CN117311951B - 多星数据自动化任务处理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种多星数据自动化任务处理系统及方法，可以应用于遥感卫星技术领域。该系统包括：人机交互界面，用于接收用户输入的数据预处理任务单；多星组件集成子系统，用于解析该数据预处理任务单，得到多星数据，对该多星数据按照匹配规则进行数据匹配，根据匹配成功后的多星数据，生成联合预处理作业执行文件；管理调度子系统，用于发起与该联合预处理作业执行文件相应的联合预处理作业任务的流程，并按照该流程执行该联合预处理作业任务，得到数据预处理结果；数据存储与管理子系统，用于对该数据预处理结果进行存储与管理。大大提高了系统的处理效率。

Description

多星数据自动化任务处理系统及方法

技术领域

本发明涉及遥感卫星领域，尤其涉及一种多星数据自动化任务处理系统及方法。

背景技术

目前，遥感卫星处理系统均采用单星单轨任务处理模式，即针对单颗卫星进行各处理流程模块配置，完成单轨原始数据至多级产品数据的处理。具体模式如下：当新增卫星时，卫星插件注册进行新增卫星处理程序导入、通过流程编辑器进行处理流程设计，调度软件按照已设计流程进行流程调度，完成数据的多级处理归档。但随着遥感技术的逐步提升，遥感应用方法的不断发展，双星甚至多星数据联合处理需求正在不断丰富和发展。

双星联合处理模式目前多出现在雷达卫星系统中，例如首个陆地合成孔径雷达卫星系统由德国“X频段陆地雷达卫星”（TerraSAR-X）和“X频段串联”卫星（TanDEM-X）组成。我国在2022年实现了差分干涉SAR星陆地探测一号01组（LT-1）卫星系统组网，它是由两颗先进的全极化L波段SAR卫星组成，填补了我国在星载差分干涉、多模式极化、单航过极化干涉SAR、双基宽幅等微波遥感领域上的多项空白，提升我国对地多维信息感知与综合环境监测能力。

随着遥感卫星系统不断发展，系统中逐渐出现多星模式，需要多颗卫星数据进行匹配处理，但多颗卫星由于数传资源限制，多星模式数据无法同时下传，导致多颗卫星同一时间观测数据对应不同下传轨道号，也会出现不同地面接收站接力接收的情况。同时，多星模式数据处理过程中需要多颗卫星数据并行同步处理，生成包含公共元数据文件在内的产品数据。因此在实际多星数据的处理过程中，不得不依赖于人工查询的方式进行数据匹配，大大降低了数据处理系统的处理效率。

在实际卫星处理系统中，对于遥感卫星多星模式，目前处理逻辑还是采用按需查询，人工匹配的方式进行处理，依赖于人工进行数据匹配，大大降低了系统的自动化处理效率。且随着当前遥感技术的不断发展，今后会存在更多多星模式处理的需求。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供了多星数据自动化任务处理系统及方法。

根据本发明的第一个方面，提供了一种多星数据自动化任务处理系统，包括：

人机交互界面，用于接收用户输入的数据预处理任务单；

多星组件集成子系统，用于解析所述数据预处理任务单，得到多星数据，对所述多星数据按照匹配规则进行数据匹配，根据匹配成功后的多星数据，生成联合预处理作业执行文件；

管理调度子系统，用于发起与所述联合预处理作业执行文件相应的联合预处理作业任务的流程，并按照所述流程执行所述联合预处理作业任务，得到数据预处理结果；

数据存储与管理子系统，用于对所述数据预处理结果进行存储与管理。

根据本发明实施例，所述解析所述数据预处理任务单，得到多星数据包括：

按照预定格式分类，对接收到的卫星数据进行预处理，得到多星数据，所述多星数据为规范化段元数据；

所述预定格式分类包括数据编号、成像模式、卫星模式、成像时间。

根据本发明实施例，所述对所述多星数据按照匹配规则进行数据匹配包括：

解析所述多星数据，得到卫星的基本参数；

读取匹配规则，所述匹配规则为用户选择的匹配规则或预先导入的匹配规则；

根据所述卫星的基本参数，判断所述卫星是否进行多星数据匹配联合处理；

在所述卫星进行多星数据匹配联合处理的情况下，按照所述匹配规则，判断是否匹配成功；

在匹配成功的情况下，执行所述根据匹配成功后的多星数据，生成联合预处理作业执行文件的操作。

根据本发明实施例，所述人机交互界面，还用于通过匹配界面选择匹配规则的参数，或，导入预设的匹配规则；

所述匹配规则包括：多星列表、卫星载荷、成像模式、匹配参数、匹配方法、匹配度中的至少之一；

所述匹配参数包括成像时间、下传时间、地理范围、pathrow中的至少之一；

所述匹配方法包括相等、包含、大于、小于。

根据本发明实施例，所述多星组件集成子系统，还用于：

在所述卫星不进行多星数据匹配联合处理的情况下，执行单星模式数据处理操作。

根据本发明实施例，所述多星组件集成子系统，还用于：

将所述匹配成功后的多星数据的状态设置为已匹配状态；

在匹配失败的情况下，将匹配失败后的多星数据设置为待匹配状态，将匹配失败后的多星数据存入数据库。

根据本发明实施例，所述多星组件集成子系统，还用于：

判断所述数据预处理任务单是否为拼轨订单；

在所述数据预处理任务单为拼轨订单的情况下，接收多个接收站或多轨的卫星数据；

按照时间对所述卫星数据进行拼接，得到所述多星数据。

本发明的第二方面提供了一种多星数据自动化任务处理方法，包括：

接收用户输入的数据预处理任务单；

解析所述数据预处理任务单，得到多星数据；

对所述多星数据按照匹配规则进行数据匹配，根据匹配成功后的多星数据，生成联合预处理作业执行文件；

发起与所述联合预处理作业执行文件相应的联合预处理作业任务的流程；

按照所述流程执行所述联合预处理作业任务，得到数据预处理结果。

根据本发明实施例，所述对所述多星数据按照匹配规则进行数据匹配包括：

解析所述多星数据，得到卫星的基本参数；

读取匹配规则，所述匹配规则为用户选择的匹配规则或预先导入的匹配规则；

根据所述卫星的基本参数，判断所述卫星是否进行多星数据匹配联合处理；

在所述卫星进行多星数据匹配联合处理的情况下，按照所述匹配规则，判断是否匹配成功；

在匹配成功的情况下，执行所述根据匹配成功后的多星数据，生成联合预处理作业执行文件的操作。

根据本发明实施例，所述方法还包括：

通过匹配界面选择匹配规则的参数，或，导入预设的匹配规则；

所述匹配规则包括：多星列表、卫星载荷、成像模式、匹配参数、匹配方法、匹配度中的至少之一；

所述匹配参数包括成像时间、下传时间、地理范围、pathrow中的至少之一；

所述匹配方法包括相等、包含、大于、小于。

根据本发明提供的多星数据自动化任务处理系统及方法，在未知数传计划的情况下，按照预定格式要求进行数据预处理得到可进行产品生产的规范化段元数据，并将数据编号、成像模式、卫星模式、成像时间等相关参数整理存储入库，根据预先配置完成的匹配规则进行数据匹配，将成功匹配后的数据作为输入，完成各级产品任务的处理。定制任务是基于数传计划的情况下，按照数传计划进行卫星数传原始数据接收情况进行监控，对既定时间的多站接力下传的原始数据进行拼接处理，完成定制任务的的快速处理。既可以避免多星人工匹配数据联合处理的问题，也可以通过定制任务模式完成数据拼接对定制数据进行快速处理。

附图说明

通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本发明实施例的多星数据自动化任务处理系统的交互示意图；

图2示意性示出了根据本发明实施例的人机交互界面中匹配界面配置的示意图；

图3示意性示出了根据本发明实施例的多星自动化匹配的流程图；

图4示意性示出了根据本发明实施例的定制任务处理的流程图；

图5示意性示出了根据本发明实施例的多星数据自动化任务处理方法的流程图；

图6示意性示出了根据本发明实施例的适于实现多星数据自动化任务处理方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本发明的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本发明实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本发明。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语（包括技术和科学术语）具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释（例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等）。

在本发明的技术方案中，对数据的获取、收集、存储、使用、加工、传输、提供、发明和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

随着遥感卫星系统不断发展，系统中逐渐出现多星模式，需要多颗卫星数据进行匹配处理，但多颗卫星由于数传资源限制，多星模式数据无法同时下传，导致多颗卫星同一时间观测数据对应不同下传轨道号，也会出现不同地面接收站接力接收的情况。同时，多星模式数据处理过程中需要多颗卫星数据并行同步处理，生成包含公共元数据文件在内的产品数据。因此在实际多星数据的处理过程中，不得不依赖于人工查询的方式进行数据匹配，大大降低了数据处理系统的处理效率。

图1示意性示出了根据本发明实施例的多星数据自动化任务处理系统的交互示意图。

如图1所示，该多星数据自动化任务处理系统包括人机交互界面、多星组件集成子系统、管理调度子系统、数据存储与管理子系统。

人机交互界面，用于接收用户输入的数据预处理任务单。负责任务的可视化输入和输出，用户可以通过人机交互界面进行数据预处理任务下单、实时查看任务执行情况、查看任务完成报告等操作，并提供可视化的多星匹配规则设置界面。

多星组件集成子系统，用于解析该数据预处理任务单，得到多星数据，对该多星数据按照匹配规则进行数据匹配，根据匹配成功后的多星数据，生成联合预处理作业执行文件。

解析该数据预处理任务单，得到多星数据包括：按照预定格式分类，对接收到的卫星数据进行预处理，得到多星数据，该多星数据为规范化段元数据；该预定格式分类包括数据编号、成像模式、卫星模式、成像时间等相关参数。

管理调度子系统，用于发起与该联合预处理作业执行文件相应的联合预处理作业任务的流程，并按照该流程执行该联合预处理作业任务，得到数据预处理结果。

数据存储与管理子系统，用于对该数据预处理结果进行存储与管理。更多的，可支持与人机交互界面交互进行查询检索、空间管理等操作。

图2示意性示出了根据本发明实施例的人机交互界面中匹配界面配置的示意图。

如图2所示，通过人机交互界面中的匹配界面可以选择匹配规则的参数，或导入预设的匹配规则。

匹配规则包括：多星列表、卫星载荷、成像模式、匹配参数、匹配方法、匹配度中的至少之一。卫星列表参数表示双星或多星匹配所需卫星列表。匹配参数包括成像时间、下传时间、地理范围、pathrow中的至少之一。该匹配方法包括相等、包含、大于、小于等。

其中，通过配置xml可一键导入预设的匹配规则。

图3示意性示出了根据本发明实施例的多星自动化匹配的流程图。

在确定匹配规则之后，多星组件集成子系统自动解析生成自动化匹配程序，数据处理时自动化进行多星数据匹配。对于匹配成功后的数据，自动化发起任务，生成联合预处理作业执行文件，并推送给管理调度子系统进行任务发起。

在本发明一实施例中，如图3所示，在确定匹配规则之后，多星组件集成子系统对多星数据按照匹配规则进行数据匹配。具体如下。

解析该多星数据，得到卫星的基本参数。

读取匹配规则。

根据该卫星的基本参数，判断该卫星是否进行多星数据匹配联合处理。例如，判断卫星载荷及成像模式是否符合要求，若符合要求则进行步骤4），否则进行步骤5）按照单星逻辑进行处理。

在该卫星进行多星数据匹配联合处理的情况下，按照该匹配规则，判断是否匹配成功。例如以成像时间拓展匹配，可将开始成像时间提前2s，结束时间延后2s内进行起止时间数据匹配，若找到匹配数据，则进行步骤6），否则进行步骤7）。

在该卫星不进行多星数据匹配联合处理的情况下，执行单星模式数据处理操作。

在匹配成功的情况下，执行该根据匹配成功后的多星数据，生成联合预处理作业执行文件的操作，并将该匹配成功后的多星数据的状态设置为已匹配状态以避免重复匹配降低系统处理效率，并存入数据库。

在匹配失败的情况下，将匹配失败后的多星数据设置为待匹配状态，将匹配失败后的多星数据存入数据库。

本发明提供的多星自动化匹配流程，通过一次配置可完成对数据自动解析，自动触发双星或多星任务，减少了人工匹配，提高了系统兼容性与自动化程度。

图4示意性示出了根据本发明实施例的定制任务处理的流程图。

定制任务是基于数传计划的情况下，按照数传计划进行卫星数传原始数据接收情况进行监控，对既定时间的多站接力下传的原始卫星数据进行拼接处理，完成定制任务的的快速处理。

如图4所示，在已知数传计划情况下，按照既定时间对多站下传的原始卫星数据进行拼接处理，完成多星成像时间高度匹配的多星数据，直接进行数据预处理后，进行数据匹配完成双星或多星数据联合处理。定制任务省去了处理无关数据，保证定制时间任务第一时间完处理，可完成对时间时效性要求较高数据的快速处理。

本发明提供的多星数据处理系统不仅实现了对多星数据联合处理实现自动化匹配及处理，并且能够对已知数传计划的数据进行定制任务，从而实现遥感卫星处理系统的多星自动化匹配处理及任务定制的需求，提高系统自动化效率和处理效率，也保证了定制任务数据时效性。

基于上述多星数据自动化任务处理系统，本发明还提供了一种多星数据自动化任务处理方法。以下将结合图5对该方法进行详细描述。

图5示意性示出了根据本发明实施例的多星数据自动化任务处理方法的流程图。

如图5所示，该方法包括操作S510~S550。

在操作S510，接收用户输入的数据预处理任务单。

在操作S520，解析该数据预处理任务单，得到多星数据。

在操作S530，对该多星数据按照匹配规则进行数据匹配，根据匹配成功后的多星数据，生成联合预处理作业执行文件；

在操作S540，发起与该联合预处理作业执行文件相应的联合预处理作业任务的流程。

在操作S550，按照该流程执行该联合预处理作业任务，得到数据预处理结果。

在本发明一实施例中，该解析该数据预处理任务单，得到多星数据包括：

按照预定格式分类，对接收到的卫星数据进行预处理，得到多星数据，该多星数据为规范化段元数据；

该预定格式分类包括数据编号、成像模式、卫星模式、成像时间。

在本发明一实施例中，该对该多星数据按照匹配规则进行数据匹配包括：

解析该多星数据，得到卫星的基本参数；

读取匹配规则，该匹配规则为用户选择的匹配规则或预先导入的匹配规则；

根据该卫星的基本参数，判断该卫星是否进行多星数据匹配联合处理；

在该卫星进行多星数据匹配联合处理的情况下，按照该匹配规则，判断是否匹配成功；

在匹配成功的情况下，执行该根据匹配成功后的多星数据，生成联合预处理作业执行文件的操作。

在本发明一实施例中，该方法还包括：

通过匹配界面选择匹配规则的参数，或，导入预设的匹配规则；

该匹配规则包括：多星列表、卫星载荷、成像模式、匹配参数、匹配方法、匹配度中的至少之一；

该匹配参数包括成像时间、下传时间、地理范围、pathrow中的至少之一；

该匹配方法包括相等、包含、大于、小于。

该多星组件集成子系统，还用于：

在该卫星不进行多星数据匹配联合处理的情况下，执行单星模式数据处理操作。

在本发明一实施例中，该方法还包括：

将该匹配成功后的多星数据的状态设置为已匹配状态；

在匹配失败的情况下，将匹配失败后的多星数据设置为待匹配状态，将匹配失败后的多星数据存入数据库。

在本发明一实施例中，该方法还包括：

判断该数据预处理任务单是否为拼轨订单；

在该数据预处理任务单为拼轨订单的情况下，接收多个接收站或多轨的卫星数据；

按照时间对该卫星数据进行拼接，得到该多星数据。

根据本发明提供的多星数据自动化任务处理系统及方法，对于自动化匹配模式，主要针对无数传计划时的数据全覆盖处理，对接收数据进行预处理生成规范化段元数据后，将数据主要参数，例如编号、成像模式、卫星模式、成像时间等成像参数进行入库存储，采用界面化配置的方法进行匹配参数定义，后续处理过程中省去人工匹配步骤，完成多星按照不同匹配规则进行数据匹配后自动化处理。本模式使多星数据处理不再依赖手动匹配处理，同时采用模块化管理，按需配置进行多星联合处理，完成多星数据日常任务自动化处理，提高了系统多星流程模块化、自动化、规范化。

对于定制任务模式，针对已知数传计划数据下，知悉所需目标数据数传时间，待所需原始数据完成全部接收后，进行多个接收站或多轨目标原始数据拼接，在完成拼接后直接进行多星数据处理工作，不再进行数剧自动化匹配，省去对不感兴趣数据的处理时间，直接生成所需数据产品，大大缩减了数据处理时间，能够快速提供高精度图像产品，提高处理效率，保证了数据时效性，为应急指挥和救援提供重要的可视化数据信息。

根据本发明的实施例，多星组件集成子系统、管理调度子系统、数据存储与管理子系统的任意多个系统可以合并在一个系统中实现，或者其中的任意一个系统可以被拆分成多个系统。或者，这些系统中的一个或多个系统的至少部分功能可以与其他系统的至少部分功能相结合，并在一个系统中实现。根据本发明的实施例，多星组件集成子系统、管理调度子系统、数据存储与管理子系统中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列（FPGA）、可编程逻辑阵列（PLA）、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路（ASIC），或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者多星组件集成子系统、管理调度子系统、数据存储与管理子系统中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图6示意性示出了根据本发明实施例的适于实现多星数据自动化任务处理方法的电子设备的方框图。

如图6所示，根据本发明实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器（ROM）602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器（RAM）603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器（例如CPU）、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器（例如，专用集成电路（ASIC））等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本发明实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器 601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本发明实施例的方法流程的各种操作。需要注意，该程序也可以存储在除ROM602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本发明实施例的方法流程的各种操作。

根据本发明的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出（I/O）接口605，输入/输出（I/O）接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至I/O接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管（CRT）、液晶显示器（LCD）等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本发明实施例的方法。

根据本发明的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本发明的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。

本发明的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本发明实施例所提供的方法。

在该计算机程序被处理器601执行时执行本发明实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本发明的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本发明实施例的系统中限定的上述功能。根据本发明的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本发明的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网（LAN）或广域网（WAN），连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本发明的各个实施例中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本发明中。特别地，在不脱离本发明精神和教导的情况下，本发明的各个实施例中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本发明的范围。

以上对本发明的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本发明的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。不脱离本发明的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本发明的范围之内。

Claims (7)

1.一种多星数据自动化任务处理系统，其特征在于，包括：

人机交互界面，用于接收用户输入的数据预处理任务单；

多星组件集成子系统，用于解析所述数据预处理任务单，得到多星数据，对所述多星数据按照匹配规则进行数据匹配，根据匹配成功后的多星数据，生成联合预处理作业执行文件；

管理调度子系统，用于发起与所述联合预处理作业执行文件相应的联合预处理作业任务的流程，并按照所述流程执行所述联合预处理作业任务，得到数据预处理结果；

数据存储与管理子系统，用于对所述数据预处理结果进行存储与管理；

所述解析所述数据预处理任务单，得到多星数据包括：

按照预定格式分类，对接收到的卫星数据进行预处理，得到多星数据，所述多星数据为规范化段元数据；

所述预定格式分类包括数据编号、成像模式、卫星模式、成像时间；

所述人机交互界面，还用于通过匹配界面选择匹配规则的参数，或，导入预设的匹配规则；

所述匹配规则包括：多星列表、卫星载荷、成像模式、匹配参数、匹配方法、匹配度中的至少之一；

所述匹配参数包括成像时间、下传时间、地理范围、pathrow中的至少之一；

所述匹配方法包括相等、包含、大于、小于。

2.根据权利要求1所述的多星数据自动化任务处理系统，其特征在于，所述对所述多星数据按照匹配规则进行数据匹配包括：

解析所述多星数据，得到卫星的基本参数；

读取匹配规则，所述匹配规则为用户选择的匹配规则或预先导入的匹配规则；

根据所述卫星的基本参数，判断所述卫星是否进行多星数据匹配联合处理；

在所述卫星进行多星数据匹配联合处理的情况下，按照所述匹配规则，判断是否匹配成功；

在匹配成功的情况下，执行所述根据匹配成功后的多星数据，生成联合预处理作业执行文件的操作。

3.根据权利要求2所述的多星数据自动化任务处理系统，其特征在于，所述多星组件集成子系统，还用于：

在所述卫星不进行多星数据匹配联合处理的情况下，执行单星模式数据处理操作。

4.根据权利要求1所述的多星数据自动化任务处理系统，其特征在于，所述多星组件集成子系统，还用于：

将所述匹配成功后的多星数据的状态设置为已匹配状态；

在匹配失败的情况下，将匹配失败后的多星数据设置为待匹配状态，将匹配失败后的多星数据存入数据库。

5.根据权利要求1所述的多星数据自动化任务处理系统，其特征在于，所述多星组件集成子系统，还用于：

判断所述数据预处理任务单是否为拼轨订单；

在所述数据预处理任务单为拼轨订单的情况下，接收多个接收站或多轨的卫星数据；

按照时间对所述卫星数据进行拼接，得到所述多星数据。

6.一种多星数据自动化任务处理方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的数据预处理任务单；

解析所述数据预处理任务单，得到多星数据；

对所述多星数据按照匹配规则进行数据匹配，根据匹配成功后的多星数据，生成联合预处理作业执行文件；

发起与所述联合预处理作业执行文件相应的联合预处理作业任务的流程；

按照所述流程执行所述联合预处理作业任务，得到数据预处理结果；

所述解析所述数据预处理任务单，得到多星数据包括：

按照预定格式分类，对接收到的卫星数据进行预处理，得到多星数据，所述多星数据为规范化段元数据；

所述预定格式分类包括数据编号、成像模式、卫星模式、成像时间；

通过匹配界面选择匹配规则的参数，或，导入预设的匹配规则；

所述匹配规则包括：多星列表、卫星载荷、成像模式、匹配参数、匹配方法、匹配度中的至少之一；

所述匹配参数包括成像时间、下传时间、地理范围、pathrow中的至少之一；

所述匹配方法包括相等、包含、大于、小于。

7.根据权利要求6所述的多星数据自动化任务处理方法，其特征在于，所述对所述多星数据按照匹配规则进行数据匹配包括：

解析所述多星数据，得到卫星的基本参数；

读取匹配规则，所述匹配规则为用户选择的匹配规则或预先导入的匹配规则；

根据所述卫星的基本参数，判断所述卫星是否进行多星数据匹配联合处理；

在所述卫星进行多星数据匹配联合处理的情况下，按照所述匹配规则，判断是否匹配成功；

在匹配成功的情况下，执行所述根据匹配成功后的多星数据，生成联合预处理作业执行文件的操作。