CN117315898A - 基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法及系统,该方法包括:获取多个用户针对智慧家居设备的多个历史操作指令和所述智慧家居设备的历史报警记录;根据所述多个历史操作指令和所述历史报警记录,统计分析不同操作指令与所述智慧家居之间的危险关联信息;获取针对所述智慧家居设备的实时操作指令;根据所述危险关联信息以及报警规则,确定所述实时操作指令是否需要报警以及报警方式。可见,本发明可以根据用户的历史操作指令和家居设备的历史报警记录,来实现对用户的危险操作的识别和报警,从而能够实现更加智能化的家居设备安全监控,减少危险操作带来的设备损坏,提高用户体验与家庭安全。
Description
技术领域
本发明涉及用户行为识别技术领域,尤其涉及一种基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法及系统。
背景技术
随着智慧家居设备技术的发展,越来越多的智慧家居设备被引入至用户的日常生活中,且其智能化程度也越来越高,用户的体验越来越好。但由于智慧家居设备的集成的功能越来越强大,可选的操作也越来越多,其设备内部的控制逻辑和控制电路也越来越复杂,相应的,其不可控性也越来越高。
现有技术在解决智慧家居设备的安全监控问题时,一般只考虑对智慧家居设备的硬件电路进行直接的监测,没有考虑用户行为的影响,因此也无法提前预测家居设备的故障。可见,现有技术存在缺陷,亟需解决。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供一种基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法及系统,能够实现更加智能化的家居设备安全监控,减少危险操作带来的设备损坏,提高用户体验与家庭安全。
为了解决上述技术问题,本发明第一方面公开了一种基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法,所述方法包括:
获取多个用户针对智慧家居设备的多个历史操作指令和所述智慧家居设备的历史报警记录;
根据所述多个历史操作指令和所述历史报警记录,统计分析不同操作指令与所述智慧家居之间的危险关联信息;
获取针对所述智慧家居设备的实时操作指令;
根据所述危险关联信息以及报警规则,确定所述实时操作指令是否需要报警以及报警方式。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述历史操作指令包括操作内容和操作时间;所述操作内容包括开机操作、关机操作、提高工作功率操作、降低工作功率操作、增加同时执行功能操作、减少同时执行功能操作、单个特定按键操作、组合按键操作中的至少一种。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述历史报警记录包括报警内容和报警时间;所述报警内容包括电子元件故障报警、电子线路故障报警、功能失常故障报警、机械结构故障报警、机械元件故障报警中的至少一种。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述根据所述多个历史操作指令和所述历史报警记录,统计分析不同历史操作对于智慧家居的危险关联信息,包括:
根据所述历史操作指令的操作时间和操作内容,基于多种的分组规则,对所述多个历史操作指令进行多次分组以得到多个分组方式对应的指令组合;
根据所述历史报警记录和所述多个分组方式对应的指令组合,统计分析不同操作指令的组合与所述智慧家居之间的危险关联信息。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述根据所述历史操作指令的操作时间和操作内容,基于多种的分组规则,对所述多个历史操作指令进行多次分组以得到多个分组方式对应的指令组合,包括:
根据所述历史操作指令的操作时间,将同一所述操作时间对应的多个所述历史操作指令分成同一组,以对所述多个历史操作指令进行分组得到多个第一指令组合;
根据所述历史操作指令的操作内容,将同一所述操作内容对应的多个所述历史操作指令分成同一组,以对所述多个历史操作指令进行分组得到多个第二指令组合;
根据所述历史操作指令的操作时间和预设的先后操作关联度规则,将属于所述先后操作关联度规则中规定的强关联的所述操作时间为相邻时间点的至少两个所述历史操作指令分成同一组,以对所述多个历史操作指令进行分组得到多个第三指令组合;
根据所述历史操作指令的操作内容和操作时间,计算任意两个所述历史操作指令之间的操作相似度,并将所述操作相似度小于预设的相似度阈值的多个所述历史操作指令分成同一组,以对所述多个历史操作指令进行分组得到多个第四指令组合;所述操作相似度根据任意两个所述历史操作指令之间的所述操作内容的第一相似度和所述操作时间的第二相似度计算得到。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述根据所述历史报警记录和所述多个分组方式对应的指令组合,统计分析不同操作指令的组合与所述智慧家居之间的危险关联信息,包括:
根据所述历史报警记录中的报警时间,确定出所述报警时间和所述操作时间相同的报警内容和所述第一指令组合,以建立起多个第一危险对应关系;
根据所述历史报警记录中的报警时间,确定出所述报警时间和第一操作时间估算值相同的报警内容和所述第二指令组合,以建立起多个第二危险对应关系;所述第一操作时间估算值为所述第二指令组合中操作时间的差值小于第一阈值的所有历史操作指令的操作时间的平均值;
根据所述历史报警记录中的报警时间,确定出所述报警时间和第二操作时间估算值相同的报警内容和所述第三指令组合,以建立起多个第三危险对应关系;所述第二操作时间估算值为所述第三指令组合中操作时间的差值小于第二阈值的所有历史操作指令的操作时间的平均值;
根据所述历史报警记录中的报警时间,确定出所述报警时间和第三操作时间估算值相同的报警内容和所述第四指令组合,以建立起多个第四危险对应关系;所述第三操作时间估算值为所述第四指令组合中操作时间的差值小于第三阈值的所有历史操作指令的操作时间的平均值;
其中,所述第二阈值大于所述第三阈值大于所述第一阈值。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述根据所述危险关联信息以及报警规则,确定所述实时操作指令是否需要报警以及报警方式,包括:
确定所述实时操作指令的指令内容和指令时间;
根据所述指令内容和所述指令时间,计算所述实时操作指令与任一危险对应关系中的历史操作指令之间的操作相似度;
筛选出所述操作相似度高于预设的相似度阈值的所有危险对应关系,以得到所述实时操作指令对应的相似危险对应关系;
根据预设报警内容级别规则,计算所有所述相似危险对应关系中的报警内容对应的级别的平均值,得到所述实时操作指令对应的报警级别;
判断所述报警级别是否大于预设的级别阈值;
若是,确定所述实时操作指令需要报警,并根据预设的报警级别-终端对应关系,确定所述实时操作指令对应的报警终端,向所述报警终端发送报警信息。
本发明第二方面公开了一种基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警系统,所述系统包括:
第一获取模块,用于获取多个用户针对智慧家居设备的多个历史操作指令和所述智慧家居设备的历史报警记录;
分析模块,用于根据所述多个历史操作指令和所述历史报警记录,统计分析不同操作指令与所述智慧家居之间的危险关联信息;
第二获取模块,用于获取针对所述智慧家居设备的实时操作指令;
报警模块,用于根据所述危险关联信息以及报警规则,确定所述实时操作指令是否需要报警以及报警方式。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述历史操作指令包括操作内容和操作时间;所述操作内容包括开机操作、关机操作、提高工作功率操作、降低工作功率操作、增加同时执行功能操作、减少同时执行功能操作、单个特定按键操作、组合按键操作中的至少一种。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述历史报警记录包括报警内容和报警时间;所述报警内容包括电子元件故障报警、电子线路故障报警、功能失常故障报警、机械结构故障报警、机械元件故障报警中的至少一种。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述分析模块根据所述多个历史操作指令和所述历史报警记录,统计分析不同历史操作对于智慧家居的危险关联信息的具体方式,包括:
根据所述历史操作指令的操作时间和操作内容,基于多种的分组规则,对所述多个历史操作指令进行多次分组以得到多个分组方式对应的指令组合;
根据所述历史报警记录和所述多个分组方式对应的指令组合,统计分析不同操作指令的组合与所述智慧家居之间的危险关联信息。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述分析模块根据所述历史操作指令的操作时间和操作内容,基于多种的分组规则,对所述多个历史操作指令进行多次分组以得到多个分组方式对应的指令组合的具体方式,包括:
根据所述历史操作指令的操作时间,将同一所述操作时间对应的多个所述历史操作指令分成同一组,以对所述多个历史操作指令进行分组得到多个第一指令组合;
根据所述历史操作指令的操作内容,将同一所述操作内容对应的多个所述历史操作指令分成同一组,以对所述多个历史操作指令进行分组得到多个第二指令组合;
根据所述历史操作指令的操作时间和预设的先后操作关联度规则,将属于所述先后操作关联度规则中规定的强关联的所述操作时间为相邻时间点的至少两个所述历史操作指令分成同一组,以对所述多个历史操作指令进行分组得到多个第三指令组合;
根据所述历史操作指令的操作内容和操作时间,计算任意两个所述历史操作指令之间的操作相似度,并将所述操作相似度小于预设的相似度阈值的多个所述历史操作指令分成同一组,以对所述多个历史操作指令进行分组得到多个第四指令组合;所述操作相似度根据任意两个所述历史操作指令之间的所述操作内容的第一相似度和所述操作时间的第二相似度计算得到。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述分析模块根据所述历史报警记录和所述多个分组方式对应的指令组合,统计分析不同操作指令的组合与所述智慧家居之间的危险关联信息的具体方式,包括:
根据所述历史报警记录中的报警时间,确定出所述报警时间和所述操作时间相同的报警内容和所述第一指令组合,以建立起多个第一危险对应关系;
根据所述历史报警记录中的报警时间,确定出所述报警时间和第一操作时间估算值相同的报警内容和所述第二指令组合,以建立起多个第二危险对应关系;所述第一操作时间估算值为所述第二指令组合中操作时间的差值小于第一阈值的所有历史操作指令的操作时间的平均值;
根据所述历史报警记录中的报警时间,确定出所述报警时间和第二操作时间估算值相同的报警内容和所述第三指令组合,以建立起多个第三危险对应关系;所述第二操作时间估算值为所述第三指令组合中操作时间的差值小于第二阈值的所有历史操作指令的操作时间的平均值;
根据所述历史报警记录中的报警时间,确定出所述报警时间和第三操作时间估算值相同的报警内容和所述第四指令组合,以建立起多个第四危险对应关系;所述第三操作时间估算值为所述第四指令组合中操作时间的差值小于第三阈值的所有历史操作指令的操作时间的平均值;
其中,所述第二阈值大于所述第三阈值大于所述第一阈值。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述报警模块根据所述危险关联信息以及报警规则,确定所述实时操作指令是否需要报警以及报警方式的具体方式,包括:
确定所述实时操作指令的指令内容和指令时间;
根据所述指令内容和所述指令时间,计算所述实时操作指令与任一危险对应关系中的历史操作指令之间的操作相似度;
筛选出所述操作相似度高于预设的相似度阈值的所有危险对应关系,以得到所述实时操作指令对应的相似危险对应关系;
根据预设报警内容级别规则,计算所有所述相似危险对应关系中的报警内容对应的级别的平均值,得到所述实时操作指令对应的报警级别;
判断所述报警级别是否大于预设的级别阈值;
若是,确定所述实时操作指令需要报警,并根据预设的报警级别-终端对应关系,确定所述实时操作指令对应的报警终端,向所述报警终端发送报警信息。
本发明第三方面公开了另一种基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警系统,所述系统包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明第一方面公开的基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法中的部分或全部步骤。
本发明第四方面公开了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行本发明第一方面公开的基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法中的部分或全部步骤。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
本发明可以根据用户的历史操作指令和家居设备的历史报警记录,来实现对用户的危险操作的识别和报警,从而能够实现更加智能化的家居设备安全监控,减少危险操作带来的设备损坏,提高用户体验与家庭安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的一种基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警系统的结构示意图;
图3是本发明实施例公开的另一种基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法及系统,可以根据用户的历史操作指令和家居设备的历史报警记录,来实现对用户的危险操作的识别和报警,从而能够实现更加智能化的家居设备安全监控,减少危险操作带来的设备损坏,提高用户体验与家庭安全。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法的流程示意图。其中,图1所描述的方法可以应用于相应的数据处理设备、数据处理终端、数据处理服务器中,且该服务器可以是本地服务器,也可以是云服务器,本发明实施例不做限定如图1所示,该基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法可以包括以下操作:
101、获取多个用户针对智慧家居设备的多个历史操作指令和智慧家居设备的历史报警记录。
可选的,历史操作指令包括操作内容和操作时间。
可选的,操作内容包括开机操作、关机操作、提高工作功率操作、降低工作功率操作、增加同时执行功能操作、减少同时执行功能操作、单个特定按键操作、组合按键操作中的至少一种。
可选的,历史报警记录包括报警内容和报警时间。
可选的,报警内容包括电子元件故障报警、电子线路故障报警、功能失常故障报警、机械结构故障报警、机械元件故障报警中的至少一种。
102、根据多个历史操作指令和历史报警记录,统计分析不同操作指令与智慧家居之间的危险关联信息。具体的,例如,业主正常入户是通过钥匙开启大门进入户内,会触发一些户内红外或者延时探测器会留有触发记录,或者无触发记录(视传感器安装与行为预设而定),这种系统会根据预设历史行为判断合法,不触发报警。反之小偷或者强盗通过破门破窗,会触发窗磁,门磁,振动触发记录,这样系统会根据预设历史行为判断非法入户,属于危险行为,进而自动触发报警装置报警。从而通过一些类似这样的历史记录的分析,可以得到不同操作指令与智慧家居之间的危险关联信息。
103、获取针对智慧家居设备的实时操作指令。
104、根据危险关联信息以及报警规则,确定实时操作指令是否需要报警以及报警方式。
可见,实施本发明实施例所描述的方法可以根据用户的历史操作指令和家居设备的历史报警记录,来实现对用户的危险操作的识别和报警,从而能够实现更加智能化的家居设备安全监控,减少危险操作带来的设备损坏,提高用户体验与家庭安全。
作为一种可选的实施例,上述步骤中的,根据多个历史操作指令和历史报警记录,统计分析不同历史操作对于智慧家居的危险关联信息,包括:
根据历史操作指令的操作时间和操作内容,基于多种的分组规则,对多个历史操作指令进行多次分组以得到多个分组方式对应的指令组合;
根据历史报警记录和多个分组方式对应的指令组合,统计分析不同操作指令的组合与智慧家居之间的危险关联信息。
通过上述实施例,能够实现根据历史报警记录和多个分组方式对应的指令组合,统计分析不同操作指令的组合与智慧家居之间的危险关联信息,从而能够得到不同操作指令的组合的危险关联情况,以便后续实现更加精确的危险识别。
作为一种可选的实施例,上述步骤中的,根据历史操作指令的操作时间和操作内容,基于多种的分组规则,对多个历史操作指令进行多次分组以得到多个分组方式对应的指令组合,包括:
根据历史操作指令的操作时间,将同一操作时间对应的多个历史操作指令分成同一组,以对多个历史操作指令进行分组得到多个第一指令组合;
根据历史操作指令的操作内容,将同一操作内容对应的多个历史操作指令分成同一组,以对多个历史操作指令进行分组得到多个第二指令组合;
根据历史操作指令的操作时间和预设的先后操作关联度规则,将属于先后操作关联度规则中规定的强关联的操作时间为相邻时间点的至少两个历史操作指令分成同一组,以对多个历史操作指令进行分组得到多个第三指令组合;
根据历史操作指令的操作内容和操作时间,计算任意两个历史操作指令之间的操作相似度,并将操作相似度小于预设的相似度阈值的多个历史操作指令分成同一组,以对多个历史操作指令进行分组得到多个第四指令组合;操作相似度根据任意两个历史操作指令之间的操作内容的第一相似度和操作时间的第二相似度计算得到。
可选的,先后操作关联度规则可以通过操作人员根据经验或实验来预先确定,其限定不同先后执行的操作之间的关联度,例如单个按键操作和增加功能操作之间属于强关联。
可选的,本发明所述的相似度可以为数据差值或是数据之间的接近程度,接近程度可以通过向量距离算法来计算。
可选的,操作相似度可以为第一相似度和第二相似度的加权求和值,其中第一相似度的权重大于第二相似度的权重,因操作内容的相关度的重要性更高,更能用于分类操作。
通过上述实施例,能够实现基于多种的分组规则,对多个历史操作指令进行多次分组以得到多个分组方式对应的指令组合,从而能够得到不同操作指令的组合的危险关联情况,以便后续实现更加精确的危险识别。
作为一种可选的实施例,上述步骤中的,根据历史报警记录和多个分组方式对应的指令组合,统计分析不同操作指令的组合与智慧家居之间的危险关联信息,包括:
根据历史报警记录中的报警时间,确定出报警时间和操作时间相同的报警内容和第一指令组合,以建立起多个第一危险对应关系;
根据历史报警记录中的报警时间,确定出报警时间和第一操作时间估算值相同的报警内容和第二指令组合,以建立起多个第二危险对应关系;第一操作时间估算值为第二指令组合中操作时间的差值小于第一阈值的所有历史操作指令的操作时间的平均值;
根据历史报警记录中的报警时间,确定出报警时间和第二操作时间估算值相同的报警内容和第三指令组合,以建立起多个第三危险对应关系;第二操作时间估算值为第三指令组合中操作时间的差值小于第二阈值的所有历史操作指令的操作时间的平均值;
根据历史报警记录中的报警时间,确定出报警时间和第三操作时间估算值相同的报警内容和第四指令组合,以建立起多个第四危险对应关系;第三操作时间估算值为第四指令组合中操作时间的差值小于第三阈值的所有历史操作指令的操作时间的平均值;
其中,第二阈值大于第三阈值大于第一阈值。
通过上述实施例,能够实现报警时间与不同类型的指令组合的时间估算参数之间的对应关系,来确定出不同操作指令的组合与智慧家居之间的危险关联信息,从而能够得到不同操作指令的组合的危险关联情况,以便后续实现更加精确的危险识别。
作为一种可选的实施例,上述步骤中的,根据操作指令分级信息以及报警规则,确定实时操作指令是否需要报警以及报警方式,包括:
确定实时操作指令的指令内容和指令时间;
根据指令内容和指令时间,计算实时操作指令与任一危险对应关系中的历史操作指令之间的操作相似度;
筛选出操作相似度高于预设的相似度阈值的所有危险对应关系,以得到实时操作指令对应的相似危险对应关系;
根据预设报警内容级别规则,计算所有相似危险对应关系中的报警内容对应的级别的平均值,得到实时操作指令对应的报警级别;
判断报警级别是否大于预设的级别阈值;
若是,确定实时操作指令需要报警,并根据预设的报警级别-终端对应关系,确定实时操作指令对应的报警终端,向报警终端发送报警信息。
可选的,操作相似度的计算方式可以参考上述实施例中的表述。
可选的,报警终端可以包括用户终端、区域的不同级别的监控终端、政府部门监控终端中的一种或多种。
通过上述实施例,能够实现根据操作相似度和报警级别的计算,确定实时操作指令是否需要报警以及报警终端,从而能够实现更加智能化的家居设备安全监控,减少危险操作带来的设备损坏,提高用户体验与家庭安全。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的一种基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警系统的结构示意图。其中,图2所描述的系统可以应用于相应的数据处理设备、数据处理终端、数据处理服务器中,且该服务器可以是本地服务器,也可以是云服务器,本发明实施例不做限定。如图2所示,该系统可以包括:
第一获取模块201,用于获取多个用户针对智慧家居设备的多个历史操作指令和智慧家居设备的历史报警记录。
可选的,历史操作指令包括操作内容和操作时间。
可选的,操作内容包括开机操作、关机操作、提高工作功率操作、降低工作功率操作、增加同时执行功能操作、减少同时执行功能操作、单个特定按键操作、组合按键操作中的至少一种。
可选的,历史报警记录包括报警内容和报警时间。
可选的,报警内容包括电子元件故障报警、电子线路故障报警、功能失常故障报警、机械结构故障报警、机械元件故障报警中的至少一种。
分析模块202,用于根据多个历史操作指令和历史报警记录,统计分析不同操作指令与智慧家居之间的危险关联信息。
第二获取模块203,用于获取针对智慧家居设备的实时操作指令。
报警模块204,用于根据危险关联信息以及报警规则,确定实时操作指令是否需要报警以及报警方式。
可见,实施本发明实施例所描述的方法可以根据用户的历史操作指令和家居设备的历史报警记录,来实现对用户的危险操作的识别和报警,从而能够实现更加智能化的家居设备安全监控,减少危险操作带来的设备损坏,提高用户体验与家庭安全。
作为一种可选的实施例,分析模块202根据多个历史操作指令和历史报警记录,统计分析不同历史操作对于智慧家居的危险关联信息的具体方式,包括:
根据历史操作指令的操作时间和操作内容,基于多种的分组规则,对多个历史操作指令进行多次分组以得到多个分组方式对应的指令组合;
根据历史报警记录和多个分组方式对应的指令组合,统计分析不同操作指令的组合与智慧家居之间的危险关联信息。
通过上述实施例,能够实现根据历史报警记录和多个分组方式对应的指令组合,统计分析不同操作指令的组合与智慧家居之间的危险关联信息,从而能够得到不同操作指令的组合的危险关联情况,以便后续实现更加精确的危险识别。
作为一种可选的实施例,分析模块202根据历史操作指令的操作时间和操作内容,基于多种的分组规则,对多个历史操作指令进行多次分组以得到多个分组方式对应的指令组合的具体方式,包括:
根据历史操作指令的操作时间,将同一操作时间对应的多个历史操作指令分成同一组,以对多个历史操作指令进行分组得到多个第一指令组合;
根据历史操作指令的操作内容,将同一操作内容对应的多个历史操作指令分成同一组,以对多个历史操作指令进行分组得到多个第二指令组合;
根据历史操作指令的操作时间和预设的先后操作关联度规则,将属于先后操作关联度规则中规定的强关联的操作时间为相邻时间点的至少两个历史操作指令分成同一组,以对多个历史操作指令进行分组得到多个第三指令组合;
根据历史操作指令的操作内容和操作时间,计算任意两个历史操作指令之间的操作相似度,并将操作相似度小于预设的相似度阈值的多个历史操作指令分成同一组,以对多个历史操作指令进行分组得到多个第四指令组合;操作相似度根据任意两个历史操作指令之间的操作内容的第一相似度和操作时间的第二相似度计算得到。
可选的,先后操作关联度规则可以通过操作人员根据经验或实验来预先确定,其限定不同先后执行的操作之间的关联度,例如单个按键操作和增加功能操作之间属于强关联。
可选的,本发明所述的相似度可以为数据差值或是数据之间的接近程度,接近程度可以通过向量距离算法来计算。
可选的,操作相似度可以为第一相似度和第二相似度的加权求和值,其中第一相似度的权重大于第二相似度的权重,因操作内容的相关度的重要性更高,更能用于分类操作。
通过上述实施例,能够实现基于多种的分组规则,对多个历史操作指令进行多次分组以得到多个分组方式对应的指令组合,从而能够得到不同操作指令的组合的危险关联情况,以便后续实现更加精确的危险识别。
作为一种可选的实施例,分析模块202根据历史报警记录和多个分组方式对应的指令组合,统计分析不同操作指令的组合与智慧家居之间的危险关联信息的具体方式,包括:
根据历史报警记录中的报警时间,确定出报警时间和操作时间相同的报警内容和第一指令组合,以建立起多个第一危险对应关系;
根据历史报警记录中的报警时间,确定出报警时间和第一操作时间估算值相同的报警内容和第二指令组合,以建立起多个第二危险对应关系;第一操作时间估算值为第二指令组合中操作时间的差值小于第一阈值的所有历史操作指令的操作时间的平均值;
根据历史报警记录中的报警时间,确定出报警时间和第二操作时间估算值相同的报警内容和第三指令组合,以建立起多个第三危险对应关系;第二操作时间估算值为第三指令组合中操作时间的差值小于第二阈值的所有历史操作指令的操作时间的平均值;
根据历史报警记录中的报警时间,确定出报警时间和第三操作时间估算值相同的报警内容和第四指令组合,以建立起多个第四危险对应关系;第三操作时间估算值为第四指令组合中操作时间的差值小于第三阈值的所有历史操作指令的操作时间的平均值;
其中,第二阈值大于第三阈值大于第一阈值。
通过上述实施例,能够实现报警时间与不同类型的指令组合的时间估算参数之间的对应关系,来确定出不同操作指令的组合与智慧家居之间的危险关联信息,从而能够得到不同操作指令的组合的危险关联情况,以便后续实现更加精确的危险识别。
作为一种可选的实施例,报警模块204根据危险关联信息以及报警规则,确定实时操作指令是否需要报警以及报警方式的具体方式,包括:
确定实时操作指令的指令内容和指令时间;
根据指令内容和指令时间,计算实时操作指令与任一危险对应关系中的历史操作指令之间的操作相似度;
筛选出操作相似度高于预设的相似度阈值的所有危险对应关系,以得到实时操作指令对应的相似危险对应关系;
根据预设报警内容级别规则,计算所有相似危险对应关系中的报警内容对应的级别的平均值,得到实时操作指令对应的报警级别;
判断报警级别是否大于预设的级别阈值;
若是,确定实时操作指令需要报警,并根据预设的报警级别-终端对应关系,确定实时操作指令对应的报警终端,向报警终端发送报警信息。
可选的,操作相似度的计算方式可以参考上述实施例中的表述。
可选的,报警终端可以包括用户终端、区域的不同级别的监控终端、政府部门监控终端中的一种或多种。
通过上述实施例,能够实现根据操作相似度和报警级别的计算,确定实时操作指令是否需要报警以及报警终端,从而能够实现更加智能化的家居设备安全监控,减少危险操作带来的设备损坏,提高用户体验与家庭安全。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的另一种基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警系统的结构示意图。如图3所示,该系统可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器301;
与存储器301耦合的处理器302;
处理器302调用存储器301中存储的可执行程序代码,执行本发明实施例一公开的基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法中的部分或全部步骤。
实施例四
本发明实施例公开了一种计算机存储介质,该计算机存储介质存储有计算机指令,该计算机指令被调用时,用于执行本发明实施例一公开的基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法中的部分或全部步骤。
以上所描述的系统实施例仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是:本发明实施例公开的一种基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法及系统所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解;其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法,其特征在于,所述方法包括:
获取多个用户针对智慧家居设备的多个历史操作指令和所述智慧家居设备的历史报警记录;
根据所述多个历史操作指令和所述历史报警记录,统计分析不同操作指令与所述智慧家居之间的危险关联信息;
获取针对所述智慧家居设备的实时操作指令;
根据所述危险关联信息以及报警规则,确定所述实时操作指令是否需要报警以及报警方式。
2.根据权利要求1所述的基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法,其特征在于,所述历史操作指令包括操作内容和操作时间;所述操作内容包括开机操作、关机操作、提高工作功率操作、降低工作功率操作、增加同时执行功能操作、减少同时执行功能操作、单个特定按键操作、组合按键操作中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法,其特征在于,所述历史报警记录包括报警内容和报警时间;所述报警内容包括电子元件故障报警、电子线路故障报警、功能失常故障报警、机械结构故障报警、机械元件故障报警中的至少一种。
4.根据权利要求3所述的基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法,其特征在于,所述根据所述多个历史操作指令和所述历史报警记录,统计分析不同历史操作对于智慧家居的危险关联信息,包括:
根据所述历史操作指令的操作时间和操作内容,基于多种的分组规则,对所述多个历史操作指令进行多次分组以得到多个分组方式对应的指令组合;
根据所述历史报警记录和所述多个分组方式对应的指令组合,统计分析不同操作指令的组合与所述智慧家居之间的危险关联信息。
5.根据权利要求4所述的基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法,其特征在于,所述根据所述历史操作指令的操作时间和操作内容,基于多种的分组规则,对所述多个历史操作指令进行多次分组以得到多个分组方式对应的指令组合,包括:
根据所述历史操作指令的操作时间,将同一所述操作时间对应的多个所述历史操作指令分成同一组,以对所述多个历史操作指令进行分组得到多个第一指令组合;
根据所述历史操作指令的操作内容,将同一所述操作内容对应的多个所述历史操作指令分成同一组,以对所述多个历史操作指令进行分组得到多个第二指令组合;
根据所述历史操作指令的操作时间和预设的先后操作关联度规则,将属于所述先后操作关联度规则中规定的强关联的所述操作时间为相邻时间点的至少两个所述历史操作指令分成同一组,以对所述多个历史操作指令进行分组得到多个第三指令组合;
根据所述历史操作指令的操作内容和操作时间,计算任意两个所述历史操作指令之间的操作相似度,并将所述操作相似度小于预设的相似度阈值的多个所述历史操作指令分成同一组,以对所述多个历史操作指令进行分组得到多个第四指令组合;所述操作相似度根据任意两个所述历史操作指令之间的所述操作内容的第一相似度和所述操作时间的第二相似度计算得到。
6.根据权利要求5所述的基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法,其特征在于,所述根据所述历史报警记录和所述多个分组方式对应的指令组合,统计分析不同操作指令的组合与所述智慧家居之间的危险关联信息,包括:
根据所述历史报警记录中的报警时间,确定出所述报警时间和所述操作时间相同的报警内容和所述第一指令组合,以建立起多个第一危险对应关系;
根据所述历史报警记录中的报警时间,确定出所述报警时间和第一操作时间估算值相同的报警内容和所述第二指令组合,以建立起多个第二危险对应关系;所述第一操作时间估算值为所述第二指令组合中操作时间的差值小于第一阈值的所有历史操作指令的操作时间的平均值;
根据所述历史报警记录中的报警时间,确定出所述报警时间和第二操作时间估算值相同的报警内容和所述第三指令组合,以建立起多个第三危险对应关系;所述第二操作时间估算值为所述第三指令组合中操作时间的差值小于第二阈值的所有历史操作指令的操作时间的平均值;
根据所述历史报警记录中的报警时间,确定出所述报警时间和第三操作时间估算值相同的报警内容和所述第四指令组合,以建立起多个第四危险对应关系;所述第三操作时间估算值为所述第四指令组合中操作时间的差值小于第三阈值的所有历史操作指令的操作时间的平均值;
其中,所述第二阈值大于所述第三阈值大于所述第一阈值。
7.根据权利要求6所述的基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法,其特征在于,所述根据所述危险关联信息以及报警规则,确定所述实时操作指令是否需要报警以及报警方式,包括:
确定所述实时操作指令的指令内容和指令时间;
根据所述指令内容和所述指令时间,计算所述实时操作指令与任一危险对应关系中的历史操作指令之间的操作相似度;
筛选出所述操作相似度高于预设的相似度阈值的所有危险对应关系,以得到所述实时操作指令对应的相似危险对应关系;
根据预设报警内容级别规则,计算所有所述相似危险对应关系中的报警内容对应的级别的平均值,得到所述实时操作指令对应的报警级别;
判断所述报警级别是否大于预设的级别阈值;
若是,确定所述实时操作指令需要报警,并根据预设的报警级别-终端对应关系,确定所述实时操作指令对应的报警终端,向所述报警终端发送报警信息。
8.一种基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警系统,其特征在于,所述系统包括:
第一获取模块,用于获取多个用户针对智慧家居设备的多个历史操作指令和所述智慧家居设备的历史报警记录;
分析模块,用于根据所述多个历史操作指令和所述历史报警记录,统计分析不同操作指令与所述智慧家居之间的危险关联信息;
第二获取模块,用于获取针对所述智慧家居设备的实时操作指令;
报警模块,用于根据所述危险关联信息以及报警规则,确定所述实时操作指令是否需要报警以及报警方式。
9.一种基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警系统,其特征在于,所述系统包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行如权利要求1-7任一项所述的基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行如权利要求1-7任一项所述的基于用户历史行为习惯的智慧家居安防报警方法。
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WO2017107425A1 (zh) * | 2015-12-23 | 2017-06-29 | 乐视控股(北京)有限公司 | 智能家居设备控制方法及装置 |
CN107479393A (zh) * | 2017-08-17 | 2017-12-15 | 北京天平检验行有限公司 | 一种基于大数据的智能家居系统 |
CN109507893A (zh) * | 2017-09-14 | 2019-03-22 | 宁波方太厨具有限公司 | 一种智能家居设备的自学习告警控制方法 |
CN110209127A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-09-06 | 深圳市九洲电器有限公司 | 智能家居安全控制方法 |
CN110941199A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-03-31 | 上海雷盎云智能技术有限公司 | 智能家居设备配网及控制的方法和装置 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017107425A1 (zh) * | 2015-12-23 | 2017-06-29 | 乐视控股(北京)有限公司 | 智能家居设备控制方法及装置 |
CN107479393A (zh) * | 2017-08-17 | 2017-12-15 | 北京天平检验行有限公司 | 一种基于大数据的智能家居系统 |
CN109507893A (zh) * | 2017-09-14 | 2019-03-22 | 宁波方太厨具有限公司 | 一种智能家居设备的自学习告警控制方法 |
CN110209127A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-09-06 | 深圳市九洲电器有限公司 | 智能家居安全控制方法 |
CN110941199A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-03-31 | 上海雷盎云智能技术有限公司 | 智能家居设备配网及控制的方法和装置 |
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