CN117316359A - 血液检测过程跟踪方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术领域,提供一种血液检测过程跟踪方法、装置、设备及介质,能够根据目标对象的当前状态确定采样地点,以科学分配采样地点,并根据目标对象佩戴的便携式可穿戴设备进行定位以生成导航信息,方便用户根据导航快速找到采样地点,当检测到目标对象到达采样地点时,发出拍摄现场照片及登记采样信息的提示信息,以提示相关人员进行跟进,避免出现信息遗漏及错误,进一步生成采集的目标血液样本的目标标识码,并与便携式可穿戴设备进行绑定,对待检测样本进行检测得到检测结果,并根据检测结果及目标标识码生成检测报告,将检测报告及待保存样本进行入库,并生成入库记录,进而实现血液检测的自动化全程跟踪。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种血液检测过程跟踪方法、装置、设备及介质。
背景技术
现有技术中,如在交通案件等领域内,通常会涉及到对相关人员进行血液检测。
但是,整个血液检测过程通常需要人为进行跟进管理,不够智能化及自动化,效率较低,且容易由于人为因素引入不必要的错误。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种血液检测过程跟踪方法、装置、设备及介质,能够自动执行对血液检测过程的跟踪,不仅高效,且不易出错。
一种血液检测过程跟踪方法,所述血液检测过程跟踪方法包括:
获取目标对象的当前状态;其中,所述目标对象佩戴有便携式可穿戴设备;
根据所述当前状态确定采样地点;
根据所述便携式可穿戴设备确定所述目标对象的当前位置,并生成从所述当前位置到所述采样地点的导航信息;
当检测到所述目标对象到达所述采样地点时,发出拍摄现场照片及登记采样信息的提示信息,并生成采集的目标血液样本的目标标识码;其中,所述目标血液样本包括待检测样本及待保存样本;
绑定所述目标标识码与所述便携式可穿戴设备;
对所述待检测样本进行检测,得到检测结果,并根据所述检测结果及所述目标标识码生成检测报告;
将所述检测报告及所述待保存样本进行入库,并生成入库记录。
根据本发明优选实施例,所述根据所述当前状态确定采样地点包括:
当所述当前状态为待就诊状态时,获取关联的医疗机构作为所述采样地点;或者
当所述当前状态为非待就诊状态时,获取关联的血液采样机构作为所述采样地点。
根据本发明优选实施例,所述根据所述便携式可穿戴设备确定所述目标对象的当前位置包括:
利用所述便携式可穿戴设备进行定位,得到所述当前位置。
根据本发明优选实施例,所述提示信息用于提示拍摄采样过程照片、样本封装照片作为所述现场照片,及用于提示登记所述目标对象的身份信息、采样时间、采样地点、意见书作为所述采样信息。
根据本发明优选实施例,所述生成采集的目标血液样本的目标标识码包括:
获取所述目标对象的采样顺序;
利用所述采样顺序、所述身份信息、所述采样时间、所述采样地点进行哈希运算,得到目标哈希值;
对所述目标哈希值进行编码,得到所述目标标识码。
根据本发明优选实施例,所述将所述检测报告及所述待保存样本进行入库包括:
对所述检测报告进行加密处理,得到目标密文;
将所述目标密文与所述待保存样本进行绑定入库。
根据本发明优选实施例,所述生成入库记录包括:
获取预先配置的入库记录模板;
从所述现场照片、所述采样信息及所述检测报告中读取对应字段填入所述入库记录模板,得到所述入库记录。
一种血液检测过程跟踪装置,所述血液检测过程跟踪装置包括:
获取单元,用于获取目标对象的当前状态;其中,所述目标对象佩戴有便携式可穿戴设备;
确定单元,用于根据所述当前状态确定采样地点;
生成单元,用于根据所述便携式可穿戴设备确定所述目标对象的当前位置,并生成从所述当前位置到所述采样地点的导航信息;
所述生成单元,还用于当检测到所述目标对象到达所述采样地点时,发出拍摄现场照片及登记采样信息的提示信息,并生成采集的目标血液样本的目标标识码;其中,所述目标血液样本包括待检测样本及待保存样本;
绑定单元,用于绑定所述目标标识码与所述便携式可穿戴设备;
所述生成单元,还用于对所述待检测样本进行检测,得到检测结果,并根据所述检测结果及所述目标标识码生成检测报告;
所述生成单元,还用于将所述检测报告及所述待保存样本进行入库,并生成入库记录。
一种计算机设备,所述计算机设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现所述血液检测过程跟踪方法。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述血液检测过程跟踪方法。
由以上技术方案可以看出,本发明能够根据目标对象的当前状态确定采样地点,以科学分配采样地点,并根据目标对象佩戴的便携式可穿戴设备进行定位以生成导航信息,方便用户根据导航快速找到采样地点,当检测到目标对象到达采样地点时,发出拍摄现场照片及登记采样信息的提示信息,以提示相关人员进行跟进,避免出现信息遗漏及错误,进一步生成采集的目标血液样本的目标标识码,并与便携式可穿戴设备进行绑定,对待检测样本进行检测得到检测结果,并根据检测结果及目标标识码生成检测报告,将检测报告及待保存样本进行入库,并生成入库记录,进而实现血液检测的自动化全程跟踪。
附图说明
图1是本发明血液检测过程跟踪方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明血液检测过程跟踪装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现血液检测过程跟踪方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示,是本发明血液检测过程跟踪方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
所述血液检测过程跟踪方法应用于一个或者多个计算机设备中,所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television,IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中,所述网络设备包括,但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)等。
S10,获取目标对象的当前状态;其中,所述目标对象佩戴有便携式可穿戴设备。
其中,所述目标对象可以为交通案件的相关责任人员。
其中,所述当前状态可以包括待就诊状态及非待就诊状态。例如:当所述目标对象的心率异常,或者所述目标对象神志不清时,则可以将所述目标对象的状态确定为所述待就诊状态;反之,则可以将所述目标对象的状态确定为所述非待就诊状态。
其中,所述便携式可穿戴设备可以为蓝牙手环等便于佩戴的移动设备,本发明不限制。
S11,根据所述当前状态确定采样地点。
在本实施例中,所述根据所述当前状态确定采样地点包括:
当所述当前状态为待就诊状态时,获取关联的医疗机构作为所述采样地点;或者
当所述当前状态为非待就诊状态时,获取关联的血液采样机构作为所述采样地点。
通过上述实施例,能够根据所述目标对象的不同状态将所述目标对象分配到不同的采样机构进行采样,以实现对不同状态的对象的针对性处理。
S12,根据所述便携式可穿戴设备确定所述目标对象的当前位置,并生成从所述当前位置到所述采样地点的导航信息。
在本实施例中,所述根据所述便携式可穿戴设备确定所述目标对象的当前位置包括:
利用所述便携式可穿戴设备进行定位,得到所述当前位置。
例如:当所述便携式可穿戴设备为蓝牙手环时,可以根据所述蓝牙手环内的定位装置对所述目标对象进行定位,进而确定所述当前位置。
进一步地,在得到所述当前位置后,即可生成从所述当前位置到所述采样地点的导航信息,以便于所述目标对象从所述当前位置快速抵达所述采样地点,避免浪费时间,以提高整个血液检测过程的执行效率。
S13,当检测到所述目标对象到达所述采样地点时,发出拍摄现场照片及登记采样信息的提示信息,并生成采集的目标血液样本的目标标识码;其中,所述目标血液样本包括待检测样本及待保存样本。
具体地,可以基于所述便携式可穿戴设备的实时定位信息检测所述目标对象是否到达所述采样地点,也可以根据实时拍摄的视频或者照片检测所述目标对象是否到达所述采样地点,本发明对检测方式不做限制。
在本实施例中,所述提示信息用于提示拍摄采样过程照片、样本封装照片作为所述现场照片,及用于提示登记所述目标对象的身份信息、采样时间、采样地点、意见书作为所述采样信息。
其中,还可以同步采集现场拍摄的视频等多媒体数据,通过全过程视音频监控,以杜绝掉包隐患。
在本实施例中,所述生成采集的目标血液样本的目标标识码包括:
获取所述目标对象的采样顺序;
利用所述采样顺序、所述身份信息、所述采样时间、所述采样地点进行哈希运算,得到目标哈希值;
对所述目标哈希值进行编码,得到所述目标标识码。
通过上述实施例,能够基于实时的采样时间、身份信息等实时信息进行哈希运算,以生成唯一哈希值,再对唯一的哈希值进行编码,进而得到所述目标血液样本的唯一标识码,使后续的样本检测更加准确,出错率较低。
在本实施例中,所述目标血液样本包括待检测样本及待保存样本,所述待保存样本可以作为比较的基础,所述待检测样本用于进行实际的检测,这样,后续在确定检测样本的真伪时可以比较所述待检测样本与所述待保存样本,以保证检测样本与保存样本的一致性。
S14,绑定所述目标标识码与所述便携式可穿戴设备。
在本实施例中,通过绑定所述目标标识码与所述便携式可穿戴设备,在后续进行血液检测前可以直接通过扫描所述便携式可穿戴设备对样本及用户身份进行确认,避免出现检测错误。
S15,对所述待检测样本进行检测,得到检测结果,并根据所述检测结果及所述目标标识码生成检测报告。
其中,所述检测报告与所述目标标识码进行绑定,后续可恶意通过所述目标标识码查询所述检测报告。
S16,将所述检测报告及所述待保存样本进行入库,并生成入库记录。
在本实施例中,所述将所述检测报告及所述待保存样本进行入库包括:
对所述检测报告进行加密处理,得到目标密文;
将所述目标密文与所述待保存样本进行绑定入库。
其中,可以采用任意加密算法对所述检测报告进行加密,以提高数据的安全性。
在本实施例中,所述生成入库记录包括:
获取预先配置的入库记录模板;
从所述现场照片、所述采样信息及所述检测报告中读取对应字段填入所述入库记录模板,得到所述入库记录。
通过上述实施例,能够根据模板自动生成所述入库记录,以供后续查阅,无需人为干预,因此不会引入由于人为因素而导致的错误,同时提高了生成效率。
在本实施例中,还可以与指定应用程序进行关联,并通过该指定应用程序查询所述入库记录等相关信息。所述指定应用程序还可以与不同的用户角色进行关联,并为不同用户角色配置不同的使用权限。
由以上技术方案可以看出,本发明能够根据目标对象的当前状态确定采样地点,以科学分配采样地点,并根据目标对象佩戴的便携式可穿戴设备进行定位以生成导航信息,方便用户根据导航快速找到采样地点,当检测到目标对象到达采样地点时,发出拍摄现场照片及登记采样信息的提示信息,以提示相关人员进行跟进,避免出现信息遗漏及错误,进一步生成采集的目标血液样本的目标标识码,并与便携式可穿戴设备进行绑定,对待检测样本进行检测得到检测结果,并根据检测结果及目标标识码生成检测报告,将检测报告及待保存样本进行入库,并生成入库记录,进而实现血液检测的自动化全程跟踪。
如图2所示,是本发明血液检测过程跟踪装置的较佳实施例的功能模块图。所述血液检测过程跟踪装置11包括获取单元110、确定单元111、生成单元112、绑定单元113。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在存储器中。在本实施例中,关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
所述获取单元110,用于获取目标对象的当前状态;其中,所述目标对象佩戴有便携式可穿戴设备。
其中,所述目标对象可以为交通案件的相关责任人员。
其中,所述当前状态可以包括待就诊状态及非待就诊状态。例如:当所述目标对象的心率异常,或者所述目标对象神志不清时,则可以将所述目标对象的状态确定为所述待就诊状态;反之,则可以将所述目标对象的状态确定为所述非待就诊状态。
其中,所述便携式可穿戴设备可以为蓝牙手环等便于佩戴的移动设备,本发明不限制。
所述确定单元111,用于根据所述当前状态确定采样地点。
在本实施例中,所述确定单元111根据所述当前状态确定采样地点包括:
当所述当前状态为待就诊状态时,获取关联的医疗机构作为所述采样地点;或者
当所述当前状态为非待就诊状态时,获取关联的血液采样机构作为所述采样地点。
通过上述实施例,能够根据所述目标对象的不同状态将所述目标对象分配到不同的采样机构进行采样,以实现对不同状态的对象的针对性处理。
所述生成单元112,用于根据所述便携式可穿戴设备确定所述目标对象的当前位置,并生成从所述当前位置到所述采样地点的导航信息。
在本实施例中,所述根据所述便携式可穿戴设备确定所述目标对象的当前位置包括:
利用所述便携式可穿戴设备进行定位,得到所述当前位置。
例如:当所述便携式可穿戴设备为蓝牙手环时,可以根据所述蓝牙手环内的定位装置对所述目标对象进行定位,进而确定所述当前位置。
进一步地,在得到所述当前位置后,即可生成从所述当前位置到所述采样地点的导航信息,以便于所述目标对象从所述当前位置快速抵达所述采样地点,避免浪费时间,以提高整个血液检测过程的执行效率。
所述生成单元112,还用于当检测到所述目标对象到达所述采样地点时,发出拍摄现场照片及登记采样信息的提示信息,并生成采集的目标血液样本的目标标识码;其中,所述目标血液样本包括待检测样本及待保存样本。
具体地,可以基于所述便携式可穿戴设备的实时定位信息检测所述目标对象是否到达所述采样地点,也可以根据实时拍摄的视频或者照片检测所述目标对象是否到达所述采样地点,本发明对检测方式不做限制。
在本实施例中,所述提示信息用于提示拍摄采样过程照片、样本封装照片作为所述现场照片,及用于提示登记所述目标对象的身份信息、采样时间、采样地点、意见书作为所述采样信息。
其中,还可以同步采集现场拍摄的视频等多媒体数据,通过全过程视音频监控,以杜绝掉包隐患。
在本实施例中,所述生成单元112生成采集的目标血液样本的目标标识码包括:
获取所述目标对象的采样顺序;
利用所述采样顺序、所述身份信息、所述采样时间、所述采样地点进行哈希运算,得到目标哈希值;
对所述目标哈希值进行编码,得到所述目标标识码。
通过上述实施例,能够基于实时的采样时间、身份信息等实时信息进行哈希运算,以生成唯一哈希值,再对唯一的哈希值进行编码,进而得到所述目标血液样本的唯一标识码,使后续的样本检测更加准确,出错率较低。
在本实施例中,所述目标血液样本包括待检测样本及待保存样本,所述待保存样本可以作为比较的基础,所述待检测样本用于进行实际的检测,这样,后续在确定检测样本的真伪时可以比较所述待检测样本与所述待保存样本,以保证检测样本与保存样本的一致性。
所述绑定单元113,用于绑定所述目标标识码与所述便携式可穿戴设备。
在本实施例中,通过绑定所述目标标识码与所述便携式可穿戴设备,在后续进行血液检测前可以直接通过扫描所述便携式可穿戴设备对样本及用户身份进行确认,避免出现检测错误。
所述生成单元112,还用于对所述待检测样本进行检测,得到检测结果,并根据所述检测结果及所述目标标识码生成检测报告。
其中,所述检测报告与所述目标标识码进行绑定,后续可恶意通过所述目标标识码查询所述检测报告。
所述生成单元112,还用于将所述检测报告及所述待保存样本进行入库,并生成入库记录。
在本实施例中,所述将所述检测报告及所述待保存样本进行入库包括:
对所述检测报告进行加密处理,得到目标密文;
将所述目标密文与所述待保存样本进行绑定入库。
其中,可以采用任意加密算法对所述检测报告进行加密,以提高数据的安全性。
在本实施例中,所述生成单元112生成入库记录包括:
获取预先配置的入库记录模板;
从所述现场照片、所述采样信息及所述检测报告中读取对应字段填入所述入库记录模板,得到所述入库记录。
通过上述实施例,能够根据模板自动生成所述入库记录,以供后续查阅,无需人为干预,因此不会引入由于人为因素而导致的错误,同时提高了生成效率。
在本实施例中,还可以与指定应用程序进行关联,并通过该指定应用程序查询所述入库记录等相关信息。所述指定应用程序还可以与不同的用户角色进行关联,并为不同用户角色配置不同的使用权限。
由以上技术方案可以看出,本发明能够根据目标对象的当前状态确定采样地点,以科学分配采样地点,并根据目标对象佩戴的便携式可穿戴设备进行定位以生成导航信息,方便用户根据导航快速找到采样地点,当检测到目标对象到达采样地点时,发出拍摄现场照片及登记采样信息的提示信息,以提示相关人员进行跟进,避免出现信息遗漏及错误,进一步生成采集的目标血液样本的目标标识码,并与便携式可穿戴设备进行绑定,对待检测样本进行检测得到检测结果,并根据检测结果及目标标识码生成检测报告,将检测报告及待保存样本进行入库,并生成入库记录,进而实现血液检测的自动化全程跟踪。
如图3所示,是本发明实现血液检测过程跟踪方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
所述计算机设备1可以包括存储器12、处理器13和总线,还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序,例如血液检测过程跟踪程序。
本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是计算机设备1的示例,并不构成对计算机设备1的限定,所述计算机设备1既可以是总线型结构,也可以是星形结构,所述计算机设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件,或者不同的部件布置,例如所述计算机设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
需要说明的是,所述计算机设备1仅为举例,其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明,也应包含在本发明的保护范围以内,并以引用方式包含于此。
其中,存储器12至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是计算机设备1的内部存储单元,例如该计算机设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是计算机设备1的外部存储设备,例如计算机设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(SecureDigital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器12还可以既包括计算机设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于计算机设备1的应用软件及各类数据,例如血液检测过程跟踪程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述计算机设备1的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个计算机设备1的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块(例如执行血液检测过程跟踪程序等),以及调用存储在所述存储器12内的数据,以执行计算机设备1的各种功能和处理数据。
所述处理器13执行所述计算机设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个血液检测过程跟踪方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤。
示例性的,所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中,并由所述处理器13执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备1中的执行过程。例如,所述计算机程序可以被分割成获取单元110、确定单元111、生成单元112、绑定单元113。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、计算机设备,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述血液检测过程跟踪方法的部分。
所述计算机设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器等。
进一步地,计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,在图3中仅用一根直线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。
尽管未示出,所述计算机设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
进一步地,所述计算机设备1还可以包括网络接口,可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该计算机设备1与其他计算机设备之间建立通信连接。
可选地,该计算机设备1还可以包括用户接口,用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在计算机设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
图3仅示出了具有组件12-13的计算机设备1,本领域技术人员可以理解的是,图3示出的结构并不构成对所述计算机设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
结合图1,所述计算机设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种血液检测过程跟踪方法,所述处理器13可执行所述多个指令从而实现:
获取目标对象的当前状态;其中,所述目标对象佩戴有便携式可穿戴设备;
根据所述当前状态确定采样地点;
根据所述便携式可穿戴设备确定所述目标对象的当前位置,并生成从所述当前位置到所述采样地点的导航信息;
当检测到所述目标对象到达所述采样地点时,发出拍摄现场照片及登记采样信息的提示信息,并生成采集的目标血液样本的目标标识码;其中,所述目标血液样本包括待检测样本及待保存样本;
绑定所述目标标识码与所述便携式可穿戴设备;
对所述待检测样本进行检测,得到检测结果,并根据所述检测结果及所述目标标识码生成检测报告;
将所述检测报告及所述待保存样本进行入库,并生成入库记录。
具体地,所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
需要说明的是,本案中所涉及到的数据均为合法取得。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种血液检测过程跟踪方法,其特征在于,所述血液检测过程跟踪方法包括:
获取目标对象的当前状态;其中,所述目标对象佩戴有便携式可穿戴设备;
根据所述当前状态确定采样地点;
根据所述便携式可穿戴设备确定所述目标对象的当前位置,并生成从所述当前位置到所述采样地点的导航信息;
当检测到所述目标对象到达所述采样地点时,发出拍摄现场照片及登记采样信息的提示信息,并生成采集的目标血液样本的目标标识码;其中,所述目标血液样本包括待检测样本及待保存样本;
绑定所述目标标识码与所述便携式可穿戴设备;
对所述待检测样本进行检测,得到检测结果,并根据所述检测结果及所述目标标识码生成检测报告;
将所述检测报告及所述待保存样本进行入库,并生成入库记录。
2.如权利要求1所述的血液检测过程跟踪方法,其特征在于,所述根据所述当前状态确定采样地点包括:
当所述当前状态为待就诊状态时,获取关联的医疗机构作为所述采样地点;或者
当所述当前状态为非待就诊状态时,获取关联的血液采样机构作为所述采样地点。
3.如权利要求1所述的血液检测过程跟踪方法,其特征在于,所述根据所述便携式可穿戴设备确定所述目标对象的当前位置包括:
利用所述便携式可穿戴设备进行定位,得到所述当前位置。
4.如权利要求1所述的血液检测过程跟踪方法,其特征在于,所述提示信息用于提示拍摄采样过程照片、样本封装照片作为所述现场照片,及用于提示登记所述目标对象的身份信息、采样时间、采样地点、意见书作为所述采样信息。
5.如权利要求4所述的血液检测过程跟踪方法,其特征在于,所述生成采集的目标血液样本的目标标识码包括:
获取所述目标对象的采样顺序;
利用所述采样顺序、所述身份信息、所述采样时间、所述采样地点进行哈希运算,得到目标哈希值;
对所述目标哈希值进行编码,得到所述目标标识码。
6.如权利要求1所述的血液检测过程跟踪方法,其特征在于,所述将所述检测报告及所述待保存样本进行入库包括:
对所述检测报告进行加密处理,得到目标密文;
将所述目标密文与所述待保存样本进行绑定入库。
7.如权利要求1所述的血液检测过程跟踪方法,其特征在于,所述生成入库记录包括:
获取预先配置的入库记录模板;
从所述现场照片、所述采样信息及所述检测报告中读取对应字段填入所述入库记录模板,得到所述入库记录。
8.一种血液检测过程跟踪装置,其特征在于,所述血液检测过程跟踪装置包括:
获取单元,用于获取目标对象的当前状态;其中,所述目标对象佩戴有便携式可穿戴设备;
确定单元,用于根据所述当前状态确定采样地点;
生成单元,用于根据所述便携式可穿戴设备确定所述目标对象的当前位置,并生成从所述当前位置到所述采样地点的导航信息;
所述生成单元,还用于当检测到所述目标对象到达所述采样地点时,发出拍摄现场照片及登记采样信息的提示信息,并生成采集的目标血液样本的目标标识码;其中,所述目标血液样本包括待检测样本及待保存样本;
绑定单元,用于绑定所述目标标识码与所述便携式可穿戴设备;
所述生成单元,还用于对所述待检测样本进行检测,得到检测结果,并根据所述检测结果及所述目标标识码生成检测报告;
所述生成单元,还用于将所述检测报告及所述待保存样本进行入库,并生成入库记录。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的血液检测过程跟踪方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的血液检测过程跟踪方法。
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Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090102296A1 (en) * | 2007-01-05 | 2009-04-23 | Powercast Corporation | Powering cell phones and similar devices using RF energy harvesting |
CN104188641A (zh) * | 2014-09-12 | 2014-12-10 | 罗满清 | 一种智慧医疗服务系统 |
CN104736061A (zh) * | 2012-11-19 | 2015-06-24 | 株式会社东芝 | 血管解析装置、医用图像诊断装置及血管解析方法 |
CN205880867U (zh) * | 2016-06-30 | 2017-01-11 | 北京慧普康生物科技有限公司 | 基于血液采集存储中的多频段自动识别装置 |
CN108876659A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-11-23 | 南京交通职业技术学院 | 基于智能终端的敬老出行服务系统和方法 |
US20200187792A1 (en) * | 2018-12-18 | 2020-06-18 | Movano Inc. | Wearable devices for health monitoring using radio waves that include signal isolation |
CN112768027A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-05-07 | 北京声智科技有限公司 | 检测结果的查询方法、装置、终端、服务器及存储介质 |
CN113658655A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-16 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 体检推荐方法、装置、存储介质及设备 |
CN114008715A (zh) * | 2019-03-19 | 2022-02-01 | 基因动力公司 | 遗传相关用户账户的安全设立 |
CN114117384A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-03-01 | 李帅 | 一种检测穿戴者生物状态的身份实时锁定重复穿戴设备 |
CN115101152A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-09-23 | 中元汇吉生物技术股份有限公司 | 样本优先级切换方法、装置、设备及介质 |
CN115267237A (zh) * | 2021-04-30 | 2022-11-01 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 级联样本分析仪及其进样控制装置、进样控制方法、介质 |
CN115407070A (zh) * | 2021-05-27 | 2022-11-29 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 样本分配方法、装置、调度控制系统及介质 |
CN116110527A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-05-12 | 北京声智科技有限公司 | 采样检测方法、装置、设备及介质 |
-
2023
- 2023-09-22 CN CN202311236540.5A patent/CN117316359B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090102296A1 (en) * | 2007-01-05 | 2009-04-23 | Powercast Corporation | Powering cell phones and similar devices using RF energy harvesting |
CN104736061A (zh) * | 2012-11-19 | 2015-06-24 | 株式会社东芝 | 血管解析装置、医用图像诊断装置及血管解析方法 |
CN104188641A (zh) * | 2014-09-12 | 2014-12-10 | 罗满清 | 一种智慧医疗服务系统 |
CN205880867U (zh) * | 2016-06-30 | 2017-01-11 | 北京慧普康生物科技有限公司 | 基于血液采集存储中的多频段自动识别装置 |
CN108876659A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-11-23 | 南京交通职业技术学院 | 基于智能终端的敬老出行服务系统和方法 |
US20200187792A1 (en) * | 2018-12-18 | 2020-06-18 | Movano Inc. | Wearable devices for health monitoring using radio waves that include signal isolation |
CN114008715A (zh) * | 2019-03-19 | 2022-02-01 | 基因动力公司 | 遗传相关用户账户的安全设立 |
CN112768027A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-05-07 | 北京声智科技有限公司 | 检测结果的查询方法、装置、终端、服务器及存储介质 |
CN115267237A (zh) * | 2021-04-30 | 2022-11-01 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 级联样本分析仪及其进样控制装置、进样控制方法、介质 |
CN115407070A (zh) * | 2021-05-27 | 2022-11-29 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 样本分配方法、装置、调度控制系统及介质 |
CN113658655A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-16 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 体检推荐方法、装置、存储介质及设备 |
CN114117384A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-03-01 | 李帅 | 一种检测穿戴者生物状态的身份实时锁定重复穿戴设备 |
CN115101152A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-09-23 | 中元汇吉生物技术股份有限公司 | 样本优先级切换方法、装置、设备及介质 |
CN116110527A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-05-12 | 北京声智科技有限公司 | 采样检测方法、装置、设备及介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
KAHTAN AZIZ 等: "Smart real-time healthcare monitoring and tracking system using GSM/GPS technologies", 《2016 3RD MEC INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATA AND SMART CITY (ICBDSC)》, 28 April 2016 (2016-04-28), pages 1 - 7 * |
何丹 等: "移动医疗下的智能可穿戴设备健康智能帽的研究", 《电子世界》, no. 1, 15 January 2022 (2022-01-15), pages 102 - 104 * |
鞠寅晖: "基于智能传感器的现场快速检测研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》, no. 6, 15 June 2020 (2020-06-15), pages 080 - 26 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117316359B (zh) | 2024-04-09 |
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