CN117335568A - 一种用户用电异常监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用户用电异常监测系统，涉及电力系统技术领域。本发明包括数据收集模块，用于收集用户的用电数据，并将用电数据进行分类整理，用电数据包括用户信息、历史用电数据和当前用电数据，数据收集模块的信息输入来源为台区内所有用户的用电信息，并根据每个独立用户的用电数据进行分类，并将全部的用电数据汇总；数据传输模块，用于传输收集到的用电数据。本发明通过对用电数据的分析和计算，可以得出台区的平均用电数据和用户的单独用电数据，并将用户的用电数据与台区用电数据进行对比，减少了人工排查的工作量和排查周期，可以高频开展核查工作，并且可以对异常用电情况快速响应。
Description
技术领域
本发明属于电力系统领域，具体地说，涉及一种用户用电异常监测系统。
背景技术
电力能源构成了现代社会人们的生产生活基础，从生活用电到工厂用电，社会发展离不开电力驱动，同时产生大量电力数据。面对未来电网在新能源广泛接入、大电网互联和市场放开环境下运行特征的开放性、不确定性和普遍关联性，大数据能够以全量数据反映系统特征，提供全景式全过程的分析视角。
目前的用电数据呈现出海量无规则的特征，仅采用有监督的智能算法，就需要在为用户提供合理标签的过程中消耗大量的资源，对于用户的用电数据分类并判定可以有效的对用户进行区别和分类，用以区分商业用户和民用用户，目前对于此类的判断仍是经由人工进行最后的判断，随着电力行业中业务模式的快速发展，传统的人工判断区分难以满足现代化管理需求。客户用电监测仍然依赖于现场检查和业务人员的经验，投入人力多，排查周期较长，运营成本较高，核查工作无法高频开展，对用户异常用电的检测反馈结果缓慢，无法快速响应。
有鉴于此特提出本发明。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种用户用电异常监测系统。
为解决上述技术问题，本发明采用技术方案的基本构思是：
一种用户用电异常监测系统，包括：数据收集模块，用于收集用户的用电数据，并将用电数据进行分类整理，用电数据包括用户信息、历史用电数据和当前用电数据，数据收集模块的信息输入来源为台区内所有用户的用电信息，并根据每个独立用户的用电数据进行分类，并将全部的用电数据汇总，历史用电数据包括：历史日电量、历史月电量和历史平均功率，当前用电数据包括：用户实时功率、当日电量和用户当前用电功率；
数据传输模块，用于传输收集到的用电数据；
数据分析模块，用于根据用电数据进行分析计算得出平均用电量，根据用电数据构件样本数据集，并根据用电数据绘制统计图，对比历史用电数据和当前用电数据，当前用电数据超过历史用电数据25％则判断用户用电异常，根据用电数据绘制的统计图，X轴为日期，Y轴为用电量，并将绘制完毕的统计图推送至用户终端，数据分析模块将用电数据分析得出的结果进行分类，并将分析结果进行汇总，数据分析模块根据用电数据的样本数据集得出正常用电的阈值范围，将用户平均单位时间用电量设为标准值α，当前用电数据单位时间用电量设为波动值β，当波动值β＜125％标准值α时，视为正常用电，当波动值β＞125％标准值α时，视为异常用电，将用户当天用电数据进行记录并进行单独分类；
推送模块，用于将用户用电数据和用电习惯推送至用户终端，并向用户推送用电异常信息。
针对不同用户的同一时期内的用电数据进行分析和对比，将台区用电数据进行分类，根据台区用电数据计算台区平均用电量，获得台区平均用电数据，将用户用电数据与台区平均用电数据进行对比。
采用上述技术方案后，本发明与现有技术相比具有以下有益效果，当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以下所述的所有优点：
通过对用电数据的分析和计算，可以得出台区的平均用电数据和用户的单独用电数据，并将用户的用电数据与台区用电数据进行对比，分析用户的用电习惯，根据对比结果判断大部分用户的用电情况，对用户正常用电情况与异常用电情况进行划分，减少了人工排查的工作量和排查周期，可以高频开展核查工作，并且可以对异常用电情况快速响应。
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的描述。
附图说明
下面描述中的附图仅仅是一些实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。在附
图中：
图1为本发明一实施例的系统结构框图。
需要说明的是，这些附图和文字描述并不旨在以任何方式限制本发明的构思范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。
具体实施方式
现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。
实施例一：该实施例采用的用电异常监测方法为将用户用电数据进行单独比对，将用户的当日用电数据与用户历史用电数据进行对比分析；
请参阅图1所示，在本实施例中提供了一种用户用电异常监测系统，包括：数据收集模块，用于收集用户的用电数据，并将用电数据进行分类整理，用电数据包括用户信息、历史用电数据和当前用电数据，数据收集模块的信息输入来源为台区内所有用户的用电信息，并根据每个独立用户的用电数据进行分类，并将全部的用电数据汇总，历史用电数据包括：历史日电量、历史月电量和历史平均功率，当前用电数据包括：用户实时功率、当日电量和用户当前用电功率，用电数据根据台区进行划分，用电数据。
数据传输模块，用于传输收集到的用电数据，数据传输模块作为用电数据传输的中转站，数据传输模块分别与数据收集模块、数据分析模块和推送模块进行连接，数据传输模块将收集到的用电数据传输到数据分析模块中进行分析处理，在用电数据分析处理完毕后，将数据处理模块的指令通过数据传输模块传输到推送模块和系统服务器中。
数据分析模块，用于根据用电数据进行分析计算得出平均用电量，根据用电数据构件样本数据集，并根据用电数据绘制统计图，对比历史用电数据和当前用电数据，当前用电数据超过历史用电数据25％则判断用户用电异常，根据用电数据绘制的统计图，X轴为日期，Y轴为用电量，并将绘制完毕的统计图推送至用户终端，数据分析模块将用电数据分析得出的结果进行分类，并将分析结果进行汇总；
数据分析模块根据用电数据的样本数据集得出正常用电的阈值范围，将用户平均单位时间用电量设为标准值α，当前用电数据单位时间用电量设为波动值β，当波动值β＜125％标准值α时，视为正常用电，当波动值β＞125％标准值α时，视为异常用电，将用户当天用电数据进行记录并进行单独分类，下表为用电情况判断表：
| 标准值α | 标准值α | 125％标准值α | 125％标准值α | |
| 波动值β | β＜α | α＜β＜125％α | β＜125％α | β＞125％α |
| 用电情况 | 正常用电 | 正常用电 | 正常用电 | 用电异常 |
从而可以得出结论，当前用电量小于1.25倍的用户平均用电量即可判定为用户正常用电，不会向用户终端和供电公司的系统终端推送用电异常情况；
对用电情况的判断方法还包括：通过用电数据计算得出台区平均用电量A，同时根据用电数据计算用户平均用电量B，用户平均用电量B大于台区平均用电量A时，对该用户进行标记并分类，并针对该用户的用电数据进行分析，计算该用户的平均用电量和当日用电量，并将多个平均用电量超过台区平均用电量的用户进行统计，然后将该用户组的用电数据进行计算，将该用户组的平均用电量与每个用户的用电量进行对比，该用户组中超过平均用电量25％的用户进行单独标记，并通过推送模块向该用户推送用电情况信息；
其中用电异常的判定方式还包括：数据采集模块采集多组在相同时间间隔内的电流数据I，并对每三组连续的电流数据取平均值i，将用户在6：00～22：00之间的平均电流数据设置为ip，将用户在22：01～5：59之间的平均电流数据设置为in，并计算电流数据ip与in之间的数据比，将电流数据波动值设置为B，则电流数据波动值的计算公式为：
B＝[(in-ip)/ip]x100％
计算并记录电流数据波动值B，当天电流数据波动值B＞25％时，则对该用户进行一次标记计数，连续七天将统一用户进行标记后，则判定该用户用电异常，通过推送模块向该用户发送用电异常通知，用户在接收到用电异常信息后，可对家中用电情况进行排查，如用户自行排查完毕后未发现用电异常原因，则可通过用户终端向系统服务器发送申请维修的请求，供电公司可分配工作人员前往用户家中进行检修检查，排出异常用电的原因。
推送模块，用于将用户用电数据和用电习惯推送至用户终端，并向用户推送用电异常信息，通过用户终端推送用电异常信息可以使用户了解到用电情况，方便对用电情况进行排查，避免被他人偷电，同时异常用电信息会上传至供电公司的系统服务器中，对该用户进行标记并存档，当该用户用电异常被标记三次以后，系统通知供电公司主管人员，安排工作人员上门对该用户进行实地检测，排查用电异常的原因。
通过对用电数据的分析和计算，可以得出台区的平均用电数据和用户的单独用电数据，并将用户的用电数据与台区用电数据进行对比，分析用户的用电习惯，根据对比结果判断大部分用户的用电情况，对用户正常用电情况与异常用电情况进行划分，减少了人工排查的工作量和排查周期，可以高频开展核查工作，并且可以对异常用电情况快速响应。
实施例二：该实施例采用的用电异常监测方法为将台区平均用电数据进行计算比对；
对用电数据的分析数据还包括针对不同用户的同一时期内的用电数据进行分析和对比，将台区用电数据进行分类，根据台区用电数据计算台区平均用电量，获得台区平均用电数据，将用户用电数据与台区平均用电数据进行对比，台区线损率为台区总供电量与台区总售电量的差值除以台区总供电量，目前供电公司要求台区线损率不超过10％，超过10％则会影响供电公司的经济效益，台区线损率计算方法公式为：
T＝(1-Q/W)x100％
其中T为台区线损率；Q为台区总用电额度；W为台区总输出额度，当台区线损率T＞10％时，数据分析模块则会记录该台区的用电情况，将该台区进行标记，并向系统服务器发送该台区线损率超标的信号，通知工作人员进行检修；
通过对台区用电数据进行计算和分析，可以得出每个台区的线损率，并将线损率过高的台区进行标记，方便供电公司的工作人员对线损率高的台区进行检修，可以大幅度的提高工作人员的检修效率，同时可以减少供电公司的损失。
本发明不局限于上述实施方式，任何人应得知在本发明的启示下作出的结构变化，凡是与本发明具有相同或相近的技术方案，均落入本发明的保护范围之内。本发明未详细描述的技术、形状、构造部分均为公知技术。
Claims (10)
1.一种用户用电异常监测系统，其特征在于，包括：
数据收集模块，用于收集用户的用电数据，并将用电数据进行分类整理，用电数据包括用户信息、历史用电数据和当前用电数据；
数据传输模块，用于传输收集到的用电数据；
数据分析模块，用于根据用电数据进行分析计算得出平均用电量，根据用电数据构件样本数据集，并根据用电数据绘制统计图，对比历史用电数据和当前用电数据，当前用电数据超过历史用电数据25％则判断用户用电异常；
推送模块，用于将用户用电数据和用电习惯推送至用户终端，并向用户推送用电异常信息。
2.根据权利要求1所述的一种用户用电异常监测系统，其特征在于，数据收集模块的信息输入来源为台区内所有用户的用电信息，并根据每个独立用户的用电数据进行分类，并将全部的用电数据汇总。
3.根据权利要求1所述的一种用户用电异常监测系统，其特征在于，根据用电数据绘制的统计图，X轴为日期，Y轴为用电量，并将绘制完毕的统计图推送至用户终端。
4.根据权利要求1所述的一种用户用电异常监测系统，其特征在于，数据分析模块将用电数据分析得出的结果进行分类，并将分析结果进行汇总。
5.根据权利要求1所述的一种用户用电异常监测系统，其特征在于，历史用电数据包括：历史日电量、历史月电量和历史平均功率。
6.根据权利要求1所述的一种用户用电异常监测系统，其特征在于，当前用电数据包括：用户实时功率、当日电量和用户当前用电功率。
7.根据权利要求1所述的一种用户用电异常监测系统，其特征在于，数据分析模块根据用电数据的样本数据集得出正常用电的阈值范围，将用户平均单位时间用电量设为标准值α，当前用电数据单位时间用电量设为波动值β，当波动值β＜125％标准值α时，视为正常用电。
8.根据权利要求7所述的一种用户用电异常监测系统，其特征在于，当波动值β＞125％标准值α时，视为异常用电，将用户当天用电数据进行记录并进行单独分类。
9.根据权利要求1所述的一种用户用电异常监测系统，其特征在于，针对不同用户的同一时期内的用电数据进行分析和对比，将台区用电数据进行分类，根据台区用电数据计算台区平均用电量，获得台区平均用电数据。
10.根据权利要求9所述的一种用户用电异常监测系统，其特征在于，将用户用电数据与台区平均用电数据进行对比。
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