CN117372679A - 一种地质找矿靶区快速圈定方法 - Google Patents

一种地质找矿靶区快速圈定方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种地质找矿靶区快速圈定方法,涉及地质找矿技术领域,包括S1、找矿靶区划定:S2、找矿技术准备:S3、实地考察采样分析和S4、实验复查判断。本发明通过提前对靶区进行划分采样检测,增加采样检测的明确性,避免在采样检测时采样的目标不够明确,增加采样检测的难度,且在进行检测的过程中,对划分区域内部各种样体进行采集,并在采集过程中,采用无人机进行对地形崎岖的位置进行采集,不仅增加样体采集过程中的效率,还可以增加采集过程中对工作人员的保护能力,避免在采集过程中,采集位置较为崎岖工作人员在采集时,产生意外导致受伤的情况。

Description

一种地质找矿靶区快速圈定方法
技术领域
本发明涉及地质找矿技术领域,具体为一种地质找矿靶区快速圈定方法。
背景技术
找矿方法是指为了寻找矿床而采用的工作方法和技术措施的总称,现主要有地质方法、物探方法、化探方法、遥感方法等,矿产资源又叫矿物资源,是经过地质成矿作用而形成,天然赋存于地壳内部,或地表埋藏于地下,或出露于地表,呈固态、液态或气态,是具有开发利用价值的矿物或有用元素的集合体,另外,矿产资源属于非可再生资源,其储量是有限的,找矿靶区综合分析找矿地质准则和找矿标志,或通过数学地质方法提取综合找矿信息,并与已知矿床类比进行成矿预测基础上,选定找矿靶区,根据表征矿床发现概率大小的一些综合性指标,常常划分成不同级别的找矿靶区,通过靶区后期对矿产进行开发,更加的快捷与方便,且找矿靶区也是矿产开发过程中必不可少的一步;
而在地质找矿的过程中,都是对岩石或者土层进行采样,且都是人工进行采集的,并在采集完成后统一进行检测分析,且在检测的过程中,不能提前划定好采集的区域进行采样,导致采样的范围不够准确没有目标,并在采样时分析的矿物较为单一,不能对采样区域内各种样体进行采集,比如植被、地下水等,且有的采样对时间的要求较高,如果采集的时间到检查的时间较长,就会影响最后的检测结果,导致最终的检测结果出现偏差的情况发生。
发明内容
本发明的目的在于提供一种地质找矿靶区快速圈定方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种地质找矿靶区快速圈定方法,包括以下步骤:
S1、找矿靶区划定:在进行地质找矿时,先通过卫星地图对进行实地考察的找矿区域进行划分,并再对划分后的区域内部进行进一步的划分,划分成若干个面积相等的子区域,并对找矿区域内部的地形进行分析,且根据地形和地势对划分后的子区域进行面积调整;
S2、找矿技术准备:且对找矿的区域进行提前划分后,根据提前对地势的分析,决定在进行实地考察时携带对应的找矿设备,并提前对找矿设备进行检修处理,如果发现有损坏的设备,就立即进行处理;
且还需要提前对规划后找矿区域的地势形成以及地质形成的背景进行研究,并对区域地质特征、区域地球物理特征、区域地球化学特征、区域矿产特征以及矿区内部的植被覆盖面积和种类进行分析统计;
S3、实地考察采样分析:且在进行实地考察的过程中,通过无人机在划定后的区域上端移动,且无人机底端和分别安装有高清摄像头、照明机构和智能夹手,且无人机与移动控制端无线连接,且对通过实地考察对靶区内部的地址特征进行检测判断;
并在考察区域的中心平缓区域设置一个临时的拼装式实验检测站,并在实验检测站内部配设有蓄电池以及太阳能发电板,且实验检测站内部会装配有小型检测仪器,并在样体采集的过程中,对矿区内部的各种样体进行采集检测;
S4、实验复查判断:在对各种样体进行采集完成后,进行统一的复查判断后,对各种矿物质的特征进行判断,通过判断后的矿物特征最终确定矿物的属性,且在对矿物特征进行判断时,还跟历史数据进行比对,进行辅助判断确定矿物特征,并在把在判断过程中的数据同步录入到数据库。
优选的,所述S1中包括区域面积划定和地形地势分析,且在进行地质找矿时,先通过卫星地图对进行实地考察的找矿区域进行划分,对划分后的区域进行标号,并再对划分后的区域内部进行进一步的划分,划分成若干个面积相等的子区域,且对进一步划分后的子区域进行进一步的标号,且后期在进行考察时按照标号的区域进行考察采集,并对找矿区域内部的地形进行分析,且根据地形和地势对划分后的子区域进行面积调整,在分析后对地势起伏大的区域进行调整,去起伏较大的位置区域调整小。
优选的,所述S2找矿技术准备中包括地势特征及背景,通过地势特征及背景的调查,还需要提前对规划后找矿区域的地势形成以及地质形成的背景进行研究,并对区域地质特征、区域地球物理特征、区域地球化学特征、区域矿产特征以及矿区内部的植被覆盖面积和种类进行分析统计,且区域地质特征包括区域地层、岩浆岩、区域构造(褶皱构造和断裂构造)和变质作用。
优选的,所述S2中还包括罩框装备准备,并提前对找矿设备进行检修处理,如果发现有损坏的设备,就立即进行处理,在提前了解到靶区内部的气候变化,并根据靶区的地域特征和气候变化,准备应急求生物品,基于户外简易净水器、军用铲、取样器设备。
优选的,所述S3中包括高空俯视巡查及取样,通过无人机在划定后的区域上端移动,且无人机底端和分别安装有高清摄像头、照明机构和智能夹手,且无人机与移动控制端无线连接,且对通过实地考察对靶区内部的地址特征进行检测判断,且无人机内部安装有无线控制器,且高清摄像头、照明机构和智能夹手均与无线控制器电性连接,且在对地势较高陡峭以及高空地形勘探过程中,可以通过无人机配设高清摄像头进行远程勘测,如果遇到清晰度不够的情况下,通过照明机构进行照明提高亮度进行勘探,并在勘探的过程中,需要进行远程采样的时候,就可以远程启动智能夹手,通过智能夹手进行远程取样。
优选的,所述S3中还包括地质特征判断和多种多样采集,包括植被样体、岩层样体、液体和土质样体,且通过地质特征判断对靶区内部的地质特征进行初步的判断,在判断后按照判断结果确定矿物种类,再根据判断后矿物种类方法进行进一步勘探,并通过多种样体采集对靶区内部各类样体进行采集,且在考察区域的中心平缓区域设置一个临时的拼装式实验检测站,且拼装式的实验检测站具体为推拉式帐篷,且太阳能发电板安装在实验检测站顶端,且实验检测站内部会装配有小型检测仪器,并在样体采集的过程中,对矿区内部的各种样体进行采集检测,当采集到的样体由于对检测时间要求较为严格,就可以立马进行检测判断,并把检测后的结果传输到外部的远控中心,且通过不同的植物生长,对矿物种类的判断进行辅助判断。
优选的,所述S4包括矿物特征性判断,在对多种样体进行采集后,把不同子区域标采集到的样体进行统一标识,并按采集的时间和对应的区域进行统一检测分析,当把所有的子区域进行检测完成后,进行统一判断并在判断的过程中,与该地区的历史数据进行比对,且检测时通过矿物分析算法进行分析,进行最后的判断根据判断的结果确定靶区,且矿物分析算法具体为;
0=arctan(G/Gx)
其中,G为矿物特征数值,x为矿物内部微量元素稳定性数值,y为矿物内部微量元素活动数值,θ参考辅助数值。
优选的,所述S4中还包括数据录入存储,在进行检测的过程中,对检测时产生的数据进行同步的储存,且同步储存到数据库内部,并把相似的数据根据最新的结果进行替换,同时在储存后进行自动的锁定,当后期需要使用对应的数据时,直接通过在数据库进行查询。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明通过提前对靶区进行划分采样检测,增加采样检测的明确性,避免在采样检测时采样的目标不够明确,增加采样检测的难度,且在进行检测的过程中,对划分区域内部各种样体进行采集,并在采集过程中,采用无人机进行对地形崎岖的位置进行采集,不仅增加样体采集过程中的效率,还可以增加采集过程中对工作人员的保护能力,避免在采集过程中,采集位置较为崎岖工作人员在采集时,产生意外导致受伤的情况,且通过在采集区域内设立简单的检测站,就可以在第一时间对采集到的样品进行分析,避免输送的过程中,样品发生变化导致最后的结果产生误差的情况发生。
附图说明
图1为本发明实施例提供方法流程示意图
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明提供一种技术方案:一种地质找矿靶区快速圈定方法,包括以下步骤:
S1、找矿靶区划定:在进行地质找矿时,先通过卫星地图对进行实地考察的找矿区域进行划分,并再对划分后的区域内部进行进一步的划分,划分成若干个面积相等的子区域,并对找矿区域内部的地形进行分析,且根据地形和地势对划分后的子区域进行面积调整;
S2、找矿技术准备:且对找矿的区域进行提前划分后,根据提前对地势的分析,决定在进行实地考察时携带对应的找矿设备,并提前对找矿设备进行检修处理,如果发现有损坏的设备,就立即进行处理;
且还需要提前对规划后找矿区域的地势形成以及地质形成的背景进行研究,并对区域地质特征、区域地球物理特征、区域地球化学特征、区域矿产特征以及矿区内部的植被覆盖面积和种类进行分析统计;
S3、实地考察采样分析:且在进行实地考察的过程中,通过无人机在划定后的区域上端移动,且无人机底端和分别安装有高清摄像头、照明机构和智能夹手,且无人机与移动控制端无线连接,且对通过实地考察对靶区内部的地址特征进行检测判断;
并在考察区域的中心平缓区域设置一个临时的拼装式实验检测站,并在实验检测站内部配设有蓄电池以及太阳能发电板,且实验检测站内部会装配有小型检测仪器,并在样体采集的过程中,对矿区内部的各种样体进行采集检测;
S4、实验复查判断:在对各种样体进行采集完成后,进行统一的复查判断后,对各种矿物质的特征进行判断,通过判断后的矿物特征最终确定矿物的属性,且在对矿物特征进行判断时,还跟历史数据进行比对,进行辅助判断确定矿物特征,并在把在判断过程中的数据同步录入到数据库。
所述S1中包括区域面积划定和地形地势分析,且在进行地质找矿时,先通过卫星地图对进行实地考察的找矿区域进行划分,对划分后的区域进行标号,并再对划分后的区域内部进行进一步的划分,划分成若干个面积相等的子区域,且对进一步划分后的子区域进行进一步的标号,且后期在进行考察时按照标号的区域进行考察采集,并对找矿区域内部的地形进行分析,且根据地形和地势对划分后的子区域进行面积调整,在分析后对地势起伏大的区域进行调整,去起伏较大的位置区域调整小;
S2找矿技术准备中包括地势特征及背景,通过地势特征及背景的调查,还需要提前对规划后找矿区域的地势形成以及地质形成的背景进行研究,并对区域地质特征、区域地球物理特征、区域地球化学特征、区域矿产特征以及矿区内部的植被覆盖面积和种类进行分析统计,且区域地质特征包括区域地层、岩浆岩、区域构造(褶皱构造和断裂构造)和变质作用;
S2中还包括罩框装备准备,并提前对找矿设备进行检修处理,如果发现有损坏的设备,就立即进行处理,在提前了解到靶区内部的气候变化,并根据靶区的地域特征和气候变化,准备应急求生物品,基于户外简易净水器、军用铲、取样器设备;
S3中包括高空俯视巡查及取样,通过无人机在划定后的区域上端移动,且无人机底端和分别安装有高清摄像头、照明机构和智能夹手,且无人机与移动控制端无线连接,且对通过实地考察对靶区内部的地址特征进行检测判断,且无人机内部安装有无线控制器,且高清摄像头、照明机构和智能夹手均与无线控制器电性连接,且在对地势较高陡峭以及高空地形勘探过程中,可以通过无人机配设高清摄像头进行远程勘测,如果遇到清晰度不够的情况下,通过照明机构进行照明提高亮度进行勘探,并在勘探的过程中,需要进行远程采样的时候,就可以远程启动智能夹手,通过智能夹手进行远程取样,这样在采样的过程中,可以增加对工作人员的保护能力以及安全性,还客户以增加采样的范围,采样时更加的全面;
S3中还包括地质特征判断和多种多样采集,包括植被样体、岩层样体、液体和土质样体,且通过地质特征判断对靶区内部的地质特征进行初步的判断,在判断后按照判断结果确定矿物种类,再根据判断后矿物种类方法进行进一步勘探,并通过多种样体采集对靶区内部各类样体进行采集,且在考察区域的中心平缓区域设置一个临时的拼装式实验检测站,且拼装式的实验检测站具体为推拉式帐篷,且太阳能发电板安装在实验检测站顶端,且实验检测站内部会装配有小型检测仪器,并在样体采集的过程中,对矿区内部的各种样体进行采集检测,当采集到的样体由于对检测时间要求较为严格,就可以立马进行检测判断,并把检测后的结果传输到外部的远控中心,且通过不同的植物生长,对矿物种类的判断进行辅助判断,这样避免有的样体对时间要求较为严格,会在运输的路上耽误时间,造成最终的数据不够准确的情况发生;
S4包括矿物特征性判断,在对多种样体进行采集后,把不同子区域标采集到的样体进行统一标识,并按采集的时间和对应的区域进行统一检测分析,当把所有的子区域进行检测完成后,进行统一判断并在判断的过程中,与该地区的历史数据进行比对,且检测时通过矿物分析算法进行分析,进行最后的判断根据判断的结果确定靶区,且矿物分析算法具体为;
0=aretan(Gy/Gx)
其中,G为矿物特征数值,x为矿物内部微量元素稳定性数值,y为矿物内部微量元素活动数值,θ参考辅助数值,这样通过区分处理,可以同步进行处理,再进行整合增加数据处理的效率;
S4中还包括数据录入存储,在进行检测的过程中,对检测时产生的数据进行同步的储存,且同步储存到数据库内部,并把相似的数据根据最新的结果进行替换,同时在储存后进行自动的锁定,当后期需要使用对应的数据时,直接通过在数据库进行查询,这样防止后期数据发生丢失查询不到的情况出现。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种地质找矿靶区快速圈定方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、找矿靶区划定:在进行地质找矿时,先通过卫星地图对进行实地考察的找矿区域进行划分,并再对划分后的区域内部进行进一步的划分,划分成若干个面积相等的子区域,并对找矿区域内部的地形进行分析,且根据地形和地势对划分后的子区域进行面积调整;
S2、找矿技术准备:且对找矿的区域进行提前划分后,根据提前对地势的分析,决定在进行实地考察时携带对应的找矿设备,并提前对找矿设备进行检修处理,如果发现有损坏的设备,就立即进行处理;
且还需要提前对规划后找矿区域的地势形成以及地质形成的背景进行研究,并对区域地质特征、区域地球物理特征、区域地球化学特征、区域矿产特征以及矿区内部的植被覆盖面积和种类进行分析统计;
S3、实地考察采样分析:且在进行实地考察的过程中,通过无人机在划定后的区域上端移动,且无人机底端和分别安装有高清摄像头、照明机构和智能夹手,且无人机与移动控制端无线连接,且对通过实地考察对靶区内部的地址特征进行检测判断;
并在考察区域的中心平缓区域设置一个临时的拼装式实验检测站,并在实验检测站内部配设有蓄电池以及太阳能发电板,且实验检测站内部会装配有小型检测仪器,并在样体采集的过程中,对矿区内部的各种样体进行采集检测;
S4、实验复查判断:在对各种样体进行采集完成后,进行统一的复查判断后,对各种矿物质的特征进行判断,通过判断后的矿物特征最终确定矿物的属性,且在对矿物特征进行判断时,还跟历史数据进行比对,进行辅助判断确定矿物特征,并在把在判断过程中的数据同步录入到数据库。
2.根据权利要求1所述的一种地质找矿靶区快速圈定方法,其特征在于:所述S1中包括区域面积划定和地形地势分析,且在进行地质找矿时,先通过卫星地图对进行实地考察的找矿区域进行划分,对划分后的区域进行标号,并再对划分后的区域内部进行进一步的划分,划分成若干个面积相等的子区域,且对进一步划分后的子区域进行进一步的标号,且后期在进行考察时按照标号的区域进行考察采集,并对找矿区域内部的地形进行分析,且根据地形和地势对划分后的子区域进行面积调整,在分析后对地势起伏大的区域进行调整,去起伏较大的位置区域调整小。
3.根据权利要求1所述的一种地质找矿靶区快速圈定方法,其特征在于:所述S2找矿技术准备中包括地势特征及背景,通过地势特征及背景的调查,还需要提前对规划后找矿区域的地势形成以及地质形成的背景进行研究,并对区域地质特征、区域地球物理特征、区域地球化学特征、区域矿产特征以及矿区内部的植被覆盖面积和种类进行分析统计,且区域地质特征包括区域地层、岩浆岩、区域构造(褶皱构造和断裂构造)和变质作用。
4.根据权利要求1所述的一种地质找矿靶区快速圈定方法,其特征在于:所述S2中还包括罩框装备准备,并提前对找矿设备进行检修处理,如果发现有损坏的设备,就立即进行处理,在提前了解到靶区内部的气候变化,并根据靶区的地域特征和气候变化,准备应急求生物品,基于户外简易净水器、军用铲、取样器设备。
5.根据权利要求1所述的一种地质找矿靶区快速圈定方法,其特征在于:所述S3中包括高空俯视巡查及取样,通过无人机在划定后的区域上端移动,且无人机底端和分别安装有高清摄像头、照明机构和智能夹手,且无人机与移动控制端无线连接,且对通过实地考察对靶区内部的地址特征进行检测判断,且无人机内部安装有无线控制器,且高清摄像头、照明机构和智能夹手均与无线控制器电性连接,且在对地势较高陡峭以及高空地形勘探过程中,可以通过无人机配设高清摄像头进行远程勘测,如果遇到清晰度不够的情况下,通过照明机构进行照明提高亮度进行勘探。
6.根据权利要求1所述的一种地质找矿靶区快速圈定方法,其特征在于:所述S3中还包括地质特征判断和多种多样采集,且通过地质特征判断对靶区内部的地质特征进行初步的判断,在判断后按照判断结果确定矿物种类,再根据判断后矿物种类方法进行进一步勘探,并通过多种样体采集对靶区内部各类样体进行采集,且在考察区域的中心平缓区域设置一个临时的拼装式实验检测站,且拼装式的实验检测站具体为推拉式帐篷,且太阳能发电板安装在实验检测站顶端,且实验检测站内部会装配有小型检测仪器,并在样体采集的过程中,对矿区内部的各种样体进行采集检测,当采集到的样体由于对检测时间要求较为严格,就可以立马进行检测判断,并把检测后的结果传输到外部的远控中心。
7.根据权利要求1所述的一种地质找矿靶区快速圈定方法,其特征在于:所述S4包括矿物特征性判断,在对多种样体进行采集后,把不同子区域标采集到的样体进行统一标识,并按采集的时间和对应的区域进行统一检测分析,当把所有的子区域进行检测完成后,进行统一判断并在判断的过程中,与该地区的历史数据进行比对,且检测时通过矿物分析算法进行分析,进行最后的判断根据判断的结果确定靶区。
8.根据权利要求1所述的一种地质找矿靶区快速圈定方法,其特征在于:所述S4中还包括数据录入存储,在进行检测的过程中,对检测时产生的数据进行同步的储存,且同步储存到数据库内部,并把相似的数据根据最新的结果进行替换,同时在储存后进行自动的锁定,当后期需要使用对应的数据时,直接通过在数据库进行查询。
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