CN117291530A - 一种基于多规则转译的控规审查系统及方法 - Google Patents

一种基于多规则转译的控规审查系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117291530A
CN117291530A CN202311247708.2A CN202311247708A CN117291530A CN 117291530 A CN117291530 A CN 117291530A CN 202311247708 A CN202311247708 A CN 202311247708A CN 117291530 A CN117291530 A CN 117291530A
Authority
CN
China
Prior art keywords
examination
inspection
rule
module
database
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311247708.2A
Other languages
English (en)
Inventor
林堉楠
王晓路
吴晓生
原明清
李嘉琪
刘奇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Urban And Rural Planning And Design Institute Co ltd
Original Assignee
Guangdong Urban And Rural Planning And Design Institute Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Urban And Rural Planning And Design Institute Co ltd filed Critical Guangdong Urban And Rural Planning And Design Institute Co ltd
Priority to CN202311247708.2A priority Critical patent/CN117291530A/zh
Publication of CN117291530A publication Critical patent/CN117291530A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2228Indexing structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/242Query formulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/242Query formulation
    • G06F16/243Natural language query formulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462Approximate or statistical queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于多规则转译的控规审查系统及方法,属于控制性详细规划审查技术领域,本系统包括控规数据管理模块、审查规则维护模块、规则转译模块、数理运算模块、空间运算模块、质检报告输出模块以及中心驱动逻辑模块;控规数据管理模块链接和读取控规数据,审查规则维护模块读取审查规则,规则转译模块将控规数据和审查规则匹配,组成审查任务序列,数理运算模块和空间运算模块执行审查任务和生成审查结果,质检报告输出模块提供审查报告模板,将审查结果与审查报告模板进行组合,输出控规审查质检报告。本方法克服现有技术的时空局限性,基于多规则转译的方式实现控制性详细规划成果审查,提升审查效率和审查质量。

Description

一种基于多规则转译的控规审查系统及方法
技术领域
本发明属于控制性详细规划审查技术领域,尤其涉及一种基于多规则转译的控规审查系统及方法。
背景技术
控制性详细规划(简称“控规”)是规划体系中的重要组成部分,控规审查存在于控规编制和控规审批入库等多个行政流程之中。
控规审查是一个常态化、重复性很强的工作。传统控规审查工作由规划专业技术人员使用ArcGIS等专业软件进行数据表读取、空间分析、数学统计和计算等操作,需要投入大量人力成本,审查十分耗时费力,尤其在编与审的往复中会多次修改同一个控规数据库,意味着即便对于一个控规数据,都需要反复多次审查,有着大量的重复性工作,同时存在人工审查效率较低、审查准确性不足的问题。
同时,现有相关的专业规划审查软件和技术方法都是高度定制化的审查流程开发,硬编码了需要读取哪些数据和执行的过程,导致只能适应于某个地区使用或只适用于近一两年的使用。因为通常不同地区的规划审查内容和具体审查标准规范都是不同的,即便对于同一个地区,不同年度间也会因为控规编制和审查本身高的政策依赖性和行业标准依赖性,受到高频政策和标准发布影响而频繁变化。
因此,现有控规审查技术方法,存在空间和时间上的局限问题。不同地区之间以及不同年度之间,审查标准和内容的不一致、更新等,都会导致技术方法迅速过时、无法满足与时俱进的实际情况。同时,其技术方法的迅速过时又会导致实际控规编制、审批、入库、实施等流程的效率瓶颈问题和审查质量偏差。
发明内容
针对上述现有技术中存在的问题,本发明提供了一种基于多规则转译的控规审查系统及方法,本发明要解决的技术问题是克服现有控规审查相关技术方法的时空局限性,基于多规则转译的方式实现控制性详细规划成果审查,帮助规划行业在控规编制、审批、入库、实施等全生命周期中显著提升审查效率和审查质量。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种基于多规则转译的控规审查系统,包括控规数据管理模块、审查规则维护模块、规则转译模块、数理运算模块、空间运算模块、质检报告输出模块以及中心驱动逻辑模块;
控规数据管理模块、审查规则维护模块、规则转译模块、数理运算模块、空间运算模块和质检报告输出模块均与中心驱动逻辑模块连接;中心驱动逻辑模链接各个模块并控制各模块的运行;
控规数据管理模块链接和读取控规数据,审查规则维护模块读取审查规则,规则转译模块将控规数据和审查规则匹配,组成审查任务序列,数理运算模块和空间运算模块执行审查任务和生成审查结果,质检报告输出模块提供审查报告模板,将审查结果与审查报告模板进行组合,输出控规审查质检报告。
本发明提供了一种基于多规则转译的控规审查方法,利用上述基于多规则转译的控规审查系统,包括如下步骤:
步骤S1:控规审查专业技术人员建立审查规则库;
步骤S2:审查规则维护模块从审查规则库中读取执行审查所需使用的审查规则,用来分析本次使用的审查规则的合法性;
步骤S3:利用控规数据管理模块从控规数据库中链接和读取控规数据;
步骤S4:规则转译模块将控规数据和本次使用的审查规则匹配,组成审查任务序列;
步骤S5:根据生成的审查任务序列,中心驱动逻辑模块驱动调用数理运算能力和空间运算能力执行审查任务和生成审查结果;
步骤S6:质检报告输出模块读取审查报告模板库,将审查结果与审查报告模板进行组合,输出控规审查质检报告。
步骤S7:将控规审查质检报告根据用户所需形式进行输出,完成控规审查工作。
进一步的,所述步骤S1中,控规审查专业技术人员利用审查规则模板设定审查规则,建立审查规则库。
进一步的,所述步骤S2中,审查规则维护模块将本次使用的审查规则和审查规则库的审查规则进行匹配和检测,分析确定本次使用的审查规则是否合法,如果合法,则进行下一步骤S3,如果不合法,则重新进行审查规则设定。
进一步的,所述步骤S3中,控规数据管理模块通过空间数据库读取的方式,获取所有待审查的图层数据,记录和组织数据路径、空间数据格式和图层名称。
进一步的,所述步骤S4中,审查任务包括审查控规数据库结构名称是否规范;审查每个图层数据的表字段名称、类型、长度、必填等是否符合表结构规则约束;审查控规数据库中用地性质代码是否符合标准文件约束;审查控规数据库中地块容积率、建筑限高和建筑密度等是否有突破地块规划约束;审查多个规划图层之间是否符合上下级约束关系和是否有冲突的合规性问题等。
进一步的,所述步骤S4包括如下步骤:
步骤S41:根据本次使用的审查规则和审查类型,规则转译模块链接待审查的控规数据、辅助审查的基础数据、上位规划数据和专项规划数据,启动不同的审查任务,并链接所需的数据库标准、分类代码表和指标约束表。
步骤S42:根据审查类型不同,执行不同的审查任务;
步骤S43:将审查任务的计算结果,进行规整后,生成审查结果;
进一步的,审查类型包括结构性审查规则、自然语言表述类规则和公式类规则。
进一步的,结构性审查规则包括数据库结构审查、数据库表结构审查和代码审查,自然语言表述类规则主要为合规性审查,公式类规则包括地块指标审查规则和指标一致性审查规则。
进一步的,所述步骤S42中,不同的审查任务包括数据库结构审查,根据数据库标准,读取数据库的标准规范结构,按照“数据库名-数据集名-图层名”的三级组织形式,以此为基础在控规数据库中识别对应的数据库名、数据集名和图层名,检查是否存在,并按照树状结构去判断其三级组织是否完全对应,利用集合运算的方式计算其交集和差集,从而得知实际控规数据库与数据库标准规定的情况,确定满足要求的内容、多余的内容和缺失的内容。
进一步的,所述步骤S42中,不同的审查任务包括数据库表结构审查,根据数据库图层数据表标准,通过图层名识别,先找到控规数据库中对应图层,然后通过字段名识别找到每个字段,依次读取字段别名、字段类型和字段值,将其与数据库图层数据表标准进行匹配,得出控规数据库中每个需要审查的图层字段是否符合标准。
进一步的,所述步骤S42中,不同的审查任务包括代码审查,先读取图层,识别对应字段提取,如果没有指定字段,则记录缺少指定字段,如果识别字段成功,则读取指定的分类代码名称标准规范形成字典,然后执行比对,做出判别结果。
进一步的,所述步骤S42中,不同的审查任务包括合规性审查,识别判断多个规划图层间空间关系是否符合规划传导关系。
进一步的,所述步骤S42中,不同的审查任务包括地块指标审查,通过地块指标约束表,将自动读取所有地块以及限定的指标并进行判别,输出越界的地块及其越界指标,予以警示。
进一步的,所述步骤S42中,不同的审查任务包括指标一致性审查,用于判断多个图层之间字段的数值关系是否符合规定。
进一步的,所述步骤S42中,不同的审查任务包括所述步骤S43中,规整包括整理总结审查结论、审查不通过的问题说明、审查不通过部分的空间数据以及数据在内存中的组织形式。
进一步的,所述步骤S5中,中心驱动逻辑模块驱动调用数理运算能力和空间运算能力执行审查、计算分析、逻辑比对和组织生成审查结果数据。
进一步的,所述步骤S6中,根据审查报告模板,将审查结果数据对应填入后输出保存为文件,将中间审查数据输出保存为过程数据。
进一步的,所述步骤S6中,质检报告输出模块读取审查报告模板库,将不同审查类型的质检报告模板与相应的审查任务的审查结果进行组合,输出控规审查质检报告。
进一步的,所述步骤S6中,审查报告模板包括审查结论、审查结论说明、审查过程数据和审查结果输出数据。
本发明一种基于多规则转译的控规审查系统采用规则转译模块,能够充分理解规划审查专业技术人员传递的多样化审查规则,自动发现审查目标数据和自动匹配执行的审查方法,执行和输出控制性详细规划成果质检报告,突破时空局限性,真正提供了一种重复性控规审查工作的有效解决方案,高速批量执行和稳定审查效果,为政府规划编制管理和实施提供强有力的效率提升和质量保障。
本发明一种基于多规则转译的控规审查方法克服现有控规审查相关技术方法的时空局限性,基于多规则转译的方式实现控制性详细规划成果审查,帮助政府和规划行业在控规编制、审批、入库、实施等全生命周期中显著提升审查效率和审查质量。
附图说明
图1是本发明一种基于多规则转译的控规审查系统的结构示意图。
图2是本发明一种基于多规则转译的控规审查方法的流程图。
图3是本发明一种基于多规则转译的控规审查方法的不同审查类型的流程图。
其中,1-控规数据管理模块;2-审查规则维护模块;3-规则转译模块;4-数理运算模块;5-空间运算模块;6-质检报告输出模块;7-中心驱动逻辑模块。
具体实施方式
为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施方式中的附图,对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施方式是本发明一部分实施方式,而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本发明保护的范围。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
为了更好地了解本发明的目的、结构及功能,下面结合附图,对本发明一种基于多规则转译的控规审查系统及方法进一步详细描述。
实施例1:
图1示出了本发明一种基于多规则转译的控规审查系统,包括控规数据管理模块1、审查规则维护模块2、规则转译模块3、数理运算模块4、空间运算模块5、质检报告输出模块6以及中心驱动逻辑模块7;
控规数据管理模块1、审查规则维护模块2、规则转译模块3、数理运算模块4、空间运算模块5和质检报告输出模块6均与中心驱动逻辑模块7连接;中心驱动逻辑模块7链接各个模块并控制各模块的运行;
控规数据管理模块1链接和读取控规数据,审查规则维护模块2读取审查规则,规则转译模块3将控规数据和审查规则匹配,组成审查任务序列,数理运算模块4和空间运算模块5执行审查任务和生成审查结果,质检报告输出模块6提供审查报告模板,将审查结果与审查报告模板进行组合,输出控规审查质检报告。
控规数据管理模块1,链接和读取控规数据;用于对接空间数据库,进行图层结构、数据记录、坐标系统等的读写管理。同时能够根据后续模块需要,在多种数据组织结构中进行灵活变换。
审查规则维护模块2,提供审查规则模板和专业审查技术人员定制审查规则的能力和数据;提供专业审查技术人员进行审查规则查看、设定等维护操作,审查规则将指定审查标准和审查的数据内容,并对应审查类型和结论。
规则转译模块3:实现系统内审查规则的分析,将合法的审查规则理解、转换、翻译为相应的审查任务,审查任务指定了审查数据范围、审查数据类型以及审查数据的方式。
数理运算模块4:封装控规审查所需的数学运算能力和函数;封装数值大小比较、范围取值、随机抽取、平均值计算、极大极小值计算、中位数计算、标准差和方差计算、众数求取等函数,并实现能够配合对控规数据库中的字段求值计算。
空间运算模块5:封装空间数据的空间类运算,如叠合、求差、空间自相关和空间邻近计算等;实现控规数据中空间属性的提取,并在规定坐标系中进行空间运算,包括求交集、求并集、求差集、生成缓冲区、距离计算、核密度计算、空间连接、空间加权、空间自相关等,并实现能够配合审查规则对控规数据实施空间运算。
质检报告输出模块6:集成了多种审查类型的审查报告模板,具备与数据进行套合形成最终审查报告文件的能力;能够接收从中心驱动逻辑模块7输送过来的综合前述多个模块执行审查任务后的结果,包括总体审查结论、相关过程分析结果及过程数据、分项详细审查结果,帮助控规审查人员快速分析、定位错误、得出结论。
中心驱动逻辑模块7:链接多个模块并以确定的逻辑顺畅运行。
所述审查规则包括指定审查任务类型、审查数据对象和执行审查的细节操作等内容,具体包括数据库结构规则、表结构审查规则、代码审查规则、地块指标审查规则、合规性审查规则和数据库比对规则等。
实施例2:
图2示出了本发明一种基于多规则转译的控规审查方法,利用上述基于多规则转译的控规审查系统,包括以下步骤:
步骤S1:控规审查专业技术人员建立审查规则库;
步骤S2:审查规则维护模块2从审查规则库中读取执行审查所需使用的审查规则,用来分析本次使用的审查规则的合法性;
步骤S3:利用控规数据管理模块1从控规数据库中链接和读取控规数据;
步骤S4:规则转译模块3将控规数据和本次使用的审查规则匹配,组成审查任务序列;
步骤S5:根据生成的审查任务序列,中心驱动逻辑模块7驱动调用数理运算能力4和空间运算能力5执行审查任务和生成审查结果;
步骤S6:质检报告输出模块6读取审查报告模板库,将审查结果与审查报告模板进行组合,输出控规审查质检报告。
步骤S7:将控规审查质检报告根据用户所需形式进行输出,完成控规审查工作。
实施例3:
图2示出了本发明一种基于多规则转译的控规审查方法,利用上述基于多规则转译的控规审查系统,包括以下步骤:
步骤S1:控规审查专业技术人员建立审查规则库;
步骤S2:审查规则维护模块2从审查规则库中读取执行审查所需使用的审查规则,用来分析本次使用的审查规则的合法性;
步骤S3:利用控规数据管理模块1从控规数据库中链接和读取控规数据;
步骤S4:规则转译模块3将控规数据和本次使用的审查规则匹配,组成审查任务序列;
步骤S5:根据生成的审查任务序列,中心驱动逻辑模块7驱动调用数理运算能力4和空间运算能力5执行审查任务和生成审查结果;
步骤S6:质检报告输出模块6读取审查报告模板库,将审查结果与审查报告模板进行组合,输出控规审查质检报告。
步骤S7:将控规审查质检报告根据用户所需形式进行输出,完成控规审查工作。
本实施例与第二实施例不同之处在于:
控规数据库,指存储或链接待审查的控规数据库,包括控规多级数据组织,即“数据库-数据集-要素类(图层)”的名称和结构体系,具体到图层数据,会由空间属性字段和其他普通业务字段组成,空间属性字段指定了该数据是点/线/面,在什么地方覆盖了哪些范围,其底层是由坐标点组成;业务字段通常包括用地面积、建筑面积、容积率、绿地率、用地性质代码、用地性质名称等。
所述步骤S1中,控规审查专业技术人员利用审查规则模板设定审查规则,建立审查规则库。
这个步骤是为了确保审查规则的准确性和有效性,需要专业技术人员根据实际情况设定审查规则,并将其存储在审查规则库中,以备后续使用。
所述步骤S2中,审查规则维护模块2将本次使用的审查规则和审查规则库的审查规则进行匹配和检测,分析确定本次使用的审查规则是否合法,如果合法,则进行下一步骤S3,如果不合法,则重新进行审查规则设定。
本步骤通过预处理检测的方式,确保输入后续系统的参数正确有效。
所述步骤S3中,控规数据库,即控制性详细规划数据库,控规数据管理模块1通过空间数据库读取的方式,获取所有待审查的图层数据,记录和组织数据路径、空间数据格式、图层名称。
该步骤使得后续能够便捷地定位到数据和快速调取其详细数据记录分析使用。
所述步骤S4中,规则转译模块3将控规数据和本次使用的审查规则匹配,根据本次使用的审查规则,找到本次使用的审查规则指定的待审查数据,再根据本次使用的审查规则的审查类型转化为相应的审查任务,组成审查任务序列。
所述步骤S4中,审查任务包括审查控规数据库结构名称是否规范;审查每个图层数据的表字段名称、类型、长度、必填等是否符合表结构规则约束;审查控规数据库中用地性质代码是否符合标准文件约束;审查控规数据库中地块容积率、建筑限高和建筑密度等是否有突破地块规划约束;审查多个规划图层之间是否符合上下级约束关系和是否有冲突的合规性问题等。
所述步骤S5中,中心驱动逻辑模块7驱动调用数理运算能力4和空间运算能力5执行审查、计算分析、逻辑比对和组织生成审查结果数据。
所述步骤S6中,质检报告输出模块6读取审查报告模板库,将不同审查类型的质检报告模板与相应的审查任务的审查结果进行组合,输出控规审查质检报告。
所述步骤S6中,审查报告模板包括审查结论、审查结论说明、审查过程数据、审查结果输出数据等内容。
所述步骤S7,用户所需形式包括Excel报表、pdf文件、shp空间数据等格式,审查技术人员直接取用,完成控规审查工作。
实施例4:
图2和图3示出了本发明一种基于多规则转译的控规审查方法,利用上述基于多规则转译的控规审查系统,包括以下步骤:
步骤S1:控规审查专业技术人员建立审查规则库;
步骤S2:审查规则维护模块2从审查规则库中读取执行审查所需使用的审查规则,用来分析本次使用的审查规则的合法性;
步骤S3:利用控规数据管理模块1从控规数据库中链接和读取控规数据;
步骤S4:规则转译模块3将控规数据和本次使用的审查规则匹配,组成审查任务序列;
步骤S5:根据生成的审查任务序列,中心驱动逻辑模块7驱动调用数理运算能力4和空间运算能力5执行审查任务和生成审查结果;
步骤S6:质检报告输出模块6读取审查报告模板库,将审查结果与审查报告模板进行组合,输出控规审查质检报告。
步骤S7:将控规审查质检报告根据用户所需形式进行输出,完成控规审查工作。
本实施例与第三实施例不同之处在于:
所述审查规则库:集中存储了多种审查规则模板,以及技术人员创建维护的多个类型和版本的规则。规则模板包括表格类、自然语言类、公式类三种形式,具体包括数据库结构规则、表结构审查规则、代码审查规则、地块指标审查规则、合规性审查规则、数据库比对规则。专业技术人员基于模板编辑的包含实际审查业务的规则,也存储在本规则库内。
所述步骤S4中,规则转译模块3将控规数据和本次使用的审查规则匹配,根据本次使用的审查规则,找到本次使用的审查规则指定的待审查数据,再根据本次使用的审查规则的审查类型转化为相应的审查任务,组成审查任务序列。
所述步骤S6中,根据审查报告模板,将审查结果数据对应填入后输出保存为文件,将中间审查数据输出保存为过程数据,如空间分析结果数据。
步骤S41:根据本次使用的审查规则和审查类型,链接待审查的控规数据、辅助审查的基础数据、上位规划数据和专项规划数据,启动不同的审查任务,并链接所需的数据库标准、分类代码表和指标约束表。
审查类型包括结构性审查规则、自然语言表述类规则和公式类规则,结构性审查规则包括数据库结构审查、数据库表结构审查、代码审查,自然语言表述类规则主要为合规性审查,公式类规则包括地块指标审查规则和指标一致性审查规则。
步骤S42:根据审查类型不同,执行不同的审查任务;
步骤S43:将计算结果,进行规整后,生成审查结果;
所述步骤S42中,不同的审查任务包括:
数据库结构审查,根据数据库标准,读取数据库的标准规范结构,按照“数据库名-数据集名-图层名”的三级组织形式,以此为基础在控规数据库中识别对应的数据库名、数据集名和图层名,检查是否存在,并按照树状结构去判断其三级组织是否完全对应,利用集合运算的方式计算其交集和差集,从而得知实际控规数据库与数据库标准规定的情况,确定满足要求的内容、多余的内容和缺失的内容。
数据库表结构审查,根据数据库图层数据表标准(规定了每个图层的字段名、字段别名、字段类型、字段是否非空等),通过图层名识别,先找到对应图层及其标准,然后通过字段名识别找到每个字段,依次读取字段别名、字段类型、字段值,与标准要求的一一匹配,其中运用到名称识别和匹配、数值范围判断等,最终得出数据库中每个需要审查的图层字段数量是否一致、字段名称、类型、取值等是否符合。
代码审查,根据代码审查规则指定的“审查哪个图层的哪两个字段,分别作为类别代码或类别名称,需要符合某个特定的规范文件”,先读取图层,识别对应字段提取,如果没有指定字段,则记录缺少指定字段,如果识别字段成功,则读取指定的分类代码名称标准规范形成字典,然后执行比对,判别结果包括“分类代码和名称合法”、“代码不合法、名称不合法”、“代码和名称合法,但不对应”。
合规性审查,根据自然语言表述的规则,指定了某个图层的符合条件的数据抽取出来后,跟另一个图层的符合条件的数据之间需要满足特定的空间关系,从而识别判断多个规划图层间空间关系是否符合规划传导关系。自然语言表述的规则类似于“永久基本农田保护区与土地利用规划($建设用地)不重叠”,首先会通过基于SQL定义的数据筛选器筛选数据记录,如“建设用地:YDXZDM LIKE'H%'or YDXZDM LIKE'R%'or YDXZDM LIKE'A%'”,从土地利用规划图层中筛选出建设用地,然后将其与永久基本农田自动求交集判断。可判别的空间关系类型包括:“A与B重叠”、“A与B不重叠”、“A在B范围内”、“A不在B范围内”等。
地块指标审查,通过地块指标约束表,规定了工业、居住、商业等地块类型下,用地面积、建筑面积、建筑密度、容积率、绿化率、限高等指标之间的关系,如“对于工业用地(M代码),M1/M2/M3的容积率需≤3.0,建筑密度在35%-45%,M0/M9无限制。”将自动读取所有地块以及限定的指标进行判别,输出越界的地块及其越界指标,予以警示。
指标一致性审查,用于判断多个图层之间字段的数值关系是否符合规定。如“规划范围线内的总面积须等于土地利用规划净用地面积与城市道路用地面积之和”,用公式表达为:“规划编制范围线$sum(XMZMJ)/10000=土地利用规划$sum(JYDMJ)+城市道路用地$sum(Shape_Area)”,通过公式语法解析、图层拾取、空间运算、字段取值、量纲统一后,会进行汇总统计,并将公式两边的值进行差异比对,告知差值有多少。公式中支持的运算包括算术运算符“+-*/”以及函数运算符$sum、$sumF,函数运算符用于指定对哪个字段进行统计汇算。
所述步骤S43中,规整包括整理总结审查结论、审查不通过的问题说明、审查不通过部分的空间数据以及数据在内存中的组织形式。
本发明利用多规则转译、任务驱动执行、空间数据处理等技术,对控规审查技术人员界定的审查规则进行读取、分析、转译为审查任务,读取指定审查的控规数据库,并调用相应的数理运算、空间运算进行判别和统计,形成审查结果数据,再通过质检报告模块输出控规审查结果报告。当给到不同地区使用,或同一地区但不同年份审查标准更新时,审查技术人员即可通过修改审查规则为新版本,即可继续使用本技术方法输出审查结果。从而突破原有技术方法的时空局限性,借助机器理解和代替人工审查,显著提升控规审查工作的效率和质量,又能实现随着时间推移情况下控规审查工作一直平稳过渡,不会出现行政或技术上的重大工作失误和偏差。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于多规则转译的控规审查系统,其特征在于,包括控规数据管理模块、审查规则维护模块、规则转译模块、数理运算模块、空间运算模块、质检报告输出模块以及中心驱动逻辑模块;
控规数据管理模块、审查规则维护模块、规则转译模块、数理运算模块、空间运算模块和质检报告输出模块均与中心驱动逻辑模块连接;中心驱动逻辑模块链接各个模块并控制各模块的运行;
控规数据管理模块链接和读取控规数据,审查规则维护模块读取审查规则,规则转译模块将控规数据和审查规则匹配,组成审查任务序列,数理运算模块和空间运算模块执行审查任务和生成审查结果,质检报告输出模块提供审查报告模板,将审查结果与审查报告模板进行组合,输出控规审查质检报告。
2.一种基于多规则转译的控规审查方法,利用权利要求1所述的基于多规则转译的控规审查系统,包括如下步骤:
步骤S1:控规审查专业技术人员建立审查规则库;
步骤S2:审查规则维护模块从审查规则库中读取执行审查所需使用的审查规则,用来分析本次使用的审查规则的合法性;
步骤S3:利用控规数据管理模块从控规数据库中链接和读取控规数据;
步骤S4:规则转译模块将控规数据和本次使用的审查规则匹配,组成审查任务序列;
步骤S5:根据生成的审查任务序列,中心驱动逻辑模块驱动调用数理运算能力和空间运算能力执行审查任务和生成审查结果;
步骤S6:质检报告输出模块读取审查报告模板库,将审查结果与审查报告模板进行组合,输出控规审查质检报告;
步骤S7:将控规审查质检报告根据用户所需形式进行输出,完成控规审查工作。
3.根据权利要求2所述的基于多规则转译的控规审查方法,其特征在于,所述步骤S4包括如下步骤:
步骤S41:根据本次使用的审查规则和审查类型,规则转译模块链接待审查的控规数据、辅助审查的基础数据、上位规划数据和专项规划数据,启动不同的审查任务,并链接所需的数据库标准、分类代码表和不同类型地块指标约束表;
步骤S42:根据审查类型不同,执行不同的审查任务;
步骤S43:将审查任务的计算结果,进行规整后,生成审查结果。
4.根据权利要求3所述的基于多规则转译的控规审查方法,其特征在于,审查类型包括结构性审查规则、自然语言表述类规则和公式类规则。
5.根据权利要求3所述的基于多规则转译的控规审查方法,其特征在于,所述步骤S42中,不同的审查任务包括数据库结构审查,根据数据库标准,读取数据库的标准规范结构,按照“数据库名-数据集名-图层名”的三级组织形式,以此为基础在控规数据库中识别对应的数据库名、数据集名和图层名,检查是否存在,并按照树状结构去判断其三级组织是否完全对应,利用集合运算的方式计算其交集和差集,从而得知实际控规数据库与数据库标准规定的情况,确定满足要求的内容、多余的内容和缺失的内容。
6.根据权利要求3所述的基于多规则转译的控规审查方法,其特征在于,所述步骤S42中,不同的审查任务包括数据库表结构审查,根据数据库图层数据表标准,通过图层名识别,先找到控规数据库中对应图层,然后通过字段名识别找到每个字段,依次读取字段别名、字段类型和字段值,将其与数据库图层数据表标准进行匹配,得出控规数据库中每个需要审查的图层字段是否符合标准。
7.根据权利要求3所述的基于多规则转译的控规审查方法,其特征在于,所述步骤S42中,不同的审查任务包括代码审查,先读取图层,识别对应字段提取,如果没有指定字段,则记录缺少指定字段,如果识别字段成功,则读取指定的分类代码名称标准规范形成字典,然后执行比对,做出判别结果。
8.根据权利要求3所述的基于多规则转译的控规审查方法,其特征在于,所述步骤S42中,不同的审查任务包括合规性审查,识别判断多个规划图层间空间关系是否符合规划传导关系。
9.根据权利要求3所述的基于多规则转译的控规审查方法,其特征在于,所述步骤S42中,不同的审查任务包括地块指标审查,通过地块指标约束表,将自动读取所有地块以及限定的指标并进行判别,输出越界的地块及其越界指标,予以警示。
10.根据权利要求3所述的基于多规则转译的控规审查方法,其特征在于,所述步骤S42中,不同的审查任务包括指标一致性审查,用于判断多个图层之间字段的数值关系是否符合规定。
CN202311247708.2A 2023-09-25 2023-09-25 一种基于多规则转译的控规审查系统及方法 Pending CN117291530A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311247708.2A CN117291530A (zh) 2023-09-25 2023-09-25 一种基于多规则转译的控规审查系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311247708.2A CN117291530A (zh) 2023-09-25 2023-09-25 一种基于多规则转译的控规审查系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117291530A true CN117291530A (zh) 2023-12-26

Family

ID=89253032

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311247708.2A Pending CN117291530A (zh) 2023-09-25 2023-09-25 一种基于多规则转译的控规审查系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117291530A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107516191A (zh) * 2017-08-10 2017-12-26 广州市城市规划勘测设计研究院 “多规合一”“一张图”项目协同审批系统、方法及工具
WO2022088407A1 (zh) * 2020-10-29 2022-05-05 东南大学 基于实体模型的城市设计无纸化智能交互审查方法
CN115357678A (zh) * 2022-09-05 2022-11-18 清华大学 一种基于结构化自然语言规则的gis自动审查方法与系统
CN115630923A (zh) * 2022-10-25 2023-01-20 上海数慧系统技术有限公司 业务审查处理方法、装置及计算机可读存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107516191A (zh) * 2017-08-10 2017-12-26 广州市城市规划勘测设计研究院 “多规合一”“一张图”项目协同审批系统、方法及工具
WO2022088407A1 (zh) * 2020-10-29 2022-05-05 东南大学 基于实体模型的城市设计无纸化智能交互审查方法
CN115357678A (zh) * 2022-09-05 2022-11-18 清华大学 一种基于结构化自然语言规则的gis自动审查方法与系统
CN115630923A (zh) * 2022-10-25 2023-01-20 上海数慧系统技术有限公司 业务审查处理方法、装置及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孙成苗;齐共同;牛常领;: "新型智慧城市下的智慧规划一体化服务平台的研究与实现", 住宅与房地产, no. 09, 25 March 2020 (2020-03-25), pages 101 *
康萍;: "以成都为例浅谈规划成果审查软件的开发应用、发展与建议", 智能城市, no. 09, 25 September 2016 (2016-09-25), pages 241 *
李乃强;: "国土空间规划平台建设技术研究", 地理空间信息, no. 06, 28 June 2020 (2020-06-28), pages 133 - 134 *
陈东梅等: "国土空间规划体系下南沙新区详细规划成果智能化审查研究", 规划师, vol. 37, no. 14, 30 July 2021 (2021-07-30), pages 47 - 53 *
陈旭日;: "福州市规划综合应用平台设计与实现", 城市勘测, no. 03, 30 June 2020 (2020-06-30), pages 34 - 37 *
黄厚;: "基于GIS的上海市控制性详细规划编制与审查管理系统的设计与建设", 测绘与空间地理信息, no. 01, 25 January 2013 (2013-01-25), pages 158 - 159 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Mayer et al. IDEF family of methods for concurrent engineering and business re-engineering applications
US7822795B2 (en) Apparatus and methods for displaying and determining dependency relationships among subsystems in a computer software system
US11593392B2 (en) Transformation rule generation and validation
CN107203468B (zh) 一种基于ast的软件版本演化对比分析方法
US20050066263A1 (en) System and method for generating data validation rules
US20050144166A1 (en) Method for assisting in automated conversion of data and associated metadata
US8346773B2 (en) Product classification system
US20060195415A1 (en) Method and device for the generation of a classification tree to unify the supervised and unsupervised approaches, corresponding computer package and storage means
CN113987199B (zh) 一种规范自动解译的bim智能审图方法、系统和介质
CN113254507B (zh) 一种数据资产目录智能构建盘点方法
US20210073655A1 (en) Rule mining for rule and logic statement development
CN112784501A (zh) 一种设备的剩余寿命预测模型建模系统及方法、预测系统
CN114417015B (zh) 一种高速列车可维修性知识图谱构建方法
CN115357678A (zh) 一种基于结构化自然语言规则的gis自动审查方法与系统
JP2023542609A (ja) コンポーネント間の検査要件の設計符号化
CN116680839B (zh) 一种基于知识驱动的发动机智能化工艺设计方法
RU2008104155A (ru) Способ и система организации и функционирования базы данных нормативной документации
CN117608656A (zh) 一种基于ast和llm的混合式前端框架迁移方法
CN117291530A (zh) 一种基于多规则转译的控规审查系统及方法
Mitchell et al. Flower: Viewing data flow in er diagrams
Martinez-Gil Framework to automatically determine the quality of open data catalogs
CN111581815B (zh) 一种基于xml的工艺模型本体构建方法
Xu et al. A methodology for modelling of 3D spatial constraints
Noack Converting CAD drawings to product models
CN109885953B (zh) 一种模型构件的映射方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Country or region after: China

Address after: 510290 No. 483, Nanzhou Road, Haizhu District, Guangzhou City, Guangdong Province

Applicant after: Guangdong Urban and Rural Planning and Design Institute Technology Group Co.,Ltd.

Address before: 510290 No. 483, Nanzhou Road, Haizhu District, Guangzhou City, Guangdong Province

Applicant before: Guangdong urban and rural planning and Design Institute Co.,Ltd.

Country or region before: China