CN117357075B - 一种手术过程中监测患者出血量的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于医疗监测技术领域，具体涉及一种手术过程中监测患者出血量的方法，通过在手术过程中，针对患者的心率及血压在正常范围情况下，重量测量单元即时测量液体收集部件收集的重量值与体洗衣服收集基质的重量值的差值，并将检测到的重量信息发送给检测单元，检测单元结合此次检测之间的K+1次数据计算相邻两次的差值与本次计算的值Δn进行比较，分别得到手术过程中，患者出血情况的预测。本技术方案能够对手术中的患者的出血情况进行提前预测，协助医护人员能够提前进行相应的准备及处理，保证手术的平稳，并且依据预测随时调整对患者在手术过程中所需要的体液或血浆等的补充或减少，保证患者体内液体的平稳，提高患者术后的恢复效果。
Description
技术领域
本发明属于医疗监测技术领域，具体涉及一种手术过程中监测患者出血量的方法。
背景技术
在手术过程中，此处指非微创手术期间，现已经有较多的方法来控制患者在手术期间因出血而导致血液量的流失，比如通过给患者注射液体或输血来实现保证患者血液量的稳定。但是，在手术过程中，组织体的小血管或毛细血管的出血依然不可避免，这些出血也同样导致患者体内血液的流失，不能准确确定患者的出血量或预测不准确，均会导致对患者补充的液体或血量的不准确，导致因注射过量或不足而引起的一系列问题。
传统上，在确定患者的出血量时，均是根据医生的经验直觉和临床具体情况来确定对患者出血量的估计，并依此确定液体或输血的量，而这一估计均是后期估计，无法做到提前的预测及量的准确。
韩国专利KR1020200120786A公开了一种患者出血量监测方法，将手术过程中存储的患者出血量信息按照固定的时间间隔进行保存，以在此基础上对患者出血量信息进行可视化，当患者出血量监测单元的信息输出单元和信息输入单元采用触摸屏方式实现时，可以通过滑动来增加或减少体液收集部件的使用量，使得体液收集部件的使用量可以通过滑动来增加或减少，以实现对输入液体或输血的量的相对准确。
但是该技术方案为采用间隔固定时间进行数据的采集，而在手术过程中，某个时间段会是出血量较大的集中时间，但是依据该技术方案，患者大量出血的时间位于数据采集的间隔期而无法准确测量患者的出血量信息。
发明内容
本发明的目的在于提供一种手术过程中监测患者出血量的方法，以解决上述背景技术中所存在的问题。
为实现上述目的，本申请是通过以下技术方案实现的：
一种手术过程中监测患者出血量的方法，包括以下步骤：
S1、采集手术前患者的信息；
S2、监测患者的心率及血压数值是否在正常范围值内，若是则适用后序步骤，若否则不适用后序步骤；
S3、在手术过程中，重量测量单元即时测量体液收集部件收集的重量值Mo及体液收集基质的重量值Mn，并且将测量的上述重量信息发送检测单元；
S4、检测单元接收到上述重量信息，并计算Hn=Mo-Mn的值,其中Hn为患者即时出血量，n为自然数，并计算Hn-H(n-1)的值Δn，其中，H(n-1)为患者前一时刻即时出血量，Δn为患者即时出血量与前一时刻即时出血量的差值，若差值Δn大于0则进入步骤S5，若差值Δn等于0则进入步骤S6，若差值Δn小于0则进入步骤S7；
S5、分析之前时段的K次差值数据Δn-k、Δn-k+1···Δn-1及K次差值的平均值Δ平，若前K次的差值为依次增加，且Δn大于前K次中的任一差值，判断患者有出血量增加趋势；
若前K次的差值并非依次增加，则比对Δn与Δ平的差值，若差值大于0，则判断患者有出血量增加趋势，且大于设定范围时，初步判断患者正在出血量增加，若Δn与Δ平的差值小于等于0，判断患者出血量处于减小趋势，且小于设定范围时，初步判断患者出血量正在减小；
S6、分析之前时段的K次差值数据Δn-k、Δn-k+1···Δn-1及K次差值的平均值Δ平，若前K次的差值为依次增加，Δn-Δn-1的差值在设定范围内，判断患者出血量维持当前趋势不变；若Δn-Δn-1的差值大于设定范围的最大值，计算Δn-Δ平的差值，若差值大于等于0，判断患者出血量维持当前趋势不变，若差值小于0，断患者出血量有减小趋势；
S7、分析之前时段的K次差值数据Δn-k、Δn-k+1···Δn-1及K次差值的平均值Δ平，若前K次的差值数据为依次增加，则重复步骤S3，计算Δn+1的值，并计算Δn+1-Δn的值，若小于等于0，判断患者出血量有减小趋势，若大于0，则放弃本次数据；
若前K次的差值数据依次减小，则判断患者出血量正在减少；
其余情况下，计算Δ平-Δn，差值若小于0，不进行趋势判断，维持当前参数，若差值大于等于0，判断患者出血量有减少趋势。
进一步的，步骤S1中的手术前患者的信息包括患者体重、血压、心率、红细胞含量中的至少一种。
进一步的，在步骤S1中还包括获取相同手术的历史数据。
进一步的，步骤S3中，体液收集基质包括血浆、血清、清洗用的盐水、蒸馏水、纱布中的一种以上。
进一步的，在步骤S3中，在进行重量测量的同时，还包括对患者血液进行血项检测，血项检测中至少包括红细胞数据的检测。
进一步的，在步骤S5至步骤S7时，当判断患者有出血量增加趋势时，同时监测到患者的心率在正常范围内且心率同步增加，则直接判断为患者正在出血量增加。
进一步的，在步骤S5至步骤S7时，当判断患者出血量处于减小趋势时，同时监测到患者的血压在正常范围内，心率的波动幅度在设定范围内，则直接判断为患者出血量正在减小。
与现有技术相比，本发明的技术方案能够对手术中的患者的出血情况进行提前预测，协助医护人员能够提前进行相应的准备及处理，保证手术的平稳，并且依据预测随时调整对患者在手术过程中所需要的体液或血浆等的补充或减少，保证患者体内液体的平稳，提高患者术后的恢复效果。
具体实施方式
以下对本申请的技术方案进行详细的说明，以下的实施例仅是示例性的，仅能用来解释和说明本发明的技术方案，而不能解释为是对本发明技术方案的限制。
本技术方案涉及一种在手术室中使用，并且在手术过程监测患者出血量的方法，本技术方案适用的是采用现常规手术，并且在手术过程中需要全麻醉，并且可能需要补充血浆或体液的患者，在其它实施例中，也可以对需要补充血浆或体液的患者适用，对于其它的相关或相似的手术，即所有能够或可能导致出血量增加的患者或者产妇等均可以适用。
本技术方案中会涉及到一些医疗器材，但是应当说明的是，这些医疗器材均为现已经在手术室或医院的其它部门使用的器械，比如用于监测患者心率、血压等的仪器现已经普遍使用于各院，对于本申请中还涉及的重量测量单元，在现实际中，更是普通到许多部门，不仅在医院、实验室、研究院等，特别是涉及到生化的科室等更是普遍，在此申请人并不需要对具体的重量测量单元进行介绍或说明，根据需要进行常规的商业购买即可获得相应的型号。
检测单元也同样为常规的器材，以本申请为例，常规的工作站或电脑安装有相应的软件即可实现，本技术方案重点在于对重量的分析及数据的检测。
本技术方案包括以下具体步骤：
S1、采集手术前患者的信息，此处手术前患者的信息是指在进行手术前，此处可以为在进行麻醉前也可以在麻醉后，为了保证数据检测的准确，也可以在麻醉前或麻醉后各进行采集，包括患者的体重、血压、心率、红细胞含量中的至少一种，还包括其它医护人员需要了解的数据信息。
同时，还包括获取相同手术的历史数据，此处通常是使用本技术的医院中，在以前一段时间内，进行过相同或相类似手术过程中，对应的其它患者在手术过程中有关出血量的实际情况的记录，具体到一段时间的长短根据医院的实际情况进行确定，比如患者较集中的医院可以采用的时间短一些，比如3个月、6个月、12个月等，若是患者数量不多的医院，可以采用的时间长一些，比如1年、2年、3年等。这些历史数据用于对本技术方案进行过程中的参考，在将获得的历史数据进行相应的整理后，保存到检测单元的存储模块中，以便于后期对本技术方案的校正。
S2、在手术过程中，始终监测患者的心率及血压数值是否在正常范围内，这也是常规手术均采用的技术，具体的，本技术方案仅适用于上述参数在正常范围内的预测，因此，在此情况下，通常表明手术在平稳进行，此时对手术患者出血量的预测是有效的，若是上述的参数值不在正常范围内，此时还可以包括除了心率及血压外的其它监测数值，比如呼吸、血氧等，当这些参数不在正常范围内时，通常情况下是手术过程中出现某种突发情况，为了保证患者的生命安全或将患者的生命体征维持到正常情况，以实现手术的完成，此时，医护人员可能正在进行紧急的处理，比如注射肾上腺素等，此时也可能患者已经在大量出血，在此情况下的本技术方案已经置于重要事件之后，但是应当理解的是，比如患者突然大量出血，在现手术中，均是当患者已经开始大量出血后，医护人员才能发现进行处理，而采用本技术方案后，实际上能够在患者还没有开始大量出血，但已经有大量出血趋势时，即能够提前预测并反馈给医护人员，进行提前的处置，这一提前量虽然时间可能不长，但是对患者生命及提高患者术后恢复均有非常重要的作用。
S3、在进行手术过程中，重量测量单元即时测量体液收集部件收集的重量值，此处具体的为，比如使用盐水冲洗出血部位，冲洗后的盐水中一定携带有患者的血液，并且在冲洗后，再使用纱布进行清理时，纱布也同样在沾有盐水的同时也沾有血液，这些均能够通过重量测量单元进行测量。
具体的，重量测量单元即时测量体液收集部件收集的重量值Mo及体液收集基质的重量值Mn，并且将测量的上述重量信息发送检测单元，本申请为即时测量，而不采用等间隔时间进行测量的方式，是因为在手术过程中，等间隔测量会导致监测不准确，在本申请及以下的n均为自然数。
在本步骤中，还包括对患者血液进行血项检测，血项检测中至少包括红细胞数据的检测，这一检测在现监测设备已经能够实现即时检测，用于检测出血中红细胞数量增加或减少，通过检测到的红细胞量与使用的收集基质的比值，当这一比值增加时，说明此时患者的出血量在增加，若比值减少时，说明此时患者的出血量在减少，同时再结合重量的测量数据进行配合预测。
S4、检测单元接收到上述重量信息，并计算Hn=Mo-Mn的值,其中Hn为患者即时出血量，并计算Hn-H(n-1)的值Δn，其中，H(n-1)为患者前一时刻即时出血量，Δn为患者即时出血量与前一时刻即时出血量的差值，若差值Δn大于0则进入步骤S5，若差值Δn等于0则进入步骤S6，若差值Δn小于0则进入步骤S7。
S5、分析之前时段的K次差值数据Δn-k、Δn-k+1 ···Δn-1及K次差值的平均值Δ平，此处及以后部分的K的值均取自然数，在此以K取5次为例进行说明，此处表示，以当前测量的Δn，则此前一次测量的差值为Δn-1，再前一次测量的差值为Δn-2，依此类推，直到Δn-5，即相对于本次测量之前的6次测量数值得到五次的差值，并且本申请最重要的一点是，K次差值数据是动态的，本申请的具体分析如下：
若前K次的差值为依次增加，且Δn大于前K次中的任一差值，判断患者有出血量增加趋势，若在此同时，监测到患者的心率在正常范围内且心率同步增加，则直接判断为患者正在出血量增加。
若前K次的差值并非依次增加，即有高有低，则比对Δn与Δ平的差值，若差值大于0，则判断患者有出血量增加趋势，且大于设定范围时，初步判断患者正在出血量增加，若Δn与Δ平的差值小于等于0，判断患者出血量处于减小趋势，且小于设定范围时，初步判断患者出血量正在减小。
S6、分析之前时段的K次差值数据Δn-k、Δn-k+1 ···Δn-1及K次差值的平均值Δ平，若前K次的差值为依次增加，Δn-Δn-1的差值在设定范围内，判断患者出血量维持当前趋势不变；若Δn-Δn-1的差值大于设定范围的最大值，计算Δn-Δ平的差值，若差值大于等于0，判断患者出血量维持当前趋势不变，若差值小于0，断患者出血量有减小趋势。
S7、分析之前时段的K次差值数据Δn-k、Δn-k+1 ···Δn-1及K次差值的平均值Δ平，若前K次的差值数据为依次增加，则重复步骤S3，计算Δn+1的值，并计算Δn+1-Δn的值，若小于等于0，判断患者出血量有减小趋势，若大于0，则放弃本次数据。
若前K次的差值数据依次减小，则判断患者出血量正在减少。
其余情况下，计算Δ平-Δn，差值若小于0，不进行趋势判断，维持当前参数，若差值大于等于0，判断患者出血量有减少趋势。
在步骤S5至步骤S7时，当判断患者有出血量增加趋势时，同时监测到患者的心率在正常范围内且心率同步增加，则直接判断为患者正在出血量增加。
在步骤S5至步骤S7时，当判断患者出血量处于减小趋势时，同时监测到患者的血压在正常范围内，心率的波动幅度在设定范围内，则直接判断为患者出血量正在减小。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改造等，均应包含在本发明的保护范围内。
Claims (7)
1.一种手术过程中监测患者出血量的系统，包括重量测量单元和检测单元，其特征在于，该系统的操作方法包括以下步骤：
S1、采集手术前患者的信息；
S2、监测患者的心率及血压数值是否在正常范围值内，若是则适用后序步骤，若否则不适用后序步骤；
S3、在手术过程中，重量测量单元即时测量体液收集部件收集的重量值Mo及体液收集基质的重量值Mn，并且将测量的重量值信息发送检测单元；
S4、检测单元接收到上述重量值信息，并计算Hn=Mo-Mn的值,其中Hn为患者即时出血量，n为自然数，并计算Hn-H(n-1)的值Δn，其中，H(n-1)为患者前一时刻即时出血量，Δn为患者即时出血量与前一时刻即时出血量的差值，若差值Δn大于0则进入步骤S5，若差值Δn等于0则进入步骤S6，若差值Δn小于0则进入步骤S7；
S5、分析之前时段的K次差值数据Δn-k、Δn-k+1 ···Δn-1及K次差值的平均值Δ平，若前K次的差值为依次增加，且Δn大于前K次中的任一差值，判断患者有出血量增加趋势；
若前K次的差值并非依次增加，则比对Δn与Δ平的差值，若差值大于0，则判断患者有出血量增加趋势，且大于设定范围时，初步判断患者正在出血量增加，若Δn与Δ平的差值小于等于0，判断患者出血量处于减小趋势，且小于设定范围时，初步判断患者出血量正在减小；
S6、分析之前时段的K次差值数据Δn-k、Δn-k+1 ···Δn-1及K次差值的平均值Δ平，若前K次的差值为依次增加，Δn-Δn-1的差值在设定范围内，判断患者出血量维持当前趋势不变；若Δn-Δn-1的差值大于设定范围的最大值，计算Δn-Δ平的差值，若差值大于等于0，判断患者出血量维持当前趋势不变，若差值小于0，判断患者出血量有减小趋势；
S7、分析之前时段的K次差值数据Δn-k、Δn-k+1 ···Δn-1及K次差值的平均值Δ平，若前K次的差值数据为依次增加，则重复步骤S3，计算Δn+1的值，并计算Δn+1-Δn的值，若小于等于0，判断患者出血量有减小趋势，若大于0，则放弃本次数据；
若前K次的差值数据依次减小，则判断患者出血量正在减少；
其余情况下，计算Δ平-Δn，差值若小于0，不进行趋势判断，维持当前参数，若差值大于等于0，判断患者出血量有减少趋势。
2.根据权利要求1所述的手术过程中监测患者出血量的系统，其特征在于，步骤S1中的手术前患者的信息包括患者体重、血压、心率、红细胞含量中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的手术过程中监测患者出血量的系统，其特征在于，在步骤S1中还包括获取相同手术的历史数据。
4.根据权利要求1所述的手术过程中监测患者出血量的系统，其特征在于，步骤S3中，体液收集基质包括血浆、血清、清洗用的盐水、蒸馏水、纱布中的一种以上。
5.根据权利要求1所述的手术过程中监测患者出血量的系统，其特征在于，在步骤S3中，在进行重量测量的同时，还包括对患者血液进行血项检测，血项检测中至少包括红细胞数据的检测。
6.根据权利要求1所述的手术过程中监测患者出血量的系统，其特征在于，在步骤S5至步骤S7时，当判断患者有出血量增加趋势时，同时监测到患者的心率在正常范围内且心率同步增加，则直接判断为患者正在出血量增加。
7.根据权利要求1所述的手术过程中监测患者出血量的系统，其特征在于，在步骤S5至步骤S7时，当判断患者出血量处于减小趋势时，同时监测到患者的血压在正常范围内，心率的波动幅度在设定范围内，则直接判断为患者出血量正在减小。
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