CN117346190A - 燃气灶及燃气灶的控制方法 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种家用电器技术领域，特别涉及一种燃气灶及燃气灶的控制方法。其中，燃气灶通过在感应距离小于预设阈值的情况下，将音频信号转换为文字数据，且根据抽油烟机的转速以及该转速对应的容忍系数，为不同转速下提供了不同的控制语法规则，从而使得语音控制燃气灶的运行更为准确，降低误控制率以提高安全性。

Description

燃气灶及燃气灶的控制方法

技术领域

本申请涉及家用电器技术领域，特别是涉及一种燃气灶及燃气灶的控制方法。

背景技术

语音识别是一种技术，用于将说话者的声音信号转化为文本或命令，以便计算机系统可以理解和处理。这项技术在各种应用中得到广泛应用，包括自动语音识别、语音助手、语音命令、翻译服务和电话客户服务等。随着厨房电器的智能化发展，语音识别也纷纷应用于此。

在传统技术中，语音识别中的偏差会导致燃气灶的使用安全性低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种使用安全性高的燃气灶及其控制方法。

一方面，本申请提供了一种燃气灶，包括：

音频采集设备，设于燃气灶本体上；

距离传感器，设于燃气灶本体上；

控制器，分别与音频采集设备和距离传感器连接；

控制器接收音频采集设备传输的音频信号以及距离传感器传输的感应距离，且在感应距离小于预设阈值的情况下，将音频信号转换为文字数据；其中，感应距离为燃气灶本体与用户间的距离；

控制器对文字数据进行处理，得到文字数据中的填充词以及关键词；控制器获取抽油烟机的转速，并根据转速匹配对应的容忍系数；控制器处理容忍系数以及填充词，得到处理结果，并根据处理结果确定对应的控制语法规则；

控制器根据对应的控制语法规则以及关键词，控制燃气灶本体运行。

上述燃气灶，通过在感应距离小于预设阈值的情况下，将音频信号转换为文字数据，且根据抽油烟机的转速以及该转速对应的容忍系数，为不同转速下提供了不同的控制语法规则，从而使得语音控制燃气灶的运行更为准确，降低误控制率以提高安全性。

在其中一个实施例中，控制语法规则包括第一语法规则和第二语法规则；其中，第一语法规则为识别出的关键词中间不存在填充词；第二语法规则为识别出的关键词中间存在填充词；

控制器根据处理结果，选择第一语法规则或第二语法规则。

在其中一个实施例中，控制器根据容忍系数以及处于关键词之间的填充词的数量，确定容忍值；

控制器在容忍值大于或等于临界值的情况下，选择第一语法规则，且在容忍值小于临界值的情况下，选择第二语法规则；其中，容忍系数随着转速的增大而增大。

在其中一个实施例中，还包括声音播放设备；声音播放设备设于燃气灶本体上，且与控制器电连接。

在其中一个实施例中，还包括用于调节燃气灶本体的燃气管开度的调节阀，以及用于检测燃气火焰温度的温度传感器；

调节阀和温度传感器均与控制器电连接。

一方面，本申请还提供了一种燃气灶的控制方法，包括步骤：

接收音频采集设备传输的音频信号以及距离传感器传输的感应距离，且在感应距离小于预设阈值的情况下，将音频信号转换为文字数据；其中，感应距离为燃气灶本体与用户间的距离；其中，音频采集设备设于燃气灶本体上，距离传感器设于燃气灶本体上；

对文字数据进行处理，得到文字数据中的填充词以及关键词；

获取抽油烟机的转速，并根据转速匹配对应的容忍系数；

处理容忍系数以及填充词，得到处理结果，并根据处理结果确定对应的控制语法规则；

根据对应的控制语法规则以及关键词，控制燃气灶本体运行。

在其中一个实施例中，控制语法规则包括第一语法规则和第二语法规则；其中，第一语法规则为识别出的关键词中间不存在填充词；第二语法规则为识别出的关键词中间存在填充词；

根据处理结果确定对应的控制语法规则的步骤，包括：

根据处理结果，选择第一语法规则或第二语法规则。

在其中一个实施例中，处理容忍系数以及填充词，得到处理结果的步骤，包括：

根据容忍系数以及处于关键词之间的填充词的数量，确定容忍值；

根据处理结果，选择第一语法规则或第二语法规则的步骤，包括：

在容忍值大于或等于临界值的情况下，选择第一语法规则，且在容忍值小于临界值的情况下，选择第二语法规则；其中，容忍系数随着转速的增大而增大。

在其中一个实施例中，获取抽油烟机的转速的步骤，包括：

通过与抽油烟机的形成局域网进行获取抽油烟机的转速。

在其中一个实施例中，将音频信号转换为文字数据的步骤，包括：

利用隐藏马尔可夫模型将音频信号转换为文字数据。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中燃气灶的第一结构示意图；

图2为一个实施例中燃气灶的第二结构示意图；

图3为一个实施例中燃气灶的第三结构示意图；

图4为一个实施例中燃气灶的控制方法的流程示意图；

图5为一个实施例中控制装置的结构框图。

具体实施方式

为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的实施例。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使本申请的公开内容更加透彻全面。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。

在此使用时，单数形式的“一”、“一个”和“所述/该”也可以包括复数形式，除非上下文清楚指出另外的方式。还应当理解的是，术语“包括/包含”或“具有”等指定所陈述的特征、整体、步骤、操作、组件、部分或它们的组合的存在，但是不排除存在或添加一个或更多个其他特征、整体、步骤、操作、组件、部分或它们的组合的可能性。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种燃气灶，包括：

音频采集设备10，设于燃气灶本体上；

距离传感器20，设于燃气灶本体上；

控制器30，分别与音频采集设备10和距离传感器20连接；

控制器30接收音频采集设备10传输的音频信号以及距离传感器20传输的感应距离，且在感应距离小于预设阈值的情况下，将音频信号转换为文字数据；其中，感应距离为燃气灶本体与用户间的距离；

控制器30对文字数据进行处理，得到文字数据中的填充词以及关键词；控制器30获取抽油烟机的转速，并根据转速匹配对应的容忍系数；控制器30处理容忍系数以及填充词，得到处理结果，并根据处理结果确定对应的控制语法规则；

控制器30根据对应的控制语法规则以及关键词，控制燃气灶本体运行。

其中，音频采集设备是用于捕获声音和音频信号的设备，通常将声音转化为数字化的音频数据，以便进一步处理、存储或传输。具体的，音频采集设备可以为麦克风等。距离传感器用于测量用户与传感器之间的距离或接近度，距离传感器可以采用不同的技术和原理来实现距离测量，可以为超声波传感器、红外线传感器、激光传感器等。超声波传感器使用超声波脉冲来测量物体与传感器之间的距离。它们通过发射超声波脉冲，并测量脉冲被物体反射回传感器的时间来计算距离。红外线传感器使用红外线辐射来检测物体的距离。它们通常包括发射器和接收器，发射器发射红外光束，当物体遮挡或反射光束时，接收器检测到变化，并计算距离。激光传感器使用激光束测量物体的距离。它们通常包括激光发射器和接收器，通过测量激光束从发射到接收的时间来计算距离。

具体的，距离传感器设置于燃气灶本体上，以此测到的感应距离即为燃气灶本体与用户间的距离。用户的数量可以为多个。控制器在感应距离小于预设阈值的情况下，可以采用本领域任意手段将音频信号转换为文字数据，如利用隐藏马尔可夫模型将音频信号转换为文字数据。

文字数据中的填充词以及关键词的区分是由关键词库决定的，例如可以为大、小、调大、减小、火力、紧急等字或词汇。而非关键词的文字被称为填充词。在传统的语音识别将音频信号转换为文字数据时，一般均存在声学模型，语音识别系统使用声学模型来匹配输入的声音信号与可能的语音单元（音素）或单词。这些声学模型建立在清晰的、训练数据中的语音特征的基础上。噪音干扰会改变声音信号的频谱特征，使其与模型中的预期特征不匹配。这种不匹配会导致识别错误。此外，噪音可能导致声学模型中的音素混淆。由于噪音的存在，某些语音特征可能被误解释为其他特征，从而使语音识别在不同的音素之间产生混淆。而对于燃气灶而言，最大的噪音往往来自于抽油烟机的运行。

需要说明的是，抽油烟机的转速可以通过与抽油烟机的形成局域网进行获取。在燃气灶是集成灶的情况下，由于抽油烟机和燃气灶为一体的，控制器可以直接调取抽油烟机的转速。对于抽油烟机而言，其转速越大产生的噪音也越大。在其中一个实施例中，容忍系数随着转速的增大而增大。容忍系数可以为0-50的数，容忍系数与转速一一对应，对应关系可以通过预先设置，在此不做过多限定。

进一步的，处理结果可以为一个值。容忍系数可以与填充词的数量、位置等相关联，例如数量对应有第一权重，位置对应有第二权重，处理结果可以根据容忍系数、数量、第一权重、位置、第二权重的乘积得到，也可以根据容忍系数以及填充词的数量的乘积，或忍系数、填充词的位置、第二系数确定。在其中一个实施例中，控制器根据容忍系数以及处于关键词之间的填充词的数量，确定容忍值，也即上述处理结果。

对于不同的处理结果，其具有相应的控制语法规则。控制语法规则的数量不做具体限定。在其中一个实施例中，控制语法规则包括第一语法规则和第二语法规则；其中，第一语法规则为识别出的关键词中间不存在填充词；第二语法规则为识别出的关键词中间存在填充词。控制器在容忍值大于或等于临界值的情况下，选择第一语法规则，且在容忍值小于临界值的情况下，选择第二语法规则；其中，容忍系数随着转速的增大而增大。在转速较大的情况下，其噪音也较大，所引发的语音识别的错误率也较高。此时采用容忍系数较大，以使得发出控制命令的情形较为严格，在关键词之间不允许出现填充词。而在转速较低的情况下，所引发的语音识别的错误率较低，此时采用的容忍系数较小，诸如“嗯”、“哈”等语气发音均可以视作填充词而不影响原始语句的本意。举例而言，“开火”以及“开小火”是两个不同意义的指令，前者为打开的含义而后者为调小的含义，在转速较高的情况下，开小火中的“小”字又为轻音，极易造成小字被识别为其他字，使得关键词变成填充词。当用户发出开小火的指令，而此时的情况下识别到的指令为“开X火”，X为其他填充词，最终变成将火打开的指令，而火打开对应的火势一般比开小火对应的火势大，甚至可能将火调大。而由于燃气与火是危险物，指令的错误执行往往存在安全性问题。

控制器根据对应的控制语法规则以及关键词，控制燃气灶本体运行。具体而言，若关键词与控制语法规则不匹配，则不响应该语音指令，若关键词与控制语法规则匹配，则根据关键词生成控制指令。以上述第一语法规则和第二语法规则为例，若识别出的关键词之间存在填充词，而若此时对应的控制语法规则为第一语法规则，则不响应该关键词，若此时对应的控制语法规则为第二语法规则，则根据关键词生成控制指令以控制燃气灶本体运行。

上述燃气灶，通过在感应距离小于预设阈值的情况下，将音频信号转换为文字数据，且根据抽油烟机的转速以及该转速对应的容忍系数，为不同转速下提供了不同的控制语法规则，从而使得语音控制燃气灶的运行更为准确，降低误控制率以提高安全性。

在其中一个实施例中，如图2所示，还包括声音播放设备40；声音播放设备40设于燃气灶本体上，且与控制器30电连接。

具体的，声音播放设备通常指的是音响设备或扬声器，用于输出声音。声音播放设备与控制器链接，用于与用户进行交互。

在其中一个实施例中，如图3所示，还包括用于调节燃气灶本体的燃气管开度的调节阀50，以及用于检测燃气火焰温度的温度传感器60；

调节阀50和温度传感器60均与控制器电连接。

具体的，调节阀可以为本领域任意一种电磁阀，用于调节燃气供应量。控制器通过温度传感器的温度反馈以及能够调节燃气供应量，可以准确调节火焰的温度，从而实现精准的控温。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种燃气灶的控制方法，包括步骤：

S410，接收音频采集设备传输的音频信号以及距离传感器传输的感应距离，且在感应距离小于预设阈值的情况下，将音频信号转换为文字数据；其中，感应距离为燃气灶本体与用户间的距离；其中，音频采集设备设于燃气灶本体上，距离传感器设于燃气灶本体上；

其中，音频采集设备是用于捕获声音和音频信号的设备，通常将声音转化为数字化的音频数据，以便进一步处理、存储或传输。具体的，音频采集设备可以为麦克风等。距离传感器用于测量用户与传感器之间的距离或接近度，距离传感器可以采用不同的技术和原理来实现距离测量，可以为超声波传感器、红外线传感器、激光传感器等。超声波传感器使用超声波脉冲来测量物体与传感器之间的距离。它们通过发射超声波脉冲，并测量脉冲被物体反射回传感器的时间来计算距离。红外线传感器使用红外线辐射来检测物体的距离。它们通常包括发射器和接收器，发射器发射红外光束，当物体遮挡或反射光束时，接收器检测到变化，并计算距离。激光传感器使用激光束测量物体的距离。它们通常包括激光发射器和接收器，通过测量激光束从发射到接收的时间来计算距离。

具体的，距离传感器设置于燃气灶本体上，以此测到的感应距离即为燃气灶本体与用户间的距离。用户的数量可以为多个。在感应距离小于预设阈值的情况下，可以采用本领域任意手段将音频信号转换为文字数据，如利用隐藏马尔可夫模型将音频信号转换为文字数据。

S420，对文字数据进行处理，得到文字数据中的填充词以及关键词；

具体的，字数据中的填充词以及关键词的区分是由关键词库决定的，例如可以为大、小、调大、减小、火力、紧急等字或词汇。而非关键词的文字被称为填充词。在传统的语音识别将音频信号转换为文字数据时，一般均存在声学模型，语音识别系统使用声学模型来匹配输入的声音信号与可能的语音单元（音素）或单词。这些声学模型建立在清晰的、训练数据中的语音特征的基础上。噪音干扰会改变声音信号的频谱特征，使其与模型中的预期特征不匹配。这种不匹配会导致识别错误。此外，噪音可能导致声学模型中的音素混淆。由于噪音的存在，某些语音特征可能被误解释为其他特征，从而使语音识别在不同的音素之间产生混淆。而对于燃气灶而言，最大的噪音往往来自于抽油烟机的运行。

S430，获取抽油烟机的转速，并根据转速匹配对应的容忍系数；

需要说明的是，抽油烟机的转速可以通过与抽油烟机的形成局域网进行获取。在燃气灶是集成灶的情况下，由于抽油烟机和燃气灶为一体的，控制器可以直接调取抽油烟机的转速。对于抽油烟机而言，其转速越大产生的噪音也越大。在其中一个实施例中，容忍系数随着转速的增大而增大。容忍系数可以为0-50的数，容忍系数与转速一一对应，对应关系可以通过预先设置，在此不做过多限定。

S440，处理容忍系数以及填充词，得到处理结果，并根据处理结果确定对应的控制语法规则；

处理结果可以为一个值。容忍系数可以与填充词的数量、位置等相关联，例如数量对应有第一权重，位置对应有第二权重，处理结果可以根据容忍系数、数量、第一权重、位置、第二权重的乘积得到，也可以根据容忍系数以及填充词的数量的乘积，或忍系数、填充词的位置、第二系数确定。在其中一个实施例中，根据容忍系数以及处于关键词之间的填充词的数量，确定容忍值，也即上述处理结果。

对于不同的处理结果，其具有相应的控制语法规则。控制语法规则的数量不做具体限定。在其中一个实施例中，控制语法规则包括第一语法规则和第二语法规则；其中，第一语法规则为识别出的关键词中间不存在填充词；第二语法规则为识别出的关键词中间存在填充词。根据处理结果确定对应的控制语法规则的步骤，包括：根据处理结果，选择第一语法规则或第二语法规则。进一步的，根据处理结果，选择第一语法规则或第二语法规则的步骤，包括：在容忍值大于或等于临界值的情况下，选择第一语法规则，且在容忍值小于临界值的情况下，选择第二语法规则；其中，容忍系数随着转速的增大而增大。

在容忍值大于或等于临界值的情况下，选择第一语法规则，且在容忍值小于临界值的情况下，选择第二语法规则；其中，容忍系数随着转速的增大而增大。在转速较大的情况下，其噪音也较大，所引发的语音识别的错误率也较高。此时采用容忍系数较大，以使得发出控制命令的情形较为严格，在关键词之间不允许出现填充词。而在转速较低的情况下，所引发的语音识别的错误率较低，此时采用的容忍系数较小，诸如“嗯”、“哈”等语气发音均可以视作填充词而不影响原始语句的本意。举例而言，“开火”以及“开小火”是两个不同意义的指令，前者为打开的含义而后者为调小的含义，在转速较高的情况下，开小火中的“小”字又为轻音，极易造成小字被识别为其他字，使得关键词变成填充词。当用户发出开小火的指令，而此时的情况下识别到的指令为“开X火”，X为其他填充词，最终变成将火打开的指令，而火打开对应的火势一般比开小火对应的火势大，甚至可能将火调大。而由于燃气与火是危险物，指令的错误执行往往存在安全性问题。

S450，根据对应的控制语法规则以及关键词，控制燃气灶本体运行。

具体的，根据对应的控制语法规则以及关键词，控制燃气灶本体运行。具体而言，若关键词与控制语法规则不匹配，则不响应该语音指令，若关键词与控制语法规则匹配，则根据关键词生成控制指令。以上述第一语法规则和第二语法规则为例，若识别出的关键词之间存在填充词，而若此时对应的控制语法规则为第一语法规则，则不响应该关键词，若此时对应的控制语法规则为第二语法规则，则根据关键词生成控制指令以控制燃气灶本体运行。

应该理解的是，虽然图4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图4中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种控制装置，包括：

接收模块，用于接收音频采集设备传输的音频信号以及距离传感器传输的感应距离，且在感应距离小于预设阈值的情况下，将音频信号转换为文字数据；其中，感应距离为燃气灶本体与用户间的距离；其中，音频采集设备设于燃气灶本体上，距离传感器设于燃气灶本体上；

语音识别模块，用于对文字数据进行处理，得到文字数据中的填充词以及关键词；

容忍系数获取模块，用于获取抽油烟机的转速，并根据转速匹配对应的容忍系数；

处理模块，用于处理容忍系数以及填充词，得到处理结果，并根据处理结果确定对应的控制语法规则；

控制模块，用于根据对应的控制语法规则以及关键词，控制燃气灶本体运行。

关于控制装置的具体限定可以参见上文中对于控制方法的限定，在此不再赘述。上述控制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收音频采集设备传输的音频信号以及距离传感器传输的感应距离，且在感应距离小于预设阈值的情况下，将音频信号转换为文字数据；其中，感应距离为燃气灶本体与用户间的距离；其中，音频采集设备设于燃气灶本体上，距离传感器设于燃气灶本体上；

对文字数据进行处理，得到文字数据中的填充词以及关键词；

获取抽油烟机的转速，并根据转速匹配对应的容忍系数；

处理容忍系数以及填充词，得到处理结果，并根据处理结果确定对应的控制语法规则；

根据对应的控制语法规则以及关键词，控制燃气灶本体运行。

在其中一个实施例中，根据处理结果确定对应的控制语法规则的步骤被处理器执行时实现以下步骤：

根据处理结果，选择第一语法规则或第二语法规则。

在其中一个实施例中，处理容忍系数以及填充词，得到处理结果的步骤被处理器执行时实现以下步骤：

根据容忍系数以及处于关键词之间的填充词的数量，确定容忍值；

在其中一个实施例中，根据处理结果，选择第一语法规则或第二语法规则的步骤被处理器执行时实现以下步骤：

在容忍值大于或等于临界值的情况下，选择第一语法规则，且在容忍值小于临界值的情况下，选择第二语法规则；其中，容忍系数随着转速的增大而增大。

在其中一个实施例中，获取抽油烟机的转速的步骤被处理器执行时实现以下步骤：

通过与所述抽油烟机的形成局域网进行获取所述抽油烟机的转速。

在其中一个实施例中，将音频信号转换为文字数据的步骤被处理器执行时实现以下步骤：

利用隐藏马尔可夫模型将音频信号转换为文字数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic Random Access Memory，DRAM）等。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种燃气灶，其特征在于，包括：

音频采集设备，设于燃气灶本体上；

距离传感器，设于所述燃气灶本体上；

控制器，分别与所述音频采集设备和所述距离传感器连接；

所述控制器接收所述音频采集设备传输的音频信号以及所述距离传感器传输的感应距离，且在所述感应距离小于预设阈值的情况下，将所述音频信号转换为文字数据；其中，所述感应距离为所述燃气灶本体与用户间的距离；

所述控制器对所述文字数据进行处理，得到所述文字数据中的填充词以及关键词；所述控制器获取抽油烟机的转速，并根据所述转速匹配对应的容忍系数；所述控制器处理所述容忍系数以及所述填充词，得到处理结果，并根据所述处理结果确定对应的控制语法规则；

所述控制器根据所述对应的控制语法规则以及所述关键词，控制所述燃气灶本体运行。

2.根据权利要求1所述的燃气灶，其特征在于，所述控制语法规则包括第一语法规则和第二语法规则；其中，所述第一语法规则为识别出的关键词中间不存在填充词；所述第二语法规则为识别出的关键词中间存在填充词；

所述控制器根据所述处理结果，选择所述第一语法规则或所述第二语法规则。

3.根据权利要求2所述的燃气灶，其特征在于，所述控制器根据容忍系数以及处于所述关键词之间的填充词的数量，确定容忍值；

所述控制器在所述容忍值大于或等于临界值的情况下，选择所述第一语法规则，且在所述容忍值小于所述临界值的情况下，选择所述第二语法规则；其中，所述容忍系数随着所述转速的增大而增大。

4.根据权利要求1所述的燃气灶，其特征在于，还包括声音播放设备；所述声音播放设备设于所述燃气灶本体上，且与所述控制器电连接。

5.根据权利要求1所述的燃气灶，其特征在于，还包括用于调节所述燃气灶本体的燃气管开度的调节阀，以及用于检测燃气火焰温度的温度传感器；

所述调节阀和所述温度传感器均与所述控制器电连接。

6.一种燃气灶的控制方法，其特征在于，包括步骤：

接收音频采集设备传输的音频信号以及距离传感器传输的感应距离，且在所述感应距离小于预设阈值的情况下，将所述音频信号转换为文字数据；其中，所述感应距离为燃气灶本体与用户间的距离；其中，所述音频采集设备设于燃气灶本体上，所述距离传感器设于所述燃气灶本体上；

对所述文字数据进行处理，得到所述文字数据中的填充词以及关键词；

获取抽油烟机的转速，并根据所述转速匹配对应的容忍系数；

处理所述容忍系数以及所述填充词，得到处理结果，并根据所述处理结果确定对应的控制语法规则；

根据所述对应的控制语法规则以及所述关键词，控制所述燃气灶本体运行。

7.根据权利要求6所述的燃气灶的控制方法，其特征在于，所述控制语法规则包括第一语法规则和第二语法规则；其中，所述第一语法规则为识别出的关键词中间不存在填充词；所述第二语法规则为识别出的关键词中间存在填充词；

根据所述处理结果确定对应的控制语法规则的步骤，包括：

根据所述处理结果，选择所述第一语法规则或所述第二语法规则。

8.根据权利要求7所述的燃气灶的控制方法，其特征在于，处理所述容忍系数以及所述填充词，得到处理结果的步骤，包括：

根据容忍系数以及处于所述关键词之间的填充词的数量，确定容忍值；

根据所述处理结果，选择所述第一语法规则或所述第二语法规则的步骤，包括：

在所述容忍值大于或等于临界值的情况下，选择所述第一语法规则，且在所述容忍值小于所述临界值的情况下，选择所述第二语法规则；其中，所述容忍系数随着所述转速的增大而增大。

9.根据权利要求6所述的燃气灶的控制方法，其特征在于，获取抽油烟机的转速的步骤，包括：

通过与所述抽油烟机的形成局域网进行获取所述抽油烟机的转速。

10.根据权利要求6所述的燃气灶的控制方法，其特征在于，将所述音频信号转换为文字数据的步骤，包括：

利用隐藏马尔可夫模型将所述音频信号转换为文字数据。