CN117314116A - 一种基于新型电力系统的投资决策评估方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于新型电力系统的投资决策评估方法，包括以下步骤：步骤一、分析电网发展特点以及新型电力系统发展趋势：根据新型电力系统的主要特征，分析新型电力系统下电网投资功能需求的变化；步骤二、构建新型电力系统的电网投资需求体系：根据电网投资结构的演变趋势以及电网投资功能需求变化，构建新型电力系统的电网投资需求体系；步骤三、分析电网投资策略优化方法：分析地区电网发展特点以及新型电力系统发展趋势，构建电网投资策略优化模型；步骤四、分析电网投资成效评价及动态推演方法：根据不同地区电网投资特点，形成多场景电网投资评价指标体系，建立新型电力系统多场景电网投资成效评价模型，进行电网投资成效动态推演。

Description

一种基于新型电力系统的投资决策评估方法

技术领域

本发明属于电力系统领域，涉及电力系统的投资决策，尤其是一种基于新型电力系统的投资决策评估方法。

背景技术

高质量的能源电力供给是供给体系的重要部分，也是能源革命最核心的目标，面对不断增长的用电需求，需不断加大电网投资力度，促进电网高质量发展。电网投资服务于国民经济发展，是决定稳投资、稳增长的关键因素，投资是实现资源配置的手段和过程，电网投资策略是电网本身及电网公司高质量发展的重要手段。开展电网投资策略决策支持技术研究是应对电网公司发展内外部环境复杂多变的迫切需要。

面向新型电力系统，电网投资面临的场景更加复杂，需要提供系统的支持，电网投资决策面临投资需求、投资策略、投资成效等新的更高要求。

为此，我们提出一种基于新型电力系统的投资决策评估方法，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种效益较高、分配合理的基于新型电力系统的投资决策评估方法。

为解决上述问题，本发明的技术方案为：

一种基于新型电力系统的投资决策评估方法，包括以下步骤：

步骤一、分析电网发展特点以及新型电力系统发展趋势

根据新型电力系统的主要特征，分析新型电力系统下电网投资功能需求的变化，包括电源侧、电网侧、负荷侧以及储能投资功能需求变化；

步骤二、构建新型电力系统的电网投资需求体系

根据新型电力系统对电网投资结构的影响、新型电力系统下电网投资结构的演变趋势以及电网投资功能需求变化，构建新型电力系统的电网投资需求体系；

步骤三、分析电网投资策略优化方法

分析地区电网发展特点以及新型电力系统发展趋势，根据投资能力和新能源发展带来的系统成本上升确定电网投资边界和范围，从而确定电网投资策略优化模型的约束条件以及目标函数，构建电网投资策略优化模型，计算多约束条件下的投资类别优选组合和投资项目时序安排；

步骤四、分析电网投资成效评价及动态推演方法

根据不同地区电网投资特点，从省、市、县多个层级研究电网投资评价指标体系，形成多场景电网投资评价指标体系，建立新型电力系统多场景电网投资成效评价模型，针对新型电力系统建设下的典型场景，进行电网投资成效动态推演。

在进一步的实施例中，所述步骤一中，采用Logistic增长模型分析电网发展水平随时间t的变化趋势，如下：

式中，U(t)为电网发展水平；c为电网发展的饱和值；a、b为待估参数；t为时间。

在进一步的实施例中，所述步骤三中，包括固定资产投资能力测算，公式为：

I_cGD＝R_c+Z_J+Q_c+FZ-FZ_S

式中，I_cGD表示预测期企业的固定资产投资能力；R_c表示预测期年度净利润，Z_J表示预测期折旧费用，Q_C表示预测期的接受权益性投资；FZ表示预测期负债总额；FZ_S表示预测期上年负债总额。

在进一步的实施例中，所述步骤三中，还包括投资项目优选决策，根据项目重要性将项目划分为五类，其中一、二类项目为优先保证项目，不考虑其效益进行选择；对三、四、五类待选项目，依据属性进行分类，针对各属性特点分别建立评价指标体系进行同类项目的优选排序，并在各属性投资规模的约束下确定各类项目出库方案。

在进一步的实施例中，所述步骤四中，包括电网投资评价指标体系和电网投资成效评价模型，根据省、市、县投资效益评估数据来源、监管重点不同，区分其效益评估差异性，省略冗余指标，最终形成关键指标，针对性设置个别指标；

电网投资成效评价模型从电网有效资产评价指标的统计特性出发，结合电网业务特点，应用场景，常规数据情况，分析给出指标量化方法建议，包括指标得分计算逻辑和指标权重计算逻辑；指标得分计算逻辑包括线性缩放法、n分位法、指数缩放法、对数缩放法；指标权重计算逻辑包括德尔菲赋权法和变异系数赋权法。

在进一步的实施例中，所述步骤二中，根据新能源接入电网的配套送出工程投资，构建电源侧、电网侧、负荷侧、储能投资需求测算模型；

电源侧投资规模总额为集中式光伏投资与分布式光伏投资之和；

电网侧投资需求测算模型包括统筹执行情况与规划测算投资需求基准值、影响投资需求的因素测算投资需求；

负荷侧节约投资规模计算公式如下：

L＝L_xt

式中：L为负荷侧节约投资规模，单位为万元；L_xt为储能削峰填谷节约投资，单位为万元；

储能侧系统投资总成本测算模型公式如下：

W＝W₁-W₂-W₃

式中：W为储能系统投资总成本，单位为万元；W₁为储能系统成本，单位为万元；W₂为储能峰谷套利收益，单位为万元；W₃为储能侧补贴成本，单位为万元。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本评估方法从电网发展特点以及新型电力系统发展趋势出发，构建新型电力系统的电网投资需求体系，分析电网投资策略优化方法，分析电网投资成效平价及动态推演方法，综合多方面因素，使得投资决策评估更为科学，分配合理，以达到最高效益。

2、本评估方法从安全、经济、低碳等多个维度，综合考虑地区电网投资特点，从省、市、县多个层级研究电网投资评价指标体系，根据不同场景形成多场景电网投资评价指标体系，建立新型电力系统多场景电网投资成效评价模型，针对新型电力系统建设下的典型场景，进行电网投资成效动态推演。

附图说明

图1为一种基于新型电力系统的投资决策评估方法的流程图；

图2为一种基于新型电力系统的投资决策评估方法的电源侧投资需求测算图；

图3为一种基于新型电力系统的投资决策评估方法的电网侧投资需求测算图；

图4为一种基于新型电力系统的投资决策评估方法的负荷侧投资需求测算图；

图5为一种基于新型电力系统的投资决策评估方法的储能侧投资需求测算图；

图6为一种基于新型电力系统的投资决策评估方法的投资项目决策流程图；

图7为一种基于新型电力系统的投资决策评估方法的投资成效评价流程图。

具体实施方式

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

实施例1：

一种基于新型电力系统的投资决策评估方法，如图1-7所示，包括以下步骤：

步骤一、分析电网发展特点以及新型电力系统发展趋势

根据新型电力系统的主要特征，分析新型电力系统下电网投资功能需求的变化，包括电源侧、电网侧、负荷侧以及储能投资功能需求变化；

采用Logistic增长模型分析电网发展水平随时间t的变化趋势，如下：

式中，U(t)为电网发展水平；c为电网发展的饱和值；a、b为待估参数；t为时间。

步骤二、构建新型电力系统的电网投资需求体系

根据新型电力系统对电网投资结构的影响、新型电力系统下电网投资结构的演变趋势以及电网投资功能需求变化，构建适应新型电力系统的电网投资需求体系；

根据新能源接入电网的配套送出工程投资，构建电源侧、电网侧、负荷侧、储能投资需求测算模型：

(1)电源侧

电源侧投资规模总额为集中式光伏投资与分布式光伏投资之和，计算公式如下：

C＝C_fb+C_jz

式中，C为电源侧总投资，单位为万元；C_fb为分布式电源总投资，单位为万元；C_jz为集中式电源投资，单位为万元。

分布式电源投资计算公式如下：

C_fb＝C₁+C₂+C₃+C₄+C₅

式中，C_fb为分布式电源投资，单位为万元；C₁为新建10kV线路投资，单位为万元；C₂为改造10kV线路投资，单位为万元；C₃为新建配变投资，单位为万元；C₄为改造配变投资，单位为万元；C₅为分布式电源接入工程投资，单位为万元。

集中式电源投资计算公式如下：

C_jz＝C₅+C₆

式中，C_jz为集中式电源投资，单位为万元；C₅为110kV及以上配套送出工程投资，单位为万元；C₆为110kV及以上新建及改造投资，单位为万元。

(2)电网侧

统筹执行情况与规划以及影响电网侧投资需求的因素，如负荷增长等，构建电网侧投资需求测算模型。

1)统筹执行情况与规划测算投资需求基准值

前五年年均＝(2016年固定资产(不含特高压)+2017年固定资产(不含特高压)+2018年固定资产(不含特高压)+2019年固定资产(不含特高压)+2020年固定资产(不含特高压))/5/10000【注：除以10000是为了将万元换算为亿元】

后五年规划剩余年均＝(后五年规划年均-2021年完成-2022年完成-2023年计划)/3

投资需求＝前五年年均*0.1+2021年完成*0.15+2022年完成*0.25+2023年计划*0.25+后五年规划剩余年均*0.25

2)综合考虑影响投资需求的因素测算投资需求

综合考虑中央政策、经济社会、能源转型、体制改革以及稳健经营，分析电网发展的需求，识别影响投入需求测算的关键影响因素形成指标体系，量化指标的发展情况及对投资的影响程度，形成发展投入指数，进而对投入规模基础值进行调节，并结合新增重大项目，构建投入需求测算模型，进行投资需求测算。

①中央政策

中央政策主要考虑服务新型电力系统层面，其中，电能在终端消费中的比重采用标杆瞄准法评价，计算公式为：

G_{电能在终端消费中的比重}＝电能在终端消费中的比重×100

新能源占总装机的比重、电网智能化水平以及数字化发展指数计算原理与电能在终端消费中的比重相同。

但是对于电力需求响应能力指数来说，指标得分越低越需要投资，对其采用标杆瞄准法评价，计算公式为：

G_{电力需求响应能力指数}＝100-电力需求响应能力指数×100

源网荷储协同服务指数与电力需求响应能力指数计算原理相同。

中央政策层面计算公式为：

G_中央政策＝ω_{电能在终端消费中的比重}×G_{电能在终端消费中的比重}+

ω_{新能源占总装机的比重}×G_{新能源占总装机的比重}+

ω_{电力需求响应能力指数}×G_{电力需求响应能力指数}+

ω_{源网荷储协同服务指数}×G_{源网荷储协同服务指数}+

ω_{电网智能化水平}×G_{电网智能化水平}+ω_{数字化发展指数}×G_{数字化发展指数}

②经济社会

经济层面主要考虑GDP对投资需求的影响，GDP增速采用标杆瞄准法评价，计算公式为：

因此，经济层面计算公式为：

G_经济＝ω_GDP增速×G_GDP增速

社会层面主要考虑城镇化率、全社会用电量以及全社会最大负荷对投资需求的影响，其中，城镇化率采用标杆瞄准法评价，计算公式为：

G_城镇化率＝60+(100-60)×(本年城镇化率-各单位该指标最小值)/

(各单位中该指标最大值-各单位中该指标最小值)

全社会用电量增速以及全社会最大负荷增速与GDP增速计算原理相同。

因此，社会层面计算公式为：

G_社会＝ω_城镇化率×G_城镇化率+ω_{全社会用电量}×G_{全社会用电量}+ω_{全社会最大负荷}×G_{全社会最大负荷}

经济社会层面计算公式为：

G_经济社会＝ω_经济×G_经济+ω_社会×G_社会

③能源转型

能源转型主要考虑服务“双碳”层面，其中，风光并网装机增量以及电能替代电量增量采用标杆瞄准法评价，计算原理与经济社会指标中城镇化率相同。风电利用率以及光伏利用率与电力需求响应能力指数计算原理相同。因此，能源转型层面计算公式为：

G_能源转型＝ω_{风光并网装机}×G_{风光并网装机}+ω_{电能替代电量}×G_{电能替代电量}

+ω_{风电利用率}×G_{风电利用率}+ω_{光伏利用率}×G_{光伏利用率}

④体制改革

体制改革主要考虑国资委提出的央企“两增一控三提高”目标任务，利润总额以及净利润采用标杆瞄准法进行计算，与经济社会指标中城镇化率计算原理相同。资产负债率采用行业对标法评价，国资委制定的《中央企业资产负债率分类管控工作方案》中提到，以资产负债率为基础控制指标，对不同行业类型国有企业进行分类管理，并实行动态调整。根据制定的标准，国有工业企业资产负债率预警线为65％，重点监管线为70％，因此，资产负债率计算公式为：

体制改革层面计算公式为：

G_体制改革＝ω_利润总额×G_利润总额+ω_净利润×G_净利润+ω_{资产负债率}×G_{资产负债率}

⑤稳健经营

稳健经营主要考虑经营效益和供电能力层面，其中，经营效益层面，单位电网投资增供负荷采用标杆瞄准法评价，计算公式为：

单位投资增售电量、市场占有率以及营业收入均采用标杆瞄准法评价，其中，单位投资增售电量计算原理与单位电网投资增供负荷相同，市场占有率计算原理与电能在终端消费中的比重相同，营业收入增量与经济社会指标中城镇化率计算原理相同。因此，经营效益层面计算公式为：

G_经营效益＝ω_{单位电网投资增供负荷}×G_{单位电网投资增供负荷}+ω_{单位电网投资增售电量}×G_{单位电网投资增售电量}

+ω_{市场占有率}×G_{市场占有率}+ω_营业收入×G_营业收入

供电能力层面，N-1通过率、主变(配变)重过载率、线路重过载率、老旧设备占比均采用标杆瞄准法评价，计算原理与电能在终端消费中的比重相同。容载比采用行业对标法评价，根据《国家电网公司城市电力网规划设计导则》，各电压等级容载比在导则要求范围内或高于导则上限，分值为0，否则为100分。均负载率采用标杆瞄准法评价，计算公式为：

最大负载率采用标杆瞄准法评价，计算公式为：

因此，供电能力层面计算公式为：

G_供电能力＝ω_N-1通过率×G_N-1通过率+ω_容载比×G_容载比

+ω_{主变(配变)重过载率}×G_{主变(配变)重过载率}

+ω_{老旧主变(配变)占比}×G_{老旧主变(配变)占比}

+ω_{老旧线路占比}×G_{老旧线路占比}

+ω_{主变(配变)平均负载率}×G_{主变(配变)平均负载率}

+ω_{线路平均负载率}×G_{线路平均负载率}

+ω_{主变(配变)最大负载率}×G_{主变(配变)最大负载率}

+ω_{线路最大负载率}×G_{线路最大负载率}

稳健经营层面计算公式为：

G_稳健经营＝ω_经营效益×G_经营效益+ω_供电能力×G_供电能力

式中，s_n为第n项指标权重。

因此，各单位综合得分计算公式为：

G＝ω_中央政策×G_中央政策+ω_经济社会×G_经济社会

+ω_经济社会×G_经济社会+ω_体制改革×G_体制改革+ω_稳健经营×G_稳健经营

最后，结合各单位综合得分G确定其发展投入指数β，以剔除重大项目后的上一年的发展投入为投入规模基础值，利用发展投入指数对其进行调节，并结合新增重大项目，进行投资需求测算，计算公式为：

T＝β_{发展投入指数}×T_{剔除重大项目后的上一年发展投入}+T_{新增重大项目}

(3)负荷侧

根据地区电网发展特点以及新型电力系统发展趋势，综合考虑投资能力和新能源发展带来的系统成本上升确定电网投资边界和范围，通过Logistic模型确定电网投资策略优化模型的约束条件以及目标函数，构建电网投资策略优化模型，分析多约束条件下的投资类别优选组合和投资项目时序安排；

根据储能削峰，分析计及配网缓建效益的负荷侧节约投资规模测算模型。

因电网侧投资需求中电量需求已剔除分布式电源就地消纳电量，储能削峰填谷节约投资可不计算分布式电源建设相关投资。计算公式如下：

负荷侧节约投资规模计算公式如下：

L＝L_xt

式中：L为负荷侧节约投资规模，单位为万元；L_xt为储能削峰填谷节约投资，单位为万元；

L_xt＝L_gxt+L_zxt+L_dxt

式中：L_gxt为高压变电站节约投资，单位为万元；L_zxt为中压设备节约投资，单位为万元；L_dxt为低压设备节约投资，单位为万元。

(4)储能

目前储能应用场景主要分为电源侧、电网侧和用户侧。电网侧储能理论上由电网企业投资，但现有政策下，公司暂不投资电网侧储能。若未来电网公司仍不投资电网侧储能，则储能侧无投资；若未来电网公司与社会资本投资电网侧储能占比分别为50％，则储能系统投资总成本为0.5W。若未来电网公司全资投资电网侧储能，则储能系统投资总成本为W。

储能系统投资总成本测算模型公式如下：

W＝W₁-W₂-W₃

式中：W为储能系统投资总成本，单位为万元；W₁为储能系统成本，单位为万元；W₂为储能峰谷套利收益，单位为万元；W₃为储能侧补贴成本，单位为万元。

1)储能系统成本

W₁＝E_NP_RL

式中：E_N为储能配置容量，kWh；P_RL为单位容量成本，元/kWh。

2)储能峰谷套利收益

在一天两次充放电的前提下，储能项目的主要收益是峰谷价差以及峰平价差套利。

假设每天两充两放，不考虑特殊情况下的尖峰电价，只考虑高峰、平段、低谷电价，每天充放电收益计算如式所示：

I_tl＝P_f-P_c

P_c＝E_Nη(p_m+p_l)

P_f＝2E_Nηp_h

式中：I_tl为峰谷套利收益；P_f为放电收益；P_c为充电费用；P_h为高峰电价；p_m为平段电价；p_l为低谷电价；η为充放电效率，取90％。

3)储能侧补贴成本

自治区发展改革委印发的《关于建立健全支持新型储能健康有序发展配套政策的通知》，《通知》提出对我区建成并网的独立储能电站实施容量补偿。2025年底前，补偿标准按放电量计算，2023年暂定0.2元/千瓦时，2024年起逐年递减20％(即2024年补偿标准0.16元/千瓦时、2025年补偿标准0.128元/千瓦时)。补偿所需资金暂由全体工商业用户共同分摊，电网企业按月根据补偿资金规模和工商业用电量测算分摊标准。

步骤三、分析电网投资策略优化方法

分析地区电网发展特点以及新型电力系统发展趋势，综合考虑投资能力和新能源发展带来的系统成本上升确定电网投资边界和范围，根据Logistic模型确定电网投资策略优化模型的约束条件以及目标函数，构建电网投资策略优化模型，研究多约束条件下的投资类别优选组合和投资项目时序安排；

(1)考虑投资需求与投资能力的投资规模决策

投资能力是企业经营活动水平的综合体现，是指通过经营活动和筹资活动创造的现金净流量能够满足投资活动现金需要的能力，最主要的影响因素是经营活动、投资活动、融资活动产生的现金流量以及最低安全备付额度。

固定资产投资能力测算公式为：

I_cGD＝R_c+Z_J+Q_c+FZ-FZ_S

式中，I_cGD表示预测期企业的固定资产投资能力；R_c表示预测期年度净利润，Z_J表示预测期折旧费用，Q_C表示预测期的接受权益性投资(财政资金、总部注资等)；FZ表示预测期负债总额；FZ_s表示预测期上年负债总额。

(2)投资项目优选决策

在电网建设过程中，待投资项目种类多、数量大，传统的项目优选方法采用同一套指标体系对所有种类的项目进行综合评价，忽略了项目的属性特点与属性重要程度，具有一定不合理性。首先根据项目重要性将项目划分为五类，其中一/二类项目为优先保证项目，可不考虑其效益进行选择；对三/四/五类待选项目，依据属性进行分类，针对各属性特点分别建立评价指标体系进行同类项目的优选排序，并在各属性投资规模的约束下确定各类项目出库方案，最终得到总投资额约束下的最优投资项目组合，有效提高投资精准性。

步骤四、分析电网投资成效评价及动态推演方法

从安全、经济、低碳等多个维度，综合考虑地区电网投资特点，从省、市、县多个层级研究电网投资评价指标体系，根据不同场景形成多场景电网投资评价指标体系，建立新型电力系统多场景电网投资成效评价模型，针对新型电力系统建设下的典型场景，进行电网投资成效动态推演；

(1)电网投资评价指标体系

根据省、市、县投资效益评估数据来源、监管重点不同。区分其效益评估差异性，省略冗余指标，最终形成关键指标三个层级均有，针对性设置个别指标，参见表一省市县公司有效资产投资成效评价指标，

表一

(2)电网投资成效评价模型

从电网有效资产评价指标的统计特性出发，结合电网业务特点，应用场景，常规数据情况，分析给出指标量化方法建议，为后续各类应用模型中指标量化方法的选择奠定基础。目前有关指标的量化方法较多，涉及线性缩放法、模糊隶属度法、指数对数缩放法等指标类型不同、数据特点不同、应用场景不同，其最优的量化方法也不同，且各公司数据质量、数据水平差异较大，并无统一明确的最优量化方法，需根据实际情况确定。

1)指标得分计算逻辑

①线性缩放法

首先，设定评价对象的业务最大值和最小值，该最大值和最小值可根据业务情况手动设定的，也可以取样本数据的最大值和最小值。其次，通过对原始数据进行线性变换，使结果落到[0,1]区间。当手动设定业务最大值与业务最小值时，对于超过最大值的样本数据，按最大值处理，对于小于最小值的样本数据，按最小值处理。

②n分位法

分位值是随机变量的特征数之一。将随机变量分布曲线与x轴包围的面积做n等分，得到n-1个值(x₁、x₂……x_n-1)，这些值称为n分位值。用这些分位值处理数据，求出预测的期望和预测的区间。均匀设定n等分区间的分值，再根据求得的预测的期望和预测的区间，测算出数据的实际得分。

③指数缩放法

设定参数a，通过以a为底的指数函数转换方法，实现指数缩放。公式如下：(x_i为原始输入值，y_i为经过指数缩放后的值)

④对数缩放法

设定参数a，通过以a为底的对数函数转换方法，实现对数缩放。公式如下：(x_i为原始输入值，y_i为经过对数缩放后的值)

2)指标权重计算逻辑

模型中的指标权重采用德尔菲赋权法与变异系数赋权相结合的方法进行确定。

①德尔菲法

德尔菲法，也称专家调查法。该方法是由企业组成一个专门的预测机构，其中包括若干专家和企业预测组织者，按照规定的程序，背靠背征询专家对未来市场的意见或者判断，然后进行预测的方法。其本质是一种反馈匿名函询法。

其流程是：在对所要预测的指标权重征得专家的意见之后，进行整理、归纳、统计，再匿名反馈给各专家，再次征求意见，再集中，再反馈，直至得到一致的意见。

②变异系数法

变异系数又称“标准差率”，是衡量评价对象各观测值变异程度的统计量。当进行两个或多个对象变异程度的比较时，如果各指标的度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较，以每个评价指标标准差大小作为权重计算的依据。

即标准差：

指标权重：

其中μ为算数平均值。

如果指标单位和(或)平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较。

即指标权重：

在评价指标体系中，指标取值差异越大的指标，也就是越难以实现的指标，这样的指标更能反映被评价对象之间的差距。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (6)

1.一种基于新型电力系统的投资决策评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一、分析电网发展特点以及新型电力系统发展趋势

根据新型电力系统的主要特征，分析新型电力系统下电网投资功能需求的变化，包括电源侧、电网侧、负荷侧以及储能投资功能需求变化；

步骤二、构建新型电力系统的电网投资需求体系

根据新型电力系统对电网投资结构的影响、新型电力系统下电网投资结构的演变趋势以及电网投资功能需求变化，构建新型电力系统的电网投资需求体系；

步骤三、分析电网投资策略优化方法

分析地区电网发展特点以及新型电力系统发展趋势，根据投资能力和新能源发展带来的系统成本上升确定电网投资边界和范围，从而确定电网投资策略优化模型的约束条件以及目标函数，构建电网投资策略优化模型，计算多约束条件下的投资类别优选组合和投资项目时序安排；

步骤四、分析电网投资成效评价及动态推演方法

根据不同地区电网投资特点，从省、市、县多个层级研究电网投资评价指标体系，形成多场景电网投资评价指标体系，建立新型电力系统多场景电网投资成效评价模型，针对新型电力系统建设下的典型场景，进行电网投资成效动态推演。

2.根据权利要求1所述的一种基于新型电力系统的投资决策评估方法，其特征在于：所述步骤一中，采用Logistic增长模型分析电网发展水平随时间t的变化趋势，如下：

式中，U(t)为电网发展水平；c为电网发展的饱和值；a、b为待估参数；t为时间。

3.根据权利要求2所述的一种基于新型电力系统的投资决策评估方法，其特征在于：所述步骤三中，包括固定资产投资能力测算，公式为：

I_cGD＝R_c+Z_J+Q_c+FZ-FZ_S

式中，I_cGD表示预测期企业的固定资产投资能力；R_c表示预测期年度净利润，Z_J表示预测期折旧费用，Q_c表示预测期的接受权益性投资；FZ表示预测期负债总额；FZ_S表示预测期上年负债总额。

4.根据权利要求3所述的一种基于新型电力系统的投资决策评估方法，其特征在于：所述步骤三中，还包括投资项目优选决策，根据项目重要性将项目划分为五类，其中一、二类项目为优先保证项目，不考虑其效益进行选择；对三、四、五类待选项目，依据属性进行分类，针对各属性特点分别建立评价指标体系进行同类项目的优选排序，并在各属性投资规模的约束下确定各类项目出库方案。

5.根据权利要求4所述的一种基于新型电力系统的投资决策评估方法，其特征在于：所述步骤四中，包括电网投资评价指标体系和电网投资成效评价模型，根据省、市、县投资效益评估数据来源、监管重点不同，区分其效益评估差异性，省略冗余指标，最终形成关键指标，针对性设置个别指标；

电网投资成效评价模型从电网有效资产评价指标的统计特性出发，结合电网业务特点，应用场景，常规数据情况，分析给出指标量化方法建议，包括指标得分计算逻辑和指标权重计算逻辑；指标得分计算逻辑包括线性缩放法、n分位法、指数缩放法、对数缩放法；指标权重计算逻辑包括德尔菲赋权法和变异系数赋权法。

6.根据权利要求5所述的一种基于新型电力系统的投资决策评估方法，其特征在于：所述步骤二中，根据新能源接入电网的配套送出工程投资，构建电源侧、电网侧、负荷侧、储能投资需求测算模型；

电源侧投资规模总额为集中式光伏投资与分布式光伏投资之和；

电网侧投资需求测算模型包括统筹执行情况与规划测算投资需求基准值、影响投资需求的因素测算投资需求；

负荷侧节约投资规模计算公式如下：

L＝L_xt

式中：L为负荷侧节约投资规模，单位为万元；L_xt为储能削峰填谷节约投资，单位为万元；

L_xt＝L_gxt+L_zxt+L_dxt

式中：L_gxt为高压变电站节约投资，单位为万元；L_zxt为中压设备节约投资，单位为万元；L_dxt为低压设备节约投资，单位为万元；

储能侧系统投资总成本测算模型公式如下：

W＝W₁-W₂-W₃

式中：W为储能系统投资总成本，单位为万元；W₁为储能系统成本，单位为万元；W₂为储能峰谷套利收益，单位为万元；W₃为储能侧补贴成本，单位为万元。