CN117295186A - 终端设备接入方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

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CN117295186A CN202311305552.9A CN202311305552A CN117295186A CN 117295186 A CN117295186 A CN 117295186A CN 202311305552 A CN202311305552 A CN 202311305552A CN 117295186 A CN117295186 A CN 117295186A
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Abstract

本发明公开了一种终端设备接入方法、装置、设备及计算机可读存储介质,属于通信技术领域。该方法包括:当接收到终端设备的接入申请时,与所述终端设备建立临时连接,并确定所述终端设备的流量需求;根据所述流量需求,判定是否直接接入所述终端设备,和/或,确定所述终端设备对应的流量分区。本发明通过限制终端设备的接入和/或分配的流量分区,旨在保持网络的稳定性。

Description

终端设备接入方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及终端设备接入方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在一些不方便安装电缆的建筑物和场所,通常会使用无线路由器来建立网络连接,无线路由器以其优越的覆盖度、移动性、组建方便的特点和价格方面的优势,节省了大量电缆铺设的费用,同时又便利了人群的出行和场所的建设。
在相关技术中,路由器通常内置了无线接入点,可以通过Wi-Fi连接终端设备,如手机、平板电脑、智能电视等。接入设备后,路由器使用通过IP地址分配、路由表、网络地址转换、数据转发等技术,将数据包从源设备转发到目标设备,确保数据的正确传输,实现设备之间的通信和互联网访问。
然而,当路由器接入的设备数量增加时,路由器需要处理更多的数据包和路由决策,这可能会导致路由器的处理能力不足。当路由器的处理能力达到极限时,路由器无法及时处理所有的数据包,导致数据包丢失或延迟增加,从而影响网络的稳定性。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种终端设备接入方法、装置、设备及计算机可读存储介质,旨在解决当路由器接入的设备数量增加时,网络性能受到影响的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种终端设备接入方法,所述终端设备接入方法包括以下步骤:
当接收到终端设备的接入申请时,与所述终端设备建立临时连接,并确定所述终端设备的流量需求;
根据所述流量需求,判定是否直接接入所述终端设备,和/或,确定所述终端设备对应的流量分区。
可选地,所述确定所述终端设备的流量需求的步骤包括:
根据所述终端设备的历史网络使用情况和当前应用使用情况,确定所述终端设备的流量需求;
所述根据所述流量需求,判定是否直接接入所述终端设备,和/或,确定所述终端设备对应的流量分区的步骤包括:
若所述流量需求为小流量需求,则直接接入所述终端设备,将剩余流量分区分配至所述终端设备;
若所述流量需求为大流量需求,则通过流量算法,确定所述终端设备对应的流量分区,并基于所确定的所述流量分区确定是否接入所述终端设备。
可选地,所述通过流量算法,确定所述终端设备对应的流量分区的步骤包括:
统计第一预设时段内的预计释放流量分区,并根据所述剩余流量分区和所述预计释放流量分区,计算可分配流量分区;
若所述可分配流量分区满足所述大流量需求,则在所述第一预设时段之后,将所述可分配流量分区全部分配至所述终端设备;
统计第二预设时段内,所述终端设备的流量使用记录;
若所述流量使用记录中不包括大流量操作记录,则释放空闲流量分区。
可选地,所述统计第一预设时段内的预计释放流量分区,并根据所述剩余流量分区和所述预计释放流量分区,计算可分配流量分区的步骤之前,包括:
确定同一时刻接收到的所述接入申请的数量;
若所述接入申请的数量为两个或两个以上,则为对应的所述终端设备分配随机数;
根据所述随机数的大小,确定所有所述终端设备的排序顺序;
按照所述排序顺序,依次执行所述统计第一预设时段内的预计释放流量分区,并根据所述剩余流量分区和所述预计释放流量分区,计算可分配流量分区的步骤。
可选地,所述若所述流量使用记录中不包括大流量操作记录,则释放空闲流量分区的步骤包括:
确定所述流量使用记录中的数据包属性参数和数据传输连续性参数;
计算所述数据包属性参数和所述数据传输连续性参数,与大流量模式的预置流量参数之间的相似度系数;
若所述相似度系数低于标准阈值,则释放空闲流量分区。
可选地,所述统计第一预设时段内的预计释放流量分区,并根据所述剩余流量分区和所述预计释放流量分区,计算可分配流量分区的步骤之后,包括:
若所述可分配流量分区不满足所述大流量需求,则延长所述第一预设时段;
跳转执行所述统计第一预设时段内的预计释放流量分区,并根据所述剩余流量分区和所述预计释放流量分区,计算可分配流量分区的步骤,直至释放空闲流量分区,或总查询次数达到预设次数后不接入所述终端设备。
可选地,所述当接收到终端设备的接入申请时,与所述终端设备建立临时连接,并确定所述终端设备的流量需求的步骤包括:
当接收到终端设备的接入申请时,获取当前接入数量和最大接入数量;
若所述当前接入数量小于所述最大接入数量,则与所述终端设备建立临时连接,并确定所述终端设备的流量需求;
若所述当前接入数量大于或等于所述最大接入数量,则等待有其他终端设备释放后再建立临时连接。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种终端设备接入装置,所述装置包括:
接收模块,用于当接收到终端设备的接入申请时,与所述终端设备建立临时连接,并确定所述终端设备的流量需求;
处理模块,根据所述流量需求,判定是否直接接入所述终端设备,和/或,确定所述终端设备对应的流量分区。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种终端设备接入设备,所述终端设备接入设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的终端设备接入程序,所述终端设备接入程序配置为实现所述的终端设备接入方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有终端设备接入程序,所述终端设备接入程序被处理器执行时实现所述的终端设备接入方法的步骤。
在本发明提供的一个技术方案中,先同终端设备建立临时连接,然后根据终端设备的流量需求,判定是否直接接入终端设备,和/或,确定终端设备对应的流量分区。本方案通过限制终端设备的接入和/或分配的流量分区,实现接入申请的针对性处理,不仅可以更好地分配有限的流量分区,而且还能够保证数据包的数量维持在可处理数量之内,减轻路由器的处理压力,进而提升网络的稳定性。
附图说明
图1为本发明终端设备接入方法第一实施例的流程示意图;
图2为本发明终端设备接入方法第一实施例中的细化流程示意图;
图3为本发明终端设备接入方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明终端设备接入方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明终端设备接入方法第四实施例的流程示意图;
图6为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备接入设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图作进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
无线路由器具备覆盖度、移动性、组建方便的特点和价格方面的优势,与此同时,它的接入性能问题成了当下最为关注的热点之一。家用路由器或许因为请求接入的设备较少,接入性能尚优,但公用路由器,尤其是公共场所,如公司、咖啡厅、露天游乐场、购物中心、机场等人群聚集较多的地方,无线路由器的性能良好与否至关重要。性能更好、带宽更广、接入设备数更多的路由器价格往往也高,倘若要进行全覆盖,便利广大人群,则需要耗费更多的资金、投入更多的人力来建设,成本极大增加,这与刚开始投入使用无线路由器的初衷相悖。
在相关技术中,路由器通常内置了无线接入点,可以通过Wi-Fi连接终端设备,如手机、平板电脑、智能电视等。接入设备后,路由器使用通过IP地址分配、路由表、网络地址转换、数据转发等技术,将数据包从源设备转发到目标设备,确保数据的正确传输,实现设备之间的通信和互联网访问。
然而,当路由器接入的设备数量增加时,需要处理更多的数据包和路由决策,但受成本、性能等限制,路由器的处理能力不足。当路由器的处理能力达到极限时,路由器无法及时处理所有的数据包,导致数据包丢失或延迟增加,从而影响网络的稳定性。而且,在一定程度上,还会拖累接入设备的网络速度,导致部分用户的使用体验相当差,更有甚者,会导致无线路由器耗费功耗增加,使用寿命减短。
为解决上述问题,本方案先同终端设备建立临时连接,然后根据终端设备的流量需求,判定是否直接接入终端设备,和/或,确定终端设备对应的流量分区,本方案通过限制终端设备的接入和/或分配的流量分区,保持网络的稳定性。
为了更好的理解上述技术方案,下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请,并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种终端设备接入方法,参照图1,图1为本发明一种终端设备接入方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中,所述终端设备接入方法包括:
步骤S11:当接收到终端设备的接入申请时,与所述终端设备建立临时连接,并确定所述终端设备的流量需求;
终端设备列出扫描到的无线网络后,用户可以选择自己的无线网络,并输入密码进行连接,至此,终端设备会向路由器发送接入申请。
可以理解的是,路由器接收到终端设备的接入申请后,为避免短时间内数据包激增而导致的网络崩溃等问题,路由器会先同终端设备建立临时连接,在临时连接状态下,路由器不会处理任何流量请求,只会预估终端设备的流量需求。
需要注意的是,在建立临时连接之前,考虑到路由器的性能限制,可以判定是否接入饱和。可选地,当接收到终端设备的接入申请时,获取当前接入数量和最大接入数量,如果当前接入数量小于最大接入数量,说明还有接入余地,故可以建立临时连接,并执行后续步骤;反之,如果当前接入数量大于或等于最大接入数量,意味着路由器的处理能力已经达到了极限,无法再承载更多的数据流量,强行连接可能会出现网络延迟增加、数据丢包等问题,故等待有设备释放后再建立临时连接。
可选地,不同类型和用途的终端设备可能有不同的流量需求,如智能手机用户可能更倾向于使用流媒体应用和社交媒体,而电脑用户可能更多地使用在线游戏和视频通话应用。基于此,可以通过了解终端设备的类型和用途,初步估计其流量需求。
可选地,为快速定位终端设备的流量需求高低,可以事先针对性地关联流量需求标签,即为流量需求高的终端设备关联大流量标签,这样,路由器便可以直接根据大流量标签的有无,快速确定当前终端设备的流量需求。
可选地,参见图2,所述确定所述终端设备的流量需求的步骤包括:
步骤S111:根据所述终端设备的历史网络使用情况和当前应用使用情况,确定所述终端设备的流量需求;
可以理解的是,历史网络使用情况,是指终端设备在过去一段时间内连接到不同网络的记录,包括手机连接的无线网络和移动网络的详细信息,如连接时长、流量使用量等;当前应用使用情况,是指终端设备当前正在运行的应用程序的使用情况,包括每个应用程序的活动时间、流量使用量等信息。
可选地,根据当前应用使用情况,确定当前处于运行状态的应用有哪些,然后结合历史网络情况,预估各个应用的流量需求,汇总得到终端设备的流量需求。例如,从当前应用使用情况得知,应用A正在运行,且当前流量使用量为a,然后根据历史网络使用情况,确定应用A的历史最大流量使用量为b,将a和b中的较大值,作为应用A的流量需求。
相较于固定值,采用历史网络使用情况和当前应用使用情况分析流量需求,可以对用户的流量使用情况有一个更清晰的了解,根据实际情况进行动态调整流量需求,以适应不同时间段和不同场景下的流量变化,保证接入后不会因为流量突增而达到路由器的处理极限,这种灵活性和适应性还有助于后续更准确地分配网络资源,提供更好的用户体验。
步骤S12:根据所述流量需求,判定是否直接接入所述终端设备,和/或,确定所述终端设备对应的流量分区。
方案一,根据流量需求,判定是否直接接入所述终端设备。
可选地,如果终端设备的流量需求较小,如低于1千兆字节(Gigabyte,以下简称GB),那么认为影响网络稳定性的可能性小,因此可以直接接入该终端设备;如果终端设备的流量需求较大,如高于1GB,那么认为影响网络稳定性的可能性大,因此需要确定所述终端设备对应的流量分区,并基于所确定的所述流量分区确定是否接入所述终端设备,或者是不直接对终端设备进行接入,而是对确定是否存在可供终端设备接入的流量分区,进而确定是否接入终端设备。
方案二,根据所述流量需求,确定所述终端设备对应的流量分区。
可以理解的是,对于流量需求较大的终端设备,与路由器建立临时连接后,路由器不会直接接入,而是会统计所有终端设备的流量分配情况,以便进行数据分析,进而实现网络规划和优化。
可选地,根据终端设备的流量需求,采用流量算法,计算需要为终端设备分配的流量分区,具体的流量算法如服务等级分区算法、应用分区算法、优先级分区算法等,本方案不作具体限定。
方案三,根据所述流量需求,先判定是否直接接入终端设备,在不直接接入的情况下,确定终端设备对应的流量分区。
可选地,参见图2,S12包括:
步骤S121:若所述流量需求为小流量需求,则直接接入所述终端设备,将剩余流量分区分配至所述终端设备;
步骤S122:若所述流量需求为大流量需求,则通过流量算法,确定所述终端设备对应的流量分区,并基于所确定的所述流量分区确定是否接入所述终端设备。
可选地,如果流量需求为小流量需求,则直接接入终端设备,具体过程同方案一,在此不再赘述。在此基础上,路由器通过流量监控工具、流量限制和配额设置等,获取当前的流量统计数据,包括全部流量分区和已使用的流量分区等,计算得到当前的剩余流量分区,将其分配至终端设备。本方案之所以为小流量需求的终端设备立马分配剩余流量分区,是为了尽量提升网络连接的响应率,提升用户体验。
可选地,如果流量需求为大流量需求,则不直接接入终端设备,仍然保持临时连接的状态。在此基础上,进一步采用流量算法,计算需要为终端设备分配的流量分区,具体的流量算法如服务等级分区算法、应用分区算法、优先级分区算法等,本方案不作具体限定。
在本实施例提供的一个技术方案中,先同终端设备建立临时连接,然后根据终端设备的流量需求,判定是否直接接入终端设备,和/或,确定终端设备对应的流量分区。本方案通过限制终端设备的接入和/或分配的流量分区,实现接入申请的针对性处理,不仅可以更好地分配有限的流量分区,而且还能够保证数据包的数量维持在可处理数量之内,减轻路由器的处理压力,进而提升网络的稳定性。
进一步的,参照图3,提出本发明终端设备接入方法的第二实施例。基于上述图2所示的实施例,所述通过流量算法,确定所述终端设备对应的流量分区的步骤包括:
步骤S21:统计第一预设时段内的预计释放流量分区,并根据所述剩余流量分区和所述预计释放流量分区,计算可分配流量分区;
可以理解的是,在不同的时间段,用户的行为和需求也会有所不同,故终端设备在不同的时刻对流量的需求会有所变化。起初,路由器会向终端设备分配全部或一定的流量分区,当路由器检测到终端设备对流量的需求降低时,就需要将该终端所占用的流量分区释放出来,以供其他终端设备使用。
可选地,路由器可以对历史流量数据进行分析,以了解终端在不同时间段的流量使用模式和趋势。通过分析历史流量数据,辅之终端的使用模式和其他相关因素进行分析和计算,预测第一预设时段内,如1分钟内的预计释放流量分区。
进一步地,将当前的剩余流量分区和预计释放流量分区相加,得到可分配流量分区,以便对第一预设时段后的流量分区进行分配。
步骤S22:若所述可分配流量分区满足所述大流量需求,则在所述第一预设时段之后,将所述可分配流量分区全部分配至所述终端设备;
可选地,如果可分配流量分区满足终端设备的大流量需求,说明第一预设时段后,接入该终端设备,不仅可以满足终端设备的流量需求,而且对整体网络的稳定性也不会造成太大影响。基于此,在第一预设时段之后,此时空间已经释放,可以将可分配流量分区全部分配至终端设备。
步骤S23:统计第二预设时段内,所述终端设备的流量使用记录;
步骤S24:若所述流量使用记录中不包括大流量操作记录,则释放空闲流量分区。
可以理解的是,虽然路由器已经将全部的可分配流量分区分配至终端设备,但是可能出现用户休息、内存不够、系统故障等,导致终端设备实际上不需要这么多流量分区的情况。
可选地,统计第二预设时段内,如5分钟,终端设备的流量使用情况,具体可以通过自身的网络监测工具、终端设备上的流量统计应用程序等,获取终端设备的流量使用记录,具体包括流量使用总量、单位时间的流量使用量、每个应用程序的流量使用量等。
进一步地,分析流量使用记录中是否包括大流量操作记录,具体可以从流量方面进行分析,如流量使用总量是否达到预设阈值,也可以从应用程序方面进行分析,如是否包括视频流媒体、文件上传和下载、在线游戏、云备份等等。
如果流量使用记录中不包括大流量操作记录,说明终端设备实际上不需要这么多流量分区,即出现分配过剩的问题,此时可以根据流量使用记录,进一步估计终端设备实际需要的流量分区,与可分配流量分区作差得到空闲流量分区,完成释放。
如果流量使用记录中包括大流量操作记录,说明分配合理,故无需进行任何处理。
另外,如果可分配流量分区不满足大流量需求,则延长第一预设时段,如直接翻倍,已知第一预设时段为1分钟,将其延长至2分钟。
然后,重新执行所述统计第一预设时段内的预计释放流量分区,以及后续的步骤,直至为该终端设备分配好合理的流量分区且释放空闲流量分区,亦或是总查询次数达到预设次数,如3次,此时则直接放弃接入该终端设备。
在本实施例提供的一个技术方案中,在无法直接接入终端设备的情况下,路由器会统计预计释放的流量分区,结合当前的剩余流量分区得到可分配流量分区,如果可分配流量分区满足大流量需求,那么会进行全部分配,随后根据流量使用记录,选择性地进行释放。本方案考虑其他终端设备的释放情况,尽量保证待接入设备的尽快进入,而且为其分配当下所有可用的流量分区,尽量满足其大流量需求,此后再根据实际使用情况进行释放空闲的流量分区,以用于其他的终端设备,通过资源调度协调,在保证功能需求的前提下,实现流量分区的利用率最大化,提高网络的整体性能和效率,同时也能有效降低无线路由器的功耗,提升其接入性能,延长其使用寿命。
进一步的,参照图4,提出本发明终端设备接入方法的第三实施例。基于上述图3所示的实施例,所述统计第一预设时段内的预计释放流量分区,并根据所述剩余流量分区和所述预计释放流量分区,计算可分配流量分区的步骤之前,包括:
步骤S31:确定同一时刻接收到的所述接入申请的数量;
步骤S32:若所述接入申请的数量为两个或两个以上,则为对应的所述终端设备分配随机数;
步骤S33:根据所述随机数的大小,确定所有所述终端设备的排序顺序;
步骤S34:按照所述排序顺序,依次执行所述统计第一预设时段内的预计释放流量分区,并根据所述剩余流量分区和所述预计释放流量分区,计算可分配流量分区的步骤。
可以理解的是,路由器每接收到接入申请,都会记录其接入时间,并将接入申请和接入时间进行关联。在某一时刻,路由器可能接收到一个终端设备发送的接入申请,也可能同时接收到多个终端设备发送的接入申请。针对前一种情况,路由器可以直接对该终端设备进行准备接入操作,而针对后一种情况,即两个或多个设备之间没有时间先后顺序,此时便需要采用其他方式决定先后顺序。
可选地,如果接入申请的数量为两个或两个以上,那么为对应的终端设备分配唯一的随机数,然后根据各随机数的大小,确定所有终端设备的排序顺序。
示例性地,使用Python中的random模块的randint()函数来生成一个指定范围内的随机整数,亦或是,使用硬件随机数生成器,基于利用物理过程中的不确定性来生成随机数,本实施例不作具体限定。
进一步地,按照排序顺序,先选定第一台终端设备,执行所述统计第一预设时段内的预计释放流量分区,至所述释放空闲流量分区的步骤,至此,实现了第一个终端设备的流量分区的分配,以及空闲流量分区的释放。然后选定第二个终端设备,同样执行上述步骤,直至所有的终端设备均得到合理分配。
在本实施例提供的一个技术方案中,针对两个或两个以上的终端设备同时申请接入的情况,采用随机数分配方法,并根据随机数的大小,确定新的排序顺序,依次质询各终端设备的流量需求并加以分配。本方案采用动态分配的方法,以接入时间为第一优先级,以随机数大小为第二优先级,双重判断下对待接入设备进行排序,确保每个终端设备都有公平的网络访问机会,避免碰撞和冲突,提高网络的稳定性和可靠性。
进一步的,参照图5,提出本发明终端设备接入方法的第四实施例。基于上述图3所示的实施例,所述若所述流量使用记录中不包括大流量操作记录,则释放空闲流量分区的步骤包括:
步骤S41:确定所述流量使用记录中的数据包属性参数和数据传输连续性参数;
可以理解的是,不同的应用程序通常具有不同的流量模式,例如,视频流媒体应用通常具有大量的连续数据传输,而网页浏览应用通常具有较小的数据包和间歇性的传输。通过分析数据包的大小、传输速率和传输间隔等特征,可以推测出终端设备使用的应用类型,进而确定是否属于大流量操作记录的范畴。
数据包属性参数,是指路由器在处理数据包时,根据特定的属性对数据包进行分类、处理或转发的参数,包括但不限于目标地址、元地址、目标端口号、源端口号、数据包大小等;数据传输连续性参数,是指路由器在数据传输过程中,保持数据传输的连续性和稳定性的参数,包括但不限于传输速率、传输间隔、抖动、延迟等。
可选地,路由器可以根据具体的网络协议和封装方式,对数据包头部进行解析,从中获取数据包属性参数,如去除数据包中头部和尾部的额外信息,得到有效数据的长度,即为数据包的大小信息。
可选地,路由器可以分析数据包的头部信息,包括时间戳、序列号、确认号等字段,通过分析这些信息,路由器可以计算延迟、传输速率等数据传输连续性参数。
步骤S42:计算所述数据包属性参数和所述数据传输连续性参数,与大流量模式的预置流量参数之间的相似度系数;
步骤S43:若所述相似度系数低于标准阈值,则释放空闲流量分区。
可以理解的是,事先汇总所有可能出现的大流量操作,比较分析整合出一套大流量模式的预置流量参数,至少包括表征大流量操作特征的数据包属性参数和数据传输连续性参数。
可选地,计算当前的数据包属性参数、数据传输连续性参数,与预置流量参数之间的相似度系数,具体可以采用评分的方式,如当前的数据包大小为800字节,预置的数据包大小为1000字节,那么该项参数的相似度系数为0.8,然后结合该项参数的权重值0.5,计算得到加权相似度系数为0.4,以此类推,得到所有参数的加权相似度系数,最终汇总得到整体的相似度系数。
进一步地,如果整体的相似度系数低于标准阈值,那么说明流量使用记录中大概率不存在大流量操作记录,故可以释放空闲流量分区。
在本实施例提供的一个技术方案中,通过数据包属性参数和数据传输连续性参数,与预置流量参数之间的相似度系数,并结合标准阈值判定是否存在大流量操作记录。不同于仅仅以流量使用总量为依据,本方案实际上是从更细节的角度进行判定,可以识别和定位具体的大流量操作,进而更精确地判断是否存在大流量操作。
本发明实施例提供一种终端设备接入装置,所述装置包括:
接收模块,用于当接收到终端设备的接入申请时,与所述终端设备建立临时连接,并确定所述终端设备的流量需求;
处理模块,根据所述流量需求,判定是否直接接入所述终端设备,和/或,确定所述终端设备对应的流量分区。
由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应,因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述,在此暂不赘述。
参照图6,图6为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备接入设备结构示意图。
如图6所示,该终端设备接入设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity,WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构并不构成对终端设备接入设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图6所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及终端设备接入程序。
在图6所示的终端设备接入设备中,网络接口1004主要用于与其他设备进行数据通信;用户接口1003主要用于与用户进行数据交互;本发明终端设备接入设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在终端设备接入设备中,所述终端设备接入设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的终端设备接入程序,并执行本发明实施例提供的终端设备接入方法。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时实现上述终端设备接入方法任一实施例中的步骤。
由于计算机可读存储介质部分的实施例与方法部分的实施例相互对应,因此计算机可读存储介质部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述,在此暂不赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术作出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种终端设备接入方法,其特征在于,所述终端设备接入方法包括以下步骤:
当接收到终端设备的接入申请时,与所述终端设备建立临时连接,并确定所述终端设备的流量需求;
根据所述流量需求,判定是否直接接入所述终端设备,和/或,确定所述终端设备对应的流量分区。
2.如权利要求1所述的终端设备接入方法,其特征在于,所述确定所述终端设备的流量需求的步骤包括:
根据所述终端设备的历史网络使用情况和当前应用使用情况,确定所述终端设备的流量需求;
所述根据所述流量需求,判定是否直接接入所述终端设备,和/或,确定所述终端设备对应的流量分区的步骤包括:
若所述流量需求为小流量需求,则直接接入所述终端设备,将剩余流量分区分配至所述终端设备;
若所述流量需求为大流量需求,则通过流量算法,确定所述终端设备对应的流量分区,并基于所确定的所述流量分区确定是否接入所述终端设备。
3.如权利要求2所述的终端设备接入方法,其特征在于,所述通过流量算法,确定所述终端设备对应的流量分区的步骤包括:
统计第一预设时段内的预计释放流量分区,并根据所述剩余流量分区和所述预计释放流量分区,计算可分配流量分区;
若所述可分配流量分区满足所述大流量需求,则在所述第一预设时段之后,将所述可分配流量分区全部分配至所述终端设备;
统计第二预设时段内,所述终端设备的流量使用记录;
若所述流量使用记录中不包括大流量操作记录,则释放空闲流量分区。
4.如权利要求3所述的终端设备接入方法,其特征在于,所述统计第一预设时段内的预计释放流量分区,并根据所述剩余流量分区和所述预计释放流量分区,计算可分配流量分区的步骤之前,包括:
确定同一时刻接收到的所述接入申请的数量;
若所述接入申请的数量为两个或两个以上,则为对应的所述终端设备分配随机数;
根据所述随机数的大小,确定所有所述终端设备的排序顺序;
按照所述排序顺序,依次执行所述统计第一预设时段内的预计释放流量分区,并根据所述剩余流量分区和所述预计释放流量分区,计算可分配流量分区的步骤。
5.如权利要求3所述的终端设备接入方法,其特征在于,所述若所述流量使用记录中不包括大流量操作记录,则释放空闲流量分区的步骤包括:
确定所述流量使用记录中的数据包属性参数和数据传输连续性参数;
计算所述数据包属性参数和所述数据传输连续性参数,与大流量模式的预置流量参数之间的相似度系数;
若所述相似度系数低于标准阈值,则释放空闲流量分区。
6.如权利要求3所述的终端设备接入方法,其特征在于,所述统计第一预设时段内的预计释放流量分区,并根据所述剩余流量分区和所述预计释放流量分区,计算可分配流量分区的步骤之后,包括:
若所述可分配流量分区不满足所述大流量需求,则延长所述第一预设时段;
跳转执行所述统计第一预设时段内的预计释放流量分区,并根据所述剩余流量分区和所述预计释放流量分区,计算可分配流量分区的步骤,直至释放空闲流量分区,或总查询次数达到预设次数后不接入所述终端设备。
7.如权利要求1-6任一项所述的终端设备接入方法,其特征在于,所述当接收到终端设备的接入申请时,与所述终端设备建立临时连接,并确定所述终端设备的流量需求的步骤包括:
当接收到终端设备的接入申请时,获取当前接入数量和最大接入数量;
若所述当前接入数量小于所述最大接入数量,则与所述终端设备建立临时连接,并确定所述终端设备的流量需求;
若所述当前接入数量大于或等于所述最大接入数量,则等待有其他终端设备释放后再建立临时连接。
8.一种终端设备接入装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于当接收到终端设备的接入申请时,与所述终端设备建立临时连接,并确定所述终端设备的流量需求;
处理模块,根据所述流量需求,判定是否直接接入所述终端设备,和/或,确定所述终端设备对应的流量分区。
9.一种终端设备接入设备,其特征在于,所述终端设备接入设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的终端设备接入程序,所述终端设备接入程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的终端设备接入方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有终端设备接入程序,所述终端设备接入程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的终端设备接入方法的步骤。
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