CN117370602A - 视频处理方法、装置、设备与计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种视频处理方法、装置、设备与计算机存储介质，该方法包括：通过获取目标分析视频中目标时刻的对象数据、画面变化数据和事件数据，分别确认对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和事件数据的价值分数，基于对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和事件数据的价值分数计算得到目标分析视频在目标时刻的价值得分，基于目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成目标分析视频的价值展示数据，用户可以根据价值展示数据，快速查阅视频，提高录像回放的查看效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及视频处理方法、装置、设备与计算机存储介质。
背景技术
随着科技的发展，视频成为了重要的信息载体。虽然通过采集视频可以记录大量的信息，但是与此同时面临的问题就是对视频的浏览和回顾所消耗的人力和时间。因此，亟待提出一种视频处理方法，以便快速找到需要的视频内容。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种视频处理方法、装置、设备与计算机存储介质，旨在了解视频中重要信息，方便快速查阅。所述技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种视频处理方法，包括：
获取目标分析视频中目标时刻的对象数据、画面变化数据和事件数据；
分别确认所述对象数据的价值分数、所述画面变化数据的价值分数和所述事件数据的价值分数；
基于所述对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和所述事件数据的价值分数计算得到所述目标分析视频在所述目标时刻的价值得分；
基于所述目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成所述目标分析视频的价值展示数据。
第二方面，本申请实施例提供一种视频处理装置，包括：
数据获取模块，用于获取目标分析视频中目标时刻的对象数据、画面变化数据和事件数据；
分值确认模块，用于分别确认所述对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和所述事件数据的价值分数；
计算模块，用于基于所述对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和所述事件数据的价值分数计算得到所述目标分析视频在所述目标时刻的价值得分；
展示模块，用于基于所述目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成所述目标分析视频的价值展示数据。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。
在本申请实施例中，通过获取目标分析视频中目标时刻的对象数据、画面变化数据和事件数据，分别确认对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和事件数据的价值分数，基于对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和事件数据的价值分数计算得到目标分析视频在目标时刻的价值得分，基于目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成目标分析视频的价值展示数据。通过对目标时刻的对象数据、画面变化数据和事件数据进行分析，能够得到对象数据、画面变化数据和事件数据分别对应的价值分数，进而得到该目标时刻的价值得分，从而实现对视频价值的评估，用户可以根据价值得分快速回顾录像，定位到目标分析视频中的特定时刻。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种视频处理方法的举例示意图；
图2是本申请实施例提供的一种视频处理方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种视频处理方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种视频处理方法的流程流程图；
图5是本申请实施例提供的一种视频处理方法的流程流程图；
图6是本申请实施例提供的一种视频处理方法的流程示意图；
图7是本申请实施例提供的一种视频处理方法的流程流程图；
图8是本申请实施例提供的一种视频处理方法的举例示意图；
图9是本申请实施例提供的一种视频处理装置的结构示意图；
图10是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
视频处理装置可以为手机、电脑、平板电脑、智能摄像头、可视门铃或车载设备等终端设备，也可以为终端设备中用于实现视频处理方法的模块。视频处理装置可以通过获取目标分析视频中目标时刻的对象数据、画面变化数据和事件数据，分别确认对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和事件数据的价值分数，基于对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和事件数据的价值分数计算得到目标分析视频在目标时刻的价值得分，基于目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成目标分析视频的价值展示数据。
请一并参见图1，为本申请实施例提供了一种视频处理方法的举例示意图，视频处理装置可以为摄像头，摄像头可以采集目标分析视频并获取目标分析视频中目标时刻的对象数据、画面变化数据和事件数据，基于获取的对象数据、画面变化数据和事件数据，分别确认对应的价值分数，从而得到目标时刻下的价值得分，根据目标分析视频中所有时刻对应的价值分数得到价值展示数据，并可以将价值展示数据传输给终端设备展示。需要说明的是，在图1中视频可以是目标分析视频，也可以是对目标分析视频处理后得到的视频；图1中的价值展示数据为曲线图形式，仅为本申请实施例的一种可选的展示形式，可以根据实际需求进行设置，具体不作限定。
下面结合具体的实施例对本申请提供的视频处理方法进行详细说明。
请参见图2，为本申请实施例提供了一种视频处理方法的流程示意图。如图2所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤S101-S104。
S101，获取目标分析视频中目标时刻的对象数据、画面变化数据和事件数据；
S102，分别确认所述对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和所述事件数据的价值分数；
S103，基于所述对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和所述事件数据的价值分数计算得到所述目标分析视频在所述目标时刻的价值得分；
S104，基于所述目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成所述目标分析视频的价值展示数据。
本申请实施例提供的视频处理方法，可以用于摄像头录像场景的视频处理。在摄像头录像场景中，录像视频时长可能长达十几个小时，用户在观看录像回放时，很难从中找到所关注的或者有价值的信息，需要耗费很多时间来观看视频内容，从中寻找关注的内容，耗时且效率低。因而提出了本申请的视频处理方法，方便在未查看视频内容时，了解视频中重要信息。
以下将对各个步骤进行详细说明：
S101，获取目标分析视频中目标时刻的对象数据、画面变化数据和事件数据；
具体地，视频处理装置在接收到针对目标分析视频的视频处理指令或者是预先设定的视频处理指令之后，可以获取目标分析视频中目标时刻的对象数据、画面变化数据和事件数据。其中，目标分析视频为需要进行价值评估的视频。目标分析视频可以通过摄像头采集，摄像头可以将采集到的视频存储在存储卡或者云端，也可以将视频实时传输给终端设备，具体不作限定。目标分析视频可以是实时采集的视频，也可以是已经录制完成的视频，当目标分析视频为录制完成的视频时，可以为连续录制的视频也可以是间断录制的视频，具体不作限定。此外，摄像头可以安装在云台上并可以转动拍摄，因此目标分析视频可以是固定视角或者移动视角的视频。
在一种可行的实施方式中，可以由摄像头实时录像生成目标分析视频，同时由摄像头在录像过程中的预设时刻采集图像，通过图像识别获取到图像中的对象数据、画面变化数据和事件数据。在录制视频时，可以将视频当前时刻确认为一个目标时刻，从而实时采集视频中每一帧所对应的对象数据、画面变化数据和事件数据。此外，目标时刻也可以通过设置图像采集间隔得到，比如图像采集间隔为3秒，则每3秒为一个目标时刻。目标分析视频可以包括多个时刻，可以将任一时刻确认为目标时刻。
具体地，对象数据是指视频画面(图像)中所出现的可移动对象以及进一步对对象分析得到数据，如对象数量、对象图像大小、对象年龄、对象位置、对象部位等，对象可以包括车辆、人和宠物。可以理解的是，根据预存对象信息，可以将对象分为已知对象和未知对象。示例性的，当对象为人时，通过识别从目标分析视频中采集的目标时刻图像，如果与预存的对象信息匹配则可以是已知对象，比如可以是用户的家庭成员，如果与预存的对象信息无法匹配时则可以是陌生人，比如可以是快递员。
具体地，画面变化数据是指识别得到的视频画面变化数据，如画面变化区域占比、画面新增内容、画面减少内容等。通过将目标时刻的对应的帧图像与目标时刻之前的帧图像进行比较，可以得到画面相同和不同的部分，从而得到画面变化数据。
具体地，事件数据是指检测得到的事件，如画面变化、有人出现、有宠物出现、有车辆出现、移动等事件。事件数据还可以包括事件内容、事件发生时间、事件类型、事件持续时间等。举例来说，有人事件可以通过以下方式识别得到：摄像头持续采集图像，由摄像头内置人工智能(Artificial Intelligence，AI)算法检测图像中是否有人脸或者人形，如果AI算法检测到人脸或者人形则上报有人事件，对于其他事件的具体检测方法在此不做详述。
S102，分别确认所述对象数据的价值分数、所述画面变化数据的价值分数和所述事件数据的价值分数；
具体地，根据对象数据、画面变化数据和事件数据对应的价值分数评估方法可以计算得到对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和事件数据的价值分数。可以理解的，相对于静止的画面，没有出现对象的画面来说，如果在某一时刻出现多个对象、发生多个事件或者画面变化幅度大，显然该时刻所包含的信息更加丰富，更有可能是用户所关注的内容，则可以认为该时刻的价值分数比较高，具体的价值分数评估方法可以针对不同的拍摄场景来进行设置。示例性的，如果目标时刻没有检测到对象，则对象数据可以指示没有对象，或者是获取不到对象数据，那么在目标时刻对象数据的价值分数可以设置为0。如果目标时刻检测到对象，则在目标时刻对象数据的价值分数可以设置为10。
S103，基于所述对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和所述事件数据的价值分数计算得到所述目标分析视频在所述目标时刻的价值得分；
具体地，当得到对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和事件数据的价值分数之后，根据对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和事件数据的价值分数计算目标时刻的价值得分。示例性的，可以为对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和事件数据的价值分数分别设置对应的权重，根据对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和事件数据的价值分数以及分别对应的权重进行加权计算得到目标时刻的价值得分。权重根据对象数据、画面变化数据和事件数据对目标时刻价值的贡献设置，可以由技术人员根据具体需求进行设定。
S104，基于所述目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成所述目标分析视频的价值展示数据。
具体地，上述实施例中描述的为针对目标分析视频中某一目标时刻的价值得分计算方法，目标分析视频中可以包括多个目标时刻，对每个目标时刻的价值的得分进行计算，从而由多个目标时刻对应的价值得分生成得到目标分析视频的价值展示数据。价值展示数据可以是为目标分析视频中各目标时刻对应的价值分数直接展示出来，还可以是基于各目标时刻对应的价值分数绘制统计图，具体不作限定。
在本申请实施例中，通过获取目标分析视频中目标时刻的对象数据、画面变化数据和事件数据，分别确认对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和事件数据的价值分数，基于对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和事件数据的价值分数计算得到目标分析视频在目标时刻的价值得分，基于目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成目标分析视频的价值展示数据，用户可以根据价值展示数据，快速查阅视频，提高录像回放的查看效率。
请参见图3，为本申请实施例提供了一种视频处理方法中的流程示意图。如图3所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤S201-S203。
S201，基于对象展示完整度和对象数量确认所述对象数据的价值分数；
具体地，对象展示完整度代表对象在取景画面中的完整度。可以根据预设的对象的完整图像，检测取景画面中的对象是否完整，获取对象展示完整度。对象数量代表画面中出现的对象的个数，画面中可以包括一类或者多类对象，可以统计每一类对象的个数得到对象数量。可以理解的是，如果对象展示完整度越高，则代表图像中关于对象的信息更丰富，对应的价值分数也更高；同理，对象数量越多，则图像中关于对象的信息也更多，对应的价值分数可以设置得更高。对于对象数据的价值分数确认，可以根据预先设置的对象展示完整度与价值分数之间的关联关系，对象数量与价值分数之间的关联关系实现。也可以通过构建对象数据的价值评估算法模型来实现，将图像的对象展示完整度和对象数量作为模型的训练标签进行有监督深度学习模型训练。
S202，基于变化区域占比确认所述画面变化数据的价值分数；
具体地，变化区域占比代表目标时刻的画面变化区域与整个画面区域之比，画面变化区域可以是目标时刻相较于上一时刻的画面发生变化的区域。例如，在停车场场景中驶入一辆车，那么当新驶入的车进入摄像头画面内的那一时刻，相比于没有驶入前的静止画面是多了一辆车辆的，那么该车辆在画面中所占区域(像素)的大小相较于整张画面区域之比就是变化区域占比。可以理解的，如果变化区域占比越大则说明目标时刻相较于之前时刻的图像出现了更多的变化，所具有的价值则越高，因此根据变化区域占比可以确认画面变化数据的价值分数。
S203，基于事件类型确认所述事件数据的价值分数。
具体地，在目标时刻的图像中可以识别出一种或多种类型的事件，对于不同的事件类型代表的视频所包含的信息丰富度或者对用户重要程度不同，因此对应的价值分数可能相同。因此，对于事件数据可以根据事件类型来确认价值分数。
请参见图4，为本申请实施例提供了一种视频处理方法中的流程示意图。如图4所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤S301-S302。
S301，基于所述对象数据确认对象展示完整度和对象数量；
具体地，在基于对象展示完整度和对象数量确认对象数据的价值分数时，可以根据对象数据确认对象展示完整度和对象数量，对象展示完整度和对象数量可以直接是对象数据中已经包含有的，也可以是基于对象数据进一步分析得到。可选的，确认对象展示完整度的方法可以包括：确认对象数据中的对象图像是否为脸部图像；若是，则确认所述对象图像为正脸图像的正脸概率，基于正脸概率得到对象展示完整度；若否，则确认所述对象图像所包含的部位数量，基于部位数量得到对象展示完整度。可以理解的，根据对象的不同，正脸图像所代表的含义不同，比如对象为人时，正脸图像为人的正脸图像，也即具有五官信息的那一面，对象为车辆时，正脸图像为包括车辆的前挡风玻璃的那一面。对象的部位数量指的是对象在图像中所出现部位的多寡，比如对象为人时，仅露出一个手臂比露出一整个躯干所包含的信息更少，则对象展示完整度更低。
S302，确认所述对象展示完整度对应的第一价值分数以及所述对象数量对应的第二价值分数，基于所述第一价值分数和所述第二价值分数确认所述对象数据的价值分数；
具体地，根据对象展示完整度可以进行打分得到第一价值分数，对于对象数量可以进行打分得到第二价值分数，从而根据第一价值分数和第二价值分数得到对象数据的价值分数。其中，可以从对象展示完整度与价值分数的映射表中获取与对象展示完整度对应的第一价值分数，同理第二价值分数也可以通过映射表的方式获取。对象展示完整度越高则第一价值分数越高，对象数量越多则第二价值分数越高。此外，正脸图像的比非正脸图像的价值分数更高。
请参见图5，为本申请实施例提供了一种视频处理方法中的流程示意图。如图5所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤S401-S402。
S401，基于所述画面变化数据确认所述目标时刻对应图像与历史时刻对应图像的目标变化区域占比；所述历史时刻为所述目标时刻的上一时刻；
具体地，将目标时刻对应图像和历史时刻对应图像进行比较，确认目标变化区域占比，历史时刻为在目标时刻之前的上一时刻。历史时刻可以是目标时刻前一帧，也可以是间隔多帧的某一历史时刻，对历史时刻与目标时刻之间的时间间隔不做限定。可以理解的，通过对图像进行比较可以得到图像中不同的部分，也即变化区域，进而再确认变化区域与总画面区域的占比，得到目标变化区域占比。
S402，基于变化区域占比与价值分数的关联关系，确认所述目标变化区域占比对应的第三价值分数，将所述第三价值分数确认为所述画面变化数据的价值分数。
具体地，摄像头或服务器中预先设置有变化区域占比与价值分数的关联关系，则根据目标变化区域从关联关系中确认对应的第三价值分数，将第三价值分数确认为画面变化数据的价值分数。
请参见图6，为本申请实施例提供了一种视频处理方法中的流程示意图。如图6所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤S501-S503。
S501，从预先配置的事件类型集合中获取所述事件数据对应的目标事件类型；
具体地，基于视频处理设备支持识别的事件类型生成事件类型集合，将事件数据与事件类型集合进行匹配，得到事件数据对应的目标事件类型。需要说明的是，一个事件数据中所对应的目标事件类型可以为一个或者多个。
S502，从权重数据集合中确认所述目标事件类型对应的目标事件权重；
具体地，与事件类型集合对应的设置有权重数据集合，权重数据集合中存储有每一个事件类型对应的权重。因而，在确认目标事件类型之后可以从权重数据集合中确认出对应的目标事件权重。其中，针对每一事件类型对应的权重，可以由技术人员根据实际需求进行设置，每一事件类型可以设置为相同的也可以为不同的权重。
S503，基于基础价值分数和所述目标事件权重确认所述事件数据的价值分数。
具体地，基础价值分数是预先设置好的针对每一个事件类型的基础价值分数，由基础价值分数和目标事件权重可以计算得到事件数据的价值分数。可以理解的，当事件数据中有多个目标事件权重时，则分别计算各目标事件对应的权重与基础价值分数之积，再将多个目标事件对应的价值分数加总得到事件数据的价值分数。可选的，当事件数据中有多个目标事件类型时，可以确认目标事件类型的优先级，以优先级最高的目标事件类型对应的目标事件权重和基础价值分数计算得到事件数据的价值分数。
进一步地，在一实施例中，所述从预先配置的事件类型集合中获取所述事件数据的目标事件类型之前，还包括：
S601，基于用户的关注场景选择指令，在所述事件类型集合中确认所述关注场景对应的关键事件类型；
具体地，通常在对识别到的每个事件设置权重时，没有考虑到用户的需求，不同用户对不同的事件的关注度通常是不相同的，比如目标分析视频中同样识别到事件A和事件B，用户1更加关注的可能是事件A，用户2更加关注的可能是事件B，但是事件A和事件B所对应的权重可能是相同的，从而在计算价值分数时，无法为两个事件进行区分，从而无法帮助用户快速定位到所关注的事件上。因此，可以根据用户更关注的场景来设置事件权重。提供给用户选择不同的看护场景，如看室内、看户外、看宠物、看儿童、看车、看老人等，用户可以在提供的关注场景选择页面中选择所关注的一个或者场景，生成关注场景选择指令，根据关注场景选择指令，可以在事件类型集合中确认与关注场景对应的关键事件类型。关键事件类型可以为一个或者多个。
S602，将所述关键事件类型的事件权重设置为第一事件权重，将普通事件类型的事件权重设置为第二事件权重，生成所述事件类型集合对应的权重数据集合，所述普通事件类型为所述事件类型集合中除所述关键事件类型之外的其余事件类型，所述第一事件权重大于所述第二事件权重。
具体地，事件类型集合中除关键事件类型之外的其余事件类型为普通事件类型。将关键事件类型的事件权重设置为第一事件权重，将普通事件类型的事件权重设置为第二事件权重。其中，第一事件权重大于第二事件权重。例如，当一事件类型为关键事件类型时，其权重可以为普通事件类型的两倍。需要说明的是，当关键事件类型包括多个时，多个关键事件类型之间的权重大小可以根据实际需求设置。
在本申请实施例中，通过基于对象展示完整度和对象数量确认对象数据的价值分数，基于变化区域占比确认画面变化数据的价值分数，基于事件类型确认事件数据的价值分数，能够提高价值分数的准确性，从而提高生成价值展示数据的准确性。此外，通过设置关键事件类型的事件权重，实现关键事件类型和普通事件类型的区分，对于关键事件类型可以设置更高的权重，从而在价值展示数据上突出关键事件，帮助用户定位其感兴趣的场景。
请参见图7，为本申请实施例提供了一种视频处理方法中的流程示意图。如图7所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤S701-S702。
S701，基于所述目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成与所述目标分析视频的时间轴对应的价值得分曲线；
具体地，在得到目标分析视频中各时刻对应的价值得分之后，根据每一时刻的价值得分与目标分析视频的时间轴对应生成价值得分曲线，也即以时间为横坐标，价值得分为纵坐标绘制曲线。时间和价值得分的单元可以根据实际需求设置，具体不作限定。
S702，基于所述价值得分曲线生成所述目标分析视频的价值展示数据。
具体地，在得到价值得分曲线后，可以根据价值得分曲线以及价值得分曲线对应的显示属性，生成价值展示数据。其中，显示属性例如颜色属性、粗细属性等。可选的，还可以基于目标分析视频生成的其他相关分析数据与价值得分曲线生成价值展示数据。相关分析数据还可以包括目标分析视频中事件发生的时间段，对象出现的时间段，画面变化的时间段等等。
进一步地，在一实施例中，所述基于所述价值得分曲线生成所述目标分析视频的价值展示数据之后，还包括：
S801，确认所述事件数据对应的事件图标，将所述事件图标展示在所述时间轴的所述目标时刻对应的位置。
具体地，根据事件数据获取对应的事件图标，将事件图标展示在目标分析视频的时间轴上对应位置。可以理解的，如果事件数据中指示当前时刻识别到了事件，则可以在时间轴上将该时刻发生的事件图标展示在时间轴上，作为价值展示数据的一部分，方便回看时选中。价值得分曲线的横坐标也与时间轴对应，因此，用户在观看价值展示数据时，用户通过观看生成的价值得分曲线，可以查看时间点附近的事件，对事件视频进行查看。
请参见图8，为本申请实施例提供了一种视频处理方法中的举例示意图。如图8所示，图8为目标分析视频的展示页面，其中包括了价值展示数据，如价值得分曲线、事件图标、时间轴和封面图。其中，封面图在拖动时间轴时，所展示的该视频片段的预览图。
在本申请实施例中，基于目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成与目标分析视频的时间轴对应的价值得分曲线，基于价值得分曲线生成目标分析视频的价值展示数据，从而通过价值得分曲线直观地展示目标分析视频所包含的信息价值，帮助用户快速在回放视频中定位到关心的视频片段。
下面将结合附图9，对本申请实施例提供的视频处理装置进行详细介绍。需要说明的是，附图9中的视频处理装置，用于执行本申请图2-图8所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请图2-图8所示的实施例。
请参见图9，其示出了本申请一个示例性实施例提供的视频处理装置的结构示意图。该视频处理装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为装置的全部或一部分。该装置1包括数据获取模块10、分值确认模块20、计算模块30、展示模块40。
数据获取模块，用于获取目标分析视频中目标时刻的对象数据、画面变化数据和事件数据；
分值确认模块，用于分别确认所述对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和所述事件数据的价值分数；
计算模块，用于基于所述对象数据的价值分数、所述画面变化数据的价值分数和所述事件数据的价值分数计算得到所述目标分析视频在所述目标时刻的价值得分；
展示模块，用于基于所述目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成所述目标分析视频的价值展示数据。
可选的，所述分值确认模块20具体用于基于对象展示完整度和对象数量确认所述对象数据的价值分数；
基于变化区域占比确认所述画面变化数据的价值分数；
基于事件类型确认所述事件数据的价值分数。
可选的，所述分值确认模块20具体用于基于所述对象数据确认对象展示完整度和对象数量；
确认所述对象展示完整度对应的第一价值分数以及所述对象数量对应的第二价值分数，基于所述第一价值分数和所述第二价值分数确认所述对象数据的价值分数。
可选的，所述分值确认模块20具体用于确基于所述画面变化数据确认所述目标时刻对应图像与历史时刻对应图像的目标变化区域占比；所述历史时刻为所述目标时刻的上一时刻；
基于变化区域占比与价值分数的关联关系，确认所述目标变化区域占比对应的第三价值分数，将所述第三价值分数确认为所述画面变化数据的价值分数。
可选的，所述分值确认模块20具体用于从预先配置的事件类型集合中获取所述事件数据对应的目标事件类型；
从权重数据集合中确认所述目标事件类型对应的目标事件权重；
基于基础价值分数和所述目标事件权重确认所述事件数据的价值分数。
可选的，所述分值确认模块20具体用于基于用户的关注场景选择指令，在所述事件类型集合中确认所述关注场景对应的关键事件类型；
将所述关键事件类型的事件权重设置为第一事件权重，将普通事件类型的事件权重设置为第二事件权重，生成所述事件类型集合对应的权重数据集合，所述普通事件类型为所述事件类型集合中除所述关键事件类型之外的其余事件类型，所述第一事件权重大于所述第二事件权重。
可选的，所述展示模块40具体用于基于所述目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成与所述目标分析视频的时间轴对应的价值得分曲线；
基于所述价值得分曲线生成所述目标分析视频的价值展示数据。
可选的，所述展示模块40具体用于确认所述事件数据对应的事件图标，将所述事件图标展示在所述时间轴的所述目标时刻对应的位置。
需要说明的是，上述实施例提供的视频处理装置在执行视频处理方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的视频处理装置与视频处理方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述图2-图8所示实施例的所述视频处理方法，具体执行过程可以参见图2-图8所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。
请参考图10，其示出了本申请一个示例性实施例提供的电子设备的结构示意图。本申请中的电子设备可以包括一个或多个如下部件：处理器110、存储器120、输入装置130、输出装置140和总线150。处理器110、存储器120、输入装置130和输出装置140之间可以通过总线150连接。
处理器110可以包括一个或者多个处理核心。处理器110利用各种接口和线路连接整个电子设备内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端100的各种功能和处理数据。可选的，处理器110可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户页面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器110中，单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器120可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)。可选地，该存储器120包括非瞬时性计算机可读介质(Non-Transitory Computer-Readable Storage Medium)。存储器120可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等，该操作系统可以是安卓(Android)系统，包括基于Android系统深度开发的系统、苹果公司开发的IOS系统，包括基于IOS系统深度开发的系统或其它系统。
存储器120可分为操作系统空间和用户空间，操作系统即运行于操作系统空间，原生及第三方应用程序即运行于用户空间。为了保证不同第三方应用程序均能够达到较好的运行效果，操作系统针对不同第三方应用程序为其分配相应的系统资源。然而，同一第三方应用程序中不同应用场景对系统资源的需求也存在差异，比如，在本地资源加载场景下，第三方应用程序对磁盘读取速度的要求较高；在动画渲染场景下，第三方应用程序则对GPU性能的要求较高。而操作系统与第三方应用程序之间相互独立，操作系统往往不能及时感知第三方应用程序当前的应用场景，导致操作系统无法根据第三方应用程序的具体应用场景进行针对性的系统资源适配。
为了使操作系统能够区分第三方应用程序的具体应用场景，需要打通第三方应用程序与操作系统之间的数据通信，使得操作系统能够随时获取第三方应用程序当前的场景信息，进而基于当前场景进行针对性的系统资源适配。
其中，输入装置130用于接收输入的指令或数据，输入装置130包括但不限于键盘、鼠标、摄像头、麦克风或触控设备。输出装置140用于输出指令或数据，输出装置140包括但不限于显示设备和扬声器等。在一个示例中，输入装置130和输出装置140可以合设，输入装置130和输出装置140为触摸显示屏。
所述触摸显示屏可被设计成为全面屏、曲面屏或异型屏。触摸显示屏还可被设计成为全面屏与曲面屏的结合，异型屏与曲面屏的结合，本申请实施例对此不加以限定。
除此之外，本领域技术人员可以理解，上述附图所示出的电子设备的结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。比如，电子设备中还包括射频电路、输入单元、传感器、音频电路、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)模块、电源、蓝牙模块等部件，在此不再赘述。
在图10所示的电子设备中，处理器110可以用于调用存储器120中存储的计算机应用程序，并具体执行以下操作：
从获取目标分析视频中目标时刻的对象数据、画面变化数据和事件数据；
分别确认所述对象数据的价值分数、所述画面变化数据的价值分数和所述事件数据的价值分数；
基于所述对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和所述事件数据的价值分数计算得到所述目标分析视频在所述目标时刻的价值得分；
基于所述目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成所述目标分析视频的价值展示数据。
在一个实施例中，所述处理器110在分别确认所述对象数据的价值分数、所述画面变化数据的价值分数和所述事件数据的价值分数时，具体执行以下操作：
基于对象展示完整度和对象数量确认所述对象数据的价值分数；
基于变化区域占比确认所述画面变化数据的价值分数；
基于事件类型确认所述事件数据的价值分数。
在一个实施例中，所述处理器110在执行基于对象展示完整度和对象数量确认所述对象数据的价值分数时，具体执行以下操作：
基于所述对象数据确认对象展示完整度和对象数量；
确认所述对象展示完整度对应的第一价值分数以及所述对象数量对应的第二价值分数，基于所述第一价值分数和所述第二价值分数确认所述对象数据的价值分数。
在一个实施例中，所述处理器110在执行基于变化区域占比确认所述画面变化数据的价值分数时，具体执行以下操作：
基于所述画面变化数据确认所述目标时刻对应图像与历史时刻对应图像的目标变化区域占比；所述历史时刻为所述目标时刻的上一时刻；
基于变化区域占比与价值分数的关联关系，确认所述目标变化区域占比对应的第三价值分数，将所述第三价值分数确认为所述画面变化数据的价值分数。
在一个实施例中，所述处理器110在执行基于事件类型确认所述事件数据的价值分数时，具体执行以下操作：
从预先配置的事件类型集合中获取所述事件数据对应的目标事件类型；
从权重数据集合中确认所述目标事件类型对应的目标事件权重；
基于基础价值分数和所述目标事件权重确认所述事件数据的价值分数。
在一个实施例中，所述处理器110在从预先配置的事件类型集合中获取所述事件数据的目标事件类型之前，还执行以下操作：
基于用户的关注场景选择指令，在所述事件类型集合中确认所述关注场景对应的关键事件类型；
将所述关键事件类型的事件权重设置为第一事件权重，将普通事件类型的事件权重设置为第二事件权重，生成所述事件类型集合对应的权重数据集合，所述普通事件类型为所述事件类型集合中除所述关键事件类型之外的其余事件类型，所述第一事件权重大于所述第二事件权重。
在一个实施例中，所述处理器110在执行基于所述目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成所述目标分析视频的价值展示数据时，具体执行以下操作：
基于所述目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成与所述目标分析视频的时间轴对应的价值得分曲线；
基于所述价值得分曲线生成所述目标分析视频的价值展示数据。
在一个实施例中，所述处理器110在执行基于所述价值得分曲线生成所述目标分析视频的价值展示数据之后，还执行以下操作：
确认所述事件数据对应的事件图标，将所述事件图标展示在所述时间轴的所述目标时刻对应的位置。
在本申请实施例中，通过获取目标分析视频中目标时刻的对象数据、画面变化数据和事件数据，分别确认对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和事件数据的价值分数，基于对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和事件数据的价值分数计算得到目标分析视频在目标时刻的价值得分，基于目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成目标分析视频的价值展示数据。通过对目标时刻的对象数据、画面变化数据和事件数据进行分析，能够得到对象数据、画面变化数据和事件数据分别对应的价值分数，进而得到该目标时刻的价值得分，从而实现对视频价值的评估，用户可以根据价值得分快速回顾录像，定位到目标分析视频中的特定时刻。通过基于对象展示完整度和对象数量确认对象数据的价值分数，基于变化区域占比确认画面变化数据的价值分数，基于事件类型确认事件数据的价值分数，能够提高价值分数的准确性，从而提高生成价值展示数据的准确性。此外，通过设置关键事件类型的事件权重，实现关键事件类型和普通事件类型的区分，对于关键事件类型可以设置更高的权重，从而在价值展示数据上突出关键事件，帮助用户定位其感兴趣的场景。基于目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成与目标分析视频的时间轴对应的价值得分曲线，基于价值得分曲线生成目标分析视频的价值展示数据，从而通过价值得分曲线直观地展示目标分析视频所包含的信息价值，帮助用户快速在回放视频中定位到关心的视频片段。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
获取目标分析视频中目标时刻的对象数据、画面变化数据和事件数据；
分别确认所述对象数据的价值分数、所述画面变化数据的价值分数和所述事件数据的价值分数；
基于所述对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和所述事件数据的价值分数计算得到所述目标分析视频在所述目标时刻的价值得分；
基于所述目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成所述目标分析视频的价值展示数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别确认所述对象数据的价值分数、所述画面变化数据的价值分数和所述事件数据的价值分数，包括：
基于对象展示完整度和对象数量确认所述对象数据的价值分数；
基于变化区域占比确认所述画面变化数据的价值分数；
基于事件类型确认所述事件数据的价值分数。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于对象展示完整度和对象数量确认所述对象数据的价值分数，包括：
基于所述对象数据确认对象展示完整度和对象数量；
确认所述对象展示完整度对应的第一价值分数以及所述对象数量对应的第二价值分数，基于所述第一价值分数和所述第二价值分数确认所述对象数据的价值分数。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于变化区域占比确认所述画面变化数据的价值分数，包括：
基于所述画面变化数据确认所述目标时刻对应图像与历史时刻对应图像的目标变化区域占比；所述历史时刻为所述目标时刻的上一时刻；
基于变化区域占比与价值分数的关联关系，确认所述目标变化区域占比对应的第三价值分数，将所述第三价值分数确认为所述画面变化数据的价值分数。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于事件类型确认所述事件数据的价值分数，包括：
从预先配置的事件类型集合中获取所述事件数据对应的目标事件类型；
从权重数据集合中确认所述目标事件类型对应的目标事件权重；
基于基础价值分数和所述目标事件权重确认所述事件数据的价值分数。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从预先配置的事件类型集合中获取所述事件数据的目标事件类型之前，还包括：
基于用户的关注场景选择指令，在所述事件类型集合中确认所述关注场景对应的关键事件类型；
将所述关键事件类型的事件权重设置为第一事件权重，将普通事件类型的事件权重设置为第二事件权重，生成所述事件类型集合对应的权重数据集合，所述普通事件类型为所述事件类型集合中除所述关键事件类型之外的其余事件类型，所述第一事件权重大于所述第二事件权重。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成所述目标分析视频的价值展示数据，包括：
基于所述目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成与所述目标分析视频的时间轴对应的价值得分曲线；
基于所述价值得分曲线生成所述目标分析视频的价值展示数据。
8.一种视频处理装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取目标分析视频中目标时刻的对象数据、画面变化数据和事件数据；
分值确认模块，用于分别确认所述对象数据的价值分数、画面变化数据的价值分数和所述事件数据的价值分数；
计算模块，用于基于所述对象数据的价值分数、所述画面变化数据的价值分数和所述事件数据的价值分数计算得到所述目标分析视频在所述目标时刻的价值得分；
展示模块，用于基于所述目标分析视频中各时刻对应的价值得分，生成所述目标分析视频的价值展示数据。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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