CN117273886A - 一种理财产品分析方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种理财产品分析方法、装置、设备及存储介质，应用于大数据领域或金融领域，首先获取银行中的理财产品数据，理财产品数据包括理财产品的经营数据。然后，根据预设分析规则对理财产品数据进行数据分析，获得数据分析结果，预设分析规则包括分析参数。最后，通过显示页面和可视化技术显示数据分析结果。通过预设分析规则对理财产品数据进行数据分析，为客户提供了专业的数据分析支撑，然后通过显示页面和可视化技术显示数据分析结果，使得客户能够直观、简单、快捷地获得专业的理财产品的数据分析，无需在结构化扁平的产品信息中进行复杂的手工统计计算，提升了客户的理财体验，从而提升了银行系统中理财功能的使用率。

Description

一种理财产品分析方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种理财产品分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

手机银行或者网上银行中包括理财模块，理财模块主要通过产品清单的形式进行展示，包括风险等级、基础利率、产品周期等信息，查看和筛选的方式比较单一，只能通过客户自身的喜好和经验进行选择。

一般情况下，普通银行客户通过手机银行或网上银行购买银行的理财产品时，在页面上只能够看到各个理财产品的基本信息，对于没有理财经验的普通客户来说，无法从简单的结构化信息中获取有效地统计信息，没有专业的分析数据作为支撑，只能依靠客户自身的理财经验以及产品页面的介绍信息进行理财产品购买，使得客户不能获得满意的理财服务，客户的理财体验感差，导致银行系统中理财功能的使用率低。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种理财产品分析方法、装置、设备及存储介质，旨在提升银行系统中理财功能的使用率。

第一方面，本申请实施例提供了一种理财产品分析方法，所述方法包括：

获取银行中的理财产品数据，所述理财产品数据包括理财产品的经营数据；

根据预设分析规则对所述理财产品数据进行数据分析，获得数据分析结果，所述预设分析规则包括分析参数；

通过显示页面和可视化技术显示所述数据分析结果。

可选地，包括：

根据用户需求修改预设分析规则，获得修改后的预设分析规则；

根据所述修改后的预设分析规则对所述理财产品数据进行数据分析，获得数据分析结果。

可选地，所述方法还包括：

通过语音接口和声纹识别获取用户的操作指令；

响应于所述操作指令，通过显示页面和可视化技术显示对应的数据分析结果。

可选地，所述方法还包括：

对用户信息进行数据分析，获得用户分析结果；

通过推荐算法和所述用户分析结果，对所述用户推送对应的理财产品。

可选地，所述通过显示页面和可视化技术显示所述数据分析结果，包括：

响应于用户点击数据埋点的操作，通过显示页面和可视化技术显示对应的数据分析结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种理财产品分析装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取银行中的理财产品数据，所述理财产品数据包括理财产品的经营数据；

数据分析模块，用于根据预设分析规则对所述理财产品数据进行数据分析，获得数据分析结果，所述预设分析规则包括分析参数；

显示模块，用于通过显示页面和可视化技术显示所述数据分析结果。

可选地，所述数据分析模块包括：

修改单元，用于根据用户需求修改预设分析规则，获得修改后的预设分析规则；

第一数据分析单元，用于根据所述修改后的预设分析规则对所述理财产品数据进行数据分析，获得数据分析结果。

可选地，所述装置还包括：

获取单元，用于通过语音接口和声纹识别获取用户的操作指令；

对应地，显示模块包括：

第一显示单元，用于响应于所述操作指令，通过显示页面和可视化技术显示对应的数据分析结果。

可选地，所述装置还包括：

第二数据分析单元，用于对用户信息进行数据分析，获得用户分析结果；

推送单元，用于通过推荐算法和所述用户分析结果，对所述用户推送对应的理财产品。

可选地，所述显示模块包括：

第二显示单元，用于响应于用户点击数据埋点的操作，通过显示页面和可视化技术显示对应的数据分析结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种理财产品分析设备，所述设备包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序，以使所述设备执行前述第一方面所述的理财产品分析方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被运行时，运行所述计算机程序的设备实现前述第一方面所述的理财产品分析方法。

相较于现有技术，本申请实施例具有以下有益效果：

本申请实施例提供了一种理财产品分析方法、装置、设备及存储介质，在该方法中，首先获取银行中的理财产品数据，理财产品数据包括理财产品的经营数据。然后，根据预设分析规则对理财产品数据进行数据分析，获得数据分析结果，预设分析规则包括分析参数。最后，通过显示页面和可视化技术显示数据分析结果。通过预设分析规则对理财产品数据进行数据分析，为客户提供了专业的数据分析支撑，然后通过显示页面和可视化技术显示数据分析结果，使得客户能够直观、简单、快捷地获得专业的理财产品的数据分析，无需在结构化扁平的产品信息中进行复杂的手工统计计算，提升了客户的理财体验，从而提升了银行系统中理财功能的使用率。

附图说明

为更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种理财产品分析方法的应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的一种理财产品分析方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种理财产品分析装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

目前，普通银行客户通过手机银行或网上银行购买银行的理财产品时，在页面上只能够看到各个理财产品的基本信息，对于没有理财经验的普通客户来说，无法从简单的结构化信息中获取有效地统计信息，没有专业的分析数据作为支撑，只能依靠客户自身的理财经验以及产品页面的介绍信息进行理财产品购买。一般情况下，专业的理财顾问只为银行的高级客户提供服务，然而银行的高级客户往往在资产方面有很高的要求，普通客户难以达到高级客户的资产条件，使得客户不能获得满意的理财服务，客户的理财体验感差，导致银行系统中理财功能的使用率低。

基于此，为了解决上述问题，在本申请实施例中，首先获取银行中的理财产品数据，理财产品数据包括理财产品的经营数据。然后，根据预设分析规则对理财产品数据进行数据分析，获得数据分析结果，预设分析规则包括分析参数。最后，通过显示页面和可视化技术显示数据分析结果。通过预设分析规则对理财产品数据进行数据分析，为客户提供了专业的数据分析支撑，然后通过显示页面和可视化技术显示数据分析结果，使得客户能够直观、简单、快捷地获得专业的理财产品的数据分析，无需在结构化扁平的产品信息中进行复杂的手工统计计算，提升了客户的理财体验，从而提升了银行系统中理财功能的使用率。

举例来说，本申请实施例的场景之一，可以是应用到如图1所示的场景中。该场景包括终端101和服务器102，其中，终端101用于显示数据分析结果，服务器102采用本申请实施例提供的实施方式，对理财产品数据进行数据分析。

作为示例，终端设备具体可以包括但不限于手机、台式电脑、平板电脑、笔记本电能、掌上电脑、智能语音交互设备、智能家电、车载终端、飞行器等。此外，本申请实施例提供的理财产品分析方法也可以由终端设备和服务器协同执行。其中，终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

首先，在上述应用场景中，虽然将本申请实施例提供的实施方式的动作描述由服务器102执行；但是，本申请实施例在执行主体方面不受限制，只要执行了本申请实施例提供的实施方式所公开的动作即可。

其次，上述场景仅是本申请实施例提供的一个场景示例，本申请实施例并不限于此场景。

下面结合附图，通过实施例来详细说明本申请实施例中理财产品分析方法及装置的具体实现方式。

参见图2，该图为本申请实施例提供的一种理财产品分析方法的流程图，结合图2所示，具体可以包括：

S201：获取银行中的理财产品数据，理财产品数据包括理财产品的经营数据。

在一种可能的实施方式中，银行中的理财产品数据可以包括银行在售理财产品的经营数据，包括理财产品的收益率、风险等级以及产品周期等。可以从数据库中获取预设时间内的理财产品的经营数据，还可以直接获取银行中所有正在销售的理财产品的经营数据，具体可以包括理财产品的基本信息，例如，产品名称、产品编码、销售地区和产品类型等，以及理财产品的收益信息，例如，收益类型、利率、预期收益率以及产品周期等信息。

S202：根据预设分析规则对理财产品数据进行数据分析，获得数据分析结果，预设分析规则包括分析参数。

在一种可能的实施方式中，本申请实施例提供的方法可以应用于银行理财产品可视化智能分析系统中，然后可以通过系统中的数据分析模块对理财产品数据进行数据分析。具体地，可以根据理财分析师和现行市场中统计分析数据的维度，对理财产品数据进行数据分析，以获得分析结果。作为一种示例，可以统计近三年理财产品收益率top100的理财产品清单、近一年理财产品收益率top100的理财产品清单、近三月理财产品收益率top100的理财产品清单、近一月理财产品收益率top100的理财产品清单，预设分析规则可以是首先筛选出同时满足以上4个条件的理财产品清单，然后将筛选出的理财产品清单中按照既满足长期收益稳定性又满足短期收益增长性的产品的顺序进行排序。

当然，还可以根据理财分析师和现行市场中统计分析数据的维度，拓展更多数据分析方案，本申请不限定数据分析方案的种类和数量，并不影响本申请实施例的实现。

作为一种示例，分析参数可以包括时长参数、时间参数和排名参数，例如可以通过调整时长参数来调整作为候选理财产品清单的间隔时长，调整后的候选理财产品清单包括近一年理财产品收益率top100的理财产品清单、近六月理财产品收益率top100的理财产品清单、近三月理财产品收益率top100的理财产品清单、近一月理财产品收益率top100的理财产品清单。还可以调整时间参数，可以调整既满足长期收益稳定性又满足短期收益增长性的产品的时间周期。另外，还可以通过调整排名参数来调整理财产品清单的选择范围。

通过调整分析参数的方式，使得数据分析结果能够更加全面、多维化，为客户提供了更多种选择，提升了客户的理财体验感。

S203：通过显示页面和可视化技术显示数据分析结果。

数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽取出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

数据可视化是一个处于不断演变之中的概念，它的边界在不断扩大，主要是指技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法更加广泛。

数据可视化目的在于借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是这并不意味着数据可视化就会因为实现某些功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得过于复杂化，为了有效地传达思想概念，数据可视化具有美学形式和实用功能，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于稀疏又复杂的数据集的深入洞察。

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关，在研究、教学和开发领域，数据可视化是一个极为活跃又关键的方面，通过数据可视化实现了成熟的科学可视化领域与信息可视化领域的统一。

在一种可能的实施方式中，可以通过银行理财产品可视化智能分析系统中可视化展示模块对数据分析结果进行展示，具体地，可以通过可视化技术将数据分析结果通过直观的图表的形式进行展示，可以只向客户展示银行系统中最终选定的方案结果组合，例如，可以只向客户展示通过预设分析规则筛选出的理财产品清单中的前五个理财产品，还可以修改方案参数以此调整通过可视化技术展示的具体方案和方案个数。

通过可视化技术和显示页面向全体客户展示直观图表，客户可以一步步点击图表中的任一数据埋点进而查看进一步的详细数据，例如，第一页面包括五个理财产品，通过点击数据埋点，查看第一个理财产品的详细信息等，指导客户进行理财产品购买，提升客户的理财体验感。具体地，可视化技术可以通过手机银行和网上银行进行展示，用于解决目前普通客户到访银行网点的频率较低的问题，通常需要普通客户到访银行网点，然后根据当期银行首推的理财产品以及业务经理的推荐，购买理财产品，而通过本申请实施例提供的方法通过手机银行或者网上银行即可帮助普通客户完成购买，为普通客户提供了更加完善的理财体验，从而增加了银行系统中理财功能的使用率。

其中，数据埋点是一种数据采集方法，便于统计分析复杂的用户数据，通过数据埋点的方式可以实现对用户行为的追踪，以及记录行为发生的具体细节。

突破了传统理财产品展示页面的局限性，解决了普通银行客户无法简单快捷准确地获得专业理财指导的问题，本申请实施例提供的方法，基于对理财产品数据的分析，利用可视化技术，将数据分析结果简单、直观地反馈给客户，将专业的理财顾问服务简单化、线上化、平民化、智能化，帮助普通客户更好的进行理财管理，提高普通客户的理财体验感，增加客户黏性。

在一种可能的实施方式中，当客户对可视化展示的数据分析结果的数据维度不满意或者还有更深层次的需求时，例如，当客户在获取近三年、一年、近三个月和近一个月产品收益都在top100的理财产品清单后，希望筛选清单中包含理财期限为半年内的产品，或者客户有自己的理财经验和筛选偏好。此时，可以通过银行理财产品可视化智能分析系统中的个性化定制模块对客户进行个性化定制。具体地，可以根据客户需求修改预设分析规则，客户可以在现有的预设分析规则的基础上进行修改，客户还可以自行设置预设分析规则，提交后由数据分析模块根据自定义分析规则对理财产品数据进行数据分析，并通过可视化展示功能展示数据分析结果，同样还可以通过点击数据埋点查看详细数据，通过个性化定制模块，进一步满足了不同客户的数据分析需求，提升用户的理财体验感。

在一种可能的实施方式中，银行理财产品可视化智能分析系统中的语音控制模块包括与移动设备或电脑设备进行通信的智能语音模块接口，可以通过声纹识别技术，识别出客户的需求，从而生成操作指令，使得老年人或习惯使用语音控制的客户可以简单通过语音描述即可实现对应的功能，获得对应的理财产品分析数据，满足不同客户的使用需求的同时提高了客户操作的便捷性。

另外，本申请实施例中的客户基础信息和客户的理财行为可以存储于银行理财产品可视化智能分析系统中的存储模块中，作为一种示例，客户基础信息包括客户的年龄、性别、从事职业、年收入、理财经验年限、风险偏好等，客户的理财行为包括客户购买过的理财产品记录、理财产品类型、理财产品持有的时长、整体理财收益率，以及经常使用的分析规则，理财分析数据的关注记录、在理财销售页面点击数据埋点的频率分布等信息。

然后，在银行理财产品可视化智能分析系统中还包括推荐模块，推荐模块可以根据存储模块中存储的客户信息和客户的理财行为进行拓展分析，以形成客户画像，即客户分析结果。针对不同的客户画像，通过机器学习和推荐算法，提供定制化的理财推荐服务，从而获得推荐结果。例如，推荐结果可以包括同类客户购买过的理财产品、与购买历史风险等级与期限相似的理财以及与购买历史收益率相似的理财产品等。作为一种示例，推荐算法包括使用决策、随机森林、神经网络等分类算法以及K均值等聚类分析算法，本申请不限定具体地推荐算法，并不影响本申请实施例的实现。

推荐结果可以通过可视化展示功能进行展示，还可以通过数据埋点获得进一步详细的数据信息，为客户提供更具有针对性的理财产品推荐，解决了现有理财产品推荐功能是基于理财产品本身而不是基于客户的问题，从基于产品推荐转向基于客户推荐，提升银行理财营销的精确性和推荐命中效率。

以上为本申请实施例提供的一种理财产品分析方法，在该方法中，首先获取银行中的理财产品数据，理财产品数据包括理财产品的经营数据。然后，根据预设分析规则对理财产品数据进行数据分析，获得数据分析结果，预设分析规则包括分析参数。最后，通过显示页面和可视化技术显示数据分析结果。通过预设分析规则对理财产品数据进行数据分析，为客户提供了专业的数据分析支撑，然后通过显示页面和可视化技术显示数据分析结果，使得客户能够直观、简单、快捷地获得专业的理财产品的数据分析，无需在结构化扁平的产品信息中进行复杂的手工统计计算，提升了客户的理财体验，从而提升了银行系统中理财功能的使用率。

以上为本申请实施例提供理财产品分析方法的一些具体实现方式，基于此，本申请还提供了对应的装置。下面将从功能模块化的角度对本申请实施例提供的装置进行介绍。

参见图3，该图为本申请实施例提供的一种理财产品分析装置300的结构示意图，该装置300可以包括：

获取模块301，用于获取银行中的理财产品数据，理财产品数据包括理财产品的经营数据；

数据分析模块302，用于根据预设分析规则对理财产品数据进行数据分析，获得数据分析结果，预设分析规则包括分析参数；

显示模块303，用于通过显示页面和可视化技术显示数据分析结果。

在本申请实施例中，通过获取模块301、数据分析模块302和显示模块303的配合，获取银行中的理财产品数据，理财产品数据包括理财产品的经营数据。然后，根据预设分析规则对理财产品数据进行数据分析，获得数据分析结果，预设分析规则包括分析参数。最后，通过显示页面和可视化技术显示数据分析结果。通过预设分析规则对理财产品数据进行数据分析，为客户提供了专业的数据分析支撑，然后通过显示页面和可视化技术显示数据分析结果，使得客户能够直观、简单、快捷地获得专业的理财产品的数据分析，无需在结构化扁平的产品信息中进行复杂的手工统计计算，提升了客户的理财体验，从而提升了银行系统中理财功能的使用率。

作为一种实施方式，数据分析模块302包括：

修改单元，用于根据用户需求修改预设分析规则，获得修改后的预设分析规则；

第一数据分析单元，用于根据修改后的预设分析规则对理财产品数据进行数据分析，获得数据分析结果。

作为一种实施方式，理财产品分析装置300还包括：

获取单元，用于通过语音接口和声纹识别获取用户的操作指令；

对应地，显示模块包括：

第一显示单元，用于响应于操作指令，通过显示页面和可视化技术显示对应的数据分析结果。

作为一种实施方式，理财产品分析装置300还包括：

第二数据分析单元，用于对用户信息进行数据分析，获得用户分析结果；

推送单元，用于通过推荐算法和用户分析结果，对用户推送对应的理财产品。

作为一种实施方式，显示模块303包括：

第二显示单元，用于响应于用户点击数据埋点的操作，通过显示页面和可视化技术显示对应的数据分析结果。

其中，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序，以使所述设备执行本申请任一实施例所述的理财产品分析方法。

所述计算机存储介质中存储有计算机程序，当所述代码被运行时，运行所述计算机程序的设备实现本申请任一实施例所述的理财产品分析方法。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户基础信息、用户理财行为信息、交易信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、理财产品数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

需要说明的是，本发明提供的一种理财产品分析方法、装置、设备及存储介质可用于大数据领域或金融领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的一种理财产品分析方法、装置、设备及存储介质的应用领域进行限定。

本申请实施例中提到的“第一”、“第二”(若存在)等名称中的“第一”、“第二”只是用来做名字标识，并不代表顺序上的第一、第二。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如只读存储器(英文：read-only memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如路由器等网络通信设备)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元提示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种理财产品分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取银行中的理财产品数据，所述理财产品数据包括理财产品的经营数据；

根据预设分析规则对所述理财产品数据进行数据分析，获得数据分析结果，所述预设分析规则包括分析参数；

通过显示页面和可视化技术显示所述数据分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设分析规则对所述理财产品数据进行数据分析，获得数据分析结果，包括：

根据用户需求修改预设分析规则，获得修改后的预设分析规则；

根据所述修改后的预设分析规则对所述理财产品数据进行数据分析，获得数据分析结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过语音接口和声纹识别获取用户的操作指令；

所述通过显示页面和可视化技术显示所述数据分析结果，包括：

响应于所述操作指令，通过显示页面和可视化技术显示对应的数据分析结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对用户信息进行数据分析，获得用户分析结果；

通过推荐算法和所述用户分析结果，对所述用户推送对应的理财产品。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过显示页面和可视化技术显示所述数据分析结果，包括：

响应于用户点击数据埋点的操作，通过显示页面和可视化技术显示对应的数据分析结果。

6.一种理财产品分析装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取银行中的理财产品数据，所述理财产品数据包括理财产品的经营数据；

数据分析模块，用于根据预设分析规则对所述理财产品数据进行数据分析，获得数据分析结果，所述预设分析规则包括分析参数；

显示模块，用于通过显示页面和可视化技术显示所述数据分析结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据分析模块包括：

修改单元，用于根据用户需求修改预设分析规则，获得修改后的预设分析规则；

数据分析单元，用于根据所述修改后的预设分析规则对所述理财产品数据进行数据分析，获得数据分析结果。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

获取单元，用于通过语音接口和声纹识别获取用户的操作指令；

对应地，显示模块包括：

第一显示单元，用于响应于所述操作指令，通过显示页面和可视化技术显示对应的数据分析结果。

9.一种理财产品分析设备，其特征在于，所述设备包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序，以使所述设备执行如权利要求1至5任一项所述理财产品分析方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述理财产品分析方法。