CN117334007A - 一种人工智能预警方法、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种人工智能预警方法、系统及存储介质。本发明实施例通过进行人工智能预警监控，在具有预警状况时，生成即时预警指令；按照即时预警指令，进行境况分析，生成境况分析结果；根据境况分析结果，在处于第一预警境况时，进行人工智能的现场预警；根据境况分析结果，在处于第二预警境况时，进行人工智能的传输预警；根据境况分析结果，在处于第三预警境况时，进行人工智能的广播预警。能够在具有预警状况时，进行预警境况分析，根据不同的境况分析结果，分别进行人工智能的现场预警、传输预警或广播预警，能够有效保证预警直接提示住户，使得住户能够及时发现危险，从而避免造成更加严重的安全影响。
Description
技术领域
本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种人工智能预警方法、系统及存储介质。
背景技术
人工智能，又称AI，是计算机科学的一个分支，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
随着人工智能技术的快速发展，人工智能已经广泛应用于人们的生活、工作中，用以提升生活品质、提高工作效率。但是，对于人工智能在家庭生活中的应用，具有预警单一的缺陷：现有的技术中，人工智能对于家庭中的危险具有一定的监测功能，然而，在监测具有危险时，只能够通过简单的、固定的方式进行预警，这种预警可能并不能直接提示住户，导致住户不能够及时发现危险，而造成更加严重的安全影响。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供人工智能预警方法、系统及存储介质，旨在解决背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
一种人工智能预警方法，所述方法具体包括以下步骤：
进行人工智能预警监控，判断是否具有预警状况，并在具有预警状况时，生成即时预警指令；
按照所述即时预警指令，进行预警境况分析，生成境况分析结果；
根据所述境况分析结果，在处于第一预警境况时，进行人工智能的现场预警；
根据所述境况分析结果，在处于第二预警境况时，进行人工智能的传输预警；
根据所述境况分析结果，在处于第三预警境况时，进行人工智能的广播预警。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述进行人工智能预警监控，判断是否具有预警状况，并在具有预警状况时，生成即时预警指令具体包括以下步骤：
接收人工智能的预警监控需求；
根据所述预警监控需求，进行预警监控，实时获取预警监控数据；
对所述预警监控数据进行状况分析，判断是否具有预警状况；
在具有预警状况时，生成即时预警指令。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述按照所述即时预警指令，进行预警境况分析，生成境况分析结果具体包括以下步骤：
按照所述即时预警指令，进行预警境况监测，获取境况监测数据；
根据所述境况监测数据，在具有现场人员时，判定处于第一预警境况；
根据所述境况监测数据，在具有预警连接时，判定处于第二预警境况；
根据所述境况监测数据，在预警连接断开时，判定处于第三预警境况。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述在处于第一预警境况时，进行人工智能的现场预警具体包括以下步骤：
在处于第一预警境况时，生成现场预警信号；
根据所述现场预警信号，进行人工智能的现场预警。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述在处于第二预警境况时，进行人工智能的传输预警具体包括以下步骤：
在处于第二预警境况时，生成传输预警信号；
根据所述境况监测数据，匹配传输对象；
将所述传输预警信号发送至所述传输对象，进行人工智能的传输预警。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述在处于第三预警境况时，进行人工智能的广播预警具体包括以下步骤：
在处于第三预警境况时，生成广播预警信号；
根据所述境况监测数据，确定多个广播对象；
将所述广播预警信号发送至多个广播对象，进行人工智能的广播预警。
人工智能预警系统，所述系统包括预警监控判断单元、预警境况分析单元、现场预警处理单元、传输预警处理单元和广播预警处理单元，其中：
预警监控判断单元，用于进行人工智能预警监控，判断是否具有预警状况，并在具有预警状况时，生成即时预警指令；
预警境况分析单元，用于按照所述即时预警指令，进行预警境况分析，生成境况分析结果；
现场预警处理单元，用于根据所述境况分析结果，在处于第一预警境况时，进行人工智能的现场预警；
传输预警处理单元，用于根据所述境况分析结果，在处于第二预警境况时，进行人工智能的传输预警；
广播预警处理单元，用于根据所述境况分析结果，在处于第三预警境况时，进行人工智能的广播预警。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述预警监控判断单元具体包括：
需求接收模块，用于接收人工智能的预警监控需求；
预警监控模块，用于根据所述预警监控需求，进行预警监控，实时获取预警监控数据；
状况分析模块，用于对所述预警监控数据进行状况分析，判断是否具有预警状况；
指令生成模块，用于在具有预警状况时，生成即时预警指令。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述预警境况分析单元具体包括：
境况监测模块，用于按照所述即时预警指令，进行预警境况监测，获取境况监测数据；
第一判定模块，用于根据所述境况监测数据，在具有现场人员时，判定处于第一预警境况；
第二判定模块，用于根据所述境况监测数据，在具有预警连接时，判定处于第二预警境况；
第三判定模块，用于根据所述境况监测数据，在预警连接断开时，判定处于第三预警境况。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述人工智能预警方法的步骤。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明实施例通过进行人工智能预警监控，在具有预警状况时，生成即时预警指令；按照即时预警指令，进行境况分析，生成境况分析结果；根据境况分析结果，在处于第一预警境况时，进行人工智能的现场预警；根据境况分析结果，在处于第二预警境况时，进行人工智能的传输预警；根据境况分析结果，在处于第三预警境况时，进行人工智能的广播预警。能够在具有预警状况时，进行预警境况分析，根据不同的境况分析结果，分别进行人工智能的现场预警、传输预警或广播预警，能够有效保证预警直接提示住户，使得住户能够及时发现危险，从而避免造成更加严重的安全影响。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
图2示出了本发明实施例提供的方法中人工智能预警监控的流程图。
图3示出了本发明实施例提供的方法中进行预警境况分析的流程图。
图4示出了本发明实施例提供的方法中人工智能的现场预警的流程图。
图5示出了本发明实施例提供的方法中人工智能的传输预警的流程图。
图6示出了本发明实施例提供的方法中人工智能的广播预警的流程图。
图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
图8示出了本发明实施例提供的系统中预警监控判断单元的结构框图。
图9示出了本发明实施例提供的系统中预警境况分析单元的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
可以理解的是，随着人工智能技术的快速发展，人工智能已经广泛应用于人们的生活、工作中，用以提升生活品质、提高工作效率。但是，对于人工智能在家庭生活中的应用，具有预警单一的缺陷：现有的技术中，人工智能对于家庭中的危险具有一定的监测功能，然而，在监测具有危险时，只能够通过简单的、固定的方式进行预警，这种预警可能并不能直接提示住户，导致住户不能够及时发现危险，而造成更加严重的安全影响。
为解决上述问题，本发明实施例通过进行人工智能预警监控，在具有预警状况时，生成即时预警指令；按照即时预警指令，进行境况分析，生成境况分析结果；根据境况分析结果，在处于第一预警境况时，进行人工智能的现场预警；根据境况分析结果，在处于第二预警境况时，进行人工智能的传输预警；根据境况分析结果，在处于第三预警境况时，进行人工智能的广播预警。能够在具有预警状况时，进行预警境况分析，根据不同的境况分析结果，分别进行人工智能的现场预警、传输预警或广播预警，能够有效保证预警直接提示住户，使得住户能够及时发现危险，从而避免造成更加严重的安全影响。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
具体的，在本发明的一个优选实施例中，人工智能预警方法，所述方法具体包括以下步骤：
步骤S100，进行人工智能预警监控，判断是否具有预警状况，并在具有预警状况时，生成即时预警指令。
在本发明实施例中，接收用户的预警监控需求，按照预警监控需求，通过人工智能技术，对用户的家庭中进行相应的预警监控，并实时获取预警监控数据，通过对获取的预警监控数据进行实时分析，判断是否具有异常监控数据，并在具有异常监控数据时，判定具有预警状况，此时通过分析异常类型，确定预警类型，进而生成对应的即时预警指令。
可以理解的是，预警监控需求，可以包括温度值、湿度值、漏电监测、燃气烟雾以及门窗磁感应状态等的安全监控需求，能够启用相应的监控连接设备，进行相应的监控，进而获取监控连接设备传输的预警监控数据。
具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中人工智能预警监控的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述进行人工智能预警监控，判断是否具有预警状况，并在具有预警状况时，生成即时预警指令具体包括以下步骤：
步骤S101，接收人工智能的预警监控需求；
步骤S102，根据所述预警监控需求，进行预警监控，实时获取预警监控数据；
步骤S103，对所述预警监控数据进行状况分析，判断是否具有预警状况；
步骤S103具体包括如下子步骤：
步骤S1031，通过对用户的家庭中温湿度值、漏电监测、燃气烟雾以及门窗磁感应状态的当前参数状态进行监控，以计算得到一当前预警监控综合值；
步骤S1032，判断所述当前预警监控综合值是否大于预设预警监控阈值；
步骤S1033，若是，则判定具有预警状况。
在本实施例中，当前预警监控综合值的计算公式表示为：
；
其中，表示当前预警监控综合值，/>表示温湿度项的权重系数，/>表示温湿度项的当前预警监控值，/>表示漏电监测项的权重系数，/>表示漏电监测项的当前预警监控值，/>表示燃气烟雾项的权重系数，/>表示燃气烟雾项的当前预警监控值，/>表示门窗磁感应状态项的权重系数，/>表示门窗磁感应状态项的当前预警监控值。
在本发明中，温湿度项的当前预警监控值的计算公式表示为：
；
其中，表示温湿度项的当前预警监控值，/>表示温度项的校正因子，/>表示当前温度值，/>表示温度项的基准值，/>表示相对湿度项的校正因子，/>表示当前相对湿度值，/>表示相对湿度项的基准值。
漏电监测项的当前预警监控值的计算公式表示为：
；
其中，表示漏电监测项的当前预警监控值，/>表示漏电监测项的预警监控的基准值，/>表示当监测到漏电时的漏电突变参数。
燃气烟雾项的当前预警监控值的计算公式表示为：
；
其中，表示燃气烟雾项的当前预警监控值，/>表示燃气烟雾项的预警监控的基准值，/>表示烟雾浓度项的校正因子，/>表示当前烟雾浓度值，/>表示烟雾浓度项的基准值，/>表示颗粒物浓度项的校正因子，/>表示当前颗粒物浓度值，/>表示颗粒物浓度的基准值，/>表示一氧化碳含量项的校正因子，/>表示一氧化碳的含量值。
门窗磁感应状态的当前预警监控值的计算公式表示为：
；
其中，表示门窗磁感应状态的当前预警监控值，/>表示室内门磁感应状态项的权重因子，/>表示室内门磁感应状态处于异常时对应的基准参数值，/>表示磁感应状态处于异常的室内门的数量，/>表示窗户磁感应状态项的权重因子，/>表示窗户磁感应状态处于异常时对应的基准参数值，/>表示磁感应状态处于异常的窗户的数量。
步骤S104，在具有预警状况时，生成即时预警指令。
进一步的，所述人工智能预警方法还包括以下的步骤：
步骤S200，按照所述即时预警指令，进行预警境况分析，生成境况分析结果。
在本发明实施例中，按照即时预警指令，对家庭中是否有人、用户的通信联系是否正常等境况进行监测分析，获取境况监测数据，并进行不同的境况判定分析，具体的：根据境况监测数据，在家庭中有人时，判定此时处于第一预警境况；根据境况监测数据，在家庭中没有人，而用户的通信联系为正常时，判定此时处于第二预警境况；根据境况监测数据，在家庭中没有人，且用户的通信联系为异常时，判定此时处于第三预警境况。
具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中进行预警境况分析的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述按照所述即时预警指令，进行预警境况分析，生成境况分析结果具体包括以下步骤：
步骤S201，按照所述即时预警指令，进行预警境况监测，获取境况监测数据；
步骤S202，根据所述境况监测数据，在具有现场人员时，判定处于第一预警境况；
步骤S203，根据所述境况监测数据，在具有预警连接时，判定处于第二预警境况；
步骤S204，根据所述境况监测数据，在预警连接断开时，判定处于第三预警境况。
进一步的，所述人工智能预警方法还包括以下的步骤：
步骤S300，根据所述境况分析结果，在处于第一预警境况时，进行人工智能的现场预警。
在本发明实施例中，在处于第一预警境况时，生成现场预警信号，此时按照现场预警信号，进行人工智能的现场预警，使得处于家庭现场中的人员能够及时发现异常，便于现场人员对异常进行及时的处理。
具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中人工智能的现场预警的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述在处于第一预警境况时，进行人工智能的现场预警具体包括以下步骤：
步骤S301，在处于第一预警境况时，生成现场预警信号；
步骤S302，根据所述现场预警信号，进行人工智能的现场预警。
进一步的，所述人工智能预警方法还包括以下的步骤：
步骤S400，根据所述境况分析结果，在处于第二预警境况时，进行人工智能的传输预警。
在本发明实施例中，在处于第二预警境况时，生成传输预警信号，此时按照传输预警信号，进行多个家庭成员的定位与分析，综合家庭成员年龄以及距离家庭的距离两个因素进行综合筛选推送，并将其标记为传输对象，按照传输对象的通信联系地址，将传输预警信号发送至传输对象，实现人工智能的传输预警，使得家庭成员能够及时发现异常，便于传输对象能够最快回家，进而对家庭中的异常进行及时的处理。
具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中人工智能的传输预警的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述在处于第二预警境况时，进行人工智能的传输预警具体包括以下步骤：
步骤S401，在处于第二预警境况时，生成传输预警信号；
步骤S402，根据所述境况监测数据，匹配传输对象；
步骤S402具体包括如下子步骤：
步骤S4021，获取所存储的家庭成员的年龄值以及实时获取各家庭成员的离家距离；
步骤S4022，根据各家庭成员的年龄值以及家庭成员的离家距离计算得到各家庭成员的紧急处理推荐指数；
在本步骤中，紧急处理推荐指数的计算公式表示为：
；
其中，表示紧急处理推荐指数，/>表示年龄项的推荐因子，/>表示年龄项对应的紧急处理推荐指数的基准值，/>表示当前家庭成员的年龄值，/>表示离家距离项的推荐因子，/>表示离家距离项对应的紧急处理推荐指数的基准值，/>表示当前家庭成员的离家距离，/>表示预设离家距离的最大值。
在此需要补充说明的是，上述的，也即能执行回家处理异常情况任务的成员的年龄设定为大于18岁小于60岁。可以理解的，该设置可保障异常情况的有效解决。
步骤S4023，将紧急处理推荐指数大于预设处理推荐指数的家庭成员确定为传输对象。
可以理解的，根据上述的紧急处理推荐指数的计算公式，可计算得到各家庭成员对应的紧急处理推荐指数。为了能在第一时间响应，本实施例中将紧急处理推荐指数大于预设处理推荐指数的家庭成员均确定为传输对象。
步骤S403，将所述传输预警信号发送至所述传输对象，进行人工智能的传输预警。
其中，步骤S403具体包括如下子步骤：
步骤S4031，将所述传输预警信号发送至各所述传输对象，并在预设时间内判断是否收到至少一个确认反馈信号；
步骤S4032，若是，则完成人工智能的传输预警；若否，则执行人工智能的广播预警。
进一步的，所述人工智能预警方法还包括以下的步骤：
步骤S500，根据所述境况分析结果，在处于第三预警境况时，进行人工智能的广播预警。
在本发明实施例中，在处于第二预警境况时，生成传输预警信号，此时按照传输预警信号，从预先存储的多个紧急联系对象中，筛选出能够正常通信联系的多个广播对象，将广播预警信号发送至多个广播对象，实现人工智能的广播预警，便于广播对象能够及时发现其朋友或邻居家的危险，进而可以进行人工的紧急联系或现场危险处理。
具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中人工智能的广播预警的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述在处于第三预警境况时，进行人工智能的广播预警具体包括以下步骤：
步骤S501，在处于第三预警境况时，生成广播预警信号；
步骤S502，根据所述境况监测数据，确定多个广播对象；
步骤S503，将所述广播预警信号发送至多个广播对象，进行人工智能的广播预警。
进一步的，图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，人工智能预警系统，具体包括：
预警监控判断单元10，用于进行人工智能预警监控，判断是否具有预警状况，并在具有预警状况时，生成即时预警指令。
在本发明实施例中，预警监控判断单元10接收用户的预警监控需求，按照预警监控需求，通过人工智能技术，对用户的家庭中进行相应的预警监控，并实时获取预警监控数据，通过对获取的预警监控数据进行实时分析，判断是否具有异常监控数据，并在具有异常监控数据时，判定具有预警状况，此时通过分析异常类型，确定预警类型，进而生成对应的即时预警指令。
具体的，图8示出了本发明实施例提供的系统中预警监控判断单元10的结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述预警监控判断单元10具体包括：
需求接收模块11，用于接收人工智能的预警监控需求；
预警监控模块12，用于根据所述预警监控需求，进行预警监控，实时获取预警监控数据；
状况分析模块13，用于对所述预警监控数据进行状况分析，判断是否具有预警状况；
指令生成模块14，用于在具有预警状况时，生成即时预警指令。
进一步的，所述人工智能预警系统还包括：
预警境况分析单元20，用于按照所述即时预警指令，进行预警境况分析，生成境况分析结果。
在本发明实施例中，预警境况分析单元20按照即时预警指令，对家庭中是否有人、用户的通信联系是否正常等境况进行监测分析，获取境况监测数据，并进行不同的境况判定分析，具体的：根据境况监测数据，在家庭中有人时，判定此时处于第一预警境况；根据境况监测数据，在家庭中没有人，而用户的通信联系为正常时，判定此时处于第二预警境况；根据境况监测数据，在家庭中没有人，且用户的通信联系为异常时，判定此时处于第三预警境况。
具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中预警境况分析单元20的结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述预警境况分析单元20具体包括：
境况监测模块21，用于按照所述即时预警指令，进行预警境况监测，获取境况监测数据；
第一判定模块22，用于根据所述境况监测数据，在具有现场人员时，判定处于第一预警境况；
第二判定模块23，用于根据所述境况监测数据，在具有预警连接时，判定处于第二预警境况；
第三判定模块24，用于根据所述境况监测数据，在预警连接断开时，判定处于第三预警境况。
进一步的，所述人工智能预警系统还包括：
现场预警处理单元30，用于根据所述境况分析结果，在处于第一预警境况时，进行人工智能的现场预警。
在本发明实施例中，在处于第一预警境况时，现场预警处理单元30生成现场预警信号，此时按照现场预警信号，进行人工智能的现场预警，使得处于家庭现场中的人员能够及时发现异常，便于现场人员对异常进行及时的处理。
传输预警处理单元40，用于根据所述境况分析结果，在处于第二预警境况时，进行人工智能的传输预警。
在本发明实施例中，在处于第二预警境况时，传输预警处理单元40生成传输预警信号，此时按照传输预警信号，进行多个家庭成员的定位与分析，筛选距离家庭最近的家庭成员，并将其标记为传输对象，按照传输对象的通信联系地址，将传输预警信号发送至传输对象，实现人工智能的传输预警，使得距离家庭最近的家庭成员能够及时发现异常，便于传输对象能够最快回家，进而对家庭中的异常进行及时的处理。
广播预警处理单元50，用于根据所述境况分析结果，在处于第三预警境况时，进行人工智能的广播预警。
在本发明实施例中，在处于第二预警境况时，广播预警处理单元50生成传输预警信号，此时按照传输预警信号，从预先存储的多个紧急联系对象中，筛选出能够正常通信联系的多个广播对象，将广播预警信号发送至多个广播对象，实现人工智能的广播预警，便于广播对象能够及时发现其朋友或邻居家的危险，进而可以进行人工的紧急联系或现场危险处理。
在又一个实施例中，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器能够执行以下步骤：
进行人工智能预警监控，判断是否具有预警状况，并在具有预警状况时，生成即时预警指令；
按照所述即时预警指令，进行预警境况分析，生成境况分析结果；
根据所述境况分析结果，在处于第一预警境况时，进行人工智能的现场预警；
根据所述境况分析结果，在处于第二预警境况时，进行人工智能的传输预警；
根据所述境况分析结果，在处于第三预警境况时，进行人工智能的广播预警。
综上所述，本发明实施例通过进行人工智能预警监控，判断是否具有预警状况，并在具有预警状况时，生成即时预警指令；按照所述即时预警指令，进行预警境况分析，生成境况分析结果；根据所述境况分析结果，在处于第一预警境况时，进行人工智能的现场预警；根据所述境况分析结果，在处于第二预警境况时，进行人工智能的传输预警；根据所述境况分析结果，在处于第三预警境况时，进行人工智能的广播预警。能够在具有预警状况时，进行预警境况分析，根据不同的境况分析结果，分别进行人工智能的现场预警、传输预警或广播预警，能够有效保证预警直接提示住户，使得住户能够及时发现危险，从而避免造成更加严重的安全影响。
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种人工智能预警方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
进行人工智能预警监控，判断是否具有预警状况，并在具有预警状况时，生成即时预警指令；
按照所述即时预警指令，进行预警境况分析，生成境况分析结果；
根据所述境况分析结果，在处于第一预警境况时，进行人工智能的现场预警；
根据所述境况分析结果，在处于第二预警境况时，进行人工智能的传输预警；
根据所述境况分析结果，在处于第三预警境况时，进行人工智能的广播预警；
所述进行人工智能预警监控，判断是否具有预警状况，并在具有预警状况时，生成即时预警指令具体包括以下步骤：
接收人工智能的预警监控需求；
根据所述预警监控需求，进行预警监控，实时获取预警监控数据；
对所述预警监控数据进行状况分析，判断是否具有预警状况；
在具有预警状况时，生成即时预警指令；
其中，对所述预警监控数据进行状况分析，判断是否具有预警状况的方法包括如下子步骤：
通过对用户的家庭中温湿度值、漏电监测、燃气烟雾以及门窗磁感应状态的当前参数状态进行监控，以计算得到一当前预警监控综合值；
判断所述当前预警监控综合值是否大于预设预警监控阈值；
若是，则判定具有预警状况；
其中，当前预警监控综合值的计算公式表示为：
；
其中，表示当前预警监控综合值，/>表示温湿度项的权重系数，/>表示温湿度项的当前预警监控值，/>表示漏电监测项的权重系数，/>表示漏电监测项的当前预警监控值，/>表示燃气烟雾项的权重系数，/>表示燃气烟雾项的当前预警监控值，/>表示门窗磁感应状态项的权重系数，/>表示门窗磁感应状态项的当前预警监控值。
2.根据权利要求1所述的一种人工智能预警方法，其特征在于，所述按照所述即时预警指令，进行预警境况分析，生成境况分析结果具体包括以下步骤：
按照所述即时预警指令，进行预警境况监测，获取境况监测数据；
根据所述境况监测数据，在具有现场人员时，判定处于第一预警境况；
根据所述境况监测数据，在具有预警连接时，判定处于第二预警境况；
根据所述境况监测数据，在预警连接断开时，判定处于第三预警境况。
3.根据权利要求2所述的一种人工智能预警方法，其特征在于，所述在处于第一预警境况时，进行人工智能的现场预警具体包括以下步骤：
在处于第一预警境况时，生成现场预警信号；
根据所述现场预警信号，进行人工智能的现场预警。
4.根据权利要求3所述的一种人工智能预警方法，其特征在于，所述在处于第二预警境况时，进行人工智能的传输预警具体包括以下步骤：
在处于第二预警境况时，生成传输预警信号；
根据所述境况监测数据，匹配传输对象；
将所述传输预警信号发送至所述传输对象，进行人工智能的传输预警。
5.根据权利要求4所述的一种人工智能预警方法，其特征在于，所述在处于第三预警境况时，进行人工智能的广播预警具体包括以下步骤：
在处于第三预警境况时，生成广播预警信号；
根据所述境况监测数据，确定多个广播对象；
将所述广播预警信号发送至多个广播对象，进行人工智能的广播预警。
6.根据权利要求5所述的一种人工智能预警方法，其特征在于，温湿度项的当前预警监控值的计算公式表示为：
；
其中，表示温湿度项的当前预警监控值，/>表示温度项的校正因子，/>表示当前温度值，/>表示温度项的基准值，/>表示相对湿度项的校正因子，/>表示当前相对湿度值，表示相对湿度项的基准值；
漏电监测项的当前预警监控值的计算公式表示为：
；
其中，表示漏电监测项的当前预警监控值，/>表示漏电监测项的预警监控的基准值，/>表示当监测到漏电时的漏电突变参数；
燃气烟雾项的当前预警监控值的计算公式表示为：
；
其中，表示燃气烟雾项的当前预警监控值，/>表示燃气烟雾项的预警监控的基准值，/>表示烟雾浓度项的校正因子，/>表示当前烟雾浓度值，/>表示烟雾浓度项的基准值，/>表示颗粒物浓度项的校正因子，/>表示当前颗粒物浓度值，/>表示颗粒物浓度的基准值，/>表示一氧化碳含量项的校正因子，/>表示一氧化碳的含量值；
门窗磁感应状态的当前预警监控值的计算公式表示为：
；
其中，表示门窗磁感应状态的当前预警监控值，/>表示室内门磁感应状态项的权重因子，/>表示室内门磁感应状态处于异常时对应的基准参数值，/>表示磁感应状态处于异常的室内门的数量，/>表示窗户磁感应状态项的权重因子，/>表示窗户磁感应状态处于异常时对应的基准参数值，/>表示磁感应状态处于异常的窗户的数量。
7.根据权利要求6所述的一种人工智能预警方法，其特征在于，根据所述境况监测数据，匹配传输对象的方法包括如下子步骤：
获取所存储的家庭成员的年龄值以及实时获取各家庭成员的离家距离；
根据各家庭成员的年龄值以及家庭成员的离家距离计算得到各家庭成员的紧急处理推荐指数；
紧急处理推荐指数的计算公式表示为：
；
其中，表示紧急处理推荐指数，/>表示年龄项的推荐因子，/>表示年龄项对应的紧急处理推荐指数的基准值，/>表示当前家庭成员的年龄值，/>表示离家距离项的推荐因子，/>表示离家距离项对应的紧急处理推荐指数的基准值，/>表示当前家庭成员的离家距离，/>表示预设离家距离的最大值；
将紧急处理推荐指数大于预设处理推荐指数的家庭成员确定为传输对象。
8.一种人工智能预警系统，其特征在于，应用如权利要求1至7任一项所述的人工智能预警方法，所述系统包括预警监控判断单元、预警境况分析单元、现场预警处理单元、传输预警处理单元和广播预警处理单元，其中：
预警监控判断单元，用于进行人工智能预警监控，判断是否具有预警状况，并在具有预警状况时，生成即时预警指令；
预警境况分析单元，用于按照所述即时预警指令，进行预警境况分析，生成境况分析结果；
现场预警处理单元，用于根据所述境况分析结果，在处于第一预警境况时，进行人工智能的现场预警；
传输预警处理单元，用于根据所述境况分析结果，在处于第二预警境况时，进行人工智能的传输预警；
广播预警处理单元，用于根据所述境况分析结果，在处于第三预警境况时，进行人工智能的广播预警；
所述预警监控判断单元具体包括：
需求接收模块，用于接收人工智能的预警监控需求；
预警监控模块，用于根据所述预警监控需求，进行预警监控，实时获取预警监控数据；
状况分析模块，用于对所述预警监控数据进行状况分析，判断是否具有预警状况；
指令生成模块，用于在具有预警状况时，生成即时预警指令；
所述预警境况分析单元具体包括：
境况监测模块，用于按照所述即时预警指令，进行预警境况监测，获取境况监测数据；
第一判定模块，用于根据所述境况监测数据，在具有现场人员时，判定处于第一预警境况；
第二判定模块，用于根据所述境况监测数据，在具有预警连接时，判定处于第二预警境况；
第三判定模块，用于根据所述境况监测数据，在预警连接断开时，判定处于第三预警境况。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项权利要求所述人工智能预警方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| CN202311637212.6A CN117334007A (zh) | 2023-12-01 | 2023-12-01 | 一种人工智能预警方法、系统及存储介质 |
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