CN117347721B - 高导电力电缆用质量控制方法 - Google Patents
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Abstract
一种高导电力电缆用质量控制方法，其包括：确定高导丝不确定度，根据预制高导丝电阻率标准要求及所述高导丝不确定度确定预用电工杆电阻率阈值，以及限定被选用的电工杆电阻率小于等于所述预用电工杆电阻率阈值，其中，所述预用电工杆电阻率阈值是指一减所述高导丝不确定度所得的值与所述预制高导丝电阻率标准要求的乘积。
Description
技术领域
本发明涉及一种高导电力电缆用质量控制方法。
背景技术
当下，高导电力电缆要求保持普通电力电缆导体的公称截面积不变的情况下获得比普通电力电缆较低电阻率的电缆导体(高导丝)，甚至要求在普通电力电缆导体的公称截面积减小的情况下也获得同等级别的较低电阻率的电缆导体(高导丝)。于是，电工杆的电阻率被要求越小越好。
但是，为满足预制高导丝的多种电阻率需求，目前尚无标准或指南能教导电工杆的电阻率需要小到什么程度。因此，这种现状导致电力电缆生产者为了生产高导丝，需要付出大量人工进行随机抽检，废品率居高不下，导致人力物力成本剧增。
发明内容
本发明的说明性方面提供了一种可以依据高导丝电阻率标准要求而快速选择电工杆且可以省略人工抽检的高导电力电缆用质量控制方法。
根据本发明的说明性方面，一种高导电力电缆用质量控制方法，其包括：确定高导丝不确定度，根据预制高导丝电阻率标准要求及所述高导丝不确定度确定预用电工杆电阻率阈值，以及限定被选用的电工杆电阻率小于等于所述预用电工杆电阻率阈值，其中，所述预用电工杆电阻率阈值是指一减所述高导丝不确定度所得的值与所述预制高导丝电阻率标准要求的乘积。
附图说明
图1是表示根据本发明实施例的高导丝不确定度的建模方法的流程图；
图2是表示根据本发明实施例的用于高导丝不确定度建模的高导丝电阻率的测量值的表；
图3是表示根据本发明实施例的除第三方检测不确定之外的不确定度分量的表；
图4是表示根据本发明实施例的传递系数、标准不确定度、及扩展不确定度的表；
图5是表示根据本发明实施例的高导丝不确定度的表；以及
图6是表示根据本发明实施例的被选用的电工杆电阻率与已生产的高导丝电阻率的质量控制结果的表。
具体实施方式
下面将结合附图具体说明本发明的示例性实施方式，应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。本发明中提供示例性实施例是为了说明本发明的各方面，而不应被解释为限制本发明的范围。以下，根据本发明的实施例将参照附图予以描述。
<不确定度建模流程>
图1是表示根据本发明实施例的高导丝不确定度U的建模方法的流程图。
如图1所示，不确定度建模流程包括以下步骤：
S1：分析不确定度来源和建立测量模型；
S2：评定标准不确定度分量Ui(i＝1,2,3……)；
S3：合成标准不确定度Uc；
S4：确定扩展不确定度Uk；以及
S5：确定高导丝不确定度U。
在S1中，不确定度来源主要涉及生产者一方的测量不确定度与第三方检测不确定度。
在生产者一方的测量不确定度方面，影响导体直流电阻的测量结果的不确定度来源有以下因素：
(1)测量系统不准确，下文以U12表示；
(2)读数不准确，下文以U11表示；
(3)测量环境温度使测量不准确，下文以U2表示；
(4)被测量样品长度使测量不准确，下文以U3表示；
(5)电桥和夹具引线的阻值使测量不准确。
上述(1)和(2)项因素本质是测量值引起的不确定度，下文以U1综合表示。
根据直流电桥测量原理，第(5)项因素可以忽略不计。因此，影响导体直流电阻的测量结果的不确定度来源主要为(1)-(4)项因素。
此外，在第三方检测不确定方面，第三方检测不确定在下文中以U4表示。
<测量值>
图2是表示根据本发明实施例的用于高导丝不确定度U建模的高导丝电阻率的测量值的表。
本发明采用GUM法获得前述测量值，其重复性测量条件包括相同测量程序、相同操作者、相同测量系统、相同操作条件、和相同地点，从而在短时间内对同一样品重复测量为一组数据。
如图2所示，本发明对5种规格不同的高导电力电缆导体(高导丝)分别测量10次，获得了实施例1-5的共5组数据。
具体地，在实施例1中，高导电力电缆导体规格为型线铜120，其公称截面积为120mm2，其测量值分别为0.15098Ω/km、0.15143Ω/km、0.15155Ω/km、0.15183Ω/km、0.15135Ω/km、0.15126Ω/km、0.15185Ω/km、0.15111Ω/km、0.15125Ω/km、0.15104Ω/km。10次测量值的算数平均值平均值的标准偏差/>
在实施例2中，高导电力电缆导体规格为扇形铝240，其公称截面积为240mm2，其测量值分别为0.1238Ω/km、0.1235Ω/km、0.1239Ω/km、0.1236Ω/km、0.1239Ω/km、0.1240Ω/km、0.1236Ω/km、0.1230Ω/km、0.1231Ω/km、0.1238Ω/km。10次测量值的算数平均值平均值的标准偏差/>
在实施例3中，高导电力电缆导体规格为型线铜240，其公称截面积为240mm2，其测量值分别为0.07430Ω/km、0.07442Ω/km、0.07451Ω/km、0.07431Ω/km、0.07426Ω/km、0.07422Ω/km、0.07444Ω/km、0.07445Ω/km、0.07440Ω/km、0.07421Ω/km。10次测量值的算数平均值平均值的标准偏差/>
在实施例4中，高导电力电缆导体规格为型线铜95，其公称截面积为95mm2，其测量值分别为0.19010Ω/km、0.18997Ω/km、0.19050Ω/km、0.18996Ω/km、0.19036Ω/km、0.18998Ω/km、0.18996Ω/km、0.19064Ω/km、0.19010Ω/km、0.19010Ω/km。10次测量值的算数平均值 平均值的标准偏差/>
在实施例5中，高导电力电缆导体规格为圆形铝70，其公称截面积为70mm2，测量值分别为0.4357Ω/km、0.4345Ω/km、0.4355Ω/km、0.4354Ω/km、0.4363Ω/km、0.4337Ω/km、0.4390Ω/km、0.4380Ω/km、0.4375Ω/km、0.4382Ω/km。10次测量值的算数平均值平均值的标准偏差/>
<评定不确定度分量Ui>
图3是表示根据本发明实施例的除第三方检测不确定U4之外的不确定度分量Ui(i＝11,12,1,2,3)的表。
其中，U11表示读数不确定度，其代表了实验人员读数过程对测量结果的影响。读数不确定度U11按A类评定，其相对不确定度计算公式为：因此，实施例1-5的读数不确定度U11分别为0.0636％、0.0868％、0.0448％、0.0409％、0.1255％。
U12表示测量系统不确定度，其代表了测量系统对测量结果的影响。测量系统不确定度U12按B类评定，根据检定证书可得，电桥不确定度Ud＝0.016％，于是，测量系统不确定度U12的计算公式为： 因此，实施例1-5的测量系统不确定度U12分别为0.10570％、0.12943％、0.21519％、0.08414％、0.03667％。
U1表示测量值不确定度，其代表了读数与测量系统对测量结果的综合影响。测量值不确定度U1由读数不确定度U11和测量系统不确定度U12合成，其合成公式为：因此，实施例1-5的测量值不确定度U1分别为0.1233％、0.1558％、0.2198％、0.0936％、0.1307％。
U2表示测量环境温度不确定度，其代表了测量环境温度对测量结果的影响。测量环境温度不确定度U2按B类评定。根据检定证书可得，0.1℃分度值的玻璃水银温度计最大偏差为±0.2℃，假设测量环境温度t服从均匀分布，则测量环境温度t引起的不确定度为： 因此，测量环境温度不确定度U2的计算公式为：U2＝Ut/t＝0.5774％(t＝20℃，测量环境温度)，则实施例1-5的测量环境温度不确定度U2均为0.5774％。
U3表示测量长度不确定度，其代表了测量长度对测量结果的影响。测量长度不确定度U3按B类评定，根据经验可得，1mm分度值的钢直尺度数误差1mm，假设长度L服从均匀分布，则长度L引起的不确定度为：因此，测量长度不确定度U3的计算公式为：U3＝UL/L＝0.115％(L＝1000mm，测量长度)，则实施例1-5的测量长度不确定度U3均为0.115％。
<合成标准不确定度Uc>
图4是表示根据本发明实施例的传递系数C1、C2、C3、标准不确定度Uc、及扩展不确定度Uk的表。
由于以上测量值不确定度U1、测量环境温度不确定度U2、测量长度不确定度U3等三个不确定度分量由不同的体系产生，可以认为他们之间相互独立。假设C1、C2、C3分别为算数平均值测量环境温度t、以及长度L的传递系数，且分别为测量值传递系数、温度传递系数、长度传递系数，其计算公式如下：
C1＝1/(1+α20×(t-20))；
经查询，C3＝0，
其中，α20为20℃时的电阻温度系数。
对于测量值传递系数C1，由于测量时环境温度t＝20℃，因此C1＝1.00。
对于温度传递系数C2，由于测量时环境温度t＝20℃，因此
在实施例1中，导体为铜材质，则电阻温度系数α20＝0.00393，因此C2＝0.000594864。
在实施例2中，导体为铝材质，则电阻温度系数α20＝0.00403，因此C2＝0.000498189。
在实施例3中，导体为铜材质，则电阻温度系数α20＝0.00393，因此C2＝0.000292203。
在实施例4中，导体为铜材质，则电阻温度系数α20＝0.00393，因此C2＝0.000747356。
在实施例5中，导体为铝材质，则电阻温度系数α20＝0.00403，因此C2＝0.001758611。
进一步地，标准不确定度Uc由测量值不确定度U1、测量环境温度不确定度U2、测量长度不确定度U3及测量值传递系数C1、温度传递系数C2、长度传递系数C3合成，其合成公式为： 因此，实施例1-5的标准不确定度Uc分别为0.169％、0.194％、0.248％、0.149％、0.174％。
需要说明的是，仅对于铜材质高导丝的实施例1、3-4而言，标准不确定度Uc表示为铜导体标准不确定度，其值为0.149％-0.248％。此时，如图6所示，假设预制高导丝电阻率标准要求GT1≤27.586nΩ·m，则根据铜导体标准不确定度计算出的预用电工杆电阻率阈值ρ1≤27.518-27.545nΩ·m。
仅对于铝材质高导丝的实施例2、5而言，标准不确定度Uc表示为铝导体标准不确定度，其值为0.174％～0.194％。此时，如图6所示，假设预制高导丝电阻率标准要求GT1≤27.586nΩ·m，则根据铝导体标准不确定度计算出的预用电工杆电阻率阈值ρ1≤27.532-27.538nΩ·m。
对于包括铜材质和铝材质的全部高导丝的实施例1-5而言，标准不确定度Uc表示为铜导体标准不确定度与铝导体标准不确定度的综合标准不确定度时，其值为0.149％-0.248％。此时，如图6所示，假设预制高导丝电阻率标准要求GT1≤27.586nΩ·m，则根据综合标准不确定度计算出的预用电工杆电阻率阈值ρ1≤27.518-27.545nΩ·m。
通过实验验证，在以上铜导体标准不确定度、铝导体标准不确定度、以及综合标准不确定度之下，抽检异常率均极低，约为1％。
<计算扩展不确定度Uk>
由常识可知，当包含因子k＝2时，标准不确定度Uc具有95％的置信水平。于是，令第一包含因子k＝2时，本发明的扩展不确定度Uk的计算公式为：Uk＝2×Uc。
因此，如图4所示，实施例1-5的扩展不确定度Uk分别为0.338％、0.388％、0.497％、0.297％、0.349％。
需要说明的是，仅对于铜材质高导丝的实施例1、3-4而言，扩展不确定度Uk表示为铜导体扩展不确定度，其值为0.297％-0.497％。此时，如图6所示，假设预制高导丝电阻率标准要求GT1≤27.586nΩ·m，则根据铜导体扩展不确定度计算出的预用电工杆电阻率阈值ρ1≤27.449-27.504nΩ·m。
仅对于铝材质高导丝的实施例2、5而言，扩展不确定度Uk表示为铝导体扩展不确定度，其值为0.349％～0.388％。此时，如图6所示，假设预制高导丝电阻率标准要求GT1≤27.586nΩ·m，则根据铝导体扩展不确定度计算出的预用电工杆电阻率阈值ρ1≤27.479-27.490nΩ·m。
对于包括铜材质和铝材质的全部高导丝的实施例1-5而言，扩展不确定度Uk表示为铜导体扩展不确定度与铝导体扩展不确定度的综合扩展不确定度时，其值为0.297％-0.497％。此时，如图6所示，假设预制高导丝电阻率标准要求GT1≤27.586nΩ·m，则根据铜导体扩展不确定度计算出的预用电工杆电阻率阈值ρ1≤27.449-27.504nΩ·m。
<确定高导丝不确定度U>
图5是表示根据本发明实施例的高导丝不确定度U的表。
以上计算的扩展不确定度Uc能保证高导电力电缆生产者一方的质量控制。但是，根据行业规则，高导电力电缆上网运行前，使用者还需要委托第三方检测机构进行质量检测，因此，为了确保高导电力电缆在买卖双方均满足质量要求，有必要引入第三方检测不确定度U4。
如图5所示，根据第三方检测机构(一般为省质检院)的经验，第三方检测不确定度U4为0.2％。因此，高导丝不确定度U计算公式如下：
令第二包含因子k＝2时，获得高导丝不确定度U：U＝Uk×2+U4。
于是，如图5所示，实施例1-5的高导丝不确定度U分别为0.88％、0.98％、1.19％、0.79％、0.90％。
需要说明的是，仅对于铜材质高导丝的实施例1、3-4而言，高导丝不确定度U表示为铜导体高导丝不确定度，其值为0.79％～1.19％。此时，如图6所示，假设预制高导丝电阻率标准要求GT1≤27.586nΩ·m，则根据铜导体高导丝不确定度计算出的预用电工杆电阻率阈值ρ1≤27.258-27.368nΩ·m。
仅对于铝材质高导丝的实施例2、5而言，高导丝不确定度U表示为铝导体高导丝不确定度，其值为0.90％～0.98％。此时，如图6所示，假设预制高导丝电阻率标准要求GT1≤27.586nΩ·m，则根据铝导体高导丝不确定度计算出的预用电工杆电阻率阈值ρ1≤27.316-27.338nΩ·m。
对于包括铜材质和铝材质的全部高导丝的实施例1-5而言，高导丝不确定度U表示为铜导体高导丝不确定度与铝导体高导丝不确定度的综合高导丝不确定度时，其值为0.79％～1.19％。此时，如图6所示，假设预制高导丝电阻率标准要求GT1≤27.586nΩ·m，则根据综合高导丝不确定度计算出的预用电工杆电阻率阈值ρ1≤27.258-27.368nΩ·m。
<质量控制结果示例>
图6是表示根据本发明实施例的被选用的电工杆电阻率ρ2与已生产的高导丝电阻率ρ3的质量控制结果的表。
以下将以0.79％～1.19％的、表示为铜导体高导丝不确定度与铝导体高导丝不确定度的综合高导丝不确定度的高导丝不确定度U进行质量控制结果评估。
如图6所示，在电工杆电阻率阈值计算阶段，预制高导丝直径d1有三个规格，分别为4.23mm、3.8mm、3.21mm，与之对应地，预制高导丝电阻率标准要求GT1≤27.586nΩ·m。为实现生产，将一减高导丝不确定度所得的值与预制高导丝电阻率标准要求GT1乘积所得值，从而获得预用电工杆电阻率阈值ρ1≤27.368-27.258nΩ·m。
需要说明的是，预制高导丝直径d1有三个规格，其仅仅是示例，除上述三种规格之外，还可以是其他规格。同时，预制高导丝电阻率标准要求GT1也可以是其他标准要求。
接下来，在电工杆电阻率选择阶段，选择了电阻率标准要求GT2≤28.01nΩ·m的普通电工杆。显然，由于预用电工杆电阻率阈值ρ1≤27.258-27.368nΩ·m，因此普通电工杆电阻率标准要求GT2的部分范围(27.368-28.01nΩ·m)不符合要求。于是，在直径d2的平均值约为9.62mm的电工杆中选择了电阻率实测值ρ2为27.233nΩ·m、26.967nΩ·m、27.036nΩ·m、27.036nΩ·m、27.304nΩ·m、27.346nΩ·m、26.761nΩ·m、26.619nΩ·m、27.206nΩ·m的普通电工杆进行实验。
最后，图6中高导丝生产结果显示，利用被选用的电工杆电阻率ρ2的九组普通电工杆生产出的高导丝电阻率ρ3均满足预制高导丝电阻率标准要求GT1≤27.586nΩ·m，且分别为27.448nΩ·m、27.464nΩ·m、27.571nΩ·m、27.571nΩ·m、27.571nΩ·m、27.426nΩ·m、27.369nΩ·m、27.353nΩ·m、27.335nΩ·m。
<质量控制方法>
根据本发明的质量控制方法，第一步，确定高导丝不确定度U。第二步，将一减高导丝不确定度U所得的值与预制高导丝电阻率标准要求的乘积作为预用电工杆电阻率阈值。第三步，选择电工杆电阻率(实测值)小于等于预用电工杆电阻率阈值的电工杆作为原材料生产高导丝。
<技术效果>
在此，以下[1]至[4]将简要总结并列出以上描述的根据本发明的高导电力电缆用质量控制方法的实施例的特征及其技术效果。
[1]一种高导电力电缆用质量控制方法，其包括：确定高导丝不确定度(U)，根据预制高导丝电阻率标准要求(GT1)及所述高导丝不确定度(U)确定预用电工杆电阻率阈值(ρ1)，以及限定被选用的电工杆电阻率(ρ2)小于等于所述预用电工杆电阻率阈值(ρ1)，其中，所述预用电工杆电阻率阈值(ρ1)是指一减所述高导丝不确定度(U)所得的值与所述预制高导丝电阻率标准要求(GT1)的乘积。
根据[1]的高导电力电缆用质量控制方法，高导丝不确定度＝扩展不确定度×2+0.2％＝(标准不确定度×2)×2+0.2％，其中，与标准不确定度相比，高导丝不确定度增大了约400％。一般而言，不确定度越高，则控制精度越低。但是，由于本模型是逆向建模，其中，预用电工杆电阻率阈值＝(1-高导丝不确定度)×预制高导丝电阻率标准要求，因此，预用电工杆电阻率阈值与高导丝不确定度成反比(高导丝不确定度前为“－”号)，于是，在本发明的不确定模型中，不确定度越高，则控制精度越高。由此可知，高导丝不确定度增大约400％，则预用电工杆电阻率阈值的控制精度也增大约400％，从而确保了落入预用电工杆电阻率阈值ρ1的被选用的电工杆通过拉拔而生产出的高导丝的电阻率ρ3均符合高导丝电阻率标准要求GT1，且降低抽检异常率。
此外，根据[1]的高导电力电缆用质量控制方法，高导丝不确定度＝扩展不确定度×2+0.2％＝(标准不确定度×2)×2+0.2％，其中，第一包含因子k＝2，第二包含因子k＝2。由常识可知，当包含因子k＝2时，具有95％的置信区间。在本发明中，由于本模型是逆向建模，其中，预用电工杆电阻率阈值＝(1-高导丝不确定度)×预制电缆导体电阻率标准要求，因此，预用电工杆电阻率阈值与高导丝不确定度成反比(高导丝不确定度前为“－”号)。于是，当包含因子为2时，则高导丝不确定度的质量控制精度提升95％。本发明的高导丝不确定度包含了两个为k＝2的包含因子，因此高导丝不确定度的质量控制精度提升95％×95％，与此同时，抽检异常率也降低95％×95％，因此，抽检异常率降低至0.0025％(＝1％×(1－95％)×(1－95％))。由此可见，电缆导体质量控制精度大大提升，从而几乎避免了抽检异常发生而提高生产效率。
最后，根据[1]的高导电力电缆用质量控制方法，高导丝不确定度＝扩展不确定度×2+0.2％＝(标准不确定度×2)×2+0.2％，其中，第三方检测不确定度(0.2％)被考虑进综合不确定度中，有效避免了第三方检测产生的质量异常。
因此，根据本发明的高导电力电缆用质量控制方法通过逆向建模，先确定高导丝不确定度进而获得预用电工杆电阻率阈值，再选择需要的电工杆，直接省略了对高导丝电阻率的抽检工作，节省人工成本。此外，根据本发明的高导电力电缆用质量控制方法通过源头控制，使预制高导丝电阻率标准要求蕴含于预用电工杆电阻率阈值之中，即，只要采用的电工杆的电阻率落入预用电工杆电阻率阈值，则生产出的高导丝的电阻率均落入预制高导丝电阻率标准要求，大大降低了废品率，确保高导电力电缆产品达标，提高了生产效率。最后，根据本发明的高导电力电缆用质量控制方法通过电阻率控制，在电力电缆导体的公称截面积不增加(相反，甚至减小)的情况下，符合预制高导丝电阻率标准要求的高导电力电缆被成功生产，降低了材料成本。
[2]根据[1]的高导电力电缆用质量控制方法，其中，当所述高导丝不确定度(U)表示为铜导体高导丝不确定度与铝导体高导丝不确定度的综合高导丝不确定度时，所述高导丝不确定度(U)为0.79％～1.19％。
根据[2]的高导电力电缆用质量控制方法，综合高导丝不确定度＝综合扩展不确定度×2+0.2％＝(综合标准不确定度×2)×2+0.2％，其中，与综合标准不确定度0.149％-0.248％相比，综合高导丝不确定度0.79％～1.19％增大了379.84％-430.20％。一般而言，不确定度越高，则控制精度越低。但是，由于本模型是逆向建模，其中，预用电工杆电阻率阈值＝(1-高导丝不确定度)×预制高导丝电阻率标准要求，因此，预用电工杆电阻率阈值与高导丝不确定度成反比(高导丝不确定度前为“－”号)，于是，在本发明的不确定模型中，不确定度越高，则控制精度越高。由此可知，综合高导丝不确定度增大379.84％-430.20％，则预用电工杆电阻率阈值的控制精度也增大379.84％-430.20％，从而确保了落入预用电工杆电阻率阈值ρ1的被选用的电工杆通过拉拔而生产出的高导丝的电阻率ρ3均符合高导丝电阻率标准要求GT1，且降低抽检异常率。
此外，根据[1]的高导电力电缆用质量控制方法，高导丝不确定度＝扩展不确定度×2+0.2％＝(标准不确定度×2)×2+0.2％，其中，第一包含因子k＝2，第二包含因子k＝2。由常识可知，当包含因子k＝2时，具有95％的置信区间。在本发明中，由于本模型是逆向建模，其中，预用电工杆电阻率阈值＝(1-高导丝不确定度)×预制电缆导体电阻率标准要求，因此，预用电工杆电阻率阈值与高导丝不确定度成反比(高导丝不确定度前为“－”号)。于是，当包含因子为2时，则高导丝不确定度的质量控制精度提升95％。本发明的高导丝不确定度包含了两个为k＝2的包含因子，因此高导丝不确定度的质量控制精度提升95％×95％，与此同时，抽检异常率也降低95％×95％，因此，抽检异常率降低至0.0025％(＝1％×(1－95％)×(1－95％))。由此可见，电缆导体质量控制精度大大提升，从而几乎避免了抽检异常发生而提高生产效率。
最后，根据[1]的高导电力电缆用质量控制方法，高导丝不确定度＝扩展不确定度×2+0.2％＝(标准不确定度×2)×2+0.2％，其中，第三方检测不确定度(0.2％)被考虑进综合不确定度中，有效避免了第三方检测产生的质量异常。
因此，根据本发明的高导电力电缆用质量控制方法通过逆向建模，先确定高导丝不确定度进而获得预用电工杆电阻率阈值，再选择需要的电工杆，直接省略了对高导丝电阻率的抽检工作，节省人工成本。此外，根据本发明的高导电力电缆用质量控制方法通过源头控制，使预制高导丝电阻率标准要求蕴含于预用电工杆电阻率阈值之中，即，只要采用的电工杆的电阻率落入预用电工杆电阻率阈值，则生产出的高导丝的电阻率均落入预制高导丝电阻率标准要求，大大降低了废品率，确保高导电力电缆产品达标，提高了生产效率。最后，根据本发明的高导电力电缆用质量控制方法通过电阻率控制，在电力电缆导体的公称截面积不增加(相反，甚至减小)的情况下，符合预制高导丝电阻率标准要求的高导电力电缆被成功生产，降低了材料成本。
[3]根据[1]或[2]的高导电力电缆用质量控制方法，其中，当所述高导丝不确定度(U)表示为铝导体高导丝不确定度时，所述高导丝不确定度(U)为0.90％～0.98％。
根据[3]的高导电力电缆用质量控制方法，铝导体高导丝不确定度＝铝导体扩展不确定度×2+0.2％＝(铝导体标准不确定度×2)×2+0.2％，其中，与铝导体标准不确定度0.174％～0.194％相比，铝导体高导丝不确定度0.90％～0.98％增大了405.15％-417.24％。一般而言，不确定度越高，则控制精度越低。但是，由于本模型是逆向建模，其中，预用电工杆电阻率阈值＝(1-高导丝不确定度)×预制高导丝电阻率标准要求，因此，预用电工杆电阻率阈值与高导丝不确定度成反比(高导丝不确定度前为“－”号)，于是，在本发明的不确定模型中，不确定度越高，则控制精度越高。由此可知，铝导体高导丝不确定度增大405.15％-417.24％，则预用电工杆电阻率阈值的控制精度也增大405.15％-417.24％，从而确保了落入预用电工杆电阻率阈值ρ1的被选用的电工杆通过拉拔而生产出的高导丝的电阻率ρ3均符合高导丝电阻率标准要求GT1，且降低抽检异常率。
因此，根据本发明的高导电力电缆用质量控制方法通过逆向建模，先确定高导丝不确定度进而获得预用电工杆电阻率阈值，再选择需要的电工杆，直接省略了对高导丝电阻率的抽检工作，节省人工成本。此外，根据本发明的高导电力电缆用质量控制方法通过源头控制，使预制高导丝电阻率标准要求蕴含于预用电工杆电阻率阈值之中，即，只要采用的电工杆的电阻率落入预用电工杆电阻率阈值，则生产出的高导丝的电阻率均落入预制高导丝电阻率标准要求，大大降低了废品率，确保高导电力电缆产品达标，提高了生产效率。最后，根据本发明的高导电力电缆用质量控制方法通过电阻率控制，在电力电缆导体的公称截面积不增加(相反，甚至减小)的情况下，符合预制高导丝电阻率标准要求的高导电力电缆被成功生产，降低了材料成本。
[4]根据[1]或[2]的高导电力电缆用质量控制方法，其中，当所述高导丝不确定度(U)表示为铜导体直流电阻不确定度时，所述高导丝不确定度(U)为0.79％～1.19％。
根据[4]的高导电力电缆用质量控制方法，铜导体高导丝不确定度＝铜导体扩展不确定度×2+0.2％＝(铜导体标准不确定度×2)×2+0.2％，其中，与铜导体标准不确定度0.149％-0.248％相比，铜导体高导丝不确定度0.79％～1.19％增大了379.84％-430.20％。一般而言，不确定度越高，则控制精度越低。但是，由于本模型是逆向建模，其中，预用电工杆电阻率阈值＝(1-高导丝不确定度)×预制高导丝电阻率标准要求，因此，预用电工杆电阻率阈值与高导丝不确定度成反比(高导丝不确定度前为“－”号)，于是，在本发明的不确定模型中，不确定度越高，则控制精度越高。由此可知，铜导体高导丝不确定度增大379.84％-430.20％，则预用电工杆电阻率阈值的控制精度也增大379.84％-430.20％，从而确保了落入预用电工杆电阻率阈值ρ1的被选用的电工杆通过拉拔而生产出的高导丝的电阻率ρ3均符合高导丝电阻率标准要求GT1，且降低抽检异常率。
因此，根据本发明的高导电力电缆用质量控制方法通过逆向建模，先确定高导丝不确定度进而获得预用电工杆电阻率阈值，再选择需要的电工杆，直接省略了对高导丝电阻率的抽检工作，节省人工成本。此外，根据本发明的高导电力电缆用质量控制方法通过源头控制，使预制高导丝电阻率标准要求蕴含于预用电工杆电阻率阈值之中，即，只要采用的电工杆的电阻率落入预用电工杆电阻率阈值，则生产出的高导丝的电阻率均落入预制高导丝电阻率标准要求，大大降低了废品率，确保高导电力电缆产品达标，提高了生产效率。最后，根据本发明的高导电力电缆用质量控制方法通过电阻率控制，在电力电缆导体的公称截面积不增加(相反，甚至减小)的情况下，符合预制高导丝电阻率标准要求的高导电力电缆被成功生产，降低了材料成本。
需要补充说明的是，根据本发明的以上实施例适用于高导电力电缆的质量控制，同时也可以适用于普通电力电缆的质量控制。
还需要补充说明的是，根据本发明的以上实施例中的铝导体和铜导体包括铝合金导体和铜合金导体，同时也可以是其他材质。
虽然本发明的主题已经参考示例性实施例进行了描述，但本发明的主题的范围并不局限于上述示例性实施例，并且本领域技术人员可以理解，在不超出所附权利要求书所限定的本发明的主题的范围的情况下，可以在其中进行各种改进和修改。
Claims (4)
1.一种高导电力电缆用质量控制方法，其包括：
根据生产者一方的导体直流电阻的测量不确定度与第三方检测不确定度确定高导丝不确定度，
根据预制高导丝电阻率标准要求及所述高导丝不确定度确定预用电工杆电阻率阈值，以及
限定被选用的电工杆电阻率小于等于所述预用电工杆电阻率阈值，
其中，所述高导丝不确定度为扩展不确定度与第二包含因子的乘积与所述第三方检测不确定度之和；以及
其中，所述预用电工杆电阻率阈值是指一减所述高导丝不确定度所得的值与所述预制高导丝电阻率标准要求的乘积。
2.根据权利要求1所述的高导电力电缆用质量控制方法，
其中，当所述高导丝不确定度表示为铜导体高导丝不确定度与铝导体高导丝不确定度的综合高导丝不确定度时，所述高导丝不确定度为0.79％～1.19％。
3.根据权利要求1或2所述的高导电力电缆用质量控制方法，
其中，当所述高导丝不确定度表示为铝导体高导丝不确定度时，所述高导丝不确定度为0.90％～0.98％。
4.根据权利要求1或2所述的高导电力电缆用质量控制方法，
其中，当所述高导丝不确定度表示为铜导体高导丝不确定度时，所述高导丝不确定度为0.79％～1.19％。
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