CN117348831B - 液晶显示屏的画面调校方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及画面调校技术领域，公开了一种液晶显示屏的画面调校方法及系统。所述方法包括：对液晶显示屏进行显示屏参数检测，得到初始显示屏参数并进行归一化处理，得到目标显示屏参数；获取环境参数以及用户偏好并计算液晶显示屏对应的调整系数；进行性能参数计算，得到目标性能参数并进行性能指标分析，得到目标性能评价指标；根据调整系数以及目标性能评价指标计算初始画面调校参数组合；对多个显示屏模组进行网络拓扑分析和模组响应优化计算，得到多个显示屏模组对应的模组响应优化指标；根据模组响应优化指标，对初始画面调校参数组合进行最优化免疫求解，得到目标画面调校参数组合，本申请提高了液晶显示屏的画面调校的准确率。
Description
技术领域
本申请涉及画面调校领域，尤其涉及一种液晶显示屏的画面调校方法及系统。
背景技术
随着液晶显示技术的迅速发展和广泛应用，用户对显示质量的要求也日益提高。液晶显示屏作为信息展示的重要媒介，在不同环境下展示的画面效果直接影响用户的视觉体验。然而，由于环境条件的多变性和用户偏好的差异性，传统的一体化或固定参数设置的调校方法已无法满足个性化和动态调整的需求。因此，研究一种能够根据环境变化和用户需求智能调整的液晶显示屏画面调校方法显得尤为重要。
在当前的技术背景下，液晶显示屏的画面调校不仅要考虑显示效果的优化，还需要注重能源效率和长期使用下的显示稳定性。随着人工智能和大数据技术的发展，将这些技术应用于液晶显示屏的智能调校，可以实现更为精准和有效的画面优化。此外，多屏幕系统的广泛应用也提出了对显示屏间协同调校的新要求，如何在保证各显示屏独立优化的同时，实现整体系统的协调一致，是当前技术研究的一个重要方向。
发明内容
本申请提供了一种液晶显示屏的画面调校方法及系统，本申请提高了液晶显示屏的画面调校的准确率。
第一方面，本申请提供了一种液晶显示屏的画面调校方法，所述液晶显示屏的画面调校方法包括：
对液晶显示屏进行显示屏参数检测，得到初始显示屏参数，并对所述初始显示屏参数进行归一化处理，得到目标显示屏参数；
获取所述液晶显示屏的环境参数以及用户偏好，并根据所述环境参数以及所述用户偏好计算所述液晶显示屏对应的调整系数；
对所述目标显示屏参数进行性能参数计算，得到目标性能参数，并对所述目标性能参数进行性能指标分析，得到目标性能评价指标；
根据所述调整系数以及所述目标性能评价指标，计算所述液晶显示屏对应的初始画面调校参数组合；
对所述液晶显示屏中的多个显示屏模组进行网络拓扑分析和模组响应优化计算，得到所述多个显示屏模组对应的模组响应优化指标；
根据所述模组响应优化指标，对所述初始画面调校参数组合进行最优化免疫求解，得到目标画面调校参数组合。
第二方面，本申请提供了一种液晶显示屏的画面调校系统，所述液晶显示屏的画面调校系统包括：
检测模块，用于对液晶显示屏进行显示屏参数检测，得到初始显示屏参数，并对所述初始显示屏参数进行归一化处理，得到目标显示屏参数；
计算模块，用于获取所述液晶显示屏的环境参数以及用户偏好，并根据所述环境参数以及所述用户偏好计算所述液晶显示屏对应的调整系数；
分析模块，用于对所述目标显示屏参数进行性能参数计算，得到目标性能参数，并对所述目标性能参数进行性能指标分析，得到目标性能评价指标；
处理模块，用于根据所述调整系数以及所述目标性能评价指标，计算所述液晶显示屏对应的初始画面调校参数组合；
优化模块，用于对所述液晶显示屏中的多个显示屏模组进行网络拓扑分析和模组响应优化计算，得到所述多个显示屏模组对应的模组响应优化指标；
求解模块，用于根据所述模组响应优化指标，对所述初始画面调校参数组合进行最优化免疫求解，得到目标画面调校参数组合。
本申请提供的技术方案中，通过收集环境参数和用户偏好，实现了对显示屏画面的个性化调整。能够根据不同环境条件和用户偏好动态调整显示参数，提供更适合的视觉体验。通过对显示屏参数进行细致的性能分析和评价，该方法能够优化响应时间、色域覆盖率和均匀性关键性能指标。不仅改善了显示效果，还提高了屏幕的使用寿命和可靠性。采用免疫算法对画面调校参数进行最优化求解，实现智能化的调校策略，能自动找到最佳的参数组合，减少人工干预，提高调校效率。对多个显示屏模组进行网络拓扑分析和模组响应优化，确保在多屏系统中各显示屏能够协调一致地工作，进而提高了液晶显示屏的画面调校的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以基于这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中液晶显示屏的画面调校方法的一个实施例示意图；
图2为本申请实施例中液晶显示屏的画面调校系统的一个实施例示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种液晶显示屏的画面调校方法及系统。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本申请实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本申请实施例中液晶显示屏的画面调校方法的一个实施例包括：
步骤101、对液晶显示屏进行显示屏参数检测，得到初始显示屏参数，并对初始显示屏参数进行归一化处理，得到目标显示屏参数；
可以理解的是，本申请的执行主体可以为液晶显示屏的画面调校系统，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本申请实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
具体的，首先，对液晶显示屏进行参数检测，以获取初始显示屏参数，包括屏幕分辨率、色彩深度和对比度等关键参数。使用高精度传感器和软件工具来测量显示屏的当前性能状态，确保所获取的参数能准确反映显示屏的实际情况。在获得这些初始参数后，将它们进行参数分类，将不同类型的参数如分辨率、色彩深度和对比度参数分离开来，以便对每种类型的参数进行更专注和细致的处理。随后，对这些分类后的第一显示屏参数进行去噪处理，以消除任何的传感器误差或环境干扰，从而确保参数的准确性和可靠性。去噪处理涉及使用滤波器或统计方法来识别并去除异常值。此后，通过预置的归一化指数函数对这些去噪后的第二显示屏参数进行归一化指数计算。这个函数的设计使得每个参数都被转换为一个标准化的尺度，从而使不同的参数可以在相同的基准上进行比较和处理。最后，根据计算得到的归一化指数，对这些第二显示屏参数进行归一化处理，从而得到最终的目标显示屏参数。
步骤102、获取液晶显示屏的环境参数以及用户偏好，并根据环境参数以及用户偏好计算液晶显示屏对应的调整系数；
具体的，首先，获取液晶显示屏的环境参数和用户偏好。环境参数的获取通常通过一系列传感器实现，这些传感器能够检测如光照强度、环境温湿度、周围噪音水平等，以确保能够捕捉到影响显示屏视觉效果的所有关键环境因素。而用户偏好的获取则通过用户界面进行，用户可以通过设置菜单来表达对显示屏如亮度、对比度、色温等方面的偏好。这些偏好设置被记录下来，并作为调校过程的输入参数。接下来，通过预置的调整系数函数来计算液晶显示屏相应的调整系数。通过这样的计算，得到的调整系数不仅综合了环境因素和用户个人喜好，而且还通过权重系数和加权指数的应用，提供了一种方式来平衡这些因素的相对重要性。这种方法不仅使得显示屏的调校更加精细和个性化，而且还能够适应不断变化的环境条件和用户需求。
步骤103、对目标显示屏参数进行性能参数计算，得到目标性能参数，并对目标性能参数进行性能指标分析，得到目标性能评价指标；
具体的，首先，基于目标显示屏参数，计算显示屏中屏幕像素颜色变化的速度，从而得到显示屏的响应时间。响应时间是显示屏性能的关键指标之一，反映了像素从一种颜色转变到另一种颜色所需的时间。这个参数影响动态图像的流畅显示。接下来，根据目标显示屏参数计算显示屏展现的色彩范围，即色域覆盖率。色域覆盖率指的是显示屏能够展现的色彩范围与某个标准色域（如sRGB或Adobe RGB）之间的比率，这个指标有助于确保显示屏能够准确和丰富地展示色彩。接着，计算液晶显示屏中屏幕各区域亮度和色彩的一致性，得到的均匀性指标可以反映显示屏在不同区域展现图像时的一致性，这有助于确保整个屏幕上图像的均衡显示将响应时间、色域覆盖率以及均匀性作为对应的目标性能参数，接下来，通过预置的性能评价函数对这些目标性能参数进行性能指标分析。通过这样的计算过程，可以得到一个全面的显示屏性能评价，这不仅考虑了各个性能参数的独立重要性，而且还通过对数函数和加权系数综合考虑了它们在整体显示性能中的相对重要性。这种方法使得性能评价更加全面和客观，可以确保在调校显示屏时，各项性能参数都能得到适当的考虑和平衡。
步骤104、根据调整系数以及目标性能评价指标，计算液晶显示屏对应的初始画面调校参数组合；
具体的，首先，通过预置的参数调整函数来计算参数调整幅度，这个函数是专门设计来综合考虑调整系数和目标性能评价指标对显示屏参数设置的影响。参数调整函数的形式为，F表示参数调整幅度，Ctrue为第二显示屏参数中的参数实际值，T为调整系数，Z表示目标性能评价指标。通过使用指数函数，能够在考虑调整系数和目标性能评价指标的同时，提供一个平滑的调整过程，从而确保参数的调整既不会过于剧烈，也不会过于微小。在这种方式下，调整幅度能够根据显示屏的实际情况和性能评价指标进行灵活调整，从而实现更为精细的画面调校。接下来，根据所计算出的参数调整幅度，进行液晶显示屏对应的初始画面调校参数组合的计算。这个计算过程涉及到将参数调整幅度应用到显示屏的各项参数中，如亮度、对比度、色温等，以确定这些参数的最佳设置。通过这样的计算，可以确保显示屏的设置既能够满足环境条件和用户偏好的要求，又能够符合显示屏性能的最佳表现。这种方法的优势在于它能够在确保画面质量的同时，也考虑到用户的视觉舒适度和偏好，从而提供一个更加人性化和高效的显示效果调校方案。
步骤105、对液晶显示屏中的多个显示屏模组进行网络拓扑分析和模组响应优化计算，得到多个显示屏模组对应的模组响应优化指标；
具体的，首先，对液晶显示屏中的多个显示屏模组进行网络拓扑分析，以获得显示屏模组的网络拓扑结构。网络拓扑结构的分析涉及到理解各显示屏模组之间的连接方式、数据传输路径以及通信效率，这有助于优化整个显示系统的性能。通过精确地分析这种结构，可以确定数据在显示屏模组之间的传输方式以及存在的瓶颈和效率问题。随后，基于这个网络拓扑结构，对各显示屏模组进行模组响应参数分析，获取模组数据传输速率以及模组信号延迟的信息。数据传输速率关系到图像和信息在不同显示屏模组之间传输的速度，而信号延迟则直接影响到图像更新和刷新的实时性。这些参数的准确分析对于保证显示屏整体的流畅性和一致性非常关键。之后，通过预置的拓扑优化指标函数来进行模组响应优化计算，以得到各显示屏模组对应的模组响应优化指标。通过这种计算，可以得到一个综合反映了数据传输效率和信号传输延迟的综合指标，这个指标有助于评估并优化显示屏模组的整体响应能力。
步骤106、根据模组响应优化指标，对初始画面调校参数组合进行最优化免疫求解，得到目标画面调校参数组合。
具体的，首先，使用预置的适应度函数根据模组响应优化指标对初始画面调校参数组合进行适应度计算，以得到目标适应度值。适应度函数的目的是衡量初始画面调校参数组合在特定模组响应优化指标下的适用性和效果。这个函数通过结合模组响应优化指标的影响和画面调校参数的效果，评估每个参数组合的适应度。计算出目标适应度值后，根据这个适应度值对初始画面调校参数组合进行参数组合群体构建。在这个阶段，会生成多个画面调校参数组合群体，每个群体中包括多个候选画面调校参数组合。这种群体构建的方式类似于生物进化中的种群构建，其中每个参数组合就像是一个“个体”，而整个群体则提供了一个广泛的参数组合“基因池”。之后，对这些候选画面调校参数组合进行最优化免疫求解。免疫求解是一种启发式算法，算法会对候选的参数组合进行评估和选择，以找到最适合当前显示屏需求的参数组合。这个过程涉及到对每个参数组合进行测试，评估其对显示效果的影响，并基于适应度值进行选择和优化。优化过程中，较优的参数组合会被保留和复制，而较差的则会被淘汰，类似于生物进化中的自然选择过程。最终，通过这种最优化免疫求解过程，可以得到目标画面调校参数组合。这个参数组合将是在当前环境条件、用户偏好和显示屏性能标准下最优化的结果，确保了液晶显示屏能够提供最佳的视觉效果和性能。
本申请实施例中，通过收集环境参数和用户偏好，实现了对显示屏画面的个性化调整。能够根据不同环境条件和用户偏好动态调整显示参数，提供更适合的视觉体验。通过对显示屏参数进行细致的性能分析和评价，该方法能够优化响应时间、色域覆盖率和均匀性关键性能指标。不仅改善了显示效果，还提高了屏幕的使用寿命和可靠性。采用免疫算法对画面调校参数进行最优化求解，实现智能化的调校策略，能自动找到最佳的参数组合，减少人工干预，提高调校效率。对多个显示屏模组进行网络拓扑分析和模组响应优化，确保在多屏系统中各显示屏能够协调一致地工作，进而提高了液晶显示屏的画面调校的准确率。
在一具体实施例中，执行步骤101的过程可以具体包括如下步骤：
（1）对液晶显示屏进行显示屏参数检测，得到初始显示屏参数，并对初始显示屏参数进行参数分类，得到多个第一显示屏参数，多个第一显示屏参数包括：屏幕分辨率参数、色彩深度参数以及对比度参数；
（2）分别对多个第一显示屏参数进行参数去噪，得到多个第二显示屏参数；
（3）通过预置的归一化指数函数，分别对多个第二显示屏参数进行归一化指数计算，得到每个第二显示屏参数的参数归一化指数，归一化指数函数为：；G为参数归一化指数，Ctrue为第二显示屏参数中的参数实际值，Cmax为参数最大值，λ是用于调整归一化强度的指数；
（4）根据参数归一化指数，分别对多个第二显示屏参数进行归一化处理，得到目标显示屏参数。
具体的，首先，对液晶显示屏进行显示屏参数检测，得到初始显示屏参数，包括屏幕分辨率、色彩深度和对比度等关键参数。这些参数是评估和调整显示屏性能的基础。例如，屏幕分辨率参数决定了屏幕能够显示的细节程度，色彩深度参数影响显示的色彩丰富性，而对比度参数则关系到显示图像的清晰度和层次感。为了准确获取这些参数，通常需要使用专门的测试设备和软件，这些工具能够精确地测量显示屏的当前状态和性能。然后，对这些参数进行参数分类，这是为了将不同类型的参数分开处理，以便更精确地进行后续的优化和调整。例如，屏幕分辨率参数、色彩深度参数和对比度参数分别代表了显示屏的不同方面，它们需要分别进行处理以实现最佳的显示效果。接下来。对这些第一显示屏参数进行去噪处理。在实际的测量过程中，由于各种外部干扰和设备的不精确性，获取的参数值包含噪声。去噪的目的是确保参数值尽地反映显示屏的真实状态，而不是由于误差造成的偏差。例如，去噪过程包括使用滤波技术来剔除异常值或采用统计方法来减少测量误差的影响。得到去噪后的第二显示屏参数后，通过预置的归一化指数函数对这些参数进行归一化指数计算。归一化是将参数值转换到一个统一的尺度，以便于比较和进一步处理。这个函数能够根据参数的实际测量值和理论最大值，通过指数运算调整参数值的范围，使其处于一个合适的区间内。例如，如果屏幕的实际色彩深度为8位，而理论最大色彩深度为10位，通过归一化指数计算后，服务器可以得到一个归一化后的色彩深度值。这个值将在0到1之间，根据λ的不同，这个比例会有所变化，从而反映出色彩深度相对于理论最大值的比例。
在一具体实施例中，执行步骤102的过程可以具体包括如下步骤：
（1）获取液晶显示屏的环境参数，并对液晶显示屏进行偏好检测，得到用户偏好；
（2）通过预置的调整系数函数，根据环境参数以及用户偏好计算液晶显示屏对应的调整系数，调整系数函数为：，T为调整系数，n表示环境参数的总数，m表示用户偏好参数的总数，i是一个索引，用于遍历所有环境参数，j是一个索引，用于遍历所有用户偏好参数，αi是第i个环境参数的权重系数，用于表示该境参数在显示屏调校中的重要性，H是具体的环境参数，μ是加权指数，用于增强环境参数的影响力，βj是第j个用户偏好参数的权重系数，用于表示用户偏好在显示屏调校中的重要性，P是具体的用户偏好参数，ν是加权指数，用于增强用户偏好的影响力。
具体的，首先，获取液晶显示屏的环境参数，这些参数包括周围的光照条件、室温、湿度等，这些因素都影响显示屏的视觉效果。例如，强烈的阳光直射或是昏暗的室内光线都会对用户观看显示屏时的体验产生影响。通过使用传感器如光敏传感器和温湿度传感器，可以准确地收集这些环境数据。接着，对液晶显示屏进行用户偏好检测，了解用户在显示屏使用上的个性化需求，比如对亮度、对比度、色温等方面的偏好。用户偏好的收集可以通过软件界面中的设置选项来实现，用户通过这些选项表达他们对显示效果的偏好。接下来，通过预置的调整系数函数来计算液晶显示屏对应的调整系数。这个函数能够综合反映环境条件和用户需求对显示屏调校的影响。例如，如果在一个光线较暗的环境中，用户更偏好高亮度的设置来提升观看体验。在这种情况下，光照强度参数（一个环境参数）和用户对亮度的偏好（一个用户偏好参数）将共同影响调整系数的计算。通过为这些参数分配适当的权重和指数，调整系数函数能够生成一个精确的数值，反映出在给定的环境和用户需求下，显示屏需要进行怎样的调整。这个调整系数不仅考虑了环境和用户需求的综合影响，而且通过其计算方式，确保了调校过程的灵活性和精确性。
在一具体实施例中，执行步骤103的过程可以具体包括如下步骤：
（1）根据目标显示屏参数计算液晶显示屏中屏幕像素颜色变化的速度，得到响应时间，并根据目标显示屏参数计算液晶显示屏中显示屏展现的色彩范围，得到色域覆盖率，以及根据目标显示屏参数计算液晶显示屏中屏幕各区域亮度和色彩的一致性，得到均匀性；
（2）将响应时间、色域覆盖率以及均匀性作为对应的目标性能参数；
（3）通过预置的性能评价函数，对目标性能参数进行性能指标分析，得到目标性能评价指标，性能评价函数为：，Z表示目标性能评价指标，k表示目标性能参数的总数，γi是第i个目标性能参数的权重系数，用于指示性能参数在整体性能评价中的重要性，Xi为具体的性能参数值，θ用于调整整体性能评价函数敏感度的指数。
具体的，首先，计算屏幕像素颜色变化的速度以得到响应时间。响应时间指的是像素从一种颜色状态变换到另一种状态所需的时间，这个参数有助于动态图像的流畅显示。例如，一个高速运动的物体在屏幕上的显示效果，取决于显示屏的响应时间。接下来，根据目标显示屏参数计算显示屏展现的色彩范围，得到色域覆盖率。色域覆盖率是指显示屏能够展现的色彩范围与某个标准色域（如sRGB或Adobe RGB）之间的比率。这个参数有助于确保显示屏能够准确和丰富地展示色彩。通过对显示屏的测试，可以确定其在不同颜色空间的表现能力，并据此计算出色域覆盖率。接着，计算液晶显示屏中屏幕各区域亮度和色彩的一致性，得到均匀性参数。屏幕的均匀性反映了显示屏在不同区域的亮度和色彩展现是否一致。高均匀性意味着屏幕各部分的亮度和色彩都保持均衡，没有明显的差异或变化。通过对屏幕的详细检测，可以识别任何的亮度或色彩差异，并据此计算出均匀性参数。接下来，通过预置的性能评价函数进行性能指标分析，以得到目标性能评价指标。这个性能评价函数的设计需要能够综合考虑各个性能参数的影响，并给出一个整体的性能评价。例如，假设一个显示屏的响应时间较短，色域覆盖率高，但均匀性较低，这意味着虽然显示屏在展现动态图像和色彩方面表现出色，但在屏幕不同区域间的亮度和色彩一致性上存在问题。在这种情况下，性能评价函数将综合这些参数，通过为每个参数分配适当的权重和应用对数转换，来平衡各个性能指标的影响力，并最终生成一个综合性能评价指标。这个指标将反映出显示屏整体的性能水平，帮助确定是否需要进一步的调整或优化。
在一具体实施例中，执行步骤104的过程可以具体包括如下步骤：
（1）通过预置的参数调整函数，对调整系数以及目标性能评价指标进行参数调整幅度计算，得到参数调整幅度，参数调整函数为：，F表示参数调整幅度，Ctrue为第二显示屏参数中的参数实际值，T为调整系数，Z表示目标性能评价指标；
（2）根据参数调整幅度，计算液晶显示屏对应的初始画面调校参数组合。
具体的，首先，参数调整函数的核心在于将调整系数T和目标性能评价指标Z以计算出参数调整幅度F。在这个函数中，Ctrue代表液晶显示屏的某个实际参数值，如当前亮度或对比度，Ctrue为第二显示屏参数中的参数实际值，T为调整系数，Z表示目标性能评价指标。这个函数的设计旨在确保调校过程能够充分考虑到显示屏在不同环境下的表现，以及用户的个性化需求。接下来，使用这个调整幅度来确定初始画面调校参数组合。根据计算结果调整显示屏的各项设置，如亮度、对比度、色温等，以确保显示屏的输出既能满足用户的视觉体验，又能适应当前的环境条件。例如，如果计算出的亮度调整幅度表明需要提高亮度，那么显示屏的亮度设置将相应增加，以确保在明亮的环境中依然能够清晰地显示图像。这个调校过程不仅考虑了单一的参数，而是将显示屏的所有关键参数纳入考量，确保它们相互协调，共同作用以提供最佳的显示效果。在这种方法下，显示屏的调校不是简单地基于固定的规则或预设值进行，而是基于对当前环境条件、用户偏好和显示屏性能的深入理解和分析。通过这样的方法，液晶显示屏的调校过程不仅能够确保显示效果在不同环境下的一致性和优化，而且还能够针对用户的特定偏好进行个性化调整。例如，对于一个喜欢观看电影的用户，在较暗的环境中更偏好高对比度和温暖色温的设置，而这种偏好将通过调校过程得到体现。另一方面，如果显示屏用于办公室等明亮环境，那么亮度和色彩的调整将更加注重清晰度和易读性。
在一具体实施例中，执行步骤105的过程可以具体包括如下步骤：
（1）对液晶显示屏中的多个显示屏模组进行网络拓扑分析，得到多个显示屏模组的网络拓扑结构；
（2）根据网络拓扑结构对多个显示屏模组进行模组响应参数分析，得到模组数据传输速率以及模组信号延迟；
（3）通过预置的拓扑优化指标函数，对模组数据传输速率以及模组信号延迟进行模组响应优化计算，得到多个显示屏模组对应的模组响应优化指标，拓扑优化指标函数为：，M为模组响应优化指标，p表示模组数据传输速率，Si为第i个显示屏模组之间的数据传输速率，q表示模组信号延迟，Lj为第j个显示屏模组之间的信号传输延迟，/>是用于数学计算的小正数，以避免分母为零。
具体的，首先，对液晶显示屏中的多个显示屏模组进行网络拓扑分析，理解显示屏内部各个模组之间的数据传输路径和方式。在一个液晶显示屏中，不同的显示屏模组需要协调工作，以确保整个屏幕的显示效果统一和流畅。网络拓扑分析涉及到确定这些模组是如何连接的，数据是如何在它们之间传输的，以及这种连接和传输方式如何影响显示效果。例如，一些显示屏采用星型拓扑，其中所有模组都直接与一个中央控制单元连接，而其他显示屏采用环形或链式拓扑，模组之间形成一个连续的链路。然后，对显示屏模组进行模组响应参数分析。这个分析的目的是确定数据在模组间传输的速率以及信号的延迟情况。模组数据传输速率直接影响到显示屏更新图像的速度，而模组信号延迟则影响到图像更新的同步性。例如，如果数据传输速率较慢或信号延迟较大，用户会观察到屏幕刷新不均匀或者动态图像出现拖影。为了测量这些参数，需要使用专门的测试设备和软件，它们能够精确地捕捉数据传输和信号处理的性能。接下来，应用预置的拓扑优化指标函数进行模组响应优化计算。这个计算的目的是基于当前的数据传输速率和信号延迟情况，计算出一个优化指标，以指导后续的性能优化工作。拓扑优化指标函数旨在平衡数据传输速率和信号延迟两方面的影响。将这些值代入上述拓扑优化指标函数中，可以得到一个综合考虑了数据传输速率和信号延迟的优化指标。这个指标有助于识别哪些模组或连接成为性能瓶颈，从而为后续的优化提供方向。接下来，基于这个指标来优化显示屏的整体性能。这涉及到重新配置模组之间的连接方式，优化数据传输路径，或者调整信号处理算法以减少延迟。例如，如果发现某些模组之间的数据传输速率较低，需要通过增加额外的连接或使用更高效的传输协议来提高速率。同样，如果信号延迟较高，需要优化信号处理算法或调整模组之间的同步机制。通过这样的方法，液晶显示屏不仅能够提高其显示效果的一致性和流畅性，而且还能够更加有效地响应用户的操作和环境变化。例如，在播放高速动态图像时，优化后的显示屏能够更快地刷新图像，减少拖影，提供更加流畅和真实的观看体验。同样，在不同的光照条件下，显示屏能够快速调整亮度和色彩设置，以保持图像的清晰度和可读性。
在一具体实施例中，执行步骤106的过程可以具体包括如下步骤：
（1）通过预置的适应度函数，根据模组响应优化指标对初始画面调校参数组合进行适应度计算，得到目标适应度值，适应度函数为：，D为目标适应度值，r表示模组响应优化指标的总数，/>表示第i个模组响应优化指标的权重系数，M为模组响应优化指标，κ是用于强化模组响应优化指标影响的指数，s表示初始画面调校参数组合中多个画面调校参数的总数，σj为第j个画面调校参数的权重系数，J为初始画面调校参数组合中多个画面调校参数，h是用于强化画面调校参数影响的指数，η是用于保证适应度函数数学计算稳定性的小正数；
（2）根据目标适应度值，对初始画面调校参数组合进行参数组合群体构建，得到多个画面调校参数组合群体，每个画面调校参数组合群体中包括多个候选画面调校参数组合；
（3）对多个候选画面调校参数组合进行最优化免疫求解，得到目标画面调校参数组合。
具体的，首先，通过预置的适应度函数对初始画面调校参数组合进行适应度计算，评估不同参数组合在特定环境和用户需求下的表现。适应度函数是根据模组响应优化指标设计的，它考虑了如数据传输速率、信号延迟等因素对显示效果的影响。这个函数通过量化的方式将模组响应的表现转化为适应度值，反映了不同参数组合对当前显示需求适应程度的高低。例如，适应度函数考虑了在低光照环境下保持清晰显示的能力，或者在高动态范围内容下保持色彩准确性的能力。接下来，根据计算得到的目标适应度值，对初始画面调校参数组合进行参数组合群体构建。这个步骤类似于生物进化中的种群构建，其中每个参数组合可以看作是一个“个体”，而整个群体则提供了一个广泛的参数组合“基因池”。在这个群体中，每个画面调校参数组合都是一个候选解，它们代表了不同的性，用于实现最佳的显示效果。例如，一个参数组合群体包括各种不同的亮度、对比度和色彩平衡设置，这些设置被设计来适应不同的观看环境和内容类型。最后，对这些候选画面调校参数组合进行最优化免疫求解。免疫算法是一种模仿生物免疫系统的启发式搜索算法，它通过模拟抗体和抗原的相互作用来找到问题的最优解。在这个过程中，算法会评估每个候选参数组合的适应度，并选择适应度最高的组合作为候选解。随后，通过模拟生物进化中的交叉和变异过程，不断优化这些候选解，直到找到最适合当前显示需求的参数组合。例如，算法会在高亮度和高对比度的参数组合之间进行选择和优化，以确保在明亮环境中提供最佳的显示效果。
上面对本申请实施例中液晶显示屏的画面调校方法进行了描述，下面对本申请实施例中液晶显示屏的画面调校系统进行描述，请参阅图2，本申请实施例中液晶显示屏的画面调校系统一个实施例包括：
检测模块201，用于对液晶显示屏进行显示屏参数检测，得到初始显示屏参数，并对所述初始显示屏参数进行归一化处理，得到目标显示屏参数；
计算模块202，用于获取所述液晶显示屏的环境参数以及用户偏好，并根据所述环境参数以及所述用户偏好计算所述液晶显示屏对应的调整系数；
分析模块203，用于对所述目标显示屏参数进行性能参数计算，得到目标性能参数，并对所述目标性能参数进行性能指标分析，得到目标性能评价指标；
处理模块204，用于根据所述调整系数以及所述目标性能评价指标，计算所述液晶显示屏对应的初始画面调校参数组合；
优化模块205，用于对所述液晶显示屏中的多个显示屏模组进行网络拓扑分析和模组响应优化计算，得到所述多个显示屏模组对应的模组响应优化指标；
求解模块206，用于根据所述模组响应优化指标，对所述初始画面调校参数组合进行最优化免疫求解，得到目标画面调校参数组合。
通过上述各个组成部分的协同合作，通过收集环境参数和用户偏好，实现了对显示屏画面的个性化调整。能够根据不同环境条件和用户偏好动态调整显示参数，提供更适合的视觉体验。通过对显示屏参数进行细致的性能分析和评价，该方法能够优化响应时间、色域覆盖率和均匀性关键性能指标。不仅改善了显示效果，还提高了屏幕的使用寿命和可靠性。采用免疫算法对画面调校参数进行最优化求解，实现智能化的调校策略，能自动找到最佳的参数组合，减少人工干预，提高调校效率。对多个显示屏模组进行网络拓扑分析和模组响应优化，确保在多屏系统中各显示屏能够协调一致地工作，进而提高了液晶显示屏的画面调校的准确率。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，系统和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种液晶显示屏的画面调校方法，其特征在于，所述液晶显示屏的画面调校方法包括：
对液晶显示屏进行显示屏参数检测，得到初始显示屏参数，并对所述初始显示屏参数进行归一化处理，得到目标显示屏参数；
获取所述液晶显示屏的环境参数以及用户偏好，并根据所述环境参数以及所述用户偏好计算所述液晶显示屏对应的调整系数；
对所述目标显示屏参数进行性能参数计算，得到目标性能参数，并对所述目标性能参数进行性能指标分析，得到目标性能评价指标；
根据所述调整系数以及所述目标性能评价指标，计算所述液晶显示屏对应的初始画面调校参数组合；
对所述液晶显示屏中的多个显示屏模组进行网络拓扑分析和模组响应优化计算，得到所述多个显示屏模组对应的模组响应优化指标；具体包括：对所述液晶显示屏中的多个显示屏模组进行网络拓扑分析，得到所述多个显示屏模组的网络拓扑结构；根据所述网络拓扑结构对所述多个显示屏模组进行模组响应参数分析，得到模组数据传输速率以及模组信号延迟；通过预置的拓扑优化指标函数，对所述模组数据传输速率以及所述模组信号延迟进行模组响应优化计算，得到所述多个显示屏模组对应的模组响应优化指标，所述拓扑优化指标函数为：，M为模组响应优化指标，p表示模组数据传输速率，Si为第i个显示屏模组之间的数据传输速率，q表示模组信号延迟，Lj为第j个显示屏模组之间的信号传输延迟，/>是用于数学计算的小正数，以避免分母为零；
根据所述模组响应优化指标，对所述初始画面调校参数组合进行最优化免疫求解，得到目标画面调校参数组合。
2.根据权利要求1所述的液晶显示屏的画面调校方法，其特征在于，所述对液晶显示屏进行显示屏参数检测，得到初始显示屏参数，并对所述初始显示屏参数进行归一化处理，得到目标显示屏参数，包括：
对液晶显示屏进行显示屏参数检测，得到初始显示屏参数，并对所述初始显示屏参数进行参数分类，得到多个第一显示屏参数，所述多个第一显示屏参数包括：屏幕分辨率参数、色彩深度参数以及对比度参数；
分别对所述多个第一显示屏参数进行参数去噪，得到多个第二显示屏参数；
通过预置的归一化指数函数，分别对所述多个第二显示屏参数进行归一化指数计算，得到每个第二显示屏参数的参数归一化指数，所述归一化指数函数为：；G为参数归一化指数，Ctrue为第二显示屏参数中的参数实际值，Cmax为参数最大值，λ是用于调整归一化强度的指数；
根据所述参数归一化指数，分别对所述多个第二显示屏参数进行归一化处理，得到目标显示屏参数。
3.根据权利要求1所述的液晶显示屏的画面调校方法，其特征在于，所述获取所述液晶显示屏的环境参数以及用户偏好，并根据所述环境参数以及所述用户偏好计算所述液晶显示屏对应的调整系数，包括：
获取所述液晶显示屏的环境参数，并对所述液晶显示屏进行偏好检测，得到用户偏好；
通过预置的调整系数函数，根据所述环境参数以及所述用户偏好计算所述液晶显示屏对应的调整系数，所述调整系数函数为：，T为调整系数，n表示环境参数的总数，m表示用户偏好参数的总数，i是一个索引，用于遍历所有环境参数，j是一个索引，用于遍历所有用户偏好参数，αi是第i个环境参数的权重系数，用于表示该境参数在显示屏调校中的重要性，H是具体的环境参数，μ是加权指数，用于增强环境参数的影响力，βj是第j个用户偏好参数的权重系数，用于表示用户偏好在显示屏调校中的重要性，P是具体的用户偏好参数，ν是加权指数，用于增强用户偏好的影响力。
4.根据权利要求2所述的液晶显示屏的画面调校方法，其特征在于，所述对所述目标显示屏参数进行性能参数计算，得到目标性能参数，并对所述目标性能参数进行性能指标分析，得到目标性能评价指标，包括：
根据所述目标显示屏参数计算所述液晶显示屏中屏幕像素颜色变化的速度，得到响应时间，并根据所述目标显示屏参数计算所述液晶显示屏中显示屏展现的色彩范围，得到色域覆盖率，以及根据所述目标显示屏参数计算所述液晶显示屏中屏幕各区域亮度和色彩的一致性，得到均匀性；
将所述响应时间、所述色域覆盖率以及所述均匀性作为对应的目标性能参数；
通过预置的性能评价函数，对所述目标性能参数进行性能指标分析，得到目标性能评价指标，所述性能评价函数为：，Z表示目标性能评价指标，k表示目标性能参数的总数，γi是第i个目标性能参数的权重系数，用于指示性能参数在整体性能评价中的重要性，Xi为具体的性能参数值，θ用于调整整体性能评价函数敏感度的指数。
5.根据权利要求1所述的液晶显示屏的画面调校方法，其特征在于，所述根据所述调整系数以及所述目标性能评价指标，计算所述液晶显示屏对应的初始画面调校参数组合，包括：
通过预置的参数调整函数，对所述调整系数以及所述目标性能评价指标进行参数调整幅度计算，得到参数调整幅度，所述参数调整函数为：，F表示参数调整幅度，Ctrue为第二显示屏参数中的参数实际值，T为调整系数，Z表示目标性能评价指标；
根据所述参数调整幅度，计算所述液晶显示屏对应的初始画面调校参数组合。
6.根据权利要求1所述的液晶显示屏的画面调校方法，其特征在于，所述根据所述模组响应优化指标，对所述初始画面调校参数组合进行最优化免疫求解，得到目标画面调校参数组合，包括：
通过预置的适应度函数，根据所述模组响应优化指标对所述初始画面调校参数组合进行适应度计算，得到目标适应度值，所述适应度函数为：，D为目标适应度值，r表示模组响应优化指标的总数，/>表示第i个模组响应优化指标的权重系数，M为模组响应优化指标，κ是用于强化模组响应优化指标影响的指数，s表示初始画面调校参数组合中多个画面调校参数的总数，σj为第j个画面调校参数的权重系数，J为初始画面调校参数组合中多个画面调校参数，h是用于强化画面调校参数影响的指数，η是用于保证适应度函数数学计算稳定性的小正数；
根据所述目标适应度值，对所述初始画面调校参数组合进行参数组合群体构建，得到多个画面调校参数组合群体，每个画面调校参数组合群体中包括多个候选画面调校参数组合；
对所述多个候选画面调校参数组合进行最优化免疫求解，得到目标画面调校参数组合。
7.一种液晶显示屏的画面调校系统，其特征在于，所述液晶显示屏的画面调校系统包括：
检测模块，用于对液晶显示屏进行显示屏参数检测，得到初始显示屏参数，并对所述初始显示屏参数进行归一化处理，得到目标显示屏参数；
计算模块，用于获取所述液晶显示屏的环境参数以及用户偏好，并根据所述环境参数以及所述用户偏好计算所述液晶显示屏对应的调整系数；
分析模块，用于对所述目标显示屏参数进行性能参数计算，得到目标性能参数，并对所述目标性能参数进行性能指标分析，得到目标性能评价指标；
处理模块，用于根据所述调整系数以及所述目标性能评价指标，计算所述液晶显示屏对应的初始画面调校参数组合；
优化模块，用于对所述液晶显示屏中的多个显示屏模组进行网络拓扑分析和模组响应优化计算，得到所述多个显示屏模组对应的模组响应优化指标；具体包括：对所述液晶显示屏中的多个显示屏模组进行网络拓扑分析，得到所述多个显示屏模组的网络拓扑结构；根据所述网络拓扑结构对所述多个显示屏模组进行模组响应参数分析，得到模组数据传输速率以及模组信号延迟；通过预置的拓扑优化指标函数，对所述模组数据传输速率以及所述模组信号延迟进行模组响应优化计算，得到所述多个显示屏模组对应的模组响应优化指标，所述拓扑优化指标函数为：，M为模组响应优化指标，p表示模组数据传输速率，Si为第i个显示屏模组之间的数据传输速率，q表示模组信号延迟，Lj为第j个显示屏模组之间的信号传输延迟，/>是用于数学计算的小正数，以避免分母为零；
求解模块，用于根据所述模组响应优化指标，对所述初始画面调校参数组合进行最优化免疫求解，得到目标画面调校参数组合。
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