CN117278986A - 共享出行的数据处理方法和数据处理设备 - Google Patents
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Abstract
共享出行的数据处理方法和数据处理设备,数据处理方法包括:将手机明文进行拆分处理得到第一明文和第二明文,第一明文为与地区代码对应的明文信息;根据第一明文从第一秘钥库中获取对应的第一秘钥;将第一明文和第一秘钥进行混淆处理得到第一字符串;将第一字符串进行哈希处理得到第一加密字符串;提取第一加密字符串中固定位数的字符串作为第一密文,第一密文为与地区代码对应的密文信息。通过对手机明文进行以上步骤的处理,业务团队在开展相关运营业务时,不需要调用数据加解密服务获取手机号明文,只需要根据第一密文即能够得到用户所在的运营围栏,降低了服务的复杂度,同时,业务团队也无需获取手机号明文,降低了数据泄露的风险。
Description
技术领域
本发明涉及共享出行技术领域,具体而言,涉及一种共享出行的数据处理方法和数据处理设备。
背景技术
共享车辆的运营商在运营共享车辆的过程中,针对不同的用户,会采用不同的运营策略。例如:针对不同地域的用户,会有不同的奖励策略和不同的应用程序显示策略,从而可以更有针对性的发放优惠券和投放广告。目前,用户信息绝大多数由唯一的手机号注册识别,通过手机号能够识别用户所在的地区。但手机号属于敏感数据,系统在传输和存储时都会进行加密处理。现有技术中,业务团队在开展相关运营业务时,需要调用数据加解密服务获取手机号明文。这就导致,业务团队的每一次请求都需要调用数据加解密服务,增加了服务的复杂度;此外,业务团队获取手机号明文也可能存在数据泄露的风险。
发明内容
本发明的目的在于提供一种共享出行的数据处理方法和数据处理设备,以解决业务端在调用数据加解密服务时增加服务复杂度和存在数据泄露风险的问题。
其中一个方面,提供一种共享出行的数据处理方法,包括:将手机明文进行拆分处理得到第一明文和第二明文,所述第一明文为与地区代码对应的明文信息;根据所述第一明文从第一秘钥库中获取对应的第一秘钥;将所述第一明文和所述第一秘钥进行混淆处理得到第一字符串;将所述第一字符串进行哈希处理得到第一加密字符串;提取所述第一加密字符串中固定位数的字符串作为第一密文,所述第一密文为与所述地区代码对应的密文信息。
通过对手机明文进行以上步骤的处理,业务团队在开展相关运营业务时,不需要调用数据加解密服务获取手机号明文。只需要根据第一密文即能够得到用户所在的运营围栏,降低了服务的复杂度,同时,业务团队也无需获取手机号明文,降低了数据泄露的风险。
可选的,所述的数据处理方法还包括:根据所述第一明文和所述第二明文从第二秘钥库中获取对应的第二秘钥,所述第二秘钥作为第二密文;将所述第一密文和所述第二密文组合得到中间密文;将所述中间密文进行AES对称加密得到所述手机明文对应的手机密文。
可选的,所述根据所述第一明文从第一秘钥库中获取对应的第一秘钥包括:根据哈希算法计算所述第一明文的哈希码值;根据所述哈希码值和所述第一秘钥库中的密钥数量,计算所述第一秘钥所在的第一秘钥位置,根据所述第一秘钥位置得到所述第一秘钥。
可选的,所述根据所述哈希码值和所述第一秘钥库中的密钥数量,计算所述第一秘钥所在的第一秘钥位置包括:所述第一秘钥在所述第一秘钥库中按顺序排列;将所述哈希码值和所述第一秘钥库中的密钥数量相除得到第一余数;根据所述第一余数得到所述第一秘钥位置。
可选的,所述根据所述第一明文和所述第二明文从第二秘钥库中获取对应的第二秘钥包括:根据哈希算法计算所述第一明文的哈希码值;根据所述哈希码值和所述第二明文计算得到第二字符串;根据所述第二字符串和所述第二秘钥库中的密钥数量,计算所述第二秘钥所在的第二秘钥位置,根据所述第二秘钥位置得到所述第二秘钥。
可选的,所述的数据处理方法还包括:根据多个所述第一明文获取对应的多个所述第一密文,根据多个所述第一密文和与其对应的多个所述地区代码建立第一地区代码编译表。
可选的,所述的数据处理方法还包括:接收业务端提出的用户所在地查询需求,所述查询需求包括所述地区代码;将所述手机密文进行AES对称加密得到所述中间密文;根据所述中间密文得到所述第一密文;根据所述地区代码和所述第一地区代码编译表,获取所述地区代码对应的所述第一密文,返回所述第一密文对应的手机密文列表至所述业务端。
可选的,所述的数据处理方法还包括:第二地区代码编译表,所述第二地区代码编译表为手机注册地发生变化时,所述手机密文和与其对应的地区代码所建立的编译表;在所述将所述手机密文进行AES对称加密得到所述中间密文之前,还包括:判断所述第二地区代码编译表是否存在所述手机密文;当存在所述手机密文时,根据所述地区代码和第二地区代码编译表,获取所述地区代码对应的手机密文,返回所述手机密文至所述业务端;当不存在所述手机密文时,将所述手机密文进行AES对称加密得到所述中间密文。
可选的,所述第一明文为所述手机明文的前7位字符串,所述第二明文为所述手机明文的后4位字符串,所述第一密文为所述第一加密字符串的前11位字符串,所述第二密文为4位字符串。
另一方面,提供一种共享出行的数据处理设备,包括:处理单元,所述处理单元用于将手机明文进行拆分处理得到第一明文和第二明文,所述第一明文为与地区代码对应的明文信息;获取单元,所述获取单元用于根据所述第一明文从第一秘钥库中获取对应的第一秘钥;处理单元,所述处理单元用于将所述第一明文和所述第一秘钥进行混淆处理得到第一字符串;所述处理单元还用于将所述第一字符串进行哈希处理得到第一加密字符串;所述处理单元还用于提取所述第一加密字符串中固定位数的字符串作为第一密文,所述第一密文为与所述地区代码对应的密文信息。
附图说明
图1为本发明具体实施例共享出行的数据处理方法的流程示意图。
图2为本发明具体实施例手机明文与地区代码的示意图。
图3为本发明具体实施例共享出行的数据处理方法的模块示意图。
图4为本发明具体实施例共享出行的运营业务的流程图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
共享车辆运营时会根据不同的城市划分不同的运营围栏,共享车辆只允许在运营围栏内被使用,不允许用户将共享车辆骑行至运营围栏外。设置运营围栏一方面能够防止因共享车辆遗失而导致资产损失,另一方面也能够方便运营商对共享车辆的维护,降低运营成本。针对不同的运营围栏,运营商会采用不同的运营策略,例如发放优惠券以吸引新用户的策略,根据城市的商业环境投放广告的策略等。在采用不同运营策略时,运营商需要识别用户并对用户做出区分,以实现不同的运营策略。目前,一般通过识别用户的手机号码来区分用户归属的运营围栏,但目前的方式会增加加解密服务从而提升服务的复杂度,另外还存在数据泄露的风险。
参照图1,本实施例提供一种共享出行的数据处理方法。
S101,将手机明文进行拆分处理得到第一明文和第二明文。
手机号码(即手机明文)一般由多位数字组成,一般包括地区代码信息、用户代码信息、其他信息等多个部分。通过将手机明文进行拆分处理,能够得到包含地区代码信息的第一明文和包含其他信息的第二明文。其中,第一明文为与地区代码对应的明文信息。
S102,根据第一明文从第一秘钥库中获取对应的第一秘钥。
第一秘钥库是运营商事先设置好的秘钥库,例如,可以通过程序随机生成程序生成得到,也可以通过人工手动输入生成得到。第一秘钥库中的第一秘钥按照顺序排列,各不相同。具体的,第一秘钥库中有10000个第一秘钥,第一秘钥为10位16进制的字符串。根据第一明文从第一秘钥库中获取对应的第一秘钥的方式在此不做限定。
例如:可以将所有可能的第一明文按照数字大小进行排序得到所有可能的第一明文的排序位置,分别对应第一秘钥在第一秘钥库中的排序位置,得到第一明文对应的第一秘钥。也可以将现有的第一明文和一个固定值相除得到余数,根据余数的大小得到第一秘钥在第一秘钥库中的排序位置,从而得到第一明文对应的第一秘钥(若余数为9923,则为第一秘钥库中的第9923个第一秘钥)。
S103,将第一明文和第一秘钥进行混淆处理得到第一字符串。
将第一明文和第一秘钥进行混淆处理是对第一明文加密过程的一种处理方式。具体混淆的方式在此不做限定,可以是交叉混淆、拼接或分隔混淆或扰动混淆。例如,可以将第一明文的字符拆分后挨个插入至第一秘钥的相邻两个字符之间得到混淆后的第一字符串。
S104,将第一字符串进行哈希处理得到第一加密字符串。
哈希处理是对第一字符串进行加密处理的方式,例如可以通过sha256算法对第一字符串进行加密处理得到第一加密字符串,经sha256算法处理得到的第一加密字符串通常是64位16进制的字符串。
S105,提取第一加密字符串中固定位数的字符串作为第一密文,第一密文为与地区代码对应的密文信息。
在生成的第一加密字符串中提取固定位数的字符串作为第一密文,其中固定位数可以是10位、11位或者12位,在此不做限制。对第一加密字符串提取得到第一密文是为了之后进一步进行加密处理,同时也降低服务器存储密文的复杂度。经过以上加密之后,第一明文能够与第一密文一一对应,由于第一明文为与地区代码对应的明文信息。因此,第一密文为与地区代码对应的密文信息。
通过对手机明文进行以上步骤的处理,业务团队在开展相关运营业务时,不需要调用数据加解密服务获取手机号明文。只需要根据第一密文即能够得到用户所在的运营围栏,降低了服务的复杂度,同时,业务团队也无需获取手机号明文,降低了数据泄露的风险。
如前所述,通过将手机明文进行拆分处理,能够得到包含地区代码信息的第一明文和包含其他信息的第二明文。第一明文的字符数可以根据具体情况进行设置。当前,用户的手机明文为11位数字构成的字符串。其中,前三位为运营商相关信息,中间四位为地区代码相关信息,后四位为用户相关信息。因此,第一明文至少包括手机明文第四位至第七位的四位数字。具体的,可以仅将中间四位数字作为第一明文,也可以将包含中间四位数字的多个数字作为第一明文。本实施例中,将手机明文的前七位数字作为第一明文。
如图2所示,示意了手机明文与地区代码的对应关系,具体此种实际的对应关系可以从手机的运营商处得到,从而能够判断用户所归属的运营围栏。
参照图3,以13012345678为例。将手机明文进行拆分处理得到第一明文和第二明文。其中,第一明文为13012345678的前七位数字1301234,第二明文为13012345678的后四位数字5678。其中,第一明文即代表了编号为111000的地区代码,第二明文代表了其他信息,具体是用户相关信息。
如前所述,根据第一明文从第一秘钥库中获取对应的第一秘钥的方式有很多种。在其他变形例中,还可以通过如下方式获取对应的第一秘钥。具体的,可以根据哈希算法计算第一明文的哈希码值,根据哈希码值和第一秘钥库中的密钥数量,计算第一秘钥所在的第一秘钥位置,根据第一秘钥位置得到第一秘钥。
其中,第一秘钥在第一秘钥库中是按顺序排列的。根据哈希码值获得第一秘钥的方法包括:获取第一秘钥库中的密钥数量,将哈希码值和第一秘钥库中的密钥数量相除得到第一余数,根据第一余数得到第一秘钥位置。
例如:以第一明文1301234为例,根据哈希算法计算第一明文1301234的哈希码值为1043592230,若第一秘钥库中的密钥数量为10000个,将哈希码值1043592230除以密钥数量10000得到第一余数2230,取出第一秘钥库中的第2230个秘钥sd2xj873hs作为第一秘钥sd2xj873hs。
又例如:以第一明文1380101为例,根据哈希算法计算第一明文13080101的哈希码值为20512898802051289880,第一秘钥库中的密钥数量为10000个,将哈希码值20512898802051289880除以密钥数量10000得到第一余数9880,取出第一秘钥库中的第9880个秘钥skdh422sxf作为第一秘钥skdh422sxf。
如前所述,将第一明文和第一秘钥进行混淆处理得到第一字符串的方式有很多种可供选择。本实施例中,具体可以通过交叉合并的方式进行混淆。
例如:以第一明文1301234为例,得到对应的第一秘钥sd2xj873hs之后,将第一明文1301234和第一秘钥sd2xj873hs进行交叉合并得到第一字符串1s3d021x2j38473hs。在得到第一字符串1s3d021x2j38473hs之后,可以对第一字符串1s3d021x2j38473hs进行哈希处理,具体可以通过sha256算法对第一字符串1s3d021x2j38473hs进行加密得到第一加密字符串6454c592a40412ee3b7e887ca299ae5ad47e2e4ff2058666fbd05c2c9f639873。该加密字符串是64位16进制的字符串。
又例如:以第一明文1380101为例,得到对应的第一秘钥skdh422sxf之后,将第一明文1380101和第一秘钥skdh422sxf进行交叉合并得到第一字符串1s3k8d0h140212sxf。在得到第一字符串1s3k8d0h140212sxf之后,可以对第一字符串1s3k8d0h140212sxf进行哈希处理,具体可以通过sha256算法对第一字符串1s3k8d0h140212sxf进行加密得到第一加密字符串c2033c9bbac8ce30776e9362e3d7daf1d349966c0da339e4aa9b9f9855ecbdb9。该加密字符串是64位16进制的字符串。
如前所述,提取第一加密字符串中固定位数的字符串作为第一密文,第一密文的固定位数不做限制,可以是10位、11位或者12位。在其他变形例中,可以取第一加密字符串的前11位作为第一密文。根据概率统计计算约等于从36的11次方数据中,取手机号7位的全量数据100万次,重复的概率几乎为0。
例如:以第一明文1301234为例,其计算得到的第一加密字符串为6454c592a40412ee3b7e887ca299ae5ad47e2e4ff2058666fbd05c2c9f639873,取第一加密字符串的前11位6454c592a40作为第一密文6454c592a40。根据图2可以获得第一明文与地区代码的对应关系,根据第一明文与第一密文的对应关系,可以得到第一密文与地区代码的对应关系。若第一明文1301234对应地区代码为111000,则第一密文6454c592a40对应的地区代码即为111000。
又例如:以第一明文1380101为例,其计算得到的第一加密字符串为c2033c9bbac8ce30776e9362e3d7daf1d349966c0da339e4aa9b9f9855ecbdb9,取第一加密字符串的前11位c2033c9bbac作为第一密文c2033c9bbac。如上所述,同样可以得到第一密文c2033c9bbac与地区代码的对应关系。
如前所述,本实施例中仅对手机明文中的第一明文进行处理。在其他变形例中,还可以对第二明文进行处理,以进一步对手机明文进行加密,提升安全性,降低数据泄露风险。
继续参照图3,将手机明文进行拆分处理得到第一明文和第二明文之后,还包括:根据第一明文和第二明文从第二秘钥库中获取对应的第二秘钥。其中,第二秘钥库是运营商事先设置好的秘钥库,例如,可以通过程序随机生成程序生成得到,也可以通过人工手动输入生成得到。第二秘钥库中的第二秘钥按照顺序排列,各不相同。具体的,第二秘钥库中有10000个第二秘钥,第二秘钥为4位16进制的字符串。
进一步的,将第二秘钥作为第二密文,并将第一密文和第二密文组合得到中间密文。然后,将中间密文进行AES对称加密得到手机明文对应的手机密文。如此,能够对手机明文进行完全的加密,提升安全性,降低数据泄露风险。具体的,将第一密文和第二密文组合得到中间密文可以采用如下的方式:将第一密文和第二密文进行前后合并;将第一密文和第二密文进行交叉合并等。
其中,根据第一明文和第二明文从第二秘钥库中获取对应的第二秘钥的方式具体可以根据第一明文和第二明文的数学方法得到。例如,可以将所有可能的第二明文按照数字大小进行排序得到所有可能的第二明文的排序位置,分别对应第二秘钥在第二秘钥库中的排序位置,得到第二明文对应的第二秘钥。也可以将现有的第一明文和第二明文相除得到余数,根据余数的大小得到第二秘钥在第二秘钥库中的排序位置,从而得到第二明文对应的第二秘钥(若余数为583,则为第二秘钥库中的第583个第二秘钥)。
在其他变形例中,根据第一明文和第二明文从第二秘钥库中获取对应的第二秘钥还可以是以下方法:根据哈希算法计算第一明文的哈希码值,根据哈希码值和第二明文计算得到第二字符串,根据第二字符串和第二秘钥库中的密钥数量,计算第二秘钥所在的第二秘钥位置,根据第二秘钥位置得到第二秘钥。
其中,根据哈希码值和第二明文计算得到第二字符串的方法可以是,根据数学方法计算得到第二字符串,例如可以加减乘除得到第二字符串。具体的,可以通过哈希码值和第二明文相加得到第二字符串。
其中,根据第二字符串获得第二秘钥的方法包括:获取第二秘钥库中的密钥数量,将第二字符串和第二秘钥库中的密钥数量相除得到第二余数,根据第二余数得到第二秘钥位置,根据第二秘钥位置得到第二秘钥。
例如:以手机明文13012345678为例,第一明文为1301234,第二明文为5678,根据哈希算法计算第一明文的哈希码值为1043592230,根据哈希码值1043592230和第二明文5678相加得到第二字符串1043597908,若第二秘钥库中的密钥数量也为10000个,将第二字符串1043597908除以密钥数量10000得到第二余数7908,取出第二秘钥库中的第7908个秘钥4s3k作为第二秘钥4s3k。
又例如:以手机明文13801015678为例,第一明文为1380101,第二明文为5678,根据哈希算法计算第一明文的哈希码值为20512898802051289880,根据哈希码值20512898802051289880和第二明文5678相加得到第二字符串20512898802051295558,若第二秘钥库中的密钥数量也为10000个,将第二字符串20512898802051295558除以密钥数量10000得到第二余数5558,取出第二秘钥库中的第5558个秘钥xs2j作为第二秘钥xs2j。
如前所述,将第二秘钥作为第二密文,并将第一密文和第二密文组合得到中间密文的方式有多种。具体可以采用将第一密文和第二密文进行合并的方式。
例如:以手机明文13012345678为例,第一明文1301234对应的第一密文为6454c592a40,第二明文5678对应的第二密文为4s3k,那么可以将第一密文6454c592a40和第二密文4s3k进行合并得到中间密文6454c592a404s3k。然后,将中间密文6454c592a404s3k进行AES对称加密得到手机明文13012345678对应的手机密文3554c592a403a49f8ebe3ce3046754d。
又例如:以手机明文13801015678为例,第一明文1380101对应的第一密文为c2033c9bbac,第二明文5678对应的第二密文为xs2j,那么可以将第一密文c2033c9bbac和第二密文xs2j进行合并得到中间密文c2033c9bbacxs2j。然后,将中间密文c2033c9bbacxs2j进行AES对称加密得到手机明文13801015678对应的手机密文8008aebc286ce5d8fbd84ec46d620998。
如照图3所示,本实施例的数据处理方法还包括:根据多个第一明文获取对应的多个第一密文,根据多个第一密文和与其对应的多个地区代码建立第一地区代码编译表。例如:第一明文1301234对应的第一密文6454c592a40,对应的地区代码111000;第一明文1301235对应的第一密文6454c592ab1,对应的地区代码111001;第一明文1301236对应的第一密文6454c592abb,对应的地区代码111002;第一明文1301237对应的第一密文6454c592ad3,对应的地区代码111003。
参照图3、图4,当接收业务端提出的用户所在地查询需求时,查询需求通过网关到达路由设备。其中,查询需求包括地区代码。路由设备将手机密文进行AES对称解密得到中间密文,根据中间密文得到第一密文,根据地区代码和第一地区代码编译表,获取地区代码对应的第一密文,返回第一密文对应的手机密文列表至业务端。
例如:以手机密文3554c592a403a49f8ebe3ce3046754d、地区代码111000为例,路由设备可以将手机密文3554c592a403a49f8ebe3ce3046754d对称解密得到中间密文6454c592a404s3k,根据中间密文6454c592a404s3k可以得到第一密文6454c592a40;根据地区代码111000和第一地区代码编译表获取对应的第一密文6454c592a40,两第一密文一致,因此,返回的手机密文列表中包括手机密文3554c592a403a49f8ebe3ce3046754d。
又例如:以手机密文8008aebc286ce5d8fbd84ec46d620998、地区代码111000为例,路由设备可以将手机密文8008aebc286ce5d8fbd84ec46d620998对称解密得到中间密文c2033c9bbacxs2j,根据中间密文c2033c9bbacxs2j可以得到第一密文c2033c9bbac;根据地区代码111000和第一地区代码编译表获取对应的第一密文6454c592a40,两第一密文不一致,因此,返回的手机密文列表中不包括手机密文8008aebc286ce5d8fbd84ec46d620998。
参照图3、图4,当接收业务端提出的用户所在地查询需求时,查询需求通过网关到达路由设备。其中,查询需求包括地区代码。路由设备将手机密文进行AES对称解密得到中间密文,根据中间密文得到第一密文,根据第一地区代码编译表,获取地区代码对应的第一密文,返回地区代码。
例如:当用户用手机号13012345678注册或重新登录应用程序时,数据处理设备会对手机号13012345678进行加密得到密文3554c592a403a49f8ebe3ce3046754d。此时,业务端需要判断该手机号的的归属地(即所属围栏),然而业务端和路由设备均无法获取手机明文。此时,路由设备会根据手机密文3554c592a403a49f8ebe3ce3046754d对其进行对称解密,得到第一密文6454c592a40,并根据第一地区代码编译表得到对应的地区代码111000,从而判断用户所述的运营围栏,显示对应的应用程序的界面,例如广告推送或者优惠券推送等。
如照图3所示,本实施例的数据处理方法还包括:第二地区代码编译表,第二地区代码编译表为手机注册地发生变化时,手机密文和与其对应的地区代码所建立的编译表。例如,当A用户用北京的手机明文注册成上海的用户时,或者B用户将北京的手机明文修改成归属地为上海时,若路由设备按照上述方式返回手机密文列表,则会将A用户和B用户归属在北京的运营围栏,而实际上A用户和B用户均属于上海的运营围栏的用户。因此,需要建立第二地区代码编译表。例如:手机明文13012345679对应的手机密文为3554c592a403a49f8ebe3ce3046755d,对应的地区代码为220321;手机明文13012345680对应的手机密文为3554c592a403a49f8ebe3ce3046753s,对应的地区代码为330121。
具体的,路由设备在将手机密文进行AES对称加密得到中间密文之前,路由设备还会判断第二地区代码编译表是否存在手机密文,当存在手机密文时,根据手机密文和第二地区代码编译表,获取手机密文对应的地区代码,返回地区代码至路由设备。当不存在手机密文时,将手机密文进行AES对称解密得到中间密文。
例如:以手机密文3554c592a403a49f8ebe3ce3046755d、地区代码220321为例,路由设备在将手机密文3554c592a403a49f8ebe3ce3046755d进行AES对称加密得到中间密文之前,会判断第二地区代码编译表是否存在手机密文3554c592a403a49f8ebe3ce3046755d。因为,第二地区代码编译表中存在手机密文3554c592a403a49f8ebe3ce3046755d和对应的地区代码220321,路由设备将直接返回地区代码220321。
本实施例还提供一种共享出行的数据处理设备,包括:处理单元,所述处理单元用于将手机明文进行拆分处理得到第一明文和第二明文,所述第一明文为与地区代码对应的明文信息;获取单元,所述获取单元用于根据所述第一明文从第一秘钥库中获取对应的第一秘钥;处理单元,所述处理单元用于将所述第一明文和所述第一秘钥进行混淆处理得到第一字符串;所述处理单元还用于将所述第一字符串进行哈希处理得到第一加密字符串;所述处理单元还用于提取所述第一加密字符串中固定位数的字符串作为第一密文,所述第一密文为与所述地区代码对应的密文信息。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与修改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (10)
1.一种共享出行的数据处理方法,其特征在于,包括:
将手机明文进行拆分处理得到第一明文和第二明文,所述第一明文为与地区代码对应的明文信息;
根据所述第一明文从第一秘钥库中获取对应的第一秘钥;
将所述第一明文和所述第一秘钥进行混淆处理得到第一字符串;
将所述第一字符串进行哈希处理得到第一加密字符串;
提取所述第一加密字符串中固定位数的字符串作为第一密文,所述第一密文为与所述地区代码对应的密文信息。
2.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,还包括:
根据所述第一明文和所述第二明文从第二秘钥库中获取对应的第二秘钥,所述第二秘钥作为第二密文;
将所述第一密文和所述第二密文组合得到中间密文;
将所述中间密文进行AES对称加密得到所述手机明文对应的手机密文。
3.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述第一明文从第一秘钥库中获取对应的第一秘钥包括:
根据哈希算法计算所述第一明文的哈希码值;
根据所述哈希码值和所述第一秘钥库中的密钥数量,计算所述第一秘钥所在的第一秘钥位置,根据所述第一秘钥位置得到所述第一秘钥。
4.如权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述哈希码值和所述第一秘钥库中的密钥数量,计算所述第一秘钥所在的第一秘钥位置包括:
所述第一秘钥在所述第一秘钥库中按顺序排列;
将所述哈希码值和所述第一秘钥库中的密钥数量相除得到第一余数;
根据所述第一余数得到所述第一秘钥位置。
5.如权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述第一明文和所述第二明文从第二秘钥库中获取对应的第二秘钥包括:
根据哈希算法计算所述第一明文的哈希码值;
根据所述哈希码值和所述第二明文计算得到第二字符串;
根据所述第二字符串和所述第二秘钥库中的密钥数量,计算所述第二秘钥所在的第二秘钥位置,根据所述第二秘钥位置得到所述第二秘钥。
6.如权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,还包括:根据多个所述第一明文获取对应的多个所述第一密文,根据多个所述第一密文和与其对应的多个所述地区代码建立第一地区代码编译表。
7.如权利要求6所述的数据处理方法,其特征在于,还包括:
接收业务端提出的用户所在地查询需求,所述查询需求包括所述地区代码;
将所述手机密文进行AES对称解密得到所述中间密文;
根据所述中间密文得到所述第一密文;
根据所述地区代码和所述第一地区代码编译表,获取所述地区代码对应的第一密文,返回所述第一密文对应的手机密文列表至所述业务端。
8.如权利要求7所述的数据处理方法,其特征在于,还包括:第二地区代码编译表,所述第二地区代码编译表为手机注册地发生变化时,所述手机密文和与其对应的地区代码所建立的编译表;
在所述将所述手机密文进行AES对称加密得到所述中间密文之前,还包括:
判断所述第二地区代码编译表是否存在所述手机密文;
当存在所述手机密文时,根据所述手机密文和第二地区代码编译表,获取所述地区代码对应的手机密文,返回所述手机密文至所述业务端;
当不存在所述手机密文时,将所述手机密文进行AES对称加密得到所述中间密文。
9.如权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述第一明文为所述手机明文的前7位字符串,所述第二明文为所述手机明文的后4位字符串,所述第一密文为所述第一加密字符串的前11位字符串,所述第二密文为4位字符串。
10.一种共享出行的数据处理设备,其特征在于,包括:
处理单元,所述处理单元用于将手机明文进行拆分处理得到第一明文和第二明文,所述第一明文为与地区代码对应的明文信息;
获取单元,所述获取单元用于根据所述第一明文从第一秘钥库中获取对应的第一秘钥;
处理单元,所述处理单元用于将所述第一明文和所述第一秘钥进行混淆处理得到第一字符串;
所述处理单元还用于将所述第一字符串进行哈希处理得到第一加密字符串;
所述处理单元还用于提取所述第一加密字符串中固定位数的字符串作为第一密文,所述第一密文为与所述地区代码对应的密文信息。
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