CN117371952A - 一种多项目协同管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及工程管理技术领域，具体为一种多项目协同管理系统，系统包括：项目数据采集子系统、项目数据分析子系统，项目调控子系统、以及安全警示子系统；通过所述项目数据采集子系统得到初始工程数据，所述初始工程数据包括监控图像数据、传感器数据以及人工记录数据，并将所述初始工程数据传输至所述项目数据分析子系统；所述项目数据分析子系统接收所述初始工程数据，对所述初始工程数据进行分析并获得分析结果，所述分析结果包括工程项目情况、环境情况以及设备运行情况；所述项目调控子系统依据所述分析结果进行项目评估，输出项目评估结果并启动通信装置；所述安全警示子系统接收所述项目评估结果，根据所述项目评估结果匹配处理方案。

Description

一种多项目协同管理系统

技术领域

本发明涉及工程管理技术领域，具体为一种多项目协同管理系统。

背景技术

现阶段的工程管理平台主要针对单个项目进行设计和规划，无法满足多项目之间数据共享和协同管理的需求，现有工程管理平台存在着数据管理混乱的情况，主要存在着数据结构不明晰、检索缓慢等问题，同时也缺乏高效的分析数学模型将数据库信息转化为工程管理决策所需的指标数据，造成数据库信息与决策所需指标数据的关联性较差，无法有效地在多个项目之间实现数据交流和协作管理。

现需要一种多项目协同管理系统，对工程项目管理技术进行优化升级，解决多项目数据共享和协同管理问题，可以通过数学模型进行数据预测和检验，进而实现多工程项目协同管理系统的实际运行。

发明内容

针对现有方法的不足以及实际应用的需求，为了实现多工程项目协同管理系统，项目管理系统将针对工程数据进行全方位的管理分析，以实现项目数据管理、资源调配以及安全监测的同步实施和简单运行，进而实现多项目的协同管理和实时监测。一方面本发明提供了一种多项目协同管理系统，其系统包括：项目数据采集子系统、项目数据分析子系统，项目调控子系统、以及安全警示子系统；通过所述项目数据采集子系统得到初始工程数据，所述初始工程数据包括监控图像数据、传感器数据以及人工记录数据，并将所述初始工程数据传输至所述项目数据分析子系统；所述项目数据分析子系统接收所述初始工程数据，对所述初始工程数据进行分析并获得分析结果，所述分析结果包括工程项目情况、环境情况以及设备运行情况；所述项目调控子系统依据所述分析结果进行项目评估，输出项目评估结果并启动通信装置；所述安全警示子系统接收所述项目评估结果，根据所述项目评估结果匹配处理方案。本发明在物联网技术、传感器技术、大数据分析技术等技术的支持下，实现多工程项目的协同管理，对工程项目进行全方位管理，同时监测工程项目的作业阶段、运行情况以及安全状况，实现多个项目的自动化协同管理。

可选地，所述多项目协同管理系统还包括：在所述项目数据采集子系统中设置工程数据信息模型。本发明在数据采集系统中设置数据信息函数，将工程项目的所有数据进行整合，利于快速地获取各项目的工程数据、环境数据以及设备运行数据。

可选地，所述通过所述项目数据采集子系统得到初始工程数据包括：所述项目数据采集子系统利用所述工程数据信息模型建立工程数据信息库；依据所述工程数据信息库获得初始工程数据；所述工程数据信息模型，满足如下关系：

其中，Q表示工程数据的动态信息库，N表示项目数据的集合，γ表示项目数据的监测系数，w表示项目数据的二维矩阵。本发明利用工程数据信息模型整合工程项目的所有数据，利于工程项目数据的有序管理，使得数据结构更加清晰，进一步加快项目数据的检索速度。

可选地，所述多项目协同管理系统还包括：在所述项目数据分析子系统中设置数据稳定性检测模型和项目监测模型。本发明设置了相关统计分析数学模型，反馈初始工程数据和特征指数之间的关联性，将指标数据与工程管理决策相连接，在了解项目进展情况的同时做出相应的管理决策。

可选地，所述项目数据分析子系统接收所述初始工程数据，对所述初始工程数据进行分析并获得分析结果包括：所述项目数据分析子系统利用所述数据稳定性检测模型得到初始工程数据的稳定状况；依据所述稳定状况对所述初始工程数据进行分析并获得分析结果。本发明对工程项目数据进行分析处理，基于分析结果对数据质量进行科学监测，有益于实现多项目之间的数据共享。

可选地，所述数据稳定性检测模型，满足如下关系：

其中，S_i表示i时刻工程数据的稳定系数，n表示工程数据的数据总量，X_n表示监控图像数据，Y_n表示传感器数据，M_n表示人工记录数据，α表示工程数据的测量偏差，K_i表示i时刻输入的工程数据，H_i表示i时刻工程数据对应的变换矩阵。本发明利用数学分析模型对初始工程数据进行稳定性测试，利于保证工程项目数据的可靠性，提升初始工程数据结构的清晰度。

可选地，所述项目数据分析子系统接收所述初始工程数据，对所述初始工程数据进行分析并获得分析结果包括：所述项目数据分析子系统利用所述项目监测模型得到工程项目的进度状况；依据所述进度状况对项目施工情况进行分析并获得分析结果；所述项目监测模型，满足如下关系：

其中，D表示工程项目的进度指标，B表示工程项目的二维数据组，P_I表示i时刻工程项目的进度值，表示工程项目的平均进度值，η表示监测设备的误差系数，m表示i时刻监测装置的数目。本发明利用数据库信息和数学模型对工程项目的施工进度进行分析，增强了项目数据库和数学模型的关联性，确保模型输出结果的准确性。

可选地，所述多项目协同管理系统还包括：根据所述分析结果在所述项目调控子系统中设置工程项目评析模型。本发明根据工程项目评析模型对工程项目的施工情况进行监督，有利于实现工程项目的宏观协调。

可选地，所述项目调控子系统依据所述分析结果进行项目评估，输出项目评估结果并启动通信装置包括：所述项目调控子系统利用所述工程项目评析模型得到工程项目的作业情况；根据所述作业情况评估工程项目并输出项目评估结果，且启动通信装置进行通讯发送；所述工程项目评析模型，满足如下关系：

其中，A_i表示i时刻工程项目的施工状态，S_i表示i时刻工程项目数据的稳定系数，K_i表示i时刻输入的工程项目数据，C_i表示i时刻工程项目的状态测量值，β表示i时刻状态测量值的影响权重。本发明基于工程项目数据库获得工程项目的施工状态，并根据施工状态对项目配置情况进行调整，利于多项目数据共享及工程协同管理。

可选地，所述安全警示子系统接收所述项目评估结果，根据所述项目评估结果匹配处理方案包括：所述安全警示子系统依据所述项目评估结果分析多项目协同管理系统的安全情况；若所述安全情况出现异常，则根据异常情况匹配处理方案。本发明利用项目评估结果监测多项目协同管理系统的安全性，基于此系统能够自动将项目信息进行集成统计，并将决策结果进行精准推送，实现多项目的宏观协调管理。

附图说明

图1为本发明的多项目协同管理系统流程图；

图2为本发明的多项目协同管理系统结构图；

图3为本发明的多项目协同管理系统工程数据的架构框图；

图4为本发明的各项目进度和项目平均进度对比示意图；

图5为本发明的各项目进度的具体示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的具体实施例，应当注意，这里描述的实施例只用于举例说明，并不用于限制本发明。在以下描述中，为了提供对本发明的透彻理解，阐述了大量特定细节。然而，对于本领域普通技术人员显而易见的是：不必采用这些特定细节来实行本发明。在其他实例中，为了避免混淆本发明，未具体描述公知的电路，软件或方法。

在整个说明书中，对“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”或“示例”的提及意味着：结合该实施例或示例描述的特定特征、结构或特性被包含在本发明至少一个实施例中。因此，在整个说明书的各个地方出现的短语“在一个实施例中”、“在实施例中”、“一个示例”或“示例”不一定都指同一实施例或示例。此外，可以以任何适当的组合和、或子组合将特定的特征、结构或特性组合在一个或多个实施例或示例中。此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的示图都是为了说明的目的，并且示图不一定是按比例绘制的。

请参见图1，为了实现工程项目数据的交互模块，对比分析，多项目协同管理系统设置了数学分析模型对工程项目数据进行协同管理、对比分析以及信息共享，进而获得工程项目数据的稳定性、项目的施工情况以及系统的安全状况，有效地增加了项目管理效率、减少失误概率并降低管理控制成本。本发明提供了多项目协同管理系统，所述多项目协同管理系统包括如下步骤：

S1、在多项目协同管理系统中设置了：项目数据采集子系统、项目数据分析子系统，项目调控子系统、以及安全警示子系统，其具体设置步骤及实施内容如下：

首先在多项目协同管理系统中设置项目数据采集子系统，具体设置内容如下：

其中项目数据采集子系统的主要设备，包括但不限于监控计算机、远程终端单元、可编程逻辑控制器、通信基础设施以及数据显示装置。

在本实施例中监控计算机对工程项目的全部数据进行收集，并可以远程控制项目数据的采集过程；远程终端单元负责接收传感器和其他装置的输出数据，将数据发送到监控计算机当中；编程逻辑控制器常用于自动化应用中，对工程项目数据进行采集和控制；通信基础设施主要包括了路由器、交换机、网络连接器等设备，将采集的数据传输到监控计算机之中；数据显示装置则用于显示工程项目数据，并且可以接收用户的指令。

本实施例中项目数据采集子系统所配置的数据采集设备仅仅只是本发明的一个可选条件，其他一个或者一些实施例中可以根据具体的实际需求，对装置的配置方式进行更改，实现工程项目数据的自动化采集和实时监控，减少人工操作和记录错误率，提高项目工作效率，减少人力和物力的投入，降低成本的同时提高工程经济效益。

然后在多项目协同管理系统中设置项目数据分析子系统，具体设置内容如下：

本实施例中的项目数据分析子系统具备多种功能，首先对收集的工程项目数据进行清洗和过滤操作，确保数据的准确性和有效性；其次对数据进行校准和归一化等预处理，使数据在统一的标准下进行比较和分析；此外该系统还可以对数据进行分类、分析和挖掘，以便发现数据中蕴含的潜在信息和变化规律；另外系统还能检测和删除数据中的噪声和异常值，从而保证项目数据的可靠性。

对项目数据采集子系统的数据进行去重，可以采取删除重复项、高级筛选、数据透视表以及合并计算等方法，基于此对工程项目数据的重复信息或记录进行删除或合并；进一步的可以设置数据过滤条件，将一些不符合实际条件或者工程需求的项目数据进行删除或者重新采集，还可以根据数据缺失情况，对数据采取插值或填补空白等方法进行处理，从而确保工程项目数据的准确性和有效性。

对项目数据采集子系统的数据进行智能校对，以确保项目数据的准确性。可以使用人工智能技术或算法，检测和纠正不准确的项目数据，确保数据的可靠性和完整性；数据归一化是处理数据的一种方法，将不同类型或不同格式的数据转化为统一格式，数据归一化处理之后，项目数据可以在统一的标准下进行比较和分析，提高了系统数据的可读性和可用性，有利于实现能源数据的集中管理和访问，提高数据管理效率的同时确保数据的准确性和一致性。

对项目数据采集子系统的数据进行智能分类和深度挖掘，可以按照数据的来源途径、使用方法以及适应场景对系统数据进行分类，其中数据来源包括但不限于：内部数据，外部数据以及混合数据；使用方法包括但不限于：结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据；适应场景包括但不限于：业务数据、研究数据、决策支持数据以及监测与报告数据。基于工程项目数据的分类标准对数据进行标记和储存进一步理解数据的特性和质量，从而更准确地使用和应用项目数据，帮助数据管理员更快地找到、管理和维护数据，提高系统数据的管理效率。

根据项目数据采集子系统的分类状况和储存情况进行可视化处理，包括但不限于工程项目数据的统计图表、预测模型的展示界面、项目数据的时间序列图、项目设备的运行状态监测图、项目数据和施工关系的网络图，实施例还可以使用智能可视化工具，包括数据可视化大屏、虚拟现实(VR)技术等，更形象地展示工程项目数据。基于此进一步了解项目数据的更新状况和施工动态。

一方面，本实施例可以实时刷新图表信息和监测项目数据，使用户更加便捷、准确和真实地了解项目数据的最新动态，另一方面项目数据分析子系统还支持项目数据的快速查询和定位检索。基于系统数据的归一化和智能校对，可以快速查询和定位检索所有项目数据，方便用户快速获取所需的数据，提高工作效率和数据的可用性。

本实施例中对工程项目数据进行处理，分析项目数据的分布规律、变化趋势，并进一步地监测和报告项目的运营状态数据，包括但不限于KPI指标、实时传感器数据，进而有效地开展数据管理策略，以确保系统数据的有序组织，提高数据结构的清晰度，并加快数据的检索速度。

更进一步地，本实施例中采取的数据分析方法和分类标准仅仅只是本发明的一个可选实施方式，其他一个或者一些实施例中可以根据数据处理需求对数据分析方法和处理机构进行调整，保持数据结构的清晰程度，并加快数据检索速度，提升系统数据的整体性能。

再后在多项目协同管理系统中设置项目调控子系统，具体设置内容如下：

根据项目数据分析子系统的工程项目情况、环境情况以及设备运行情况，对工程项目进行调控，项目调控子系统进行项目调控需要考虑到许多因素，包括但不限于调控项目目标、范围、资源、进度、成本、质量。

项目目标与范围调控：需要根据实际情况明确各项目的目标，确保项目目标都与施工战略保持一致，同时涉及项目需求、交付成果、限制条件等；项目资源调控：根据项目需求确定各项目所需的人力、物力、财力等资源，并对资源进行合理分配，以保证项目在时间、成本和质量上达到最佳平衡。

项目进度调控：依据工程项目的进度指标和数据库，制定项目进度计划，包括但不限于关键路径、里程碑、时间节点，以确保各项目按时完成，同时对项目进度进行实时监控和调整，以应对不可预见的突发事件。

项目成本调控：根据项目规模，施工条件等信息估算各项目的施工成本，包括直接成本和间接成本等，并制定相应的成本控制措施，针对各工程项目的成本进行实时监控和调整，以确保项目成本控制在预算范围内，有利于整体工程的实施和开展，另一方面利于保证项目的质量标准，确保项目质量达到预期水平。

项目沟通协同管理：识别各项目中可能存在的风险，基于沟通制定各项目的应对计划，包括会议安排、报告制度、信息共享等，以确保项目之间的信息流通，还可以构建一个多项目协同沟通系统，搭建和完善协同机制，包括但不限于任务分配、工作流程、资源调度的协同，以确保多个项目的高效协同。

项目调控子系统可以提高工程项目的管理效率，实现项目任务分配的自动化、进度追踪等，减少管理者的工作负担，提高工作效率，另一方面项目管理系统提供了沟通协作工具，可以加强项目之间的沟通和协作，提高工程的协同效率。

更进一步地，本实施例中对项目调控子系统的具体设定，仅仅只是本发明的一个可选条件，其他一个或者一些实施例中可以根据平台需求和管理目标，对系统具体功能进行更换，加强多个项目之间的信息共享和协作，提高工程的工作效率，提高工程项目的施工效率。

最后在多项目协同管理系统中设置安全警示子系统，具体设置内容如下：

在多项目协同管理系统中设置安全警示子系统，需要确保系统的安全性、可靠性和保密性，包括但不限于防火墙和网络安全控制、数据加密和传输安全装置、系统登录和权限管理、数据备份和恢复机制、安全审计和日志记录和应用程序安全。

在系统中安装专业的防火墙，并设置安全控制策略，限制IP地址、端口控制、访问权限等，以防止未经授权的访问和攻击；对系统传输的数据进行加密处理，以确保数据在传输过程中的安全性和保密性，可以采用SS或TLS等加密协议对数据传输进行加密；设置系统登录验证机制，可以采取身份验证、密码加密存储等方式，以确保系统登录的安全性和保密性，同时针对不同用户设置不同权限，确保只有相应权限的用户可以执行相关操作；为系统设置数据备份和恢复机制，以确保在系统故障或数据丢失时能够快速恢复数据；在系统设置安全审计机制，记录所有用户的活动和操作；为了进一步确保系统应用程序的安全性，对工程项目代码审查、漏洞扫描、门禁控制等，以防止未经授权的人员进入系统所在的区域。

本实施例中配置的安全警示子系统仅仅为本发明的一个可选条件，其他一个或者一些实施例中可以根据项目保密要求，对保护系统的具体设定和安全保护结构进行调整，进而确保多项目协同管理系统的安全性、可靠性和保密性。

请参见图2本实施例中由项目数据采集子系统、项目数据分析子系统，项目调控子系统、以及安全警示子系统共同组成多项目协同管理系统，且各系统相互配合，协调运行，各系统的相关信息以及程序指令都将储存于系统存储器中，并依据储存器内的直观信息进行决策验证和指令监测。

S2、更进一步地，在本实施例中通过项目数据采集子系统得到初始工程数据，上述初始工程数据主要包括了，工程项目的监控图像数据、传感器数据以及人工记录数据，并将上述初始工程数据传输至项目数据分析子系统中，其具体实施内容如下：

采集监控图像数据。在本实施例中在工程施工现场的关键区域设置监控摄像头，实现对各个项的目的关键区域进行实时监控。通过监控图像数据，可以实时查看施工现场，也可以回看监控设备的历史监控图像。更进一步地，对监控图像数据的采集时间、地点以及数量进行标记，基于此可以通过调取特定日期的图像，查看任意日期各个时间的项目监控图像，另一方面可以查看和打印响应时间的施工日志，进而可以更简便、更明确地监督劳动者的个人安全以及工程项目的施工状况。

采集传感器数据。本实施例中在每辆工程车辆以及操作设备上安装定位装置，项目数据采集子系统能够实时接收工程车辆以及操作设备的位置数据，还结合地理信息系统(GIS)的数据来划定每辆工程车辆和机械设备的活动范围，若果有工程车辆和机械设备超出固定的范围，项目数据采集子系统就会立即发出警示信号，进一步确保工程的安全性和工作效率。另外，还可以使用智能传感器来收集工程环境的相关信息，包括但不限于通过传感器收集环境噪声、污染数据以及相关的大气数据，基于此可以更全面地了解工程作业对周围环境的影响程度，有助于我们采取必要的措施尽可能地减少其对环境的负面影响。

采集人工记录数据。项目数据采集子系统将最小BIM模型单元的属性数据链接起来，由专业人员根据项目进展情况设定上传条件，并进行相关的数据统计，上述统计的数据可以用于分析工程项目的各种情况，包括但不限于材料使用情况、工人安全状况以及项目施工情况，实现对工程项目的状况进行实时核查，并做出相应的决策调整，有助于提高工程项目的管理效率和准确性，从而保障工程项目的顺利进行。

请参见图3本实施例中基于数据采集装置采集各种监控图像、传感器以及人工记录数据汇聚得到工程数据库，可以实时监测工程项目的运行情况，使得项目数据收集任务简单化，工程项目数据库更具备准确性，进而更好地了解工程项目的施工情况，变化趋势，提高工程项目管理的准确性和可行性。

项目数据采集子系统在的数据收集方式和具体采集内容仅仅只是本发明的一个可选条件，其他一个或者一些实施例中可以根据工程项目要求，对数据采集对象和收集方式进行更改，实现工程项目数据的自动化采集和精确监控，提高数据准确性和效率，减少人工操作和记录错误，更好地保障工程项目的进行。

实施例在项目数据采集子系统中设置工程数据信息模型，进一步得到初始工程数据，其具体实施内容如下：

项目数据采集子系统利用工程数据信息模型构建出工程数据信息库；依据工程数据信息库获得初始工程数据，将不同来源数据集成到一个数据库中，方便项目数据的共享，项目管理技术的升级，也利于提高项目的管理效率，实现了工程项目数据的全面、准确、及时地记录和管理。

上述工程数据信息模型，满足如下关系：

其中，Q表示工程数据的动态信息库，N表示项目数据的集合，γ表示项目数据的监测系数，w表示项目数据的二维矩阵。

本实施例中工程数据的动态信息库指的是在工程活动中能满足项目数据输入、输出以及简单处理的动态数据库，可以对工程设计、工程分析以及工程项目实施中所产生的全部数据进行存储、维护和整合。

项目数据的集合主要包括了：监控图像数据集合、传感器数据集合以及人工记录数据集合，且各项目的数据集合满足如下关系：

X_n＝{X₁，X₂，……X_n}

Y_n＝{Y₁，Y₂，……Y_n}

M_n＝{M₁，M₂，……M_n}

其中，X_n表示监控图像数据集合，Y_n表示传感器数据集合，M_n表示人工记录数据集合。实施例的数据集成可以实现各工程项目数据的共享和互通，提高数据质量和可靠性，消除项目数据孤岛，避免数据重复和冗余，提高数据的一致性和准确性；另一方面数据集成可以为项目决策提供更准确的数据支持，提高数据的可用性，降低数据管理成本。

项目数据的二维矩阵包括了监控图像数据二维矩阵、传感器数据二维矩阵以及人工记录数据二维矩阵，由矩阵里的每个元素组合而成不再是单一的数，而是一个个有序实数对，在几何上则对应二维平面上的点构成的矩阵，主要用于分析和展示工程项目数据，利于项目数据的整理，有助于观察项目数据之间的规律和关系。

搭建工程数据的动态信息库，可以有效地管理工程数据，避免数据冗余，提高数据的使用效率，提高工程数据的可追溯性，实现工程项目数据的实时共享和协同运行；另一方面利于后续系统进行项目数据分析和信息挖掘，为工程决策提供数据支持。

更进一步地，在本实施例中对于数据信息的整合方式，仅仅只是本发明的一个可选实施方式，其他一个或者一些实施例中可以根据数据情况和平台要求，对数据整合方法和数学模型进行修改，实现项目数据的协同管理和对比分析，利于项目数据的快速调取和应用分析。

S3、更进一步地，项目数据分析子系统接收初始工程数据，对上述初始工程数据进行分析并获得分析结果，实施例的分析结果主要包括了，工程项目情况、环境情况以及设备运行情况，其具体实施内容如下：

为了加强数据指标的指向性和关联性，现在系统数据库信息为工程管理决策指标提供数据支撑，本实施例在项目数据分析子系统中设置数据稳定性检测模型和项目监测模型，通过数学模型模对工程施工内容和具体情况进行分析，为决策者提供科学依据和决策建议，避免了主观臆断和经验决策的弊端，使得项目决策具备科学性。

为了增强工程项目数据的可靠性，基于初始工程数据构建数据稳定性检测模型，上述数据稳定性检测模型，满足如下关系：

其中，S_i表示i时刻工程数据的稳定系数，n表示工程数据的数据总量，X_n表示监控图像数据，Y_n表示传感器数据，M_n表示人工记录数据，α表示工程数据的测量偏差，K_i表示i时刻输入的工程数据，H_i表示i时刻工程数据对应的变换矩阵。

其中工程数据的稳定系数是指各个工程项目数据的变动情况或者波动状况，可以直接反映被测定工程数据的准确性和可靠程度，通过任意时刻不同项目数据的稳定系数判定项目数据的变动情况。进而可以评估运算结果的准确性，稳定系数越大则说明项目数据的波动程度越小，具有一定可靠性，相反则说明项目数据的波动较大，数据可靠性有待提高，不利于多项目协同管理系统的准确运行。

工程数据的数据总量主要包括了监控图像数据，传感器数据和人工记录数据，上述数据共同组成初始工程数据，其中监控图像数据可以提供实时现场情况，帮助了解工程项目的进展情况，及时发现和解决问题；传感器数据可以提供实时监测数据，如温度、湿度、压力等参数，帮助了解工程环境的变化情况；人工记录数据则可以提供更详细、全面的工程信息，如工程计划、进度、人员等，帮助了解整个工程项目的运行情况。

基于数据收集情况和数据库信息监测工程数据的稳定系数，并通过数学模型监控不同时刻工程数据的稳定系数，可以对它们之间的差异进行比较，进一步确保初始工程数据的可用性。可以对同一类工程数据，比较不同地点、不同时间、不同设备所采集的数据的稳定系数，以保障项目数据的质量和可靠性。

在本实施例中，项目数据分析子系统利用数据稳定性检测模型得到初始工程数据的稳定状况，然后依据稳定状况对初始工程数据进行分析并获得分析结果，其具体实施内容如下：

把初始工程数据代入到数据稳定性检测模型中，将得到任意时刻工程数据的稳定系数。基于稳定系数分析工程数据的稳定性情况，可以比较不同项目数据的差异，对不同数据源的数据进行综合分析和评价，进一步保证项目数据的可用性，利用稳定可靠的工程数据，可以提高工程实践的可靠性和准确性，另一方面可以发现项目数据的不稳定情况，对于不稳定的项目数据进行优化和处理，找出波动原因并进行改进，进一步促进多项目数据的相互交换与协同管理。

为了能够进行多项目的自动切换与接入，了解不同工程项目的施工概况以及安全状况，基于初始工程数据构建数据稳定性检测模型，基于数学模型对工程进度进行管理，可以更方便地展示各项目的施工内容和具体情况。

上述项目监测模型，满足如下关系：

其中，D表示工程项目的进度指标，B表示工程项目的二维数据组，P_I表示i时刻工程项目的进度值，表示工程项目的平均进度值，η表示监测设备的误差系数，m表示i时刻监测装置的数目。

工程项目进度指标指的是在一定时间内各工程项目的完成比例，包括但不限于项目工期、项目深度、施工进度。在工程项目管理过程中，进度是集成其他管理和技术活动的标志性指标之一，也是工程质量和项目安全的基本保障，基于项目进度指标判断各项目的实际进展情况，对各项目的设备数目，项目参与人员以及施工计划进行调整，有利于各项目的相互协调和整体开展。

工程项目进度用于描述不同工程项目的完成程度，可对已经使用的工期与计划工期相比较，分析各项目的完成状况，本实施例可以通过智能分析算法依据工程需求、施工环境以及项目难度等信息，对各项目不同阶段的完成指数进行预算，可以衡量各项目在总体中的进度情况。

并基于此进一步获得各项目的平均进度值，可以更全面地了解整个工程项目的进度情况，更好地安排后续施工任务，同时还可以及时发现并解决进度偏差问题，避免工程项目进度受到影响。另一方面，可以与其他指标，包括成本指标、质量指标以及人员指标等结合，更全面地评估项目的整体状况，为各项目的管理和决策提供更有价值的参考信息。

本实施例中依据现场施工数据对各项目的进度指标进行综合分析，此外进度管理还可以与其他方法结合使用，可以进度表格形式对其进行分析，根据工程各项目的进度指标，请参见图4绘制当前各个项目进度与平均各个项目进度对比曲线图，由示意图直接对比不同时刻项目1、项目2和项目3施工进度与项目平均进度，基于此可以实时查看各项目的进度情况，通过进度情况对施工计划进行调整。

为了将各项目进度指标可视化，在一个可选的实施例中：在项目数据分析子系统中接入项目BIM模型，并根据建造计划将模型拆分为建造最小单元，将每个最小单元的计划开始时间、计划结束时间、实际开始时间、实际结束时间根据实际情况上传到项目数据分析子系统中，通过相同类型时间进行对比，判断项目进度是否提前或延后，如果出现延后情况将进行预警，并将预警信息直接推送至相关管理人员。

在另外一个可选的实施例中：采用颜色编码进度模型对项目进度进行展示：其中用不同颜色的材料表示不同的项目状态，已经完成的部分使用绿色，正在进行的部分使用蓝色，进度落后的部分使用红色，以明确表示项目当前的整体进展；可以通过材质突出显示：对已经完成的部分和正在进行的部分采用半透明材质，突出显示当前正在进行的工程项目，能够更清晰地了解项目的进展情况；还可以用进度条进行进度展示，通过进度条的形状和颜色来表示项目的进度情况，绿色代表进度正常，蓝色代表进度超前，红色代表进度落后。请参见图5，由示意图可知，根据此刻项目平均进度参考线作为分析指标，此时项目1低于平均进度值，采取黑色树状图进行展示，项目2超过平均进度值采用逆时针60度倾斜线标记，项目3即将满足平均项目进度值采用逆时针120度倾斜线标记，基于此对不同时刻各个项目的进度情况进行分析展示，以实现工程项目的可视化对比分析。

在另外一个可选的实施例中：还可以在项目时间轴上标注重要的时间点或里程碑事件，包括但不限于的项目开始日期、结束日期、超时日期或即将到来的日期。上述表达方式具有很好的视觉效果和可读性，能够清晰地展示项目的进度情况，同时通过颜色编码和突出显示，可以快速了解项目的整体进展情况。

本实施例中通过各项目的进度百分比、进度条和完成图形等其他数据可视化工具，对工程项目进度情况进行表达，使用专门的进度管理工具进行数据呈现和图表展示。更进一步地，实施例中所采取的展示技术仅仅只是本发明的一个可选实施方式，其他一个或者一些实施例中可以根据具体需求和项目实际情况来选择最合适的呈现方式。

更进一步地，项目数据分析子系统基于初始工程数据，对环境情况和设备运行情况进行分析，其具体实施内容如下：

为了分析工程现场的环境情况和机械工作情况，从初始工程数据中筛选出相关数据，包括但不限于过程设计参数、施工计划、材料清单、成本预算；气象数据、地质数据、水文数据，以及设备运行数据、设备型号、运行状态和维护记录。实施例中可以使用智能分析技术和方法，包括统计分析、机器学习和人工智能等，对相关数据进行深入解析，进而获得工程环境情况和机械运行状况。

为了方便工程项目环境与设备信息的获取与理解，实施计划中将采用直观易懂的图形化方式，如折线图、柱状图或其他可视化工具，来展现工程实施环境中的变化情况，以及项目机械设备的运行状况。

将繁杂的环境信息和设备数据进行归类、整理和呈现，快速理解工程环境的变化趋势以及机械设备的实时状况。这不仅有助于提高工程的透明度和决策效率，也能够更好地保证项目的顺利进行。基于此跟踪工程实施环境和设备运行状况，了解环境因素对工程项目的影响效果，机械设备的运行状态对项目工作效率影响情况，还可以对未来的变化趋势进行预测，以便提前采取有效的应对措施。

在一个可选的实施例中，获得各工程项目人员的参与数量，有一段时间内施工现场的湿度和温度以及施工现场的PM10、PM2.5或者其他污染物的浓度情况以评估当天的污染程度或环境情况。通过环境参数如温度、湿度、压力等，可以更直观地理解工程环境中各因素的变化趋势，有助于预测并应对可能出现的问题。

在另外一个可选的实施例中，对项目机械的运行状态进行监测，监测内容包括但不限于机械工作负荷、设备故障率以及机械运行时间。其中工作负荷即机械设备的实际工作量或工作负担，了解机械设备的实际运行状况，比较其与设计工作负载的匹配程度，可以预防过载或未充分使用等问题。

大型水利工程往往涉及多个机械设备的运用，每个设备都具有独立的项目管理，项目数据采集子系统可以实现多机械设备项目的切换和协同管理。项目数据分析子系统可以根据机械结构组成进行分析，在另外一个可选的实施例中，对灯泡贯流式水轮发电机组按照组装顺序分节进行管理，同时根据用户需求进行展示、安装或者关闭相应的结构模型，能够快速理解整个安装和建造的流程，有利于监测项目发电机设备的运行情况，保证该工程项目的有效运作。

机械设备的故障频率是评估其性能和维护需求的重要因素。通过追踪和预测故障模式，可以提前进行设备调控或干预，以降低设备停机时间和生产损失；机械设备的实际运行时间对于预测其使用寿命和维护计划至关重要。通过运行时间的监测和分析，可以了解机械设备的运行状况，预测其维护和更换的需求。

本实施例中根据机械运行状态的实时监测和分析，可以更好地了解机械设备的运行状态和使用性能，对工程项目的相关设备进行维护及优化，提高设备利用率和降低运营成本。

更进一步地，实施例数据分析系统的分析模式以及分析结果，首先可以实时监测并预测工程项目的实施情况，不仅包括对工程项目整体进度的追踪，也包括对每个具体施工环节的细致把握，从而更好地调整和优化项目管理策略。

其次，基于数据分析系统实时了解和预测环境因素，包括气候、地质、水文等因素对工程项目的影响，提前做好应对措施，避免或减轻环境变化对工程实施的影响。

同时，利用数据分析系统了解机械设备的运行状态，根据设备的工作负荷、故障率和运行时间等关键指标，实时评估设备的性能状态，及时进行维护和优化，提高设备的利用率，降低运营成本。

S4、更进一步地，项目调控子系统依据上述项目数据分析子系统的分析结果进行项目评估，输出项目评估结果并启动通信装置，其具体实施内容如下：

为了进一步保证工程项目的安全施工，提升工程项目决策的科学性和准确性，提高项目施工的成功率，根据项目数据分析子系统的分析结果在项目调控子系统中设置工程项目评析模型。

项目调控子系统利用工程项目评析模型得到工程项目的作业情况；然后根据上述作业情况评估工程项目并输出项目评估结果，同时启动通信装置对评价结果和其他信息进行通讯发送。

上述工程项目评析模型，满足如下关系：

其中，A_i表示i时刻工程项目的施工状态，S_i表示i时刻工程项目数据的稳定系数，K_i表示i时刻输入的工程项目数据，C_i表示i时刻工程项目的状态测量值，β表示i时刻状态测量值的影响权重。

本实施例中工程项目施工状态具体指的是各个项目的施工人员、机械设备、工程材料以及项目工艺相互配合的作业状态，上述施工状态一定程度上反馈了各项目的施工合理程度、安全程度以及科学程度，上述施工状态的数值越大，则说明此项目的施工情况越接近于良好施工趋势。

输入的工程项目数据指的是在各项目在施工过程中相关数据的输入情况，针对输入数据的研究，可以进一步保证施工状态的精准分析，输入数据的多少和变化趋势，都会影响项目施工情况的判断和研究。

实施例中针对状态测量值的影响权重进行进一步探究，以保证任意时刻各个项目施工状态的准确性，上述表示状态测量值的影响权重，满足如下关系：

其中，β表示i时刻状态测量值的影响权重，σ_i表示i时刻的环境信噪比，μ表示i时刻状态测量系统的波动系数，f_i表示i时刻状态测量数据的监测量，t表示状态测量数据的输送时间。

任意时刻状态测量值的影响权重指的是在某一时刻下状态测量指标对整体状态的影响程度或重要性，需要考虑多个不同的测量参数或指标对权重值的影响情况，包括环境温度、压力、数据信号等。

环境信噪比是指在环境中有用信号与噪音信号的比值，数据监测或者采集时会受到环境因素的影响。当环境影响因素较大时，相关测量值会受到干扰和衰减，不利于测量数据的可靠性和准确性。

状态测量系统的波动系数指的是标准差与均值的比值，用于衡量测量数据的变异程度。上述波动系数越大，表示数据的变异程度越大；波动系数越小，表示数据的相对离散程度越小，也就是数据分布相对稳定，波动系数还会影响测量结果的精度，波动系数越大测量结果的精度就越低。

通过对多个测量参数的分析，可以更全面地了解各项目的整体状态和运作情况，可以及时发现工程项目中存在的潜在问题，防止问题扩大导致更大的故障或损失。通过合理地分配或调整影响因素，可以更准确地反映不同状态测量值对整体状态的影响程度，从而更准确地预测或评估各项目的作业状态。

获取到不同时刻下各项目状态的测量值，即可以获得不同时间段内各项目的不同状态指标，其中包括各项目的施工进度、工程质量、项目安全、材料成本、施工环境等多个方面。基于此可以了解各项目在不同时间段内的实际情况，及时发现和解决问题，制定相应的措施，并指导后续的施工计划。

本实施例基于智能装置对工程项目信息进行收集、记录以及储备，现考虑到智能装置对于测量结果的影响情况，进而提高相关信息的可信度和可用性，进而最大程度地还原任意时刻各项目的施工状态。

实施例中基于工程项目数据的稳定系数进一步研究工程项目的施工状态，可以对工程项目现有的施工方案进行评估，识别其中的薄弱环节，并优化和改进施工方案，以提高施工效率和质量。

在本实施例中，项目调控子系统输出目评估结果的同时开启系统的通信装置，其具体实施内容如下：

上述通信装置主要用于传输声音、图像、文字等信息，包括但不限于电话设备、手机设备、无线电设备、路由器、交换机、光纤设备、无线网络设备以及通信服务器。且上述通信装置中已经将整个工程系统的人员进行了分类，具体可以根据组织架构特点，将人员细分为公司层、部门层和专业技术人员层，并对各层级的管理人员进行针对性地信息传送，还可以根据职责分工，将人员分为公司领导、部门负责人和专业技术人员，并按照职责范围将分析数据定向发送给对应的管理人员，随后按照职责范围和评估结果的具体内容进行定向发送，可以提高信息传递的准确性，确保相关信息准确地传达给相应的人员，避免信息传递的错误或遗漏，同时定向发送数据，可以避免不必要的信息交流和重复工作，从而提高工作效率。

本实施例中设置的通信装置，根据职责范围和评估结果进行定向发送，提高了决策传递的有效性和准确性，进一步保证多项目协同管理系统的有效运作。更进一步地，在其他一个或者一些具体实施例中可以根据工程项目需求对通信方式进行灵活选择，以保证多项目协同管理系统的科学运行。

S5、更进一步地，安全警示子系统接收上述系统的项目评估结果，根据项目评估结果匹配工程项目的应急处理方案，其具体实施内容如下：

安全警示子系统接收项目评估结果，且基于多项目协同管理系统的相关信息和其他系统情况，包括各项目的进度、成本、质量、风险等方面的数据和信息，且上述安全警示子系统与多项目协同管理系统进行集成，实时接收工程项目的评估结果。

在一个可选地实施例中，如果工程项目的安全情况出现异常，则根据异常情况匹配应急处理方案，以保证多项目协同管理系统的安全运行，其具体实施内容如下：

安全警示子系统将快速提取其中的关键信息，根据不同时刻不同工程项目的施工状态、状态测量值和进度指标等数据，匹配相应的应急处理方案，可以针对高风险项目，启动应急预案，调配资源，准备应对可能出现的风险。

安全警示子系统还需要将匹配的应急处理方案予以对应的预警和信息通知，实施例中通过通信装置传达给相关人员，以便他们及时了解并采取相应的行动，上述预警和信息通知可以通过电子邮件、短信、电话等多种方式进行，以确保通讯发送的完成。

相关人员接收到预警或通知后，应当按照应急处理方案执行相应的操作，包括资源配比、工作计划、组织应急会议等，同时安全警示子系统应对整个应急处理过程进行监控，及时了解处理进展情况，有利于针对应急处理方案进行持续改进和优化。

在多项目协同管理系统中设置安全警示子系统，并根据项目评估结果匹配工程项目的应急处理方案，有助于提高过程项目的风险管理水平，保障过程项目的顺利实施。

更进一步地，本实施例中安全警示子系统还将针对工程项目的水文情况、安全指标和危大工程进行监测管理。在一个可选的实施例中可以查阅项目近几个月的水位变化趋势图以及实时水位信息，进而更好地了解当前的水情状态；在另外一个可选的实施例中可以读取所有安全监测设备的数据信息，包括但不限于水位传感器、水位计、水位变送器，利于实时监测水位变化，确保工程安全；在另外一个可选的实施例中针对危大工程板块进行展示，将出现该项目的所有危大工程资料信息，包括但不限于危大工程的名称、位置、施工内容、施工时间，在安全警示子系统上直接搜索查看，方利于及时了解工程进展情况。

基于水利工程的具体求和环境情况，设置水量、水质、水位等不同类型的数据的安全阈值或者安全警戒线，如果任意一种检测数据的数值高于平均水平或设定阈值时，该安全警示子系统会立即发出预警信息并进行信息推送提醒。

在本实施例中，多项目协同管理系统提供了全面的信息管理功能，同时安全警示子系统通过高效的安全策略和机制保证了系统的安全性能，仅仅为本发明的一个可选条件，其他一个或者一些实施例中可以根据具体的实施要求，对安全警示子系统进行优化，从而确保多项目协同管理系统的安全性能。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种多项目协同管理系统，其特征在于，所述多项目协同管理系统包括：项目数据采集子系统、项目数据分析子系统，项目调控子系统、以及安全警示子系统；

通过所述项目数据采集子系统得到初始工程数据，所述初始工程数据包括监控图像数据、传感器数据以及人工记录数据，并将所述初始工程数据传输至所述项目数据分析子系统；

所述项目数据分析子系统接收所述初始工程数据，对所述初始工程数据进行分析并获得分析结果，所述分析结果包括工程项目情况、环境情况以及设备运行情况；

所述项目调控子系统依据所述分析结果进行项目评估，输出项目评估结果并启动通信装置；

所述安全警示子系统接收所述项目评估结果，根据所述项目评估结果匹配处理方案。

2.根据权利要求1所述的多项目协同管理系统，其特征在于，所述多项目协同管理系统还包括：

在所述项目数据采集子系统中设置工程数据信息模型。

3.根据权利要求2所述的多项目协同管理系统，其特征在于，所述通过所述项目数据采集子系统得到初始工程数据包括：

所述项目数据采集子系统利用所述工程数据信息模型建立工程数据信息库；

依据所述工程数据信息库获得初始工程数据；

所述工程数据信息模型，满足如下关系：

其中，Q表示工程数据的动态信息库，N表示项目数据的集合，γ表示项目数据的监测系数，w表示项目数据的二维矩阵。

4.根据权利要求1所述的多项目协同管理系统，其特征在于，所述多项目协同管理系统还包括：

在所述项目数据分析子系统中设置数据稳定性检测模型和项目监测模型。

5.根据权利要求4所述的多项目协同管理系统，其特征在于，所述项目数据分析子系统接收所述初始工程数据，对所述初始工程数据进行分析并获得分析结果包括：

所述项目数据分析子系统利用所述数据稳定性检测模型得到初始工程数据的稳定状况；

依据所述稳定状况对所述初始工程数据进行分析并获得分析结果。

6.根据权利要求5所述的多项目协同管理系统，其特征在于，所述数据稳定性检测模型，满足如下关系：

其中，S_i表示i时刻工程数据的稳定系数，n表示工程数据的数据总量，X_n表示监控图像数据，Y_n表示传感器数据，M_n表示人工记录数据，α表示工程数据的测量偏差，K_i表示i时刻输入的工程数据，H_i表示i时刻工程数据对应的变换矩阵。

7.根据权利要求2所述的多项目协同管理系统，其特征在于，所述项目数据分析子系统接收所述初始工程数据，对所述初始工程数据进行分析并获得分析结果包括：

所述项目数据分析子系统利用所述项目监测模型得到工程项目的进度状况；

依据所述进度状况对项目施工情况进行分析并获得分析结果；

所述项目监测模型，满足如下关系：

其中，D表示工程项目的进度指标，B表示工程项目的二维数据组，P_I表示i时刻工程项目的进度值，表示工程项目的平均进度值，η表示监测设备的误差系数，m表示i时刻监测装置的数目。

8.根据权利要求1所述的多项目协同管理系统，其特征在于，所述多项目协同管理系统还包括：

所述项目调控子系统依据数据稳定性检测模型设置工程项目评析模型。

9.根据权利要求8所述的多项目协同管理系统，其特征在于，所述项目调控子系统依据所述分析结果进行项目评估，输出项目评估结果并启动通信装置包括：

所述项目调控子系统利用所述工程项目评析模型得到工程项目的作业情况；

根据所述作业情况评估工程项目并输出项目评估结果，且启动通信装置进行通讯发送；

所述工程项目评析模型，满足如下关系：

其中，A_i表示i时刻工程项目的施工状态，S_i表示i时刻工程项目数据的稳定系数，K_i表示i时刻输入的工程项目数据，C_i表示i时刻工程项目的状态测量值，β表示i时刻状态测量值的影响权重。

10.根据权利要求9所述的多项目协同管理系统，其特征在于，所述安全警示子系统接收所述项目评估结果，根据所述项目评估结果匹配处理方案包括：

所述安全警示子系统依据所述项目评估结果分析多项目协同管理系统的安全情况；

若所述安全情况出现异常，则根据异常情况匹配处理方案。