CN117354220A - 一种算力路由查找方法、装置、算力网络节点及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种算力路由查找方法、装置、算力网络节点及存储介质；该方法包括：当接收到算力业务流量报文时，对算力业务流量报文进行解析，得到算力业务流量报文中携带的算力服务标识；其中，算力服务标识至少包括：聚合类型和服务ID；基于算力服务标识中的聚合类型在层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点；若在层次化算力路由表中查找到算力路由表归属节点，则将算力业务流量报文发送至算力路由表归属节点，使得该算力路由表归属节点对算力业务流量报文进行算力路由查找处理。

Description

一种算力路由查找方法、装置、算力网络节点及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及网络技术领域，尤其涉及一种算力路由查找方法、装置、算力网络节点及存储介质。

背景技术

算力网络利用云网融合技术以及软件定义网络(Software Defined Network，简称SDN)/网络功能虚拟化(Network Functions Virtualization，简称NFV)等新型网络技术，将边缘计算节点、云计算节点以及含广域网在内的各类网络资源深度融合在一起，减少边缘计算节点的管控复杂度，并通过集中控制或者分布式调度方法与云计算节点的计算和存储资源、广域网的网络资源进行协同，组成新一代信息基础设施，为客户提供包含计算、存储和连接的整体算力服务，并根据业务特性提供灵活、可调度的按需服务。

算力路由将算力信息引入路由域，通过对用户的业务需求、算力资源和网络资源的感知，动态选择满足业务需求的目标服务节点，将业务沿指定路径调度给该目标服务节点，从而实现算力和网络资源的全局优化。算力路由根据节点上报的算力使能信息识别算力网络节点，基于算力资源和服务信息的感知和通告，生成算力状态拓扑，进一步生成算力感知的算力路由表；算力路由表用于实现算力流量转发中的算力路由寻址，支持算力业务的转发。目前算力路由技术有：基于SRv6网络可编程协议实现算力路由转发，基于FIB转发流表方式实现算力路由转发，基于service ID/function ID寻址的算力路由转发等。

在实现本申请的过程中，申请人发现现有技术中至少存在如下问题：

随着算网融合技术的发展和算网服务需求的增加，当前算力网络架构下的算力路由和转发技术已无法满足算力网络的规模化部署和多层次化颗粒度的算力资源和服务。

发明内容

本申请提供一种算力路由查找方法、装置、算力网络节点及存储介质，可以有效地提高算力流量的检索效率，从而实现算力资源的全局优化。

第一方面，本申请实施例提供了一种算力路由查找方法，应用于当前算力网络节点，所述方法包括：

当接收到算力业务流量报文时，对所述算力业务流量报文进行解析，得到所述算力业务流量报文中携带的算力服务标识；其中，所述算力服务标识至少包括：聚合类型和服务ID；

基于所述算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找所述算力服务标识对应的算力路由表归属节点；

若在所述层次化算力路由表中查找到所述算力路由表归属节点，则将所述算力业务流量报文发送至所述算力路由表归属节点，使得所述算力路由表归属节点对所述算力业务流量报文进行算力路由查找处理。

第二方面，本申请实施例还提供了一种算力路由的查找装置，所述装置包括：解析模块、查找模块和处理模块；其中，

所述解析模块，用于当接收到算力业务流量报文时，对所述算力业务流量报文进行解析，得到所述算力业务流量报文中携带的算力服务标识；其中，所述算力服务标识至少包括：聚合类型和服务ID；

所述查找模块，用于基于所述算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找所述算力服务标识对应的算力路由表归属节点；

所述处理模块，用于若在所述层次化算力路由表中查找到所述算力路由表归属节点，则将所述算力业务流量报文发送至所述算力路由表归属节点，使得所述算力理由表归属节点对所述算力业务流量报文进行算力路由查找处理。

第三方面，本申请实施例提供了一种算力网络节点，包括：

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本申请第一方面所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例中的任意一种方法。

关于本申请的以上实施例和其他方面以及其实现方式，在附图说明、具体实施方式和权利要求中提供更多说明。

附图说明

图1为本申请实施例提供的算力路由查找方法的第一流程示意图；

图2为本申请实施例提供的基于聚合类型的算力服务标识的第一结构示意图；

图3为本申请实施例提供的算力路由查找方法的第二流程示意图；

图4为本申请实施例提供的算力路由查找方法的第三流程示意图；

图5为本申请实施例提供的基于聚合类型的层次化算力路由的第一组网结构图；

图6为本申请实施例提供的算力路由查找方法的第四流程示意图；

图7为本申请实施例提供的算力路由查找方法的第五流程示意图；

图8为本申请实施例提供的基于聚合类型的算力服务标识的第二结构示意图；

图9为本申请实施例提供的基于聚合类型的层次化算力路由的第二组网结构图；

图10为本申请实施例提供的基于聚合类型的算力服务标识封装的组网示意图；

图11为本申请实施例提供的算力路由的查找装置的结构示意图；

图12为本申请实施例提供的算力网络节点的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本申请的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

实施例一

图1为本申请实施例提供的算力路由查找方法的第一流程示意图，该方法可以由算力路由的查找装置或者算力网络节点来执行，该装置或者算力网络节点可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置或算力网络节点可以集成在任何具有网络通信功能的智能设备中。如图1所示，算力路由查找方法可以包括以下步骤：

S101、当接收到算力业务流量报文时，对算力业务流量报文进行解析，得到算力业务流量报文中携带的算力服务标识；其中，算力服务标识至少包括：聚合类型和服务ID。

在本步骤中，当接收到算力业务流量报文时，当前算力网络节点可以对算力业务流量报文进行解析，得到算力业务流量报文中携带的算力服务标识；其中，算力服务标识至少包括：聚合类型和服务ID。本申请实施例中的算力服务标识采用结构化方式定义，在服务ID的基础上扩展聚合类型，可以作为整体直接封装在业务流量报文中，包括：网络层协议报文、传输层协议报文、应用层协议报文。

图2为本申请实施例提供的基于聚合类型的算力服务标识的第一结构示意图。如图2所示，本申请实施例中的算力服务标识可以包括：聚合类型和服务ID(Service ID)；其中，聚合类型可以包括N个聚合种类；其中，N为大于等于1的自然数。例如，聚合类型可以包括但不限于：标识类型、业务类型、资源属性、分级指标、服务参数。

在上述聚合类型中，标识类型用于识别算力服务标识，将算力服务标识与传统路由标识区分开。业务类别用于算力类型的聚合，包括但不限于：算力服务类型和网络连接服务类型。资源属性用于算力资源属性的聚合和网络资源属性的聚合；其中，算力资源属性的聚合包括但不限于：按服务聚合、按微服务聚合、按算法聚合、按函数聚合、按数据结构聚合、按位置聚合、按提供商聚合、按成本聚合等；网络资源属性的聚合包括但不限于：带宽资源聚合、可靠性资源聚合、时延要求资源聚合等。分级指标用于表示算力等级分类聚合，包括但不限于：高低优先级聚合、切片聚合、队列聚合等。服务参数用于扩展定义，携带用户参数、流特征参数等信息。算力服务标识，在网络层控制面转发面具有全局或域内全局的语义，描述一个独立的、可调用的原子化算力服务。

上述标识类型、业务类别、资源属性、分级指标、服务参数可作为标识的聚合类型，在算力服务标识中可以存在上述一项或者几项的组合，基于此聚合类型，可以实现层次化路由表的生成及递归查询。聚合类型由粗到细，逐级细化；对应的层次化算力路由表也是按照由粗粒度到细粒度的方式创建。

S102、基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点。

在本步骤中，当前算力网络节点可以基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点。在一个实施例中，当前算力网络节点可以先在算力服务标识中提取出聚合类型；然后基于聚合类型在层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点。例如，假设算力服务标识中的聚合类型包括：标识类型、业务类别、资源属性、分级指标、服务参数；当前算力网络节点可以先基于标识类型在层次化算力路由表中进行查找；若基于标识类型未在层次化算力路由表中查找算力路由表归属节点，接下来可以再基于业务类别在层次化算力路由表中进行查找；以此类推。

S103、若在层次化算力路由表中查找到算力路由表归属节点，则将算力业务流量报文发送至算力路由表归属节点，使得算力路由表归属节点对算力业务流量报文进行算力路由查找处理。

在本步骤中，若在层次化算力路由表中查找到算力路由表归属节点，则当前算力网络节点可以将算力业务流量报文发送至算力路由表归属节点，使得算力路由表归属节点对算力业务流量报文进行算力路由查找处理。本申请实施例中的算力路由表归属节点可以是一个算力网络节点，也可以是一个算力服务节点。如果算力路由表归属节点是一个算力网络节点，那么当前算力网络节点将算力业务流量报文发送至算力路由表归属节点之后，该算力路由表归属节点继续执行基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点的操作；如果算力路由表归属节点是一个算力服务节点，那么当前算力网络节点将算力业务流量报文发送至算力路由表归属节点之后，该算力路由表归属节点即可对算力业务流量报文提供算力服务。

本申请实施例提出的算力路由查找方法，当接收到算力业务流量报文时，当前算力网络节点先对算力业务流量报文进行解析，得到算力业务流量报文中携带的算力服务标识；其中，算力服务标识至少包括：聚合类型和服务ID；然后基于聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点；若在层次化算力路由表中查找到算力路由表归属节点，则将算力业务流量报文发送至算力路由表归属节点，使得算力路由表归属节点对算力业务流量报文进行算力路由查找处理。也就是说，在本申请的技术方案中，基于聚合类型创建层次化算力路由表，当前算力网络节点通过查找该层次化算力路由表获取到算力路由表归属节点，然后算力路由表归属节点再进行算力路由查找。本申请实施例中的聚合类型由粗到细，逐级细化，对应的层次化算力路由表也是按照由粗粒度到细粒度的方式创建，基于层次化算力路由表的查找方式，可以有效地提高检索效率，提升算力网络服务体验。而在现有技术中，通常基于服务ID在预先创建的算力路由表中进行查找，由于现有技术中的算力路由表是按照非层次化的方式创建的，因此检索效率很低，无法满足算力网络的规模化部署和多层次化颗粒度的算力资源和服务。因此，和现有技术相比，本申请实施例提出的算力路由查找方法，可以有效地提高算力流量的检索效率，从而实现算力资源的全局优化；并且，本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。

实施例二

图3为本申请实施例提供的算力路由查找方法的第二流程示意图。基于上述技术方案进一步优化与扩展，并可以与上述各个可选实施方式进行结合。如图3所示，算力路由查找方法可以包括以下步骤：

S301、当接收到算力业务流量报文时，对算力业务流量报文进行解析，得到算力业务流量报文中携带的算力服务标识；其中，算力服务标识至少包括：聚合类型和服务ID。

S302、基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点。

S303、若算力路由表归属节点为当前算力网络节点所关联的算力服务节点中的其中一个算力服务节点，则将算力业务流量报文发送至算力路由表归属节点，使得算力路由表归属节点为算力业务流量报文提供算力服务。

在本步骤中，若算力路由表归属节点为当前算力网络节点所关联的算力服务节点中的其中一个算力服务节点，则当前算力网络节点可以将算力业务流量报文发送至算力路由表归属节点，使得算力路由表归属节点为算力业务流量报文提供算力服务。例如，假设算力网络节点A关联到算力服务节点A1；当算力网络节点A接收到算力业务流量报文时，先对该算力业务流量报文进行解析，得到该算力业务流量报文中携带的算力服务标识；再基于算力服务标识中的聚合类型在层次化算力路由表中查找该算力服务标识对应的算力路由表归属节点；假设此时的算力路由表归属节点为算力网络节点A1，那么算力网络节点A可以将算力业务流量报文发送至算力服务节点A1，由算力服务节点A1为算力业务流量报文提供算力服务。

在本申请的具体实施例中，每一个算力服务节点上存在含有对应的聚合标识的算力路由表。例如，针对算力服务节点A，该节点上存在含有聚合标识A的算力路由表。

本申请实施例提出的算力路由查找方法，当接收到算力业务流量报文时，当前算力网络节点先对算力业务流量报文进行解析，得到算力业务流量报文中携带的算力服务标识；其中，算力服务标识至少包括：聚合类型和服务ID；然后基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点；若在层次化算力路由表中查找到算力路由表归属节点，则将算力业务流量报文发送至算力路由表归属节点，使得算力路由表归属节点对算力业务流量报文进行算力路由查找处理。也就是说，在本申请的技术方案中，基于聚合类型创建层次化算力路由表，当前算力网络节点通过查找该层次化算力路由表获取到算力路由表归属节点，然后算力路由表归属节点再进行算力路由查找。本申请实施例中的聚合类型由粗到细，逐级细化，对应的层次化算力路由表也是按照由粗粒度到细粒度的方式创建，基于层次化算力路由表的查找方式，可以有效地提高检索效率，提升算力网络服务体验。而在现有技术中，通常基于服务ID在预先创建的算力路由表中进行查找，由于现有技术中的算力路由表是按照非层次化的方式创建的，因此检索效率很低，无法满足算力网络的规模化部署和多层次化颗粒度的算力资源和服务。因此，和现有技术相比，本申请实施例提出的算力路由查找方法，可以有效地提高算力流量的检索效率，从而实现算力资源的全局优化；并且，本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。

实施例三

图4为本申请实施例提供的算力路由查找方法的第三流程示意图。基于上述技术方案进一步优化与扩展，并可以与上述各个可选实施方式进行结合。如图4所示，算力路由查找方法可以包括以下步骤：

S401、当接收到算力业务流量报文时，对算力业务流量报文进行解析，得到算力业务流量报文中携带的算力服务标识；其中，算力服务标识至少包括：聚合类型和服务ID。

S402、基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点。

S403、若算力路由表归属节点为当前算力网络节点所关联的算力服务节点以外的算力网络节点，则将算力业务流量报文发送至算力路由表归属节点，使得算力路由表归属节点执行基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点的操作。

在本步骤中，若算力路由表归属节点为当前算力网络节点所关联的算力服务节点以外的算力网络节点，则当前算力网络节点可以将算力业务流量报文发送至算力路由表归属节点，使得算力路由表归属节点执行基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点的操作。例如，假设算力网络节点A关联到算力服务节点A1；算力网络节点B关联到算力服务节点B1；当算力网络节点A接收到算力业务流量报文时，先对该算力业务流量报文进行解析，得到该算力业务流量报文中携带的算力服务标识；再基于算力服务标识中的聚合类型在层次化算力路由表中查找该算力服务标识对应的算力路由表归属节点；假设此时的算力路由表归属节点为算力网络节点B，则算力网络节点A可以将算力业务流量报文发送至算力服务节点B，由算力服务节点B执行基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点的操作。

图5为本申请实施例提供的基于聚合类型的层次化算力路由的第一组网结构图。如图5所示，算力网络节点A直接或间接关联到多个算力服务节点，分别为：A1、A2、...、A100；算网节点B直接或间接关联到多个算力服务节点，分别为：B1、B2、...、B100；其中，算力服务节点A1提供算力服务标识为A1的算力服务；算力服务节点A2提供算力服务标识为A2的算力服务；以此类推；算力服务节点A100提供算力服务标识为A100的算力服务。同样地，算力服务节点B1提供算力服务标识为B1的算力服务；算力服务节点B2提供算力服务标识为B2的算力服务；以此类推；算力服务节点B100提供算力服务标识为B100的算力服务。在一个实施例中，根据A1、A2、…、A100聚合类型A，生成层次化算力路由表条目A；根据B1、B2、…、B100聚合类型B，生成层次化算力路由表条目B。当算力网络节点A接收到携带算力服务标识B100的算力业务流量报文时，根据算力服务标识中的聚合类型B查找层次化算力路由表，获取到该算力服务标识对应的算力路由表归属节点为算力网络节点B，此时算力网络节点A将算力业务流量报文发送到算力网络节点B进行算力路由查找处理。

本申请实施例提出的算力路由查找方法，本申请实施例提出的算力路由查找方法，当接收到算力业务流量报文时，当前算力网络节点先对算力业务流量报文进行解析，得到算力业务流量报文中携带的算力服务标识；其中，算力服务标识至少包括：聚合类型和服务ID；然后基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点；若在层次化算力路由表中查找到算力路由表归属节点，则将算力业务流量报文发送至算力路由表归属节点，使得算力路由表归属节点对算力业务流量报文进行算力路由查找处理。也就是说，在本申请的技术方案中，基于聚合类型创建层次化算力路由表，当前算力网络节点通过查找该层次化算力路由表获取到算力路由表归属节点，然后算力路由表归属节点再进行算力路由查找。本申请实施例中的聚合类型由粗到细，逐级细化，对应的层次化算力路由表也是按照由粗粒度到细粒度的方式创建，基于层次化算力路由表的查找方式，可以有效地提高检索效率，提升算力网络服务体验。而在现有技术中，通常基于服务ID在预先创建的算力路由表中进行查找，由于现有技术中的算力路由表是按照非层次化的方式创建的，因此检索效率很低，无法满足算力网络的规模化部署和多层次化颗粒度的算力资源和服务。因此，和现有技术相比，本申请实施例提出的算力路由查找方法，可以有效地提高算力流量的检索效率，从而实现算力资源的全局优化；并且，本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。

实施例四

图6为本申请实施例提供的算力路由查找方法的第四流程示意图。基于上述技术方案进一步优化与扩展，并可以与上述各个可选实施方式进行结合。如图6所示，算力路由查找方法可以包括以下步骤：

S601、当接收到算力业务流量报文时，对算力业务流量报文进行解析，得到算力业务流量报文中携带的算力服务标识；其中，算力服务标识至少包括：聚合类型和服务ID。

S602、基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点。

S603、若算力路由表归属节点为当前算力网络节点所关联的算力网络节点中的其中一个算力网络节点，则将算力业务流量报文发送至算力路由表归属节点，使得算力路由表归属节点执行基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点的操作。

在本步骤中，若算力路由表归属节点为当前算力网络节点所关联的算力网络节点中的其中一个算力网络节点，则当前算力网络节点可以将算力业务流量报文发送至算力路由表归属节点，使得算力路由表归属节点执行基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点的操作。本申请实施例中的每一个算力网络节点可以直接或者间接关联到多个算力网络节点，也可以直接或者间接关联到多个算力服务节点。例如，假设算力网络节点Am关联到算力网络节点Am1；算力网络节点Am1又关联到算力服务节点Am11；当算力网络节点Am接收到算力业务流量报文时，先对该算力业务流量报文进行解析，得到该算力业务流量报文中携带的算力服务标识；再基于算力服务标识中的聚合类型在层次化算力路由表中查找该算力服务标识对应的算力路由表归属节点；假设此时的算力路由表归属节点为算力网络节点Am1，那么算力网络节点Am可以将算力业务流量报文发送至算力网络节点Am1，算力网络节点Am1再基于算力服务标识中的聚合类型在层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点；假设此时的算力路由表归属节点为算力服务节点Am11，那么算力网络节点Am1可以将算力业务流量报文发送至算力服务节点Am11，由算力服务节点Am11为算力业务流量报文提供算力服务。

本申请实施例提出的算力路由查找方法，本申请实施例提出的算力路由查找方法，当接收到算力业务流量报文时，当前算力网络节点先对算力业务流量报文进行解析，得到算力业务流量报文中携带的算力服务标识；其中，算力服务标识至少包括：聚合类型和服务ID；然后基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点；若在层次化算力路由表中查找到算力路由表归属节点，则将算力业务流量报文发送至算力路由表归属节点，使得算力路由表归属节点对算力业务流量报文进行算力路由查找处理。也就是说，在本申请的技术方案中，基于聚合类型创建层次化算力路由表，当前算力网络节点通过查找该层次化算力路由表获取到算力路由表归属节点，然后算力路由表归属节点再进行算力路由查找。本申请实施例中的聚合类型由粗到细，逐级细化，对应的层次化算力路由表也是按照由粗粒度到细粒度的方式创建，基于层次化算力路由表的查找方式，可以有效地提高检索效率，提升算力网络服务体验。而在现有技术中，通常基于服务ID在预先创建的算力路由表中进行查找，由于现有技术中的算力路由表是按照非层次化的方式创建的，因此检索效率很低，无法满足算力网络的规模化部署和多层次化颗粒度的算力资源和服务。因此，和现有技术相比，本申请实施例提出的算力路由查找方法，可以有效地提高算力流量的检索效率，从而实现算力资源的全局优化；并且，本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。

实施例五

图7为本申请实施例提供的算力路由查找方法的第五流程示意图。基于上述技术方案进一步优化与扩展，并可以与上述各个可选实施方式进行结合。如图7所示，算力路由查找方法可以包括以下步骤：

S701、当接收到算力业务流量报文时，对算力业务流量报文进行解析，得到算力业务流量报文中携带的算力服务标识；其中，算力服务标识至少包括：聚合类型和服务ID。

S702、基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点。

S703、若算力路由表归属节点为当前算力网络节点所关联的算力网络节点以外的算力网络节点，则将算力业务流量报文发送至当前算力网络节点的上一级算力网络节点，使得上一级算力网络节点执行基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点的操作。

在本步骤中，若算力路由表归属节点为当前算力网络节点所关联的算力服务节点以外的算力网络节点，则当前算力网络节点可以将算力业务流量报文发送至算力路由表归属节点，使得算力路由表归属节点执行基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点的操作。例如，假设算力网络节点关联到算力网络节点Am和An；其中，算力网络节点Am关联到算力网络节点Am1；算力网络节点Am1又关联到算力服务节点Am11；算力网络节点An关联到算力网络节点An1；算力网络节点An1又关联到算力服务节点An11。当算力网络节点Am接收到算力业务流量报文时，先对该算力业务流量报文进行解析，得到该算力业务流量报文中携带的算力服务标识；再基于算力服务标识中的聚合类型在层次化算力路由表中查找该算力服务标识对应的算力路由表归属节点；假设此时算力网络节点Am无法查找到该算力服务标识对应的算力路由表归属节点，则算力网络节点Am可以将算力业务流量报文发送至算力网络节点A，由算力网络节点A执行基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点的操作。

图8为本申请实施例提供的基于聚合类型的算力服务标识的第二结构示意图。如图8所示，算力服务标识可以包括x个聚合类型和标识ID，分别为聚合类型1、聚合类型2、…、聚合类型x；其中，算力服务标识为Am…1的聚合类型分别为：A、m、…；标识ID为1；算力服务标识为An…1的聚合类型分别为：A、n、…；标识ID为100。

图9为本申请实施例提供的基于聚合类型的层次化算力路由的第二组网结构图。如图9所示，算力服务节点An1提供算力服务标识为An1的算力服务；算力服务节点An2提供算力服务标识为An2的算力服务；以此类推；算力服务节点An100提供算力服务标识为An100的算力服务。算力网络节点An可以生成到算力服务节点An…100的路由，并聚合为聚合类型An的层次化算力路由表；同样地，算力网络节点Am可以生成聚合类型为Am的层次化算力路由表。

当算力网络节点An接收到携带算力服务标识Am100的算力业务流量报文时，根据算力服务标识中的聚合类型Am查找层次化算力路由表，此时无法匹配到算力归属的算力网络节点，算力网络节点An可以解析算力服务标识A，可匹配获取到算力归属的算力网络节点A，算力网络节点An将算力业务流量报文发送到算力网络节点A进行算力路由查找处理。在算力网络节点A上根据算力服务标识中的聚合类型Am，查找层次化算力路由表，获取算力归属的算力网络节点Am的信息，据此进行下一步算力路由的处理。

图10为本申请实施例提供的基于聚合类型的算力服务标识封装的组网示意图。如图10所示，通过标识类型这一字段，可以将算力服务标识Service ID与传统路由IP地址标识进行区分。当算力业务流量报文到达算力网络节点时，解析聚合类型中的标识类型字段，若标识类型为算力服务标识类型，则将流量导入算力网络中进一步处理；若标识类型为传统地址标识类型，则将流量导入传统网络中进一步处理。

本申请实施例提出的算力路由查找方法，本申请实施例提出的算力路由查找方法，当接收到算力业务流量报文时，当前算力网络节点先对算力业务流量报文进行解析，得到算力业务流量报文中携带的算力服务标识；其中，算力服务标识至少包括：聚合类型和服务ID；然后基于算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找算力服务标识对应的算力路由表归属节点；若在层次化算力路由表中查找到算力路由表归属节点，则将算力业务流量报文发送至算力路由表归属节点，使得算力路由表归属节点对算力业务流量报文进行算力路由查找处理。也就是说，在本申请的技术方案中，基于聚合类型创建层次化算力路由表，当前算力网络节点通过查找该层次化算力路由表获取到算力路由表归属节点，然后算力路由表归属节点再进行算力路由查找。本申请实施例中的聚合类型由粗到细，逐级细化，对应的层次化算力路由表也是按照由粗粒度到细粒度的方式创建，基于层次化算力路由表的查找方式，可以有效地提高检索效率，提升算力网络服务体验。而在现有技术中，通常基于服务ID在预先创建的算力路由表中进行查找，由于现有技术中的算力路由表是按照非层次化的方式创建的，因此检索效率很低，无法满足算力网络的规模化部署和多层次化颗粒度的算力资源和服务。因此，和现有技术相比，本申请实施例提出的算力路由查找方法，可以有效地提高算力流量的检索效率，从而实现算力资源的全局优化；并且，本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。

实施例六

图11为本申请实施例提供的算力路由的查找装置的结构示意图。如图11所示，所述算力路由的查找装置包括：所述装置包括：解析模块1101、查找模块1102和处理模块1103；其中，

所述解析模块1101，用于当接收到算力业务流量报文时，对所述算力业务流量报文进行解析，得到所述算力业务流量报文中携带的算力服务标识；其中，所述算力服务标识至少包括：聚合类型和服务ID；

所述查找模块1102，用于基于所述算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找所述算力服务标识对应的算力路由表归属节点；

所述处理模块1103，用于若在所述层次化算力路由表中查找到所述算力路由表归属节点，则将所述算力业务流量报文发送至所述算力路由表归属节点，使得所述算力路由表归属节点对所述算力业务流量报文进行算力路由查找处理。

在一个实施例中，所述聚合类型包括N个聚合种类；其中，N为大于等于1的自然数。

在一个实施例中，所述聚合种类包括：标识类型、业务类型、资源属性、分级指标、服务参数。

在一个实施例中，所述处理模块1103，具体用于若所述算力路由表归属节点为所述当前算力网络节点所关联的算力网络节点中的其中一个算力网络节点，则将所述算力业务流量报文发送至所述算力路由表归属节点，使得所述算力路由表归属节点执行所述基于所述算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找所述算力服务标识对应的算力路由表归属节点的操作。

在一个实施例中，所述处理模块1103，还用于若所述算力路由表归属节点为所述当前算力网络节点所关联的算力网络节点以外的算力网络节点，则将所述算力业务流量报文发送至所述当前算力网络节点的上一级算力网络节点，使得所述上一级算力网络节点执行所述基于所述算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找所述算力服务标识对应的算力路由表归属节点的操作。

在一个实施例中，所述处理模块1103，还用于若所述算力路由表归属节点为所述当前算力网络节点所关联的算力服务节点中的其中一个算力服务节点，则将所述算力业务流量报文发送至所述算力路由表归属节点，使得所述算力路由表归属节点为所述算力业务流量报文提供算力服务。

在一个实施例中，所述处理模块1103，还用于若所述算力路由表归属节点为所述当前算力网络节点所关联的算力服务节点以外的算力网络节点，则将所述算力业务流量报文发送至所述算力路由表归属节点，使得所述算力路由表归属节点执行所述基于所述算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找所述算力服务标识对应的算力路由表归属节点的操作。

上述算力路由的查找装置可执行本申请任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例提供的算力路由查找方法。

实施例七

图12为本申请实施例提供的算力网络节点的结构示意图。如图12所示，本申请提供的算力网络节点，包括一个或多个处理器121和存储装置122；该算力网络节点中的处理器121可以是一个或多个，图12中以一个处理器121为例；存储装置122用于存储一个或多个程序；所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器121执行，使得所述一个或多个处理器61实现如本申请实施例中所述的算力路由查找方法。

算力网络节点还包括：通信装置123、输入装置124和输出装置125。

算力网络节点中的处理器121、存储装置122、通信装置123、输入装置124和输出装置125可以通过总线或其他方式连接，图12中以通过总线连接为例。

输入装置124可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与算力网络节点的用户设置以及功能控制有关的按键信号输入。输出装置125可包括显示屏等显示设备。

通信装置123可以包括接收器和发送器。通信装置123设置为根据处理器121的控制进行算力路由查找。

存储装置122作为一种计算机可读存储介质，可设置为存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例所述算力路由查找方法对应的程序指令/模块(例如，算力路由查找装置中的解析模块1101、查找模块1101和处理模块1103)。存储装置122可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储装置122可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置122可进一步包括相对于处理器121远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至算力网络节点。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

实施例八

本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请任一所述方法，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例中任一所述的方法。

如，一种算力路由查找方法，应用于当前算力网络节点，所述方法包括：

当接收到算力业务流量报文时，对所述算力业务流量报文进行解析，得到所述算力业务流量报文中携带的算力服务标识；其中，所述算力服务标识至少包括：聚合类型和服务ID；

基于所述算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找所述算力服务标识对应的算力路由表归属节点；

若在所述层次化算力路由表中查找到所述算力路由表归属节点，则将所述算力业务流量报文发送至所述算力路由表归属节点，使得所述算力路由表归属节点对所述算力业务流量报文进行算力路由查找处理。

本申请实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是，但不限于，电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式CD-ROM、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于：电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、无线电频率(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

以上所述，仅为本申请的示例性实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。

本领域内的技术人员应明白，术语用户终端涵盖任何适合类型的无线用户设备，例如移动电话、便携数据处理装置、便携网络浏览器或车载移动台。

一般来说，本申请的多种实施例可以在硬件或专用电路、软件、逻辑或其任何组合中实现。例如，一些方面可以被实现在硬件中，而其它方面可以被实现在可以被控制器、微处理器或其它计算装置执行的固件或软件中，尽管本申请不限于此。

本申请的实施例可以通过移动装置的数据处理器执行计算机程序指令来实现，例如在处理器实体中，或者通过硬件，或者通过软件和硬件的组合。计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(Instruction Set Architecture，ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码。

本申请附图中的任何逻辑流程的框图可以表示程序步骤，或者可以表示相互连接的逻辑电路、模块和功能，或者可以表示程序步骤与逻辑电路、模块和功能的组合。计算机程序可以存储在存储器上。存储器可以具有任何适合于本地技术环境的类型并且可以使用任何适合的数据存储技术实现，例如但不限于只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)、光存储器装置和系统(数码多功能光碟(Digital Video Disc，DVD)或光盘(Compact Disk，CD))等。计算机可读介质可以包括非瞬时性存储介质。数据处理器可以是任何适合于本地技术环境的类型，例如但不限于通用计算机、专用计算机、微处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑器件(Field-Programmable Gate Array，FGPA)以及基于多核处理器架构的处理器。

通过示范性和非限制性的示例，上文已提供了对本申请的示范实施例的详细描述。但结合附图和权利要求来考虑，对以上实施例的多种修改和调整对本领域技术人员来说是显而易见的，但不偏离本申请的范围。因此，本申请的恰当范围将根据权利要求确定。

Claims (10)

1.一种算力路由查找方法，其特征在于，应用于当前算力网络节点，所述方法包括：

当接收到算力业务流量报文时，对所述算力业务流量报文进行解析，得到所述算力业务流量报文中携带的算力服务标识；其中，所述算力服务标识至少包括：聚合类型和服务ID；

基于所述算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找所述算力服务标识对应的算力路由表归属节点；

若在所述层次化算力路由表中查找到所述算力路由表归属节点，则将所述算力业务流量报文发送至所述算力路由表归属节点，使得所述算力路由表归属节点对所述算力业务流量报文进行算力路由查找处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚合类型包括N个聚合种类；其中，N为大于等于1的自然数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述聚合种类包括但不限于：标识类型、业务类型、资源属性、分级指标、服务参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述算力业务流量报文发送至所述算力路由表归属节点，使得所述算力路由表归属节点对所述算力业务流量报文进行算力路由查找处理，包括：

若所述算力路由表归属节点为所述当前算力网络节点所关联的算力网络节点中的其中一个算力网络节点，则将所述算力业务流量报文发送至所述算力路由表归属节点，使得所述算力路由表归属节点执行所述基于所述算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找所述算力服务标识对应的算力路由表归属节点的操作。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述算力路由表归属节点为所述当前算力网络节点所关联的算力网络节点以外的算力网络节点，则将所述算力业务流量报文发送至所述当前算力网络节点的上一级算力网络节点，使得所述上一级算力网络节点执行所述基于所述算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找所述算力服务标识对应的算力路由表归属节点的操作。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述算力路由表归属节点为所述当前算力网络节点所关联的算力服务节点中的其中一个算力服务节点，则将所述算力业务流量报文发送至所述算力路由表归属节点，使得所述算力路由表归属节点为所述算力业务流量报文提供算力服务。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述算力路由表归属节点为所述当前算力网络节点所关联的算力服务节点以外的算力网络节点，则将所述算力业务流量报文发送至所述算力路由表归属节点，使得所述算力路由表归属节点执行所述基于所述算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找所述算力服务标识对应的算力路由表归属节点的操作。

8.一种算力路由查找装置，其特征在于，所述装置包括：解析模块、查找模块和处理模块；其中，

所述解析模块，用于当接收到算力业务流量报文时，对所述算力业务流量报文进行解析，得到所述算力业务流量报文中携带的算力服务标识；其中，所述算力服务标识至少包括：聚合类型和服务ID；

所述查找模块，用于基于所述算力服务标识中的聚合类型在预先创建的层次化算力路由表中查找所述算力服务标识对应的算力路由表归属节点；

所述处理模块，用于若在所述层次化算力路由表中查找到所述算力路由表归属节点，则将所述算力业务流量报文发送至所述算力路由表归属节点，使得所述算力理由表归属节点对所述算力业务流量报文进行算力路由查找处理。

9.一种算力网络节点，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的算力路由查找方法。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的算力路由查找方法。