CN117314473A - 一种基于可验碳凭证的碳排放数据要素流通管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及碳排放数据流通管理技术领域，公开了一种基于可验碳凭证的碳排放数据要素流通管理系统，其特征在于，所述系统包括：流通节点评估模块、系统共识监管模块和流通节点管理模块；通过信誉评价模型在每轮共识前实现对节点的信誉动态更新，引入节点等级制度将系统的节点区分为不同角色，不同角色具有不同的权利和功能，确保系统可以合理地选择出行为诚实的节点成为主节点，加入节点信誉激励制度，使不同等级的节点实现互相转化，预防高信誉节点的中心化或偷懒行为，同时降低低信誉节点的连续消极行为，激励节点更为主动地参加共识，确保碳排放数据流通过程中，数据的私密性和安全性。
Description
技术领域
本发明涉及碳排放数据流通管理技术领域，具体涉及一种基于可验碳凭证的碳排放数据要素流通管理系统。
背景技术
碳排放数据要素流通是一个新概念，指的是将碳排放相关的数据和信息作为生产要素进行收集、整理分析、传输和应用的过程。这个过程不仅包括碳排放数据的收集和整理，还包括这些数据的分析、挖掘和应用，以及这些数据的传输和共享。
区块链作为一种新兴的技术，由于其独特的数据可追溯性、安全性和数据防篡改等特点，用于碳排放量数据的传输和共享，会给人们带来很大便利，区块链共识是指所有网络参与者对某个数据或交易状态达成共同认可的一种方式，区块链节点用于存储完整的碳排放数据，能够验证和处理所有的数据要素流通，为碳排放数据要素流通提供更多的计算和存储资源，因此，为确保碳排放数据的正常流通秩序，选择可信任的节点进行碳排放数据要素流通，本发明提供了一种基于可验碳凭证的碳排放数据要素流通管理系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于可验碳凭证的碳排放数据要素流通管理系统，解决上述技术问题。
一种基于可验碳凭证的碳排放数据要素流通管理系统，所述系统包括：流通节点评估模块、系统共识监管模块和流通节点管理模块；
所述流通节点评估模块用于根据区块链系统内各节点的共识行为对其进行评价，然后根据系统评价结果，将节点区分为不同的等级；
所述系统共识监管模块主要为系统共识超时监管，若系统共识超时失败，则选取新的共识主节点；
流通节点管理模块引入信誉实时更新制度，根据节点在每轮共识中的行为，实现节点信誉的实时更新。
作为本发明方案的进一步描述，所述系统的工作过程包括：
步骤S1、所述流通节点评估模块基于信誉评价模型评价各节点的信誉，依据评价的结果，对节点进行区分，将节点区分为候选节点、可信节点、常规节点和失信节点等四个等级；
步骤S2、在候选节点和可信节点中选取信誉最高的节点成为主节点，排除失信节点，随后系统进行共识，若共识过程顺利，则新区块上链，进入下一轮共识，若共识超时失败，此轮共识结束，选取新的主节点；
步骤S3、根据各节点在这一轮共识中的行为反馈，基于信誉实时评价模型完成节点信誉的实时更新；
步骤S4、对节点进行不同程度的激励，信誉低的节点行为主动时相较于信誉高的节点行为主动时会得到的更多的信誉奖励，与此同时，信誉更高的节点行为消极时将处罚更多的信誉度；
步骤S5、系统引入信誉激励制度，该制度共分为节点信誉还原制度和信誉奖罚制度；
步骤S6、系统进入下一轮共识，共识之前，重新区分节点，并依据新的节点低等级区分结果，选择新的共识主节点，周而复始直到客户端结束碳排放数据交易请求。
通过上述技术方案，本发明通过信誉评价模型在每轮共识前实现对节点的信誉动态更新，引入节点等级制度将系统的节点区分为不同角色，不同角色具有不同的权利和功能，确保系统可以合理地选择出行为诚实的节点成为主节点，加入节点信誉激励制度，使不同等级的节点实现互相转化，预防高信誉节点的中心化或偷懒行为，同时降低低信誉节点的连续消极行为，激励节点更为主动地参加共识。
作为本发明方案的进一步描述，所述候选节点具备成为主节点的候选资格，所述失信节点将被禁止参与此轮系统的共识。
作为本发明方案的进一步描述，所述信誉还原制度为：
若某节点的信誉大于信誉闽值，该节点的部分信誉将被收复，同时，若某节点被禁止参与上轮共识过程，则此轮共识时，还原该节点部分信誉度，使其具有被允许参加此轮共识的最低信誉阈值。
作为本发明方案的进一步描述，所述信誉奖罚制度为：
依据信誉奖罚制度，通过节点共识行为对流通节点进行信誉奖罚。
作为本发明方案的进一步描述，所述信誉评价模型为：
式中，Pi为节点i的当前信誉状况评价指标，Si为节点i的信誉历史评价，为节点i的信誉实时评价，Iik为节点i在第k轮共识中的信誉激励评价，α、β、γ为权重系数。
作为本发明方案的进一步描述，所述节点i在第k轮共识过程中，行为积极，则Iik＝1，所述节点i在第k轮共识过程中，行为消极，则Iik＝1。
作为本发明方案的进一步描述，所述节点i的当前信誉状况评价指标与预设阈值区间比较，根据节点i的当前信誉状况评价指标属于的区间范围，将节点区分为候选节点、可信节点、常规节点和失信节点等四个等级。
通过上述技术方案，本发明通过信誉评价模型 计算出节点i当前信誉状况评价指标Pi，当前信誉状况评价指标Pi分别与节点i的信誉历史评价，点i的信誉实时评价，节点i在第k轮共识中的信誉激励评价成正相关性，然后将所述节点i的当前信誉状况评价指标与预设阈值区间比较，根据节点i的当前信誉状况评价指标属于的区间范围，将节点区分为候选节点、可信节点、常规节点和失信节点等四个等级。
本发明的有益效果：
本发明通过信誉评价模型在每轮共识前实现对节点的信誉动态更新，引入节点等级制度将系统的节点区分为不同角色，不同角色具有不同的权利和功能，确保系统可以合理地选择出行为诚实的节点成为主节点，加入节点信誉激励制度，使不同等级的节点实现互相转化，预防高信誉节点的中心化或偷懒行为，同时降低低信誉节点的连续消极行为，激励节点更为主动地参加共识，确保碳排放数据流通过程中，数据的私密性和安全性。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明提供的基于可验碳凭证的碳排放数据要素流通管理系统的工作流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明为一种基于可验碳凭证的碳排放数据要素流通管理系统，所述系统包括：流通节点评估模块、系统共识监管模块和流通节点管理模块；
所述流通节点评估模块用于根据区块链系统内各节点的共识行为对其进行评价，然后根据系统评价结果，将节点区分为不同的等级；
所述系统共识监管模块主要为系统共识超时监管，若系统共识超时失败，则选取新的共识主节点；
流通节点管理模块引入信誉实时更新制度，根据节点在每轮共识中的行为，实现节点信誉的实时更新。
所述系统的工作过程包括：
步骤S1、所述流通节点评估模块基于信誉评价模型评价各节点的信誉，依据评价的结果，对节点进行区分，将节点区分为候选节点、可信节点、常规节点和失信节点等四个等级；
步骤S2、在候选节点和可信节点中选取信誉最高的节点成为主节点，排除失信节点，随后系统进行共识，若共识过程顺利，则新区块上链，进入下一轮共识，若共识超时失败，此轮共识结束，选取新的主节点；
步骤S3、根据各节点在这一轮共识中的行为反馈，基于信誉实时评价模型完成节点信誉的实时更新；
步骤S4、对节点进行不同程度的激励，信誉低的节点行为主动时相较于信誉高的节点行为主动时会得到的更多的信誉奖励，与此同时，信誉更高的节点行为消极时将处罚更多的信誉度；
步骤S5、系统引入信誉激励制度，该制度共分为节点信誉还原制度和信誉奖罚制度；
步骤S6、系统进入下一轮共识，共识之前，重新区分节点，并依据新的节点低等级区分结果，选择新的共识主节点，周而复始直到客户端结束碳排放数据交易请求。
通过上述技术方案，本发明通过信誉评价模型在每轮共识前实现对节点的信誉动态更新，引入节点等级制度将系统的节点区分为不同角色，不同角色具有不同的权利和功能，确保系统可以合理地选择出行为诚实的节点成为主节点，加入节点信誉激励制度，使不同等级的节点实现互相转化，预防高信誉节点的中心化或偷懒行为，同时降低低信誉节点的连续消极行为，激励节点更为主动地参加共识。
所述候选节点具备成为主节点的候选资格，所述失信节点将被禁止参与此轮系统的共识。
所述信誉还原制度为：
若某节点的信誉大于信誉闽值，该节点的部分信誉将被收复，同时，若某节点被禁止参与上轮共识过程，则此轮共识时，还原该节点部分信誉度，使其具有被允许参加此轮共识的最低信誉阈值。
所述信誉奖罚制度为：
依据信誉奖罚制度，通过节点共识行为对流通节点进行信誉奖罚。
所述信誉评价模型为：
式中，Pi为节点i的当前信誉状况评价指标，Si为节点i的信誉历史评价，为节点i的信誉实时评价，Iik为节点i在第k轮共识中的信誉激励评价，α、β、γ为权重系数。
所述节点i在第k轮共识过程中，行为积极，则Iik＝1，所述节点i在第k轮共识过程中，行为消极，则Iik＝1。
所述节点i的当前信誉状况评价指标与预设阈值区间比较，根据节点i的当前信誉状况评价指标属于的区间范围，将节点区分为候选节点、可信节点、常规节点和失信节点等四个等级。
通过上述技术方案，本发明通过信誉评价模型 计算出节点i当前信誉状况评价指标Pi，当前信誉状况评价指标Pi分别与节点i的信誉历史评价，点i的信誉实时评价，节点i在第k轮共识中的信誉激励评价成正相关性，然后将所述节点i的当前信誉状况评价指标与预设阈值区间比较，根据节点i的当前信誉状况评价指标属于的区间范围，将节点区分为候选节点、可信节点、常规节点和失信节点等四个等级。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (8)
1.一种基于可验碳凭证的碳排放数据要素流通管理系统，其特征在于，所述系统包括：流通节点评估模块、系统共识监管模块和流通节点管理模块；
所述流通节点评估模块用于根据区块链系统内各节点的共识行为对其进行评价，然后根据系统评价结果，将节点区分为不同的等级；
所述系统共识监管模块主要为系统共识超时监管，若系统共识超时失败，则选取新的共识主节点；
流通节点管理模块引入信誉实时更新制度，根据节点在每轮共识中的行为，实现节点信誉的实时更新。
2.根据权利要求1所述的一种基于可验碳凭证的碳排放数据要素流通管理系统，其特征在于，所述系统的工作过程包括：
步骤S1、所述流通节点评估模块基于信誉评价模型评价各节点的信誉，依据评价的结果，对节点进行区分，将节点区分为候选节点、可信节点、常规节点和失信节点等四个等级；
步骤S2、在候选节点和可信节点中选取信誉最高的节点成为主节点，排除失信节点，随后系统进行共识，若共识过程顺利，则新区块上链，进入下一轮共识，若共识超时失败，此轮共识结束，选取新的主节点；
步骤S3、根据各节点在这一轮共识中的行为反馈，基于信誉实时评价模型完成节点信誉的实时更新；
步骤S4、对节点进行不同程度的激励，信誉低的节点行为主动时相较于信誉高的节点行为主动时会得到的更多的信誉奖励，与此同时，信誉更高的节点行为消极时将处罚更多的信誉度；
步骤S5、系统引入信誉激励制度，该制度共分为节点信誉还原制度和信誉奖罚制度；
步骤S6、系统进入下一轮共识，共识之前，重新区分节点，并依据新的节点低等级区分结果，选择新的共识主节点，周而复始直到客户端结束碳排放数据交易请求。
3.根据权利要求2所述的一种基于可验碳凭证的碳排放数据要素流通管理系统，其特征在于，所述候选节点具备成为主节点的候选资格，所述失信节点将被禁止参与此轮系统的共识。
4.根据权利要求2所述的一种基于可验碳凭证的碳排放数据要素流通管理系统，其特征在于，所述信誉还原制度为：
若某节点的信誉大于信誉闽值，该节点的部分信誉将被收复，同时，若某节点被禁止参与上轮共识过程，则此轮共识时，还原该节点部分信誉度，使其具有被允许参加此轮共识的最低信誉阈值。
5.根据权利要求2所述的一种基于可验碳凭证的碳排放数据要素流通管理系统，其特征在于，所述信誉奖罚制度为：
依据信誉奖罚制度，通过节点共识行为对流通节点进行信誉奖罚。
6.根据权利要求2所述的一种基于可验碳凭证的碳排放数据要素流通管理系统，其特征在于，所述信誉评价模型为：
式中，Pi为节点i的当前信誉状况评价指标，Si为节点i的信誉历史评价，为节点i的信誉实时评价，Iik为节点i在第k轮共识中的信誉激励评价，α、β、γ为权重系数。
7.根据权利要求6所述的一种基于可验碳凭证的碳排放数据要素流通管理系统，其特征在于，所述节点i在第k轮共识过程中，行为积极，则Iik＝1，所述节点i在第k轮共识过程中，行为消极，则Iik＝1。
8.根据权利要求6所述的一种基于可验碳凭证的碳排放数据要素流通管理系统，其特征在于，所述节点i的当前信誉状况评价指标与预设阈值区间比较，根据节点i的当前信誉状况评价指标属于的区间范围，将节点区分为候选节点、可信节点、常规节点和失信节点等四个等级。
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|---|---|
| CN (1) | CN117314473B (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2019164354A1 (ko) * | 2018-02-22 | 2019-08-29 | 김우섭 | 블록체인 기반 소셜 네트워크 서비스 시스템 및 방법 |
| CN110826903A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-02-21 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于区块链的企业信誉度评估方法 |
| KR20200044363A (ko) * | 2018-10-19 | 2020-04-29 | 빅픽처랩 주식회사 | 블록체인 기반 신뢰도 정보 관리방법 |
| CN113645190A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-11-12 | 中国科学院信息工程研究所 | 一种考虑节点信誉的拜占庭容错共识方法及区块链 |
| CN114143104A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-03-04 | 昆明理工大学 | 一种基于动态信任模型的DPoS共识机制节点信誉值度量方法 |
| CN114338053A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-04-12 | 成都信息工程大学 | 一种动态的基于信誉的区块链共识方法和系统 |
| WO2022267715A1 (zh) * | 2021-06-22 | 2022-12-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种预言机节点筛选方法、装置、存储介质及电子装置 |
| CN116346830A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-06-27 | 浙江环玛信息科技有限公司 | 基于合作博弈的数据共享方法及计算机设备 |
| CN116366669A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-06-30 | 华东师范大学 | 一种适用于众包系统的基于信誉值分权制衡的共识方法 |
-
2023
- 2023-10-23 CN CN202311372511.1A patent/CN117314473B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2019164354A1 (ko) * | 2018-02-22 | 2019-08-29 | 김우섭 | 블록체인 기반 소셜 네트워크 서비스 시스템 및 방법 |
| KR20200044363A (ko) * | 2018-10-19 | 2020-04-29 | 빅픽처랩 주식회사 | 블록체인 기반 신뢰도 정보 관리방법 |
| CN110826903A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-02-21 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于区块链的企业信誉度评估方法 |
| WO2022267715A1 (zh) * | 2021-06-22 | 2022-12-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种预言机节点筛选方法、装置、存储介质及电子装置 |
| CN113645190A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-11-12 | 中国科学院信息工程研究所 | 一种考虑节点信誉的拜占庭容错共识方法及区块链 |
| CN114143104A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-03-04 | 昆明理工大学 | 一种基于动态信任模型的DPoS共识机制节点信誉值度量方法 |
| CN114338053A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-04-12 | 成都信息工程大学 | 一种动态的基于信誉的区块链共识方法和系统 |
| CN116346830A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-06-27 | 浙江环玛信息科技有限公司 | 基于合作博弈的数据共享方法及计算机设备 |
| CN116366669A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-06-30 | 华东师范大学 | 一种适用于众包系统的基于信誉值分权制衡的共识方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 李永强: "基于区块链和信誉机制的车联网数据共享安全方法研究", 《中国知网》, 15 January 2023 (2023-01-15) * |
| 杨志兴;汤红波;柏溢;杨森;: "移动P2P分布式信任模型设计", 计算机工程与应用, no. 23, 1 December 2013 (2013-12-01) * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117314473B (zh) | 2024-09-06 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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