CN117350757A - 一种基于bim的公路造价快速测算方法与系统 - Google Patents

一种基于bim的公路造价快速测算方法与系统 Download PDF

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Abstract

本发明属于工程造价技术领域，涉及一种基于BIM的公路造价快速测算方法与系统，该方法包括统计历史造价数据，获取各种专业类型项目的人工费、材料费占工程项目的工程造价的比例，筛选出主要特征；将该比例作为该专业类型项目的工程造价的权重，建立数据库；建立神经网络模型，利用数据库数据对神经网络模型进行训练；获取各种主要特征的单位面积的含量，得到各主要特征的工程造价的权重的预测值；计算各种主要专业类型的专业工程造价；确定公路项目的目标工程造价。本发明利用神经网络模型能够对各主要特征的工程造价的权重的进行预测，从而对各种主要专业类型的专业工程造价进行快速、准确的测算。

Description

一种基于BIM的公路造价快速测算方法与系统
技术领域
本发明属于公路工程造价测算与管控技术领域，具体而言，涉及一种基于BIM的公路造价快速测算方法与系统。
背景技术
目前，在公路工程造价管控领域现行通常操作方法是，造价工程师按照批复的纸质图纸中标注的几何尺寸复核工程数量，然后把工程数量按照不同阶段造价文件的数量计算规则汇总成工程数量表，再把数量表导入公路造价软件中并套取定额和取费计算出第一部分的建筑安装工程费，最后再根据造价编制办法的规定计算出其它费用(包括土地使用及拆迁补偿费、工程建设其他费、预备费、建设期贷款利息共四部分费用)，进一步计算出项目的总造价。
各种类型的工程项目都需要进行工程造价测算，相同类型的工程项目往往仅存在规模上的差异，现有技术中一般对每一个工程项目都需要重新进行测算，而工程造价的测算过程较为复杂，需要耗费大量的人力和时间，无法快速、准确的进行测算。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于BIM模型的公路造价快速测算方法与系统。
第一方面，本发明提供了一种基于BIM模型的公路造价快速测算方法，包括：
统计历史造价数据，以定额建筑安装工程费为基数，获取各种专业类型项目的人工费、材料费占工程项目的工程造价的比例，筛选出比例大于设定值的专业类型项目作为各专业类型项目的主要特征；
获取各种主要特征的单位面积的含量，以及获取各个主要特征的人工费、材料费占该专业类型项目的工程造价的比例，将该比例作为该专业类型项目的工程造价的权重，建立数据库；
建立神经网络模型，将各种主要特征的单位面积的含量作为神经网络模型的输入，将各主要特征的工程造价的权重作为神经网络模型的输出，利用数据库数据对神经网络模型进行训练；
获取当前各专业类型项目各种主要特征的单位面积的含量，输入至神经网络模型得到各主要特征的工程造价的权重的预测值；
获取当前各专业类型项目的各主要工程专业类型的人工、材料的现期价格，结合各主要特征的工程造价的权重的预测值，计算各种主要专业类型的专业工程造价；
根据各种主要专业类型的专业工程造价，确定定额建筑安装工程费；
按照该工程专业类型的工程造价费率比例，以定额建筑安装工程费为基数，计算出措施费、企业管理费、规费、利润、税金以及专项费用；
获取非建筑安装工程费，结合定额建筑安装工程费与专项费用，确定当前公路项目的目标工程造价。
第二方面，本发明提供了一种基于BIM模型的公路造价快速测算系统，包括统计与筛选单元、数据库建立单元、模型建立单元、数据处理单元、第一处理单元、第二处理单元、第三处理单元与第四处理单元；
所述统计与筛选单元，用于统计历史造价数据，以定额建筑安装工程费为基数，获取各种专业类型项目的人工费、材料费占工程项目的工程造价的比例，筛选出比例大于设定值的专业类型项目作为各专业类型项目的主要特征；
所述数据库建立单元，用于获取各种主要特征的单位面积的含量，以及获取各个主要特征的人工费、材料费占该专业类型项目的工程造价的比例，将该比例作为该专业类型项目的工程造价的权重，建立数据库；
所述模型建立单元，用于建立神经网络模型，将各种主要特征的单位面积的含量作为神经网络模型的输入，将各主要特征的工程造价的权重作为神经网络模型的输出，利用数据库数据对神经网络模型进行训练；
所述数据处理单元，用于获取各种主要特征的单位面积的含量，输入至神经网络模型得到各主要特征的工程造价的权重的预测值；
所述第一处理单元，用于获取当前的各主要工程专业类型的人工、材料的现期价格，结合各主要特征的工程造价的权重的预测值，计算各种主要专业类型的专业工程造价；
所述第二处理单元，用于根据各种主要专业类型的专业工程造价，确定定额建筑安装工程费；
所述第三处理单元，用于按照该工程专业类型的工程造价费率比例，以定额建筑安装工程费为基数，计算出措施费、企业管理费、规费、利润、税金以及专项费用；
所述第四处理单元，用于获取非建筑安装工程费，结合定额建筑安装工程费与专项费用，确定当前公路项目的目标工程造价。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，计算各种工程专业类型的专业工程造价，包括：
根据当前各主要工程专业类型的人工、材料的现期价格与定额基价计算各主要工程专业类型的人工、材料的涨跌幅；
根据各主要工程专业类型的人工、材料的涨跌幅与各主要特征的工程造价的权重的预测值，确定专业工程造价的变化量；
根据专业工程造价的变化量与专业定额造价，确定各种工程专业类型的专业工程造价。
进一步，根据各主要工程专业类型的人工、材料的现期价格与定额基价计算各主要工程专业类型的人工、材料的涨跌幅，包括：
设现期价格为x1，定额基价为x2，则各主要工程专业类型的人工、材料的涨跌幅R为：R＝(x1/x2-1)*100％。
进一步，建立当前公路工程项目的BIM三维模型，利用所述BIM三维模型统计工程材料数量，确定各种主要专业工程类型项目的单位面积的工程材料数量，并对数据库中的人工费、材料费占主要特征的工程造价的比例进行修正，得到修正后的各专业类型项目的工程造价的权重。
进一步，利用所述BIM三维模型统计工程材料数量得到各种主要特征的单位面积的材料数量大于数据库中的数据，则对数据库中的各种主要特征的单位面积的材料数量进行替换。
进一步，按照该工程专业类型的工程造价费率比例，以定额建筑安装工程费为基数，计算出措施费、企业管理费、规费、利润、税金以及专项费用,专项费用包括施工场地建设费和安全生产费；施工场地建设费以施工场地计费基数，按设定的费率，以累进法计算；施工场地计费基数为定额建筑安装工程费扣除专项费；安全生产费按建筑安装工程费乘以安全生产费费率计算。
进一步，非建筑安装工程费包括土地使用及拆迁补偿费、工程建设费、预备费与建设期贷款利息；非建筑安装工程费的计算以建筑安装工程费为基数乘以编办规定的费率。
本发明的有益效果是：本发明利用神经网络模型能够对各主要特征的工程造价的权重的进行预测，从而对各种主要专业类型的专业工程造价进行快速、准确的测算。
附图说明
图1为本发明实施例1提供的一种基于BIM模型的公路造价快速测算方法的原理图；
图2为本发明实施例2提供的一种基于BIM模型的公路造价快速测算系统的原理图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
实施例1
作为一个实施例，如附图1所示，为解决上述技术问题，本实施例提供一种基于BIM模型的公路造价快速测算方法，包括：
统计历史造价数据，以定额建筑安装工程费为基数，获取各种专业类型项目的人工费、材料费占工程项目的工程造价的比例，筛选出比例大于设定值的人工、材料作为主要特征；以一简支梁桥工程为例，主要特征包括人工、机械工、钢筋、冷轧带肋钢筋网、钢绞线、钢模板、电、中(粗)砂、碎石、32.5级水泥与42.5级水泥，各个主要特征占工程造价的比例与单位面积含量如下表所示：
获取各种主要特征的单位面积的含量，以及获取各个主要特征的人工费、材料费占该专业类型项目的工程造价的比例，将该比例作为该专业类型项目的工程造价的权重，建立数据库；可选的，将各个专业类型项目的人工费、材料费占该专业类型项目的工程造价的比例大于1％的专业类型项目作为主要特征，在实际应用过程中，该比例值能够根据实际需要进行调整。按此原则，建立起临时工程、路基工程、路面工程(如水泥砼路面、沥青砼路面)、桥梁工程(如梁桥、拱桥、刚构桥、斜拉桥、悬索桥、组合桥)、涵洞(如管涵、盖板涵、箱涵、拱涵)、隧道(如连拱隧道、小净距隧道、分离式隧道、下沉式隧道、沉管隧道、盾构隧道、TBM隧道、瓦斯隧道、平导洞、斜井、竖井)、交安、绿化、机电等各专业类型工程的人工、主要材料权重比例数值范围的数据库。
建立神经网络模型，将各种主要特征的单位面积的含量作为神经网络模型的输入，将各主要特征的工程造价的权重作为神经网络模型的输出，利用数据库数据对神经网络模型进行训练；
获取当前各专业类型项目的各种主要特征的单位面积的含量，输入至神经网络模型得到各主要特征的工程造价的权重的预测值；
获取当前各专业类型项目的各主要工程专业类型的人工、材料的现期价格，结合各主要特征的工程造价的权重的预测值，计算各种主要专业类型的专业工程造价；
根据各种主要专业类型的专业工程造价，确定定额建筑安装工程费；
按照该工程专业类型的工程造价费率比例，以定额建筑安装工程费为基数，计算出措施费、企业管理费、规费、利润、税金以及专项费用；具体的，以各种主要专业类型的专业工程造价为基数，按照公路造价编制办法规定的费率比例，计算出专项费用和定额建筑安装工程费。
获取非建筑安装工程费，结合定额建筑安装工程费与专项费用，确定当前公路项目的目标工程造价。
建筑安装工程费，包括直接费、设备购置费、措施费、企业管理费、规费、利润、税金和专项费用。
可选的，计算各种工程专业类型的专业工程造价，包括：
根据各主要工程专业类型的人工、材料的现期价格与定额基价计算各主要工程专业类型的人工、材料的涨跌幅；
根据各主要工程专业类型的人工、材料的涨跌幅与各主要特征的工程造价的权重的预测值，确定专业工程造价的变化量；
根据专业工程造价的变化量与专业定额造价，确定各种工程专业类型的专业工程造价。
可选的，根据各主要工程专业类型的人工、材料的现期价格与定额基价计算各主要工程专业类型的人工、材料的涨跌幅，包括：
设现期价格为x1，定额基价为x2，则各主要工程专业类型的人工、材料的涨跌幅R为：R＝(x1/x2-1)*100％。定额基价按照交通部颁发的《预算定额》附录取定，现期价格可按工程所在地交通建设主管部门发布的《造价信息》或经过询价取定。
计算专业工程造价：
单个人工、材料的变化率＝涨跌幅度*权重；
整个人工及主要材料的变化率＝所有人工、材料变化率之和；
专业工程造价＝专业定额造价*(所有人工、材料变化率之和+1)，如下表所示计算结果的示例：
另外一种可选的计算方式，按照单位面积计算：专业定额造价为132693603/37410＝3547元/m2，专业工程造价为：3547*(1+0.99％)＝3582元/m2,与134010567/37410＝3582元/m2,两种计算方式的计算结果一致。
可选的，建立当前公路工程项目的BIM三维模型，利用BIM三维模型统计工程材料数量，确定各种主要专业工程类型项目的单位面积的工程材料数量，并对数据库中的人工费、材料费占主要特征的工程造价的比例进行修正，得到修正后的各专业类型项目的工程造价的权重。
可选的，利用BIM三维模型统计工程材料数量得到各种主要特征的单位面积的材料数量大于数据库中的数据，则对数据库中的各种主要特征的单位面积的材料数量进行替换。
可选的，按照该工程专业类型的工程造价费率比例，以定额建筑安装工程费为基数，计算出措施费、企业管理费、规费、利润、税金以及专项费用,专项费用包括施工场地建设费和安全生产费；施工场地建设费以施工场地计费基数，按设定的费率，以累进法计算；施工场地计费基数为定额建筑安装工程费扣除专项费；安全生产费按建筑安装工程费乘以安全生产费费率计算，一般的，费率按不少于1.5％计取。
可选的，非建筑安装工程费包括土地使用及拆迁补偿费、工程建设费、预备费与建设期贷款利息；非建筑安装工程费的计算以建筑安装工程费为基数乘以编办规定的费率。
本发明利用神经网络模型能够对各主要特征的工程造价的权重的进行预测，从而对各种主要专业类型的专业工程造价进行快速、准确的测算。
实施例2
基于与本发明的实施例1中所示的方法相同的原理，如附图2所示，本发明的实施例中还提供了一种基于BIM模型的公路造价快速测算系统，包括统计与筛选单元、数据库建立单元、模型建立单元、数据处理单元、第一处理单元、第二处理单元、第三处理单元与第四处理单元；
统计与筛选单元，用于统计历史造价数据，以定额建筑安装工程费为基数，获取各种专业类型项目的人工费、材料费占工程项目的工程造价的比例，筛选出比例大于设定值的专业类型项目作为主要特征；
数据库建立单元，用于获取各种主要特征的单位面积的含量，以及获取各个主要特征的人工费、材料费占该专业类型项目的工程造价的比例，将该比例作为该专业类型项目的工程造价的权重，建立数据库；
模型建立单元，用于建立神经网络模型，将各种主要特征的单位面积的含量作为神经网络模型的输入，将各主要特征的工程造价的权重作为神经网络模型的输出，利用数据库数据对神经网络模型进行训练；
数据处理单元，用于获取各种主要特征的单位面积的含量，输入至神经网络模型得到各主要特征的工程造价的权重的预测值；
第一处理单元，用于获取当前各主要工程专业类型的人工、材料的现期价格，结合各主要特征的工程造价的权重的预测值，计算各种主要专业类型的专业工程造价；
第二处理单元，用于根据各种主要专业类型的专业工程造价，确定定额建筑安装工程费；
第三处理单元，用于按照该工程专业类型的工程造价费率比例，以定额建筑安装工程费为基数，计算出措施费、企业管理费、规费、利润、税金以及专项费用；
第四处理单元，用于获取非建筑安装工程费，结合定额建筑安装工程费与专项费用，确定当前公路项目的目标工程造价。
可选的，计算各种工程专业类型的专业工程造价，包括：
根据各主要工程专业类型的人工、材料的现期价格与定额基价计算各主要工程专业类型的人工、材料的涨跌幅；
根据各主要工程专业类型的人工、材料的涨跌幅与各主要特征的工程造价的权重的预测值，确定专业工程造价的变化量；
根据专业工程造价的变化量与专业定额造价，确定各种工程专业类型的专业工程造价。
可选的，根据各主要工程专业类型的人工、材料的现期价格与定额基价计算各主要工程专业类型的人工、材料的涨跌幅，包括：
设现期价格为x1，定额基价为x2，则各主要工程专业类型的人工、材料的涨跌幅R为：R＝(x1/x2-1)*100％。
可选的，建立公路工程项目的BIM三维模型，利用BIM三维模型统计工程材料数量，确定各种主要专业工程类型项目的单位面积的工程材料数量，并对数据库中的人工费、材料费占主要特征的工程造价的比例进行修正，得到修正后的各专业类型项目的工程造价的权重。
可选的，利用BIM三维模型统计工程材料数量得到各种主要特征的单位面积的材料数量大于数据库中的数据，则对数据库中的各种主要特征的单位面积的材料数量进行替换。
可选的，按照该工程专业类型的工程造价费率比例，以定额建筑安装工程费为基数，计算出措施费、企业管理费、规费、利润、税金以及专项费用，专项费用包括施工场地建设费和安全生产费；施工场地建设费以施工场地计费基数，按设定的费率，以累进法计算；施工场地计费基数为定额建筑安装工程费扣除专项费；安全生产费按建筑安装工程费乘以安全生产费费率计算。
可选的，非建筑安装工程费包括土地使用及拆迁补偿费、工程建设费、预备费与建设期贷款利息；非建筑安装工程费的计算以建筑安装工程费为基数乘以编办规定的费率。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于BIM模型的公路造价快速测算方法，其特征在于，包括：
统计历史造价数据，以定额建筑安装工程费为基数，获取各种专业类型项目的人工费、材料费占工程项目的工程造价的比例，筛选出比例大于设定值的专业类型项目作为各专业类型项目的主要特征；
获取各种主要特征的单位面积的含量，以及获取各个主要特征的人工费、材料费占该专业类型项目的工程造价的比例，将该比例作为该专业类型项目的工程造价的权重，建立数据库；
建立神经网络模型，将各种主要特征的单位面积的含量作为神经网络模型的输入，将各主要特征的工程造价的权重作为神经网络模型的输出，利用数据库数据对神经网络模型进行训练；
获取各种主要特征的单位面积的含量，输入至神经网络模型得到各主要特征的工程造价的权重的预测值；
获取各主要工程专业类型的人工、材料的现期价格，结合各主要特征的工程造价的权重的预测值，计算各种主要专业类型的专业工程造价；
根据各种主要专业类型的专业工程造价，确定定额建筑安装工程费；
按照该工程专业类型的工程造价费率比例，以定额建筑安装工程费为基数，计算出措施费、企业管理费、规费、利润、税金以及专项费用；
获取非建筑安装工程费，结合定额建筑安装工程费与专项费用，确定公路项目的目标工程造价。
2.根据权利要求1所述一种基于BIM模型的公路造价快速测算方法，其特征在于，计算各种工程专业类型的专业工程造价，包括：
根据各主要工程专业类型的人工、材料的现期价格与定额基价计算各主要工程专业类型的人工、材料的涨跌幅；
根据各主要工程专业类型的人工、材料的涨跌幅与各主要特征的工程造价的权重的预测值，确定专业工程造价的变化量；
根据专业工程造价的变化量与专业定额造价，确定各种工程专业类型的专业工程造价。
3.根据权利要求1所述一种基于BIM模型的公路造价快速测算方法，其特征在于，根据各主要工程专业类型的人工、材料的现期价格与定额基价计算各主要工程专业类型的人工、材料的涨跌幅，包括：
设现期价格为x1，定额基价为x2，则各主要工程专业类型的人工、材料的涨跌幅R为：R＝(x1/x2-1)*100％。
4.根据权利要求1所述一种基于BIM模型的公路造价快速测算方法，其特征在于，建立公路工程项目的BIM三维模型，利用所述BIM三维模型统计工程材料数量，确定各种主要专业工程类型项目的单位面积的工程材料数量，并对数据库中的人工费、材料费占主要特征的工程造价的比例进行修正，得到修正后的各专业类型项目的工程造价的权重。
5.根据权利要求4所述一种基于BIM模型的公路造价快速测算方法，其特征在于，利用所述BIM三维模型统计工程材料数量得到各种主要特征的单位面积的材料数量大于数据库中的数据，则对数据库中的各种主要特征的单位面积的材料数量进行替换。
6.根据权利要求1所述一种基于BIM模型的公路造价快速测算方法，其特征在于，按照该工程专业类型的工程造价费率比例，以定额建筑安装工程费为基数，计算出措施费、企业管理费、规费、利润、税金以及专项费用，包括施工场地建设费和安全生产费；施工场地建设费以施工场地计费基数，按设定的费率，以累进法计算；施工场地计费基数为定额建筑安装工程费扣除专项费；安全生产费按建筑安装工程费乘以安全生产费费率计算。
7.根据权利要求1所述一种基于BIM模型的公路造价快速测算方法，其特征在于，非建筑安装工程费包括土地使用及拆迁补偿费、工程建设费、预备费与建设期贷款利息；非建筑安装工程费的计算以建筑安装工程费为基数乘以编办规定的费率。
8.一种基于BIM模型的公路造价快速测算系统，其特征在于，包括统计与筛选单元、数据库建立单元、模型建立单元、数据处理单元、第一处理单元、第二处理单元、第三处理单元与第四处理单元；
所述统计与筛选单元，用于统计历史造价数据，以定额建筑安装工程费为基数，获取各种专业类型项目的人工费、材料费占工程项目的工程造价的比例，筛选出比例大于设定值的专业类型项目作为各专业类型项目的主要特征；
所述数据库建立单元，用于获取各种主要特征的单位面积的含量，以及获取各个主要特征的人工费、材料费占该专业类型项目的工程造价的比例，将该比例作为该专业类型项目的工程造价的权重，建立数据库；
所述模型建立单元，用于建立神经网络模型，将各种主要特征的单位面积的含量作为神经网络模型的输入，将各主要特征的工程造价的权重作为神经网络模型的输出，利用数据库数据对神经网络模型进行训练；
所述数据处理单元，用于获取各种主要特征的单位面积的含量，输入至神经网络模型得到各主要特征的工程造价的权重的预测值；
所述第一处理单元，用于获取各主要工程专业类型的人工、材料的现期价格，结合各主要特征的工程造价的权重的预测值，计算各种主要专业类型的专业工程造价；
所述第二处理单元，用于根据各种主要专业类型的专业工程造价，确定定额建筑安装工程费；
所述第三处理单元，用于按照该工程专业类型的工程造价费率比例，以定额建筑安装工程费为基数，计算出措施费、企业管理费、规费、利润、税金以及专项费用；
所述第四处理单元，用于获取非建筑安装工程费，结合定额建筑安装工程费与专项费用，确定公路项目的目标工程造价。
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