CN117313179A - 一种基于用户信息的床垫选择方法、终端及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于用户信息的床垫选择方法、终端及可读存储介质，所述方法包括：获取用户的脊椎特征数据和用户特征数据；根据所述用户的脊椎特征数据和用户特征数据选择合适的床垫软硬度；根据所述合适的床垫软硬度，选取合适的床垫结构模块定制床垫。本发明通过获取脊椎的实际数据，再结合程序软件中用户现场输入的与脊椎状况相关的个人相关数据系统自动生成该用户现年龄段适合睡什么软硬度的床垫，既解决了用户根据自己的脊椎的变化状况来选购床垫的问题，也为众多床垫销售人员在推荐床垫时提供了更科学、更准确的依据，以保证用户买到的床垫适合用户的身体状况，保证用户睡眠的舒适。

Description

一种基于用户信息的床垫选择方法、终端及可读存储介质

技术领域

本发明涉及家私床垫技术领域，尤其涉及的是一种基于用户信息的床垫选择方法、终端及可读存储介质。

背景技术

床垫的主要功能是让用户在使用时人体脊椎中线处在水平状态，达到脊椎轻松、肌肉放松的状态，从而起到促进睡眠的作用，而不同的软硬度的床垫适合不同的人群，但目前在床垫市场上，床垫的软硬度没有一个统一标准，适合什么人使用也没有标准。

目前市面上，用户购买床垫和而销售人员一般通过简单试躺的方式或者经验对床垫产品进行推荐，而用户通常而言缺乏专业知识，通过试睡和以往的床垫经验对床垫进行挑选，但是用户试睡时的姿势与实际睡眠的姿势可能存在较大差距，而过往的床垫并不一定适应当前的身体状况。

即用户在购买选择床垫时的依据大多考虑的不是自己的脊椎状况和睡眠姿势，并且随着年龄的增长、体型的变化、睡眠姿势的变化、身体脊椎生理上的病变，床垫的软硬度也要随着发生变化。

以上因素导致用户挑选获得的床垫，在实际使用中存在软硬度不够合理，使用起来不够舒适的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于用户信息的床垫选择方法、终端及可读存储介质，能够设计出适合用户，使用起来舒适的床垫。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

本发明提供一种基于用户信息的床垫选择方法，包括：

获取用户的脊椎特征数据和用户特征数据；

根据所述用户的脊椎特征数据和用户特征数据计算得到床垫软硬度；

根据所述床垫软硬度匹配对应的床垫子部件定制床垫。

进一步地，所述获取用户的脊椎特征数据和用户特征数据具体是：

依次获取各个用户的用户特征数据和脊椎特征数据；

所述根据所述用户的脊椎特征数据和用户特征数据选择合适的床垫软硬度具体是：

每次获取用户特征数据或脊椎特征数据后，均在上一次生成的床垫软硬度的基础上进行修正生成新的床垫软硬度，以最后生成的床垫软硬度作为最终床垫软硬度；

所述根据所述床垫软硬度匹配对应的床垫子部件定制床垫具体是：

根据最终床垫软硬度匹配对应的床垫子部件定制床垫。

进一步地，所述用户特征数据包括性别、年龄、身高、体型和睡眠姿势；

所述依次获取各个用户特征数据和用户的脊椎特征数据，具体是依照性别、年龄、身高和体型中的一个、身高和体型中的另一个、睡眠姿势和脊椎特征数据的次序进行获取。

进一步地，在每次获取特征数据后还判断获取的特征数据是否为决定性因素，若是，则根据决定性因素直接生成最终软硬度。

进一步地，所述决定性因素包括脊椎特征数据为颈椎/腰椎受损。

进一步地，所述获取用户的脊椎特征数据和用户特征数据具体是：

获取多个用户的脊椎特征数据和用户特征数据；

所述根据用户的脊椎特征数据和用户特征数据选择合适的床垫软硬度，具体是：

根据各个用户的脊椎特征数据和用户特征数据生成合适的床垫软硬度组合；

所述根据所述合适的床垫软硬度，选取合适的床垫结构模块定制床垫具体是：

根据所述合适的床垫软硬度组合，匹配对应的床垫子部件定制床垫。

进一步地，还包括：

获取各个用户的惯用睡眠位置；

所述根据各个用户的脊椎特征数据和用户特征数据生成合适的床垫软硬度组合具体是：

根据各个用户的脊椎特征数据、用户特征数据和惯用睡眠位置生成分区域的合适的床垫软硬度组合；

所述根据所述合适的床垫软硬度组合，选取合适的床垫结构模块定制床垫具体是：

根据所述分区域的合适的床垫软硬度组合，匹配对应的床垫子部件定制床垫。

进一步地，所述获取用户的脊椎特征数据，具体包括：

通过激光视觉识别技术成像系统对用户的脊椎包括颈椎、胸椎、腰椎、骶椎及脊椎的左右曲度、前后曲度进行扫描；

从扫描结果中提取出颈椎的曲度正常与否、肩部是否平行、腰部腰椎是否水平直线和以骨盆的水平线为标准提取骨盆是否平行；

根据颈椎的曲度正常与否、肩部是否平行、腰部腰椎是否水平直线和以骨盆的水平线为标准提取骨盆是否平行的特征分析用户的脊椎特征分类数据是弯曲、正常还是颈椎/腰椎受损。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端，所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于用户信息的床垫选择程序，所述基于用户信息的床垫选择程序被所述处理器执行时控制终端实现如上所述的基于用户信息的床垫选择方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有基于用户信息的床垫选择程序，所述基于用户信息的床垫选择程序被处理器执行时实现如上所述的基于用户信息的床垫选择方法的步骤。

本发明采用上述技术方案具有以下效果：

本发明通过获取脊椎的实际数据，再结合程序软件中用户现场输入的与脊椎状况相关的个人相关数据系统自动生成该用户现年龄段适合睡什么软硬度的床垫，既解决了用户根据自己的脊椎的变化状况来选购床垫的问题，也为众多床垫销售人员在推荐床垫时提供了更科学、更准确的依据，以保证用户买到的床垫适合用户的身体状况，保证用户睡眠的舒适。

附图说明

图1是本发明较佳实施例中基于用户信息的床垫选择方法的步骤流程图；

图2是本发明终端的较佳实施例的运行环境示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例一

请参见图1，本申请的实施例一是一种基于用户信息的床垫选择方法，其包括步骤：

S1、获取用户的脊椎特征数据和用户特征数据。

本实施例中，所述用户的用户特征数据包括用户的性别、年龄、身高、体型和睡眠姿势。

其中，用户的性别对于用户睡眠的习惯软硬度影响较低，其主要是影响身体的曲线明显程度和体脂率，进而影响用户适合的床垫的软硬度，年龄则影响脊椎本申请的软硬程度，随着年龄的变化，脊椎的软硬度也随之变化，在不具备专业检测条件的情况下，通过年龄对于脊椎的软硬度情况进行判断具有一定的准确性，而身高与体型对于床垫软硬度影响的研究已经较为成熟，其主要原因来自于对于床垫的压力分布和体脂自身起到的缓冲作用，睡眠姿势和脊椎特征数据则决定床垫不同下陷的情况下脊椎的曲线发生的变化，由于床垫的主要功能是让用户在使用时人体脊椎中线处在水平状态，达到脊椎轻松、肌肉放松的状态，因此，睡眠姿势和脊椎特征数据也直接影响用户偏好的软硬度情况。

本实施例中，获取用户的脊椎特征数据具体是脊椎特征分类数据，其通过激光视觉识别技术成像系统对用户的脊椎包括颈椎、胸椎、腰椎、骶椎及脊椎的左右曲度、前后曲度进行扫描，并从扫描结果中提取出颈椎的曲度正常与否、肩部是否平行(左肩高右肩低、左右肩平、右肩高左肩低)、腰部腰椎是否水平直线，底椎以骨盆的水平线为标准提取骨盆是否平行等特征，并对这些特征进行分析，以判断用户的脊椎特征分类数据是弯曲(偏左或者偏右)、正常还是颈椎/腰椎受损三种情况中的哪种。

可选的，考虑到实际使用中，往往并非单人进行睡眠，而是夫妻之间一起睡眠，部分家庭中，儿童岁数较小时，也随父母一起进行睡眠，因此本实施例中，所述获取用户的脊椎特征数据和用户特征数据，包括多个用户的脊椎特征数据和用户特征数据，且还获取用户的惯用睡眠位置，例如儿童通常睡眠在父母中间，父亲可能睡在左侧，母亲可能睡在右侧。

S2、根据所述用户的脊椎特征数据和用户特征数据计算得到床垫软硬度。

具体而言，本实施例中，将用户的年龄分为0-6岁、7-17岁、18-35岁、36-45岁、46-55岁和56岁以上的六个阶段；将身高分为150cm以下、151cm-170cm、171cm-180cm和181cm以上四个阶段；将体型分为瘦、正常和重三个阶段；将睡眠姿势分为仰睡和侧睡两个类别。

将用户的脊椎特征数据分为弯曲(偏左或者偏右)、正常和颈椎/腰椎受损三种情况。

将床垫依照现有的、已经设计好的9种软硬度的床垫的材料结构模块，软硬度由硬到软依次划分为硬、适中和软三类，并具体进一步划分为硬一度、硬二度、硬三度、中一度、中二度、中三度、软一度、软二度和软三度九个类别。

本实施例中，依次获取各个特征数据，在获取每个特征数据时，均产生一个对应的软硬度，其依次是性别、年龄、身高、体型、睡眠姿势和脊椎特征数据。

具体而言，在程序软件中用户按照预先设定的内容模块选填个人信息的性别、年龄、身高、体型和睡眠姿势的每个阶段，以及通过扫描获取用户的脊椎特征数据的阶段，在以上每个阶段中，均产生一个对应的软硬度。

值得说明的是，次序中，身高与体型的顺序可以进行调换，但其他部分的顺序则不能进行调换，这是由于次序靠前的特征对次序靠后的特征产生的效果具有影响，例如，性别影响同样体型类型的身体曲线明显程度和同年龄情况脊椎骨头的软硬程度，而脊椎骨头的软硬程度又进一步对不同身高和不同曲线在同样软硬度下的变换情况产生影响。

在可选实施例中，并不直接输入用户的体型，而是输入用户的体重情况，则体重与身高的情况也不能进行调换，需要是先身高而后体重的情况进行输入，从而能够根据用户的身高和体重计算得到用户的体型类型。

在本实施例中，选择将床垫的软硬度与用户的脊椎特征数据和用户特征数据进行对应，每个脊椎特征数据和用户特征数据的组合对应一个软硬度，并将对应后的结果以表格的方式进行存储，则在使用时，可以直接根据用户的脊椎特征数据和用户特征数据对于表格进行查询，以直接定位得到合适的床垫软硬度。

本实施例中，每个阶段中产生的对应的软硬度，具体是在上一个阶段中产生的对应的软硬度上进行修正得到，最后一个阶段得到软硬度为最终软硬度。

但考虑到部分特征将直接决定用户无法睡眠在过硬或过软的床上，例如颈椎/腰椎受损的情况则不适合睡过于柔软的床铺，其仅适合在硬质的床垫的三个软硬度中进行选择，因此，本实施例中，若用户的脊椎特征数据为颈椎/腰椎受损类型的决定性因素，则以决定性因素直接生成的软硬度为最终软硬度，而不是通过修正得到最终软硬度。

本实施例中，采用两个实例进行说明，两个实例的情况如表1所示。

表1

请参照表1，对于用户A，其用户特征数据是性别为男性，年龄为28岁，身高为165cm，体重为70KG，睡眠姿势为仰睡，利用激光视觉识别技术成像系统对A用户的脊椎包括颈椎、胸椎、腰椎、骶椎及脊椎的左右曲度、前后曲度进行扫描，获得的用户脊椎数据为弯曲的偏左。

则在获取用户A的性别为男性时，生成的软硬度为适中，在获取用户A的年龄为28岁时，生成的软硬度为软，在获取用户A的身高为165cm时，生成的软硬度为硬，在获取用户A的体重为70KG时，生成的软硬度为硬，在获取用户A的睡眠姿势为仰睡时，生成的软硬度为硬，在利用激光视觉识别技术成像系统对A用户的脊椎包括颈椎、胸椎、腰椎、骶椎及脊椎的左右曲度、前后曲度进行扫描，获得的用户脊椎数据为弯曲的偏左时，生成的软硬度为硬，最终结合以上所有特征生成的软硬度为硬3度。

可选的，本步骤中，所述根据用户的脊椎特征数据和用户特征数据选择合适的床垫软硬度，具体是根据多个用户的脊椎特征数据和用户特征数据，根据用户的睡眠位置，对每个位置分别选择合适的床垫软硬度，以形成分区域的床垫软硬度组合。

请参照表1，对于用户A的伴侣用户B，其用户特征数据是性别为女性，年龄为26岁，身高为160cm，体重为55KG，睡眠姿势为侧睡，利用激光视觉识别技术成像系统对B用户的脊椎包括颈椎、胸椎、腰椎、骶椎及脊椎的左右曲度、前后曲度进行扫描，获得的用户脊椎数据为脊椎线正常。

则在获取用户B的性别为女性时，生成的软硬度为适中，在获取用户B的身高为160cm时，生成的软硬度为软，在获取用户B的体重为55KG时，生成的软硬度为硬，在获取用户B的睡眠姿势为侧睡时，生成的软硬度为适中，在利用激光视觉识别技术成像系统对B用户的脊椎包括颈椎、胸椎、腰椎、骶椎及脊椎的左右曲度、前后曲度进行扫描，获得的用户脊椎数据为脊椎线正常时，生成的软硬度为适中，最终结合以上所有特征生成的软硬度为中3度。

之后结合用户B和用户A的软硬度，生成一半为硬3度，一半为中3度的床垫软硬度。

S3、根据所述床垫软硬度匹配对应的床垫子部件定制床垫。

具体而言，本实施例中，对于九种软硬度的床垫各自分别设计了两种不同的床垫及材料组合，一种是对应软硬度的非钢性床网床垫的模块设计，一种是对应软硬度的钢性床网床垫的模块设计。

其中，非钢性床网床垫的模块设计是指采用床垫材料中的不同密度的海绵、记忆棉、乳胶、3D垫层、代棕绵等材料相互之间组合成9种软硬度的床垫结构。

而钢性床网床垫的模块设计采用了连锁钢性圆簧床网以或者独立袋装钢性弹簧床网作为支撑层，然后选择垫层材料，比如棕垫、乳胶垫、海绵垫、记忆棉、海绵等类似其他材料及以上几种材料相互组合成9种软硬度的床垫。

可选地，本实施例中根据所述合适的床垫软硬度，选取合适的床垫结构模块定制床垫，具体是根据分区域的床垫软硬度组合，分区域的选取合适的床垫结构模块定制床垫，以形成定制床垫设计。

从而分别针对同床垫睡眠的不同用户，根据其所睡眠的区域位置分别设计合适的软硬度，以保证各个用户都能得到良好而舒适的睡眠体验。

实施例二

请参见图2，基于上述方法，本发明还提供了一种终端，所述终端包括：存储器10、处理器20及存储在所述存储器10上并可在所述处理器20上运行的基于用户信息的床垫选择程序，所述基于用户信息的床垫选择程序被所述处理器20执行时控制终端实现如上所述的基于用户信息的床垫选择方法的步骤。

所述存储器20在一些实施例中可以是所述终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。所述存储器20在另一些实施例中也可以是所述终端的外部存储设备，例如所述终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器20还可以既包括所述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器20用于存储安装于所述终端的应用软件及各类数据，例如所述安装终端的程序代码等。所述存储器20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。在一实施例中，存储器20上存储有基于用户信息的床垫选择程序，该基于用户信息的床垫选择程序可被处理器10所执行，从而实现本申请中的基于用户信息的床垫选择方法。

所述处理器10在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行所述存储器20中存储的程序代码或处理数据，例如执行所述基于用户信息的床垫选择方法等。

实施例三

本实施例提供一种存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储有基于用户信息的床垫选择程序，所述基于用户信息的床垫选择程序被处理器执行时实现如上所述的基于用户信息的床垫选择方法的步骤。

综上所述，本发明通过获取脊椎的实际数据，再结合程序软件中用户现场输入的与脊椎状况相关的个人相关数据系统自动生成该用户现年龄段适合睡什么软硬度的床垫，既解决了用户根据自己的脊椎的变化状况来选购床垫的问题，也为众多床垫销售人员在推荐床垫时提供了更科学、更准确的依据，以保证用户买到的床垫适合用户的身体状况，保证用户睡眠的舒适。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者终端中还存在另外的相同要素。

当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件(如处理器，控制器等)来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取的存储介质中，所述程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于用户信息的床垫选择方法，其特征在于，包括：

获取用户的脊椎特征数据和用户特征数据；

根据所述用户的脊椎特征数据和用户特征数据计算得到床垫软硬度；

根据所述床垫软硬度匹配对应的床垫子部件定制床垫。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户信息的床垫选择方法，其特征在于，所述获取用户的脊椎特征数据和用户特征数据具体是：

依次获取各个用户的用户特征数据和脊椎特征数据；

所述根据所述用户的脊椎特征数据和用户特征数据选择合适的床垫软硬度具体是：

每次获取用户特征数据或脊椎特征数据后，均在上一次生成的床垫软硬度的基础上进行修正生成新的床垫软硬度，以最后生成的床垫软硬度作为最终床垫软硬度；

所述根据所述床垫软硬度匹配对应的床垫子部件定制床垫具体是：

根据最终床垫软硬度匹配对应的床垫子部件定制床垫。

3.根据权利要求2所述的一种基于用户信息的床垫选择方法，其特征在于，所述用户特征数据包括性别、年龄、身高、体型和睡眠姿势；

所述依次获取各个用户特征数据和用户的脊椎特征数据，具体是依照性别、年龄、身高和体型中的一个、身高和体型中的另一个、睡眠姿势和脊椎特征数据的次序进行获取。

4.根据权利要求2所述的一种基于用户信息的床垫选择方法，其特征在于，在每次获取特征数据后还判断获取的特征数据是否为决定性因素，若是，则根据决定性因素直接生成最终软硬度。

5.根据权利要求4所述的一种基于用户信息的床垫选择方法，其特征在于，所述决定性因素包括脊椎特征数据为颈椎/腰椎受损。

6.根据权利要求1所述的一种基于用户信息的床垫选择方法，其特征在于，所述获取用户的脊椎特征数据和用户特征数据具体是：

获取多个用户的脊椎特征数据和用户特征数据；

所述根据用户的脊椎特征数据和用户特征数据选择合适的床垫软硬度，具体是：

根据各个用户的脊椎特征数据和用户特征数据生成合适的床垫软硬度组合；

所述根据所述合适的床垫软硬度，选取合适的床垫结构模块定制床垫具体是：

根据所述合适的床垫软硬度组合，匹配对应的床垫子部件定制床垫。

7.根据权利要求1所述的一种基于用户信息的床垫选择方法，其特征在于，还包括：

获取各个用户的惯用睡眠位置；

所述根据各个用户的脊椎特征数据和用户特征数据生成合适的床垫软硬度组合具体是：

根据各个用户的脊椎特征数据、用户特征数据和惯用睡眠位置生成分区域的合适的床垫软硬度组合；

所述根据所述合适的床垫软硬度组合，选取合适的床垫结构模块定制床垫具体是：

根据所述分区域的合适的床垫软硬度组合，匹配对应的床垫子部件定制床垫。

8.根据权利要求1所述的一种基于用户信息的床垫选择方法，其特征在于，所述获取用户的脊椎特征数据，具体包括：

通过激光视觉识别技术成像系统对用户的脊椎包括颈椎、胸椎、腰椎、骶椎及脊椎的左右曲度、前后曲度进行扫描；

从扫描结果中提取出颈椎的曲度正常与否、肩部是否平行、腰部腰椎是否水平直线和以骨盆的水平线为标准提取骨盆是否平行；

根据颈椎的曲度正常与否、肩部是否平行、腰部腰椎是否水平直线和以骨盆的水平线为标准提取骨盆是否平行的特征分析用户的脊椎特征分类数据是弯曲、正常还是颈椎/腰椎受损。

9.一种终端，其特征在于，所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于用户信息的床垫选择程序，所述基于用户信息的床垫选择程序被所述处理器执行时控制终端实现如权利要求1-8任一项所述的基于用户信息的床垫选择方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储有基于用户信息的床垫选择程序，所述基于用户信息的床垫选择程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的基于用户信息的床垫选择方法的步骤。