CN117274553A - 一种电力场景数据智能化监控方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电力场景数据智能化监控方法及系统，包括：获取电力场景数据，根据电力场景数据中需要显示的项目预制矢量化绘图信息；接收选择指令，绘制并显示矢量图；接收图形操作指令，根据画面刷新率，解析出每帧的操作过程指令及末帧的结果指令；持续执行操作过程指令，对矢量图进行变换操作，将操作结果作为显示数据，同时实时判断CPU或GPU的占用率，如达到占用率阈值则中断操作过程指令，计算每帧的补偿图，根据每帧的先后顺序依次排序补偿图和末帧矢量图，作为显示数据在显示器中进行图形显示。本发明实时判断算力资源的占用率，超过阈值时进行显示优化，通过对每帧图像的精细化控制，实现算力瓶颈期的平滑过渡，保证画面的流畅程度。

Description

一种电力场景数据智能化监控方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种电力场景数据智能化监控方法及系统。

背景技术

随着电网的智能化发展，众多电力数据被整合为场景数据的形式，以便于从更加整体的角度进行分析或处理。电力场景数据可被看作是某一时间断面下的应用实例内的电网运行数据的集合，如果以数据内容分类，电力场景数据主要包括在高压电力传输和转换过程中大型电力设备的运行状态和电能质量，如变压器、断路器、隔离开关、互感器等的设备状态，如果以表现形式分类，包括方式数据、模型数据、图形数据等。

现有技术中，模型数据和图形数据通常以三维模型的形式显示，如公开（公告）号CN114218788A公开了一种变电站数字孪生系统及其应用方法、系统，采用多层次建模的方式建立场景三维模型；然后在场景三维模型的基础上，接入多源数据，同时将三维模型、数据与融合、可视化呈现、空间计算及风险管控、设备的全生命周期管控、虚实结合及行业应用等功能加入到数字孪生系统中。建立关键设备及厂站日常巡检关键位置的场景数据库，现场运维人员或者作业人员在巡检作业中可以实现数字孪生的增强现实应用，进一步完善丰富数字孪生系统在现场运维及作业人员的实际应用。

但目前现有技术的优化方向只考虑了软件算法的功能层面，却并没有考虑软件算法运行时对硬件的压力，导致相关的监控系统在不同的硬件设备上使用时，效果差距较大。例如在电力场景数据的可视化方面，绘图方式主要以矢量化绘图为主，以期实现画面的快速高清地缩放、旋转和移动。但这种绘图方式对CPU和GPU的资源需求较大，而电力系统中新老设备混合使用，在老旧设备用运行时，由于CPU和GPU算力有限，可能导致画面出现卡顿，实际效果大打折扣。但是，得益于电力场景数据的特殊性，不需要极低的延迟和精准的操作性，因此，牺牲部分参数以换取流畅性的绘图优化策略仍然具有可行空间。

综上，如何使可视化监控系统在算力有限的情况下自动优化显示参数以确保画面的流畅性，让老旧设备也能顺利参与电力场景数据的可视化监控任务，是目前急需解决的问题。

发明内容

针对现有技术存在的在算力资源有限时数据可视化效果较差的问题，本发明提供了一种电力场景数据智能化监控方法及系统，实时判断算力资源的占用率，在占用率超过阈值时进行显示优化，通过对每帧图像的精细化控制，实现算力瓶颈期的平滑过渡，保证画面的流畅程度。

以下是本发明的技术方案。

一种电力场景数据智能化监控方法，包括以下步骤：

S1：获取电力场景数据，根据电力场景数据中需要显示的项目预制矢量化绘图信息；

S2：接收选择指令，根据选择指令的内容从电力场景数据中选取待显示的项目，基于待显示的项目对应的矢量化绘图信息进行绘制并显示矢量图；

S3：接收图形操作指令，根据画面刷新率，解析出每帧的操作过程指令及末帧的结果指令；

S4：持续执行操作过程指令，对矢量图进行变换操作，将操作结果作为显示数据，同时实时判断CPU或GPU的占用率，如达到占用率阈值则执行S5，否则执行S7；

S5：中断操作过程指令，根据末帧的结果指令绘制末帧矢量图；

S6：基于中断时的帧数至末帧之间的差值，利用差值法计算中断前的矢量图和末帧矢量图中每个像素的像素值，分别得到期间每帧的像素信息，得到每帧的补偿图，根据每帧的先后顺序依次排序补偿图和末帧矢量图，作为显示数据；

S7：基于显示数据在显示器中进行图形显示。

本发明中，预先根据电力场景数据编辑对应的矢量化绘图信息，在需要显示时，读取矢量化绘图信息以制作可自由缩放、旋转的带有对应电力场景数据的矢量图，当收到图形操作指令后，根据画面刷新率逐帧绘制矢量图以实现图像变换的动画效果，而当CPU或GPU的占用率达到占用率阈值时，由于算力难以支持后续计算，画面即将卡顿，此时主动中断操作过程指令，根据末帧矢量图和当前的矢量图以差值法进行计算得到每帧的像素信息以获取补偿图，进而通过在末帧之前的每帧插入补偿图的方式，牺牲部分操作准确性以使画面连贯而流畅，而在电力场景数据的显示需求上，画面流畅的需求更高，因此在这一领域本发明具有明显的优势。

作为优选，所述S1：获取电力场景数据，根据电力场景数据中需要显示的项目预制矢量化绘图信息，包括：

获取电力场景数据，将电力场景数据划分为文字数据和非文字数据；

根据显示需求，解析需要显示的项目中的非文字数据的几何约束；

根据所述几何约束构建矢量化绘图信息。

作为优选，所述电力场景数据的获取途径包括能量管理系统、配网管理系统、广域量测管理系统、电网调度管理系统、故障管理系统中的至少一种。

作为优选，所述S2：接收选择指令，根据选择指令的内容从电力场景数据中选取待显示的项目，基于待显示的项目对应的矢量化绘图信息进行绘制并显示矢量图，包括：

接收选择指令并解析内容，根据解析内容判断选择指令包含的待显示的项目，基于待显示项目匹配对应的矢量化绘图信息，根据矢量化绘图信息绘制对应的矢量图并显示。

作为优选，所述S3：接收图形操作指令，根据画面刷新率，解析出每帧的操作过程指令及末帧的结果指令，包括：

接收图形操作指令，将图形操作指令分解为操作类型、操作程度和持续时间；

根据程序时间和画面刷新率，将操作程度进行分解，得到每帧的操作子程度；

将矢量化绘图信息、操作类型和每帧的操作子程度作为每帧的操作过程指令，其中，末帧的操作过程指令作为结果指令。

作为优选，所述S4：持续执行操作过程指令，对矢量图进行变换操作，将操作结果作为显示数据，同时实时判断CPU或GPU的占用率，包括：

持续执行每帧的操作过程指令，得到变换后的每帧的矢量图，并将变换后的每帧的矢量图作为显示数据；

实时监控CPU或GPU的占用率，若占用率达到预设的占用率阈值，则判断为算力压力过大，执行S5以进行优化，否则执行S7。

作为优选，所述S5：中断操作过程指令，根据末帧的结果指令绘制末帧矢量图，包括：

记录当前时间节点并保存当前帧的矢量图，中断操作过程指令；

将当前帧的矢量图沿用至下一帧，同时根据末帧的结果指令绘制末帧矢量图。

作为优选，所述S6：基于中断时的帧数至末帧之间的差值，利用差值法计算中断前的矢量图和末帧矢量图中每个像素的像素值，分别得到期间每帧的像素信息，得到每帧的补偿图，根据每帧的先后顺序依次排序补偿图和末帧矢量图，作为显示数据，包括：

基于中断时的时间节点和末帧的时间节点，计算中断时帧数至末帧之间的帧数差值；

利用差值法计算中断前的矢量图和末帧矢量图中每个像素的像素值的像素差值，根据帧数差值和像素差值进行计算，均分得到每个像素在每帧的像素值；基于每个像素在每帧的像素值分别生成每帧的补偿图；

根据每帧的先后顺序依次排序补偿图和末帧矢量图，以得到连贯的变换动画效果，作为显示数据。

作为优选，所述S7：基于显示数据在显示器中进行图形显示，包括：

显示器基于获取的显示数据，逐帧显示每帧的图形。

本发明还提供一种电力场景数据智能化监控系统，包括获取模块、控制模块和显示模块，所述获取模块、控制模块和显示模块运行时，执行上述的一种电力场景数据智能化监控方法的步骤。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现上述一种电力场景数据智能化监控方法的步骤。

本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现上述一种电力场景数据智能化监控方法的步骤。

本发明的实质性效果包括：

通过预设的矢量化绘图信息，使得电力场景数据的图形建模支持缩放、转动等操作，并且在图形变换时，通过实时判断算力资源的占用率，以确认算力是否能支持画面变化的流畅性，一旦压力过大，则进行主动的优化策略，即中断原本的实时矢量图绘制，转为根据末帧矢量图和当前矢量图生成供插入的补偿图，将补偿图按序依次插入到中间帧，以延续画面的流畅性，实现最大程度保持画面变换过程不失真的情况下，提升低配置硬件条件下的流畅性，特别适用于电力场景数据智能化监控领域。

附图说明

图1是本发明实施例的流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例，对本技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。

为了便于理解，在介绍实施例之前，本申请将对涉及概念进行解释说明。

在计算机图形学中，绘制图像的方式主要有两种：光栅化（Rasterization）和矢量化（Vectorization）。

光栅化：这是一种直接告诉计算机每条线段的位置和长度的方法。在光栅化中，每条线段都被看作是一系列像素，然后根据线段的端点来绘制这些像素。这种方式的优点是绘制速度快，因为计算机可以直接处理像素。但是，由于像素是离散的，所以光栅化无法准确地表示线段和形状的细微变化。

矢量化：这是一种告诉计算机每条线段之间的联系的方法。在矢量化中，线段和形状是由几何约束、数学公式（如路径、贝塞尔曲线等）定义的，因此可以准确地表示细微的变化。矢量化绘图的一个优点是，由于是矢量图形，所以可以方便地进行缩放而不失清晰度。但是，矢量化绘图通常需要更多的计算资源，因为需要计算机去解析这些数学公式并渲染结果。这种绘图方式适合于需要高质量、无失真的图像的场景，如印刷、海报设计、数据可视化等。矢量化主要依赖于计算机的CPU和GPU（图形处理器）资源。CPU需要解析矢量图形文件并执行相应的数学计算，而GPU则负责渲染矢量图形。因此，对于矢量化而言，通常需要更高性能的CPU和更先进的GPU。

下面以具体的实施例对本发明的技术方案进行详细说明。实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

实施例一种电力场景数据智能化监控方法，包括如图1所示的以下步骤：

S1：获取电力场景数据，根据电力场景数据中需要显示的项目预制矢量化绘图信息，包括：

获取电力场景数据，将电力场景数据划分为文字数据和非文字数据；

根据显示需求，解析需要显示的项目中的非文字数据的几何约束；

根据所述几何约束构建矢量化绘图信息。

例如，电力场景数据中的一些参数信息，作为文字数据，其不需要特殊的绘图方式，而一些电力场景数据中的模型信息，例如某些设备模型、场地模型、或者是虚拟场景模型，则作为非文字数据。

对于这些非文字数据，针对其特征，构建几何约束，例如平行约束、垂直约束、共线约束、共面约束、相切约束、共轴约束、对称约束、固定约束、旋转约束、平移约束等，每个模型的矢量化绘图信息由大量的几何约束构成。而通常是使用数学符号和公式来表达这些约束关系。例如，对于平行约束，可以使用向量来表示两个平面的法向量，并使用平行公理来描述它们之间的关系；对于垂直约束，可以使用向量来表示两个面的法向量，并使用垂直公理来描述它们之间的关系。对于具体的数学表达式，本实施例不作限制。

本实施例中，电力场景数据的获取途径包括能量管理系统、配网管理系统、广域量测管理系统、电网调度管理系统、故障管理系统中的至少一种。

S2：接收选择指令，根据选择指令的内容从电力场景数据中选取待显示的项目，基于待显示的项目对应的矢量化绘图信息进行绘制并显示矢量图，包括：

接收选择指令并解析内容，根据解析内容判断选择指令包含的待显示的项目，基于待显示项目匹配对应的矢量化绘图信息，根据矢量化绘图信息绘制对应的矢量图并显示。

例如，需要显示某断路器的模型，则选取该断路器对应的矢量化绘图信息，如它的几何约束信息，以此绘制该断路器的矢量图，得到模型图像并显示。

S3：接收图形操作指令，根据画面刷新率，解析出每帧的操作过程指令及末帧的结果指令，包括：

接收图形操作指令，将图形操作指令分解为操作类型、操作程度和持续时间；

根据程序时间和画面刷新率，将操作程度进行分解，得到每帧的操作子程度；

将矢量化绘图信息、操作类型和每帧的操作子程度作为每帧的操作过程指令，其中，末帧的操作过程指令作为结果指令。

例如，对某个图形操作指令分解，得到操作类型为顺时针旋转，操作程度为旋转180°，持续时间为2秒，而显示器的画面刷新率为30Hz，即可知2秒内总共包含60帧画面，则每帧的操作子程度为旋转3°，则每帧的旋转幅度逐次增加3°形成每帧的操作过程指令。

S4：持续执行操作过程指令，对矢量图进行变换操作，将操作结果作为显示数据，同时实时判断CPU或GPU的占用率，如达到占用率阈值则执行S5，否则执行S7，包括：

持续执行每帧的操作过程指令，得到变换后的每帧的矢量图，并将变换后的每帧的矢量图作为显示数据；

实时监控CPU或GPU的占用率，若占用率达到预设的占用率阈值，则判断为算力压力过大，执行S5以进行优化，否则执行S7。

其中占用率阈值根据需要自行设置，例如设置为95%，而如果在执行至25帧时，CPU或GPU的占用率有一项达到了98%，则判断为算力压力过大，执行S5以进行优化。

S5：中断操作过程指令，根据末帧的结果指令绘制末帧矢量图，包括：

记录当前时间节点并保存当前帧的矢量图，中断操作过程指令；

将当前帧的矢量图沿用至下一帧，同时根据末帧的结果指令绘制末帧矢量图。

例如，当前帧的矢量图记为图A，末帧矢量图为图B，则在26帧时继续显示图A，由于每帧的时间间隔较短，临时重复显示图A并不会在视觉上带来卡顿感，进而可以利用该时间间隔进行绘制，得到图B。

S6：基于中断时的帧数至末帧之间的差值，利用差值法计算中断前的矢量图和末帧矢量图中每个像素的像素值，分别得到期间每帧的像素信息，得到每帧的补偿图，根据每帧的先后顺序依次排序补偿图和末帧矢量图，作为显示数据，包括：

基于中断时的时间节点和末帧的时间节点，计算中断时帧数至末帧之间的帧数差值；

利用差值法计算中断前的矢量图和末帧矢量图中每个像素的像素值的像素差值，根据帧数差值和像素差值进行计算，均分得到每个像素在每帧的像素值；基于每个像素在每帧的像素值分别生成每帧的补偿图；

根据每帧的先后顺序依次排序补偿图和末帧矢量图，以得到连贯的变换动画效果，作为显示数据。

例如，中断前的矢量图为图A，末帧矢量图为图B，此时计算每个像素点之间的像素差值，得到集合P={p1,p2,p3…pn}，其中p1,p2,p3…pn表示n个像素点中每个像素点的像素差值。而中断帧是第25帧，第60帧是末帧，差距35帧，因此将集合P的元素全部除以35，得到均分后的每帧像素差值集合P’，进而在图A的基础上，逐帧叠加每帧像素差值集合P’，可得到每个像素在每帧的像素值，再基于每个像素在每帧的像素值分别生成每帧的补偿图。随后按序依次排序即可。由于像素值的计算量远小于矢量化绘图，此时画面的变化将仍然是流畅不卡顿的，区别仅在于后续的画面不是真正意义上的“顺时针旋转”而是通过画面补偿得到的变化效果。

S7：基于显示数据在显示器中进行图形显示，包括：

显示器基于获取的显示数据，逐帧显示每帧的图形。

在本实施例中，如触发了中断优化机制，则该时刻后采用的是光栅化绘图形式，即以像素点的像素值进行绘制，因此图形的变化是以渐变形式为主，直至得到最终的结果矢量图，即图B。而如果未触发中断优化机制则一直采用矢量化绘图，图形的变化形式为准确的旋转、缩放等操作。

总体而言，本实施例是预先根据电力场景数据编辑对应的矢量化绘图信息，在需要显示时，读取矢量化绘图信息以制作可自由缩放、旋转的带有对应电力场景数据的矢量图，当收到图形操作指令后，根据画面刷新率逐帧绘制矢量图以实现图像变换的动画效果，而当CPU或GPU的占用率达到占用率阈值时，由于算力难以支持后续计算，画面即将卡顿，此时主动中断操作过程指令，根据末帧矢量图和当前的矢量图以差值法进行计算得到每帧的像素信息以获取补偿图，进而通过在末帧之前的每帧插入补偿图的方式，牺牲部分操作准确性以使画面连贯而流畅，而在电力场景数据的显示需求上，画面流畅的需求更高，因此在这一领域本发明具有明显的优势。

本实施例还提供一种电力场景数据智能化监控系统，包括获取模块、控制模块和显示模块，所述获取模块、控制模块和显示模块运行时，执行上述的一种电力场景数据智能化监控方法的步骤。本实施例所述的获取模块、控制模块和显示模块可以是软件模块、硬件模块或者它们的结合。

本实施例还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现上述一种电力场景数据智能化监控方法的步骤。

本实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现上述一种电力场景数据智能化监控方法的步骤。

综上所述，本实施例的实质性效果包括：

通过预设的矢量化绘图信息，使得电力场景数据的图形建模支持缩放、转动等操作，并且在图形变换时，通过实时判断算力资源的占用率，以确认算力是否能支持画面变化的流畅性，一旦压力过大，则进行主动的优化策略，即中断原本的实时矢量图绘制，转为根据末帧矢量图和当前矢量图生成供插入的补偿图，将补偿图按序依次插入到中间帧，以延续画面的流畅性，实现最大程度保持画面变换过程不失真的情况下，提升低配置硬件条件下的流畅性，特别适用于电力场景数据智能化监控领域。

通过以上实施方式的描述，所属领域的技术人员可以了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将具体装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的结构和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的关于结构的实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个结构，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，结构或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上内容，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种电力场景数据智能化监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取电力场景数据，根据电力场景数据中需要显示的项目预制矢量化绘图信息；

S2：接收选择指令，根据选择指令的内容从电力场景数据中选取待显示的项目，基于待显示的项目对应的矢量化绘图信息进行绘制并显示矢量图；

S3：接收图形操作指令，根据画面刷新率，解析出每帧的操作过程指令及末帧的结果指令；

S4：持续执行操作过程指令，对矢量图进行变换操作，将操作结果作为显示数据，同时实时判断CPU或GPU的占用率，如达到占用率阈值则执行S5，否则执行S7；

S5：中断操作过程指令，根据末帧的结果指令绘制末帧矢量图；

S6：基于中断时的帧数至末帧之间的差值，利用差值法计算中断前的矢量图和末帧矢量图中每个像素的像素值，分别得到期间每帧的像素信息，得到每帧的补偿图，根据每帧的先后顺序依次排序补偿图和末帧矢量图，作为显示数据；

S7：基于显示数据在显示器中进行图形显示。

2.根据权利要求1所述的一种电力场景数据智能化监控方法，其特征在于，所述S1：获取电力场景数据，根据电力场景数据中需要显示的项目预制矢量化绘图信息，包括：

获取电力场景数据，将电力场景数据划分为文字数据和非文字数据；

根据显示需求，解析需要显示的项目中的非文字数据的几何约束；

根据所述几何约束构建矢量化绘图信息。

3.根据权利要求1所述的一种电力场景数据智能化监控方法，其特征在于，所述电力场景数据的获取途径包括能量管理系统、配网管理系统、广域量测管理系统、电网调度管理系统、故障管理系统中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的一种电力场景数据智能化监控方法，其特征在于，所述S2：接收选择指令，根据选择指令的内容从电力场景数据中选取待显示的项目，基于待显示的项目对应的矢量化绘图信息进行绘制并显示矢量图，包括：

接收选择指令并解析内容，根据解析内容判断选择指令包含的待显示的项目，基于待显示项目匹配对应的矢量化绘图信息，根据矢量化绘图信息绘制对应的矢量图并显示。

5.根据权利要求1所述的一种电力场景数据智能化监控方法，其特征在于，所述S3：接收图形操作指令，根据画面刷新率，解析出每帧的操作过程指令及末帧的结果指令，包括：

接收图形操作指令，将图形操作指令分解为操作类型、操作程度和持续时间；

根据程序时间和画面刷新率，将操作程度进行分解，得到每帧的操作子程度；

将矢量化绘图信息、操作类型和每帧的操作子程度作为每帧的操作过程指令，其中，末帧的操作过程指令作为结果指令。

6.根据权利要求1所述的一种电力场景数据智能化监控方法，其特征在于，所述S4：持续执行操作过程指令，对矢量图进行变换操作，将操作结果作为显示数据，同时实时判断CPU或GPU的占用率，包括：

持续执行每帧的操作过程指令，得到变换后的每帧的矢量图，并将变换后的每帧的矢量图作为显示数据；

实时监控CPU或GPU的占用率，若占用率达到预设的占用率阈值，则判断为算力压力过大，执行S5以进行优化，否则执行S7。

7.根据权利要求1所述的一种电力场景数据智能化监控方法，其特征在于，所述S5：中断操作过程指令，根据末帧的结果指令绘制末帧矢量图，包括：

记录当前时间节点并保存当前帧的矢量图，中断操作过程指令；

将当前帧的矢量图沿用至下一帧，同时根据末帧的结果指令绘制末帧矢量图。

8.根据权利要求1所述的一种电力场景数据智能化监控方法，其特征在于，所述S6：基于中断时的帧数至末帧之间的差值，利用差值法计算中断前的矢量图和末帧矢量图中每个像素的像素值，分别得到期间每帧的像素信息，得到每帧的补偿图，根据每帧的先后顺序依次排序补偿图和末帧矢量图，作为显示数据，包括：

基于中断时的时间节点和末帧的时间节点，计算中断时帧数至末帧之间的帧数差值；

利用差值法计算中断前的矢量图和末帧矢量图中每个像素的像素值的像素差值，根据帧数差值和像素差值进行计算，均分得到每个像素在每帧的像素值；基于每个像素在每帧的像素值分别生成每帧的补偿图；

根据每帧的先后顺序依次排序补偿图和末帧矢量图，以得到连贯的变换动画效果，作为显示数据。

9.根据权利要求1所述的一种电力场景数据智能化监控方法，其特征在于，所述S7：基于显示数据在显示器中进行图形显示，包括：

显示器基于获取的显示数据，逐帧显示每帧的图形。

10.一种电力场景数据智能化监控系统，包括获取模块、控制模块和显示模块，其特征在于，所述获取模块、控制模块和显示模块运行时，执行如权利要求1-9中任意一项所述的一种电力场景数据智能化监控方法的步骤。

11.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现如权利要求1至9中任意一项所述的一种电力场景数据智能化监控方法的步骤。

12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如权利要求1至9中任意一项所述的一种电力场景数据智能化监控方法的步骤。