CN117323525A - 呼吸机的压力控制方法及装置 - Google Patents
呼吸机的压力控制方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117323525A CN117323525A CN202311628829.1A CN202311628829A CN117323525A CN 117323525 A CN117323525 A CN 117323525A CN 202311628829 A CN202311628829 A CN 202311628829A CN 117323525 A CN117323525 A CN 117323525A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- lung
- real
- patient
- breathing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 title claims abstract description 109
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 claims abstract description 138
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 76
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 55
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 39
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 claims description 25
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 claims description 18
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 17
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 17
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 16
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 14
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 13
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 12
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims description 12
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims description 12
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 claims description 8
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000036391 respiratory frequency Effects 0.000 claims description 2
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 description 15
- 238000013461 design Methods 0.000 description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 4
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 4
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 description 4
- 208000004852 Lung Injury Diseases 0.000 description 3
- 206010069363 Traumatic lung injury Diseases 0.000 description 3
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 3
- 231100000515 lung injury Toxicity 0.000 description 3
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 210000003437 trachea Anatomy 0.000 description 2
- 208000019693 Lung disease Diseases 0.000 description 1
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- UBAZGMLMVVQSCD-UHFFFAOYSA-N carbon dioxide;molecular oxygen Chemical compound O=O.O=C=O UBAZGMLMVVQSCD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 230000002458 infectious effect Effects 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 1
- 238000011022 operating instruction Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011369 optimal treatment Methods 0.000 description 1
- 238000006213 oxygenation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001717 pathogenic effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
- A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14535—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring haematocrit
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
- A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
- A61M16/0003—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure
- A61M2016/0027—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure pressure meter
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
- A61M2205/33—Controlling, regulating or measuring
- A61M2205/3327—Measuring
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
- A61M2205/33—Controlling, regulating or measuring
- A61M2205/3331—Pressure; Flow
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Public Health (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Hematology (AREA)
- Anesthesiology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Emergency Medicine (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本申请提供了一种呼吸机的压力控制方法及装置,获取呼吸机在向患者输气的第一输出端的第一监测数据,和在向肺模拟器输气的第二输出端的第二监测数据,并持续监测患者的实时呼吸数据;根据第一监测数据和第二监测数据的对比结果,判断对比结果是否在预设偏差范围内;若是,则利用预设控制模型,根据实时呼吸数据和对比结果,实时调整压力控制指令集;若否,则利用预设肺模拟模型,根据所实时呼吸数据和第一监测数据,调整各项模拟参数;利用预设控制模型,根据所实时呼吸数据和对比结果,实时调整压力控制指令集;根据压力控制指令集控制呼吸机同时向肺模拟器和患者输气;输出并显示肺模拟器的各项模拟参数。
Description
技术领域
本申请涉及压力控制技术领域,尤其涉及一种呼吸机的压力控制方法及装置。
背景技术
压力控制是呼吸机工作的核心,其关乎是否能够给与患者足够的呼吸辅助,并且需要避免给患者的肺部造成损伤。
现有的呼吸机的压力控制一般都是根据医疗工作者根据患者的疾病情况进行多个压力控制参数的设置。但是医疗工作者要想掌握患者的疾病情况,需要做很多相关的检查,这在患者病情发展较快或者患者病情较重时,就可能存在延误最佳治疗时间的问题。这时候,只能依赖与医疗工作者的个人经验来进行判断,这样对于不同体质的患者,难以做出十分精准的压力控制。
因此,如何辅助医疗工作者更及时地了解患者的肺部状态,并以此来自动调节呼吸机的压力控制成为了亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请提供一种呼吸机的压力控制方法及装置,以解决如何辅助医疗工作者更及时地了解患者的肺部状态,并以此来自动调节呼吸机的压力控制的技术问题。
第一个方面,本申请提供一种呼吸机的压力控制方法,包括:
获取呼吸机在第一输出端的第一监测数据和在第二输出端的第二监测数据,并持续监测患者的实时呼吸数据,第一输出端向患者进行输气,第二输出端向肺模拟器进行输气;
对比第一监测数据以及第二监测数据,确定对比结果;
判断对比结果是否在预设偏差范围内;
若是,则利用预设控制模型,根据实时呼吸数据和对比结果,实时调整压力控制指令集,并根据压力控制指令集控制呼吸机同时向肺模拟器和患者输气;
若否,则利用预设肺模拟模型,根据实时呼吸数据和第一监测数据,调整各项模拟参数;利用预设控制模型,根据所实时呼吸数据和对比结果,实时调整压力控制指令集,并根据压力控制指令集控制呼吸机同时向肺模拟器和患者输气;
输出并显示肺模拟器的各项模拟参数;
其中,呼吸机向肺模拟器和患者所输送的潮气量是相同的。
在一种可能的设计中,在获取呼吸机在第一输出端的第一监测数据和在第二输出端的第二监测数据之前,还包括:
获取患者的初始呼吸数据;
利用预设肺模拟模型,根据初始呼吸数据,确定肺模拟器的各项模拟参数;
利用预设控制模型,根据初始呼吸数据,确定呼吸机的初始压力控制指令集;
根据初始压力控制指令集控制呼吸机同时向肺模拟器和患者进行输气。
在一种可能的设计中,利用预设肺模拟模型,根据实时呼吸数据和第一监测数据,调整各项模拟参数,包括:
根据实时呼吸数据中的呼吸频率和动脉血二氧化碳分压值,调整肺模拟器中的活塞运动周期,包括:
其中,为活塞运动周期,f为呼吸频率,/>为动脉血二氧化碳分压值,/>和/>为调整系数。
在一种可能的设计中,利用预设肺模拟模型,根据实时呼吸数据和第一监测数据,调整各项模拟参数,还包括:
根据第一监测数据中的第一气流量和第一气压值,调整肺模拟器的进气阀开度和/或出气阀开度:
其中,K为进气阀开度或出气阀开度,为进气阀开度与进气道截面积的对应关系,或出气阀开度与出气道截面积的对应关系,A为进气道截面积或出气道截面积,Q为第一气流量,/>为气体密度,q为流量系数,/>为第一气压值,/>为肺模拟器内部的气压值。
在一种可能的设计中,利用预设控制模型,根据实时呼吸数据和对比结果,实时调整压力控制指令集,包括:
根据实时呼吸数据中的动脉血氧饱和度或动脉血氧分压值,以及预设的目标血氧饱和度,确定呼气末正压的第一调整序列值和吸氧浓度的第二调整序列值;
根据对比结果以及预设的调整关系曲线,确定第一调整序列值和第二调整序列值所对应的各个修正系数;
根据各个修正系数,以及第一调整序列值和第二调整序列,确定第一目标序列值和第二目标序列值:
其中,为第一目标序列值,/>为第二目标序列值,/>为与第一条序列值对应的各个修正系数/>组成的集合,/>为与第二调整序列值对应的各个修正系数/>组成的集合,/>为第一条序列值/>对应的集合,/>为第二调整序列值/>对应的集合。
在一种可能的设计中,输出并显示肺模拟器的各项模拟参数,包括:
根据第二监测数据中的第二气流量、第二气压值以及肺模拟器中的内部压力值,确定并输出模拟吸气阻力和/或模拟呼气阻力:
其中,Rm为模拟吸气阻力或模拟呼气阻力,为第二气压值,/>为第二气流量,各项模拟参数包括模拟吸气阻力和模拟呼气阻力。
在一种可能的设计中,输出并显示肺模拟器的各项模拟参数,包括:
根据肺模拟器的活塞横截面积以及可调弹簧的弹性系数,确定模拟肺顺应性:
其中,为模拟肺顺应性,S为活塞横截面积,/>可调弹簧在t时刻的弹性系数。
第二方面,本申请提供一种呼吸机的压力控制装置,包括:呼吸机、压力控制器以及肺模拟器;
呼吸机包括第一输出端和第二输出端,第一输出端向患者进行输气,第二输出端向肺模拟器进行输气,呼吸机向肺模拟器和患者所输送的潮气量是相同的;
压力控制器,用于:
获取呼吸机在第一输出端的第一监测数据和在第二输出端的第二监测数据,并获取持续监测患者的实时呼吸数据;
对比第一监测数据以及第二监测数据,确定对比结果;
判断对比结果是否在预设偏差范围内;
若是,则利用预设控制模型,根据实时呼吸数据和对比结果,实时调整压力控制指令集,并根据压力控制指令集控制呼吸机同时向肺模拟器和患者输气;
若否,则利用预设肺模拟模型,根据实时呼吸数据和第一监测数据,调整各项模拟参数;利用预设控制模型,根据所实时呼吸数据和对比结果,实时调整压力控制指令集,并根据压力控制指令集控制呼吸机同时向肺模拟器和患者输气;
输出并显示肺模拟器的各项模拟参数。
第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:处理器,以及与处理器通信连接的存储器;
存储器存储计算机执行指令;
处理器执行存储器存储的计算机执行指令,以实现第一方面所提供的任意一种可能的呼吸机的压力控制方法。
第四方面,本申请提供一种存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面所提供的任意一种可能的呼吸机的压力控制方法。
第五方面,本申请还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所提供的任意一种可能的呼吸机的压力控制方法。
本申请提供了一种呼吸机的压力控制方法和装置,通过获取呼吸机在第一输出端的第一监测数据和在第二输出端的第二监测数据,并持续监测患者的实时呼吸数据,第一输出端向患者进行输气,第二输出端向肺模拟器进行输气;对比第一监测数据以及第二监测数据,确定对比结果;判断对比结果是否在预设偏差范围内;若是,则利用预设控制模型,根据实时呼吸数据和对比结果,实时调整压力控制指令集,并根据压力控制指令集控制呼吸机同时向肺模拟器和患者输气;若否,则利用预设肺模拟模型,根据所实时呼吸数据和第一监测数据,调整各项模拟参数;利用预设控制模型,根据所实时呼吸数据和对比结果,实时调整压力控制指令集,并根据压力控制指令集控制呼吸机同时向肺模拟器和患者输气;输出并显示肺模拟器的各项模拟参数;其中,呼吸机向肺模拟器和患者所输送的潮气量是相同的。通过引入肺模拟器,在无需特别检查或者对患者进行肺部气管切割观察的情况下,及时帮助医疗工作者了解患者的肺部状况,解决了如何辅助医疗工作者更及时地了解患者的肺部状态,并以此来自动调节呼吸机的压力控制的技术问题。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的一种呼吸机的压力控制装置的结构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种呼吸机的压力控制方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的另一种呼吸机的压力控制方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,包括但不限于对多个实施例的组合,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请的发明构思是:
传统的呼吸机仅在靠近患者的输出端进行输出参数的监测,以此来调节压力控制。但是这样对于无法表述自身感受的病情严重的患者来说,并不能够满足患者个体差异而引起的个性化的压力控制需求。对于医疗工作者如医生来说,在不作其它医学检测的情况下,无法观察到患者的肺部的实时状态,但是要做医学检测需要时间,这有可能耽误治疗时机,而如果想直接观察患者的肺部气管状态,需要对患者进行手术切割观察,这在患者被高致病性高传染性病毒致肺部疾病时,会给医生带来极大的被感染风险,切割插管观察也会给患者带来损伤和不适。
因此,本申请提供的呼吸机的压力控制装置打破了传统的方式,采样肺模拟器来实时追踪模拟患者的肺部状态,帮助医疗工作者实时掌握患者的肺部状态,并以此自动进行呼吸机的压力控制参数的调节。解决了如何辅助医疗工作者更及时地了解患者的肺部状态,并以此来自动调节呼吸机的压力控制的技术问题。使得呼吸机的压力控制更加精准,且开创了患者肺部状态的无创化检测的新方式。
图1为本申请实施例提供的一种呼吸机的压力控制装置的结构示意图。如图1所示,该压力控制装置100,包括:呼吸机110、压力控制器120以及肺模拟器130。
呼吸机110包括第一输出端111和第二输出端112,第一输出端111向患者进行输气,第二输出端112向肺模拟器120进行输气,呼吸机110向肺模拟器120和患者所输送的潮气量是相同的。
第一输出端111上安装有多个传感器对其进行监测,以得到第一监测数据。可选的,传感器包括:流量计1111和气压传感器1112。流量计1111用于监测第一输出端111上的第一气流量,气压传感器1112用于监测第一输出端111上的第一气压值。
同样的,第二输出端112上也同样安装有多个传感器,以得到第二监测数据。可选的,传感器包括:流量计1121和气压传感器1122。流量计1121用于监测第二输出端112上的第二气流量,气压传感器1122用于监测第二输出端112上的第二气压值。
压力控制器120用于执行本申请提供的呼吸机的压力控制方法。
下面就详细介绍本申请提供的呼吸机的压力控制方法。
图2为本申请实施例提供的一种呼吸机的压力控制方法的流程示意图。如图2所示,该方法应用于压力控制器,具体步骤包括:
S201、获取呼吸机在第一输出端的第一监测数据和在第二输出端的第二监测数据,并持续监测患者的实时呼吸数据。
在本步骤中,第一输出端向患者进行输气,第二输出端向肺模拟器进行输气。
具体的,如图1所示,第一监测数据包括:流量计1111监测的第一输出端111上的第一气流量和气压传感器1112监测的第一输出端111上的第一气压值。第二监测数据包括:流量计1121监测的第二输出端112上的第二气流量和气压传感器1122监测的第二输出端112上的第二气压值。
在一种可能的设计中,患者的实时呼吸数据可以通过其它检测设备进行监测,可选的,实时呼吸数据包括:患者的氧合状态、二氧化碳水平、呼吸频率、动脉血二氧化碳分压值等指标。
S202、对比第一监测数据以及第二监测数据,确定对比结果。
在本步骤中,对比第一监测数据以及第二监测数据,包括:计算第一监测数据以及第二监测数据的差值和/或比值,得到两者之间的差异评价数据,即对比结果。
S203、判断对比结果是否在预设偏差范围内。
在本步骤中,若对比结果在预设偏差范围内,表明此时肺模拟器的各项模拟参数能够真实反映患者当前的肺部状态,则执行步骤S205。否则,表明此时肺模拟器的各项模拟参数无法真实准确地反映患者当前的肺部状态,需要对肺模拟器的各项模拟参数进行修正,则执行步骤S204。
需要说明的是,预设偏差范围可以根据实际应用场景进行设置,本申请不作限定。
S204、利用预设肺模拟模型,根据所实时呼吸数据和第一监测数据,调整各项模拟参数。
在本实施例中,模拟参数包括:肺模拟器中模拟患者呼吸的活塞的活塞运动周期,其调整方式可以通过以下方式实现:
根据实时呼吸数据中的呼吸频率和动脉血二氧化碳分压值,调整肺模拟器中的活塞运动周期,可以用公式(1)来表示:
其中,为活塞运动周期,f为呼吸频率,/>为动脉血二氧化碳分压值,/>和/>为调整系数。
在一种可能的设计中,还可以调整肺模拟器中可调弹簧的弹性系数,该可调弹簧与活塞连接,用于模拟患者肺部呼吸时的弹性情况。
可选的,肺模拟器的各项模拟参数还可以包括:进气管道的面积或进气阀开度,出气管道的面积或出气阀开度,具体如下:
根据第一监测数据中的第一气流量和第一气压值,调整肺模拟器的进气阀开度和/或出气阀开度,具体可以用公式(2)表示:
其中,K为进气阀开度或出气阀开度,为进气阀开度与进气道截面积的对应关系,或出气阀开度与出气道截面积的对应关系,A为进气道截面积或出气道截面积,Q为第一气流量,/>为气体密度,q为流量系数,/>为第一气压值,/>为肺模拟器内部的气压值。
通过本步骤,就可以使得肺模拟器实时模拟患者的肺部状态,使得医疗工作者能够在不使用其它检测方式对患者进行检查的情况下,也能够得知患者目前的肺部状态,给医疗患者更直观的观测数据,但又不用通过手术切割开患者气管。
S205、利用预设控制模型,根据实时呼吸数据和对比结果,实时调整压力控制指令集。
在本步骤中,预设控制模型包括:比例积分微分控制模型,神经网络模型等等,模型可以通过实现训练的方式进行构建。
在本实施例中,本步骤的具体实时方式可以包括:
S2051、根据实时呼吸数据中的动脉血氧饱和度或动脉血氧分压值,以及预设的目标血氧饱和度,确定呼气末正压的第一调整序列值和吸氧浓度的第二调整序列值。
S2052、根据对比结果以及预设的调整关系曲线,确定第一调整序列值和第二调整序列值所对应的各个修正系数。
在本步骤中,修正系数的作用包括:避免过度调整引起患者的肺损伤,或者过快调整引起的不适感加重。
S2053、根据各个修正系数,以及第一调整序列值和第二调整序列,确定第一目标序列值和第二目标序列值,具体可以用公式(3)和公式(4)来表示:
其中,为第一目标序列值,/>为第二目标序列值,/>为与第一条序列值对应的各个修正系数/>组成的集合,/>为与第二调整序列值对应的各个修正系数/>组成的集合,/>为第一条序列值/>对应的集合,/>为第二调整序列值/>对应的集合。
S206、根据压力控制指令集控制呼吸机同时向肺模拟器和患者输气。
需要说明的是,呼吸机向肺模拟器和患者所输送的潮气量是相同的,这样就能够让肺模拟器实时追踪其模拟患者肺部的状态是否足够真实反馈当前患者肺部的真实情况。
S207、输出并显示肺模拟器的各项模拟参数。
在本步骤中,具体可以包括:
S2071、根据第二监测数据中的第二气流量、第二气压值以及肺模拟器中的内部压力值,确定并输出模拟吸气阻力和/或模拟呼气阻力,具体可以用公式(5)来表示:
其中,Rm为模拟吸气阻力或模拟呼气阻力,为第二气压值,/>为第二气流量,各项模拟参数包括模拟吸气阻力和模拟呼气阻力。
S2072、根据肺模拟器的活塞横截面积以及可调弹簧的弹性系数,确定模拟肺顺应性,具体可以用公式(6)来表示:
其中,为模拟肺顺应性,S为活塞横截面积,/>可调弹簧在t时刻的弹性系数。
医疗工作者就可以通过肺模拟器来实时查看患者肺部的内部情况,而不用再安排额外的检查或者对患者实时肺气管切割来进行观测,即降低了医疗工作者的受感染风险,也避免了给患者造成二次伤害。
本实施例提供了一种呼吸机的压力控制方法,通过获取呼吸机在第一输出端的第一监测数据和在第二输出端的第二监测数据,并持续监测患者的实时呼吸数据,第一输出端向患者进行输气,第二输出端向肺模拟器进行输气;对比第一监测数据以及第二监测数据,确定对比结果;判断对比结果是否在预设偏差范围内;若是,则利用预设控制模型,根据实时呼吸数据和对比结果,实时调整压力控制指令集,并根据压力控制指令集控制呼吸机同时向肺模拟器和患者输气;若否,则利用预设肺模拟模型,根据所实时呼吸数据和第一监测数据,调整各项模拟参数;利用预设控制模型,根据所实时呼吸数据和对比结果,实时调整压力控制指令集,并根据压力控制指令集控制呼吸机同时向肺模拟器和患者输气;输出并显示肺模拟器的各项模拟参数;其中,呼吸机向肺模拟器和患者所输送的潮气量是相同的。
通过引入肺模拟器,在无需特别检查或者对患者进行肺部气管切割观察的情况下,及时帮助医疗工作者了解患者的肺部状况,解决了如何辅助医疗工作者更及时地了解患者的肺部状态,并以此来自动调节呼吸机的压力控制的技术问题。达到了利用肺模拟器快速准确地反映患者肺部状态,并准确对呼吸机进行压力控制,提高患者舒适度的技术效果,避免患者因压力控制不当引起肺损伤的问题。
图3为本申请实施例提供的另一种呼吸机的压力控制方法的流程示意图。如图3所示,该方法的具体步骤,包括:
S301、获取患者的初始呼吸数据。
在本步骤中,初始呼吸数据可以是通过其它医疗检测方式检测的患者肺部的状态数据和/或血液中氧气、二氧化碳等的含量情况。例如初始呼吸数据可以包括:患者的吸气阻力值,呼气阻力值,肺顺应性等等。
S302、利用预设肺模拟模型,根据初始呼吸数据,确定肺模拟器的各项模拟参数。
S303、利用预设控制模型,根据初始呼吸数据,确定呼吸机的初始压力控制指令集。
S304、根据初始压力控制指令集控制呼吸机同时向肺模拟器和患者进行输气。
值得注意的是,呼吸机向肺模拟器和患者所输送的潮气量是相同的。
需要说明的是,S301~S304是肺模拟器和呼吸机在刚启动时的初始化设置的具体实施过程,通过患者的初始呼吸数据可以使得肺模拟器更快地调整到能够真实模拟患者肺部的内部状态。
S305、获取呼吸机在第一输出端的第一监测数据和在第二输出端的第二监测数据,并持续监测患者的实时呼吸数据。
S306、对比第一监测数据以及第二监测数据,确定对比结果。
在本步骤中,对比第一监测数据以及第二监测数据,包括:计算第一监测数据以及第二监测数据的差值和/或比值,得到两者之间的差异评价数据,即对比结果。
S307、判断对比结果是否在预设偏差范围内。
在本步骤中,若对比结果在预设偏差范围内,表明此时肺模拟器的各项模拟参数能够真实反映患者当前的肺部状态,则执行步骤S309。否则,表明此时肺模拟器的各项模拟参数无法真实准确地反映患者当前的肺部状态,需要对肺模拟器的各项模拟参数进行修正,则执行步骤S308。
S308、利用预设肺模拟模型,根据所实时呼吸数据和第一监测数据,调整各项模拟参数。
S309、利用预设控制模型,根据实时呼吸数据和对比结果,实时调整压力控制指令集。
S310、根据压力控制指令集控制呼吸机同时向肺模拟器和患者输气。
需要说明的是,呼吸机向肺模拟器和患者所输送的潮气量是相同的。
S311、输出并显示肺模拟器的各项模拟参数。
在本步骤中,第一输出端向患者进行输气,第二输出端向肺模拟器进行输气。
需要说明的是,S305~S311的具体实现方式可以参考S201~S207,在此不再赘述。
本实施例提供了一种呼吸机的压力控制方法,通过引入肺模拟器,先根据患者的初始呼吸数据设定初始的各项模拟参数,然后再通过呼吸机同时向患者和肺模拟器进行输气时,两各输出端上检测数据的差异来调整肺模拟器的各项模拟参数和呼吸机的压力控制参数,在无需特别检查或者对患者进行肺部气管切割观察的情况下,及时帮助医疗工作者了解患者的肺部状况,解决了如何辅助医疗工作者更及时地了解患者的肺部状态,并以此来自动调节呼吸机的压力控制的技术问题。达到了利用肺模拟器快速准确地反映患者肺部状态,并准确对呼吸机进行压力控制,提高患者舒适度的技术效果,避免患者因压力控制不当引起肺损伤的问题。
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图4所示,该电子设备400,可以包括:至少一个处理器401和存储器402。图4示出的是以一个处理器为例的装置。
存储器402,用于存放程序。具体地,程序可以包括程序代码,程序代码包括计算机操作指令。
存储器402可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
处理器401用于执行存储器402存储的计算机执行指令,以实现以上各方法实施例所述的方法。
其中,处理器401可能是一个中央处理器(central processing unit,简称为CPU),或者是特定集成电路(application specific integrated circuit,简称为ASIC),或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
可选地,存储器402既可以是独立的,也可以跟处理器401集成在一起。当所述存储器402是独立于处理器401之外的器件时,所述电子设备400,还可以包括:
总线403,用于连接所述处理器401以及所述存储器402。总线可以是工业标准体系结构(industry standard architecture,简称为ISA)总线、外部设备互连(peripheralcomponent,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standardarchitecture,EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,在具体实现上,如果存储器402和处理器401集成在一块芯片上实现,则存储器402和处理器401可以通过内部接口完成通信。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory ,ROM)、随机存取存储器(randomaccess memory,RAM)、磁盘或者光盘等各种可以存储程序代码的介质,具体的,该计算机可读存储介质中存储有程序指令,程序指令用于上述各方法实施例中的方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种呼吸机的压力控制方法,其特征在于,包括:
获取呼吸机在第一输出端的第一监测数据和在第二输出端的第二监测数据,并持续监测患者的实时呼吸数据,所述第一输出端向所述患者进行输气,所述第二输出端向肺模拟器进行输气;
对比所述第一监测数据和所述第二监测数据,确定对比结果;
判断所述对比结果是否在预设偏差范围内;
若是,则利用预设控制模型,根据所述实时呼吸数据和所述对比结果,实时调整压力控制指令集,并根据所述压力控制指令集控制所述呼吸机同时向所述肺模拟器和所述患者输气;
若否,则利用预设肺模拟模型,根据所述实时呼吸数据和所述第一监测数据,调整所述各项模拟参数;利用所述预设控制模型,根据所实时呼吸数据和所述对比结果,实时调整所述压力控制指令集,并根据所述压力控制指令集控制所述呼吸机同时向所述肺模拟器和所述患者输气;
输出并显示所述肺模拟器的所述各项模拟参数;
其中,所述呼吸机向所述肺模拟器和所述患者所输送的潮气量是相同的。
2.根据权利要求1所述的呼吸机的压力控制方法,其特征在于,在所述获取呼吸机在第一输出端的第一监测数据和在第二输出端的第二监测数据之前,还包括:
获取所述患者的初始呼吸数据;
利用所述预设肺模拟模型,根据所述初始呼吸数据,确定所述肺模拟器的所述各项模拟参数;
利用所述预设控制模型,根据所述初始呼吸数据,确定所述呼吸机的初始压力控制指令集;
根据所述初始压力控制指令集控制所述呼吸机同时向所述肺模拟器和所述患者进行输气。
3.根据权利要求1所述的呼吸机的压力控制方法,其特征在于,所述利用预设肺模拟模型,根据所述实时呼吸数据和所述第一监测数据,调整所述各项模拟参数,包括:
根据所述实时呼吸数据中的呼吸频率和动脉血二氧化碳分压值,调整所述肺模拟器中的活塞运动周期,包括:,其中,/>为所述活塞运动周期,f为所述呼吸频率,为所述动脉血二氧化碳分压值,/>和/>为调整系数。
4.根据权利要求1所述的呼吸机的压力控制方法,其特征在于,所述所述利用预设肺模拟模型,根据所述实时呼吸数据和所述第一监测数据,调整所述各项模拟参数,还包括:
根据所述第一监测数据中的第一气流量和第一气压值,调整所述肺模拟器的进气阀开度和/或出气阀开度:,其中,K为所述进气阀开度或所述出气阀开度,/>为所述进气阀开度与进气道截面积的对应关系,或所述出气阀开度与出气道截面积的对应关系,A为所述进气道截面积或所述出气道截面积,Q为所述第一气流量,/>为气体密度,q为流量系数,/>为所述第一气压值,/>为所述肺模拟器内部的气压值。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的呼吸机的压力控制方法,其特征在于,所述利用预设控制模型,根据所述实时呼吸数据和所述对比结果,实时调整压力控制指令集,包括:
根据所述实时呼吸数据中的动脉血氧饱和度或动脉血氧分压值,以及预设的目标血氧饱和度,确定呼气末正压的第一调整序列值和吸氧浓度的第二调整序列值;
根据所述对比结果以及预设的调整关系曲线,确定所述第一调整序列值和所述第二调整序列值所对应的各个修正系数;
根据各个所述修正系数,以及所述第一调整序列值和所述第二调整序列,确定第一目标序列值和第二目标序列值:,其中,/>为所述第一目标序列值,/>为所述第二目标序列值,/>为与所述第一条序列值对应的所述各个修正系数/>组成的集合,/>为与所述第二调整序列值对应的所述各个修正系数/>组成的集合,/>为所述第一条序列值/>对应的集合,/>为所述第二调整序列值/>对应的集合。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的呼吸机的压力控制方法,其特征在于,所述输出并显示所述肺模拟器的所述各项模拟参数,包括:
根据所述第二监测数据中的第二气流量、第二气压值以及所述肺模拟器中的内部压力值,确定并输出模拟吸气阻力和/或模拟呼气阻力:,其中,Rm为所述模拟吸气阻力或所述模拟呼气阻力,/>为所述第二气压值,/>为所述第二气流量,所述各项模拟参数包括所述模拟吸气阻力和所述模拟呼气阻力。
7.根据权利要求1-4中任一项所述的呼吸机的压力控制方法,其特征在于,所述输出并显示所述肺模拟器的所述各项模拟参数,包括:
根据所述肺模拟器的活塞横截面积以及可调弹簧的弹性系数,确定模拟肺顺应性:,其中,/>为所述模拟肺顺应性,S为所述活塞横截面积,/>所述可调弹簧在t时刻的所述弹性系数。
8.一种呼吸机的压力控制装置,其特征在于,包括:呼吸机、压力控制器以及肺模拟器;
所述呼吸机包括第一输出端和第二输出端,所述第一输出端向患者进行输气,所述第二输出端向肺模拟器进行输气,所述呼吸机向所述肺模拟器和所述患者所输送的潮气量是相同的;
所述压力控制器,用于:
获取所述呼吸机在所述第一输出端的第一监测数据和在所述第二输出端的第二监测数据,并获取持续监测所述患者的实时呼吸数据;
对比所述第一监测数据和所述第二监测数据,确定对比结果;
判断所述对比结果是否在预设偏差范围内;
若是,则利用预设控制模型,根据所述实时呼吸数据和所述对比结果,实时调整压力控制指令集,并根据所述压力控制指令集控制所述呼吸机同时向所述肺模拟器和所述患者输气;
若否,则利用预设肺模拟模型,根据所述实时呼吸数据和所述第一监测数据,调整所述各项模拟参数;利用所述预设控制模型,根据所实时呼吸数据和所述对比结果,实时调整所述压力控制指令集,并根据所述压力控制指令集控制所述呼吸机同时向所述肺模拟器和所述患者输气;
输出并显示所述肺模拟器的所述各项模拟参数。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机程序,使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至7任一项所述的呼吸机的压力控制方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的呼吸机的压力控制方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311628829.1A CN117323525B (zh) | 2023-12-01 | 2023-12-01 | 呼吸机的压力控制方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311628829.1A CN117323525B (zh) | 2023-12-01 | 2023-12-01 | 呼吸机的压力控制方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117323525A true CN117323525A (zh) | 2024-01-02 |
CN117323525B CN117323525B (zh) | 2024-02-23 |
Family
ID=89279673
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311628829.1A Active CN117323525B (zh) | 2023-12-01 | 2023-12-01 | 呼吸机的压力控制方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117323525B (zh) |
Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4036221A (en) * | 1972-05-01 | 1977-07-19 | Sutter Hospitals Medical Research Foundation | Respirator |
WO1997012351A1 (en) * | 1995-09-29 | 1997-04-03 | Ihc Health Services, Inc. | Servo lung simulator and related control method |
US5931160A (en) * | 1995-12-08 | 1999-08-03 | Cardiopulmonary Corporation | Ventilator control system and method |
US20040110117A1 (en) * | 2002-12-06 | 2004-06-10 | Van Oostrom Johannes H. | Lung simulator for an integrated human patient simulator |
US20060004297A1 (en) * | 2004-07-02 | 2006-01-05 | Orr Joseph A | Lung model-based cardiopulmonary performance determination |
WO2014187465A1 (en) * | 2013-05-24 | 2014-11-27 | Mermaid Care A/S | A system and a corresponding method for estimating respiratory drive of mechanically ventilated patients |
CN106571094A (zh) * | 2016-05-20 | 2017-04-19 | 王靖 | 一种急救护理用呼吸机模拟肺装置 |
US20180001042A1 (en) * | 2014-12-23 | 2018-01-04 | Koninklijke Philips N.V. | Systems and methods for model-based optimization of mechanical ventilation |
US20180001041A1 (en) * | 2015-02-12 | 2018-01-04 | Koninklijke Philips N.V. | Simultaneous estimation of respiratory parameters by regional fitting of respiratory parameters |
WO2018050676A1 (en) * | 2016-09-19 | 2018-03-22 | Koninklijke Philips N.V. | Methods and systems for patient airway and leak flow estimation for non-invasive ventilation |
CN209019690U (zh) * | 2018-09-07 | 2019-06-25 | 义乌市中心医院 | 一种多功能气切管 |
US20200303080A1 (en) * | 2017-09-22 | 2020-09-24 | Universite de Bordeaux | Method for simulating respiratory dynamics of a virtual lung, virtual simulator, respiratory assembly |
US20210038840A1 (en) * | 2018-12-05 | 2021-02-11 | Aires Medical LLC | Breathing apparatus with breath detection software |
WO2021189198A1 (zh) * | 2020-03-23 | 2021-09-30 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种对患者进行通气监测的方法和装置 |
CN113769217A (zh) * | 2021-09-17 | 2021-12-10 | 北华大学 | 一种呼吸系统潮气量控制方法、装置及设备 |
CN113920838A (zh) * | 2021-10-26 | 2022-01-11 | 北京航空航天大学 | 一种电子式主动模拟肺 |
CN114177451A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-03-15 | 杭州电子科技大学 | 一种呼吸机的单呼吸周期压力—容量双控模式的控制方法 |
WO2022125840A1 (en) * | 2020-12-09 | 2022-06-16 | Quadrus Medical Technologies, Inc. | Device and method for breathing assistance |
-
2023
- 2023-12-01 CN CN202311628829.1A patent/CN117323525B/zh active Active
Patent Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4036221A (en) * | 1972-05-01 | 1977-07-19 | Sutter Hospitals Medical Research Foundation | Respirator |
WO1997012351A1 (en) * | 1995-09-29 | 1997-04-03 | Ihc Health Services, Inc. | Servo lung simulator and related control method |
US5931160A (en) * | 1995-12-08 | 1999-08-03 | Cardiopulmonary Corporation | Ventilator control system and method |
US20040110117A1 (en) * | 2002-12-06 | 2004-06-10 | Van Oostrom Johannes H. | Lung simulator for an integrated human patient simulator |
US20060004297A1 (en) * | 2004-07-02 | 2006-01-05 | Orr Joseph A | Lung model-based cardiopulmonary performance determination |
WO2014187465A1 (en) * | 2013-05-24 | 2014-11-27 | Mermaid Care A/S | A system and a corresponding method for estimating respiratory drive of mechanically ventilated patients |
US20180001042A1 (en) * | 2014-12-23 | 2018-01-04 | Koninklijke Philips N.V. | Systems and methods for model-based optimization of mechanical ventilation |
US20180001041A1 (en) * | 2015-02-12 | 2018-01-04 | Koninklijke Philips N.V. | Simultaneous estimation of respiratory parameters by regional fitting of respiratory parameters |
CN106571094A (zh) * | 2016-05-20 | 2017-04-19 | 王靖 | 一种急救护理用呼吸机模拟肺装置 |
WO2018050676A1 (en) * | 2016-09-19 | 2018-03-22 | Koninklijke Philips N.V. | Methods and systems for patient airway and leak flow estimation for non-invasive ventilation |
US20200303080A1 (en) * | 2017-09-22 | 2020-09-24 | Universite de Bordeaux | Method for simulating respiratory dynamics of a virtual lung, virtual simulator, respiratory assembly |
CN209019690U (zh) * | 2018-09-07 | 2019-06-25 | 义乌市中心医院 | 一种多功能气切管 |
US20210038840A1 (en) * | 2018-12-05 | 2021-02-11 | Aires Medical LLC | Breathing apparatus with breath detection software |
WO2021189198A1 (zh) * | 2020-03-23 | 2021-09-30 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种对患者进行通气监测的方法和装置 |
WO2022125840A1 (en) * | 2020-12-09 | 2022-06-16 | Quadrus Medical Technologies, Inc. | Device and method for breathing assistance |
CN113769217A (zh) * | 2021-09-17 | 2021-12-10 | 北华大学 | 一种呼吸系统潮气量控制方法、装置及设备 |
CN113920838A (zh) * | 2021-10-26 | 2022-01-11 | 北京航空航天大学 | 一种电子式主动模拟肺 |
CN114177451A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-03-15 | 杭州电子科技大学 | 一种呼吸机的单呼吸周期压力—容量双控模式的控制方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117323525B (zh) | 2024-02-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102770070B (zh) | 用于实时评估肺力学的系统和方法 | |
EP3364855B1 (en) | Anomaly detection device and method for respiratory mechanics parameter estimation | |
US20200046922A1 (en) | Manual ventilation feedback sensor for use in clinical and training settings | |
EP3027252B1 (de) | Medizinische messvorrichtung, beatmungsvorrichtung und verfahren zum betrieb einer medizinischen messvorrichtung | |
US20110146683A1 (en) | Sensor Model | |
JP2002510535A (ja) | 機械的換気の最適化方法及び装置 | |
JP2016526466A (ja) | 呼吸パラメータの決定 | |
JP6783253B2 (ja) | 保護ベンチレーションのための方法、システム、及びソフトウェア | |
CN106714882A (zh) | 具有决策支持的用于呼吸的机械通气系统 | |
US20220160255A1 (en) | Device, process and computer program for influencing the breathing of a person | |
CN113012544B (zh) | 肺功能波形模拟测试方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117323525B (zh) | 呼吸机的压力控制方法及装置 | |
US20200279507A1 (en) | Suction Simulation System | |
CN116110585B (zh) | 一种用于慢性阻塞性肺炎的呼吸康复评估系统 | |
TWM575322U (zh) | Breathing training and monitoring device | |
Tronstad et al. | Splitting one ventilator for multiple patients--a technical assessment | |
US20230169888A1 (en) | System for simulating the breathing of a living being | |
JP2018505752A (ja) | 人工呼吸器 | |
CN118140272A (zh) | 利用特别是针对异质性损伤肺的肺部诊断来控制人工肺通气的方法以及用于实现所述方法的肺呼吸器 | |
Gillespie et al. | The effects of hyper-and hypocapnia on phonatory laryngeal airway resistance in women | |
Wang et al. | An intelligent control system for ventilators | |
CN111840931A (zh) | 双水平呼吸功能监测及干预设备 | |
CN113439310A (zh) | 用于提供与接受氧气治疗的患者有关的决策支持的方法 | |
CN110960834A (zh) | 一种呼吸肌训练方法 | |
TW202008959A (zh) | 呼吸訓練暨監測裝置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |