CN117313111B - 一种基于汽车信息安全测试用例的标注与索引方法和系统 - Google Patents

一种基于汽车信息安全测试用例的标注与索引方法和系统 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种基于汽车信息安全测试用例的标注与索引方法和系统，涉及车辆安全技术领域，方法包括：对测试用例进行标引，建立标签列表，对标签列表中的高频词出现的频率、权重进行统计，构建检索模型，并将用户输入的内容输入到检索模型中，得到初步检索结果，并根据测试用例的运行情况确定最终检索结果。根据高频词出现的频率和权重进行统计，构建检索模块，可以有效的提高检索测试用例的检索效率。

Description

一种基于汽车信息安全测试用例的标注与索引方法和系统
技术领域
本申请涉及车辆安全领域，尤其涉及一种基于汽车信息安全测试用例的标注与索引方法和系统。
背景技术
随着车联网技术的快速发展，汽车信息安全问题越发严峻。主机厂一方面为了评估自身产品的信息安全性，另一方面为了满足汽车信息安全标准，通过实验室自测、委外测试等多种方式对汽车信息安全进行渗透测试和合规性评估。
在测试过程中需要大量的测试用例，方便工程师使用，但由于测试用例种类和数量庞大，如何快速准确的查找到合适的测试用例，是本领域亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的在于提供一种基于汽车信息安全测试用例的标注与索引方法和系统，以提高测试用例的检索速度，提高车辆测试效率。
为实现上述目的，本申请采用以下技术方案：
第一方面，本申请提供了一种基于汽车信息安全测试用例的标注与索引方法，包括以下步骤：
S100、获取包括多个测试用例条目的标签列表，每个测试用例条目包括测试用例编号、标引信息、描述信息和属性信息；
S200、使用多个测试用例条目中的高频词构建检索模型，所述检索模型包括按照检索优先规则排序的多个高频词，以及各高频词所属的测试用例编号；
S300、获取用户输入的测试用例描述内容，对所述描述内容进行处理，得到用户输入项；
S400、将所述用户输入项输入到检索模型并与所述高频词对比，得到初步检索结果，所述初步检索结果包括与高频词匹配的多个测试用例编号；
S500、根据所述初步检索结果逐个获取测试用例并运行，根据所述测试用例的运行结果确定最终的目标测试用例。
第二方面，本申请还提供了一种整车软件测试系统，所述系统包括服务器和客户端，其中服务器用于存储测试用例、标签列表和检索模型，
其中，标签列表包括多个测试用例条目，每个测试用例条目包括测试用例编号、标引信息、描述信息和属性信息；检索模型使用多个测试用例条目中的高频词构建，包括按照检索优先规则排序的多个高频词，以及各高频词所属的测试用例编号；
客户端，用于获取用户输入的测试用例描述内容，对所述描述内容进行处理，得到用户输入项，并传输给所述服务器；
服务器，用于将所述用户输入项输入到检索模型并与所述高频词对比，得到初步检索结果，所述初步检索结果包括与高频词匹配的多个测试用例编号；根据所述初步检索结果逐个获取测试用例并运行，根据所述测试用例的运行结果确定最终的目标测试用例，并返回给客户端。
本申请的有益效果如下：
本申请通过对测试用例进行标引，建立标签列表，对标签列表中的高频词出现的频率、权重进行统计，构建检索模型，并将用户输入的内容输入到检索模型中，得到初步检索结果，并根据测试用例的运行情况确定最终检索结果。根据高频词出现的频率和权重进行统计，构建检索模块，可以有效的提高检索测试用例的检索效率。此外，通过将初步检索结果中的数据进行运行，确定最终检索结果，使得用户可以直观的得到测试结果，不仅可以提高检索效率，也提高了汽车测试效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请的一个实施例提供了一种基于汽车信息安全测试用例的标注与索引方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
为方便对汽车安全性进行测试，建立整车软件测试系统，将测试用例集成到所述整车软件测试系统中，用户可以在该系统中进行车辆测试。所送整车软件测试系统采用B/S架构，服务器中存储所有类型的测试用例，测试人员通过浏览器访问服务器，根据测试用例对汽车进行信息安全检测。
在所述整车软件测试系统中，准确查找并使用测试用例的速度直接影响该系统性能。为了能够对测试用例进行快速筛选，本申请提出了一种基于汽车信息安全测试用例的标注与索引方法，参见图1，包括如下步骤：
S100、获取包括多个测试用例条目的标签列表，每个测试用例条目包括测试用例编号、标引信息、描述信息和属性信息。
测试用例编号用于唯一标识测试用例，可选的，提取测试用例的存储地址，对地址进行哈希编码，将得到的编码作为测试用例编号，填入标签列表中，以提高测试用例查找速度。
属性信息包括测试项名称、测试对象、所属模块和测试类型。测试用例类型分渗透测试和合规测试。渗透测试中测试对象分为TBOX（远程信息处理单元）、IVI（车载信息娱乐系统）、APP、车联网云服务平台、无线电、车内网络等。合规测试中测试对象分为强制性标准、推荐性标准。
标引信息的获取方式如下：S101、对每个测试用例的描述信息进行自然语言处理，得到标引信息；S102、对每个测试用例的代码与常用测试用例代码集合比对，得到标引信息；S103、将所述标引信息填入标签列表。
具体的，整合所述整车软件测试系统中所有测试用例，通过自然语言处理处理方法对测试用例的描述信息进行词语提取分析，将得到的词语分别填入标签列表中该条测试用例的对应条目中。常用测试用例代码集合的构建方式为：采集常用标准测试用例代码，如强制性标准的测试用例中，部分代码为通用代码，将普遍适用的代码构建常用测试用例代码集合，用于对测试用例进行标引。将测试用例的代码与常用测试用例集合进行相似性比对，对测试用例进行标引，并将标引信息填入标签列表对应的测试用例条目下。
S200、使用多个测试用例条目中的高频词构建检索模型，所述检索模型包括按照检索优先规则排序的多个高频词，以及各高频词所属的测试用例编号。
可选的，高频词可以来源于测试用例条目中的任何信息。检索优先规则可以是任何规则，用于标记哪些高频词优先被检索。
优选的，S200包括以下步骤：S201、提取每个测试用例条目中出现的词语的词频f，当词频f大于阈值Tf时，确定为所述测试用例的高频词Smi。S202、将每个所述高频词与所属的测试用例的编号建立对应关系，形成检索关系表；S203、统计所有检索关系表，根据高频词出现的频率和在测试用例条目中的权重，构建检索模型。
具体地，所述词频f为该词语出现的次数占整个条目中词语的比例。将测试用例编号Bm和高频词Smi形成检索关系表：
其中，m、i为大于0的正整数，i表示高频词的编号，m表示测试用例的序号。预先赋予高频词Smi在所属测试用例中的权重w mi，权重可以人工设置。统计所有检索关系表，得到每个高频词Smi在所属的所有测试用例条目中的权重之和；将每个高频词在所有测试用例条目(假设共n个测试用例条目)中的出现频率ki与权重之和相乘，得到每个高频词的统计值Yi；根据所述统计值由大到小的顺序对多个高频词排序，关联每个高频词所属的测试用例编号。根据高频词的排序构建检索模型，根据排列顺序对高频词进行匹配并对测试用例进行查找。
进一步的，如果一高频词关联至少两个测试用例编号，所述至少两个测试用例编号构成数组，则根据高频词在关联的每个测试用例编号对应的测试用例条目中的权重大小，对数组中的测试用例编号进行排序。例如，对每个高频词建立相应的数组：
其中，Be和Bq表示测试用例编号，其中e和q为正整数，该数组中Be和Bq由该高频词所在测试用例条目的权重从大到小进行排序，若权重相同，则根据测试用例的测试类型及对象的测试频率对其进行排序。对数组中测试用例编号进行排序，优先检索到排序靠前的测试用例，可以有效提高检索效率。
S300、获取用户输入的测试用例描述内容，对所述描述内容进行处理，得到用户输入项。
本实施例中，用户可以输入想要查找的测试用例的描述，可以包括测试类型、测试对象、测试用例名称中的一种或多种。使用自然语言处理方法对用户输入的内容进行处理，提取出相关词语，作为用户输入项。
进一步地，用户输入还包括测试样件的信任根区域访问地址。
S400、将所述用户输入项输入到检索模型并与所述高频词对比，得到初步检索结果，所述初步检索结果包括与高频词匹配的多个测试用例编号。
具体的，S400包括：S401、将所述用户输入项输入到检索模型中，按顺序与每个高频词进行对比得到相似度大于阈值的目标高频词；S402、在所述检索模型中获取所述目标高频词所属的目标测试用例编号。
S401中的顺序为高频词之间的排列顺序。可以采用相似度模型对高频词和用户输入项进行相似度对比，得到相似度。将大于阈值的作为目标高频词并从检索模型中获取目标高频词关联的测试用例编号。
在S402中，在所述检索模型中获取所述目标高频词所属的所有目标测试用例编号；根据每个目标测试用例编号的出现次数和在所述数组中的顺序，得到所有目标测试用例编号的排序。即，按照出现次数从大到小的顺序，将目标测试用例编号排序；当至少两个测试用例编号的出现次数相同时，将目标高频词对应的数组中，序号靠前的测试用例编号排序在前，得到测试用例编号的顺序。
S500、根据所述初步检索结果逐个获取测试用例并运行，根据所述测试用例的运行结果确定最终的目标测试用例。
具体的，S501、按照所有目标测试用例编号的排序，逐个获取目标测试用例；具体的，对所述测试用例编号进行哈希解码，得到测试用例存储地址，以获取目标测试用例。S502、将所述目标测试用例置于当前测试环境中运行，以对测试样件进行测试；具体的，根据用户输入的测试样件的信任根区域访问地址来获取测试样件。S503、如果目标测试用例运行正常，则输出所述目标测试用例条目和测试结果；如果所述目标测试用例运行过程中报错，将所述目标测试用例从检索结果中删除，继续获取下一目标测试用例并运行，直至所有目标测试用例处理完成。
可选的，在输出所述目标测试用例条目和测试结果之后，还包括：若用户确认当前检索到的目标测试用例符合需求，则点击“完成”按钮，结束测试用例检索；若当前测试结果不符合用户需求，则点击“继续”按钮，继续获取下一目标测试用例并运行。
定期检查数据库中是否有新的测试用例，当有新的测试用例时，对其进行分析，将标引数据存入标签列表，更新检索模型，用于对测试用例进行查找。
本申请通过对测试用例进行标引，建立标签列表，对标签列表中的高频词出现的频率、权重进行统计，构建检索模型，并将用户输入的内容输入到检索模型中，得到初步检索结果，并根据测试用例的运行情况确定最终检索结果。根据高频词出现的频率和权重进行统计，构建检索模块，可以有效的提高检索测试用例的检索效率。此外，通过将初步检索结果中的数据进行运行，确定最终检索结果，使得用户可以直观的得到测试结果，不仅可以提高检索效率，也提高了汽车测试效率。
本申请的另一实施例提供了一种整车软件测试系统，包括服务器和客户端，其中服务器用于存储测试用例、标签列表和检索模型，
其中，标签列表包括多个测试用例条目，每个测试用例条目包括测试用例编号、标引信息、描述信息和属性信息；检索模型使用多个测试用例条目中的高频词构建，包括按照检索优先规则排序的多个高频词，以及各高频词所属的测试用例编号；
客户端，用于获取用户输入的测试用例描述内容，对所述描述内容进行处理，得到用户输入项，并传输给所述服务器；
服务器，用于将所述用户输入项输入到检索模型并与所述高频词对比，得到初步检索结果，所述初步检索结果包括与高频词匹配的多个测试用例编号；根据所述初步检索结果逐个获取测试用例并运行，根据所述测试用例的运行结果确定最终的目标测试用例，并返回给客户端。
一种整车软件测试系统可以执行上述任一实施例提供的基于汽车信息安全测试用例的标注与索引方法，具备相应的技术效果，此处不再赘述。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于汽车信息安全测试用例的标注与索引方法，其特征在于，包括以下步骤：
S100、获取包括多个测试用例条目的标签列表，每个测试用例条目包括测试用例编号、标引信息、描述信息和属性信息；
S200、使用多个测试用例条目中的高频词构建检索模型，所述检索模型包括按照检索优先规则排序的多个高频词，以及各高频词所属的测试用例编号；
所述步骤S200包括：
S201、提取每个测试用例条目中出现的词语的词频f，当词频f大于阈值Tf时，确定为所述测试用例的高频词Smi;
S202、将每个所述高频词与所属的测试用例的编号建立对应关系，形成检索关系表；
S203、统计所有检索关系表，根据高频词出现的频率和在测试用例条目中的权重，构建检索模型;
具体地，所述词频f为该词语出现的次数占整个条目中词语的比例;将测试用例编号Bm和高频词Smi形成检索关系表：
；
其中，m、i为大于0的正整数，i表示高频词的编号，m表示测试用例的序号;
统计所有检索关系表，得到每个高频词Smi在所属的所有测试用例条目中的权重之和；将每个高频词在所有测试用例条目中的出现频率ki与权重之和相乘，得到每个高频词的统计值Yi；
其中，；
根据所述统计值由大到小的顺序对多个高频词排序，关联每个高频词所属的测试用例编号;根据高频词的排序构建检索模型，根据排列顺序对高频词进行匹配并对测试用例进行查找；
当一个高频词关联至少两个测试用例编号，所述至少两个测试用例编号构成数组，则根据高频词在关联的每个测试用例编号对应的测试用例条目中的权重大小，对数组中的测试用例编号进行排序；
其中，对一个高频词建立的数组为：
；
其中，Be和Bq表示测试用例编号，其中e和q为正整数，该数组中Be和Bq由该高频词所在测试用例条目的权重从大到小进行排序，若权重相同，则根据测试用例的测试类型及对象的测试频率对其进行排序；
对数组中测试用例编号进行排序，优先检索到排序靠前的测试用例；
S300、获取用户输入的测试用例描述内容，对所述描述内容进行处理，得到用户输入项；
S400、将所述用户输入项输入到检索模型并与所述高频词对比，得到初步检索结果，所述初步检索结果包括与高频词匹配的多个测试用例编号；
S500、根据所述初步检索结果逐个获取测试用例并运行，根据所述测试用例的运行结果确定最终的目标测试用例。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S100包括：
S101、对每个测试用例的描述信息进行自然语言处理，得到标引信息；
S102、对每个测试用例的代码与常用测试用例代码集合比对，得到标引信息；
S103、将所述标引信息填入标签列表。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S400包括：
S401、将所述用户输入项输入到检索模型中，按顺序与每个高频词进行对比得到相似度大于阈值的目标高频词；
S402、在所述检索模型中获取所述目标高频词所属的目标测试用例编号。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S402包括：
在所述检索模型中获取所述目标高频词所属的所有目标测试用例编号；
根据每个目标测试用例编号的出现次数和在所述数组中的顺序，得到所有目标测试用例编号的排序。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述S500包括：
S501、按照所有目标测试用例编号的排序，逐个获取目标测试用例；
S502、将所述目标测试用例置于当前测试环境中运行，以对测试样件进行测试；
S503、如果所述目标测试用例运行正常，则输出所述目标测试用例条目和测试结果；如果所述目标测试用例运行过程中报错，将所述目标测试用例从检索结果中删除，继续获取下一目标测试用例并运行，直至所有目标测试用例处理完成。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在输出所述目标测试用例条目和测试结果之后，还包括：
若用户确认当前检索到的目标测试用例符合需求，则结束测试用例检索；
若当前测试结果不符合用户需求，则继续获取下一目标测试用例并运行。
7.一种整车软件测试系统，所述系统执行如权利要求1所述的方法，所述系统包括服务器和客户端，其中服务器用于存储测试用例、标签列表和检索模型，
其中，标签列表包括多个测试用例条目，每个测试用例条目包括测试用例编号、标引信息、描述信息和属性信息；检索模型使用多个测试用例条目中的高频词构建，包括按照检索优先规则排序的多个高频词，以及各高频词所属的测试用例编号；
客户端，用于获取用户输入的测试用例描述内容，对所述描述内容进行处理，得到用户输入项，并传输给所述服务器；
服务器，用于将所述用户输入项输入到检索模型并与所述高频词对比，得到初步检索结果，所述初步检索结果包括与高频词匹配的多个测试用例编号；根据所述初步检索结果逐个获取测试用例并运行，根据所述测试用例的运行结果确定最终的目标测试用例，并返回给客户端。
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