CN117319587A - 一种报警短视频录制方法、电子设备和存储介质 - Google Patents

一种报警短视频录制方法、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种报警短视频录制方法、电子设备和存储介质。本发明的方法包括：对监控视频通道进行深度学习算法分析，得到报警信息；根据所述报警信息调用判断是否关联短视频录像，若关联，则获取预设长度的短视频录像；对于报警时间信息进行抖动处理以判断是否正在录像，若否，则在内存中建立对应通道的视频流录像的抖动处理之后的时间的索引信息。本发明能够提升视频的存储质量和存储空间的高效利用，仅保存报警发生前后短视频数据的业务场景，需要报警视频关联报警信息查看具体的警情的业务场景。

Description

一种报警短视频录制方法、电子设备和存储介质
技术领域
本发明涉及智能视频监控技术领域，具体地涉及一种报警短视频录制方法、电子设备和存储介质。
背景技术
视频监控系统在智能家居、园区、社区、酒店、工地、景区、工厂等领域越来越普遍，随着智能算法的发展尤其是深度学习在安防监控场景下的普遍应用，智能分析的精度已经达到非常智能的水平，终端设备触发的报警和边沿智能分析服务触发的报警更加的实时，在业务场景更加的丰富，传统的视频监控系统，在报警发生之后，一般除了报警的警情描述信息之外一般会带一张报警时的图片信息，具备高性能的存储文件系统会对于监控摄像头进行7*24小时的计划录像，而监控的大部分场景，大部分时间的录像均是无效的数据，用户希望看到的结构的空间和时间联动的以类似于核心高价值的报警信息而关联的报警发生前后一段时间的视频监控画面，而对于边沿智能嵌入式服务的硬件资源非常有限。
因此，现有的视频监控系统主要存在的问题至少包括：系统磁盘空间有限，短视频录像的空间几十GB，且可配置空间大小；磁盘IO速度有限，擦写次数有限；短视频录像需要循环擦写；需要保存报警业务前后几秒时间的录像，如报警事件时间前10秒，后20秒；不同的智能分析业务需要的短视频时长不同，如报警A事件时间前5秒，后15秒，报警B事件时间前30秒，后60秒；同一时刻多一路通道会产生多条的报警；同一时刻多一路通道会产生多条不同类型的报警；预录时长要支持可配置以最大满足不同的算法分析场景；预录部分短视频要实时录像；多通道同时智能分析和报警短视频录像；产生报警的时间和触发短视频录像存在异步处理延迟问题。
针对以上问题，本发明以短视频配套智能分析服务的方式实现更高效的利用有限资源以实现最好的效果。
本背景技术描述的内容仅为了便于了解本领域的相关技术，不视作对现有技术的承认。
发明内容
因此，本发明实施例意图提供一种报警短视频录制方法、电子设备和存储介质。
在第一方面，本发明实施例提供了一种报警短视频录制方法，所述方法包括：
对监控视频通道进行深度学习算法分析，得到报警信息；
根据所述报警信息调用判断是否关联短视频录像，若关联，则获取预设长度的短视频录像；
对于报警时间信息进行抖动处理以判断是否正在录像，若否，则在内存中建立对应通道的视频流录像的抖动处理之后的时间的索引信息。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
对监控视频进行预录制，所述预录制的时长长度为预设值。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
校验预录制的时长长度是否满足需要写入的时间长度，若满足，则向视频文件写入完整的头信息和索引信息。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
根据所述报警信息配置所述预录制的时长长度。
在其中一个实施例中，所述对监控视频通道进行深度学习算法分析，包括：
对监控视频通道开启深度学习算法分析，算法分析种类至少包括：裸土覆盖、越界检测、人脸抓拍检测、打电话检测、车牌识别、区域人数统计算法的智能分析。
在其中一个实施例中，所述获取预设长度的短视频录像，包括：
通过媒体服务拉取实时监控视频流数据，从监控摄像头获取监控视频流。
在其中一个实施例中，所述抖动时间支持按照业务场景和短视频的前后时长配置。
在其中一个实施例中，根据元数据中保存的文件总大小和磁盘空间校验存储空间的大小，若超过限定空间大小或者磁盘剩余有效空间小于预设值，则按创建顺序删除录像文件。
在第二方面，本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器运行时实现如前面实施例中任一所述的方法。
在第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器被配置为在运行计算机程序时实现前面实施例中任一所述的方法。
本发明实施例中使用的一种报警短视频录制方法、电子设备和存储介质能够基于监控设备报警或智能分析报警触发的报警录像、并基于报警信息关联报警录像的联动查看的业务场景，限于用户的硬件资源的有限，仅存储高质量的有效视频数据，提升视频的存储质量和存储空间的高效利用，仅保存报警发生前后短视频数据的业务场景，需要报警视频关联报警信息查看具体的警情的业务场景。
本发明实施例的其他可选特征和技术效果一部分在下文描述，一部分可通过阅读本文而明白。
附图说明
以下，结合附图来详细说明本发明的实施例，所示出的元件不受附图所显示的比例限制，附图中相同或相似的附图标记表示相同或类似的元件，其中：
图1示出了根据本发明实施例的一种报警短视频录制方法的流程图；
图2示出了根据本发明实施例的一种报警短视频录制方法的具体实施流程图；
图3示出了根据本发明实施例的核心业务时序图；
图4示出了根据本发明实施例的方法的电子设备的示例性结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合具体实施方式和附图，对本发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括，即“包括但不限于”。除非特别申明，术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。
视频监控系统在智能家居、园区、社区、酒店、工地、景区、工厂等领域越来越普遍，随着智能算法的发展尤其是深度学习在安防监控场景下的普遍应用，智能分析的精度已经达到非常智能的水平，终端设备触发的报警和边沿智能分析服务触发的报警更加的实时，在业务场景更加的丰富，传统的视频监控系统，在报警发生之后，一般除了报警的警情描述信息之外一般会带一张报警时的图片信息，具备高性能的存储文件系统会对于监控摄像头进行7*24小时的计划录像，而监控的大部分场景，大部分时间的录像均是无效的数据，用户希望看到的结构的空间和时间联动的以类似于核心高价值的报警信息而关联的报警发生前后一段时间的视频监控画面，而对于边沿智能嵌入式服务的硬件资源非常有限。
因此，现有的视频监控系统主要存在的问题至少包括：系统磁盘空间有限，短视频录像的空间几十GB，且可配置空间大小；磁盘IO速度有限，擦写次数有限；短视频录像需要循环擦写；需要保存报警业务前后几秒时间的录像，如报警事件时间前10秒，后20秒；不同的智能分析业务需要的短视频时长不同，如报警A事件时间前5秒，后15秒，报警B事件时间前30秒，后60秒；同一时刻多一路通道会产生多条的报警；同一时刻多一路通道会产生多条不同类型的报警；预录时长要支持可配置以最大满足不同的算法分析场景；预录部分短视频要实时录像；多通道同时智能分析和报警短视频录像；产生报警的时间和触发短视频录像存在异步处理延迟问题。
针对以上问题，本发明以短视频配套智能分析服务的方式实现更高效的利用有限资源以实现最好的效果。
术语解释：
(1)1080P：1920*1080视频分辨率
(2)CIF：352*288视频分辨率
(3)D1：4CIF 720×576视频分辨率
(4)RTSP：视频监控设备的一种取流协议
(5)MP4：(Moving Picture Experts Group-4)是一种常见的数字多媒体容器格式，用于存储音频、视频和字幕数据。它是一种有损压缩格式，广泛用于互联网视频、流媒体和数字媒体播放器等领域
(6)rearTime：报警时间点发生的后续的录像的时长信息，单位：秒
(7)frontTime：报警时间点发生的前录像时长的信息，单位：秒
(8)eventTime：报警发生的时间，绝对时间戳
(9)GOP：在视频编码中，GOP(Group ofPictures，帧组)是一种组织方式，用于将视频序列划分成一组帧的集合。每个GOP由一系列关键帧(I帧)、预测帧(P帧)和双向预测帧(B帧)组成。
图1为根据本发明实施例的一种报警短视频录制方法的流程图。如图1所示，本发明提出了一种报警短视频录制方法，包括：
在步骤S101处，对监控视频通道进行深度学习算法分析，得到报警信息。接下来，转到步骤S102。
在步骤S102处，根据所述报警信息调用判断是否关联短视频录像，若关联，则获取预设长度的短视频录像。接下来，转到步骤S103。
在步骤S103处，对于报警时间信息进行抖动处理以判断是否正在录像，若否，则在内存中建立对应通道的视频流录像的抖动处理之后的时间的索引信息。
此外，需要说明的是，本实施例所述方法还包括：对监控视频进行预录制，所述预录制的时长长度为预设值。同时本发明将校验预录制的时长长度是否满足需要写入的时间长度，若满足，则向视频文件写入完整的头信息和索引信息。
更多地，本实施例所述方法还包括：根据所述报警信息配置所述预录制的时长长度。
在本实施例中，所述对监控视频通道进行深度学习算法分析，包括：对监控视频通道开启深度学习算法分析，算法分析种类至少包括：裸土覆盖、越界检测、人脸抓拍检测、打电话检测、车牌识别、区域人数统计算法的智能分析。
在本实施例中，所述获取预设长度的短视频录像，包括：通过媒体服务拉取实时监控视频流数据，从监控摄像头获取监控视频流。
在本实施例中，所述抖动时间支持按照业务场景和短视频的前后时长配置。
具体地，本实施例中根据元数据中保存的文件总大小和磁盘空间校验存储空间的大小，若超过限定空间大小或者磁盘剩余有效空间小于预设值，则按创建顺序删除录像文件。
图2示出了根据本发明实施例的一种报警短视频录制方法的具体实施流程图，如图2所示，本申请的具体实施流程包括：
(1)配置监控IPC的主码流视频参数：H264/1080P/30FPS/4096Kbps，子码流视频参数：H264/D1/20FPS/512Kbps
(2)添加设备管理，分别配置主码流的RTSP地址和子码流的RTSP的拉流地址，例如：大华主码流：rtsp://账号:密码@设备IP:554/cam/realmonitor？channel＝1&subtype＝0，大华子码流：rtsp://账号:密码@设备IP:554/cam/realmonitor？channel＝1&subtype＝1
(3)针对视频通道，开启深度学习算法分析，例如：裸土覆盖、越界检测、人脸抓拍检测、打电话检测、车牌识别、区域人数统计算法的智能分析，根据算法逻辑智能分析服务产生报警信息
(4)媒体服务根据报警录像配置的预录时长保存在内存中，建议根据内存空间大小和并发通道数动态调整
(5)业务管理服务收到报警信息，根据相关配置和报警内容，调用媒体服务的报警录像接口开始报警录像
(6)媒体服务收到报警录像请求，对于报警时间信息eventTime做抖动处理，例如：eventTime&0xFFFFFFFC(抖动处理5秒内同样的报警复用同一个视频文件)，并在内存中建立对应通道的视频流录像的抖动处理之后的时间的索引信息，抖动时间支持按照业务场景和短视频的前后时长可以配置，以提升多条报警信息复用关联单个报警短视频信息，索引的有效期为短视频完成录像rearTime全部保存为文件完成
(7)接口调用时刻和事件发生时刻，若是接口调用时刻，同一个5秒(默认配置的抖动时间)内发生的时刻已经完成录像则会保存2个视频文件，若是调用时刻，同一个5秒内发生的报警时间内已经在短视频录像则复用同一个短视频文件，支持短视频时间空间重叠，由业务端根据业务需求进行控制
(8)接口调用时刻，若是预录时长29秒，根据不同的算法业务rearTime可以为1秒、5秒、10秒、29秒，frontTime可以为任意合理的短视频时长，如：10秒，100秒，600秒，短视频的总时长为rearTime+frontTime，不同的算法场景，根据业务需求可以保存不同的组合的短视频时长
(9)同一路视频流，例如：报警发生的时间：eventTime＝"2023-02-2118:06:02"，同一时刻调用了报警录像，rearTime＝15秒，后续则15秒内的同一个报警事件eventTime＝"2023-02-2118:06:00"，则仅保存同一个报警短视频文件，若报警短视频文件已经保存结束15秒已经完成，此时若存在报警事件eventTime＝"2023-02-2118:06:00"，则生成新的报警短视频
(10)报警发生后，触发报警短视频录像，frontTime：接口调用时刻当前时间的前5，最长不超过预录时间的时长，rearTime：录像的当前时间的后后续事件，完成一个报警短视频的MP4保存，并保存报警短视频元数据，为后续报警信息检索关联报警短视频，报警发生的时间，录像的开始时间，录像的结束时间，录像大小，录像文件的播放路径信息，为了支持业务的检索，建议元数据存储在数据库中
(11)报警短视频命名规则，要保证文件的毫秒级的唯一性，例如：15-01-06-1690959666229.mp4
(12)报警文件的存储空间可配置，例如保存总大小为：5GB，媒体服务根据元数据中保存的文件总大小和磁盘空间的使用情况，定时校验存储空间的大小，超过限定空间大小或者磁盘剩余有效空间小于1GB，批量删除最早的100MB录像文件
(13)根据算法业务场景和磁盘空间，磁盘写速度，可以调整关键配置参数以满足不同的方案场景需求，性能估算，保存的短视频数目和视频的码率有关，一般固定码率：4Mbps，15秒的报警短视频:60Mb，则大约5*1024*8/60＝682个报警短视频
因此，本申请的作用在于：本申请的深度学习算法实时分析产生报警关联短视频录像，使每一条视频都更有价值；不同报警支持保存不同的短视频录像时长；支持多个报警录像复用同一个报警短视频；报警时间前和报警时间后的短视频录像时长可控制；预录时长可控制且实时预录视频存储在内存不占用磁盘IO；引入短视频录制抖动功能支持同一时刻产生的N条报警；支持磁盘空间可控，磁盘IO可控，磁盘擦写可控。
图3示出了根据本发明实施例的核心业务时序图。如图3所示，本申请的客户端以RTSP协议的方式把设备添加到智能盒子平台，在添加前需要登录监控设备配置合理的视频参数和调优的GOP，进入设备的视频参数配置选项，根据业务场景的需要，推荐的配置主码流的视频参数为：H264/1080P/30FPS/4096Kbps。
子码流的视频参数为：H264/D1/20FPS/512Kbps，GOP：1秒，一般设备默认配置2秒，可以不调整，只影响精度。
此外，如图3所示，业务管理服务调用媒体服务提供的接口，媒体服务收到请求后，通过RTSP协议去监控设备取实时流，RTSP交互：OPTIONS，DESCRIBE，SETUP，PLAY完成音视频流的请求，并根据配置的预录时长，在内存中创建音视频流的队列，并根据时长信息，以GOP为单位循环覆盖，保证最大的预录时长和配置的预录时长一致。
如图3所示，本申请通过浏览器客户端业务管理服务配置算法，如人脸识别，安全帽识别，开车打电话等算法的关键参数，短视频录像和对应的录像的前时长，后时长信息
此外，本申请的算法分析服务通过RTSP协议去媒体服务获取实时视频流，并根据启动的算法服务动态加载算法分析库，根据配置识别区域，算法类型，业务逻辑进行智能分析，如人脸识别，识别为陌生人或员工人员。并且，算法分析服务根绝业务逻辑推送报警信息，如陌生人报警。当业务管理服务收到报警信息，根据配置的关联短视频参数，调用媒体服务提供的接口进行短视频录像。
最后，媒体服务收到报警短视频录像，根据配置的抖动时间做抖动处理，如抖动5秒，创建对应视频的报警短视频报警时间的索引信息，参照frontTime和rearTime和预录中的录像，复制预录中的录像，依据frontTime和预录中的时长的最小值创建MP4文件并将视频流数据写到磁盘，持续写入实时流直到rearTime时间。同一路视频流媒体服务收到报警短视频录像对eventTime处理后，检索内存索引，发现已经在短视频录像，则直接返回请求响应。
综上所述，本申请使用的一种报警短视频录制方法、电子设备和存储介质能够基于监控设备报警或智能分析报警触发的报警录像、并基于报警信息关联报警录像的联动查看的业务场景，限于用户的硬件资源的有限，仅存储高质量的有效视频数据，提升视频的存储质量和存储空间的高效利用，仅保存报警发生前后短视频数据的业务场景，需要报警视频关联报警信息查看具体的警情的业务场景。
此外，本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器运行时实现如前面实施例中任一所述的方法。
此外，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器被配置为在运行计算机程序时实现前面实施例中任一所述的方法。
图4示出了一种可以实施本发明实施例的方法或实现本发明实施例的电子设备的示意图，在一些实施例中可以包括比图示更多或更少的电子设备。在一些实施例中，可以利用单个或多个电子设备实施。在一些实施例中，可以利用云端或分布式的电子设备实施。
如图4所示，电子设备包括处理器401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序和/或数据或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序和/或数据而执行各种适当的操作和处理。处理器401可以是一个多核的处理器，也可以包含多个处理器。在一些实施例中，处理器401可以包含一个通用的主处理器以及一个或多个特殊的协处理器，例如，中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、神经网络处理器(NPU)、数字信号处理器(DSP)等等。在RAM 403中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理器401、ROM402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
上述处理器与存储器共同用于执行存储在存储器中的程序，所述程序被计算机执行时能够实现上述各实施例描述的方法、步骤或功能。
以下部件连接至I/O接口405：包括键盘、鼠标、触摸屏等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。图4中仅示意性示出部分组件，并不意味着计算机系统只包括图4所示组件。
尽管未示出，在本发明实施例中，提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序配置成被运行时执行任一本发明实施例的一种报警短视频录制方法。
在本发明的实施例的存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动的可以由任何方法或技术来实现信息存储的物品。存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
在本发明的实施例的方法、程序、系统、装置等，可以在单个或多个连网的计算机中执行或实现，也可以在分布式计算环境中实践。在本说明书实施例中，在这些分布式计算环境中，可以由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本领域技术人员可想到，上述实施例阐明的功能模块/单元或控制器以及相关方法步骤的实现，可以用软件、硬件和软/硬件结合的方式实现。
除非明确指出，根据本发明实施例记载的方法、程序的动作或步骤并不必须按照特定的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在本文中，针对本发明的多个实施例进行了描述，但为简明起见，各实施例的描述并不是详尽的，各个实施例之间相同或相似的特征或部分可能会被省略。在本文中，“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”意指适用于根据本发明的至少一个实施例或示例中，而非所有实施例。上述术语并不必然意味着指代相同的实施例或示例。在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
已参考上述实施例具体示出并描述了本发明的示例性系统及方法，其仅为实施本系统及方法的最佳模式的示例。本领域的技术人员可以理解的是可以在实施本系统及/或方法时对这里描述的系统及方法的实施例做各种改变而不脱离界定在所附权利要求中的本发明的精神及范围。

Claims (10)

1.一种报警短视频录制方法，其特征在于，所述方法包括：
对监控视频通道进行深度学习算法分析，得到报警信息；
根据所述报警信息调用判断是否关联短视频录像，若关联，则获取预设长度的短视频录像；
对于报警时间信息进行抖动处理以判断是否正在录像，若否，则在内存中建立对应通道的视频流录像的抖动处理之后的时间的索引信息。
2.根据权利要求1所述的一种报警短视频录制方法，其特征在于，所述方法还包括：
对监控视频进行预录制，所述预录制的时长长度为预设值。
3.根据权利要求2所述的一种报警短视频录制方法，其特征在于，所述方法还包括：
校验预录制的时长长度是否满足需要写入的时间长度，若满足，则向视频文件写入完整的头信息和索引信息。
4.根据权利要求1所述的一种报警短视频录制方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述报警信息配置所述预录制的时长长度。
5.根据权利要求1所述的一种报警短视频录制方法，其特征在于，所述对监控视频通道进行深度学习算法分析，包括：
对监控视频通道开启深度学习算法分析，算法分析种类至少包括：裸土覆盖、越界检测、人脸抓拍检测、打电话检测、车牌识别、区域人数统计算法的智能分析。
6.根据权利要求1所述的一种报警短视频录制方法，其特征在于，所述获取预设长度的短视频录像，包括：
通过媒体服务拉取实时监控视频流数据，从监控摄像头获取监控视频流。
7.根据权利要求1所述的一种报警短视频录制方法，其特征在于，所述抖动时间支持按照业务场景和短视频的前后时长配置。
8.根据权利要求1所述的一种报警短视频录制方法，其特征在于，根据元数据中保存的文件总大小和磁盘空间校验存储空间的大小，若超过限定空间大小或者磁盘剩余有效空间小于预设值，则按创建顺序删除录像文件。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器运行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器被配置为在运行计算机程序时实现权利要求1-8中任一所述的方法。
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