CN117290069A - 一种指标数据处理方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种指标数据处理方法及相关设备，所述方法包括：接收用户输入的任务规则，根据所述任务规则创建多个任务类型，并根据所有所述任务类型创建对应的任务服务；根据所有所述任务类型创建多个指标数据类型，并根据所有所述任务服务对所有所述指标数据类型进行处理，得到多个原子指标数据类型；接收用户输入的任务数据，根据所有所述原子指标数据类型对所述任务数据进行处理，生成多个原子指标数据；接收用户输入的指标查询条件，根据所述指标查询条件和原子指标数据生成目标指标数据。本发明可以将指标数据划分到最基础的原子指标数据，避免了在计算目标指标数据时使用到不准确的数据，同时也提高了计算目标指标数据的效率。

Description

一种指标数据处理方法及相关设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种指标数据处理方法、系统、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的发展，在各行各业中通常会采用发布任务的形式制定每个季度或每个月份的运营策略，每个任务都会有相应的指标数据，在每次任务结束的时候，可以根据指标数据来对任务的完成情况进行客观准确的评判，所以指标数据实际上是一种对任务执行结果的好坏进行评价的量化标准。

在现有技术中，企业往往只是对指标数据进行简单的划分，各项指标数据只是笼统的涵盖了每个任务的整体指标，没有对指标数据进行规范和梳理，也没有将指标数据细分到任务之中小任务的各项子指标数据，各项指标数据没有形成规范和统一的标准，后续在调用指标数据的时候也只能进行简单的展示，技术人员需要获取到指标数据后，再自行根据需要将指标数据进行划分，得到子指标数据，每个技术人员对子指标数据的划分规则不同，导致后续对子指标数据的查询和调用带来了很大的不便，从而使得指标数据容易混乱，技术人员在查询指标数据时候无法快速查找到需要的指标数据，处理指标数据的效率非常低。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种指标数据处理方法、系统、终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中指标数据需要再进行手动划分，导致指标数据混乱，技术人员无法快速查找到需要的指标数据，效率低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种指标数据处理方法，所述指标数据处理方法包括如下步骤：

接收用户输入的任务规则，根据所述任务规则创建多个任务类型，并根据所有所述任务类型创建对应的任务服务；

根据所有所述任务类型创建多个指标数据类型，并根据所有所述任务服务对所有所述指标数据类型进行处理，得到多个原子指标数据类型；

接收用户输入的任务数据，根据所有所述原子指标数据类型对所述任务数据进行处理，生成多个原子指标数据；

接收用户输入的指标查询条件，根据所述指标查询条件和原子指标数据生成目标指标数据。

可选地，所述的指标数据处理方法，其中，所述接收用户输入的任务规则，根据所述任务规则创建多个任务类型，并根据所有所述任务类型创建对应的任务服务，具体包括：

接收用户输入的任务规则，对所述任务规则进行分析，获得任务分类需求；

根据所述任务分类需求创建多个任务类型，并创建与每个所述任务类型对应的任务服务。

可选地，所述的指标数据处理方法，其中，所述根据所有所述任务类型创建多个指标数据类型，具体包括：

对所有所述任务类型进行分析，得到指标数据分类结果；

根据所述指标数据分类结果创建多个指标数据类型。

可选地，所述的指标数据处理方法，其中，所述任务服务包括一级任务服务，所述一级任务服务包括二级任务服务；

所述根据所有所述任务服务对所有所述指标数据类型进行处理，得到多个原子指标数据类型，具体包括：

根据所有所述一级任务服务对所有所述指标数据类型进行划分，得到多个任务指标数据类型；

根据所有所述二级任务服务对所有所述任务指标数据类型进行划分，得到多个原子指标数据类型。

可选地，所述的指标数据处理方法，其中，所述接收用户输入的任务数据，根据所有所述原子指标数据类型对所述任务数据进行处理，生成多个原子指标数据，具体包括：

通过预设的任务数据接口接收用户输入的任务数据；

根据所述原子指标数据类型对所述任务数据进行划分，得到所述任务数据的多个指标内容；

获得每个所述指标内容对应的数据来源、数据时效性和统计周期；

将所有所述指标内容与对应的所述数据来源、所述数据时效性和所述统计周期分别进行整合，生成多个原子指标数据并进行存储。

可选地，所述的指标数据处理方法，其中，所述接收用户输入的指标查询条件，根据所述指标查询条件和原子指标数据生成目标指标数据，具体包括：

根据预设的指标查询窗口接收用户输入的指标查询条件；

对所述指标查询条件进行分析，得到查询条件内容；

根据所述查询条件内容，在多个所述原子指标数据中获得目标原子指标数据；

根据所述查询条件内容和所述目标原子指标数据生成目标指标数据。

可选地，所述的指标数据处理方法，其中，所述根据所述指标查询条件和原子指标数据生成目标指标数据，之后还包括：

将所述目标指标数据输入至预设的数据看板和预警系统中；

根据所述数据看板对所述目标指标数据进行展示；

接收用户发送的预警规则，将所述预警规则发送至所述预警系统；

基于所述预警系统，根据所述预警规则对所述目标指标数据进行监控。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种指标数据处理系统，其中，所述指标数据处理系统包括：

任务服务创建模块，用于接收用户输入的任务规则，根据所述任务规则创建多个任务类型，并根据所有所述任务类型创建对应的任务服务；

原子指标创建模块，用于根据所有所述任务类型创建多个指标数据类型，并根据所有所述任务服务对所有所述指标数据类型进行处理，得到多个原子指标数据类型；

原子指标数据生成模块，用于将接收用户输入的任务数据，根据所有所述原子指标数据类型对所述任务数据进行处理，生成多个原子指标数据；

目标指标数据生成模块，用于接收用户输入的指标查询条件，根据所述指标查询条件和原子指标数据生成目标指标数据。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端，其中，所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的指标数据处理程序，所述指标数据处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的指标数据处理方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有指标数据处理程序，所述指标数据处理程序被处理器执行时实现如上所述的指标数据处理方法的步骤。

本发明中，接收用户输入的任务规则，根据所述任务规则创建多个任务类型，并根据所有所述任务类型创建对应的任务服务；根据所有所述任务类型创建多个指标数据类型，并根据所有所述任务服务对所有所述指标数据类型进行处理，得到多个原子指标数据类型；接收用户输入的任务数据，根据所有所述原子指标数据类型对所述任务数据进行处理，生成多个原子指标数据；接收用户输入的指标查询条件，根据所述指标查询条件和原子指标数据生成目标指标数据。本发明可以将指标数据划分到最基础的原子指标数据，避免了在计算目标指标数据时使用到不准确的数据，同时也提高了计算目标指标数据的效率，节省了人力资源，并且也可以及时发现企业经营中存在的问题，从而及时调整经营策略，做出合理有效的决策。

附图说明

图1是本发明指标数据处理方法的较佳实施例的流程图；

图2是本发明指标数据处理系统的较佳实施例的原理示意图；

图3为本发明终端的较佳实施例的运行环境示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明较佳实施例所述的指标数据处理方法，如图1所示，所述指标数据处理方法包括以下步骤：

步骤S10、接收用户输入的任务规则，根据所述任务规则创建多个任务类型，并根据所有所述任务类型创建对应的任务服务。

具体地，用户可以向系统中输入任务规则，其中，所述任务规则可以是企业的主营任务(业务)，也可以是企业的战略规划，然后系统会根据所述任务规则创建多个任务类型(业务类型)，然后系统再根据创建出来的所有任务类型建立对应的任务服务，可以理解的是，所述任务服务就是对所述任务类型的细化分类。

例如，用户可以根据企业的战略规划，结合企业的核心竞争优势和资源优势，定义企业的主要任务(业务)，比如每个企业的战略不同，有的企业是为了营收，有的企业是为了新增用户拓展市场规模，还有的企业是为了追求盈利额等等，用户可以根据企业的发展阶段来制定相应的任务规则，指定具体的战略方向。系统就会根据用户制定的任务规则来建立企业的主要任务类型(主要业务类型)，如外卖业务、物流业务、影音会员业务、广告业务等。

进一步地，所述接收用户输入的任务规则，根据所述任务规则创建多个任务类型，并根据所有所述任务类型创建对应的任务服务，具体包括：

接收用户输入的任务规则，对所述任务规则进行分析，获得任务分类需求；根据所述任务分类需求创建多个任务类型，并创建与每个所述任务类型对应的任务服务。

具体地，在系统启动时，会向用户展示技术人员预先在后台设置的任务规则接收面板，用户可以通过在任务规则接收面板上的任务规则选择框或任务规则填写框内输入提前制定好的任务规则，在用户点击提交按钮后，系统接收到用户输入的任务规则，并对所述任务规则进行相应的分析处理，从所述任务规则中截取关键词，并根据所述关键词分析出所述任务规则对应的任务分类需求，最后再根据所述任务分类需求创建多个任务类型(如外卖业务、物流业务、会员业务、广告业务等)对应的任务服务(如外卖服务、物流服务、会员服务、广告服务等)，然后再对所述任务服务进行细化，将所述任务服务细化为一级任务服务和二级任务服务，也就是所述任务服务又包括了多个一级任务服务，而所述一级任务服务包括多个二级任务服务。

例如，在本申请的一个优选实施例中，系统创建出来的任务类型和任务服务可由下表所示：

由上表可知，任务类型和任务服务之间是通过匹配映射建立联系的，举个例子，会员业务是一个独立的任务类型，这个任务类型会有对应的任务服务，也就是会员服务，而会员服务底下又会经营和管理一系列的一级任务服务，比如K歌会员、亲子会员、影视会员等等，一级任务服务底下又会经营和管理一系列的二级任务服务，比如C视频应用、D视频应用、E视频应用的会员等等。

也就是说，本申请实际上是通过树形结构来将企业所有的任务类型和任务服务进行梳理，使得各任务类型和各任务服务之间层级清晰分明，从而能够有效地帮助企业明确任务范围，避免任务重叠或遗漏，并有助于任务的规划和管理，也使得企业中的所有成员能够更好地理解企业的组织架构和业务关系，同时互相之间也可以更清楚地了解彼此的工作职责，从而进行更好的协调和合作。

步骤S20、根据所有所述任务类型创建多个指标数据类型，并根据所有所述任务服务对所有所述指标数据类型进行处理，得到多个原子指标数据类型。

具体地，系统在创建完成所有任务类型和任务服务之后，会先根据所有所述任务类型创建多个指标数据类型，其中，所述指标数据类型和所述任务类型并不是一一对应的；由于在前面已经创建了多个任务服务和所述任务服务对应的一级任务服务和二级任务服务，所以系统再根据所有一级任务服务和二级任务服务对指标数据类型进行处理，得到多个原子指标数据类型，其中，所述原子指标数据类型实际上指的是不可再拆分的最小颗粒度指标数据类型，比如营收、活跃用户数、费用等，也就是说所有原子指标数据类型的前面都不含有修饰词。

进一步地，所述根据所有所述任务类型创建多个指标数据类型，具体包括：

对所有所述任务类型进行分析，得到指标数据分类结果；根据所述指标数据分类结果创建多个指标数据类型。

具体地，系统会先对所有所述任务类型进行分析后处理，得到一个指标数据分类结果，然后再根据所述指标数据分类结果创建多个对应的指标数据类型，所述指标数据类型实际上就是在所有任务类型中会出现的指标，比如财务类指标、技术类指标、产品类指标、效率指标和通用指标等，实际上也就是对任务类型中出现的所有指标数据进行一次粗分类，将任务类型中会出现的所有指标数据进行一次简单的划分。

进一步地，所述任务服务包括一级任务服务，所述一级任务服务包括二级任务服务；所述根据所有所述任务服务对所有所述指标数据类型进行处理，得到多个原子指标数据类型，具体包括：

根据所有所述一级任务服务对所有所述指标数据类型进行划分，得到多个任务指标数据类型；根据所有所述二级任务服务对所有所述任务指标数据类型进行划分，得到多个原子指标数据类型。

具体地，如上文所述，系统会将任务服务按树形结构进行分类，划分出一级任务服务和二级任务服务，然后再在系统创建了多个指标数据类型后，根据所有所述一级任务服务对所述指标数据类型进行划分，将所述指标数据类型分为多个任务指标数据类型，此时的任务指标数据类型实际上是一级任务服务中的各项指标数据，但此时的任务指标数据类型还不是不可再拆分的最小颗粒度指标数据类型，所以仍需要对所述任务指标数据类型进行细分，所以系统再根据所有所述二级任务服务对所述任务指标数据类型进行划分，从而得到多个原子指标数据类型，此时的原子指标数据类型就是不可再拆分的最小颗粒度指标数据类型；本申请将指标数据划分到不可再分的最小颗粒度指标数据类型，减少了数据收集和处理过程中的错误和偏差，并且技术人员可以根据需要选择性地组合和计算这些原子指标数据，以满足不同的分析和报告需求，使得在进行指标数据的计算时更加灵活。

需要说明的是，本申请系统中在进行原子指标数据类型的划分时，划分的原则实际是按所有任务服务、所有一级任务服务和所有二级任务服务在进行时的关键路径上出现的原子指标数据类型。所述关键路径是所有任务服务在执行时，会有相应的全生命周期，而构成全生命周期的闭环路线就是关键路径，比如用户通过电视机购买影视会员的关键路径为：用户打开电视机、电视机弹出会员付费的二维码、用户用微信扫码支付、支付成功、会员权益开通，而在这个关键路径上出现的原子指标数据类型包括但不限于：费用、成本、营收、库存数量等。

步骤S30、接收用户输入的任务数据，根据所有所述原子指标数据类型对所述任务数据进行处理，生成多个原子指标数据。

具体地，系统在生成了原子指标数据类型后，还需要获取到用户输入的任务数据，其中，所述任务数据可以为某一个任务类型在某个时间段内的所有财务数据，也可以为多个任务类型的财务数据；系统在获取到用户输入的任务数据后，会根据所述原子指标数据类型对所述任务数据进行相应的处理(比如归纳和划分)，生成多个相应的原子指标数据。

进一步地，所述接收用户输入的任务数据，根据所有所述原子指标数据类型对所述任务数据进行处理，生成多个原子指标数据，具体包括：

通过预设的任务数据接口接收用户输入的任务数据；根据所述原子指标数据类型对所述任务数据进行划分，得到所述任务数据的多个指标内容；获得每个所述指标内容对应的数据来源、数据时效性和统计周期；将所有所述指标内容与对应的所述数据来源、所述数据时效性和所述统计周期分别进行整合，生成多个原子指标数据并进行存储。

具体地，用户可以通过技术人员预先设置完成的任务数据接口，将待处理的任务数据输入到系统中，系统会根据创建完毕的原子指标数据对所述任务数据进行划分，先将所述任务数据划分为多个指标内容，其中，所述指标内容实际上就是任务数据中包含的与多个原子指标数据类型对应的指标数据(如营收、成本、费用等)，然后再获取到每个所述指标内容对应的数据来源、数据时效性和统计周期，然后系统再将所有所述指标内容和对应的数据来源、数据时效性和统计周期分别进行整合，生成多个原子指标数据并对所述原子指标数据进行存储，等待用户进行调用，使得在进行指标数据进行计算时更加灵活和可扩展，并且由于原子指标数据是任务数据的基本组成部分，所以也可以更好地反映任务数据的真实情况，另外还增加了可复用性，通过用户的调用可以将原子指标数据进行组合和计算，生成目标指标数据和衍生指标数据，满足了多种多样的需求和数据分析。

需要说明的是，在本申请的另一个实施例中，也可以通过所述任务数据接口与其他系统进行对接，例如与业财系统、技术服务平台、产品管理系统等进行对接，定期定时地自动从各个系统中获取到任务数据，并进行相应的处理。

其中，所述数据来源为所述指标内容实际上是由什么系统提供的，例如，财务类指标对应的指标内容实际上就是由业财系统提供的，技术类指标对应的指标内容实际上是由技术服务平台提供的，产品类指标对应的指标内容实际上是由产品管理系统提供的；所述数据时效性是这个指标内容进行更新的间隔，也就是指标数据的有效的时间，通常为技术人员在后台根据需要自行进行设定；所述统计周期为所述指标内容的可统计周期，例如营收对应的可统计周期为天/月/年，代表用户可以调用任意天数/月份数/年份数的营收指标内容。

步骤S40、接收用户输入的指标查询条件，根据所述指标查询条件和原子指标数据生成目标指标数据。

具体地，系统在生成了原子指标数据并进行存储后，原子指标数据是不可以独立应用的，必须配合用户输入的指标查询条件才可以进行实际的应用，所以系统会接收用户输入的指标查询条件，其中，所述指标查询条件包括时间周期、任务服务等，然后根据所述指标查询条件在系统中已完成存储的原子指标数据中进行动态查询，然后生成对应的目标指标数据，并将所述目标指标数据展示给用户进行查看。

进一步地，所述接收用户输入的指标查询条件，根据所述指标查询条件和原子指标数据生成目标指标数据，具体包括：

根据预设的指标查询窗口接收用户输入的指标查询条件；对所述指标查询条件进行分析，得到查询条件内容；根据所述查询条件内容，在多个所述原子指标数据中获得目标原子指标数据；根据所述查询条件内容和所述目标原子指标数据生成目标指标数据。

具体地，系统在用户需要对原子指标数据进行查询时，会将技术人员预先设置好的指标查询窗口显示在用户的界面上，用户可以在所述指标查询窗口上进行输入(或通过对预先设置的下拉框进行选择，下拉框中包含了预设的指标查询条件，例如时间周期、任务服务等)的指标查询条件，然后点击查询按钮，将指标查询条件传入至系统中，系统在接收到所述指标查询条件后，会对指标查询条件进行分析，得到用户根据自行需要选择的查询条件内容，然后再根据所述查询条件内容，动态生成SQL查询语句，在已存储的原子指标数据中根据所述SQL查询语句进行查询，找到相应的目标原子指标数据并根据所述查询条件内容和所述目标原子指标数据生成目标指标数据，所述目标指标数据实际上就是特定条件下的原子指标，比如每个月的A视频应用会员营收额、七天的B视频应用会员营收额等等。

需要说明的是，在本申请的一个优选实施例中，技术人员会预先在系统中设置一条通用SQL查询语句，但这条通用SQL查询语句是无法执行的，只有在用户通过系统进行指标数据查询时，在前端页面输入(选择)了指标查询条件(时间周期、任务服务等)，系统自动将用户的指标查询条件和所述通用SQL查询语句进行拼接，系统才能根据用户的动态输入去动态生成SQL语句，进行相应的查询，并生成目标指标数据；例如，用户若想查询每个月C视频应用会员服务的营收，那么用户需要在前端页面上输入需要查询的目标原子指标数据为“营收”，时间周期为“月”(此处输入的月份不具体指某个月，系统默认就为本年度的每个月，具体可以根据用户的实际需求对月份进行限定)，任务服务为“A视频应用”，那么系统会根据“营收”、“月”和“A视频应用”进行指标数据查询，最后生成目标指标数据“每个月的A视频应用会员的营收为XX元”。

进一步地，系统根据用户的指标查询条件生成了对应的目标指标数据后，会将所述目标指标数据进行存储，在预先设置的历史查询窗口上可供用户进行二次使用，用户可以根据已生成的多个目标指标数据进行二次逻辑运算，生成衍生指标数据。例如，系统上已经存储有用户查询过的目标指标数据：每个月A视频应用会员的营收和每个月A视频应用会员的毛利润，那么用户在前端页面上将两个目标指标数据选中，然后设置两个目标指标数据的逻辑运算，如将每个月A视频应用会员的毛利润除以每个月A视频应用会员的营收，即可得出每个月A视频应用会员的利润率，所述利润率即为衍生指标数据；需要强调的是，用户可以同时对多个目标指标数据进行逻辑运算，以生产需要的衍生指标数据。

进一步地，所述根据所述指标查询条件和原子指标数据生成目标指标数据，之后还包括：

将所述目标指标数据输入至预设的数据看板和预警系统中；根据所述数据看板对所述目标指标数据进行展示；接收用户发送的预警规则，将所述预警规则发送至所述预警系统；基于所述预警系统，根据所述预警规则对所述目标指标数据进行监控。

具体地，系统在生成了目标指标数据后，会将所述目标指标数据发送至预设的数据看板和预警系统上，所述目标指标数据会显示在所述数据看板上预设的位置，供用户进行查看，在预警系统接收到目标指标数据后，会向系统发出预警规则输入的询问，提示用户输入预警规则，待用户在系统上输入预警规则后，系统将用户输入的预警规则发送到所述预警系统上，所述预警系统会根据预警规则对所述目标指标数据进行实时地监控，可以在问题发生的时候及时提醒相关人员，避免问题的扩大，减少了风险发生的可能性。

进一步地，在本发明的另一个实施例中，数据看板和预警系统是可以自动进行展示和监控的，在设置数据看板时，技术人员可以选取关键的目标指标数据，并把这些关键的目标指标数据显示在数据看板上，并定期自动从系统中获取最新的目标指标数据，比如技术人员预设的经营数据看板，可以选取企业整体的营收、企业新增用户数、企业产品的活跃用户数等，将这些目标指标数据(或衍生指标数据)展示在经营数据看板上，并每天自动进行动态更新，使得管理层能够了解并掌握公司的经营情况，为后续的决策提供数据依据和基础；自动对指标数据进行监控的预警系统则是可以根据用户预先输入的预警规则，自动对系统中的目标指标数据进行监控，例如，若要将企业的费用率控制在20％以内，那么用户在输入预警规则时，就可以输入“费用率最大值为20％”，预警系统对所述预警规则进行分析，将“费用率”这个财务类指标的阈值设置为20％，当其高于20％的时候，就会向用户发出报警提示(或直接根据预设的费用控制策略进行调控，例如若高于20％的费用率，拒绝后续进行费用报销的进行，等待相关人员进行核查确认)。

进一步地，如图2所示，基于上述指标数据处理方法，本发明还相应提供了一种指标数据处理系统，其中，所述指标数据处理系统包括：

任务服务创建模块51，用于接收用户输入的任务规则，根据所述任务规则创建多个任务类型，并根据所有所述任务类型创建对应的任务服务；

原子指标创建模块52，用于根据所有所述任务类型创建多个指标数据类型，并根据所有所述任务服务对所有所述指标数据类型进行处理，得到多个原子指标数据类型；

原子指标数据生成模块53，用于将接收用户输入的任务数据，根据所有所述原子指标数据类型对所述任务数据进行处理，生成多个原子指标数据；

目标指标数据生成模块54，用于接收用户输入的指标查询条件，根据所述指标查询条件和原子指标数据生成目标指标数据。

进一步地，如图3所示，基于上述指标数据处理方法和系统，本发明还相应提供了一种终端，所述终端包括处理器10、存储器20及显示器30。图3仅示出了终端的部分组件，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

所述存储器20在一些实施例中可以是所述终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。所述存储器20在另一些实施例中也可以是所述终端的外部存储设备，例如所述终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器20还可以既包括所述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器20用于存储安装于所述终端的应用软件及各类数据，例如所述安装终端的程序代码等。所述存储器20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。在一实施例中，存储器20上存储有指标数据处理程序40，该40可被处理器10所执行，从而实现本申请中指标数据处理方法。

所述处理器10在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行所述存储器20中存储的程序代码或处理数据，例如执行所述指标数据处理方法等。

所述显示器30在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。所述显示器30用于显示在所述终端的信息以及用于显示可视化的用户界面。所述终端的部件10-30通过系统总线相互通信。

在一实施例中，当处理器10执行所述存储器20中指标数据处理程序40时实现以下步骤：

接收用户输入的任务规则，根据所述任务规则创建多个任务类型，并根据所有所述任务类型创建对应的任务服务；

根据所有所述任务类型创建多个指标数据类型，并根据所有所述任务服务对所有所述指标数据类型进行处理，得到多个原子指标数据类型；

接收用户输入的任务数据，根据所有所述原子指标数据类型对所述任务数据进行处理，生成多个原子指标数据；

接收用户输入的指标查询条件，根据所述指标查询条件和原子指标数据生成目标指标数据。

可选地，所述的指标数据处理方法，其中，所述接收用户输入的任务规则，根据所述任务规则创建多个任务类型，并根据所有所述任务类型创建对应的任务服务，具体包括：

接收用户输入的任务规则，对所述任务规则进行分析，获得任务分类需求；

根据所述任务分类需求创建多个任务类型，并创建与每个所述任务类型对应的任务服务。

可选地，所述的指标数据处理方法，其中，所述根据所有所述任务类型创建多个指标数据类型，具体包括：

对所有所述任务类型进行分析，得到指标数据分类结果；

根据所述指标数据分类结果创建多个指标数据类型。

可选地，所述的指标数据处理方法，其中，所述任务服务包括一级任务服务，所述一级任务服务包括二级任务服务；

所述根据所有所述任务服务对所有所述指标数据类型进行处理，得到多个原子指标数据类型，具体包括：

根据所有所述一级任务服务对所有所述指标数据类型进行划分，得到多个任务指标数据类型；

根据所有所述二级任务服务对所有所述任务指标数据类型进行划分，得到多个原子指标数据类型。

可选地，所述的指标数据处理方法，其中，所述接收用户输入的任务数据，根据所有所述原子指标数据类型对所述任务数据进行处理，生成多个原子指标数据，具体包括：

通过预设的任务数据接口接收用户输入的任务数据；

根据所述原子指标数据类型对所述任务数据进行划分，得到所述任务数据的多个指标内容；

获得每个所述指标内容对应的数据来源、数据时效性和统计周期；

将所有所述指标内容与对应的所述数据来源、所述数据时效性和所述统计周期分别进行整合，生成多个原子指标数据并进行存储。

可选地，所述的指标数据处理方法，其中，所述接收用户输入的指标查询条件，根据所述指标查询条件和原子指标数据生成目标指标数据，具体包括：

根据预设的指标查询窗口接收用户输入的指标查询条件；

对所述指标查询条件进行分析，得到查询条件内容；

根据所述查询条件内容，在多个所述原子指标数据中获得目标原子指标数据；

根据所述查询条件内容和所述目标原子指标数据生成目标指标数据。

可选地，所述的指标数据处理方法，其中，所述根据所述指标查询条件和原子指标数据生成目标指标数据，之后还包括：

将所述目标指标数据输入至预设的数据看板和预警系统中；

根据所述数据看板对所述目标指标数据进行展示；

接收用户发送的预警规则，将所述预警规则发送至所述预警系统；

基于所述预警系统，根据所述预警规则对所述目标指标数据进行监控。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有指标数据处理程序，所述指标数据处理程序被处理器执行时实现如上所述的指标数据处理方法的步骤。

综上所述，本发明中一种指标数据处理方法及相关设备，所述方法包括：接收用户输入的任务规则，根据所述任务规则创建多个任务类型，并根据所有所述任务类型创建对应的任务服务；根据所有所述任务类型创建多个指标数据类型，并根据所有所述任务服务对所有所述指标数据类型进行处理，得到多个原子指标数据类型；接收用户输入的任务数据，根据所有所述原子指标数据类型对所述任务数据进行处理，生成多个原子指标数据；接收用户输入的指标查询条件，根据所述指标查询条件和原子指标数据生成目标指标数据。本发明可以将指标数据划分到最基础的原子指标数据，避免了在计算目标指标数据时使用到不准确的数据，同时也提高了计算目标指标数据的效率，节省了人力资源，并且也可以及时发现企业经营中存在的问题，从而及时调整经营策略，做出合理有效的决策。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者终端中还存在另外的相同要素。

当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件(如处理器，控制器等)来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取的计算机可读存储介质中，所述程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的计算机可读存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种指标数据处理方法，其特征在于，所述指标数据处理方法包括：

接收用户输入的任务规则，根据所述任务规则创建多个任务类型，并根据所有所述任务类型创建对应的任务服务；

根据所有所述任务类型创建多个指标数据类型，并根据所有所述任务服务对所有所述指标数据类型进行处理，得到多个原子指标数据类型；

接收用户输入的任务数据，根据所有所述原子指标数据类型对所述任务数据进行处理，生成多个原子指标数据；

接收用户输入的指标查询条件，根据所述指标查询条件和原子指标数据生成目标指标数据。

2.根据权利要求1所述的指标数据处理方法，其特征在于，所述接收用户输入的任务规则，根据所述任务规则创建多个任务类型，并根据所有所述任务类型创建对应的任务服务，具体包括：

接收用户输入的任务规则，对所述任务规则进行分析，获得任务分类需求；

根据所述任务分类需求创建多个任务类型，并创建与每个所述任务类型对应的任务服务。

3.根据权利要求1所述的指标数据处理方法，其特征在于，所述根据所有所述任务类型创建多个指标数据类型，具体包括：

对所有所述任务类型进行分析，得到指标数据分类结果；

根据所述指标数据分类结果创建多个指标数据类型。

4.根据权利要求1所述的指标数据处理方法，其特征在于，所述任务服务包括一级任务服务，所述一级任务服务包括二级任务服务；

所述根据所有所述任务服务对所有所述指标数据类型进行处理，得到多个原子指标数据类型，具体包括：

根据所有所述一级任务服务对所有所述指标数据类型进行划分，得到多个任务指标数据类型；

根据所有所述二级任务服务对所有所述任务指标数据类型进行划分，得到多个原子指标数据类型。

5.根据权利要求1所述的指标数据处理方法，其特征在于，所述接收用户输入的任务数据，根据所有所述原子指标数据类型对所述任务数据进行处理，生成多个原子指标数据，具体包括：

通过预设的任务数据接口接收用户输入的任务数据；

根据所述原子指标数据类型对所述任务数据进行划分，得到所述任务数据的多个指标内容；

获得每个所述指标内容对应的数据来源、数据时效性和统计周期；

将所有所述指标内容与对应的所述数据来源、所述数据时效性和所述统计周期分别进行整合，生成多个原子指标数据并进行存储。

6.根据权利要求1所述的指标数据处理方法，其特征在于，所述接收用户输入的指标查询条件，根据所述指标查询条件和原子指标数据生成目标指标数据，具体包括：

根据预设的指标查询窗口接收用户输入的指标查询条件；

对所述指标查询条件进行分析，得到查询条件内容；

根据所述查询条件内容，在多个所述原子指标数据中获得目标原子指标数据；

根据所述查询条件内容和所述目标原子指标数据生成目标指标数据。

7.根据权利要求1所述的指标数据处理方法，其特征在于，所述根据所述指标查询条件和原子指标数据生成目标指标数据，之后还包括：

将所述目标指标数据输入至预设的数据看板和预警系统中；

根据所述数据看板对所述目标指标数据进行展示；

接收用户发送的预警规则，将所述预警规则发送至所述预警系统；

基于所述预警系统，根据所述预警规则对所述目标指标数据进行监控。

8.一种指标数据处理系统，其特征在于，所述指标数据处理系统包括：

任务服务创建模块，用于接收用户输入的任务规则，根据所述任务规则创建多个任务类型，并根据所有所述任务类型创建对应的任务服务；

原子指标创建模块，用于根据所有所述任务类型创建多个指标数据类型，并根据所有所述任务服务对所有所述指标数据类型进行处理，得到多个原子指标数据类型；

原子指标数据生成模块，用于将接收用户输入的任务数据，根据所有所述原子指标数据类型对所述任务数据进行处理，生成多个原子指标数据；

目标指标数据生成模块，用于接收用户输入的指标查询条件，根据所述指标查询条件和原子指标数据生成目标指标数据。

9.一种终端，其特征在于，所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的指标数据处理程序，所述指标数据处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的指标数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指标数据处理程序，所述指标数据处理程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的指标数据处理方法的步骤。