CN117371748A - 一种智能化产品数据管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能化产品数据管理系统及方法,属于产品数据管理领域。系统包括需求用户模块、需求拆分模块、供应用户模块、供应整合模块和数据存储模块;需求用户模块用于设置产品需求信息;需求拆分模块用于解析产品需求信息得到若干独立的产品生产排单,并根据产品生产排单生成生产需求信息;供应用户模块用于设置供应投标信息;所述供应投标信息关联一个或多个环节的生产需求信息;供应整合模块用于整合供应投标信息得到供应方案集合,并对所有供应方案进行评分排序。本申请为供应链构建的各环节提供了全面的自动化支持,从而提升管理效率;并且通过供应整合模块对供应方案集合中进行评分排序,有助于用户选择最优的供应方案。
Description
技术领域
本发明涉及产品数据管理技术领域,具体是一种智能化产品数据管理系统及方法。
背景技术
在现代企业的运营过程中,构建高效的应链对于企业的成功至关重要。然而,供应链的构建过程中,由于上下游供应商之间沟通不畅、信息不准确等原因,导致构建效率不高的情况经常出现。在这个过程中,产品数据管理系统起着关键性的支撑作用。它既需要支持供应链的构建,也需要支持管理工作的的顺畅开展,确保所有资料在个供应链管理系统中的完整性和准确性。
然而,现有的产品数据管理系统中存在一定的技术缺陷。具体来说,现有的产品数据管理系统中,需求信息、投标信息等数据往往依靠专业人员分析整合得到;同时,现有的产品数据管理系统普遍仅支持供应商提供的单价、预计交付日期等数据进行简单处理,而供应方案的选择需要人工对各供应商提供的数据进行详细分析并组合。因此,现有的产品数据管理系统信息处理的自动化程度较低,导致产品数据管理的效率和成本都不够理想。
发明内容
为解决上述背景技术中存在的问题,本发明采用以下技术方案:
一种智能化产品数据管理系统,包括需求用户模块、需求拆分模块、供应用户模块、供应整合模块和数据存储模块;
所述需求用户模块用于设置产品需求信息并上传至需求拆分模块;
需求拆分模块用于解析产品需求信息得到若干独立的产品生产排单,并根据产品生产排单生成生产需求信息;
所述供应用户模块用于设置供应投标信息并传输至供应整合模块;所述供应投标信息关联一个或多个环节的生产需求信息;
所述供应整合模块用于整合供应投标信息得到供应方案集合,并对供应方案集合中的所有供应方案进行评分排序;
所述需求拆分模块和供应整合模块分别包括第一自然语言处理模型和第二自然语言处理模型;所述第一自然语言处理模型用于解析所述产品需求信息;所述第二自然语言处理模型用于解析供应投标信息。
作为本发明优选方案,所述需求拆分模块包括生产计划模块;所述生产计划模块通过分析产品需求信息中的生产工序确定每个生产工序的时间和资源要求,依此生成产品生产排单。
作为本发明优选方案,所述需求拆分模块还包括需求构建模块;所述需求构建模块根据产品生产排单生成生产需求信息;所述产品生产排单与生产需求信息为一对一的关系。
作为本发明优选方案,所述需求拆分模块还包括生产需求分类模型;所述生产需求分类模型用于对生产需求信息进行标注、分类和归档;所述第一自然语言处理模型还用于对生产需求信息进行特征提取。
作为本发明优选方案,所述供应整合模块还包括投标信息分类模型;所述投标信息分类模型用于对供应投标信息进行标注、分类和归档;所述第二自然语言处理模型还用于对供应投标信息进行特征提取。
作为本发明优选方案,所述数据存储模块包括语义标准存储模块,所述语义标准存储模块用于存储语义标准;所述需求用户模块和供应用户模块还用于获取所述语义标准。
作为本发明优选方案,所述供应整合模块包括供应方案构建模块;所述供应方案构建模块用于获取所有的供应方案,每个供应方案均满足条件:供应方案中的所有供应投标信息映射的产品需求子集的并集为产品需求信息,且所有供应投标信息映射的产品需求子集的交集为空集。
作为本发明优选方案,所述供应整合模块包括方案评审模块;所述方案评审模块用于对供应方案集合中的所有供应方案进行评分排序;所述供应方案的评分表示为:
Score=WZ×Z+WT×T+WC×C
其中,Score为供应方案的评分;Z为所有供应商的资质评分,T为供应方案与产品生产排单的时间契合程度,C为供应方案的经济成本;WZ,WT,WC分别为资质评分、时间契合程度和经济成本的权重。
作为本发明优选方案,所述时间契合程度表示为:
ΔTi=TBi-max(Ti,O1,Ti,O2,...,Ti,Or)
其中,μ1和μ2为可调权重参数,m为供应方案的供应投标信息总数,1≦i≦m,TBi表示第i个供应投标信息的供应时间,Ti,O1至Ti,Or表示第i个供应投标信息对应的第1至第r个产品生产排单的计划时间,r为正整数,ΔTi表示第i个供应投标信息滞后时间。
本申请还提供一种智能化产品数据管理方法,所述方法应用于前述的智能化产品数据管理系统;所述方法包括步骤:
S1、需求方用户通过需求用户模块发布产品需求信息至需求拆分模块;
S2、需求拆分模块自动解析产品需求信息得到若干独立的产品生产排单,并根据产品生产排单生成生产需求信息;
S3、供应方用户通过供应用户模块根据所述生产需求信息上传供应投标信息至供应整合模块;所述供应投标信息关联一个或多个环节的生产需求信息;
S4、供应整合模块自动整合供应投标信息得到供应方案集合,并对供应方案集合中的所有供应方案进行评分排序。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:
本申请智能化产品数据管理系统全面覆盖了产品的供应链构建环节,包括产品需求、生产排单、供应投标、供应整合等,所有环节的信息管理都得到了全面的自动化支持,从而提升管理效率。并且,本申请通过供应整合模块整合供应投标信息,得到供应方案集合,并对集合中的方案进行评分排序,有助于用户选择最优的供应方案,并改善供应链的配套管理能力。
本申请通过自然语言处理模型与语义标准的配合使用能更准确地确定需要提取和分析的关键词,从而提高产品需求信息和供应投标信息的处理效率和精度;并且,本申请提供的图形化操作模块实时将需求方用户输入的产品需求信息和需求拆分模块提供的产品需求信息修正为符合语义标准的自然语言文本,依此减少人工输入的错误和不规范行为,提高数据的准确性和可靠性;此外,在图形化操作模块实时对所修改的文本与语义标准进行修正的过程中,可以帮助用户更好地理解和把握语义标准的内容和结构,降低了用户对于语义标准的使用门槛。
本申请通过供应方案构建模块整合供应投标信息得到供应方案集合,确保供应方案集合中的每个供应方案都能够准确地满足产品需求信息,同时避免了冲突投标的情况,避免了资源的浪费和时间的浪费。
本申请通过计算每个供应投标信息的滞后时间,进而计算滞后时间的平均值和最大值,同时评估每个供应投标信息和产品生产排单的一般契合情况和极端情况,以期有效选择最优供应方案。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例的智能化产品数据管理系统的结构框图;
图2为本发明一实施例的智能化产品数据管理方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。需要说明的是,术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
请参阅图1,本发明提供了一种智能化产品数据管理系统,包括需求用户模块、需求拆分模块、供应用户模块、供应整合模块和数据存储模块。所述需求用户模块、需求拆分模块、供应用户模块和供应整合模块依次通信连接,所述数据存储模块分别与用户模块、需求拆分模块、供应用户模块和供应整合模块通信连接。
所述需求用户模块用于设置产品需求信息并上传至需求拆分模块。需求用户模块支持多种格式和通信协议,包括Web接口、移动应用程序和客户端软件等。
需求拆分模块用于解析产品需求信息得到若干独立的产品生产排单,并根据产品生产排单生成生产需求信息。在本申请中,每个产品生产排单对应一个独立的生产环节。
所述供应用户模块用于设置供应投标信息并传输至供应整合模块。所述供应投标信息关联一个或多个环节的生产需求信息。需求用户模块同样支持多种格式和通信协议,包括Web接口、移动应用程序和客户端软件等。
所述供应整合模块用于整合供应投标信息得到供应方案集合,并对供应方案集合中的所有供应方案进行评分排序。
所述数据存储模块包括产品数据存储模块、需求数据存储模块、投标数据存储模块和方案数据存储模块。所述产品数据存储模块、需求数据存储模块、投标数据存储模块和方案数据存储模块分别用于存储产品需求信息、产品需求信息、供应投标信息和供应方案集合。数据存储模块可采用多种存储技术和存储方式,包括关系数据库、非关系数据库、云存储和本地存储等。
本申请智能化产品数据管理系统全面覆盖了产品的供应链构建环节,包括产品需求、生产排单、供应投标和供应整合,所有环节的信息管理都得到了全面的自动化支持,从而提升管理效率。进一步地,本申请通过供应整合模块整合供应投标信息,得到供应方案集合,并对集合中的方案进行评分排序,有助于用户选择最优的供应方案,并改善供应链的配套管理能力。
进一步地,本申请智能化产品数据管理系统还包括显示单元,显示单元与所述需求用户模块、需求拆分模块、供应用户模块和供应整合模块连接,需求方用户输入的产品需求信息、供应方用户输入的供应投标信息、需求拆分模块提供的产品需求信息和供应整合模块提供的供应方案集合均可通过显示单元以自然语言文本形式展示。
作为优选实施例,所述需求拆分模块包括生产计划模块。生产计划模块根据产品需求信息得到产品生产排单,产品生产排单包括计划时间数据。在解析产品需求信息之后,生产计划模块通过细致分析产品需求信息的生产工序,确定每个生产工序的时间和资源要求,分配给相应的生产资源,依此生成详细的产品生产排单。在本申请中,生产计划模块还可以实时监测工序进度和资源使用情况。根据生产过程中的工序数据和实时监控数据,提供给需求拆分模块详细的生产信息,以便为生产过程中的优化提供建议。
作为优选实施例,所述需求拆分模块还包括需求构建模块。需求构建模块根据产品生产排单生成生产需求信息。产品生产排单与生产需求信息为一对一的关系。针对经过工序分解得到的产品生产排单,可以进行自动化提取、物流仓储管理和协同协作等管理和优化,以提高生产率和质量。在本申请中,生产需求信息为对应供应投标信息的最小单元,以实现对各个供应链节点之间的协调和互动的更加有效的管理和优化,并使得后续的供应整合模块整合供应投标信息可以得到丰富的方案选择。
作为优选实施例,所述需求拆分模块和供应整合模块分别包括第一自然语言处理模型和第二自然语言处理模型。
在需求拆分模块中,第一自然语言处理模型用于解析所述产品需求信息。第一自然语言处理模型能够识别并提取出产品需求信息中的关键词、短语和句子结构,并根据语义规则进行分析和拆分。基于以上内容,第一自然语言处理模型能够准确地识别和理解不同需求步骤或模块之间的关系,将产品需求信息分解成若干各更小、更具体的需求子信息,为后续获取产品生产排单提供了可靠的基础。
在供应整合模块中,第二自然语言处理模型用于解析供应投标信息。该模型能够从供应投标信息中提取出重要的参数、要求和条件,并将其结构化为易于处理的形式。通过使用第二自然语言处理模型,供应整合模块可以将供应投标信息转化为可供后续处理的数据格式,以便进行匹配、比较和整合,从而为降低了后续获取供应方案集合的处理时间,并提高处理结果的准确性。
作为优选实施例,数据存储模块还包括语义标准存储模块,所述语义标准存储模块用于存储语义标准。需求用户模块和供应用户模块还用于获取所述语义标准。进一步地,需求用户模块和供应用户模块均包括图形化操作模块,所述图形化操作模块用于根据语义标准实时修正用户输入的自然语言文本,并通过所述显示单元与用户交互。
在本实施例实施过程中,通过与语义标准的配合使用,所述第一自然语言处理模型和第二自然语言处理模型能更准确地确定需要提取和分析的关键词,从而提高产品需求信息和供应投标信息的处理效率和精度;并且,所述图形化操作模块实时将需求方用户输入的产品需求信息和需求拆分模块提供的产品需求信息修正为符合语义标准的自然语言文本,依此减少人工输入的错误和不规范行为,提高数据的准确性和可靠性;此外,在图形化操作模块实时对所修改的文本与语义标准进行修正的过程中,可以帮助用户更好地理解和把握语义标准的内容和结构,降低了用户对于语义标准的使用门槛。
作为优选实施例,需求拆分模块还包括生产需求分类模型。所述生产需求分类模型用于对生产需求信息进行标注、分类和归档,并传输至数据存储模块。
所述供应整合模块还包括投标信息分类模型。所述投标信息分类模型用于对供应投标信息进行标注、分类和归档,并传输至数据存储模块。
进一步地,所述第一自然语言处理模型还用于对生产需求信息进行特征提取,提取关键字、关键词组、量词和指示性词语等特征信息,并结合领域知识对生产需求信息进行数值化编码数据,将数值化编码数据输入到生产需求分类模型进行训练和分析。所述生产需求分类模型通过使用少量已知分类的数据,进行分类模型训练,结合所述第一自然语言处理模型提供的未分类的数值化编码数据,进行半监督学习,提升分类精度。
进一步地,所述第二自然语言处理模型还用于对供应投标信息进行特征提取,提取关键字、关键词组、量词和指示性词语等特征信息,并结合领域知识对供应投标信息进行数值化编码数据,将数值化编码数据输入到投标信息分类模型进行训练和分析。所述投标信息分类模型通过使用少量已知分类的数据,进行分类模型训练,结合所述第二自然语言处理模型提供的未分类的数值化编码数据,进行半监督学习,提升分类精度。
在本实施例中,半监督学习技术利用EM算法计算未标记文档的类别标记以辅助模型训练,从而高效地支持对大规模的生产需求信息分类和归档。
作为优选实施例,所述供应整合模块包括供应方案构建模块。所述供应方案构建模块用于整合供应投标信息得到供应方案集合。所述供应方案集合中包含若干供应方案。在本申请中,一个产品需求信息和对应的若干生产需求信息表示为:
D={P1,P2,...,Pn},
其中,D为产品需求信息,P1至Pn为生产需求信息,下标1至n表示生产需求信息的序列号。
在本实施例中,供应方案表示为:
S={B1,B2,...,Bm},
其中,S为供应方案,B1至Bm为供应投标信息,下标1至m表示供应投标信息的序列号,m为供应方案的供应投标信息总数,m为小于或等于n的正整数。
进一步地,基于前述内容,所述供应投标信息关联一个或多个生产需求信息。因此,供应方案构建模块构建供应投标信息与若干生产需求信息的映射,表示为:
Bi→Di,
其中,Bi为第i个供应投标信息,i为正整数且1≦i≦m;Di为产品需求信息D的产品需求子集。其中,每个产品需求子集均包括一个或多个生产需求信息,产品需求子集表示为:
Di={Pj,Pj+1,...,Pj+k-1},
其中,Di为第i个产品需求子集,j∈[1,n],(j+k-1)∈[1,n],k≥1,k为产品需求子集Di中的生产需求信息总数。
基于前述内容,所述供应方案构建模块用于整合供应投标信息得到供应方案集合,具体为用于获取所有的供应方案,每个供应方案S均满足条件:供应方案中的所有供应投标信息映射的产品需求子集的并集为产品需求信息,且所有供应投标信息映射的产品需求子集的交集为空集。因此,供应方案S可表示为在上述表达式的基础上满足条件:
D=D1∪D2∪...∪DM,
D1∩D2∩...∩DM={},
其中,M为产品需求子集的总数。
本实施例通过供应方案构建模块整合供应投标信息得到供应方案集合,确保供应方案集合中的每个供应方案都能够准确地满足产品需求信息,同时避免了冲突投标的情况,避免了资源的浪费和时间的浪费。
作为优选实施例,所述供应整合模块包括方案评审模块。方案评审模块用于对供应方案集合中的所有供应方案进行评分排序。所述供应方案的评分表示为:
Score=WZ×Z+WT×T+WC×C
其中,Score为供应方案的评分;Z为所有供应商的资质评分,由专业质量管理人员根据供应商的历史业绩、技术能力、服务水平等进行评分,T为供应方案与产品生产排单的时间契合程度,C为供应方案的经济成本,由物料成本、存储成本、运输成本构成;WZ,WT,WC分别为资质评分、时间契合程度和经济成本的权重。
进一步地,所述时间契合程度表示为:
ΔTi=TBi-max(Ti,O1,Ti,O2,...,Ti,Or)
其中,μ1和μ2为可调权重参数,m为供应方案的供应投标信息总数,1≦i≦m,TBi表示第i个供应投标信息的供应时间,Ti,O1至Ti,Or表示第i个供应投标信息对应的第1至第r个产品生产排单的计划时间,r为正整数,ΔTi表示第i个供应投标信息滞后时间,具体为第i个供应投标信息的供应时间与对应的若干产品生产排单的计划时间的最大值的差值。需要说明,基于前述内容供应投标信息与生产需求信息存在映射关系,因此方案评审模块可通过供应投标信息和生产需求信息获取产品生产排单,产品生产排单的数据包括计划时间数据。
本实施例的方案评审模块通过计算每个供应投标信息的滞后时间,进而计算滞后时间的平均值和最大值,同时评估每个供应投标信息和产品生产排单的一般契合情况和极端情况,以期有效选择最优供应方案。
请参阅图2,本发明还提供一种智能化产品数据管理方法,该方法应用于前述智能化产品数据管理系统。方法包括步骤:
S1、需求方用户通过需求用户模块发布产品需求信息至需求拆分模块;
S2、需求拆分模块自动解析产品需求信息得到若干独立的产品生产排单,并根据产品生产排单生成生产需求信息;
S3、供应方用户通过供应用户模块根据所述生产需求信息上传供应投标信息至供应整合模块;所述供应投标信息关联一个或多个环节的生产需求信息;
S4、供应整合模块自动整合供应投标信息得到供应方案集合,并对供应方案集合中的所有供应方案进行评分排序。
作为优选实施例,所述步骤S2具体为:
S21、使用第一自然语言处理模型解析所述产品需求信息;
S22、使用生产计划模块根据产品需求信息得到产品生产排单;
S23、使用需求构建模块根据产品生产排单生成生产需求信息。
进一步地,所述步骤S23还包括:
S231、使用第一自然语言处理模型对生产需求信息进行特征提取,提取关键字、关键词组、量词和指示性词语等特征信息;
S232、使用生产需求分类模型对生产需求信息进行标注、分类和归档,并传输至数据存储模块。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的方法的具体工作过程,可以参考前述系统实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,read-onlymemory)、随机存取存储器(RAM,random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种智能化产品数据管理系统,其特征在于:包括需求用户模块、需求拆分模块、供应用户模块、供应整合模块和数据存储模块;
所述需求用户模块用于设置产品需求信息并上传至需求拆分模块;
所述需求拆分模块用于解析产品需求信息得到若干独立的产品生产排单,并根据产品生产排单生成生产需求信息;
所述供应用户模块用于设置供应投标信息并传输至供应整合模块;所述供应投标信息关联一个或多个环节的生产需求信息;
所述供应整合模块用于整合供应投标信息得到供应方案集合,并对供应方案集合中的所有供应方案进行评分排序;
所述需求拆分模块和供应整合模块分别包括第一自然语言处理模型和第二自然语言处理模型;所述第一自然语言处理模型用于解析所述产品需求信息;所述第二自然语言处理模型用于解析供应投标信息。
2.根据权利要求1所述的智能化产品数据管理系统,其特征在于:所述需求拆分模块包括生产计划模块;所述生产计划模块通过分析产品需求信息中的生产工序确定每个生产工序的时间和资源要求,依此生成产品生产排单。
3.根据权利要求1所述的智能化产品数据管理系统,其特征在于:所述需求拆分模块还包括需求构建模块;所述需求构建模块根据产品生产排单生成生产需求信息;所述产品生产排单与生产需求信息为一对一的关系。
4.根据权利要求1所述的智能化产品数据管理系统,其特征在于:所述需求拆分模块还包括生产需求分类模型;所述生产需求分类模型用于对生产需求信息进行标注、分类和归档;所述第一自然语言处理模型还用于对生产需求信息进行特征提取。
5.根据权利要求1所述的智能化产品数据管理系统,其特征在于:所述供应整合模块还包括投标信息分类模型;所述投标信息分类模型用于对供应投标信息进行标注、分类和归档;所述第二自然语言处理模型还用于对供应投标信息进行特征提取。
6.根据权利要求1所述的智能化产品数据管理系统,其特征在于:所述数据存储模块包括语义标准存储模块,所述语义标准存储模块用于存储语义标准;所述需求用户模块和供应用户模块还用于获取所述语义标准。
7.根据权利要求1所述的智能化产品数据管理系统,其特征在于:所述供应整合模块包括供应方案构建模块;所述供应方案构建模块用于获取所有的供应方案,每个供应方案均满足条件:供应方案中的所有供应投标信息映射的产品需求子集的并集为产品需求信息,且所有供应投标信息映射的产品需求子集的交集为空集。
8.根据权利要求1所述的智能化产品数据管理系统,其特征在于:所述供应整合模块包括方案评审模块;所述方案评审模块用于对供应方案集合中的所有供应方案进行评分排序;所述供应方案的评分表示为:
Score=WZ×Z+WT×T+WC×C,
其中,Score为供应方案的评分;Z为所有供应商的资质评分,T为供应方案与产品生产排单的时间契合程度,C为供应方案的经济成本;WZ,WT,WC分别为资质评分、时间契合程度和经济成本的权重。
9.根据权利要求8所述的智能化产品数据管理系统,其特征在于:所述时间契合程度表示为:
ΔTi=TBi-max(Ti,O1,Ti,O2,...,Ti,Or),
其中,μ1和μ2为可调权重参数,m为供应方案的供应投标信息总数,1≦i≦m,TBi表示第i个供应投标信息的供应时间,Ti,O1至Ti,Or表示第i个供应投标信息对应的第1至第r个产品生产排单的计划时间,r为正整数,ΔTi表示第i个供应投标信息滞后时间。
10.一种智能化产品数据管理方法,其特征在于:所述方法应用于如权利要求1-9任一项所述的智能化产品数据管理系统;所述方法包括步骤:
S1、需求方用户通过需求用户模块发布产品需求信息至需求拆分模块;
S2、需求拆分模块自动解析产品需求信息得到若干独立的产品生产排单,并根据产品生产排单生成生产需求信息;
S3、供应方用户通过供应用户模块根据所述生产需求信息上传供应投标信息至供应整合模块;所述供应投标信息关联一个或多个环节的生产需求信息;
S4、供应整合模块自动整合供应投标信息得到供应方案集合,并对供应方案集合中的所有供应方案进行评分排序。
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