CN117350281A - 一种基于词法分析的事件化推理分析告警方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及电力系统巡检及监控技术领域，尤其涉及一种基于词法分析的事件化推理分析告警方法及系统；所述方法包括如下步骤：获取所述电力系统的巡检及监控信息，对所述巡检及监控信息进行预处理生成告警数据；将所述告警数据通过设备信息对象模板匹配的方式映射至设备模型对象库，获取所述告警数据对应的设备模型对象；通过目标词法分析器基于编译原理规则，解析所述设备模型对象的目标逻辑关系；基于所述目标逻辑关系判断所述告警数据是否满足预设事件化推理分析告警规则；如果是，触发对应的事件化告警。本发明将孤立信号转化为综合性事件结果，提升电网监控运行实时感知度，提高设备故障异常分析和预警能力，保障电网的安全可靠运行。

Description

一种基于词法分析的事件化推理分析告警方法及系统

技术领域

本发明涉及电力系统巡检及监控技术领域，尤其涉及一种基于词法分析的事件化推理分析告警方法及系统。

背景技术

随着电网业务的不断扩大，接入电力监控系统的设备规模飞速增加，相应的巡检及监控信息也在以指数形式增长。传统的依靠人工监盘来监控系统及设备状态的方式已经无法满足现实需求。因此，开展巡检及监控信息自动告警具有十分重要的意义。

目前的系统告警监控方式依赖于运维人员的现场监盘，运维人员基于个人经验主观判断告警信号变化的影响，这种判断的准确性因人员的经验水平差异较大。当告警信号大量出现时，运维人员往往无法迅速通过信号的关联关系准确定位问题。此外，运维人员需要长期对告警窗口进行监视，这种方式人力投入成本高，不符合无人值守变电站的发展趋势。

发明内容

本发明的目的在于解决背景技术中的至少一个技术问题，提供一种基于词法分析的事件化推理分析告警方法及系统。

为实现上述目的，本发明提供一种基于词法分析的事件化推理分析告警方法，应用于电力系统，所述电力系统包括集控站和变电站巡检及监控系统；所述方法包括如下步骤：

获取所述电力系统的巡检及监控信息，对所述巡检及监控信息进行预处理生成告警数据；

将所述告警数据通过设备信息对象模板匹配的方式映射至设备模型对象库，获取所述告警数据对应的设备模型对象；所述设备模型对象库是基于所述集控站和所述变电站巡检及监控系统的模型规范构建的；

通过目标词法分析器基于编译原理规则，解析所述设备模型对象的目标逻辑关系；所述目标词法分析器是基于预先构建的事件化推理分析告警规则进行构建的；

基于所述目标逻辑关系判断所述告警数据是否满足预设事件化推理分析告警规则；如果是，触发对应的事件化告警。

根据本发明的一个方案，所述方法还包括：

基于所述集控站和所述变电站巡检及监控系统的模型规范构建所述设备模型对象库；

以目标层级关系，构建所述预设事件化推理分析告警规则；所述目标层级关系为监控信息—设备模型对象—告警特征—告警事件的层级关系。

根据本发明的一个方案，

所述预设事件化推理分析告警规则包括：特征规则和事件规则；

所述特征规则用于描述所述设备模型对象的信息关系，由所述设备模型对象通过逻辑关系组合而成；

所述事件规则用于反映电网运行状态变化和/或展示巡检及监控业务工作开展情况，由所述特征规则通过逻辑关系组合而成。

根据本发明的一个方案，

基于所述目标逻辑关系判断所述告警数据是否满足预设事件化推理分析告警规则，包括：

判断所述告警数据是否满足所述特征规则对应的逻辑关系；

如果是，判断所述特征规则是否满足所述事件规则；

如果是，触发对应的事件化告警。

根据本发明的一个方案，所述方法还包括：

若判断所述告警数据不满足预设事件化推理分析告警规则，则对所述告警数据进行过滤处理。

根据本发明的一个方案，所述设备模型对象库包括：一次设备模型对象、二次设备模型对象以及辅助设备模型对象。

根据本发明的一个方案，所述一次设备模型对象包括：变压器、断路器、刀闸、母线、电容器、电抗器、互感器、消弧线圈、避雷器、接地变；和/或，

所述二次设备模型对象包括：测控设备、断路器保护、母线保护设备、主变保护设备、备自投、线路保护；和/或，

所述辅助设备模型对象包括：动环设备、安全防卫、消防设备、在线监测。

为实现上述目的，本发明还提供一种基于词法分析的事件化推理分析告警系统，应用于电力系统，所述电力系统包括集控站和变电站巡检及监控系统；所述基于词法分析的事件化推理分析告警系统包括：

获取模块，用于获取所述电力系统的巡检及监控信息，对所述巡检及监控信息进行预处理生成告警数据；

映射模块，用于将所述告警数据通过设备信息对象模板匹配的方式映射至设备模型对象库，获取所述告警数据对应的设备模型对象；所述设备模型对象库是基于所述集控站和所述变电站巡检及监控系统的模型规范构建的；

解析模块，用于通过目标词法分析器基于编译原理规则，解析所述设备模型对象的目标逻辑关系；所述目标词法分析器是基于预先构建的事件化推理分析告警规则进行构建的；

判断模块，用于基于所述目标逻辑关系判断所述告警数据是否满足预设事件化推理分析告警规则；如果是，触发对应的事件化告警。

根据本发明的一个方案，所述基于词法分析的事件化推理分析告警系统还包括：

构建模块，用于基于所述集控站和所述变电站巡检及监控系统模型规范构建所述设备模型对象库；以目标层级关系，构建所述预设事件化推理分析告警规则，所述目标层级关系为监控信息—设备模型对象—告警特征—告警事件的层级关系。

根据本发明的一个方案，所述预设事件化推理分析告警规则包括：特征规则和事件规则；

所述特征规则用于描述所述设备模型对象的信息关系，由所述设备模型对象通过逻辑关系组合而成；

所述事件规则用于反映电网运行状态变化和/或展示巡检及监控业务工作开展情况，由所述特征规则通过逻辑关系组合而成。

本发明具有以下技术效果：

(1)、本发明考虑信息发生时序关系以及信息模型空间范围等约束条件，建立事件规则库、特征规则库以及设备模型对象规则库，将离散信号组合为常用特征，并根据特征的关联关系组成巡检及监控信息事件规则。

(2)、本发明以逻辑关系形式建立规则，并通过词法分析的形式解析，实现了对复杂关联关系的可视化表征和快速解析。

(3)、本发明事件推理考虑电网结构、设备运行方式、设备拓扑关系和事件本身特性，可依据发生时间、设备特性等组合构成完整的巡检及监控信息事件规则，并根据系统的告警信息自动实时高效地推理出事件。

(4)、本发明系统事件包含对设备故障动作、缺陷告警、运行越限、操作控制等多类问题的规则生成和推理告警。

附图说明

图1示意性表示根据本发明的一种实施方式的基于词法分析的事件化推理分析告警方法流程图；

图2示意性表示根据本发明的一种实施方式的基于词法分析的事件化推理分析告警系统的结构示意图；

图3示意性表示根据本发明的一种实施方式的基于词法分析的事件化推理分析告警方法流程图；

图4示意性表示根据本发明的一种实施方式的基于词法分析的事件化推理分析告警方法实施例。

具体实施方式

现在将参照示例性实施例来论述本发明的内容。应当理解，论述的实施例仅是为了使得本领域普通技术人员能够更好地理解且因此实现本发明的内容，而不是暗示对本发明的范围的任何限制。

如本文中所使用的，术语“包括”及其变体要被解读为意味着“包括但不限于”的开放式术语。术语“基于”要被解读为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”和“一种实施例”要被解读为“至少一个实施例”。

实施例一

图1示意性表示根据本发明的一种实施方式的基于词法分析的事件化推理分析告警方法流程图；如图1所示，在本实施方式中，一种基于词法分析的事件化推理分析告警方法，应用于电力系统，电力系统包括集控站和变电站巡检及监控系统；方法包括如下步骤：

步骤S102：获取电力系统的巡检及监控信息，对巡检及监控信息进行预处理生成告警数据；

集控站是电力系统运行的重要部分，主要负责对多个无人值班变电站进行集中监控和管理。变电站巡检及监控系统具有设备监测、环境监测、视频监控、状态检修、数据采集、数据传输、数据分析等功能。

本发明通过集控站和变电站巡检及监控系统周期性获取电力系统的巡检及监控信息；这些信息包括系统及设备状态信息，具体为：系统及设备的状态、电流、电压、功率、温度、压力等参数。

对获取的巡检及监控信息进行预处理，包括：

从获取的巡检及监控信息中筛选出与特定告警相关的数据；

对数据进行规范化形成告警数据，例如：对数据进行缩放、归一化或标准化处理。

本实施例中，对巡检及监控信息进行预处理生成的告警数据为一组带有信号发生逻辑变化特征的二维向量；

步骤S104：将告警数据通过设备信息对象模板匹配的方式映射至设备模型对象库，获取告警数据对应的设备模型对象；

设备模型对象库是基于集控站和变电站巡检及监控系统的模型规范构建的；

本发明预先根据历史数据构建设备信息对象模板，模板需要包含所有可能的设备属性和告警信息。当系统收到新的告警数据时，使用这个模板作为参考，将告警数据中的信息与模板中的属性进行匹配，在告警数据和设备信息对象模板匹配成功后，将匹配的数据映射到对应的设备模型对象中。通过这个映射过程，我们就可以获取到告警数据对应的设备模型对象。

步骤S106：通过目标词法分析器基于编译原理规则，解析设备模型对象的目标逻辑关系；

目标词法分析器是基于预先构建的事件化推理分析告警规则进行构建的；

本发明基于集控站和变电站巡检及监控系统的事件规则构件事件化推理分析告警规则，基于编译原理规则构建目标词法分析器；目标词法分析器是针对电力系统监控信息的交互模式，在通用词法分析器中新加入了对象符号、变化顺序关系、冗余关系等表达式字典，目标词法分析器能够解析出带有信号发生逻辑变化特征的二维向量。

基于编译原理规则，通过目标词法分析器对设备模型对象的目标逻辑关系进行解析；例如:

对于断路器重合闸特征，包含断路器分闸和断路器合闸两个对象，分闸特征算术式为@1＝0，合闸事件算术式为@1＝1，事件规则的表达式为(@1＝0->@1＝1->@1＝0)。

优选地，在本实施例中，使用[()]表示优先处理，表示逻辑或，使用[->]表示变化顺序，使用[＝]表示等于运算，使用[@]为对象符号，相应编号为对应的对象化信息。

本实施例中，通过目标词法分析器解析获得设备模型对象的目标逻辑关系为信号@1对象顺序触发:@1＝0触发，@1＝1触发，@1＝0触发。

本实施例中，构成规则的逻辑运算关系包括与、或、非、变化顺序、比较运算、冗余运算以及组合运算，字典的定义如下：

本实施例中目标词法分析器用于完成单词种别表和状态转换图设计，通过正则表达式判别符号种类(基本字、标识符、常数、运算符、界符)，得到告警规则的逻辑关系。单词种别表设计如下：

单词符号	编码	单词符号	编码
				IF	1	！	15
ELSE	2	—>	16
				DO	3	(	17
Stop	4	)	18
				AND	5	[	19
INT	6	]	20
				char	7	，	21
RETURN	8	＝	22
				CC	9	！＝	23
CS	10	>	24
				@	11	<	25
#	12	>＝	26
				&	13	<＝	27
|	14	＝	28

步骤S108：基于目标逻辑关系判断告警数据是否满足预设事件化推理分析告警规则；如果是，触发对应的事件化告警。

将告警数据的二维向量与目标逻辑关系的二位向量进行比对，判断二者的相似度是否满足设定阈值，若满足，则判断告警数据满足预设事件化推理分析告警规则，触发对应的事件化告警；包括：将事件化告警推送至告警窗，向相关负责人发送告警信息，发出告警语音等。

本发明以逻辑关系形式建立规则，并通过词法分析的形式解析，实现了对复杂关联关系的可视化表征和快速解析。本发明事件推理考虑电网结构、设备运行方式、设备拓扑关系和事件本身特性，可依据发生时间、设备特性等组合构成完整的巡检及监控信息事件规则，并根据系统的告警信息自动实时高效地推理出事件。

根据本发明的一种实施方式，方法还包括：

步骤S101：基于集控站和变电站巡检及监控系统模型规范构建设备模型对象库；

以目标层级关系，构建预设事件化推理分析告警规则，目标层级关系为监控信息—设备模型对象—告警特征—告警事件的层级关系。

本发明将离散信号组合为常用特征，并根据特征的关联关系组成巡检及监控信息事件规则，提高了告警事件的处理效率。

根据本发明的一种实施方式，预设事件化推理分析告警规则包括：特征规则和事件规则。

特征规则用于描述设备模型对象的信息关系，由设备模型对象通过逻辑关系组合而成。事件规则用于反映电网运行状态变化和/或展示巡检及监控业务工作开展情况，由特征规则通过逻辑关系组合而成。事件和特征规则包含运算范围、时间窗口等参数，反应电网结构、设备运行方式以及设备拓扑关系。

本发明考虑信息发生时序关系以及信息模型空间范围等约束条件，建立事件规则库、特征规则库以及设备模型对象规则库，将离散信号组合为常用特征，并根据特征的关联关系组成巡检及监控信息事件规则，提高了告警事件的处理效率。

根据本发明的一种实施方式，步骤S108中基于逻辑关系判断告警数据是否满足预设事件化推理分析告警规则触发条件，包括：

判断告警数据是否满足特征规则对应的逻辑关系；

如果是，判断特征规则是否满足事件规则；

如果是，触发对应的事件化告警。

本发明通过告警特征—告警事件的层级关系判断告警数据是否满足预设事件化推理分析告警规则触发条件，具有更好的判断效果。

根据本发明的一种实施方式，步骤S108还包括：

若判断告警数据不满足预设事件化推理分析告警规则触发条件，则对告警数据进行过滤处理。

本发明通过对不满足预设事件化推理分析告警规则触发条件的告警数据进行过滤，减少了电力系统告警事件的误报。

根据本发明的一种实施方式，设备模型对象库包括：一次设备模型对象、二次设备模型对象以及辅助设备模型对象。

一次设备模型对象包括：变压器、断路器、刀闸、母线、电容器、电抗器、互感器、消弧线圈、避雷器、接地变；和/或，

二次设备模型对象包括：测控设备、断路器保护、母线保护设备、主变保护设备、备自投、线路保护；和/或，

辅助设备模型对象包括：动环设备、安全防卫、消防设备、在线监测。

本发明构建的设备模型对象库包括了电力系统的一次设备模型对象、二次设备模型对象以及辅助设备模型对象，在构建预设事件化推理分析告警规则时充分考虑系统中的各级设备，使系统事件包含对设备故障动作、缺陷告警、运行越限、操作控制等多类问题的规则生成和推理告警。

实施例二

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种基于词法分析的事件化推理分析告警系统，应用于电力系统，电力系统包括集控站和变电站巡检及监控系统；图2示意性表示根据本发明的一种实施方式的基于词法分析的事件化推理分析告警系统的结构示意图，如图2所示，基于词法分析的事件化推理分析告警系统包括：

获取模块10，用于获取电力系统的巡检及监控信息，对巡检及监控信息进行预处理生成告警数据；

映射模块20，用于将告警数据通过设备信息对象模板匹配的方式映射至设备模型对象库获取设备模型对象；设备模型对象库是基于集控站和变电站巡检及监控系统模型规范构建的；

解析模块30，用于通过目标词法分析器以编译原理规则解析设备模型对象的目标逻辑关系；

判断模块40，基于目标逻辑关系判断告警数据是否满足预设事件化推理分析告警规则触发条件；如果是，触发对应的事件化告警。

本发明以逻辑关系形式建立规则，并通过词法分析的形式解析，实现了对复杂关联关系的可视化表征和快速解析。本发明事件推理考虑电网结构、设备运行方式、设备拓扑关系和事件本身特性，可依据发生时间、设备特性等组合构成完整的巡检及监控信息事件规则，并根据系统的告警信息自动实时高效地推理出事件。

根据本发明的一种实施方式，基于词法分析的事件化推理分析告警系统还包括：

构建模块50，用于基于集控站和变电站巡检及监控系统模型规范构建设备模型对象库；以目标层级关系，构建预设事件化推理分析告警规则，目标层级关系为监控信息—设备模型对象—告警特征—告警事件的层级关系。

本发明将离散信号组合为常用特征，并根据特征的关联关系组成巡检及监控信息事件规则，提高了告警事件的处理效率。

根据本发明的一种实施方式，构建模块中，预设事件化推理分析告警规则包括：特征规则和事件规则；

特征规则用于描述设备模型对象的信息关系，由设备模型对象通过逻辑关系组合而成；

事件规则用于反映电网运行状态变化和/或展示巡检及监控业务工作开展情况，由特征规则通过逻辑关系组合而成。

本发明考虑信息发生时序关系以及信息模型空间范围等约束条件，建立事件规则库、特征规则库以及设备模型对象规则库，将离散信号组合为常用特征，并根据特征的关联关系组成巡检及监控信息事件规则，提高了告警事件的处理效率。

根据本发明的一种实施方式，判断模块中，基于逻辑关系判断告警数据是否满足预设事件化推理分析告警规则触发条件，包括：

判断告警数据是否满足特征规则对应的逻辑关系；

如果是，判断特征规则是否满足事件规则；

如果是，触发对应的事件化告警。

本发明通过告警特征—告警事件的层级关系判断告警数据是否满足预设事件化推理分析告警规则触发条件，具有更好的判断效果。

根据本发明的一种实施方式，判断模块中，若判断告警数据不满足预设事件化推理分析告警规则触发条件，则对告警数据进行过滤处理。

本发明通过对不满足预设事件化推理分析告警规则触发条件的告警数据进行过滤，减少了电力系统告警事件的误报。

根据本发明的一种实施方式，设备模型对象库包括：一次设备模型对象、二次设备模型对象以及辅助设备模型对象。

一次设备模型对象包括：变压器、断路器、刀闸、母线、电容器、电抗器、互感器、消弧线圈、避雷器、接地变；和/或，

二次设备模型对象包括：测控设备、断路器保护、母线保护设备、主变保护设备、备自投、线路保护；和/或，

辅助设备模型对象包括：动环设备、安全防卫、消防设备、在线监测。

本发明构建的设备模型对象库包括了电力系统的一次设备模型对象、二次设备模型对象以及辅助设备模型对象，在构建预设事件化推理分析告警规则时充分考虑系统中的各级设备，使系统事件包含对设备故障动作、缺陷告警、运行越限、操作控制等多类问题的规则生成和推理告警。

实施例三：

图3示意性表示根据本发明的一种实施方式的基于词法分析的事件化推理分析告警方法流程图。如图3所示，在本实施例中，一种基于词法分析的事件化推理分析告警方法，应用于电力系统，电力系统包括集控站和变电站巡检及监控系统；所述方法包括如下步骤：

步骤S202：将巡检信息及系统监控信息与电力系统进行映射，构建设备模型对象，并写入设备模型对象库；

基于集控站和变电站巡检及监控系统的模型规范构建设备模型对象库；设备模型对象库包含一次设备设备模型对象(变压器、断路器、刀闸、母线、电容器、电抗器、互感器、消弧线圈、避雷器、接地变等)、二次设备模型对象(测控设备、断路器保护、母线保护设备、主变保护设备、备自投、线路保护等)以及辅助设备模型对象(动环设备、安全防卫、消防设备、在线监测等)。

步骤S204：构建告警规则特征，并写入特征规则库；

步骤S206：构建告警事件规则，并写入事件规则库；

事件化推理分析告警规则包括特征规则和事件规则；特征规则用于描述设备模型对象的信息关系，由设备模型对象通过逻辑关系组合而成。事件规则用于反映电网运行状态变化和/或展示巡检及监控业务工作开展情况，由特征规则通过逻辑关系组合而成。事件和特征规则包含运算范围、时间窗口等参数，反应电网结构、设备运行方式以及设备拓扑关系。

然后，基于特征规则库和事件规则库，构建目标词法分析器；

基于集控站和变电站巡检及监控系统的事件规则构件事件化推理分析告警规则，基于编译原理规则构建目标词法分析器；目标词法分析器是针对电力系统监控信息的交互模式，在通用词法分析器中新加入了对象符号、变化顺序关系、冗余关系等表达式字典，目标词法分析器能够解析出带有信号发生逻辑变化特征的二维向量。

步骤S208：获取系统告警信息，并发送到事件化推理分析服务；

本实施例中，对巡检及监控信息进行预处理生成的告警数据为一组带有信号发生逻辑变化特征的二维向量，事件化推理分析服务能够将系统告警信息进行预处理获取告警数据；

步骤S210：利用逻辑关系词法分析器，对系统告警信息进行事件规则逻辑解析；

步骤S212：进行事件触发判别；如果是，则推送告警；如果否，则过滤系统告警信息。

具体地，基于目标逻辑关系判断告警数据是否满足预设事件化推理分析告警规则；如果是，触发对应的事件化告警。

在告警信息映射设备模型对象后，计算实时告警信息所对应的信息对象是否满足特征规则所对应的逻辑关系，当满足条件时计算相应特征是否满足相应事件的逻辑关系，如果满足条件则触发对应的事件化告警。

图4示意性表示根据本发明的一种实施方式的基于词法分析的事件化推理分析告警方法实施例。如图4所示，以事件规则：220kV母线保护出口为例，该规则由两个特征构成：全站事故总和220kV母线保护出口，这两个特征的的结果通过逻辑“与”运算得到事件的结果；其中，特征“全站事故总”由“xx变电站事故总对象”构成，而对象“xx变电站事故总”与某个具体的变电站事故总信号点相关联；特征“220kV母线保护出口”由“xxkV母线保护出口”对象构成，而对象“xxkV母线保护出口”与某个具体电压等级的母线保护出口信号点相关联。

本发明的方案主要包括构建设备模型对象、构建特征和事件规则等，基于词法分析构建事件推理逻辑解析器实现将离散告警信息实时推理聚合成综合性事件的过程，并将事件化告警推送至告警窗，提高系统的设备故障异常分析和综合判别能力。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的方法和系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

另外，在本发明实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

应理解，本发明的发明内容及实施例中各步骤的序号的大小并不绝对意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

Claims (10)

1.一种基于词法分析的事件化推理分析告警方法，应用于电力系统，所述电力系统包括集控站和变电站巡检及监控系统；其特征在于，所述方法包括如下步骤：

获取所述电力系统的巡检及监控信息，对所述巡检及监控信息进行预处理生成告警数据；

将所述告警数据通过设备信息对象模板匹配的方式映射至设备模型对象库，获取所述告警数据对应的设备模型对象；所述设备模型对象库是基于所述集控站和所述变电站巡检及监控系统的模型规范构建的；

通过目标词法分析器基于编译原理规则，解析所述设备模型对象的目标逻辑关系；所述目标词法分析器是基于预先构建的事件化推理分析告警规则进行构建的；

基于所述目标逻辑关系判断所述告警数据是否满足预设事件化推理分析告警规则；如果是，触发对应的事件化告警。

2.根据权利要求1所述的基于词法分析的事件化推理分析告警方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述集控站和所述变电站巡检及监控系统的模型规范构建所述设备模型对象库；

以目标层级关系，构建所述预设事件化推理分析告警规则；所述目标层级关系为监控信息—设备模型对象—告警特征—告警事件的层级关系。

3.根据权利要求2所述的基于词法分析的事件化推理分析告警方法，其特征在于，所述预设事件化推理分析告警规则包括：特征规则和事件规则；

所述特征规则用于描述所述设备模型对象的信息关系，由所述设备模型对象通过逻辑关系组合而成；

所述事件规则用于反映电网运行状态变化和/或展示巡检及监控业务工作开展情况，由所述特征规则通过逻辑关系组合而成。

4.根据权利要求3所述的基于词法分析的事件化推理分析告警方法，其特征在于，基于所述目标逻辑关系判断所述告警数据是否满足预设事件化推理分析告警规则，包括：

判断所述告警数据是否满足所述特征规则对应的逻辑关系；

如果是，判断所述特征规则是否满足所述事件规则；

如果是，触发对应的事件化告警。

5.根据权利要求1所述的基于词法分析的事件化推理分析告警方法，其特征在于，所述方法还包括：

若判断所述告警数据不满足预设事件化推理分析告警规则，则对所述告警数据进行过滤处理。

6.根据权利要求2所述的基于词法分析的事件化推理分析告警方法，其特征在于，所述设备模型对象库包括：一次设备模型对象、二次设备模型对象以及辅助设备模型对象。

7.根据权利要求6所述的基于词法分析的事件化推理分析告警方法，其特征在于：

所述一次设备模型对象包括：变压器、断路器、刀闸、母线、电容器、电抗器、互感器、消弧线圈、避雷器、接地变；和/或，

所述二次设备模型对象包括：测控设备、断路器保护、母线保护设备、主变保护设备、备自投、线路保护；和/或，

所述辅助设备模型对象包括：动环设备、安全防卫、消防设备、在线监测。

8.一种基于词法分析的事件化推理分析告警系统，应用于电力系统，所述电力系统包括集控站和变电站巡检及监控系统；其特征在于，所述基于词法分析的事件化推理分析告警系统包括：

获取模块，用于获取所述电力系统的巡检及监控信息，对所述巡检及监控信息进行预处理生成告警数据；

映射模块，用于将所述告警数据通过设备信息对象模板匹配的方式映射至设备模型对象库，获取所述告警数据对应的设备模型对象；所述设备模型对象库是基于所述集控站和所述变电站巡检及监控系统的模型规范构建的；

解析模块，用于通过目标词法分析器基于编译原理规则，解析所述设备模型对象的目标逻辑关系；所述目标词法分析器是基于预先构建的事件化推理分析告警规则进行构建的；

判断模块，用于基于所述目标逻辑关系判断所述告警数据是否满足预设事件化推理分析告警规则；如果是，触发对应的事件化告警。

9.根据权利要求8所述的基于词法分析的事件化推理分析告警系统，其特征在于，所述基于词法分析的事件化推理分析告警系统还包括：

构建模块，用于基于所述集控站和所述变电站巡检及监控系统模型规范构建所述设备模型对象库；以目标层级关系，构建所述预设事件化推理分析告警规则，所述目标层级关系为监控信息—设备模型对象—告警特征—告警事件的层级关系。

10.根据权利要求9所述的基于词法分析的事件化推理分析告警系统，其特征在于：所述预设事件化推理分析告警规则包括：特征规则和事件规则；

所述特征规则用于描述所述设备模型对象的信息关系，由所述设备模型对象通过逻辑关系组合而成；

所述事件规则用于反映电网运行状态变化和/或展示巡检及监控业务工作开展情况，由所述特征规则通过逻辑关系组合而成。