CN117369787A - 一种基于aigc技术自动进行低代码开发的系统 - Google Patents

一种基于aigc技术自动进行低代码开发的系统 Download PDF

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CN117369787A CN202311677341.8A CN202311677341A CN117369787A CN 117369787 A CN117369787 A CN 117369787A CN 202311677341 A CN202311677341 A CN 202311677341A CN 117369787 A CN117369787 A CN 117369787A
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Abstract

本申请涉及数据处理领域,具体涉及一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,用于解决现有的低代码开发系统无法获取大量的高质量代码,也不能对大量的代码进行分析从而选出最优的代码进行组合形成用户所需要的代码开发文本,导致现有的低代码开发技术仍存在开发效率低下、代码质量难以保证的问题;该系统包括以下模块:词条上传模块、用户管理模块、词条分析模块以及代码生成模块;本申请的基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,可以显著提高开发效率、减少手动编码工作量、保证代码质量和性能,同时还具有很好的可扩展性和可定制性,使用户可以更加方便地进行开发和调整,可以满足不同领域和应用场景的需求。

Description

一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统
技术领域
本申请涉及数据处理领域,具体涉及一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统。
背景技术
随着软件应用需求的不断增长,传统的手动编码方式已经无法满足快速开发和高效迭代的需求。因此,低代码开发技术应运而生,它通过提供可视化的界面和预定义的模板,让非专业开发者也能够快速构建应用程序。AIGC(Artificial IntelligenceGenerated Content,人工智能生成内容)技术是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志,AIGC技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容,能够模仿输入内容的风格,在模仿的同时进行想象,从而创造出新的内容。AIGC技术可以用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI等应用场景。申请号为CN202211741019.2的专利申请公开了一种低代码开发系统,涉及轨道交通技术领域,所述系统包括:后端低代码开发工具、前端低代码开发工具和PaaS平台;后端低代码开发工具部署于PaaS平台,用于提供程序在线编写业务领域服务,并将编写完成的业务领域服务部署于PaaS平台;前端低代码开发工具用于向后端低代码开发工具请求PaaS平台中的数据信息。该申请通过将后端低代码开发工具部署于PaaS平台,并将编写完成的业务领域服务部署于PaaS平台,便于研发人员后续重复调用业务领域服务,可以提高轨道交通数字化智能软件应用的研发效率,并降低研发成本,但仍然存在以下不足之处:无法获取大量的高质量代码,也不能对大量的代码进行分析从而选出最优的代码进行组合形成用户所需要的代码开发文本,导致现有的低代码开发技术仍存在开发效率低下、代码质量难以保证的问题。因此,开发一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,具有重要的现实意义和应用价值
发明内容
为了克服上述的技术问题,本申请的目的在于提供一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统:通过管理员在词条上传模块中上传若干通用检索词条,注册用户通过账号密码登录APP查看通用检索词条,通过用户管理模块将通用检索词条分类为已回复词条和待回复词条,并获取待回复词条的回复值,通过词条分析模块根据传时值、回复值获得词条优先展示系数,通过用户管理模块按照词条优先展示系数从小到大的顺序将通用检索词条进行排序并展示,注册用户对展示的通用检索词条进行回复代码,通过代码生成模块获取参考词条的预选取代码的赞反值、使用值,通过词条分析模块根据赞反值、使用值获得代码优先选择系数,通过代码生成模块根据代码优先选择系数获得选中代码,并将选中代码按照参考词条在代码开发描述文本中的位置后方进行填写,形成代码开发文本,解决了现有的低代码开发系统无法获取大量的高质量代码,也不能对大量的代码进行分析从而选出最优的代码进行组合形成用户所需要的代码开发文本,导致现有的低代码开发技术仍存在开发效率低下、代码质量难以保证的问题。
本申请的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,包括:
代码生成模块,用于获取参考词条的预选取代码的赞反值ZF、使用值SY,并将赞反值ZF、使用值SY发送至词条分析模块;还用于根据代码优先选择系数YX获得选中代码,并将选中代码按照参考词条在代码开发描述文本中的位置后方进行填写,形成代码开发文本;
词条分析模块,用于根据赞反值ZF、使用值SY获得代码优先选择系数YX,并将代码优先选择系数YX发送至代码生成模块;
所述词条分析模块获得代码优先选择系数YX的具体过程如下:
将赞反值ZF、使用值SY进行量化处理,提取赞反值ZF、使用值SY的数值,并将其代入公式中计算,依据公式
得到代码优先选择系数YX,其中,x1、x2分别为设定的赞反值ZF、使用值SY对应的预设权重因子,x1、x2满足x2>x1>2.014,取x1=2.35,x2=2.97;
将代码优先选择系数YX发送至代码生成模块。
作为本申请进一步的方案:所述代码生成模块获得选中代码的具体过程如下:
将每个参考词条相对于的所有预选取代码按照代码优先选择系数YX从大到小的顺序进行排序,并将位于首位的预选取代码标记为选中代码,并将选中代码按照参考词条在代码开发描述文本中的位置后方进行填写,形成代码开发文本,代码开发人员经过查看后选择将选中代码直接使用、间接使用或替换成其他的预选取代码后下载并运行,完成自动低代码开发。
作为本申请进一步的方案:所述代码生成模块获取赞反值ZF的具体过程如下:
获取每个参考词条对应的所有回复的代码,并将其标记为预选取代码,获取预选取代码的赞同次数和反对次数,并将其分别标记为赞次值ZC和反次值FC,将赞次值ZC和反次值FC进行量化处理,提取赞次值ZC和反次值FC的数值,并将其代入公式中计算,依据公式得到赞反值ZF,其中,c1、c2分别为设定的赞次值ZC和反次值FC对应的预设比例系数,c1、c2满足c1+c2=1,0<c1<c2<1,取c1=0.34,c2=0.66。
作为本申请进一步的方案:所述代码生成模块获取使用值SY的具体过程如下:
获取预选取代码的被代码开发人员直接使用的次数和间接使用的次数,并将其分别标记为直接值ZJ和间接值JJ,将直接值ZJ和间接值JJ进行量化处理,提取直接值ZJ和间接值JJ的数值,并将其代入公式中计算,依据公式得到使用值SY,其中,j1、j2分别为设定的直接值ZJ和间接值JJ对应的预设比例系数,j1、j2满足j1+j2=1,0<j2<j1<1,取j1=0.73,j2=0.27;其中,直接使用为预选取代码不经过任何修改就直接选用,间接使用虽然选用了预选取代码,但是内容经过代码开发人员修改后才被选用。
作为本申请进一步的方案:该基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统还包括:
词条上传模块,其允许管理员上传若干通用检索词条,通用检索词条用于描述代码需要实现的功能,每个通用检索词条下方均设置一回复框,回复框允许注册用户根据通用检索词条的内容编写代码。
作为本申请进一步的方案:该基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统还包括:
用户管理模块,用于注册用户通过账号密码登录APP查看通用检索词条,并将通用检索词条分类为已回复词条和待回复词条,并获取待回复词条的回复值HF,并将待回复词条的传时值CS、回复值HF发送至词条分析模块;还用于按照词条优先展示系数YZ从小到大的顺序将通用检索词条进行排序并展示,注册用户对展示的通用检索词条进行回复代码。
作为本申请进一步的方案:所述用户管理模块将通用检索词条分类的具体过程如下:
注册用户通过账号密码登录APP查看通用检索词条;
获取通用检索词条的上传时刻和当前时刻,计算以获得两者之间的时间差,并将其标记为传时值CS,获取通用检索词条预设的代码回复时间,并将其标记为复时值FS,将传时值CS与复时值FS进行比对:
如果传时值CS>复时值FS,则将传时值CS对应的通用检索词条标记为已回复词条;
如果传时值CS≤复时值FS,则将传时值CS对应的通用检索词条标记为待回复词条。
作为本申请进一步的方案:所述用户管理模块获取回复值HF的具体过程如下:
获取待回复词条的代码回复总条数和代码回复总用户数量,并将其分别标记为条数值TS和户数值HS,将条数值TS和户数值HS进行量化处理,提取条数值TS和户数值HS的数值,并将其代入公式中计算,依据公式得到回复值HF,其中,h1、h2分别为设定的条数值TS和户数值HS对应的预设比例系数,h1、h2满足h1+h2=1,0<h2<h1<1,取h1=0.55,h2=0.45。
作为本申请进一步的方案:所述词条分析模块还用于根据传时值CS、回复值HF获得词条优先展示系数YZ,并将词条优先展示系数YZ发送至用户管理模块。
作为本申请进一步的方案:所述词条分析模块获得词条优先展示系数YZ的具体过程如下:
将传时值CS、回复值HF进行量化处理,提取传时值CS、回复值HF的数值,并将其代入公式中计算,依据公式
得到词条优先展示系数YZ,其中,z1、z2分别为设定的传时值CS、回复值HF对应的预设权重因子,z1、z2满足z2>z1>1.452,取z1=1.71,z2=2.12;
将词条优先展示系数YZ发送至用户管理模块。
本申请的有益效果:
本申请的一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,通过管理员在词条上传模块中上传若干通用检索词条,注册用户通过账号密码登录APP查看通用检索词条,通过用户管理模块将通用检索词条分类为已回复词条和待回复词条,并获取待回复词条的回复值,通过词条分析模块根据传时值、回复值获得词条优先展示系数,通过用户管理模块按照词条优先展示系数从小到大的顺序将通用检索词条进行排序并展示,注册用户对展示的通用检索词条进行回复代码,通过代码生成模块获取参考词条的预选取代码的赞反值、使用值,通过词条分析模块根据赞反值、使用值获得代码优先选择系数,通过代码生成模块根据代码优先选择系数获得选中代码,并将选中代码按照参考词条在代码开发描述文本中的位置后方进行填写,形成代码开发文本;该系统首先发布一些通用代码编辑过程的常用问题作为通用检索词条,并获取词条优先展示系数,词条优先展示系数越小表示收集的代码回复越少,越优先推送给注册用户,从而能够收集到更多更有效更加精确的代码,之后根据代码开发人员上传的代码开发描述文本,获取其中所需要的参考词条,并对参考词条相对应的代码进行分析,获得赞反值、使用值,根据赞反值、使用值获得的代码优先选择系数能够综合衡量代码的准确性以及有效性,且代码优先选择系数越大表示准确性以及有效性越高,越优先进行选择,最终自动形成代码开发文本,完成低代码开发;本申请提供的基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,可以显著提高开发效率、减少手动编码工作量、保证代码质量和性能,同时,该系统具有很好的可扩展性和可定制性,使用户可以更加方便地进行开发和调整,可以满足不同领域和应用场景的需求。
附图说明
下面结合附图对本申请作进一步的说明。
图1是本申请中一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统的原理框图;
图2是本申请中一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统的实现方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:
请参阅图1-2所示,本实施例为一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,包括以下模块:词条上传模块、用户管理模块、词条分析模块以及代码生成模块;
其中,所述词条上传模块,用于允许管理员上传若干通用检索词条,通用检索词条用于描述代码需要实现的功能,每个通用检索词条下方均设置一回复框,回复框用于注册用户根据通用检索词条的内容编写代码;
其中,所述用户管理模块,用于注册用户通过账号密码登录APP查看通用检索词条,并将通用检索词条分类为已回复词条和待回复词条,并获取待回复词条的回复值HF,并将待回复词条的传时值CS、回复值HF发送至词条分析模块;还用于按照词条优先展示系数YZ从小到大的顺序将通用检索词条进行排序并展示,注册用户对展示的通用检索词条进行回复代码;
其中,所述词条分析模块,用于根据传时值CS、回复值HF获得词条优先展示系数YZ,并将词条优先展示系数YZ发送至用户管理模块;还用于根据赞反值ZF、使用值SY获得代码优先选择系数YX,并将代码优先选择系数YX发送至代码生成模块;
其中,所述代码生成模块,用于获取参考词条的预选取代码的赞反值ZF、使用值SY,并将赞反值ZF、使用值SY发送至词条分析模块;还用于根据代码优先选择系数YX获得选中代码,并将选中代码按照参考词条在代码开发描述文本中的位置后方进行填写,形成代码开发文本。
实施例2:
请参阅图1-2所示,本实施例为一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,该基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统的工作方法包括以下步骤:
步骤一:管理员在词条上传模块中上传若干通用检索词条,通用检索词条用于描述代码需要实现的功能,每个通用检索词条下方均设置一回复框,回复框用于允许注册用户根据通用检索词条的内容编写代码;
步骤二:注册用户通过账号密码登录APP查看通用检索词条,用户管理模块将通用检索词条分类为已回复词条和待回复词条,并获取待回复词条的回复值HF,并将待回复词条的传时值CS、回复值HF发送至词条分析模块;
步骤三:词条分析模块根据传时值CS、回复值HF获得词条优先展示系数YZ,并将词条优先展示系数YZ发送至用户管理模块;
步骤四:用户管理模块按照词条优先展示系数YZ从小到大的顺序将通用检索词条进行排序并展示,注册用户对展示的通用检索词条进行回复代码;
步骤五:代码生成模块获取参考词条的预选取代码的赞反值ZF、使用值SY,并将赞反值ZF、使用值SY发送至词条分析模块;
步骤六:词条分析模块根据赞反值ZF、使用值SY获得代码优先选择系数YX,并将代码优先选择系数YX发送至代码生成模块;
步骤七:代码生成模块根据代码优先选择系数YX获得选中代码,并将选中代码按照参考词条在代码开发描述文本中的位置后方进行填写,形成代码开发文本。
实施例3:
基于上述任一实施例,本申请实施例3为词条上传模块,词条上传模块的作用是为了管理员上传通用检索词条;
其中,通用检索词条用于描述代码需要实现的功能,每个通用检索词条下方均设置一回复框,回复框用于注册用户根据通用检索词条的内容编写代码。
实施例4:
基于上述任一实施例,本申请实施例4为用户管理模块,用户管理模块的作用是为了获取待回复词条的传时值CS、回复值HF;
其中,传时值CS、回复值HF的具体获取过程如下:
用户管理模块注册用户通过账号密码登录APP查看通用检索词条;
用户管理模块获取通用检索词条的上传时刻和当前时刻,计算以获得两者之间的时间差,并将其标记为传时值CS,获取通用检索词条预设的代码回复时间,并将其标记为复时值FS,将传时值CS与复时值FS进行比对:
如果传时值CS>复时值FS,则将传时值CS对应的通用检索词条标记为已回复词条;
如果传时值CS≤复时值FS,则将传时值CS对应的通用检索词条标记为待回复词条;
用户管理模块获取待回复词条的代码回复总条数和代码回复总用户数量,并将其分别标记为条数值TS和户数值HS,将条数值TS和户数值HS进行量化处理,提取条数值TS和户数值HS的数值,并将其代入公式中计算,依据公式得到回复值HF,其中,h1、h2分别为设定的条数值TS和户数值HS对应的预设比例系数,h1、h2满足h1+h2=1,0<h2<h1<1,取h1=0.55,h2=0.45;
用户管理模块将待回复词条的传时值CS、回复值HF发送至词条分析模块。
需要进一步说明的是,用户管理模块还用于按照词条优先展示系数YZ从小到大的顺序将通用检索词条进行排序并展示,注册用户对展示的通用检索词条进行回复代码。
实施例5:
基于上述任一实施例,本申请实施例5为词条分析模块,词条分析模块具有两个作用;
其一为:获得词条优先展示系数YZ;
其中,词条优先展示系数YZ的获得过程具体如下:
词条分析模块将传时值CS、回复值HF进行量化处理,提取传时值CS、回复值HF的数值,并将其代入公式中计算,依据公式
得到词条优先展示系数YZ,其中,z1、z2分别为设定的传时值CS、回复值HF对应的预设权重因子,z1、z2满足z2>z1>1.452,取z1=1.71,z2=2.12;
词条分析模块将词条优先展示系数YZ发送至用户管理模块;
其二为:获得代码优先选择系数YX;
其中,代码优先选择系数YX的获得过程具体如下:
词条分析模块将赞反值ZF、使用值SY进行量化处理,提取赞反值ZF、使用值SY的数值,并将其代入公式中计算,依据公式
得到代码优先选择系数YX,其中,x1、x2分别为设定的赞反值ZF、使用值SY对应的预设权重因子,x1、x2满足x2>x1>2.014,取x1=2.35,x2=2.97;
词条分析模块将代码优先选择系数YX发送至代码生成模块。
实施例6:
基于上述任一实施例,本申请实施例6为代码生成模块,代码生成模块具有两个功能;
其一为:获取赞反值ZF、使用值SY;
其中,赞反值ZF、使用值SY的获取过程具体如下:
代码生成模块代码开发人员上传代码开发描述文本,提取代码开发描述文本中的所有已回复词条,并将其标记为参考词条;
代码生成模块获取每个参考词条对应的所有回复的代码,并将其标记为预选取代码,获取预选取代码的赞同次数和反对次数,并将其分别标记为赞次值ZC和反次值FC,将赞次值ZC和反次值FC进行量化处理,提取赞次值ZC和反次值FC的数值,并将其代入公式中计算,依据公式得到赞反值ZF,其中,c1、c2分别为设定的赞次值ZC和反次值FC对应的预设比例系数,c1、c2满足c1+c2=1,0<c1<c2<1,取c1=0.34,c2=0.66;
代码生成模块获取预选取代码的被代码开发人员直接使用的次数和间接使用的次数,并将其分别标记为直接值ZJ和间接值JJ,将直接值ZJ和间接值JJ进行量化处理,提取直接值ZJ和间接值JJ的数值,并将其代入公式中计算,依据公式得到使用值SY,其中,j1、j2分别为设定的直接值ZJ和间接值JJ对应的预设比例系数,j1、j2满足j1+j2=1,0<j2<j1<1,取j1=0.73,j2=0.27;其中,直接使用为预选取代码不经过任何修改就直接选用,间接使用虽然选用了预选取代码,但是内容经过代码开发人员修改后才被选用;
代码生成模块将赞反值ZF、使用值SY发送至词条分析模块;
其二为:获得选中代码;
其中,选中代码的获得过程具体如下:
代码生成模块将每个参考词条相对于所有预选取代码按照代码优先选择系数YX从大到小的顺序进行排序,并将位于首位的预选取代码标记为选中代码,并将选中代码按照参考词条在代码开发描述文本中的位置后方进行填写,形成代码开发文本,代码开发人员经过查看后选择将选中代码直接使用、间接使用或替换成其他的预选取代码后下载并运行,完成自动低代码开发。
其中,所述代码生成模块,用于获取参考词条的预选取代码的赞反值ZF、使用值SY,并将赞反值ZF、使用值SY发送至词条分析模块;还用于根据代码优先选择系数YX获得选中代码,并将选中代码按照参考词条在代码开发描述文本中的位置后方进行填写,形成代码开发文本。
基于上述实施例1-6,本申请的工作原理如下:
该系统首先发布一些通用代码编辑过程的常用问题作为通用检索词条,并获取词条优先展示系数,词条优先展示系数越小表示收集的代码回复越少,越优先推送给注册用户,从而能够收集到更多更有效更加精确的代码,之后根据代码开发人员上传的代码开发描述文本,获取其中所需要的参考词条,并对参考词条相对应的代码进行分析,获得赞反值、使用值,根据赞反值、使用值获得的代码优先选择系数能够综合衡量代码的准确性以及有效性,且代码优先选择系数越大表示准确性以及有效性越高,越优先进行选择,最终自动形成代码开发文本,完成低代码开发;本申请提供的基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,可以显著提高开发效率、减少手动编码工作量、保证代码质量和性能,同时,该系统具有很好的可扩展性和可定制性,使用户可以更加方便地进行开发和调整,可以满足不同领域和应用场景的需求。
需要进一步说明的是,上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明或者超越本申请所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,其特征在于,包括:
代码生成模块,用于获取参考词条的预选取代码的赞反值ZF、使用值SY,并将所述赞反值ZF、所述使用值SY发送至词条分析模块;还用于根据代码优先选择系数YX获得选中代码,并将所述选中代码按照参考词条在代码开发描述文本中的位置后方进行填写,形成代码开发文本;
词条分析模块,用于根据所述赞反值ZF、所述使用值SY获得所述代码优先选择系数YX,并将所述代码优先选择系数YX发送至所述代码生成模块;
其中,所述词条分析模块获得所述代码优先选择系数YX的方式包括:
将所述赞反值ZF、所述使用值SY进行量化处理,分别提取所述赞反值ZF、所述使用值SY的数值,并将其代入公式中计算,依据公式得到所述代码优先选择系数YX,其中,x1、x2分别为设定的赞反值ZF、使用值SY对应的预设权重因子;
将所述代码优先选择系数YX发送至代码生成模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,其特征在于,所述代码生成模块获得选中代码的方式包括:
将每个参考词条相对于所有预选取代码按照代码优先选择系数YX从大到小的顺序进行排序,并将位于首位的预选取代码标记为选中代码,并将选中代码按照参考词条在代码开发描述文本中的位置后方进行填写,形成代码开发文本,代码开发人员经过查看后选择将选中代码直接使用、间接使用或替换成其他的预选取代码后下载并运行,完成自动低代码开发。
3.根据权利要求1所述的一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,其特征在于,所述代码生成模块获取赞反值ZF的方式包括:
获取每个参考词条对应的所有回复的代码,并将其标记为预选取代码;
获取所述预选取代码的赞同次数和反对次数,并将其分别标记为赞次值ZC和反次值FC;
将所述赞次值ZC和所述反次值FC进行量化处理,提取所述赞次值ZC和所述反次值FC的数值,并将其代入公式中计算,依据公式得到赞反值ZF,其中,c1、c2分别为设定的赞次值ZC和反次值FC对应的预设比例系数。
4.根据权利要求1所述的一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,其特征在于,所述代码生成模块获取使用值SY的方式包括:
获取预选取代码的被代码开发人员直接使用的次数和间接使用的次数,并将其分别标记为直接值ZJ和间接值JJ;
将所述直接值ZJ和所述间接值JJ进行量化处理,提取所述直接值ZJ和所述间接值JJ的数值,并将其代入公式中计算,依据公式得到使用值SY,其中,j1、j2分别为设定的直接值ZJ和间接值JJ对应的预设比例系数。
5.根据权利要求1所述的一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,其特征在于,还包括:
词条上传模块,其允许管理员上传至少一个通用检索词条,其中,所述通用检索词条用于描述代码需要实现的功能,每个通用检索词条下方均设置有回复框,所述回复框允许注册用户根据通用检索词条的内容编写代码。
6.根据权利要求1所述的一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,其特征在于,还包括:
用户管理模块,用于注册用户通过账号密码登录APP查看通用检索词条,并将通用检索词条分类为已回复词条和待回复词条,并获取待回复词条的回复值HF,并将待回复词条的传时值CS、回复值HF发送至词条分析模块;还用于按照词条优先展示系数YZ从小到大的顺序将通用检索词条进行排序并展示,注册用户对展示的通用检索词条进行回复代码。
7.根据权利要求6所述的一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,其特征在于,所述用户管理模块将通用检索词条分类的方式包括:
所述注册用户通过账号密码登录APP查看通用检索词条;
获取所述通用检索词条的上传时刻和当前时刻,计算两者之间的时间差,并将其标记为传时值CS;
获取所述通用检索词条预设的代码回复时间,并将其标记为复时值FS,将传时值CS与复时值FS进行比对:
如果传时值CS>复时值FS,则将传时值CS对应的通用检索词条标记为已回复词条;
如果传时值CS≤复时值FS,则将传时值CS对应的通用检索词条标记为待回复词条。
8.根据权利要求6所述的一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,其特征在于,所述用户管理模块获取回复值HF的方式包括:
获取待回复词条的代码回复总条数和代码回复总用户数量,并将其分别标记为条数值TS和户数值HS;
将条数值TS和户数值HS进行量化处理,提取条数值TS和户数值HS的数值,并将其代入公式中计算,依据公式
得到回复值HF,其中,h1、h2分别为设定的条数值TS和户数值HS对应的预设比例系数。
9.根据权利要求8所述的一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,其特征在于,所述词条分析模块还用于根据传时值CS、回复值HF获得词条优先展示系数YZ,并将词条优先展示系数YZ发送至用户管理模块。
10.根据权利要求9所述的一种基于AIGC技术自动进行低代码开发的系统,其特征在于,所述词条分析模块获得词条优先展示系数YZ的方式包括:
将传时值CS、回复值HF进行量化处理,提取传时值CS、回复值HF的数值,并将其代入公式中计算,依据公式
得到词条优先展示系数YZ,其中,z1、z2分别为设定的传时值CS、回复值HF对应的预设权重因子;
将词条优先展示系数YZ发送至用户管理模块。
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