CN117331924A - 一种数据模型匹配度核查方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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CN117331924A CN202311353942.3A CN202311353942A CN117331924A CN 117331924 A CN117331924 A CN 117331924A CN 202311353942 A CN202311353942 A CN 202311353942A CN 117331924 A CN117331924 A CN 117331924A
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Abstract

本发明公开了一种数据模型匹配度核查方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取待核查的数据模型的业务数据表；确定所述业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率；所述整体字段调用率是业务数据表被业务调用的调用率，所述整体字段完整率是业务数据表中数据的完整率；根据所述整体字段调用率以及所述整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度。该方法通过确定业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率，并根据整体字段调用率以及整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度，根据匹配度能够确定数据模型是否需要进行调整，从而保证业务中台数据的质量。

Description

一种数据模型匹配度核查方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及数据模型技术领域，尤其涉及一种数据模型匹配度核查方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
数据模型作为核心的构建要素，是对现实世界进行抽象的工具，为数据库系统的信息表示和操作提供了形式构架。在公司业务中台建设过程中，通过数据模型，可以规范业务中台中数据的存储方式，提升数据质量，更好地满足业务需求。同时，业务中台数据质量管理也是确保业务中台能够高效运营的必要手段。
目前，由于业务中台数据存在完整性不足的数据质量问题，导致影响业务场景应用。因此，如何对业务中台数据的质量进行核查是现有技术中需要解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种数据模型匹配度核查方法、装置、设备及存储介质，通过确定数据模型与业务的匹配度，以解决现有技术中无法核查业务中台数据的质量的问题。
根据本发明的一方面，提供了一种数据模型匹配度核查方法，所述方法包括：
获取待核查的数据模型的业务数据表；
确定所述业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率；所述整体字段调用率是业务数据表被业务调用的调用率，所述整体字段完整率是业务数据表中数据的完整率；
根据所述整体字段调用率以及所述整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度。
根据本发明的另一方面，提供了一种数据模型匹配度核查装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取待核查的数据模型的业务数据表；
第一确定模块，用于确定所述业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率；所述整体字段调用率是业务数据表被业务调用的调用率，所述整体字段完整率是业务数据表中数据的完整率；
第二确定模块，用于根据所述整体字段调用率以及所述整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据模型匹配度核查方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据模型匹配度核查方法。
本发明实施例的一种数据模型匹配度核查方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待核查的数据模型的业务数据表；确定所述业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率；所述整体字段调用率是业务数据表被业务调用的调用率，所述整体字段完整率是业务数据表中数据的完整率；根据所述整体字段调用率以及所述整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度。该方法通过确定业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率，并根据整体字段调用率以及整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度，根据匹配度能够确定数据模型是否需要进行调整，从而保证业务中台数据的质量，解决了现有技术中无法核查业务中台数据的质量的问题。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种数据模型匹配度核查方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种数据模型匹配度核查方法的流程示意图；
图3为本发明实施例二提供的一种数据模型匹配度核查装置的结构示意图；
图4为本发明实施例的数据模型匹配度核查方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。应当理解，本发明的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本发明的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要注意，本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本发明实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种数据模型匹配度核查方法的流程示意图，该方法可适用于确定数据模型与业务是否匹配的情况，该方法可以由数据模型匹配度核查装置来执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在电子设备上，在本实施例中电子设备包括但不限于：计算机等设备。
如图1所示，本发明实施例一提供的一种数据模型匹配度核查方法，包括如下步骤：
S110、获取待核查的数据模型的业务数据表。
其中，数据模型可以是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的模型。业务数据表可以是与业务中台或其他业务相关的数据表。
在本实施例中，可以获取需要核查的数据模型中的业务数据表。
S120、确定所述业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率。
其中，所述整体字段调用率是业务数据表被业务调用的调用率，所述整体字段完整率是业务数据表中数据的完整率。
在本实施例中，业务数据表中可以包括多个字段，可以通过确定每个字段对应的字段调用率以及字段完整率确定业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率。
S130、根据所述整体字段调用率以及所述整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度。
其中，匹配度可以是数据模型与业务的匹配程度，匹配度越高表示数据模型与业务更适应，数据模型的质量更好。
在本实施例中，可以通过业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度。示例性的，如下表1所示，可以为匹配度设置分级标准。
表1匹配度分级标准
匹配度范围 匹配度评价
[0,0.7) 不匹配
[0.7,0.85) 匹配度一般
[0.85,0.95) 匹配度较高
[0.95,1] 匹配度非常高
本发明实施例一提供的一种数据模型匹配度核查方法，所述方法包括：获取待核查的数据模型的业务数据表；确定所述业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率；所述整体字段调用率是业务数据表被业务调用的调用率，所述整体字段完整率是业务数据表中数据的完整率；根据所述整体字段调用率以及所述整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度。该方法通过确定业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率，并根据整体字段调用率以及整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度，根据匹配度能够确定数据模型是否需要进行调整，从而保证业务中台数据的质量，解决了现有技术中无法核查业务中台数据的质量的问题。
在上述实施例的基础上，提出了上述实施例的变型实施例，在此需要说明的是，为了使描述简要，在变型实施例中仅描述与上述实施例的不同之处。
在一个实施例中，所述确定所述业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率，包括：
根据所述业务数据表中每个字段的字段调用率确定整体字段调用率；
根据所述业务数据表中每个字段的字段完整率确定整体字段完整率。
其中，字段可以是业务数据表中某一个事物的一个特征或属性，表名、表中的字段和表的记录组成一个业务数据表。字段调用率可以是字段被业务调用的情况，字段完整率可以是每一个字段所包括数据的完整情况。
在本实施例中，可以通过业务数据表中每个字段的字段调用率确定业务数据表的整体字段调用率，通过业务数据表中每个字段的字段完整率可以确定业务数据表的整体字段完整率。
在一个实施例中，所述根据所述业务数据表中每个字段的字段调用率确定整体字段调用率，包括：
确定所述业务数据表的字段总量以及每个字段的调用情况；
根据所述调用情况确定每个字段的字段调用率；
根据每个字段的字段调用率以及所述字段总量计算业务数据表的整体字段调用率。
其中，字段总量可以是业务数据表所包括字段的总个数。调用情况可以是字段是否被调用的情况，调用情况可以是研发人员预先进行标注的。若字段被调用，可以设置调用情况为1，若字段未被调用，可以设置调用情况为0。
在本实施例中，可以确定业务数据表所包括的所有字段的字段总量，并确定每个字段的调用情况，根据每个字段的调用情况可以确定字段的字段调用率，根据每个字段的字段调用率以及字段总量可以计算业务数据表的整体字段调用率。示例性的，若字段的调用情况为1，则字段对应的字段调用率为100％，若字段的调用情况为0，则字段对应的字段调用率为0。本实施例可以建立计算整体字段调用率的数学模型，设业务数据表整体字段调用率为I1，每个字段调用率对应的值为ei，角标i为字段编号，字段总数为N，得到业务数据表的整体字段调用率数学模型如下：
表2字段调用情况
如表2所示，表2为研发人员提供的字段调用情况，字段被调用对应的值为1，字段未调用对应的值为0，以表A为例，字段数量为10，9个字段被调用，1个字段未调用，则通过整体字段调用率数学模型计算得到业务数据表的整体字段调用率I1为90％。
在一个实施例中，所述根据所述业务数据表中每个字段的字段完整率确定整体字段完整率，包括：
确定所述业务数据表的字段总量以及每个字段的数据完整情况；
根据所述数据完整情况确定每个字段的字段完整率；
根据每个字段的字段完整率以及所述字段总量计算业务数据表的整体字段完整率。
其中，数据完整情况可以是字段中数据是否为空的情况。
在本实施例中，可以通过数据库脚本统计每个字段的数据完整情况，根据数据完整情况得到每个字段的字段完整率，根据每个字段的字段完整率以及字段总量可以计算业务数据表的整体字段完整率。示例性的，设业务数据表的整体字段完整率为I2，每个字段的字段完整率对应的值为ni，角标i为字段编号，字段总量为N，得到业务数据表的整体字段完整率的数学模型为：
表3字段完整情况
表3为一个实施例中每个字段的数据完整情况，根据表3可以得到业务数据表A的整体字段完整率I2＝78％。
在一个实施例中，所述根据所述整体字段调用率以及所述整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度，包括：
确定所述整体字段调用率对应的第一权重以及所述整体字段完整率对应的第二权重；
根据所述第一权重和第二权重对所述整体字段调用率和所述整体字段完整率进行加权求和，得到数据模型与业务的匹配度。
其中，第一权重可以是整体字段调用率的重要系数，第二权重可以是整体字段完整率的重要系数。第一权重和第二权重的值可以是根据实际情况进行调整。
在本实施例中，可以整体字段调用率的第一权重，以及整体字段完整率的第二权重来确定数据模型与业务的匹配度。示例性的，可以建立计算数据模型与业务匹配度的数据模型如下：其中，/>为整体字段调用率的第一权重，/>整体字段完整率的第二权重。设/>则可以得到数据模型与业务的匹配度I＝0.828。在一个实施例中，所述方法还包括：
当所述匹配度为不匹配时，对所述数据模型进行调整。
在本实施例中，当数据模型的匹配度不满足预期时，例如匹配度为不匹配或匹配度一般时，可以对数据模型进行调整。例如，如表A匹配度为0.828，对应的匹配度评价等级为匹配度一般，需要尽快调整数据模型以满足业务需要。
在一个实施例中，所述对所述数据模型进行调整，包括：
根据所述业务数据表中每个字段的字段调用率和字段完整率，确定导致数据模型与业务不匹配的至少一个字段；对所述字段进行调整。
在本实施例中，当需要对数据模型进行调整时，可以对数据模型进行分析，确定数据模型中业务数据表中每个字段的字段调用率和字段完整率，以确定导致数据模型与业务不匹配的字段，并对该字段进行调整。示例性的，若经过分析发现，业务数据表中字段9未被业务调用，且字段9中并未存储数据，则可以将字段9删除，或进行进一步分析。从而使数据模型所存储的数据与实际业务一致。例如，图2为本发明实施例提供的一种数据模型匹配度核查方法的流程示意图，如图2所示，若业务专家的判断与模型计算结果不符合，则可以通过调整第一权重和第二权重的值优化数据模型，使数据模型达到实际要求。
本实施例的数据模型匹配度核查方法，可以提高数据模型的规范化和标准化水平，提升数据模型与业务的匹配程度，使数据模型更好的服务于业务。通过统计数据模型的每个字段是否被业务调用，合理建立数学模型，计算数据模型在实际业务开展过程中的调用率，统计数据模型的每个字段的完整性，合理建立数学模型，计算数据模型在业务开展中的重要程度。综合以上两个模型的结果，设计形成新的计算模型，得到数据模型与业务匹配度计算结果。并通过业务专家对数据模型进行模型有效性验证工作，研讨业务匹配度较低的数据模型是否需要优化，从而验证模型的有效性。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的一种数据模型匹配度核查装置的结构示意图，该装置可适用于确定数据模型与业务是否匹配的情况，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在电子设备上。
如图3所示，该装置包括：
获取模块210，用于获取待核查的数据模型的业务数据表；
第一确定模块220，用于确定所述业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率；所述整体字段调用率是业务数据表被业务调用的调用率，所述整体字段完整率是业务数据表中数据的完整率；
第二确定模块230，用于根据所述整体字段调用率以及所述整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度。
本实施例二提供了一种数据模型匹配度核查装置，包括：获取模块，用于获取待核查的数据模型的业务数据表；第一确定模块，用于确定所述业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率；所述整体字段调用率是业务数据表被业务调用的调用率，所述整体字段完整率是业务数据表中数据的完整率；第二确定模块，用于根据所述整体字段调用率以及所述整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度。通过确定业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率，并根据整体字段调用率以及整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度，根据匹配度能够确定数据模型是否需要进行调整，从而保证业务中台数据的质量，解决了现有技术中无法核查业务中台数据的质量的问题。
进一步的，第一确定模块220，包括：
根据所述业务数据表中每个字段的字段调用率确定整体字段调用率；
根据所述业务数据表中每个字段的字段完整率确定整体字段完整率。
进一步的，所述根据所述业务数据表中每个字段的字段调用率确定整体字段调用率，包括：
确定所述业务数据表的字段总量以及每个字段的调用情况；
根据所述调用情况确定每个字段的字段调用率；
根据每个字段的字段调用率以及所述字段总量计算业务数据表的整体字段调用率。
进一步的，所述根据所述业务数据表中每个字段的字段完整率确定整体字段完整率，包括：
确定所述业务数据表的字段总量以及每个字段的数据完整情况；
根据所述数据完整情况确定每个字段的字段完整率；
根据每个字段的字段完整率以及所述字段总量计算业务数据表的整体字段完整率。
进一步的，第二确定模块230，包括：
确定所述整体字段调用率对应的第一权重以及所述整体字段完整率对应的第二权重；
根据所述第一权重和第二权重对所述整体字段调用率和所述整体字段完整率进行加权求和，得到数据模型与业务的匹配度。
进一步的，所述装置还包括：
当所述匹配度为不匹配时，对所述数据模型进行调整。
进一步的，所述对所述数据模型进行调整，包括：
根据所述业务数据表中每个字段的字段调用率和字段完整率，确定导致数据模型与业务不匹配的至少一个字段；
对所述字段进行调整。
上述数据模型匹配度核查装置可执行本发明任意实施例所提供的数据模型匹配度核查方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据模型匹配度核查方法。
在一些实施例中，数据模型匹配度核查方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据模型匹配度核查方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据模型匹配度核查方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据模型匹配度核查方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待核查的数据模型的业务数据表；
确定所述业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率；所述整体字段调用率是业务数据表被业务调用的调用率，所述整体字段完整率是业务数据表中数据的完整率；
根据所述整体字段调用率以及所述整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率，包括：
根据所述业务数据表中每个字段的字段调用率确定整体字段调用率；
根据所述业务数据表中每个字段的字段完整率确定整体字段完整率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务数据表中每个字段的字段调用率确定整体字段调用率，包括：
确定所述业务数据表的字段总量以及每个字段的调用情况；
根据所述调用情况确定每个字段的字段调用率；
根据每个字段的字段调用率以及所述字段总量计算业务数据表的整体字段调用率。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务数据表中每个字段的字段完整率确定整体字段完整率，包括：
确定所述业务数据表的字段总量以及每个字段的数据完整情况；
根据所述数据完整情况确定每个字段的字段完整率；
根据每个字段的字段完整率以及所述字段总量计算业务数据表的整体字段完整率。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述整体字段调用率以及所述整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度，包括：
确定所述整体字段调用率对应的第一权重以及所述整体字段完整率对应的第二权重；
根据所述第一权重和第二权重对所述整体字段调用率和所述整体字段完整率进行加权求和，得到数据模型与业务的匹配度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述匹配度为不匹配时，对所述数据模型进行调整。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述数据模型进行调整，包括：
根据所述业务数据表中每个字段的字段调用率和字段完整率，确定导致数据模型与业务不匹配的至少一个字段；
对所述字段进行调整。
8.一种数据模型匹配度核查装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取待核查的数据模型的业务数据表；
第一确定模块，用于确定所述业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率；所述整体字段调用率是业务数据表被业务调用的调用率，所述整体字段完整率是业务数据表中数据的完整率；
第二确定模块，用于根据所述整体字段调用率以及所述整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度。
9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数据模型匹配度核查方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据模型匹配度核查方法。
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