CN117348712A - 系统功耗控制方法、装置、设备及介质 - Google Patents

系统功耗控制方法、装置、设备及介质 Download PDF

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李伟东
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Abstract

本发明实施例公开了一种系统功耗控制方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取超级计算机的当前功耗数据、温度关联数据和节点功耗关联数据；根据温度关联数据和节点功耗关联数据，确定系统功耗阈值；根据当前功耗数据和系统功耗阈值，确定超级计算机的功耗调整策略；根据功耗调整策略，调整超级计算机的系统功耗。上述方案，通过根据温度关联数据和节点功耗关联数据，确定系统功耗阈值，提高了确定的系统功耗阈值的准确度，进而提高了确定的功耗调整策略的准确度，提高了后续根据功耗调整策略对系统功耗进行控制的准确度。

Description

系统功耗控制方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种系统功耗控制方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着高性能计算技术的发展，超级计算机的系统规模和计算速度不断增长，系统功耗也随之显著增加。
现有的针对大规模超级计算机的功耗管理方法主要是基于节点级粒度及作业级粒度进行局部功耗控制，缺乏整个系统层面的精确控制，系统功耗控制存在不准确的情况。
发明内容
本发明提供一种系统功耗控制方法、装置、设备及介质，以提高系统功耗控制的准确度。
根据本发明的一方面，提供了一种系统功耗控制方法，包括：
获取超级计算机的当前功耗数据、温度关联数据和节点功耗关联数据；
根据所述温度关联数据和所述节点功耗关联数据，确定所述系统功耗阈值；
根据所述当前功耗数据和所述系统功耗阈值，确定所述超级计算机的功耗调整策略；
根据所述功耗调整策略，调整所述超级计算机的系统功耗。
根据本发明的另一方面，提供了一种系统功耗控制装置，包括：
数据获取模块，用于获取超级计算机的当前功耗数据、温度关联数据和节点功耗关联数据；
功耗阈值确定模块，用于根据所述温度关联数据和所述节点功耗关联数据，确定所述系统功耗阈值；
策略确定模块，用于根据所述当前功耗数据和所述系统功耗阈值，确定所述超级计算机的功耗调整策略；
功耗调整模块，用于根据所述功耗调整策略，调整所述超级计算机的系统功耗。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器能够执行本发明实施例所提供的任意一种系统功耗控制方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明实施例所提供的任意一种系统功耗控制方法。
本发明实施例提供了一种系统功耗控制方案，通过获取超级计算机的当前功耗数据、温度关联数据和节点功耗关联数据；根据温度关联数据和节点功耗关联数据，确定系统功耗阈值；根据当前功耗数据和系统功耗阈值，确定超级计算机的功耗调整策略；根据功耗调整策略，调整超级计算机的系统功耗。上述方案，通过根据温度关联数据和节点功耗关联数据，确定系统功耗阈值，提高了确定的系统功耗阈值的准确度，进而提高了确定的功耗调整策略的准确度，提高了后续根据功耗调整策略对系统功耗进行控制的准确度。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种系统功耗控制方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种系统功耗控制方法的流程图；
图3是本发明实施例三提供的一种系统功耗控制装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四提供的一种实现系统功耗控制方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
超级计算机：是指通过高速互连网络连接的由众多独立计算节点组成的系统，每个计算节点包含独立的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、内存和操作系统，所有计算节点通过挂载分布式共享存储的方式使用同一套存储。
随着高性能计算技术的发展，超级计算机的系统规模和计算速度不断增长，系统功耗也随之显著增加，极高的系统峰值功耗不但导致了昂贵的系统运行成本，也影响着大规模系统运行的稳定性，这些问题直接限制了大规模超级计算机系统的构建和技术发展，因此迫切需要研究更加有效的系统运行功耗管理技术，尤其是如何控制系统最大运行功耗，以满足系统供电、制冷限制或功耗预算约束。
本发明实施例提出一种基于性能约束的系统功耗动态调控方法，该方法在进行功耗调控时，充分考虑系统运行作业性质、历史作业数据库中作业在不同运行环境下的功耗轨迹，结合系统实时功耗情况，在保证系统性能最优化的前提下，实现系统功耗动态调控，该方法实现简单、调控准确，能高效地实现超级计算机系统功耗动态调控。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种系统功耗控制方法的流程图，本实施例可适用于动态调控系统功耗的情况，该方法可以由系统功耗控制装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置于承载系统功耗控制功能的电子设备中。
参见图1所示的系统功耗控制方法，包括：
S110、获取超级计算机的当前功耗数据、温度关联数据和节点功耗关联数据。
其中，当前功耗数据是指超级计算机在当前时刻下的系统功耗。温度关联数据是指超级计算机中与温度相关联的数据。示例性的，温度关联数据可以包括冷却模块最低进水温度下的系统功耗、最大进水温度、最低进水温度、进水温度的步长和步长温度对应的系统功耗变化率。节点功耗关联数据是指超级计算机中单节点的功耗关联数据。示例性的，节点功耗关联数据可以包括普通负载应用下的单节点平均功耗，以及高负载应用下的单节点平均功耗。需要说明的是，本发明实施例对普通负载应用和高负载应用的确定不作任何限定，可以是技术人员根据经验进行设置。示例性的，可以通过设置不同的预设负载阈值的方式，实现普通负载应用和高负载应用的确定。本发明实施例对预设负载阈值的大小不作任何限定，可以是技术人员根据经验进行设置，或者是通过大量试验反复确定。
S120、根据温度关联数据和节点功耗关联数据，确定系统功耗阈值。
其中，系统功耗阈值是指超级计算机中不同程度下的功耗阈值。本发明实施例中，系统功耗阈值可以包括最大系统功耗阈值、最小系统功耗阈值和系统浮动功耗上限阈值。其中，最大系统功耗阈值是指超级计算机的系统功耗的最大值。最小系统功耗阈值是指超级计算机的系统功耗的最小值。系统浮动功耗上限阈值是指超级计算的系统功耗的最大浮动上限值。具体的，系统浮动功耗上限阈值>最大系统功耗阈值>最小系统功耗阈值。
在一个可选实施例中，根据温度关联数据和节点功耗关联数据，确定系统功耗阈值，包括：根据温度关联数据和节点功耗关联数据，分别确定超级计算机的最大系统功耗阈值和系统浮动功耗上限阈值；根据最大系统功耗阈值，确定超级计算机的最小系统功耗阈值；生成包括最大系统功耗阈值、系统浮动功耗上限阈值和最小系统功耗阈值的系统功耗阈值。
示例性的，可以通过以下公式分别确定最大系统功耗阈值、系统浮动功耗上限阈值和最小系统功耗阈值：
其中，Plwt表示冷却模块最低进水温度下的系统功耗；Tmax表示最大进水温度；Tmin表示最低进水温度；ΔS表示进水温度的步长；R表示一个步长温度对应的系统功耗变化率；Scale表示超级计算机的计算节点的个数；Y表示在超级计算机设置的频率电压范围内，运行性能最大波动率；PH表示最大系统功耗阈值；U表示系统浮动功耗上限阈值；Pl表示最小系统功耗阈值；Pavg表示普通负载应用下的单节点平均功耗；Ph表示高负载应用下的单节点平均功耗。
可以理解的是，通过引入最大系统功耗阈值、系统浮动功耗上限阈值和最小系统功耗阈值，提高了确定的系统功耗阈值的丰富性；同时，根据温度关联数据和节点功耗关联数据，确定系统功耗阈值，实现了在考虑超级计算机的制冷支撑的基础上，确定系统功耗阈值，提高了确定的系统功耗阈值的准确度和可靠性。
需要说明的是，本发明实施例中还可以同时考虑供电支撑，确定系统功耗阈值，以实现在满足制冷支撑的基础上，供电最优，即供电费用最少。
S130、根据当前功耗数据和系统功耗阈值，确定超级计算机的功耗调整策略。
其中，功耗调整策略是指调整超级计算机的系统功耗的方法。示例性的，功耗调整策略可以包括动态升频升压策略、动态降频降压策略和挂起作业策略。其中，动态升频升压策略是指动态调整至少部分CPU的运行频率和电压。动态降频降压策略是指动态降低至少部分CPU的运行频率和电压。挂起作业策略是指终止作业。
S140、根据功耗调整策略，调整超级计算机的系统功耗。
具体的，根据确定的功耗调整策略，动态调整超级计算机的系统功耗。
本发明实施例提供了一种系统功耗控制方案，通过获取超级计算机的当前功耗数据、温度关联数据和节点功耗关联数据；根据温度关联数据和节点功耗关联数据，确定系统功耗阈值；根据当前功耗数据和系统功耗阈值，确定超级计算机的功耗调整策略；根据功耗调整策略，调整超级计算机的系统功耗。上述方案，通过根据温度关联数据和节点功耗关联数据，确定系统功耗阈值，提高了确定的系统功耗阈值的准确度，进而提高了确定的功耗调整策略的准确度，提高了后续根据功耗调整策略对系统功耗进行控制的准确度。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的系统功耗控制方法的流程图，本实施例在上述各实施例的基础上，进一步的，将“根据当前功耗数据和系统功耗阈值，确定超级计算机的功耗调整策略”操作，细化为“将当前功耗数据与系统功耗阈值进行比较；根据比较结果，确定超级计算机的功耗调整策略”，以完善功耗调整策略确定机制。需要说明的是，在本发明实施例未详述的部分，可参见其他实施例的表述。
参见图2所示的系统功耗控制方法，包括：
S210、获取超级计算机的当前功耗数据、温度关联数据和节点功耗关联数据。
S220、根据温度关联数据和节点功耗关联数据，确定系统功耗阈值。
S230、将当前功耗数据与系统功耗阈值进行比较。
具体的，比较当前功耗数据和系统功耗阈值的大小。
S240、根据比较结果，确定超级计算机的功耗调整策略。
具体的，根据当前功耗数据与系统功耗阈值的比较大小，确定超级计算机的功耗调整策略。
示例性的，若当前功耗数据为Pr，若Pr<Pl，即当前功耗数据小于最小系统功耗阈值，则功耗调整策略为动态升频升压策略；若PH≤Pr<U，即当前功耗数据大于等于最大系统功耗阈值且小于系统浮动功耗上限阈值，则功耗调整策略为动态降频降压策略；若Pr≥U，即当前功耗数据大于等于系统浮动功耗上限，则功耗调整策略为挂起作业策略。
需要说明的是，若当前功耗数据处于[Pl,PH)范围内，即当前功耗数据大于等于最小系统功耗阈值且小于最大系统功耗阈值，则无需调整超级计算机的系统功耗。
S250、根据功耗调整策略，调整超级计算机的系统功耗。
在一个可选实施例中，若功耗调整策略为动态降频降压策略，则根据功耗调整策略，调整超级计算机的系统功耗，包括：获取超级计算机的历史作业运行功耗数据和当前作业的资源占用情况；根据历史作业运行功耗数据和当前作业的资源占用情况，确定功耗调整节点和目标频率电压；根据功耗调整节点和目标频率电压，实现对超级计算机的系统功耗的调整。
其中，历史作业运行功耗数据是指数据库中存储的各类作业在不同频率、电压下的以往运行功耗数据。当前作业是指当前时刻正在运行的作业。资源占用情况是指作业过程中的CPU占用情况。功耗调整节点是指需要进行功耗调整的计算节点。具体的，功耗调整节点可以是对系统功耗具有较大影响的计算节点。目标频率电压是指需要调整到的频率和电压。
具体的，从数据库中获取正在运行的作业在不同频率电压下的历史作业运行功耗数据；根据历史作业运行功耗数据，结合当前作业的实时运行阶段和当前作业的资源占用情况，分别确定不同作业调节到不同频率电压下的节能效果和运行时间，从而确定目标频率电压和功耗调整节点；将功耗调整节点的频率电压调整至目标频率电压，实现对超级计算机的系统功耗的调整。其中，作业实时运行阶段是指当前作业的运行阶段。
可以理解的是，通过引入功耗调整节点和目标频率电压，提高了系统功耗调整的准确度和可靠性。
在一个可选实施例中，根据历史作业运行功耗数据和当前作业的资源占用情况，确定功耗调整节点和目标频率电压，包括：根据历史作业运行功耗和当前作业的资源占用情况，确定当前作业在不同频率电压下的运行时间和当前运行功耗；根据不同频率电压下的作业运行功耗和运行时间，确定当前作业的功耗延时数据；根据功耗延时数据，确定功耗调整节点和目标频率电压。
其中，作业运行功耗是指当前时刻，当前作业的运行功耗。示例性的，可以根据不同频率电压下的历史作业运行功耗数据，确定相应频率电压下的作业运行功耗。运行时间是指当前作业的运行时间。示例性的，针对同一当前作业，该当前作业的频率电压不同，对应的运行时间可能不同。具体的，可以根据历史作业运行功耗和当前作业的资源占用情况，确定当前作业在不同频率电压下的运行时间。
举例说明，可以根据历史作业运行功耗和/或当前作业的资源占用情况，估算当前作业在不同频率电压下的运行时间和作业运行功耗。
示例性，可以通过以下公式，确定功耗延时数据：
EDP＝Power×Runtime2；
其中，EDP表示功耗延时积，即功耗延时数据；Power表示不同频率电压下的作业运行功耗；Runtime表示不同频率电压下的运行时间(该运行时间可以通过预估得到)。
具体的，根据历史作业运行功耗数据、当前作业的实时运行阶段和当前作业的资源占用情况，分别确定不同当前作业调节到不同频率电压下的作业运行功耗和运行时间；根据不同频率电压下的作业运行功耗和运行时间，确定相应频率电压下的功耗延时数据；在满足系统功耗阈值的限制范围(即限制范围为当前功耗数据大于等于最小系统功耗阈值且小于最大系统功耗阈值)下，选择功耗延时数据最小的作业，将该作业的相关计算节点作为功耗调整节点，并将该作业的最小延时数据下的频率电压作为目标频率电压。
需要说明的是，对于首次运行于超级计算机且数据库中没有记录的作业，根据超级计算机的CPU的频率及电压的可调整范围，逐档对作业占用的CPU进行降频降压。其中，可调整范围可以是技术人员预先设置好的。
可以理解的是，通过引入功耗延时数据，确定功耗调整节点和目标频率电压，提高了确定的功耗调整节点的准确度。
在一个可选实施例中，若功耗调整策略为挂起作业策略，则根据功耗调整策略，调整超级计算机的系统功耗，包括：获取超级计算机中至少一个挂起作业的作业优先级和作业时间；根据作业优先级和作业时间，分别确定各挂起作业的终止概率；根据终止概率，对挂起作业进行处理，实现对超级计算机的系统功耗的调整。
其中，挂起作业是指被挂起或终止的作业。作业优先级用于确定挂起作业的作业顺序。作业时间是指挂起作业的相关作业时间数据。终止概率是指执行挂起作业被终止或挂起的概率。
具体的，获取超级计算机中挂起作业的作业优先级和作业时间；根据作业优先级和作业时间，分别确定各挂起作业的终止概率；根据各挂起作业的终止概率的大小，对挂起作业进行排序，根据终止概率大小对挂起作业进行依次处理，实现对超级计算机的系统功耗的调整，直至将系统功耗控制在系统功耗阈值的限制范围内。
可以理解的是，通过引入终止概率，对挂起作业进行处理，实现了对挂起作业进行逐个处理，避免了较多作业被一直终止，提高了超级计算机的系统性能。
在一个可选实施例中，若作业时间包括作业已运行时间和作业运行截止时间，则根据作业优先级和作业时间，分别确定各挂起作业的终止概率，包括：分别确定作业优先级、作业已运行时间和作业运行截止时间的权重系数；根据作业优先级、作业已运行时间、作业截止时间和权重系数，确定挂起作业的终止概率。
其中，作业已运行时间是指挂起作业已经运行的时间。作业运行截止时间是指挂起作业正常运行结束的时间。权重系数用于量化作业优先级、作业已运行时间和作业运行截止时间的重要程度。
示例性的，可以通过以下公式，确定挂起作业的终止概率：
Pic＝W1Jrt -1+W2Jet+W3Jpri -1；
其中，Pic表示终止概率；W1表示作业已运行时间的权重系数；Jrt表示作业已运行时间；W2表示作业运行截止时间的权重系数；Jet表示作业运行截止时间；W3表示作业优先级的权重系数；Jpri表示作业优先级。需要说明的是，本发明实施例对W1、W2和W3的大小不作任何限定，可以是技术人员根据经验进行设置，只需保证W1、W2和W3的和为1。需要说明的是，不同挂起作业的作业优先级、作业已运行时间、作业截止时间对应的权重系数可能相同，也可能不同，本发明实施例对此不作任何限定。
可以理解的是，通过引入权重系数，确定终止概率，提高了确定的终止概率的准确度。
本发明实施例提供的系统功耗控制方案，通过将根据当前功耗数据和系统功耗阈值，确定超级计算机的功耗调整策略操作，细化为将当前功耗数据与系统功耗阈值进行比较；根据比较结果，确定超级计算机的功耗调整策略，完善了功耗调整策略确定机制。上述方案，通过将当前功耗数据与系统功耗阈值进行比较，确定功耗调整策略，提高了确定的功耗调整策略的准确度。
本发明实施例中，根据超级计算机实际运行中的当前功耗数据及供电系统、制冷系统的限制，动态设置超级计算机的系统功耗阈值，实时采集并计算分析系统当前功耗水平，结合系统中作业优先级、作业运行时间、资源占用情况(即作业占用CPU资源情况)等性质及历史作业数据库中作业在不同运行环境下的历史作业运行功耗数据，动态设置不同的功耗调整策略及不同策略对应的具体实施参数，在对系统整体运行性能影响最小的情况下确保将系统运行时最大功耗控制在一定范围，避免由于整机负载较重超出实时供电、制冷支撑能力。
本发明的主要优点在于对超级计算机进行系统功耗调控时，充分考虑资源占用情况、作业优先级、运行时间、作业已运行时间、作业运行截止时间等因素，利用历史作业数据库中作业在不同运行环境下的历史作业运行功耗数据准确计算不同作业调节到不同频率电压下所能产生的节能效果，结合系统的当前作业功耗数据，采用合适的功耗调整策略将功耗控制在限制范围，调控精准、对系统运行性能影响小，能高效实现超级计算机系统级功耗动态调控。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的一种系统功耗控制装置的结构示意图。本实施例可适用于动态调控系统功耗的情况，该方法可以由系统功耗控制装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置于承载系统功耗控制功能的电子设备中。
如图3所示，该装置包括：数据获取模块310、功耗阈值确定模块320、策略确定模块330和功耗调整模块340。其中，
数据获取模块310，用于获取超级计算机的当前功耗数据、温度关联数据和节点功耗关联数据；
功耗阈值确定模块320，用于根据所述温度关联数据和所述节点功耗关联数据，确定所述系统功耗阈值；
策略确定模块330，用于根据所述当前功耗数据和所述系统功耗阈值，确定所述超级计算机的功耗调整策略；
功耗调整模块340，用于根据所述功耗调整策略，调整所述超级计算机的系统功耗。
本发明实施例提供了一种系统功耗控制方案，通过获取超级计算机的当前功耗数据、温度关联数据和节点功耗关联数据；根据温度关联数据和节点功耗关联数据，确定系统功耗阈值；根据当前功耗数据和系统功耗阈值，确定超级计算机的功耗调整策略；根据功耗调整策略，调整超级计算机的系统功耗。上述方案，通过根据温度关联数据和节点功耗关联数据，确定系统功耗阈值，提高了确定的系统功耗阈值的准确度，进而提高了确定的功耗调整策略的准确度，提高了后续根据功耗调整策略对系统功耗进行控制的准确度。
可选的，策略确定模块330，包括：
比较单元，用于将所述当前功耗数据与所述系统功耗阈值进行比较；
策略确定单元，用于根据比较结果，确定所述超级计算机的功耗调整策略。
可选的，若所述功耗调整策略为动态降频降压策略，则功耗调整模块340，包括：
数据获取单元，用于获取所述超级计算机的历史作业运行功耗数据和作当前作业的资源占用情况；
调整确定单元，用于根据所述历史作业运行功耗数据和所述当前作业的资源占用情况，确定功耗调整节点和目标频率电压；
功耗调整单元，用于根据所述功耗调整节点和目标频率电压，实现对所述超级计算机的系统功耗的调整。
可选的，调整确定单元，具体用于：
根据所述历史作业运行功耗和当前作业的资源占用情况，确定当前作业在不同频率电压下的运行时间和作业运行功耗；
根据不同频率电压下的作业运行功耗和运行时间，确定功耗延时数据；
根据所述功耗延时数据，确定当前作业的功耗调整节点和目标频率电压。
可选的，若所述功耗调整策略为挂起作业策略，则功耗调整模块340，包括：
作业数据获取单元，用于获取所述超级计算机中至少一个挂起作业的作业优先级和作业时间；
终止概率确定单元，用于根据所述作业优先级和作业时间，分别确定各所述挂起作业的终止概率；
作业处理单元，用于根据所述终止概率，对所述挂起作业进行处理，实现对所述超级计算机的系统功耗的调整。
可选的，若所述作业时间包括作业已运行时间和作业运行截止时间，则终止概率确定单元，具体用于：
分别确定所述作业优先级、所述作业已运行时间和所述作业运行截止时间的权重系数；
根据所述作业优先级、所述作业已运行时间、所述作业截止时间和所述权重系数，确定所述挂起作业的终止概率。
可选的，功耗阈值确定模块320，包括：
第一阈值确定单元，用于根据所述温度关联数据和所述节点功耗关联数据，分别确定所述超级计算机的最大系统功耗阈值和系统浮动功耗上限阈值；
第二阈值确定单元，用于根据所述最大系统功耗阈值，确定所述超级计算机的最小系统功耗阈值；
功耗阈值生成单元，用于生成包括所述最大系统功耗阈值、所述系统浮动功耗上限阈值和所述最小系统功耗阈值的系统功耗阈值。
本发明实施例所提供的系统功耗控制装置，可执行本发明任意实施例所提供的系统功耗控制方法，具备执行各系统功耗控制方法相应的功能模块和有益效果。
本发明的技术方案中，所涉及的当前功耗数据、温度关联数据和节点功耗关联数据等的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种实现系统功耗控制方法的电子设备的结构示意图。电子设备410旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备410包括至少一个处理器411，以及与至少一个处理器411通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)412、随机访问存储器(RAM)413等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器411可以根据存储在只读存储器(ROM)412中的计算机程序或者从存储单元418加载到随机访问存储器(RAM)413中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 413中，还可存储电子设备410操作所需的各种程序和数据。处理器411、ROM 412以及RAM 413通过总线414彼此相连。输入/输出(I/O)接口415也连接至总线414。
电子设备410中的多个部件连接至I/O接口415，包括：输入单元416，例如键盘、鼠标等；输出单元417，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元418，例如磁盘、光盘等；以及通信单元419，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元419允许电子设备410通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器411可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器411的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器411执行上文所描述的各个方法和处理，例如系统功耗控制方法。
在一些实施例中，系统功耗控制方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元418。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 412和/或通信单元419而被载入和/或安装到电子设备410上。当计算机程序加载到RAM 413并由处理器411执行时，可以执行上文描述的系统功耗控制方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器411可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行系统功耗控制方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种系统功耗控制方法，其特征在于，包括：
获取超级计算机的当前功耗数据、温度关联数据和节点功耗关联数据；
根据所述温度关联数据和所述节点功耗关联数据，确定所述系统功耗阈值；
根据所述当前功耗数据和所述系统功耗阈值，确定所述超级计算机的功耗调整策略；
根据所述功耗调整策略，调整所述超级计算机的系统功耗。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前功耗数据和所述系统功耗阈值，确定所述超级计算机的功耗调整策略，包括：
将所述当前功耗数据与所述系统功耗阈值进行比较；
根据比较结果，确定所述超级计算机的功耗调整策略。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述功耗调整策略为动态降频降压策略，则所述根据所述功耗调整策略，调整所述超级计算机的系统功耗，包括：
获取所述超级计算机的历史作业运行功耗数据和当前作业的资源占用情况；
根据所述历史作业运行功耗数据和所述当前作业的资源占用情况，确定功耗调整节点和目标频率电压；
根据所述功耗调整节点和目标频率电压，实现对所述超级计算机的系统功耗的调整。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史作业运行功耗数据和所述当前作业的资源占用情况，确定功耗调整节点和目标频率电压，包括：
根据所述历史作业运行功耗和所述当前作业的资源占用情况，确定所述当前作业在不同频率电压下的运行时间和作业运行功耗；
根据不同频率电压下的作业运行功耗和运行时间，确定所述当前作业的功耗延时数据；
根据所述功耗延时数据，确定功耗调整节点和目标频率电压。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述功耗调整策略为挂起作业策略，则所述根据所述功耗调整策略，调整所述超级计算机的系统功耗，包括：
获取所述超级计算机中至少一个挂起作业的作业优先级和作业时间；
根据所述作业优先级和作业时间，分别确定各所述挂起作业的终止概率；
根据所述终止概率，对所述挂起作业进行处理，实现对所述超级计算机的系统功耗的调整。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述作业时间包括作业已运行时间和作业运行截止时间，则所述根据所述作业优先级和作业时间，分别确定各所述挂起作业的终止概率，包括：
分别确定所述作业优先级、所述作业已运行时间和所述作业运行截止时间的权重系数；
根据所述作业优先级、所述作业已运行时间、所述作业截止时间和所述权重系数，确定所述挂起作业的终止概率。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述温度关联数据和所述节点功耗关联数据，确定所述系统功耗阈值，包括：
根据所述温度关联数据和所述节点功耗关联数据，分别确定所述超级计算机的最大系统功耗阈值和系统浮动功耗上限阈值；
根据所述最大系统功耗阈值，确定所述超级计算机的最小系统功耗阈值；
生成包括所述最大系统功耗阈值、所述系统浮动功耗上限阈值和所述最小系统功耗阈值的系统功耗阈值。
8.一种系统功耗控制装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取超级计算机的当前功耗数据、温度关联数据和节点功耗关联数据；
功耗阈值确定模块，用于根据所述温度关联数据和所述节点功耗关联数据，确定所述系统功耗阈值；
策略确定模块，用于根据所述当前功耗数据和所述系统功耗阈值，确定所述超级计算机的功耗调整策略；
功耗调整模块，用于根据所述功耗调整策略，调整所述超级计算机的系统功耗。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一项所述的一种系统功耗控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的一种系统功耗控制方法。
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