CN117373378A - 屏下光感的检测方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

屏下光感的检测方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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CN117373378A CN202210770928.2A CN202210770928A CN117373378A CN 117373378 A CN117373378 A CN 117373378A CN 202210770928 A CN202210770928 A CN 202210770928A CN 117373378 A CN117373378 A CN 117373378A
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Abstract

本公开提出了一种屏下光感的检测方法、装置、设备及存储介质,涉及显示技术领域。该方法包括:响应于确定当前屏幕调光信号的占空比大于预设阈值,且调光模式为PWM和DC调光时,获取光感中每个通道检测到的光强数值,以及目标图像;确定目标图像中每个颜色对应的灰度值;根据每个通道对应的颜色扰动系数以及颜色的灰度值,确定每个通道对应的漏光强度值;基于每个通道对应的漏光强度值,对通道检测到的光强进行修正,以确定每个通道对应的环境亮度值;根据各个通道对应的环境亮度和通道系数,确定当前显示屏的外界环境亮度。由此,可以在高刷新率低透过率的情况下,准确预测屏幕漏光对外界环境亮度值检测的影响,提高了对外界环境光检测的准确度。

Description

屏下光感的检测方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本公开涉及显示技术领域,具体涉及一种屏下光感的检测方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
全面屏依靠设置在全面屏下方的光感检测外部环境光强。但全面屏在显示图像的过程中,其背光的漏光会掺杂到外部环境光中,使光传感器获取的光照强度存在误差,因此需要准确的检测出漏光以补偿光照强度。
目前,全面屏基本采用OLED(organic light-emitting diode)显示屏。OLED显示屏在低光亮度下通常会使用脉冲宽度调制(Pulse Width Modulation,PWM)调光,而屏幕亮度增强下则会换为直流功率调光。因而,显示屏通常会在屏幕亮度达到一定程度时,将PWM调光切换至直流功率调光。
相关技术中,在屏幕亮度增强时,通常采用傅里叶变换幅值预测的方式检测出漏光以补偿光照强度,进而确定环境光强。但是,在屏幕亮度达到调光模式切换所需要的临界亮度时,由于傅里叶变换得到的幅值不稳定,使得检测的环境光强也存在波动,进而使得屏幕的背光亮度在临界亮度处来回跳动,加剧了亮度PWM调光和直流功率调光的切换不稳定。
发明内容
本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
根据本公开第一方面,提出了一种屏下光感的检测方法,包括:
响应于确定当前屏幕调光信号的占空比大于预设阈值,且所述显示屏的可用调光模式为PWM和DC混合调光的情况下,获取光感传感器中每个通道检测到的光强数值,以及所述光感传感器的可视角度范围当前对应的目标图像;
确定所述目标图像中每个颜色对应的灰度值;
根据每个通道对应的每个颜色扰动系数以及所述颜色对应的灰度值,确定每个所述通道对应的漏光强度值,其中,所述颜色扰动系数用于表征每个颜色对所述通道检测外界环境亮度的干扰程度;
基于每个所述通道对应的所述漏光强度值,对所述通道检测到的光强数值进行修正,以确定所述每个通道对应的第一外界环境亮度值;
根据各个所述通道对应的第一外界环境亮度值,以及预设的通道系数,确定当前所述显示屏的第二外界环境亮度值。
根据本公开第二方面,提出了一种屏下光感的检测装置,包括:
第一获取模块,用于响应于确定当前屏幕调光信号的占空比大于预设阈值,且所述显示屏的可用调光模式为PWM和DC混合调光的情况下,获取光感传感器中每个通道检测到的光强数值,以及所述光感传感器的可视角度范围当前对应的目标图像;
第一确定模块,用于确定所述目标图像中每个颜色对应的灰度值;
第二确定模块,用于根据每个通道对应的每个颜色扰动系数以及所述颜色对应的灰度值,确定每个所述通道对应的漏光强度值,其中,所述颜色扰动系数用于表征每个颜色对所述通道检测外界环境亮度的干扰程度;
第三确定模块,用于基于每个所述通道对应的所述漏光强度值,对所述通道检测到的光强数值进行修正,以确定所述每个通道对应的第一外界环境亮度值;
第四确定模块,用于根据各个所述通道对应的第一外界环境亮度值,以及预设的通道系数,确定当前所述显示屏的第二外界环境亮度值。
本公开第三方面实施例提出了一种移动设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如本公开第一方面实施例提出的方法。
本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的方法。
本公开提供的屏下光感的检测方法、装置、电子设备和存储介质,至少存在如下有益效果:
本公开实施例中,该装置响应于确定当前屏幕调光信号的占空比大于预设阈值,且显示屏的可用调光模式为PWM和DC混合调光的情况下,获取光感传感器中每个通道检测到的光强数值,以及所述光感传感器的可视角度范围当前对应的目标图像,之后确定目标图像中每个颜色对应的灰度值,然后根据每个通道对应的每个颜色扰动系数以及所述颜色对应的灰度值,确定每个所述通道对应的漏光强度值,之后基于每个所述通道对应的所述漏光强度值,对所述通道检测到的光强数值进行修正,以确定所述每个通道对应的第一外界环境亮度值,最后根据各个所述通道对应的第一外界环境亮度值,以及预设的通道系数,确定当前所述显示屏的第二外界环境亮度值。由此,可以在显示屏的可用调光模式为PWM和DC混合调光的,且屏幕亮度增强的情况下,通过图像补偿的方式去掉显示屏漏光对光强检测的影响,从而可以在高刷新率低透过率高采样率下的情况下,预测屏幕漏光对外界环境亮度值检测的影响,提高了对外界环境亮度值检测的准确度和可靠度,同时,使得PWM调光到DC调光的切换更加稳定、避免了背光亮度抖动的问题。
本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本公开的实践了解到。
附图说明
本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本公开一实施例提供的一种屏下光感的检测方法的流程示意图;
图2为本公开又一实施例提供的一种屏下光感的检测方法的流程示意图;
图3为本公开又一实施例提供的一种屏下光感的检测方法的流程示意图;
图4为本公开一实施例提供的一种屏下光感的检测装置的结构示意图;
图5为用来实现本公开实施例的屏下光感的检测方法的电子设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本公开的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本公开,而不能理解为对本公开的限制。
下面结合参考附图描述本公开实施例的屏下光感的检测方法、装置、电子设备和存储介质。
本公开提供的一种屏下光感的检测方法,该方法可以由本公开提供的一种屏下光感的检测装置执行,也可以由本公开提供的电子设备执行。需要说明的是,本公开中,电子设备可以为设置在OLED显示屏下方的包含光感传感器的设备(sensor core),其可以为一种光感检测设备,在此不进行限定。其中,该光感检测设备不限于设置在移动设备、平板电脑、云端设备、台式电脑、可穿戴设备中,从而可以在这些包含显示屏的设备中,实现对外界环境光的检测。
需要说明的是,在一些情况下,OLED显示屏采用PWM和DC混合调光,也即在屏幕亮度较低时采用PWM调光,在屏幕亮度较高时采用DC调光。可以理解的是,若在背光亮度等级较低时采用PWM调光,也即通过屏幕亮灭交替的方式改变光的亮度,由于低光时屏幕亮灭之间的灭时间较长,光感传感器的采样率可以满足对外界环境光的准确采样。然而,随着屏幕亮度进一步增强,PWM调光已经无法满足屏幕的亮度需求时,则可通过DC调光的方式改变屏幕亮度。其中,DC调光则可以采用快速傅里叶变换(fast fourier transform,fft)幅值预测方式对外界环境光进行检测。在将PWM调光转换为DC调光时,需要根据临界值进行调换,举例来说,若临界值为x1,则在背光亮度小于等于x1时使用PWM调光,在背光亮度大于x1时使用DC调光,然而PWM的调制方式不稳定,因而根据快速傅里叶变换幅值预测方式确定的背光等级也是经常跳动的,因而会使得在背光亮度在x1附近反复切换,导致PWM和DC的切换不稳定。
为了解决以上问题,本公开提供的一种屏下光感的检测方法用于解决上述问题,从而可以避免快递傅里叶变换导致的幅值不稳定而引起的背光亮度等级波动,从而可以优化屏幕自动背光体验,优化移动设备体验。
下面以由本公开提供的屏下光感的检测装置来执行本公开提供的一种屏下光感的检测方法,以下简称为“装置”而不作为对本公开的限定。
图1为本公开一实施例提供的一种屏下光感的检测方法的流程示意图。
如图1所示,该屏下光感的检测方法,可以包括以下步骤:
S101,响应于确定当前屏幕调光信号的占空比大于预设阈值,且显示屏的可用调光模式为PWM和DC混合调光的情况下,获取光感传感器中每个通道检测到的光强数值,以及光感传感器的可视角度范围当前对应的目标图像。
其中,可用调光模式可以为显示屏目前选用的调光方式,比如脉冲宽度调制(Pulse Width Modulation,PWM)调光方式、DC调光方式、PWM和DC混合调光方式。
需要说明的是,由于不同屏幕的硬件设计可能不同,因而选用的调光方式也存在差值,也即可用调光方式是不同的。比如,有的屏幕只能选用DC调光方式或者PWM调光方式,有的屏幕可以选用PWM和DC混合调光方式,在此不进行限定。
其中,显示屏可以为有机发光二极管(Organic Light Emitting Diode,OLED)显示屏。
需要说明的是,不同的背光亮度等级的屏幕的刷新率不同,亮灭频率不相同。若该屏幕采用PWM调光方式调整显示的背光亮度,即在脉冲信号为高电平时控制像素亮,脉冲信号为低电平时控制显示屏灭,且通过控制脉冲高电平的占空比实现控制像素亮度。则背光亮度较低时,显示屏屏幕亮灭之间的灭时间较长,随着背光亮度增强,会使得控制显示屏屏幕灭的时间被压缩。
其中,屏幕调光信号可以为PWM调光的周期信号,其中,每个周期信号中包含的高电平信号对应亮的时间。
可以理解的是,显示屏的亮灭频率和每个亮灭周期中亮的时间和灭的时间是由屏幕调光信号中的占空比决定的,若占空比比较大,则亮的时间比较大,若占空比比较小,则灭的时间比较大。也即是说,在背光亮度较低时,显示屏的屏幕调光信号中的占空比较小,而在背光亮度较高时,显示屏的屏幕调光信号中的占空比较大。
需要说明的是,光感传感器中可以包含多个检测通道,其中,每个通道(channel)对应一种颜色,通常情况下,光感传感器中包含红色检测通道(sensorred)、绿色检测通道(sensorgreen)和蓝色检测通道(sensor blue),在此不做限定。
具体的,该装置可以开启模电电路中的模数转换器,以确定每个通道采集得到的光感数据所对应的光强数值。
可以理解的是,每个通道都对应有检测到的光强数值。
其中,光感传感器的可视角度范围可以为光感传感器的各通道可以充分感知到光强的范围。该可视角度范围在显示屏中可以对应一定面积的屏幕图像。
其中,目标图像可以为光感传感器的可视角度范围在显示屏上所对应区域的图像,且目标图像为待显示于显示屏上的图像。
可选的,该装置可以基于光感传感器与屏幕之间的坐标系定位关系,确定光感传感器的可视角度范围所覆盖区域的目标图像。需要说明的是,目标图像可以由显示设备(display core)实时地通过ap的总线传输给该装置,从而该装置可以获取到目标图像。
S102,确定目标图像中每个颜色对应的灰度值。
其中,每个颜色对应的灰度值可以为目标图像上该颜色的子像素对应的灰度值。需要说明的是,目标图像中可以包含有多个像素,其中,每个像素都是由红、绿、蓝三种颜色的发光子像素组成的,因而,该装置可以统计目标图像中红、绿、蓝三种颜色的发光子像素各自的数量,以及对应的灰度值之和。
S103,根据每个通道对应的每个颜色扰动系数以及所述颜色对应的灰度值,确定每个所述通道对应的漏光强度值,其中,颜色扰动系数用于表征每个颜色对所述通道检测外界环境亮度的干扰程度。
其中,漏光强度值可以为显示屏因为漏光对光感传感器检测光强的扰动值,也即为屏幕本身发光对检测外界环境光的干扰值。
需要说明的是,同一颜色的发光子像素对不同通道检测光强时的干扰程度不同,不同颜色的发光子像素对同一通道检测光强的干扰程度也不相同。
可选的,该装置可以首先确定各颜色对每个通道的颜色扰动系数,之后将每个通道对应的各颜色扰动系数,分别与对应颜色的灰度值相乘,以确定通道对应的多个乘积,最后确定多个乘积的和为每个通道对应的漏光强度值。
举例来说,若红色对红色通道的颜色扰动系数为0.2,红色对绿色通道的颜色扰动系数为0.3,红色对蓝色通道的颜色扰动系数为0.4,绿色对红色通道的颜色扰动系数为0.15,绿色对绿色通道的颜色扰动系数为0.35,绿色对蓝色通道的颜色扰动系数为0.6,蓝色对红色通道的颜色扰动系数为0.6,蓝色对绿色通道的颜色扰动系数为0.8,蓝色对蓝色通道的颜色扰动系数为0.2,红色发光子像素的灰度值为200,绿色发光子像素的灰度值为100,蓝色发光子像素的灰度值为150,则可以计算红色通道对应的漏光强度值为0.2x200+0.4x150+0.3x100=130,绿色通道对应的漏光强度值为0.15x200+0.6x150+0.35x100=155,蓝色通道对应的漏光强度值为0.6x200+0.8x100+0.2x150=230。
S104,基于每个所述通道对应的所述漏光强度值,对所述通道检测到的光强数值进行修正,以确定所述每个通道对应的第一外界环境亮度值。
其中,第一外界环境亮度值可以为每个通道检测得到的外界环境亮度值。
举例来说,若当前确定的屏幕漏光影响红色通道(sensor red)的漏光强度值为2.5adc bit,而当前红色通道对应光强数值为10adc bit,则红色通道检测的数据需要减去2.5adc bit才是外界环境光真实的adc bit数值,也即第一外界环境亮度值为7.5adc bit。
需要说明的是,其它诸如绿、蓝以及其他颜色的检测通道的算法均可以按照上述示例所述方式进行计算,在此不进行限定。
S105,根据各个通道对应的第一外界环境亮度值,以及预设的通道系数,确定当前显示屏的第二外界环境亮度值。
其中,第二外界环境亮度值可以为光感传感器确定的总的外界环境亮度值。
其中,通道系数为预设的通道的权重系数,用于表征每个通道检测的外界环境亮度值对最终的第二外界环境亮度值的影响程度。通常来说,红色通道的影响程度最大,因而红色通道对应的通道系数也比较高。
举例来说,若当前红、绿、蓝三个通道的第一外界环境亮度值分别为d1,d2,d3,且红、绿、蓝三个通道分别对应的通道系数为0.53,0.27,0.2,因而可以确定当前显示屏的第二外界环境亮度值为0.53*d1+0.27*d2+0.2*d3,在此不进行限定。
需要说明的是,上述示例仅为一种示意性说明,在此不进行限定。
本公开实施例中,该装置响应于确定当前屏幕调光信号的占空比大于预设阈值,且显示屏的可用调光模式为PWM和DC混合调光的情况下,获取光感传感器中每个通道检测到的光强数值,以及所述光感传感器的可视角度范围当前对应的目标图像,之后确定目标图像中每个颜色对应的灰度值,然后根据每个通道对应的每个颜色扰动系数以及所述颜色对应的灰度值,确定每个所述通道对应的漏光强度值,之后基于每个所述通道对应的所述漏光强度值,对所述通道检测到的光强数值进行修正,以确定所述每个通道对应的第一外界环境亮度值,最后根据各个所述通道对应的第一外界环境亮度值,以及预设的通道系数,确定当前所述显示屏的第二外界环境亮度值。由此,可以在显示屏的可用调光模式为PWM和DC混合调光的,且屏幕亮度增强的情况下,通过图像补偿的方式去掉显示屏漏光对光强检测的影响,从而可以在高刷新率低透过率高采样率下的情况下,预测屏幕漏光对外界环境亮度值检测的影响,提高了对外界环境亮度值检测的准确度和可靠度,同时,使得PWM调光到DC调光的切换更加稳定、避免了快速傅里叶变换导致的幅值不稳定而引起的背光亮度等级波动,从而可以优化屏幕自动背光体验,优化移动设备体验。
图2为本公开又一实施例提供的一种屏下光感的检测方法的流程示意图。
如图2所示,该屏下光感的检测方法,可以包括以下步骤:
S201,响应于确定当前屏幕调光信号的占空比大于预设阈值,且所述显示屏的可用调光模式为PWM和DC混合调光的情况下,获取光感传感器中每个通道检测到的光强数值,以及光感传感器的可视角度范围当前对应的目标图像。
S202,确定目标图像中每个颜色对应的灰度值。
需要说明的是,步骤S201、S202的具体实现方式可以参照上述实施例,在此不进行限定。
S203,获取多个训练样本图像。
S204,获取并记录每个训练样本图像中每个颜色的发光子像素对应的平均灰度值,与颜色的发光子像素对每个通道的漏光强度干扰值之间的映射关系,其中,漏光强度干扰值为黑暗环境下任一通道检测得到的屏幕光强度值。
需要说明的是,可以首先获得多个训练样本图像,比如可以选择5000张包含各个颜色像素的训练样本图像,并获取每个图像中各个颜色的像素对应的平均灰度值,并进行数据标注。
另外,还需要获得每个训练样本图像在黑暗环境下,该装置基于光感传感器的每个通道对训练样本图像检测得到的屏幕光强度值。可以理解的是,由于在黑暗环境下,因此此时没有外界环境光,此时光感传感器检测得到的光强均为屏幕光强度值,也即检测得到的屏幕漏光值。
进一步地,该装置可以记录每个训练样本图像对应的每个颜色的发光子像素的平均灰度值,以及对每个通道的检测得到屏幕光强度值之间的映射关系。
S205,根据各个训练样本图像中每个颜色的发光子像素对应的平均灰度值,与颜色的发光子像素对每个通道的漏光强度干扰值之间的映射关系,确定每个发光子像素颜色对各个颜色的通道的颜色扰动系数。
举例来说,若训练样本图像1的红色发光子像素的平均灰度值为100,红色通道检测到的屏幕光强度值为120;训练样本图像2的红色发光子像素的平均灰度值为200,红色通道检测到的屏幕光强度值为130;训练样本图像3的红色发光子像素的平均灰度值为300,红色通道检测到的屏幕光强度值为150,此时,可以计算红色发光子像素颜色对红色的通道的颜色扰动系数为(120+130+150)%(100+200+300)=0.66,或者,还可以为(120%100+130%200+150%300)%3=0.78。
需要说明的是,上述举例仅为一种示意性说明,对本公开不构成限定。
S206,根据每个通道对应的每个颜色扰动系数以及颜色对应的灰度值,确定每个通道对应的漏光强度值,其中,颜色扰动系数用于表征每个颜色对通道检测光强的干扰程度。
需要说明的是,S206的具体实现方式可以参照上述实施例,在此不进行限定。
S207,根据每个通道当前对应的增益值,以及每个通道对应的参考增益值,确定每个通道对应的漏光强度值的增益修正系数。
需要说明的是,增益可以为每个通道对应的模电电路中的运放确定的,增益值主要的功能是为了让每个颜色通道适应各种不同光强度的显示屏,如果光比较强,就需要选择低的增益值,否则会造成溢出的情况。如果光比较弱,就需要选择更高的增益倍数,否则会出现测试值为0的问题。增益值会影响检测得到的光强值,假如在1倍增益的设置下,光强值的值为100时,如果把增益倍数设置成16,则光强值的值会增加到1600。因而,不同的环境光强度配备的增益因而是不同的。
其中,每个通道的检测能力不同,因而每个通道的增益也是不同的。
其中,参考增益值可以为预先确定的标准增益值。
本公开中,可以根据参考增益值和当前通道对应的增益值,确定对该通道的漏光强度值对应的增益修正系数。
举例来说,若红通道检测得到的漏光强度值为10adc bit,而该漏光强度值是在比如10倍红通道的增益下得到的,而红通道的参考增益值为5,则增益修正系数可以确定为5%10=0.5,在此不进行限定。
S208,根据每个通道当前对应的积分时间,以及每个通道对应的参考积分时间,确定每个通道对应的漏光强度值的积分时间修正系数。
需要说明的是,每个通道设置不同的积分时间主要是为了满足不同光强度的测试,光越弱,需要选择越长的积分时间。反之,光越强,需要选择越短的积分时间。积分时间会影响每个通道的数据读取的时间,积分时间也会影响检测得到的光强值。比如在100ms的积分时间下,光强值的值为1000时,当设置到200ms的积分时间时,光强值的值为100时,则光强值的值会增加到2000。因而,不同的环境光强度配备的积分时间而是不同的。
其中,每个通道的检测能力不同,因而每个通道的积分时间也是不同的。
其中,参考积分时间可以为预先确定的标准积分时间。
本公开中,可以根据参考积分时间和当前通道对应的积分时间,确定对该通道的漏光强度值对应的积分时间修正系数。
举例来说,若红通道检测得到的漏光强度值为10adc bit,而该漏光强度值是在128ms的积分时间下得到的,而参考积分时间为64ms,则增益修正系数可以确定为64%128=0.5,在此不进行限定。
S209,基于增益修正系数和积分时间修正系数,对漏光强度值进行修正,以生成修正后的漏光强度值。
举例来说,若红通道检测得到的漏光强度值为10adc bit,而该漏光强度值对应的增益修正系数为0.5,积分时间修正系数为0.5,因而可以算出红通道检测得到的漏光强度值为10adc bit需要减去10x0.25=2.5adc bit,进而可以算出修正后的漏光强度值为7.5adc bit,在此不进行限定。
S210,基于每个通道对应的漏光强度值,对通道检测到的光强数值进行修正,以确定每个通道对应的第一外界环境亮度值。
S211,根据各个通道对应的外界环境亮度值,以及预设的通道系数,确定当前显示屏的第二外界环境亮度值。
需要说明的是,S210、S211的具体实现方式可以参照上述实施例,在此不进行限定。
本公开实施例中,通过对训练样本图像进行分析和训练,以获取每个颜色对各个通道的颜色扰动系数,进而根据每个通道对应的每个颜色扰动系数以及颜色对应的灰度值,确定每个通道对应的漏光强度值,从而可以补偿每个颜色的发光子像素对检测光强的干扰。由于通过增益修正系数和积分时间修正系数,对漏光强度值进行修正,提高对漏光强度值预测的准确度,提高了屏下光感的检测精度。
图3为本公开又一实施例提供的一种屏下光感的检测方法的流程示意图。
如图3所示,该屏下光感的检测方法,可以包括以下步骤:
S301,响应于确定当前屏幕调光信号的占空比大于预设阈值,且所述显示屏的可用调光模式为PWM调光的情况下,获取光感传感器中每个通道采集得到的光感数据,以及所述光感数据对应的光强数值。
需要说明的是,不同的背光亮度等级的屏幕的刷新率不同,亮灭频率不相同。若该屏幕采用PWM调光方式调整显示的背光亮度,即在脉冲信号为高电平时控制像素亮,脉冲信号为低电平时控制显示屏灭,且通过控制脉冲高电平的占空比实现控制像素亮度。则背光亮度较低时,显示屏屏幕亮灭之间的灭时间较长,随着背光亮度增强,会使得控制显示屏屏幕灭的时间被压缩。
需要说明的是,显示屏的亮灭频率和每个亮灭周期中亮的时间和灭的时间是由屏幕调光信号中的占空比决定的,若占空比比较大,则亮的时间比较大,若占空比比较小,则灭的时间比较大。也即是说,在背光亮度较低时,显示屏的屏幕调光信号中的占空比比较小,而在背光亮度较高时,显示屏的屏幕调光信号中的占空比比较大。
需要说明的是,光感传感器中可以包含多个检测通道,其中,每个通道(channel)对应一种颜色,通常情况下,光感传感器中包含红色检测通道(sensorred)、绿色检测通道(sensorgreen)和蓝色检测通道(sensor blue),在此不做限定。
具体的,该装置可以开启模电电路中的模数转换器,以确定每个通道采集得到的光感数据所对应的光强数值。
S302,对每个所述光感数据进行快速傅里叶变换处理,以得到每个所述通道采集得到的光感数据对应的光感幅值。
其中,快速傅里叶变换是一种将信号从时域变换到频域的变换形式,是一种信号处理的重要分析工具。在获取到每个通道检测得到的光感数据后,该装置即可调用快速傅里叶变换算法,利用该快速傅里叶变换算法处理光感数据,可以得到光感数据对应的光感幅值。
S303,基于预设的映射关系,根据每个所述通道对应的所述光感幅值,确定所述通道对应的漏光强度值。
需要说明的是,漏光强度值可以为显示屏因为漏光对光感传感器检测光强的扰动值,也即为屏幕本身发光对检测外界环境光的干扰值。
具体的,由于每个通道都对应有光感幅值,因而每个通道的光感幅值都对应有漏光强度值。该装置可以基于预设的每个通道对应的光感幅值和漏光强度值之间的映射关系,确定每个通道当前的光感幅值对应的漏光强度值。
可选的,该装置还可以将每个通道对应的光感幅值输入至每个通道对应的漏光检测模型中以确定出每个通道对应的漏光强度值。
其中,漏光检测模型可以是预先训练生成的神经网络模型,训练方式可以包括:首先获取每个通道检测得到的多个漏光和环境光组合下的光强、每个通道感应的光感数据和FFT算法所输出的光感幅值,以及检测出的漏光强度值,之后基于上述光感幅值和漏光强度值训练漏光检测模型,经过训练后,漏光检测模型可以确定出每个通道实际的光感幅值和漏光强度值之间的对应关系。这样,漏光检测模型在接收到光感传感器每个通道感应的出的光感数据对应的光感幅值后,可以确定出漏光强度值。
S304,基于每个通道对应的所述漏光强度值,对通道对应的光强数值进行修正,以确定每个通道对应的第一外界环境亮度值。
S305,根据各个通道对应的第一外界环境亮度值以及预设的通道系数,确定当前显示屏的第二外界环境亮度值。
需要说明的是,步骤S304、S305的具体实现方式可以参照上述实施例,在此不进行限定。
作为另一种可能实现的方式,该装置还可以首先对光感传感器所感应的光感数据进行FFT算法的计算,之后可以利用预先训练生成的亮度补偿模型确定出亮度值。其中,亮度补偿模型在接收到光感传感器所感应出光感数据对应的光感幅值后,可以确定出第二外界环境亮度值。
其中,亮度补偿模型可以是预先训练生成的神经网络模型,训练方式可以包括:首先获取多个漏光和环境光组合下的光强、光感传感器所感应的光感数据和FFT算法所输出的光感幅值,以及检测出的仅包含环境光的亮度值,之后基于上述光感幅值和仅包含环境光的亮度值训练亮度补偿模型,经过训练后,亮度补偿模型可以确定出实际的光感幅值和仅包含环境光的亮度值之间的对应关系。这样,亮度补偿模型在接收到光感传感器所感应出光感数据对应的光感幅值后,可以确定出第二外界环境亮度值。可理解的是,该第二外界环境亮度值仅与电子设备的外部的环境光相关,即已经去除OLED显示屏漏光被光感传感器感应所产生的亮度值。
本公开实施例中,首先响应于确定当前屏幕调光信号的占空比大于所述预设阈值,且所述显示屏的可用调光模式为PWM调光的情况下,获取光感传感器中每个通道采集得到的光感数据,以及所述光感数据对应的光强数值,之后对每个所述光感数据进行快速傅里叶变换处理,以得到每个所述通道采集得到的光感数据对应的光感幅值,然后基于预设的映射关系,根据每个所述通道对应的所述光感幅值,确定所述通道对应的漏光强度值,之后基于每个所述通道对应的所述漏光强度值,对所述通道对应的光强数值进行修正,以确定所述每个通道对应的第一外界环境亮度值,然后根据各个所述通道对应的第一外界环境亮度值以及预设的通道系数,确定当前所述显示屏的第二外界环境亮度值。由此,可以在显示屏为PWM调光时,且屏幕调光信号的占空比大于预设阈值时,也即屏幕亮度增强时,利于快速傅里叶幅值预测方法,对漏光进行补偿,从而可以得到真实、可靠的外界环境光。
图4是根据本公开一实施例所提供的屏下光感的检测装置的结构示意图。
如图4所示,该屏下光感的检测装置400可以包括:第一获取模块410、第一确定模块420、第二确定模块430、第三确定模块440以及第四确定模块450。
第一获取模块,用于响应于确定当前屏幕调光信号的占空比大于预设阈值,且所述显示屏的可用调光模式为PWM和DC混合调光的情况下,获取光感传感器中每个通道检测到的光强数值,以及所述光感传感器的可视角度范围当前对应的目标图像;
第一确定模块,用于确定所述目标图像中每个颜色对应的灰度值;
第二确定模块,用于根据每个通道对应的每个颜色扰动系数以及所述颜色对应的灰度值,确定每个所述通道对应的漏光强度值,其中,所述颜色扰动系数用于表征每个颜色对所述通道检测外界环境亮度的干扰程度;
第三确定模块,用于基于每个所述通道对应的所述漏光强度值,对所述通道检测到的光强数值进行修正,以确定所述每个通道对应的第一外界环境亮度值;
第四确定模块,用于根据各个所述通道对应的第一外界环境亮度值,以及预设的通道系数,确定当前所述显示屏的第二外界环境亮度值。
可选的,所述第二确定模块,具体用于:
确定各颜色对每个所述通道的颜色扰动系数;
将每个所述通道对应的各所述颜色扰动系数,分别与对应颜色的灰度值相乘,以确定所述通道对应的多个乘积;
确定所述多个乘积的和为每个所述通道对应的漏光强度值。
可选的,所述第二确定模块,还用于:
获取多个训练样本图像;
获取并记录每个所述训练样本图像中每个颜色的发光子像素对应的平均灰度值,与所述颜色的发光子像素对每个通道的漏光强度干扰值之间的映射关系,其中,所述漏光强度干扰值为黑暗环境下任一通道检测得到的屏幕光强度值;
根据各个所述训练样本图像中所述每个颜色的发光子像素对应的平均灰度值,与所述颜色的发光子像素对每个通道的漏光强度干扰值之间的映射关系,确定每个发光子像素颜色对所述各个颜色的通道的颜色扰动系数。
可选的,所述第二确定模块,还用于:
根据每个所述通道当前对应的增益值,以及每个所述通道对应的参考增益值,确定每个所述通道对应的所述漏光强度值的增益修正系数;
根据每个所述通道当前对应的积分时间,以及每个所述通道对应的参考积分时间,确定每个所述通道对应的所述漏光强度值的积分时间修正系数;
基于所述增益修正系数和所述积分时间修正系数,对所述漏光强度值进行修正,以生成修正后的漏光强度值。
可选的,该装置,还包括:
第二获取模块,用于响应于确定当前屏幕调光信号的占空比大于所述预设阈值,且所述显示屏的可用调光模式为PWM调光的情况下,获取光感传感器中每个通道采集得到的光感数据,以及所述光感数据对应的光强数值;
处理模块,用于对每个所述光感数据进行快速傅里叶变换处理,以得到每个所述通道采集得到的光感数据对应的光感幅值;
第五确定模块,用于基于预设的映射关系,根据每个所述通道对应的所述光感幅值,确定所述通道对应的漏光强度值;
第六确定模块,用于基于每个所述通道对应的所述漏光强度值,对所述通道对应的光强数值进行修正,以确定所述每个通道对应的第一外界环境亮度值;
第七确定模块,用于根据各个所述通道对应的第一外界环境亮度值以及预设的通道系数,确定当前所述显示屏的第二外界环境亮度值。
本公开实施例中,该装置响应于确定当前屏幕调光信号的占空比大于预设阈值,且显示屏的可用调光模式为PWM和DC混合调光的情况下,获取光感传感器中每个通道检测到的光强数值,以及所述光感传感器的可视角度范围当前对应的目标图像,之后确定目标图像中每个颜色对应的灰度值,然后根据每个通道对应的每个颜色扰动系数以及所述颜色对应的灰度值,确定每个所述通道对应的漏光强度值,之后基于每个所述通道对应的所述漏光强度值,对所述通道检测到的光强数值进行修正,以确定所述每个通道对应的第一外界环境亮度值,最后根据各个所述通道对应的第一外界环境亮度值,以及预设的通道系数,确定当前所述显示屏的第二外界环境亮度值。由此,可以在显示屏的可用调光模式为PWM和DC混合调光的,且屏幕亮度增强的情况下,通过图像补偿的方式去掉显示屏漏光对光强检测的影响,从而可以在高刷新率低透过率高采样率下的情况下,预测屏幕漏光对外界环境亮度值检测的影响,提高了对外界环境亮度值检测的准确度和可靠度,同时,使得PWM调光到DC调光的切换更加稳定、避免了快速傅里叶变换导致的幅值不稳定而引起的背光亮度等级波动,从而可以优化屏幕自动背光体验,优化移动设备体验。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图5所示,设备500包括计算单元501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505,包括:输入单元506,例如键盘、鼠标等;输出单元507,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元508,例如磁盘、光盘等;以及通信单元509,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理,例如屏下光感的检测方法。例如,在一些实施例中,屏下光感的检测方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元508。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时,可以执行上文描述的屏下光感的检测方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行屏下光感的检测方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server",或简称"VPS")中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (12)

1.一种屏下光感的检测方法,其特征在于,包括:
响应于确定当前屏幕调光信号的占空比大于预设阈值,且所述显示屏的可用调光模式为PWM和DC混合调光的情况下,获取光感传感器中每个通道检测到的光强数值,以及所述光感传感器的可视角度范围当前对应的目标图像;
确定所述目标图像中每个颜色对应的灰度值;
根据每个通道对应的每个颜色扰动系数以及所述颜色对应的灰度值,确定每个所述通道对应的漏光强度值,其中,所述颜色扰动系数用于表征每个颜色对所述通道检测外界环境亮度的干扰程度;
基于每个所述通道对应的所述漏光强度值,对所述通道检测到的光强数值进行修正,以确定所述每个通道对应的第一外界环境亮度值;
根据各个所述通道对应的第一外界环境亮度值,以及预设的通道系数,确定当前所述显示屏的第二外界环境亮度值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个通道对应的每个颜色扰动系数以及所述颜色对应的灰度值,确定每个所述通道对应的漏光强度值,包括:
确定各颜色对每个所述通道的颜色扰动系数;
将每个所述通道对应的各所述颜色扰动系数,分别与对应颜色的灰度值相乘,以确定所述通道对应的多个乘积;
确定所述多个乘积的和为每个所述通道对应的漏光强度值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据每个所述通道对应的多个颜色扰动系数以及所述灰度数据,确定每个所述通道对应的漏光强度值之前,还包括:
获取多个训练样本图像;
获取并记录每个所述训练样本图像中每个颜色的发光子像素对应的平均灰度值,与所述颜色的发光子像素对每个通道的漏光强度干扰值之间的映射关系,其中,所述漏光强度干扰值为黑暗环境下任一通道检测得到的屏幕光强度值;
根据各个所述训练样本图像中所述每个颜色的发光子像素对应的平均灰度值,与所述颜色的发光子像素对每个通道的漏光强度干扰值之间的映射关系,确定每个发光子像素颜色对所述各个颜色的通道的颜色扰动系数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定每个所述通道对应的漏光强度值之后,还包括:
根据每个所述通道当前对应的增益值,以及每个所述通道对应的参考增益值,确定每个所述通道对应的所述漏光强度值的增益修正系数;
根据每个所述通道当前对应的积分时间,以及每个所述通道对应的参考积分时间,确定每个所述通道对应的所述漏光强度值的积分时间修正系数;
基于所述增益修正系数和所述积分时间修正系数,对所述漏光强度值进行修正,以生成修正后的漏光强度值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
响应于确定当前屏幕调光信号的占空比大于所述预设阈值,且所述显示屏的可用调光模式为PWM调光的情况下,获取光感传感器中每个通道采集得到的光感数据,以及所述光感数据对应的光强数值;
对每个所述光感数据进行快速傅里叶变换处理,以得到每个所述通道采集得到的光感数据对应的光感幅值;
基于预设的映射关系,根据每个所述通道对应的所述光感幅值,确定所述通道对应的漏光强度值;
基于每个所述通道对应的所述漏光强度值,对所述通道对应的光强数值进行修正,以确定所述每个通道对应的第一外界环境亮度值;
根据各个所述通道对应的第一外界环境亮度值以及预设的通道系数,确定当前所述显示屏的第二外界环境亮度值。
6.一种屏下光感的检测装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于响应于确定当前屏幕调光信号的占空比大于预设阈值,且所述显示屏的可用调光模式为PWM和DC混合调光的情况下,获取光感传感器中每个通道检测到的光强数值,以及所述光感传感器的可视角度范围当前对应的目标图像;
第一确定模块,用于确定所述目标图像中每个颜色对应的灰度值;
第二确定模块,用于根据每个通道对应的每个颜色扰动系数以及所述颜色对应的灰度值,确定每个所述通道对应的漏光强度值,其中,所述颜色扰动系数用于表征每个颜色对所述通道检测外界环境亮度的干扰程度;
第三确定模块,用于基于每个所述通道对应的所述漏光强度值,对所述通道检测到的光强数值进行修正,以确定所述每个通道对应的第一外界环境亮度值;
第四确定模块,用于根据各个所述通道对应的第一外界环境亮度值,以及预设的通道系数,确定当前所述显示屏的第二外界环境亮度值。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块,具体用于:
确定各颜色对每个所述通道的颜色扰动系数;
将每个所述通道对应的各所述颜色扰动系数,分别与对应颜色的灰度值相乘,以确定所述通道对应的多个乘积;
确定所述多个乘积的和为每个所述通道对应的漏光强度值。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块,还用于:
获取多个训练样本图像;
获取并记录每个所述训练样本图像中每个颜色的发光子像素对应的平均灰度值,与所述颜色的发光子像素对每个通道的漏光强度干扰值之间的映射关系,其中,所述漏光强度干扰值为黑暗环境下任一通道检测得到的屏幕光强度值;
根据各个所述训练样本图像中所述每个颜色的发光子像素对应的平均灰度值,与所述颜色的发光子像素对每个通道的漏光强度干扰值之间的映射关系,确定每个发光子像素颜色对所述各个颜色的通道的颜色扰动系数。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块,还用于:
根据每个所述通道当前对应的增益值,以及每个所述通道对应的参考增益值,确定每个所述通道对应的所述漏光强度值的增益修正系数;
根据每个所述通道当前对应的积分时间,以及每个所述通道对应的参考积分时间,确定每个所述通道对应的所述漏光强度值的积分时间修正系数;
基于所述增益修正系数和所述积分时间修正系数,对所述漏光强度值进行修正,以生成修正后的漏光强度值。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
第二获取模块,用于响应于确定当前屏幕调光信号的占空比大于所述预设阈值,且所述显示屏的可用调光模式为PWM调光的情况下,获取光感传感器中每个通道采集得到的光感数据,以及所述光感数据对应的光强数值;
处理模块,用于对每个所述光感数据进行快速傅里叶变换处理,以得到每个所述通道采集得到的光感数据对应的光感幅值;
第五确定模块,用于基于预设的映射关系,根据每个所述通道对应的所述光感幅值,确定所述通道对应的漏光强度值;
第六确定模块,用于基于每个所述通道对应的所述漏光强度值,对所述通道对应的光强数值进行修正,以确定所述每个通道对应的第一外界环境亮度值;
第七确定模块,用于根据各个所述通道对应的第一外界环境亮度值以及预设的通道系数,确定当前所述显示屏的第二外界环境亮度值。
11.一种移动设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如权利要求1-5中任一所述的方法。
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