CN117273771A - 一种基于用电效益分析的供电用户选择方法 - Google Patents

一种基于用电效益分析的供电用户选择方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117273771A
CN117273771A CN202311106469.9A CN202311106469A CN117273771A CN 117273771 A CN117273771 A CN 117273771A CN 202311106469 A CN202311106469 A CN 202311106469A CN 117273771 A CN117273771 A CN 117273771A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power supply
user
power
utilization benefit
benefit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311106469.9A
Other languages
English (en)
Inventor
夏正凯
沙彤
周容容
李天�
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jianhu Tianchen Electric Industrial Co ltd
State Grid Jiangsu Electric Power Co ltd Jianhu County Power Supply Branch
Yancheng Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Jianhu Tianchen Electric Industrial Co ltd
State Grid Jiangsu Electric Power Co ltd Jianhu County Power Supply Branch
Yancheng Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jianhu Tianchen Electric Industrial Co ltd, State Grid Jiangsu Electric Power Co ltd Jianhu County Power Supply Branch, Yancheng Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd filed Critical Jianhu Tianchen Electric Industrial Co ltd
Priority to CN202311106469.9A priority Critical patent/CN117273771A/zh
Publication of CN117273771A publication Critical patent/CN117273771A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于用电效益分析的供电用户选择方法，所述供电用户选择方法包括以下步骤：步骤(1)：提取各用户一个月每日用电数据；步骤(2)：对各用户用电进行分档；步骤(3)：计算各个分档内用户用电效益；步骤(4)：建立供电收益函数；步骤(5)：建立供电需求函数；步骤(6)：根据用户用电效益、供电收益、供电需求确定供电用户。本发明提供一种基于用电效益分析的供电用户选择方法，能够根据具体用户的用电情况进行供电选择，提高电能使用效益。

Description

一种基于用电效益分析的供电用户选择方法
技术领域
本发明属于电力供电技术领域，特别涉及一种基于用电效益分析的供电用户选择方法。
背景技术
随着科技的不断发展，人们对电能的使用越来越广泛，而不同的用户用电情况各不相同，现在许多非线性电力设备使得用户用电的效益存在很大差异，甚至会对用户用电、电网造成不同的安全影响，如何更好的进行电能分配使用，是保证电网经济性、安全性的重要保障和手段。
本发明提出一种基于用电效益分析的供电用户选择方法，法将各用户按用电效益进行排序，结合不同用户的加入，导致供电供电收益、供电需求的变化，再根据具体变化确定是否为对应用户供电，保证供电效益的同时，提高电能使用效益。
发明内容
本发明提供一种基于用电效益分析的供电用户选择方法，能够根据具体用户的用电情况进行供电选择，提高电能使用效益。
本发明具体为一种基于用电效益分析的供电用户选择方法，所述供电用户选择方法包括以下步骤：
步骤(1)：提取各用户一个月每日用电数据；
步骤(2)：对各用户用电进行分档；
步骤(3)：计算各个分档内用户用电效益；
步骤(4)：建立供电收益函数；
步骤(5)：建立供电需求函数；
步骤(6)：根据用户用电效益、供电收益、供电需求确定供电用户。
对各用户用电进行分档的具体方法为：
第一档：每日用电功率小于等于210KW；
第二档：每日用电功率小于等于400KW且大于210KW；
第三档：每日用电功率大于400KW。
计算各个分档内用户用电效益的具体方法为：
其中x为用户用电量，β＞0为目标系数，w＞0为目标约束值。
所述目标约束值w＝cosθ，其中cosθ为对应用户功率因数。
建立供电收益函数的具体算法为：
其中M为用户总数，xm(t)表示m用户在t时刻的用电量，Em(t)表示m用户在t时刻的购电电价，E(t)表示供电公司购电电价，D(t)表示供电公司购电电量。
建立供电需求函数的具体算法为：
根据所述用户用电效益、所述供电收益、所述供电需求确定供电用户的具体方法为：
(1)根据所述用户用电效益将用户按效益由高到低排序；
(2)从用户用电效益由高到低的顺序将用户加入到电网进行所述供电收益计算；
(3)判断不同用户加入后，所述供电收益是否小于对应的收益参考值，若是，切除对应的用户，进入(4)；若不是，进入(5)；
(4)继续加入下一个用户，返回(3)；
(5)判断供电需求是否大于供电参考值，若是，切除对应的用户，返回(4)；若不是，结束。
与现有技术相比，有益效果是：所述供电用户选择方法将各用户按用电效益进行排序，结合不同用户的加入，导致供电供电收益、供电需求的变化，再根据具体变化确定是否为对应用户供电，保证供电效益的同时，提高电能使用效益。
附图说明
图1为本发明一种基于用电效益分析的供电用户选择方法的工作流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明一种基于用电效益分析的供电用户选择方法的具体实施方式做详细阐述。
如图1所示，本发明的供电用户选择方法包括以下步骤：
步骤(1)：提取各用户一个月每日用电数据；
步骤(2)：对各用户用电进行分档；
步骤(3)：计算各个分档内用户用电效益；
步骤(4)：建立供电收益函数；
步骤(5)：建立供电需求函数；
步骤(6)：根据用户用电效益、供电收益、供电需求确定供电用户。
对各用户用电进行分档的具体方法为：
第一档：每日用电功率小于等于210KW；
第二档：每日用电功率小于等于400KW且大于210KW；
第三档：每日用电功率大于400KW。
计算各个分档内用户用电效益的具体方法为：
其中x为用户用电量，β＞0为目标系数，w＞0为目标约束值。
所述目标约束值w＝cosθ，其中cosθ为对应用户功率因数。
建立供电收益函数的具体算法为：
其中M为用户总数，xm(t)表示m用户在t时刻的用电量，Em(t)表示m用户在t时刻的购电电价，E(t)表示供电公司购电电价，D(t)表示供电公司购电电量。
建立供电需求函数的具体算法为：
根据所述用户用电效益、所述供电收益、所述供电需求确定供电用户的具体方法为：
(1)根据所述用户用电效益将用户按效益由高到低排序；
(2)从用户用电效益由高到低的顺序将用户加入到电网进行所述供电收益计算；
(3)判断不同用户加入后，所述供电收益是否小于对应的收益参考值，若是，切除对应的用户，进入(4)；若不是，进入(5)；
(4)继续加入下一个用户，返回(3)；
(5)判断供电需求是否大于供电参考值，若是，切除对应的用户，返回(4)；若不是，结束。
同时，各用户用电需满足：
为m用户在t时刻的用电量最小值，/>为m用户在t时刻的用电量最大值，A为m用户1天所要的最小电量。
最后应该说明的是，结合上述实施例仅说明本发明的技术方案而非对其限制。所属领域的普通技术人员应当理解到，本领域技术人员可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，但这些修改或变更均在申请待批的权利要求保护范围之中。

Claims (7)

1.一种基于用电效益分析的供电用户选择方法，其特征在于，所述供电用户选择方法包括以下步骤：
步骤(1)：提取各用户一个月每日用电数据；
步骤(2)：对各用户用电进行分档；
步骤(3)：计算各个分档内用户用电效益；
步骤(4)：建立供电收益函数；
步骤(5)：建立供电需求函数；
步骤(6)：根据用户用电效益、供电收益、供电需求确定供电用户。
2.根据权利要求1所述的一种基于用电效益分析的供电用户选择方法，其特征在于，对各用户用电进行分档的具体方法为：
第一档：每日用电功率小于等于210KW；
第二档：每日用电功率小于等于400KW且大于210KW；
第三档：每日用电功率大于400KW。
3.根据权利要求2所述的一种基于用电效益分析的供电用户选择方法，其特征在于，计算各个分档内用户用电效益的具体方法为：其中x为用户用电量，β＞0为目标系数，w＞0为目标约束值。
4.根据权利要求3所述的一种基于用电效益分析的供电用户选择方法，其特征在于，所述目标约束值w＝cosθ，其中cosθ为对应用户功率因数。
5.根据权利要求4所述的一种基于用电效益分析的供电用户选择方法，其特征在于，建立供电收益函数的具体算法为：其中M为用户总数，xm(t)表示m用户在t时刻的用电量，Em(t)表示m用户在t时刻的购电电价，E(t)表示供电公司购电电价，D(t)表示供电公司购电电量。
6.根据权利要求5所述的一种基于用电效益分析的供电用户选择方法，其特征在于，建立供电需求函数的具体算法为：
7.根据权利要求6所述的一种基于用电效益分析的供电用户选择方法，其特征在于，根据所述用户用电效益、所述供电收益、所述供电需求确定供电用户的具体方法为：
(1)根据所述用户用电效益将用户按效益由高到低排序；
(2)从用户用电效益由高到低的顺序将用户加入到电网进行所述供电收益计算；
(3)判断不同用户加入后，所述供电收益是否小于对应的收益参考值，若是，切除对应的用户，进入(4)；若不是，进入(5)；
(4)继续加入下一个用户，返回(3)；
(5)判断供电需求是否大于供电参考值，若是，切除对应的用户，返回(4)；若不是，结束。
CN202311106469.9A 2023-08-30 2023-08-30 一种基于用电效益分析的供电用户选择方法 Pending CN117273771A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311106469.9A CN117273771A (zh) 2023-08-30 2023-08-30 一种基于用电效益分析的供电用户选择方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311106469.9A CN117273771A (zh) 2023-08-30 2023-08-30 一种基于用电效益分析的供电用户选择方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117273771A true CN117273771A (zh) 2023-12-22

Family

ID=89220570

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311106469.9A Pending CN117273771A (zh) 2023-08-30 2023-08-30 一种基于用电效益分析的供电用户选择方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117273771A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wu et al. Application value of energy storage in power grid: A special case of China electricity market
Foley et al. A strategic review of electricity systems models
Hilorme et al. Smart grid concept as a perspective for the development of Ukrainian energy platform
Craig et al. Carbon dioxide emissions effects of grid-scale electricity storage in a decarbonizing power system
CN111598330A (zh) 一种基于负荷识别技术的居民用电负荷预测方法
Liu et al. A hybrid stochastic/robust-based multi-period investment planning model for island microgrid
CN106651636A (zh) 一种适应全球能源互联网的多种能源最优分配方法
Fu et al. Tracing metal footprints via global renewable power value chains
Ergunova et al. Formation of the price mechanism for energy resources in Russia and the countries of the European union
Sharma et al. A bi-level optimization framework for investment planning of distributed generation resources in coordination with demand response
Abhyankar et al. Achieving an 80% carbon-free electricity system in China by 2035
CN115907218A (zh) 一种考虑碳减排情况的电力系统生产分配方法及系统
CN116308767A (zh) 一种电力用户碳排放计量方法与系统
Cui et al. Optimal electricity allocation model under China's planning-market double-track mechanism considering bidding game of generation companies
Davidson Evaluation and effective management of nontechnical losses in electrical power networks
Anderson et al. Optimizing deep decarbonization pathways in California with power system planning using surrogate level-based Lagrangian relaxation
Leng et al. Joint Planning of Utility-Owned Distributed Energy Resources in an Unbalanced Active Distribution Network Considering Asset Health Degradation
CN117709638A (zh) 一种送端大系统可靠性提升措施优化方法和系统
CN117273771A (zh) 一种基于用电效益分析的供电用户选择方法
CN117669947A (zh) 一种基于用户用电满意度的供电用户选择方法
He et al. Optimal planned electricity allocation model for power Exchange under the plan-market double-track mechanism
Wang Identifying green hydrogen produced by grid electricity
Senatla et al. A mini-integrated resource plan for a commercial entity in Gauteng Province: planning for energy autonomous businesses
CN111709596A (zh) 一种基于电力系统的电力资源规划分配方法
Letendre et al. Commercializing photovoltaics: the importance of capturing distributed benefits

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination