CN117350705B - 用于装备健康管理的方法、系统、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于装备健康管理的方法、系统、存储介质及电子设备,首先对武器装备进行对象特征分析和保障策略分析,确定武器装备的基本特征信息和基本保障策略。然后,根据基本特征信息和基本保障策略,设计武器装备的健康管理评估策略,设计基于测试性模型的健康状态诊断逻辑,生成基于健康管理的保障决策。最后,基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,建立装备健康管理系统,通过在装备健康管理系统中调用健康状态诊断逻辑,对目标武器装备的健康状态进行诊断分析,输出目标武器装备的诊断结果和对应的保障决策。本发明能够根据武器装备的故障件、故障现象等信息给出对应的维修任务,并提出维修任务所需的保障资源信息。
Description
技术领域
本发明涉及装备健康管理技术领域,并且更具体地,涉及一种用于装备健康管理的方法、系统、存储介质及电子设备。
背景技术
不同型号的同种武器装备由于生产厂家不同、技术架构不同,其信息化管控系统相对独立,存在通信协议不统一的问题。因此,在装备保障维修时,也难以实现基层通用保障,往往需要不同生产厂家对各自产品提供维修保障服务,增加了保障维修的协调难度,降低了维修保障的效率。
武器装备的最终用户只能按照装备厂家提供的标准运维保障方案对装备进行运维,很难根据武器装备的个性化工况而制定针对性的装备运维与健康管理方案。由于任务的工况条件与标准运维保障方案设想的装备工况存在差异,导致在实际运维工作中,装备运维保障的决策只能倾向于过维护策略来保障任务的成功,这一策略下的装备保障工作是具有相当的优化改进空间的。
因此,如何建设一套武器装备健康管理体系,是目前亟待解决的问题。
发明内容
为了解决上述背景技术所述的至少一个问题,本发明提供一种用于装备健康管理的方法、系统、存储介质及电子设备。
根据本发明的一个方面,提供了一种用于装备健康管理的方法,包括:
对武器装备进行对象特征分析,确定武器装备的基本特征信息;对武器装备进行保障策略分析,确定武器装备的基本保障策略;
根据基本特征信息和基本保障策略,设计武器装备的健康管理评估策略,设计基于测试性模型的健康状态诊断逻辑,生成基于健康管理的保障决策;
基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,建立装备健康管理系统,通过在装备健康管理系统中调用健康状态诊断逻辑,对目标武器装备的健康状态进行诊断分析,输出目标武器装备的诊断结果和对应的保障决策。
可选地,所述对武器装备进行对象特征分析,确定武器装备的基本特征信息,包括:
对武器装备进行物理结构分解,确定武器装备的物理分解结构清单;
对武器装备进行信号传递分析,确定武器装备的监测信号清单;
基于物理分解结构清单和监测信号清单,形成武器装备的基本特征信息。
可选地,所述对武器装备进行保障策略分析,确定武器装备的基本保障策略,包括:
对武器装备进行维修工作类型分析,确定武器装备的维修工作类型,其中维修工作类型包括预防性维修和修复性维修;
对武器装备进行维修级别分析,确定武器装备的维修级别;
对武器装备进行维修策略分析,确定武器装备的维修策略;
基于武器装备的维修工作类型、维修级别以及维修策略,从预设的维修预案库中确定武器装备的基本保障策略。
可选地,所述根据基本特征信息和基本保障策略,设计武器装备的健康管理评估策略,包括:
根据基本特征信息和基本保障策略,确定武器装备的健康状态定量评判准则;
根据健康状态定量评判准则,确定武器装备的健康管理层级;
根据健康管理层级,确定武器装备的健康管理评估模型以及对应的模型核心算法,作为武器装备的健康管理评估策略。
可选地,所述根据基本特征信息和基本保障策略,设计基于测试性模型的健康状态诊断逻辑,包括:
根据基本特征信息和基本保障策略,开展测试性建模工作,建立武器装备的测试性模型;
基于建立的测试性模型,生成武器装备的健康状态诊断逻辑。
可选地,所述根据基本特征信息和基本保障策略,生成基于健康管理的保障决策,包括:
根据基本特征信息和基本保障策略,设计基于装备状态的维修决策;
根据基本特征信息和基本保障策略,确定健康监测与维修的故障对象;
根据维修决策和故障对象,生成基于健康管理的保障决策。
可选地,所述基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,建立装备健康管理系统,包括:
基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,设计装备健康管理系统的系统架构;
基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,设计装备健康管理系统的运行逻辑;
根据系统架构和运行逻辑,建立对应的装备健康管理系统。
根据本发明的又一个方面,提供了一种用于装备健康管理的系统,包括:
装备特征分析模块,用于对武器装备进行对象特征分析,确定武器装备的基本特征信息;对武器装备进行保障策略分析,确定武器装备的基本保障策略;
装备健康管理策略确定模块,用于根据基本特征信息和基本保障策略,设计武器装备的健康管理评估策略,设计基于测试性模型的健康状态诊断逻辑,生成基于健康管理的保障决策;
装备健康管理系统建立模块,用于基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,建立装备健康管理系统,通过在装备健康管理系统中调用健康状态诊断逻辑,对目标武器装备的健康状态进行诊断分析,输出目标武器装备的诊断结果和对应的保障决策。
根据本发明的又一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行本发明上述任一方面所述的方法。
根据本发明的又一个方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现本发明上述任一方面所述的方法。
本发明首先对武器装备进行对象特征分析,确定武器装备的基本特征信息,对武器装备进行保障策略分析,确定武器装备的基本保障策略。然后,根据基本特征信息和基本保障策略,设计武器装备的健康管理评估策略,设计基于测试性模型的健康状态诊断逻辑,生成基于健康管理的保障决策。最后,基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,建立装备健康管理系统,通过在装备健康管理系统中调用健康状态诊断逻辑,对目标武器装备的健康状态进行诊断分析,输出目标武器装备的诊断结果和对应的保障决策。从而,本发明能够根据武器装备的个性化工况(故障件、故障现象等)给出对应的维修任务,并提出维修任务所需的保障资源信息。
附图说明
通过参考下面的附图,可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式:
图1是本发明一示例性实施例提供的用于装备健康管理的方法的流程示意图;
图2是本发明一示例性实施例提供的用于装备健康管理的方法的技术思路示意图;
图3是本发明一示例性实施例提供的基本保障策略的分析示意图;
图4是本发明一示例性实施例提供的健康管理层级结构的示意图;
图5是本发明一示例性实施例提供的健康管理模型及算法实现思路的示意图;
图6是本发明一示例性实施例提供的基于装备的维修决策设计框架的示意图;
图7是本发明一示例性实施例提供的维修决策生成流程示意图;
图8是本发明一示例性实施例提供的健康管理原型系统功能架构的示意图;
图9是本发明一示例性实施例提供的健康管理系统运行逻辑的流程图;
图10是本发明一示例性实施例提供的用于装备健康管理的系统的结构示意图;
图11是本发明一示例性实施例提供的电子设备的结构。
具体实施方式
下面,将参考附图详细地描述根据本发明的示例实施例。显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是本发明的全部实施例,应理解,本发明不受这里描述的示例实施例的限制。
应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
本发明的目的在于提供一种更便捷的方法,总结常用的外部提供的接口实现方式,将各个功能的外部接口集成至同一个系统中,统一调用方式。开发人员在实现接口功能的过程中,在集成接口的系统中配置接口的相关信息后,不需要关心每个接口各自的调用方式,只需要关心接口功能以外的业务功能的实现,将接口实现的部分解耦成单独的功能系统,利于项目的后期维护。
图1示出了本发明所提供的用于装备健康管理的方法的流程示意图。如图1所示,用于装备健康管理的方法,包括:
步骤S101:对武器装备进行对象特征分析,确定武器装备的基本特征信息;对武器装备进行保障策略分析,确定武器装备的基本保障策略;
在本发明实施例中,开展对象特征分析研究的主要目的是:通过对研究对象的使命任务、工作环境、结构等进行研究,确定的分析范围及粒度,可为后续健康管理与数字孪生技术研究提供数据基础。主要研究内容有:对象特征分析、多源数据流解析、基本保障策略分析。其中:
对象特征分析,主要开展装备结构分析、测试性设计分析,是的基础研究内容;
多源数据流解析,主要针对的是装备能够反馈的多源数据,如:车控、通信、温控、底盘、液压等多系统的融合数据,在进行数据处理时,对其进行解析判断,为装备健康管理系统提供准确输入。
进一步地,开展健康管理策略主要作用是:通过监测武器装备的健康状态,提早发现隐藏的功能故障,快速形成维修解决方案,减少维修成本、提高维修效率,提升装备的综合保障能力。
健康管理技术主要研究内容有:健康管理评估体系设计、基于测试性模型的健康状态诊断逻辑设计、基于健康管理的保障决策生成。其中:
健康管理评估体系设计:主要用于确定装备健康状态评判原则,并进行定量化展示。
基于测试性模型的健康状态诊断逻辑设计:基于WQ系统的测试性模型,对其自检测信号进行跟踪,通过诊断逻辑分析判断其健康状态。
基于健康管理的保障决策生成:主要包括人-机接口和机-机接口。人-机接口包括状态监测模块的警告信息显示以及健康评估、预测和决策支持模块的数据信息的表示等;机-机接口使得上述各模块之间及健康管理系统同其它系统之间的数据信息可以进行传递交换。
在健康管理及综合保障技术体系架构研究中,重点开展装备特征分析,将整体拆分成各个分系统,对各个分系统的故障模式、故障原因以及系统间耦合关系进行总结,最终明确需要管理和保障的对象。根据对象的物理特性,确定健康管理与综合保障原型系统的功能模块,确定各模块间信息流,实现数据、知识的采、存、管、用。最后进行原型系统的应用验证。本项目的技术思路如图2所示。
可选地,所述对武器装备进行对象特征分析,确定武器装备的基本特征信息,包括:对武器装备进行物理结构分解,确定武器装备的物理分解结构清单;对武器装备进行信号传递分析,确定武器装备的监测信号清单;基于物理分解结构清单和监测信号清单,形成武器装备的基本特征信息。
在本发明实施例中,对武器装备进行对象特征分析包括对象构型分析。装备物理结构分解的粒度,直接影响健康管理与维修决策的准确性。综合考虑研究对象使命及使用环境、装备结构特点及维修要求,且装备上的结构件故障相对单一,故本项目主要针对装备的非结构件开展相关研究。选取装备进行物理结构分解,分解到分系统、关键单机层。
具体示例如下:
表1武器装备物理分解结构清单
进一步地,对武器装备进行对象特征分析还包括产品信号传递分析。信号传递分析是整个系统的健康状态管理及故障预测的基础。装备以硬件为主,不管对其进行状态监测还是故障预测,均需要对其信号及信号传递进行整理。
以制导飞行器为例:
针对装备中4个制导武器进行信号清单梳理,每个弹采集的信号点相同,罗列弹1的信号点,如下表2所示:
表2制导武器监测信号清单
可选地,所述对武器装备进行保障策略分析,确定武器装备的基本保障策略,包括:对武器装备进行维修工作类型分析,确定武器装备的维修工作类型,其中维修工作类型包括预防性维修和修复性维修;对武器装备进行维修级别分析,确定武器装备的维修级别;对武器装备进行维修策略分析,确定武器装备的维修策略;基于武器装备的维修工作类型、维修级别以及维修策略,从预设的维修预案库中确定武器装备的基本保障策略。
在本发明实施例中,基本保障策略分析包括维修工作类型分析、维修级别分析、维修策略分析,并基于装备的维修任务分析形成装备的维修预案库。如图3所示。
武器装备维修工作类型包括预防性维修和修复性维修两种。本项目中的预防性维修主要针对视情维修,在装备使用过程中通过对装备运行状态进行监控,判断系统是否存在故障征兆。若存在故障则开展修复性维修,进行故障件更换。
通过对武器装备开展可靠性分析、测试行分析、维修性分析,获得装备的维修任务清单。将维修任务清单内置到维修预案库,当系统检测到故障信号后,可以快速推送维修任务。
维修预案库包含产品信息、故障信息、维修决策、维修间隔期、维修通道等信息。
武器装备的维修决策清单如下表3所示:
表3维修决策清单
步骤S102:根据基本特征信息和基本保障策略,设计武器装备的健康管理评估策略,设计基于测试性模型的健康状态诊断逻辑,生成基于健康管理的保障决策;
可选地,所述根据基本特征信息和基本保障策略,设计武器装备的健康管理评估策略,包括:根据基本特征信息和基本保障策略,确定武器装备的健康状态定量评判准则;根据健康状态定量评判准则,确定武器装备的健康管理层级;根据健康管理层级,确定武器装备的健康管理评估模型以及对应的模型核心算法,作为武器装备的健康管理评估策略。
在本发明实施例中,针对武器装备进行健康状态评估,需要综合考虑故障因素、健康管理层级与其任务状态的关系等。需要综合多设备状态、信号、BIT信息等,综合分析装备的健康状态。采用定量及定性分析的方法,直观展示当前装备的健康状态。
1)确立装备健康状态定量评判准则
将武器装备的健康状态分为良好、堪用和待修三种状态,并将装备的健康状态用百分制数值来表示。良好:80~100分(含80分),堪用:60~80分(含60分),待修:低于60分。
其中:S装备代表单一装备的百分制得分;
i代表第i个分系统;
Si分系统代表第i个分系统的百分制得分,分系统的百分制得分等于分系统下面各关键单机百分制得分的均值构。每个单机设定10个信号点位,且每个点位的权重相同。信号点位有两种状态,正常和异常,信号点位正常时为10分,异常时为0分。
n代表单个装备包含的分系统的数量。
2)确立健康管理层级
鉴于武器装备的任务、所处状态的不同,选择合理的健康管理级别是有必要的。进行层级分析时,应配合测试性的BIT类型进行设计,单点故障应进行重点监管,以及任务可靠性模型中的关键路径上的节点。层级可分为图4所示级别。
3)健康管理评估模型确立、模型核心算法实现
根据健康管理的管理体系,对各个管理层级的功能进行设计,评估功能以模型化方式实现,外部信息输入为驱动,评估结果为输出。
前期进行各个算法的设计与验证工作,最后每个算法以独立模块的形式嵌入到系统当中。健康管理模型及算法实现思路如图5所示。
可选地,所述根据基本特征信息和基本保障策略,设计基于测试性模型的健康状态诊断逻辑,包括:根据基本特征信息和基本保障策略,开展测试性建模工作,建立武器装备的测试性模型;基于建立的测试性模型,生成武器装备的健康状态诊断逻辑。
在本发明实施例中,在FMECA分析的基础上,开展测试性建模工作,测试性模型是实现本项目故障诊断设计的核心环节,为诊断推理模型提供输入。
建模主要内容包括:
1)结构模块建模
结构模块的建模主要是依据产品结构组成信息,利用工具软件,建立层次化的结构模型。
输入:武器装备构成信息;
工具:DiagBox-ModelDesigner:结构管理/测试性建模;
输出:层次化结构模块模型。
2)故障模式建模
利用工具软件,导入FMEA表格,形成故障模式模块,并依据FMEA配置故障率、基于故障特性分配信号,形成单机级/功能电路级的故障模式模型。
输入:武器装备的FMEA分析结果;
工具:DiagBox-ModelDesigner:FMEA导入--FMEA管理--测试性建模--信号管理;
输出:单机级/功能电路级故障模式模型。
3)端口与交联建模
端口与交联关系的建模是依据产品功能、信号流向、故障影响等信息,利用工具软件,建立模块的端口,并通过连线建立各模块和各故障模式之间的关系。
输入:产品功能、信号流向、故障影响;
工具:DiagBox-ModelDesigner:测试性建模;
输出:模块端口与连线。
4)测试项目建模
依据产品测试名称、测试类型、测试功能/信号、测试参数等信息,利用工具软件,在模型中设置测试点及测试项目,并为测试关联信号。
输入:产品测试名称、测试类型、测试功能/信号、测试参数……
工具:DiagBox-Designer:测试性建模--测试点编辑;
输出:测试点/测试项目模型。
5)诊断代码生成
基于建立好的测试性模型生成诊断代码,供武器装备健康管理原型系统调用。
可选地,所述根据基本特征信息和基本保障策略,生成基于健康管理的保障决策,包括:根据基本特征信息和基本保障策略,设计基于装备状态的维修决策;根据基本特征信息和基本保障策略,确定健康监测与维修的故障对象;根据维修决策和故障对象,生成基于健康管理的保障决策。
在本发明实施例中,健康管理的保障决策设计包括基于状态的维修决策设计、确定故障对象和保障决策生成设计。
1)基于状态的维修决策设计
首先,对原有历史数据进行预处理和训练,得到故障预测模型;其次,根据训练得到的模型对系统状态进行实时检测和故障预测,并对预测结果的精度进行验证分析,若验证通过,将该数据更新至历史数据中;最后,在维修决策时,根据模型预测结果和维修费用函数来制定出合理的维护计划。基于状态的维修决策流程如图6所示。
2)确定故障对象
故障预测及维修决策分析之前,首先确定健康监测与维修的对象。基于前一章节WQ系统特征分析结果,本项目针对武器装备的关键件及其关键故障模式开展预测分析,如下表4所示:
表4故障预测对象清单
3)保障决策生成设计
装备故障预测评估结果(维修决策)作为保障决策分析模块的输入信息,推理引擎根据维修决策判断原则从维修预案库中调取符合原则的维修决策,由维修工程师对自动生成维修决策进行判断,如果不满足实际的维修需求,则可通过修改判断原则重新推荐维修决策,当维修决策符合需求时可将其发布输出,同时更新状态监测。维修决策生成流程如图7所示。
保障决策模块的推理引擎,可以根据规则、预案推理结论,结合外部输入条件及常发故障统计,给出保障决策建议。在维修决策模块可以设置维修决策筛选原则,如产品节点的重要度、维修时间、维修成本、任务要求等维度。
历史维修记录:用于记录装备每次预防性和修复性维修的结果、维修时间、更换的备件等情况,便于计算维修间隔期,推荐更合理的维修决策。
步骤S103:基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,建立装备健康管理系统,通过在装备健康管理系统中调用健康状态诊断逻辑,对目标武器装备的健康状态进行诊断分析,输出目标武器装备的诊断结果和对应的保障决策。
可选地,所述基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,建立装备健康管理系统,包括:基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,设计装备健康管理系统的系统架构;基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,设计装备健康管理系统的运行逻辑;根据系统架构和运行逻辑,建立对应的装备健康管理系统。
在本发明实施例中,装备健康管理系统研制包括系统架构设计和运行逻辑设计。
(1)系统的整体结构如图8所示。系统的功能主要分为如下几部分:
基础支撑环境:指的是系统所部署的软硬件环境,这里主要是指所内的信心化环境;
数据管理:主要针对系统中所用到的各类数据,包括逻辑数据、运算数据、读写数据等进行存储与应用;
接口单元与数据通道:指系统与外部数据交互接口
业务逻辑:主要涉及诊断与健康检测体系业务,包括逻辑诊断、解析逻辑、计算模型、健康状态、维修决策、保障资源需求等;
应用层:应用层主要用来进行前端的使用功能集成,包括装备创建、数据配置、应用结果演示等内容。
(2)系健康管理原型系统的运行逻辑如图9所示。首先,装备的数据生成,是指每个一个固定周期,装备的数据以大文本格式文件进行生成,投入接口服务器中;
其次,在健康管理原型系统(PHM系统)进行接收之前,对其进行预处理,形成格式化文件;
最后,在健康管理原型系统(PHM系统)中调用诊断逻辑,对其健康状态进行诊断分析,输出诊断结果,并给出维修决策。
系统示例如下:以导弹武器健康管理为例
(1)基于BS架构的原型系统开发
1)装备健康管理模块
装备健康管理模块主要是对装备的状态进行实时监控,并给出健康评估结果。以信号发生器发送的信号为输入,触发监控功能。
2)装备保障决策模块、
装备保障决策模块根据装备健康监测模块的监测结果(故障件、故障现象等)给出对应的维修任务,并提出维修任务所需的保障资源信息。
3)历史数据查询模块
历史数据查询模块支持按照时间区间进行装备的保障方案、保障资源、历史故障等信息的查询。
4)历史数据分析模块
历史数据分析模块支持从装备、时间维护进行故障信号统计、并计算相对的平均故障间隔时间。
综上所述,本发明首先对武器装备进行对象特征分析,确定武器装备的基本特征信息,对武器装备进行保障策略分析,确定武器装备的基本保障策略。然后,根据基本特征信息和基本保障策略,设计武器装备的健康管理评估策略,设计基于测试性模型的健康状态诊断逻辑,生成基于健康管理的保障决策。最后,基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,建立装备健康管理系统,通过在装备健康管理系统中调用健康状态诊断逻辑,对目标武器装备的健康状态进行诊断分析,输出目标武器装备的诊断结果和对应的保障决策。从而,本发明能够根据武器装备的个性化工况(故障件、故障现象等)给出对应的维修任务,并提出维修任务所需的保障资源信息。
示例性系统
图10是本发明一示例性实施例提供的用于装备健康管理的系统的结构示意图。如图10所示,系统包括:
装备特征分析模块,用于对武器装备进行对象特征分析,确定武器装备的基本特征信息;对武器装备进行保障策略分析,确定武器装备的基本保障策略;
装备健康管理策略确定模块,用于根据基本特征信息和基本保障策略,设计武器装备的健康管理评估策略,设计基于测试性模型的健康状态诊断逻辑,生成基于健康管理的保障决策;
装备健康管理系统建立模块,用于基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,建立装备健康管理系统,通过在装备健康管理系统中调用健康状态诊断逻辑,对目标武器装备的健康状态进行诊断分析,输出目标武器装备的诊断结果和对应的保障决策。
本发明的实施例的用于装备健康管理的系统与本发明的另一个实施例的用于装备健康管理的方法相对应,在此不再赘述。
示例性电子设备
图11是本发明一示例性实施例提供的电子设备的结构。如图11所示,电子设备110包括一个或多个处理器111和存储器112。
处理器111可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元,并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
存储器112可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器111可以运行所述程序指令,以实现上文所述的本发明的各个实施例的软件程序的对历史变更记录进行信息挖掘的方法以及/或者其他期望的功能。在一个示例中,电子设备还可以包括:输入装置113和输出装置114,这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
此外,该输入装置113还可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置114可以向外部输出各种信息。该输出装置114可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然,为了简化,图11中仅示出了该电子设备中与本发明有关的组件中的一些,省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外,根据具体应用情况,电子设备还可以包括任何其他适当的组件。
示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质
除了上述方法和设备以外,本发明的实施例还可以是计算机程序产品,其包括计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种实施例的方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明实施例操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外,本发明的实施例还可以是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种实施例的对历史变更记录进行信息挖掘的方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本发明的基本原理,但是,需要指出的是,在本发明中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本发明的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本发明为必须采用上述具体的细节来实现。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言,由于其与方法实施例基本对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明中涉及的器件、系统、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、系统、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
可能以许多方式来实现本发明的方法和系统。例如,可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明,本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序,除非以其它方式特别说明。此外,在一些实施例中,还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序,这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而,本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。
还需要指出的是,在本发明的系统、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本发明。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本发明的范围。因此,本发明不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本发明的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
Claims (4)
1.一种用于装备健康管理的方法,其特征在于,包括:
对武器装备进行对象特征分析,确定武器装备的基本特征信息;对武器装备进行保障策略分析,确定武器装备的基本保障策略;
根据基本特征信息和基本保障策略,设计武器装备的健康管理评估策略,设计基于测试性模型的健康状态诊断逻辑,生成基于健康管理的保障决策;
基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,建立装备健康管理系统,通过在装备健康管理系统中调用健康状态诊断逻辑,对目标武器装备的健康状态进行诊断分析,输出目标武器装备的诊断结果和对应的保障决策;
其中,所述对武器装备进行对象特征分析,确定武器装备的基本特征信息,包括:
对武器装备进行物理结构分解,确定武器装备的物理分解结构清单;
对武器装备进行信号传递分析,确定武器装备的监测信号清单;
基于物理分解结构清单和监测信号清单,形成武器装备的基本特征信息;
其中,所述对武器装备进行保障策略分析,确定武器装备的基本保障策略,包括:
对武器装备进行维修工作类型分析,确定武器装备的维修工作类型,其中维修工作类型包括预防性维修和修复性维修;
对武器装备进行维修级别分析,确定武器装备的维修级别;
对武器装备进行维修策略分析,确定武器装备的维修策略;
基于武器装备的维修工作类型、维修级别以及维修策略,从预设的维修预案库中确定武器装备的基本保障策略;
其中,所述根据基本特征信息和基本保障策略,设计武器装备的健康管理评估策略,包括:
根据基本特征信息和基本保障策略,确定武器装备的健康状态定量评判准则;
根据健康状态定量评判准则,确定武器装备的健康管理层级;
根据健康管理层级,确定武器装备的健康管理评估模型以及对应的模型核心算法,作为武器装备的健康管理评估策略;
其中,所述根据基本特征信息和基本保障策略,设计基于测试性模型的健康状态诊断逻辑,包括:
根据基本特征信息和基本保障策略,开展测试性建模工作,建立武器装备的测试性模型;
基于建立的测试性模型,生成武器装备的健康状态诊断逻辑;
其中,所述根据基本特征信息和基本保障策略,生成基于健康管理的保障决策,包括:
根据基本特征信息和基本保障策略,设计基于装备状态的维修决策;
根据基本特征信息和基本保障策略,确定健康监测与维修的故障对象;
根据维修决策和故障对象,生成基于健康管理的保障决策;
其中,所述基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,建立装备健康管理系统,包括:
基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,设计装备健康管理系统的系统架构;
基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,设计装备健康管理系统的运行逻辑;
根据系统架构和运行逻辑,建立对应的装备健康管理系统。
2.一种用于装备健康管理的系统,其特征在于,包括:
装备特征分析模块,用于对武器装备进行对象特征分析,确定武器装备的基本特征信息;对武器装备进行保障策略分析,确定武器装备的基本保障策略;
装备健康管理策略确定模块,用于根据基本特征信息和基本保障策略,设计武器装备的健康管理评估策略,设计基于测试性模型的健康状态诊断逻辑,生成基于健康管理的保障决策;
装备健康管理系统建立模块,用于基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,建立装备健康管理系统,通过在装备健康管理系统中调用健康状态诊断逻辑,对目标武器装备的健康状态进行诊断分析,输出目标武器装备的诊断结果和对应的保障决策;
其中,所述对武器装备进行对象特征分析,确定武器装备的基本特征信息,包括:
对武器装备进行物理结构分解,确定武器装备的物理分解结构清单;
对武器装备进行信号传递分析,确定武器装备的监测信号清单;
基于物理分解结构清单和监测信号清单,形成武器装备的基本特征信息;
其中,所述对武器装备进行保障策略分析,确定武器装备的基本保障策略,包括:
对武器装备进行维修工作类型分析,确定武器装备的维修工作类型,其中维修工作类型包括预防性维修和修复性维修;
对武器装备进行维修级别分析,确定武器装备的维修级别;
对武器装备进行维修策略分析,确定武器装备的维修策略;
基于武器装备的维修工作类型、维修级别以及维修策略,从预设的维修预案库中确定武器装备的基本保障策略;
其中,所述根据基本特征信息和基本保障策略,设计武器装备的健康管理评估策略,包括:
根据基本特征信息和基本保障策略,确定武器装备的健康状态定量评判准则;
根据健康状态定量评判准则,确定武器装备的健康管理层级;
根据健康管理层级,确定武器装备的健康管理评估模型以及对应的模型核心算法,作为武器装备的健康管理评估策略;
其中,所述根据基本特征信息和基本保障策略,设计基于测试性模型的健康状态诊断逻辑,包括:
根据基本特征信息和基本保障策略,开展测试性建模工作,建立武器装备的测试性模型;
基于建立的测试性模型,生成武器装备的健康状态诊断逻辑;
其中,所述根据基本特征信息和基本保障策略,生成基于健康管理的保障决策,包括:
根据基本特征信息和基本保障策略,设计基于装备状态的维修决策;
根据基本特征信息和基本保障策略,确定健康监测与维修的故障对象;
根据维修决策和故障对象,生成基于健康管理的保障决策;
其中,所述基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,建立装备健康管理系统,包括:
基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,设计装备健康管理系统的系统架构;
基于健康管理评估策略、健康状态诊断逻辑以及保障决策,设计装备健康管理系统的运行逻辑;
根据系统架构和运行逻辑,建立对应的装备健康管理系统。
3.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1所述的方法。
4.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述权利要求1所述的方法。
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