CN117332775A - 一种语文教学的文章阅读理解评分系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种语文教学的文章阅读理解评分系统，包括文章信息提取模块、评分标准模块、学生答案提取模块和打分模块。本发明通过文章信息提取模块来对文章的关键信息进行提取和整合，再利用关键语义生成模块提炼出文章的关键词和选项的候选句，并通过分值分配模块来确定题目的给分范围，之后通过学生答案提取模块来识别学生文字并提炼出答案中的关键词，最后通过打分模块来对学生的答案给出具体分数，这种评分方式能更好地模拟出学生在阅读文章时的流程，并根据具体的文章内容形成评分标准，能更加贴合实际，避免出现传统参考答案模板固定的情况，能更加贴合实际地反映出学生的阅读理解能力，解放了学生的阅读思维和答题模式。
Description
技术领域
本发明涉及教育教学技术领域，具体为一种语文教学的文章阅读理解评分系统。
背景技术
在语文教科书中，现代文是最常见的一种文体，它是对语文学科人文性最直观的反映，也是对学生进行情感教育、审美教育和个性化教育的一个重要工具，所以它也是语文大规模测试中的一种必要文体。目前为了在测试中获得高分数，不少高中生都试图获得现代文阅读主观题的答题模板或套路，不少教辅也醉心于打造现代文阅读主观题的答题秘籍。
现有技术中，如中国专利号公开号为：CN113344377A的“一种语文教学的文章阅读理解评分系统”，包括试卷设计模块、电子考试终端、电子作答模块、时间统计模块、试卷分割模块、分层评分模块、联合评分模块、电子报告模块、动态展示模块和试卷优化模块。
现有的评分系统中，现代文阅读主观题采用的仍然是传统的“采点给分”评分法，即教师运用最短的时间在学生的作答中扫描出自己根据参考答案提炼出来的关键字词，然后进行叠加给分，这种评分法虽然简单快捷，但是忽视逻辑类思维，学生在这些给分模式的“洗礼”下，在考试作答中更是无自己的思考，直接套用模板，这非常不利于对学生阅读能力的培养，更无法测试出他们的真实阅读水平。
所以我们提出了一种语文教学的文章阅读理解评分系统，以便于解决上述中提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种语文教学的文章阅读理解评分系统，以解决上述背景技术提出的现代文阅读主观题采用的仍然是传统的“采点给分”评分法，即教师运用最短的时间在学生的作答中扫描出自己根据参考答案提炼出来的关键字词，然后进行叠加给分，这种评分法虽然简单快捷，但是忽视逻辑了思维，学生在这些给分模式的“洗礼”下，在考试作答中更是无自己的思考，直接套用模板，这非常不利于对学生阅读能力的培养，更无法测试出他们的真实阅读水平的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种语文教学的文章阅读理解评分系统，包括文章信息提取模块、评分标准模块、学生答案提取模块和打分模块；
所述文章信息提取模块用于提取文章的关键信息点，并为评分标准模块提供具体标准；
所述评分标准模块用于生成文章的关键语义信息，并根据题目的考察点分配分值；
所述学生答案提取模块用于提取学生的答案，并识别学生答案的关键词句；
所述打分模块用于对比学生答案和评分标准，确定学生答案的得分范围并给出具体分数；
所述文章信息提取模块包括文章识别模块、关键字句提取模块和作者资料提取模块；
所述文章识别模块用于识别文章文字和符号，并录入电子储存器中；
所述关键字句提取模块用于利用词汇匹配算法生成文章关键字句合集；
所述作者资料提取模块用于录入作者的生平信息和文章的撰写年代，并录入撰写年代期间作者的经历。
优选的，所述作者资料提取模块包括检索模块和输入模块；
所述检索模块用于自动在网络上检索作者的人物信息和文章的撰写信息；
所述输入模块用于人工录入作者的人物信息和文章的撰写信息，作为额外的信息补充。
优选的，所述评分标准模块包括关键语义生成模块和分值分配模块；
所述关键语义生成模块用于根据文章信息提取模块的信息抽取文章观点和选项候选句并用词汇匹配算法抽取候选句，分别得到文章观点和选项的候选句集合；
所述分值分配模块根据不同的答案匹配度将题目的总分划分出得分范围。
优选的，所述学生答案提取模块包括智能文字识别模块和关键词提取模块；
所述智能文字识别模块用于智能识别学生的文字并在电子设备中生成文档；
所述关键词提取模块用于提取学生的答案中所包括的关键词并录入电子设备中。
优选的，所述打分模块包括信息对比模块和分数计算模块；
所述信息对比模块用于对比关键语义生成模块所生成的文章观点和选项的候选句合集信息和关键词提取模块所录入的学生答案的关键词信息，并计算两者的相似度；
所述分数计算模块用于根据分值分配模块划分的得分范围和信息对比模块所计算出的相似度给出具体的分数。
优选的，还包括复审模块，所述复审模块用于对分数计算模块所计算出的分数进行复查，保证分数的准确性。
优选的，还包括展示模块，所述展示模块用于将各个学生的总分进行汇总分类，根据总分对学生阅读理解能力进行分层，具体分为初级、中级和高级三个层级。
优选的，还包括优化模块，所述优化模块用于对分层后的学生制定不同的教学方案，并实行不同的教育方式。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本方法中通过文章信息提取模块来对文章的关键信息进行提取和整合，并且还能够结合作者的生平经历，再利用关键语义生成模块提炼出文章的关键词和选项的候选句，并通过分值分配模块来确定题目的给分范围，之后通过学生答案提取模块来识别学生文字并提炼出答案中的关键词，最后通过打分模块来对学生的答案给出具体分数，这种评分方式能更好地模拟出学生在阅读文章时的流程，并根据具体的文章内容形成评分标准，能更加贴合实际，避免出现传统参考答案模板固定的情况，能更加贴合实际地反映出学生的阅读理解能力，解放了学生的阅读思维和答题模式，最后根据展示模块的分层将学生根据不同阅读能力分为不同层级，再由优化模块对不同层次的学生实行不同的教学计划，从而更有效率地提升学生的阅读理解能力。
附图说明
图1为本发明一种语文教学的文章阅读理解评分系统的框图。
图中：
1、文章信息提取模块；10、文章识别模块；11、关键字句提取模块；12、作者资料提取模块；121、检索模块；122、输入模块；2、评分标准模块；20、关键语义生成模块；21、分值分配模块；3、学生答案提取模块；30、智能文字识别模块；31、关键词句提取模块；4、打分模块；40、信息对比模块；41、分数计算模块；5、复审模块；6、展示模块；7、优化模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施条例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种语文教学的文章阅读理解评分系统，包括文章信息提取模块1、评分标准模块2、学生答案提取模块3和打分模块4；
文章信息提取模块1用于提取文章的关键信息点，并为评分标准模块2提供具体标准；
评分标准模块2用于生成文章的关键语义信息，并根据题目的考察点分配分值；
学生答案提取模块3用于提取学生的答案，并识别学生答案的关键词句；
打分模块4用于对比学生答案和评分标准，确定学生答案的得分范围并给出具体分数；
文章信息提取模块1包括文章识别模块10、关键字句提取模块11和作者资料提取模块12；
文章识别模块10用于识别文章文字和符号，并录入电子储存器中；
关键字句提取模块11用于利用词汇匹配算法生成文章关键字句合集；
作者资料提取模块12用于录入作者的生平信息和文章的撰写年代，并录入撰写年代期间作者的经历，文章信息提取模块1的主体主要通过识别器和电脑组成，其是基于传统CI模型而开发出的模块，具有提取和整合信息的功能，并能将整合的信息构建出完整的文字库模型。
作者资料提取模块12包括检索模块121和输入模块122；
检索模块121用于自动在网络上检索作者的人物信息和文章的撰写信息；
输入模块122用于人工录入作者的人物信息和文章的撰写信息，作为额外的信息补充。
评分标准模块2包括关键语义生成模块20和分值分配模块21；
关键语义生成模块20用于根据文章信息提取模块1的信息抽取文章观点和选项候选句并用词汇匹配算法抽取候选句，分别得到文章观点和选项的候选句集合；
分值分配模块21根据不同的答案匹配度将题目的总分划分出得分范围，词汇匹配算法主要是识别并分类各种词汇，并根据标点符号划分语句，并根据这些词汇的出现率来确认哪些词汇为文章的关键词句。
学生答案提取模块3包括智能文字识别模块30和关键词提取模块31；
智能文字识别模块30用于智能识别学生的文字并在电子设备中生成文档；
关键词提取模块31用于提取学生的答案中所包括的关键词并录入电子设备中，智能文字识别模块30可以使用AI智能识别工具，可以将学生手写下的字体进行识别转换，并在文档中用电脑的标准字体进行转换，关键词提取模块31可以提取出学生答案中的关键词。
打分模块4包括信息对比模块40和分数计算模块41；
信息对比模块40用于对比关键语义生成模块20所生成的文章观点和选项的候选句合集信息和关键词提取模块31所录入的学生答案的关键词信息，并计算两者的相似度；
分数计算模块41用于根据分值分配模块21划分的得分范围和信息对比模块40所计算出的相似度给出具体的分数。
还包括复审模块5，复审模块5用于对分数计算模块41所计算出的分数进行复查，保证分数的准确性，复审模块5主要通过人力实现，可以选定合格的阅卷老师来对分数计算模块41计算出的分数进行审查确认，阅卷老师的人数至少为两个，若两位阅卷老师都认定计算出的分数合理，则分数计算模块41所计算出的分数即为学生该题目的最终成绩，若两位阅卷老师有一位认定计算出的分数不合理，则让两位阅卷老师自主批改并得出分数，将两位老师给出分数的平均值作为学生改题目的最终成绩。
还包括展示模块6，展示模块6用于将各个学生的总分进行汇总分类，根据总分对学生阅读理解能力进行分层，具体分为初级、中级和高级三个层级，展示模块6使用Excel表格自动生成分数由高到低的排名顺序，并根据分数范围将学生进行分层，并将最终表格展示给任课老师。
还包括优化模块7，优化模块7用于对分层后的学生制定不同的教学方案，并实行不同的教育方式，优化模块7主要为任课老师，任课老师在获得展示模块6的分层表格后，可以对不同层次的学生制定不同的教学计划，例如高层次的学生在平日阅读时可以阅读更有深度的文学书籍。
本方法中通过文章信息提取模块来对文章的关键信息进行提取和整合，并且还能够结合作者的生平经历，再利用关键语义生成模块提炼出文章的关键词和选项的候选句，并通过分值分配模块来确定题目的给分范围，之后通过学生答案提取模块来识别学生文字并提炼出答案中的关键词，最后通过打分模块来对学生的答案给出具体分数，这种评分方式能更好地模拟出学生在阅读文章时的流程，并根据具体的文章内容形成评分标准，能更加贴合实际，避免出现传统参考答案模板固定的情况，能更加贴合实际地反映出学生的阅读理解能力，解放了学生的阅读思维和答题模式，最后根据展示模块的分层将学生根据不同阅读能力分为不同层级，再由优化模块对不同层次的学生实行不同的教学计划，从而更有效率地提升学生的阅读理解能力。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种语文教学的文章阅读理解评分系统，其特征在于，包括文章信息提取模块(1)、评分标准模块(2)、学生答案提取模块(3)和打分模块(4)；
所述文章信息提取模块(1)用于提取文章的关键信息点，并为评分标准模块(2)提供具体标准；
所述评分标准模块(2)用于生成文章的关键语义信息，并根据题目的考察点分配分值；
所述学生答案提取模块(3)用于提取学生的答案，并识别学生答案的关键词句；
所述打分模块(4)用于对比学生答案和评分标准，确定学生答案的得分范围并给出具体分数；
所述文章信息提取模块(1)包括文章识别模块(10)、关键字句提取模块(11)和作者资料提取模块(12)；
所述文章识别模块(10)用于识别文章文字和符号，并录入电子储存器中；
所述关键字句提取模块(11)用于利用词汇匹配算法生成文章关键字句合集；
所述作者资料提取模块(12)用于录入作者的生平信息和文章的撰写年代，并录入撰写年代期间作者的经历。
2.根据权利要求1所述的一种语文教学的文章阅读理解评分系统，其特征在于，所述作者资料提取模块(12)包括检索模块(121)和输入模块(122)；
所述检索模块(121)用于自动在网络上检索作者的人物信息和文章的撰写信息；
所述输入模块(122)用于人工录入作者的人物信息和文章的撰写信息，作为额外的信息补充。
3.根据权利要求1所述的一种语文教学的文章阅读理解评分系统，其特征在于，所述评分标准模块(2)包括关键语义生成模块(20)和分值分配模块(21)；
所述关键语义生成模块(20)用于根据文章信息提取模块(1)的信息抽取文章观点和选项候选句并用词汇匹配算法抽取候选句，分别得到文章观点和选项的候选句集合；
所述分值分配模块(21)根据不同的答案匹配度将题目的总分划分出得分范围。
4.根据权利要求1所述的一种语文教学的文章阅读理解评分系统，其特征在于，所述学生答案提取模块(3)包括智能文字识别模块(30)和关键词提取模块(31)；
所述智能文字识别模块(30)用于智能识别学生的文字并在电子设备中生成文档；
所述关键词提取模块(31)用于提取学生的答案中所包括的关键词并录入电子设备中。
5.根据权利要求1所述的一种语文教学的文章阅读理解评分系统，其特征在于，所述打分模块(4)包括信息对比模块(40)和分数计算模块(41)；
所述信息对比模块(40)用于对比关键语义生成模块(20)所生成的文章观点和选项的候选句合集信息和关键词提取模块(31)所录入的学生答案的关键词信息，并计算两者的相似度；
所述分数计算模块(41)用于根据分值分配模块(21)划分的得分范围和信息对比模块(40)所计算出的相似度给出具体的分数。
6.根据权利要求1所述的一种语文教学的文章阅读理解评分系统，其特征在于，还包括复审模块(5)，所述复审模块(5)用于对分数计算模块(41)所计算出的分数进行复查，保证分数的准确性。
7.根据权利要求1所述的一种语文教学的文章阅读理解评分系统，其特征在于，还包括展示模块(6)，所述展示模块(6)用于将各个学生的总分进行汇总分类，根据总分对学生阅读理解能力进行分层，具体分为初级、中级和高级三个层级。
8.根据权利要求1所述的一种语文教学的文章阅读理解评分系统，其特征在于，还包括优化模块(7)，所述优化模块(7)用于对分层后的学生制定不同的教学方案，并实行不同的教育方式。
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