CN117336323A - 车辆异常状态的处理方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种车辆异常状态的处理方法、装置、设备和介质，涉及车辆状态处理技术领域，该方法包括：当目标车辆驶入出口通道监测区域时，通过设置于出口通道的监测装置对目标车辆进行监测，并记录目标车辆进入监测区域的监控信息；通过停车场或高速公路的出口检测装置获取目标车辆的车辆信息，并根据车辆信息计算缴费信息；将缴费信息通过出口通道的显示装置进行展示，并展示收款信息；若未在收款信息展示后的预设阈值时间内收到目标车辆发起的完成付款操作，则云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理。本申请避免出口道闸无法及时开闸放行车辆，避免了车道的拥堵，可以提高用户的体验。
Description
技术领域
本申请涉及车辆状态处理技术领域，尤其是涉及一种车辆异常状态的处理方法、装置、设备和介质。
背景技术
随着互联网和人工智能技术的不断发展，无人值守的收费方式已广泛的应用于停车场或高速公路。当无人值守的停车场或高速路口在入口通道的车牌检测装置获取到的车辆信息后，通过系统对车辆信息计算，并在出口显示装置显示停车费用或应缴纳通行费，提示用户扫码付款，当用户支付完所需费用后，停车场或高速路口开闸放行，使车辆离场。相比较于传统的岗亭收费模式，无人值守收费不仅提高了收费效率，还节约了停车场或高速路口的人力成本。
但是由于各种类型汽车数量的不断增长，尤其是现如今新能源车辆数量的极速增长，当车辆在停车场或高速路口的缴纳停车费或应缴通行费出现错误或车牌识别错误时，出口显示装置无法显示正确的停车费或应缴通行费，用户无法及时支付款项，出口通道闸无法开闸放行车辆，导致车道拥堵，大大降低用户体验。
发明内容
本申请的目的在于提供一种车辆异常状态的处理方法、装置、设备和介质，以缓解无人值守停车场或高速路口出入口通道的车牌检测装置在获取车辆的车辆信息时出现问题，无法显示正确的停车费或应缴通行费，从而避免出口道闸无法及时开闸放行车辆，避免了车道的拥堵，可以提高用户的体验。
第一方面，本发明提供一种车辆异常状态的处理方法，方法包括：当目标车辆驶入出口通道监测区域时，通过设置于出口通道的监测装置对目标车辆进行监测，并记录目标车辆进入监测区域的监控信息；通过停车场或高速公路的出口检测装置获取目标车辆的车辆信息，并根据车辆信息计算缴费信息；将缴费信息通过出口通道的显示装置进行展示，并展示收款信息；若未在收款信息展示后的预设阈值时间内收到目标车辆发起的完成付款操作，则云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理。
在可选的实施方式中，若未在收款信息展示后的预设阈值时间内收到目标车辆发起的完成付款操作，则云端服务器将监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理，包括：若未在收款信息展示后的第一预设时间阈值内收到目标车辆发起的完成付款操作，则云端服务器将监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理。
在可选的实施方式中，方法还包括：若目标车辆或出口通道监测区域存在以下情况的一种或多种时，则在满足第二预设时间阈值时，云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理：目标车辆的车辆信息中存在易识别错误字符或数字；或者，收款信息响应后预设时间内无付款操作指令；或者，出口通道内除目标车辆外还有其他等待离场车辆；其中，第二预设时间阈值小于第一预设时间阈值。
在可选的实施方式中，云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理，包括：云端服务器将监控信息所对应的地理位置信息反馈给云端坐席，由云端坐席主动介入处理异常状态。
在可选的实施方式中，目标车辆的车辆信息包括车牌颜色信息，方法还包括：根据目标车辆的车牌颜色信息确定纠错告警级别；基于纠错告警级别确定当车牌颜色信息中所包含的异常处理优先级；根据异常处理优先级确定第二预设时间阈值和/或第一预设时间阈值。
在可选的实施方式中，方法还包括：根据历史信息统计车辆信息中易混淆信息的错误频率；根据错误频率确定对应车辆信息所对应的纠错告警级别；基于纠错告警级别确定当车牌颜色信息中所包含的异常处理优先级；根据异常处理优先级确定第二预设时间阈值和/或第一预设时间阈值。
在可选的实施方式中，出口通道监测区域包括停车场或高速公路的出口通道监测区域；监控信息包括目标车辆经过出口通道监测区域的车辆视频流、图片及时间。
第二方面，本发明提供一种车辆异常状态的处理装置，装置包括：车辆监测模块，用于当目标车辆驶入出口通道监测区域时，通过设置于出口通道的监测装置对目标车辆进行监测，并记录目标车辆进入监测区域的监控信息；获取模块，用于通过停车场或高速公路的出口检测装置获取目标车辆的车辆信息，并根据车辆信息计算缴费信息；展示模块，用于将缴费信息通过出口通道的显示装置进行展示，并展示收款信息；异常状态处理模块，用于若未在收款信息展示后的预设阈值时间内收到目标车辆发起的完成付款操作，则云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现前述实施方式任一项的车辆异常状态的处理方法。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现前述实施方式任一项的车辆异常状态的处理方法。
本申请提供的车辆异常状态的处理方法、装置、设备和介质，该车辆异常状态的处理方法首先当目标车辆驶入出口通道监测区域时，通过设置于出口通道的监测装置对目标车辆进行监测，并记录目标车辆进入所述监测区域的监控信息，进而通过停车场或高速公路的出口检测装置获取目标车辆的车辆信息，并根据车辆信息计算缴费信息，然后将所述缴费信息通过出口通道的显示装置进行展示，并展示收款信息二维码，若未在收款信息展示后的预设阈值时间内收到目标车辆发起的完成付款操作，则云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理。
上述方式通过出口通道的检测装置对目标车辆进行监测，获取车辆信息后根据车辆信息进行计算缴费信息，若未在收款信息展示的预设阈值时间内收到目标车辆发起的完成付款操作，则由云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理，进而提升车辆通行速度，避免发生拥堵。
附图说明
为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种车辆异常状态的处理方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种车辆异常状态的处理装置的结构图；
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
考虑到目前无人值守的收费方式已广泛的应用于停车场或高速公路。当车辆在停车场或高速路口的缴纳停车费或应缴通行费出现错误或车牌识别错误时，出口显示装置无法显示正确的停车费或应缴通行费，用户无法及时支付款项，出口通道闸无法开闸放行车辆，导致车道拥堵，大大降低用户体验。
基于此，本申请实施例提供了一种车辆异常状态的处理方法、装置、设备和介质，以减少无人值守停车场或高速路口出入口通道的车牌检测装置在获取车辆的车辆信息时出现问题，无法显示正确的停车费或应缴通行费，从而避免出口道闸无法及时开闸放行车辆，避免了车道的拥堵，可以提高用户的体验。
本申请实施例提供了一种车辆异常状态的处理方法，参见图1所示，该方法主要包括以下步骤：
步骤S110，当目标车辆驶入出口通道监测区域时，通过设置于出口通道的监测装置对目标车辆进行监测，并记录目标车辆进入监测区域的监控信息。
出口通道监测区域包括高速收费站、停车场等对应的设置有出入监测设备的区域。
在一种实施方式中，对目标车辆进行监测，可以通过设置于出口通道的监测装置获取连续时间的视频流、图片、出口通道的监测装置识别到车辆的时间信息、车辆离开出口通道的监测装置识别范围的时间信息等等。
也即，上述监控信息可以包括监控车辆的视频流、图片和时间信息。
步骤S120，通过停车场或高速公路的出口检测装置获取目标车辆的车辆信息，并根据车辆信息计算缴费信息。
步骤S130，将缴费信息通过出口通道的显示装置进行展示，并展示收款信息。
在一种方式中，缴费信息为车辆所需缴费的具体信息，可以包括缴费金额、车辆信息等，收款信息为与缴费信息所对应的收款二维码、收款编等。
步骤S140，若未在收款信息展示后的预设阈值时间内收到目标车辆发起的完成付款操作，则云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理。
本申请实施例所提供的上述车辆异常状态的处理方法方法，通过出口通道的检测装置对目标车辆进行监测，获取车辆信息后根据车辆信息进行计算缴费信息，若未在收款信息展示的预设阈值时间内收到目标车辆发起的完成付款操作，则由云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理，进而提升车辆通行速度，避免发生拥堵。
为便于理解，以下对本申请实施例的车辆异常状态的处理方法方法进行详细说明。
在可选的实施方式中，若未在收款信息展示后的预设阈值时间内收到目标车辆发起的完成付款操作，则云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理，包括：
若未在收款信息展示后的第一预设时间阈值内收到目标车辆发起的完成付款操作，则云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理。
为进一步提升异常状态处理的准确性，还可以在目标车辆或出口通道监测区域存在以下情况的一种或多种时，则在满足第二预设时间阈值时，云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理：
1)目标车辆的车辆信息中存在易识别错误字符或数字；
2)收款信息响应后预设时间内无付款操作指令；
3)出口通道内除目标车辆外还有其他等待离场车辆；
其中，第二预设时间阈值小于第一预设时间阈值。
进一步，当满足上述异常状态的识别后，云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理，可以云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息反馈给云端坐席，由云端坐席主动介入处理异常状态。
在一具体的实施例中，若目标车辆的车牌颜色信息中存在以下易识别错误字符或数字时(参见表1)，出口通道显示装置展示收款二维码的时间大于第二预设阈值时间时，云端坐席进行主动介入。
例如，设所述第一预设阈值时间为30秒，第二预设阈值时间为20秒。若所述目标车辆的车牌颜色信息为：闽DFZ***，目标车牌的车牌颜色信息中包含易识别错误字符，则出口通道显示装置再展示收款二维码20秒后，目标车辆未完成停车费用订单支付，则云端坐席主动呼叫介入。
表1易识别错误字符或数字
在另一种实施例中，设第一预设阈值时间为30秒，第二预设阈值时间为20秒。当出口显示装置展示收款二维码的时间超过20秒，而云端服务器未接收到收款二维码的被扫指令时，触发异常告警，云端坐席主动呼叫介入。
在另一种实施例中，设第一预设阈值时间为30秒，第二预设阈值时间为20秒。目标车辆进入当前出口通道，当前出口通道监控区域内存在第二辆或多辆等待离场车辆时，当第二预设阈值时间内目标车辆未能完成停车费用订单缴纳，则触发异常告警，云端坐席主动呼叫介入。
进一步，考虑到在进行车牌识别时，由于存在已混淆的字母或数字，因此可能导致将车牌号的数字位数进行误识别，诸如可能将闽DFZ****识别为闽DFZ***，也即可能会少一位数，从而导致识别异常。因此在一种实施方式中，上述目标车辆的车辆信息包括车牌颜色信息，上述方法还包括：
步骤1.1)，根据目标车辆的车牌颜色信息确定纠错告警级别；车牌颜色诸如可以包括绿色、蓝色、黄色、白色等，纠错告警级别可以设置一级、二级、……、n级。例如，由于绿色车牌号位数与蓝色车牌号位数不同，因此极易误识别少一位，因此当车牌颜色为绿色时，则可将纠错告警级别设置为一级。在实际应用中，也可以根据实际情况进行相应的调整。
步骤1.2)，基于纠错告警级别确定当车牌颜色信息中所包含的异常处理优先级；纠错告警级别与异常处理优先级相关联，纠错告警级别越高，异常处理优先级也相对越优先。
步骤1.3)，根据异常处理优先级确定第二预设时间阈值和/或第一预设时间阈值。异常处理优先级越高，则相应的，可以设置越小的第二预设时间阈值和/或第一预设时间阈值，从而便于较快进行异常处理，提升异常处理的效率，避免出口处车辆拥堵。
该方式通过对车牌颜色进行识别，可以快速对车牌位数进行确定，当识别出的车牌位数与车牌颜色所对应的车牌位数不相同时，提升纠错的概率，减少预设时间阈值的设置，从而提升了异常状态处理的效率。
此外，上述方法还包括：
步骤2.1)，根据历史信息统计车辆信息中易混淆信息的错误频率。易混淆信息的错误频率可以通过历史信息中已发生混淆的信息进行计算得到，例如参见上述表1，可以通过对每个已混淆字母或数字发生错误识别的次数计算错误频率。
步骤2.2)，根据错误频率确定对应车辆信息所对应的纠错告警级别；
步骤2.3)，基于纠错告警级别确定当车牌颜色信息中所包含的异常处理优先级；
步骤2.4)，根据异常处理优先级确定第二预设时间阈值和/或第一预设时间阈值。
步骤2.2)至步骤2.4)的实施参见前述1.1)至步骤1.3)，此处不再赘述。
通过上述技术方案，当车辆在停车场或高速公路出口通道存在异常情况时，云端坐席可主动介入，协助用户处理异常情况，避免所述出口通道拥堵，提升用户体验。
基于上述方法实施例，本申请实施例还提供一种车辆异常状态的处理装置，参见图2所示，该装置主要包括以下部分：
车辆监测模块210，用于当目标车辆驶入出口通道监测区域时，通过设置于出口通道的监测装置对目标车辆进行监测，并记录目标车辆进入监测区域的监控信息；
获取模块220，用于通过停车场或高速公路的出口检测装置获取目标车辆的车辆信息，并根据车辆信息计算缴费信息；
展示模块230，用于将缴费信息通过出口通道的显示装置进行展示，并展示收款信息；
异常状态处理模块240，用于若未在收款信息展示后的预设阈值时间内收到目标车辆发起的完成付款操作，则云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理。
本申请实施例所提供的车辆异常状态的处理装置，通过出口通道的检测装置对目标车辆进行监测，获取车辆信息后根据车辆信息进行计算缴费信息，若未在收款信息展示的预设阈值时间内收到目标车辆发起的完成付款操作，则由云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理，进而提升车辆通行速度，避免发生拥堵。
在可选的实施方式中，异常状态处理模块，还用于：
若未在收款信息展示后的第一预设时间阈值内收到目标车辆发起的完成付款操作，则云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理。
在可选的实施方式中，上述异常状态处理模块，还用于：
若目标车辆或出口通道监测区域存在以下情况的一种或多种时，则在满足第二预设时间阈值时，云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理：
目标车辆的车辆信息中存在易识别错误字符或数字；或者，
收款信息响应后预设时间内无付款操作指令；或者，
出口通道内除目标车辆外还有其他等待离场车辆；
其中，第二预设时间阈值小于第一预设时间阈值。
在可选的实施方式中，上述异常状态处理模块，还用于：
云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息反馈给云端坐席，由云端坐席主动介入处理异常状态。
在可选的实施方式中，目标车辆的车辆信息包括车牌颜色信息，上述装置爱还包括：车牌颜色识别纠错模块，用于：
根据目标车辆的车牌颜色信息确定纠错告警级别；
基于纠错告警级别确定当车牌颜色信息中所包含的异常处理优先级；
根据异常处理优先级确定第二预设时间阈值和/或第一预设时间阈值。
在可选的实施方式中，上述装置还包括：已混淆信息识别纠错模块，用于：
根据历史信息统计车辆信息中易混淆信息的错误频率；
根据错误频率确定对应车辆信息所对应的纠错告警级别；
基于纠错告警级别确定当车牌颜色信息中所包含的异常处理优先级；
根据异常处理优先级确定第二预设时间阈值和/或第一预设时间阈值。
在可选的实施方式中，出口通道监测区域包括停车场或高速公路的出口通道监测区域；监控信息包括目标车辆经过出口通道监测区域的车辆视频流、图片及时间。
本申请实施例提供的车辆异常状态的处理装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，车辆异常状态的处理装置的实施例部分未提及之处，可参考前述车辆异常状态的处理方法实施例中相应内容。
本申请实施例还提供了一种电子设备，如图3所示，为该电子设备的结构示意图，其中，该电子设备100包括处理器31和存储器30，该存储器30存储有能够被该处理器31执行的计算机可执行指令，该处理器31执行该计算机可执行指令以实现上述任一项车辆异常状态的处理方法。
在图3示出的实施方式中，该电子设备还包括总线32和通信接口33，其中，处理器31、通信接口33和存储器30通过总线32连接。
其中，存储器30可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口33(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线32可以是ISA(IndustryStandard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral ComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线32可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器31可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器31中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器31可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器31读取存储器中的信息，结合其硬件完成前述实施例的车辆异常状态的处理方法的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，该计算机可执行指令促使处理器实现上述车辆异常状态的处理方法，具体实现可参见前述方法实施例，在此不再赘述。
本申请实施例所提供的车辆异常状态的处理方法、装置、设备和介质的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本申请的范围。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本申请的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种车辆异常状态的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
当目标车辆驶入出口通道监测区域时，通过设置于出口通道的监测装置对目标车辆进行监测，并记录所述目标车辆进入所述监测区域的监控信息；
通过停车场或高速公路的出口检测装置获取所述目标车辆的车辆信息，并根据所述车辆信息计算缴费信息；
将所述缴费信息通过出口通道的显示装置进行展示，并展示收款信息；
若未在收款信息展示后的预设阈值时间内收到所述目标车辆发起的完成付款操作，则云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理。
2.根据权利要求1所述的车辆异常状态的处理方法，其特征在于，若未在收款信息展示后的预设阈值时间内收到所述目标车辆发起的完成付款操作，则云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理，包括：
若未在收款信息展示后的第一预设时间阈值内收到所述目标车辆发起的完成付款操作，则云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理。
3.根据权利要求2所述的车辆异常状态的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述目标车辆或出口通道监测区域存在以下情况的一种或多种时，则在满足第二预设时间阈值时，云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理：
所述目标车辆的车辆信息中存在易识别错误字符或数字；或者，
所述收款信息响应后预设时间内无付款操作指令；或者，
所述出口通道内除目标车辆外还有其他等待离场车辆；
其中，所述第二预设时间阈值小于所述第一预设时间阈值。
4.根据权利要求3所述的车辆异常状态的处理方法，其特征在于，云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理，包括：
云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息反馈给云端坐席，由云端坐席主动介入处理异常状态。
5.根据权利要求3所述的车辆异常状态的处理方法，其特征在于，所述目标车辆的车辆信息包括车牌颜色信息，所述方法还包括：
根据所述目标车辆的车牌颜色信息确定纠错告警级别；
基于所述纠错告警级别确定当所述车牌颜色信息中所包含的异常处理优先级；
根据所述异常处理优先级确定所述第二预设时间阈值和/或所述第一预设时间阈值。
6.根据权利要求5所述的车辆异常状态的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据历史信息统计车辆信息中易混淆信息的错误频率；
根据所述错误频率确定对应车辆信息所对应的纠错告警级别；
基于所述纠错告警级别确定当所述车牌颜色信息中所包含的异常处理优先级；
根据所述异常处理优先级确定所述第二预设时间阈值和/或所述第一预设时间阈值。
7.根据权利要求1所述的车辆异常状态的处理方法，其特征在于，所述出口通道监测区域包括停车场或高速公路的出口通道监测区域；监控信息包括目标车辆经过所述出口通道监测区域的车辆视频流、图片及时间。
8.一种车辆异常状态的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
车辆监测模块，用于当目标车辆驶入出口通道监测区域时，通过设置于出口通道的监测装置对目标车辆进行监测，并记录所述目标车辆进入所述监测区域的监控信息；
获取模块，用于通过停车场或高速公路的出口检测装置获取所述目标车辆的车辆信息，并根据所述车辆信息计算缴费信息；
展示模块，用于将所述缴费信息通过出口通道的显示装置进行展示，并展示收款信息；
异常状态处理模块，用于若未在收款信息展示后的预设阈值时间内收到所述目标车辆发起的完成付款操作，则云端服务器基于监控信息所对应的地理位置信息进行异常状态处理。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的车辆异常状态的处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至7任一项所述的车辆异常状态的处理方法。
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Applications Claiming Priority (1)
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| CN117336323A true CN117336323A (zh) | 2024-01-02 |
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Family Applications (1)
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2023
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