示；通过该平台，了解各项数据的变化趋势；
数据分析模块，所述数据分析模块用于实现对资源使用异常、业务发展滞缓问题的实时监控预警；通过人工智能神经网络的构建，系统可以自动学习和检索数据中的异常情况，并通过计算和分析，及时预警可能出现的问题；
多维运营体系，所述多维运营体系用于提高现有业务的主动运营能力，通过构建多维度的运营指标和评估体系，系统可以全面评估业务的运营状况，并自动分析出可能存在的问题；
算法模型，所述算法模型自动学习和检索数据中的特征信息，并通过计算和分析，实现对数据的分类、预测和异常检测；通过持续优化和更新模型，提高系统的智能化水平和分析能力。
作为本发明的一种优选的技术方案，实现对业务相关人员的可视化配置，包括模块权限的分发和全局控制。
作为本发明的一种优选的技术方案，采集到的信息包括业务数据、市场数据、用户行为数据。
作为本发明的一种优选的技术方案，根据不同人员的角色和权限需求，将不同的模块分配给不同的用户具体操作包括：定义角色和权限；创建模块；分配模块；自定义配置；权限控制；实时监控；更新和维护。
作为本发明的一种优选的技术方案，还包括可视化分析决策大屏，通过该大屏实现信息的统一管理、统一分析。
作为本发明的一种优选的技术方案，所述可视化分析决策大屏实现信息的统一管理、统一分析具体方法如下：对核心指标数据进行线图展示并做月环比计算，其次对核心指标分别做地图展示，同时对其他重要数据进行排序排位操作，通过将不同方面的数据信息运用合适的图形去呈现，实现对具体情况的直观感知；并将相关的信息分类展示，对不同图形数据之间的联系进行探索；再结合地图可视化和具体的指标看板丰富信息的展现层次。
作为本发明的一种优选的技术方案，统一运营平台的构建包括确定业务需求；选择适合的软件系统；平台搭建和集成；设计操作流程；构建数据分析模型；制定安全策略；测试和优化；维护和升级。
作为本发明的一种优选的技术方案，多维运营体系遵从以下几个原则：以客户为中心；运营数据驱动；创新和迭代；高效协同；持续改进。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
通过可视化配置模块和统一运营平台，用户可以直观地了解数据的属性和趋势变化情况；
通过构建可视化配置模块，用户可以自定义模块的布局、样式、功能属性；
通过数据分析模块和人工智能神经网络的构建，系统可以实现对数据的实时监控预警和分析；
通过多维运营体系和人工智能神经网络的构建，系统可以自动分析和优化业务运营状况；
通过本发明的实施，可以提供更好的服务质量和更高的工作效率。
附图说明
图1为本发明的系统图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1，为本发明的第一个实施例，该实施例提供一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统，包括
可视化配置模块，可视化配置模块用于实现对业务相关人员的可视化配置，通过可视化界面，用户可以自定义模块的布局、样式、功能属性，并根据不同人员的角色和权限需求，将不同的模块分配给不同的用户，实现灵活且高效的控制权限管理；
统一运营平台，统一运营平台用于将采集到的信息进行集中管理和可视化分析展示；通过该平台，了解各项数据的变化趋势，从而更好地辅助于发展策略决策、市场营销、产品优化工作；
数据分析模块，数据分析模块用于实现对资源使用异常、业务发展滞缓问题的实时监控预警；通过人工智能神经网络的构建，系统可以自动学习和检索数据中的异常情况，并通过计算和分析，及时预警可能出现的问题，从而使用户能够及时发现并解决问题，提高业务的稳定性和可持续性；
多维运营体系，多维运营体系用于提高现有业务的主动运营能力，通过构建多维度的运营指标和评估体系，系统可以全面评估业务的运营状况，并自动分析出可能存在的问题，用户可以根据系统提供的分析结果，制定相应的优化策略，使业务更加健康、稳定地发展；
算法模型，算法模型自动学习和检索数据中的特征信息，并通过计算和分析，实现对数据的分类、预测和异常检测；通过持续优化和更新模型，提高系统的智能化水平和分析能力。
本实施例中，优选的，实现对业务相关人员的可视化配置，包括模块权限的分发和全局控制。
本实施例中，优选的，采集到的信息包括业务数据、市场数据、用户行为数据。
本实施例中，优选的，统一运营平台的构建包括确定业务需求；选择适合的软件系统；平台搭建和集成；设计操作流程；构建数据分析模型；制定安全策略；测试和优化；维护和升级。
实施例2
请参阅图1，为本发明的第二个实施例，该实施例提供一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统，包括
可视化配置模块，可视化配置模块用于实现对业务相关人员的可视化配置，通过可视化界面，用户可以自定义模块的布局、样式、功能属性，并根据不同人员的角色和权限需求，将不同的模块分配给不同的用户，实现灵活且高效的控制权限管理；
统一运营平台，统一运营平台用于将采集到的信息进行集中管理和可视化分析展示；通过该平台，了解各项数据的变化趋势，从而更好地辅助于发展策略决策、市场营销、产品优化工作；
数据分析模块，数据分析模块用于实现对资源使用异常、业务发展滞缓问题的实时监控预警；通过人工智能神经网络的构建，系统可以自动学习和检索数据中的异常情况，并通过计算和分析，及时预警可能出现的问题，从而使用户能够及时发现并解决问题，提高业务的稳定性和可持续性；
多维运营体系，多维运营体系用于提高现有业务的主动运营能力，通过构建多维度的运营指标和评估体系，系统可以全面评估业务的运营状况，并自动分析出可能存在的问题，用户可以根据系统提供的分析结果，制定相应的优化策略，使业务更加健康、稳定地发展；
算法模型，算法模型自动学习和检索数据中的特征信息，并通过计算和分析，实现对数据的分类、预测和异常检测；通过持续优化和更新模型，提高系统的智能化水平和分析能力。
本实施例中，优选的，实现对业务相关人员的可视化配置，包括模块权限的分发和全局控制。
本实施例中，优选的，采集到的信息包括业务数据、市场数据、用户行为数据。
本实施例中，优选的，根据不同人员的角色和权限需求，将不同的模块分配给不同的用户具体操作包括：定义角色和权限；创建模块；分配模块；自定义配置；权限控制；实时监控；更新和维护；
定义角色和权限：首先，定义不同的角色，如管理员、经理、员工，并确定每个角色所需的权限，如读、写、创建、删除；
创建模块：根据业务需求创建不同的模块；
分配模块：根据不同人员的角色和权限需求，将不同的模块分配给不同的用户；
自定义配置：通过可视化配置模块，用户可以自定义模块的布局、样式、功能属性；
权限控制：在分配模块时，可以设置每个用户的具体权限；
实时监控：通过数据分析模块，可以实时监控资源使用情况、业务发展状况，从而及时发现并解决可能出现的问题；
更新和维护：为了保证系统的稳定性和安全性，需要及时更新系统和维护数据，同时，如果用户的角色或权限发生变化，也需要及时调整模块分配。
本实施例中，优选的，还包括可视化分析决策大屏，通过该大屏实现信息的统一管理、统一分析；可视化分析决策大屏实现信息的统一管理、统一分析具体方法如下：可设定客户数、会议数、会议人数、会议时间为核心指标，对核心指标数据进行线图展示并做月环比计算，其次对核心指标分别做地图展示，同时对其他重要数据进行排序排位操作，通过将不同方面的数据信息运用合适的图形去呈现，实现对具体情况的直观感知；并将相关的信息分类展示，对不同图形数据之间的联系进行探索；再结合地图可视化和具体的指标看板丰富信息的展现层次。
以实时、天、月、季度、年为时间粒度，既实现对业务的实时监控，又实现历史发展分析；对核心指标分别进行时序线图展示及未来三年走势预测，将产品运行状况以更清晰直观的方式呈现，实时监控核心指标走势，进行相关数据的整体分析，把握产品运营方向；最终将可视化分析结果汇总进行大屏展示，做到界面简洁清晰、数据分析结果直观全面，为企业做出综合决策提供可靠的数据支撑。
本实施例中，优选的，统一运营平台的构建包括确定业务需求；选择适合的软件系统；平台搭建和集成；设计操作流程；构建数据分析模型；制定安全策略；测试和优化；维护和升级；
确定业务需求：首先需要明确平台涉及的业务范围、使用的人群、各系统间的关系、操作流程因素，以制定平台搭建的目标和任务；
选择适合的软件系统：选择适合自己企业的信息化平台，根据相关的信息管理目标和需求，确定信息化平台的具体功能，内部数据交换协议、管理和安全保障；
平台搭建和集成：在选定的软件系统上进行初始化、安装、配置一系列基本设置操作，同时将企业内已有的各种信息系统集成到平台上，进行数据传输和流程集成；
设计操作流程：根据业务需求设计简洁有效的操作流程，降低用户的使用难度；
构建数据分析模型：通过数据挖掘、统计学方法，构建数据分析模型，对收集到的各种数据进行有效分析，以支持企业的决策和业务运营；
制定安全策略：制定一套完善的安全策略，保证平台的数据安全、运行安全和用户安全；
测试和优化：在正式上线前，对平台进行全面严格的测试，以确保平台的稳定性和可用性，并根据测试反馈进行优化调整；
持续维护和升级：上线后，需要定期进行平台的维护和升级，保证平台的稳定性和安全性，同时收集用户反馈，不断优化平台的功能和性能。
本实施例中，优选的，多维运营体系遵从以下几个原则：以客户为中心；运营数据驱动；创新和迭代；高效协同；持续改进。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，详见上述详尽的描述，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统，其特征在于：包括
可视化配置模块，所述可视化配置模块用于实现对业务相关人员的可视化配置，通过可视化界面，用户可以自定义模块的布局、样式、功能属性，并根据不同人员的角色和权限需求，将不同的模块分配给不同的用户，实现灵活且高效的控制权限管理；
统一运营平台，所述统一运营平台用于将采集到的信息进行集中管理和可视化分析展示；通过该平台，了解各项数据的变化趋势；
数据分析模块，所述数据分析模块用于实现对资源使用异常、业务发展滞缓问题的实时监控预警；通过人工智能神经网络的构建，系统可以自动学习和检索数据中的异常情况，并通过计算和分析，及时预警可能出现的问题；
多维运营体系，所述多维运营体系用于提高现有业务的主动运营能力，通过构建多维度的运营指标和评估体系，系统可以全面评估业务的运营状况，并自动分析出可能存在的问题；
算法模型，所述算法模型自动学习和检索数据中的特征信息，并通过计算和分析，实现对数据的分类、预测和异常检测；通过持续优化和更新模型，提高系统的智能化水平和分析能力。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统，其特征在于：实现对业务相关人员的可视化配置，包括模块权限的分发和全局控制。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统，其特征在于：采集到的信息包括业务数据、市场数据、用户行为数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统，其特征在于：根据不同人员的角色和权限需求，将不同的模块分配给不同的用户具体操作包括：定义角色和权限；创建模块；分配模块；自定义配置；权限控制；实时监控；更新和维护。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统，其特征在于：还包括可视化分析决策大屏，通过该大屏实现信息的统一管理、统一分析。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统，其特征在于：所述可视化分析决策大屏实现信息的统一管理、统一分析具体方法如下：对核心指标数据进行线图展示并做月环比计算，其次对核心指标分别做地图展示，同时对其他重要数据进行排序排位操作，通过将不同方面的数据信息运用合适的图形去呈现，实现对具体情况的直观感知；并将相关的信息分类展示，对不同图形数据之间的联系进行探索；再结合地图可视化和具体的指标看板丰富信息的展现层次。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统，其特征在于：统一运营平台的构建包括确定业务需求；选择适合的软件系统；平台搭建和集成；设计操作流程；构建数据分析模型；制定安全策略；测试和优化；维护和升级。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统，其特征在于：多维运营体系遵从以下几个原则：以客户为中心；运营数据驱动；创新和迭代；高效协同；持续改进。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311346967.0A CN117390109A (zh) | 2023-10-18 | 2023-10-18 | 一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311346967.0A CN117390109A (zh) | 2023-10-18 | 2023-10-18 | 一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117390109A true CN117390109A (zh) | 2024-01-12 |
Family
ID=89435452
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311346967.0A Pending CN117390109A (zh) | 2023-10-18 | 2023-10-18 | 一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117390109A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118093923A (zh) * | 2024-04-26 | 2024-05-28 | 鸣启数字科技(山东)有限公司 | 一种基于大数据的数据元素可视化管理系统 |
-
2023
- 2023-10-18 CN CN202311346967.0A patent/CN117390109A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118093923A (zh) * | 2024-04-26 | 2024-05-28 | 鸣启数字科技(山东)有限公司 | 一种基于大数据的数据元素可视化管理系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20190220556A1 (en) | Modeling and simulation | |
| US20130151305A1 (en) | Method and Apparatus for Business Drivers and Outcomes to Enable Scenario Planning and Simulation | |
| US11693650B2 (en) | Intelligent software agent to facilitate software development and operations | |
| CN101901428B (zh) | 一种采用soa技术的电力市场仿真系统 | |
| US11481642B2 (en) | Professional services demand fulfillment framework using machine learning | |
| US20070288275A1 (en) | It services architecture planning and management | |
| US20130151315A1 (en) | Representing Business Drivers and Outcomes to Facilitate Collaborative Planning | |
| WO2019060912A1 (en) | SYSTEMS AND METHODS FOR ANALYZING AUTONOMOUS DATA | |
| CN117390109A (zh) | 一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统 | |
| US20190179647A1 (en) | Auto throttling of input data and data execution using machine learning and artificial intelligence | |
| US11748662B2 (en) | Contextual modeling using application metadata | |
| CN114139728A (zh) | 可视化全流程机器学习平台、控制方法、客户端及应用 | |
| EP4325415A1 (en) | Method for engineered predictive analysis | |
| US20140257901A1 (en) | System and method for integrated services, projects, assets and resource management using modular analytic tool and relative variance technology | |
| US11461343B1 (en) | Prescriptive analytics platform and polarity analysis engine | |
| Mijuskovic et al. | An enterprise architecture based on cloud, fog and edge computing for an airfield lighting management system | |
| Shayakhmetova et al. | Descriptive big data analytics in the field of education | |
| US20230186219A1 (en) | System and method for enterprise change management evaluation | |
| Wahyuningsih et al. | The Application of Information Technology Architectural Design Using TOGAF Architecture Framework in Restaurant Service Systems | |
| CN115080000A (zh) | 一种基于组织模型自动构建软件开发过程方法和系统 | |
| US20200286104A1 (en) | Platform for In-Memory Analysis of Network Data Applied to Profitability Modeling with Current Market Information | |
| CN112529467A (zh) | 一种新媒体智能调度系统 | |
| US20230267392A1 (en) | Computer System and Method for Predicting Risk Level of Punch Items | |
| US20220398097A1 (en) | Interactive and corporation-wide work analytics overview system | |
| US20240086377A1 (en) | System and method for data science model scoring |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |