CN117273044A - 一种点阵图、点阵图构建方法及识别点阵图的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种点阵图、点阵图构建方法及识别点阵图的方法，包括点阵码，所述点阵码包括容错码、数据码、信息码，所述信息码的标记点横向设于点阵码中部，所述信息码的标记点上下两边均设为容错码的标记点，所述容错码的标记点和数据码的标记点上下相间排列设置，本发明通过发明一种类似QR码的定制点阵码，只有定制的解码程序才能识别定制点阵码，在定制的解码程序中内置加密和解密算法，从而解决商品防伪过程易被复制和盗码的缺陷，提高该定制点阵码的保密性和防伪性，且该定制点阵码外观与传统二维码有明显区别，从而使得用户购买商品时检查真伪时容易辨别。
Description
技术领域
本发明涉及点阵图技术领域，尤其是一种点阵图、点阵图构建方法及识别点阵图的方法。
背景技术
目前，商品防伪主要依赖于二维码防伪，也就是最通用的QR码，防伪流程主要是将防伪码放到QR码里，而QR码存在美观、使用成本低的优点，但QR码可以被简单扫描和解析，存在易被复制、盗码的缺陷，攻击者可通过扫描有效的QR码并制作复制品以欺骗系统和消费者，且复制的QR码无法提供有效的防伪保护，因此很容易就可以通过QR码解析出防伪码，从而导致防伪码的安全性较低。而且现有防伪标识图案大部分是采用类似于OID编码技术的编码规则生成的，但类似于OID编码技术的编码规则属于通用且公开的编码技术，因此降低了防伪标识的保密性能。
除此以外，由于很多产品的QR码直接暴漏在外，QR码很容易受到外界的影响导致部分图案被损坏或者被遮挡，导致用户无法扫码得出准确且完整的信息。
发明内容
本发明为了解决上述存在的技术问题，提供一种点阵图、点阵图构建方法及识别点阵图的方法。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种点阵图，包括点阵码，所述点阵码包含采用六位二进制的多个编码标记点，所述点阵码包括容错码、数据码、信息码，所述信息码的标记点横向设于点阵码中部，所述信息码的标记点上下两边均设为容错码的标记点，所述容错码的标记点和数据码的标记点上下相间排列设置，所述容错码的容错率大于30％，所述信息码内包括偏移数、字符数据的个数和防伪信息。
作为优选，所述点阵码设为正方形，所述点阵码边长的标记点数为奇数，所述标记点数量为19*19＝361个，所述标记点采用整像素表示，所述标记点的半径设为大于1个的奇数像素点。
作为优选，所述点阵码四条边均为黑点连接的标记点，所述点阵码的四角均设有3*3的面积相等的白色背景，所述点阵码左上角的白色背景中设有3*3的黑点矩形，所述点阵码的右上角、左下角和右下角的白色背景中均设有2*2的靠近点阵码中心位置的黑点矩形。
作为优选，所述点阵码所支持的用户参数包括标记点的半径R、标记点之间的距离(圆心距)D、数据码字符串和冗余度，所述距离D大于或等于半径R，所述数据码字符串包括纯数字、纯字符、数字+字符，所述冗余度的配置水平包括低L和高H，所述低L的容错率为13％-33％，其根据数据码字符串长度确定，且点阵尺寸为17*17，所述高H的容错率为25％-39％，其根据数据码字符串长度确定，且点阵尺寸为21*21。
一种点阵图构建方法，包括编码过程，所述编码过程包括以下步骤：
A1.定义编码标记点6个为一个字符，六位二进制表示64个字符；
A2.定义黑色标记点为二进制的1，白色标记点表示二进制的0；
A3.设计点阵码为四条边均采用黑色标记点连接的正方形，边长采用的黑色标记点数量为奇数，定义边长黑色标记点内包含防伪信息；
A4.设计点阵码的四角均为3*3标记点的面积相等的白色背景，其中左上角的白色背景中设为3*3的黑色标记点矩形，其余三角的白色背景中靠近点阵码中心的位置设为2*2的黑色标记点矩形，定义四角的白色背景中靠近点阵码中心的2*2黑色标记点矩形中均包含防伪信息；
A5.设计点阵码横向中部为信息码的标记点，信息码的标记点数量为20个，定义信息码内包含偏移数、字符数据的个数和防伪信息，偏移数为随机生成，用于实现相同的编码不同的点阵；
A6.设计信息码的标记点的上下两侧为容错码的标记点，容错码的标记点数量errorN为30个，其根据容错码字符数而动态变化，定义容错码的高容错率大于30％；
A7.设计容错码的标记点上下相间排列为数据码的标记点，数据码的标记点数量pointsN大于(20+30)*6＝300，其中20表示最大数据码字符数。
一种识别点阵图的方法，包括解码过程，所述解码过程包括以下步骤：
B1.定位：通过膨胀、腐蚀以去除点阵图中的噪声和不规则部分，通过查找点阵码正方形来定位点阵图；
B2.校准：通过获取点阵码矩形框的边缘顶点，进行点阵图的图像校准；
B3.识别标记点：进行自动二值化，并划分网格为17*17或21*21，利用投影原理，确定点阵图的尺寸；
B4.解码字符：解码点阵码中的字符数据；
其中，步骤B4解码字符中包括以下子步骤：
B41.获取4个方向的偏移数值，利用4个点阵码正方形内角特征确定正确方向；
B42.获取信息码里的防伪信息，判断是否合法；
B43.获取信息码里的字符数据个数；
B44.根据偏移数值进行反偏移，获取解密后数据码和容错码值；
B45.根据容错码值，获取真实数据码，即为代表的码字。
作为优选，所述步骤B1中包括以下子步骤：
B11.膨胀：将点阵图的边界扩展，从而连接不连续的区域；
B12.腐蚀：将点阵图的边界缩小，从而消除不连续的区域；
B13.查找：通过霍夫变换算法检测点阵图中的直角边缘，确定点阵码正方形的位置和边界，从而定位点阵图。
作为优选，所述步骤B2中包括以下子步骤：
B21.获取边缘顶点：通过边缘检测算法，获取点阵码矩形框的边缘顶点，以确定点阵图的位置和大小；
B22.图像校准：根据所获取得到的边缘顶点，通过对点阵图进行图像旋转、缩放和仿射变换，进行图像校准，确保点阵图的几何形状和尺寸的准确性，便于后续解码的准确进行。
作为优选，所述步骤B3中包括以下子步骤：
B31.二值化：通过应用阈值来将点阵图转化为仅包含黑色和白色的二值图像，便于识别和解析点阵图；
B32.网格分割：将点阵图二值图像分割为17*17或21*21的小区域网格，便于提供更多关于点阵图的信息。
B33.判断尺寸：利用投影原理，判断小区域网格的尺寸为低L冗余度或高H冗余度，确定点阵图类；通过计算点阵图中每行和每列的黑色像素数量，根据数量的分布特征判断点阵类型，若黑色像素数量分布均匀，且每行/每列中黑色像素的数量相差不大，则判定为低L冗余度的点阵，若黑色像素数量分布不均匀，且每行/每列中黑色像素数量相差较大，则判定为高H冗余度的点阵。
作为优选，所述步骤B42中，信息码包含有关点阵码的防伪信息，用于验证编码的合法性和完整性，在解码过程中，通过提取信息码中的防伪信息，并与预设的合法规则和算法进行比对，若比对匹配验证通过，则确认点阵码的合法性，若比对失败验证不通过，则判断点阵码存在伪造或损坏的情况。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明通过提供一种点阵图、点阵图构建方法及识别点阵图的方法，发明一种类似QR码的定制点阵码，只有定制的解码程序才能识别该定制点阵码，在定制的解码程序中内置加密和解密算法，从而解决商品防伪过程易被复制和盗码的缺陷，提高该定制点阵码的保密性和防伪性，且该定制点阵码外观与传统二维码有明显区别，从而使得用户购买商品时检查真伪时容易辨别；而且通过在定制点阵码的四角和边缘的标记点中内置防伪信息，能够避免点阵码被损坏或者被遮挡的面积较大时，用户无法扫码得出准确且完整的信息，从而使得即使点阵码中的信息码被遮挡，用户也能通过四角和边缘识别得出的准确的信息，能够提高用户的识别准确率和有效率，提高点阵图的利用率。
附图说明
图1是本发明一种点阵图的示意图；
图2是本发明一种点阵图构建方法的流程图；
图3是本发明一种识别点阵图的方法的流程图；
图4是本发明一种识别点阵图的方法的子流程图之一；
图5是本发明一种识别点阵图的方法的子流程图之一；
图6是本发明一种识别点阵图的方法的子流程图之一；
图7是本发明一种识别点阵图的方法的子流程图之一。
1-点阵码；2-容错码；3-数据码；4-信息码；5-白色背景；6-3*3黑点矩形；7-2*2黑点矩形。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置的例子。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
如图1所示，本实施例提供一种点阵图，包括点阵码1，所述点阵码1包含采用六位二进制的多个编码标记点，所述点阵码1包括容错码2、数据码3、信息码4，所述信息码4的标记点横向设于点阵码1中部，所述信息码4的标记点上下两边均设为容错码2的标记点，所述容错码2的标记点和数据码3的标记点上下相间排列设置，使得容错更利于计算，污损数据码3或容错码2能够占比比重均衡。
所述容错码2的容错率大于30％，容错码2的标记点数量需要有30个，且会根据容错码2字符个数而动态变化。容错码2是一种通过在数据中添加冗余信息来提高数据传输的容错性能的编码技术。在编码过程中，为了能够纠正和检测错误，会在数据中添加一些冗余位。当接收端接收到数据时，会通过冗余位进行计算，以检测和纠正错误。容错码2的作用是提高数据传输的可靠性，即使在数据传输过程中发生了一定程度的错误，仍然能够恢复原始数据的准确性。
所述数据码3的标记点数量需要满足大于300个，数据码3是指在编码过程中表示实际数据的部分，数据码3的作用是传输和存储实际的数据内容。
所述信息码4内包括偏移数、字符数据的个数和防伪信息。信息码4是在编码过程中用来传递附加信息的部分。为了满足信息码4的需求，需要有大约20个左右的标记点来表示这些附加信息。信息码4的作用是传递和存储与数据相关的附加信息，例如数据的偏移量、数据的数量或其他相关信息。
进一步地，所述点阵码1设为正方形，使得点阵图的面积占比最大化，所述点阵码1边长的标记点数为奇数，为了满足点阵图对称线上有标记点，所述标记点数量优选为21*21＝441个，所述标记点采用整像素表示，用于降低噪声影响，所述标记点的半径设为大于1个的奇数像素点，可根据用户参数进行调整。
进一步地，所述点阵码1四条边均为黑点连接的标记点，用于便于定位位置，所述点阵码1的四角均设有3*3的面积相等的白色背景5，所述点阵码1左上角的白色背景5中设有3*3黑点矩形6，所述点阵码1的右上角、左下角和右下角的白色背景5中均设有靠近点阵码1中心位置的2*2黑点矩形7，能够定位方向，利于用户识别。
进一步地，所述点阵码1所支持的用户参数包括标记点的半径R、标记点之间的距离(圆心距)D、数据码3字符串和冗余度，所述距离D大于或等于半径R，所述数据码3字符串包括纯数字、纯字符、数字+字符，所述冗余度的配置水平包括低L和高H，所述低L的容错率为13％-33％，其根据数据码3字符串长度确定，且点阵尺寸为17*17，所述高H的容错率为25％-39％，其根据数据码3字符串长度确定，且点阵尺寸为21*21。在实施例中点阵码采用半径R为3，距离D为5，冗余度为高H，即标记点数量为21*21＝441个，如图1所示，当然也可以优选标记点数量为19*19＝361个。
本实施例提供的点阵图通过定制的点阵码1以及具有特定参数和布局的标记点，实现了防伪信息的保密性和防伪性，同时提高了用户的识别准确率和有效率，能够为商品防伪提供强大的功能和降低被攻击和欺骗的风险。
实施例2：
如图2所示，本实施例提供一种点阵图构建方法，包括编码过程，所述编码过程包括以下步骤：
A1.定义编码标记点6个为一个字符，六位二进制表示64个字符；
A2.定义黑色标记点为二进制的1，白色标记点表示二进制的0；
A3.设计点阵码为四条边均采用黑色标记点连接的正方形，边长采用的黑色标记点数量为奇数，定义边长黑色标记点内包含防伪信息；
A4.设计点阵码的四角均为3*3标记点的面积相等的白色背景，其中左上角的白色背景中设为3*3的黑色标记点矩形，其余三角的白色背景中靠近点阵码中心的位置设为2*2的黑色标记点矩形，定义四角的白色背景中靠近点阵码中心的2*2黑色标记点矩形中均包含防伪信息；
A5.设计点阵码横向中部为信息码的标记点，信息码的标记点数量为20个，定义信息码内包含偏移数、字符数据的个数和防伪信息，偏移数为随机生成，用于实现相同的编码不同的点阵；
A6.设计信息码的标记点的上下两侧为容错码的标记点，容错码的标记点数量errorN为30个，其根据容错码字符数而动态变化，定义容错码的高容错率大于30％；
A7.设计容错码的标记点上下相间排列为数据码的标记点，数据码的标记点数量pointsN大于(20+30)*6＝300，其中20表示最大数据码字符数。
本实施例的具体实施流程为：生成唯一的防伪码(字符串)后，对防伪码进行加密处理，生成一张自定义的点阵图，点阵图形状包括正方形、长方形以及不规则的自定义图形，防伪码指10-20位左右的字符+数字，数据量最多可支持超过百亿，而点阵图是指矢量图，格式优选为pdf，其次为tif，最后为png，支持生成点阵图像的参数可动态调整，点阵图大小单元设为3*3毫米一个单元，包含数据校验部分，通过印刷生产制作防伪标签，贴在对应的商品中，或者直接将点阵码喷在商品上。
当点阵图中的信息码标记点被损坏时，依旧能通过点阵图的四角和边缘标记点来代替信息码而进行识别，即，点阵图的四角标记点和边缘标记点内置有与信息码同等字符数据，通过扩大信息码的面积范围，能够避免点阵图中信息码标记点损坏时，所导致的点阵图失效，从而提高点阵图的利用率。
在本实施例的一个优选实施方式里，点阵图四角的标记点内置数据Ai，一组数据Ai由容错码和数据码相间形成3行所组成，以此推至An，设计Ai数据能够被点阵图左上角的标记点所存储并被识别，Ai+1数据能够被点阵图右上角的标记点所存储并识别，如此循环利用四角的标记点，直至将An的数据都存储结束，有益效果为：避免某一部分容错码或数据码被损坏时无法识别该点阵码，将字符数据分散存储至点阵图四角能够保证某部分遮挡时仍能识别该点阵码。
因此，本实施例能够通过在定制点阵码的四角和边缘的标记点中内置防伪信息，能够避免点阵码被损坏或者被遮挡的面积较大时，用户无法扫码得出准确且完整的信息，从而使得即使点阵码中的信息码被遮挡，用户也能通过四角和边缘识别得出的准确的信息，能够提高用户的识别准确率和有效率，提高点阵图的利用率。
实施例3：
如图3-7所示，本实施例提供一种识别点阵图的方法，包括解码过程，所述解码过程包括以下步骤：
B1.定位：通过膨胀、腐蚀以去除点阵图中的噪声和不规则部分，通过查找点阵码正方形来定位点阵图；
B2.校准：通过获取点阵码矩形框的边缘顶点，进行点阵图的图像校准；
B3.识别标记点：进行自动二值化，并划分网格为17*17或21*21，利用投影原理，确定点阵图的尺寸；
B4.解码字符：解码点阵码中的字符数据；
其中，步骤B4解码字符中包括以下子步骤：
B41.获取4个方向的偏移数值，利用4个点阵码正方形内角特征确定正确方向；通过提取点阵图中4个正方形内角的特征，可以确定点阵图的正确方向，即上、下、左、右，确保在解码过程中使用正确的方向；
B42.获取信息码里的防伪信息，判断是否合法；信息码包含一些防伪信息，用于验证点阵码的合法性和完整性，通过提取并验证这些信息，以确保解码过程的准确性和安全性；
B43.获取信息码里的字符数据个数；
B44.根据偏移数值进行反偏移，获取解密后数据码和容错码值；
B45.根据容错码值，获取真实数据码，即为代表的码字。
进一步地，所述步骤B1中包括以下子步骤：
B11.膨胀：将点阵图的边界扩展，从而连接不连续的区域；
B12.腐蚀：将点阵图的边界缩小，从而消除不连续的区域；
B13.查找：通过霍夫变换算法检测点阵图中的直角边缘，确定点阵码正方形的位置和边界，从而定位点阵图。
进一步地，所述步骤B2中包括以下子步骤：
B21.获取边缘顶点：通过边缘检测算法，获取点阵码矩形框的边缘顶点，以确定点阵图的位置和大小；
B22.图像校准：根据所获取得到的边缘顶点，通过对点阵图进行图像旋转、缩放和仿射变换，进行图像校准，确保点阵图的几何形状和尺寸的准确性，便于后续解码的准确进行。
进一步地，所述步骤B3中包括以下子步骤：
B31.二值化：通过应用阈值来将点阵图转化为仅包含黑色和白色的二值图像，便于识别和解析点阵图；
B32.网格分割：将点阵图二值图像分割为17*17或21*21的小区域网格，便于提供更多关于点阵图的信息。
B33.判断尺寸：利用投影原理，判断小区域网格的尺寸为低L冗余度或高H冗余度，确定点阵图类；通过计算点阵图中每行和每列的黑色像素数量，根据数量的分布特征判断点阵类型，若黑色像素数量分布均匀，且每行/每列中黑色像素的数量相差不大，则判定为低L冗余度的点阵，若黑色像素数量分布不均匀，且每行/每列中黑色像素数量相差较大，则判定为高H冗余度的点阵。
进一步地，所述步骤B42中，信息码包含有关点阵码的防伪信息，用于验证编码的合法性和完整性，在解码过程中，通过提取信息码中的防伪信息，并与预设的合法规则和算法进行比对，若比对匹配验证通过，则确认点阵码的合法性，若比对失败验证不通过，则判断点阵码存在伪造或损坏的情况。
本实施例需要通过定制的app或小程序，对点阵图进行扫码，从而解密该点阵图，得到对应的防伪码。解码参数支持密钥，解码速度小于1秒。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明通过提供一种点阵图、点阵图构建方法及识别点阵图的方法，发明一种类似QR码的定制点阵码，只有定制的解码程序才能识别该定制点阵码，在定制的解码程序中内置加密和解密算法，从而解决商品防伪过程易被复制和盗码的缺陷，提高该定制点阵码的保密性和防伪性，且该定制点阵码外观与传统二维码有明显区别，从而使得用户购买商品时检查真伪时容易辨别。
前述的实例仅是说明性的，用于解释本发明所述方法的一些特征。所附的权利要求旨在要求可以设想的尽可能广的范围，且本文所呈现的实施例仅是根据所有可能的实施例的组合的选择的实施方式的说明。因此，申请人的用意是所附的权利要求不被说明本发明的特征的示例的选择限制。在权利要求中所用的一些数值范围也包括了在其之内的子范围，这些范围中的变化也应在可能的情况下解释为被所附的权利要求覆盖。
Claims (10)
1.一种点阵图，其特征在于：包括点阵码(1)，所述点阵码(1)包含采用六位二进制的多个编码标记点，所述点阵码(1)包括容错码(2)、数据码(3)、信息码(4)，所述信息码(4)的标记点横向设于点阵码(1)中部，所述信息码(4)的标记点上下两边均设为容错码(2)的标记点，所述容错码(2)的标记点和数据码(3)的标记点上下相间排列设置，所述容错码(2)的容错率大于30％，所述信息码(4)内包括偏移数、字符数据的个数和防伪信息。
2.根据权利要求1所述的一种点阵图，其特征在于：所述点阵码(1)设为正方形，所述点阵码(1)边长的标记点数为奇数，所述标记点数量为19*19＝361个，所述标记点采用整像素表示，所述标记点的半径设为大于1个的奇数像素点。
3.根据权利要求1所述的一种点阵图，其特征在于：所述点阵码(1)四条边均为黑点连接的标记点，所述点阵码(1)的四角均设有3*3的面积相等的白色背景(5)，所述点阵码(1)左上角的白色背景(5)中设有3*3黑点矩形(6)，所述点阵码(1)的右上角、左下角和右下角的白色背景(5)中均设有靠近点阵码中心位置的2*2黑点矩形(7)。
4.根据权利要求1所述的一种点阵图，其特征在于：所述点阵码(1)所支持的用户参数包括标记点的半径R、标记点之间的距离(圆心距)D、数据码字符串和冗余度，所述距离D大于或等于半径R，所述数据码字符串包括纯数字、纯字符、数字+字符，所述冗余度的配置水平包括低L和高H，所述低L的容错率为13％-33％，其根据数据码字符串长度确定，且点阵尺寸为17*17，所述高H的容错率为25％-39％，其根据数据码字符串长度确定，且点阵尺寸为21*21。
5.一种点阵图构建方法，其特征在于：包括编码过程，所述编码过程包括以下步骤：
A1.定义编码标记点6个为一个字符，六位二进制表示64个字符；
A2.定义黑色标记点为二进制的1，白色标记点表示二进制的0；
A3.设计点阵码为四条边均采用黑色标记点连接的正方形，边长采用的黑色标记点数量为奇数，定义边长黑色标记点内包含防伪信息；
A4.设计点阵码的四角均为3*3标记点的面积相等的白色背景，其中左上角的白色背景中设为3*3的黑色标记点矩形，其余三角的白色背景中靠近点阵码中心的位置设为2*2的黑色标记点矩形，定义四角的白色背景中靠近点阵码中心的2*2黑色标记点矩形中均包含防伪信息；
A5.设计点阵码横向中部为信息码的标记点，信息码的标记点数量为20个，定义信息码内包含偏移数、字符数据的个数和防伪信息，偏移数为随机生成，用于实现相同的编码不同的点阵；
A6.设计信息码的标记点的上下两侧为容错码的标记点，容错码的标记点数量errorN为30个，其根据容错码字符数而动态变化，定义容错码的高容错率大于30％；
A7.设计容错码的标记点上下相间排列为数据码的标记点，数据码的标记点数量pointsN大于(20+30)*6＝300，其中20表示最大数据码字符数。
6.一种识别点阵图的方法，其特征在于：包括解码过程，所述解码过程包括以下步骤：
B1.定位：通过膨胀、腐蚀以去除点阵图中的噪声和不规则部分，通过查找点阵码正方形来定位点阵图；
B2.校准：通过获取点阵码矩形框的边缘顶点，进行点阵图的图像校准；
B3.识别标记点：进行自动二值化，并划分网格为17*17或21*21，利用投影原理，确定点阵图的尺寸；
B4.解码字符：解码点阵码中的字符数据；
其中，步骤B4解码字符中包括以下子步骤：
B41.获取4个方向的偏移数值，利用4个点阵码正方形内角特征确定正确方向；
B42.获取信息码里的防伪信息，判断是否合法；
B43.获取信息码里的字符数据个数；
B44.根据偏移数值进行反偏移，获取解密后数据码和容错码值；
B45.根据容错码值，获取真实数据码，即为代表的码字。
7.根据权利要求6所述的一种识别点阵图的方法，其特征在于：所述步骤B1中包括以下子步骤：
B11.膨胀：将点阵图的边界扩展，从而连接不连续的区域；
B12.腐蚀：将点阵图的边界缩小，从而消除不连续的区域；
B13.查找：通过霍夫变换算法检测点阵图中的直角边缘，确定点阵码正方形的位置和边界，从而定位点阵图。
8.根据权利要求6所述的一种识别点阵图的方法，其特征在于：所述步骤B2中包括以下子步骤：
B21.获取边缘顶点：通过边缘检测算法，获取点阵码矩形框的边缘顶点，以确定点阵图的位置和大小；
B22.图像校准：根据所获取得到的边缘顶点，通过对点阵图进行图像旋转、缩放和仿射变换，进行图像校准，确保点阵图的几何形状和尺寸的准确性，便于后续解码的准确进行。
9.根据权利要求6所述的一种识别点阵图的方法，其特征在于：所述步骤B3中包括以下子步骤：
B31.二值化：通过应用阈值来将点阵图转化为仅包含黑色和白色的二值图像，便于识别和解析点阵图；
B32.网格分割：将点阵图二值图像分割为17*17或21*21的小区域网格，便于提供更多关于点阵图的信息；
B33.判断尺寸：利用投影原理，判断小区域网格的尺寸为低L冗余度或高H冗余度，确定点阵图类；通过计算点阵图中每行和每列的黑色像素数量，根据数量的分布特征判断点阵类型，若黑色像素数量分布均匀，且每行/每列中黑色像素的数量相差不大，则判定为低L冗余度的点阵，若黑色像素数量分布不均匀，且每行/每列中黑色像素数量相差较大，则判定为高H冗余度的点阵。
10.根据权利要求6所述的一种识别点阵图的方法，其特征在于：所述步骤B42中，信息码包含有关点阵码的防伪信息，用于验证编码的合法性和完整性，在解码过程中，通过提取信息码中的防伪信息，并与预设的合法规则和算法进行比对，若比对匹配验证通过，则确认点阵码的合法性，若比对失败验证不通过，则判断点阵码存在伪造或损坏的情况。
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Citations (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003346105A (ja) * | 2002-04-29 | 2003-12-05 | Shenzhen Syscan Technology Co Ltd | ２ｄバーコードカードとその解読法 |
| CN101398894A (zh) * | 2008-06-17 | 2009-04-01 | 浙江师范大学 | 机动车车牌自动识别方法及其实现装置 |
| KR20120003231A (ko) * | 2010-07-02 | 2012-01-10 | (주) 애니모비 | 2차원 바코드 인식방법 |
| CN103310215A (zh) * | 2013-07-03 | 2013-09-18 | 天津工业大学 | 一种环状编码标记点的检测与识别方法 |
| CN105074731A (zh) * | 2012-12-19 | 2015-11-18 | 电装波动株式会社 | 信息码、信息码生成方法、信息码读取装置以及信息码应用系统 |
| CN105913103A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-08-31 | 浙江大学 | 一种点阵防伪码图形及其识别方法 |
| CN106156820A (zh) * | 2015-03-25 | 2016-11-23 | 北大方正集团有限公司 | 二维码生成方法及装置 |
| CN106845593A (zh) * | 2017-01-16 | 2017-06-13 | 武汉大学 | 一种矩形固定点阵信息编解码方法 |
| CN107689061A (zh) * | 2017-07-11 | 2018-02-13 | 西北工业大学 | 用于室内移动机器人定位的规则图形码及定位方法 |
| CN110222800A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-09-10 | 浙江大学 | 一种基于点阵的二维码防伪标识图像及其识别方法 |
| CN111046997A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-04-21 | 北京神州国码科技有限公司 | 一种基于防伪加密与视觉识别的图像安全码生成方法 |
| CN111444998A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-24 | 深圳市旺盈彩盒纸品有限公司 | 多重防伪可溯源的包装标识制作方法 |
| CN112949801A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-06-11 | 中北大学 | 基于微透镜阵列的三维码、三维码的生成方法及三维码的识别方法 |
| CN113392669A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-14 | 苏州中科华影健康科技有限公司 | 一种图像信息检测方法、检测装置及存储介质 |
| CN113435556A (zh) * | 2021-07-14 | 2021-09-24 | 三维码（厦门）网络科技有限公司 | 一种点阵码的生码、解码方法及防伪方法 |
| CN113935448A (zh) * | 2021-09-18 | 2022-01-14 | 西安理工大学 | 一种双通道彩色qr码编/解码方法 |
| CN113988244A (zh) * | 2021-10-19 | 2022-01-28 | 艾斯芸防伪科技(福建)有限公司 | 一种防伪点阵生成与校验方法、系统、设备及介质 |
| CN114239780A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-03-25 | 常州志鸿智能科技有限公司 | 基于点阵的防伪溯源码的生成及校验方法 |
| CN115251126A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-11-01 | 智锐达仪器科技南通有限公司 | 二维码、相应的编码及解码方法、喷码及读码装置 |
| CN115700590A (zh) * | 2022-11-08 | 2023-02-07 | 深圳市通程软件开发有限公司 | 基于点阵图像的商品信息表示方法、系统及其应用 |
| CN116681098A (zh) * | 2023-06-07 | 2023-09-01 | 上海中商网络股份有限公司 | 一种基于二维码生成的防伪标识图像的生成方法及系统 |
-
2023
- 2023-10-27 CN CN202311408169.6A patent/CN117273044B/zh active Active
Patent Citations (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003346105A (ja) * | 2002-04-29 | 2003-12-05 | Shenzhen Syscan Technology Co Ltd | ２ｄバーコードカードとその解読法 |
| CN101398894A (zh) * | 2008-06-17 | 2009-04-01 | 浙江师范大学 | 机动车车牌自动识别方法及其实现装置 |
| KR20120003231A (ko) * | 2010-07-02 | 2012-01-10 | (주) 애니모비 | 2차원 바코드 인식방법 |
| CN105074731A (zh) * | 2012-12-19 | 2015-11-18 | 电装波动株式会社 | 信息码、信息码生成方法、信息码读取装置以及信息码应用系统 |
| CN103310215A (zh) * | 2013-07-03 | 2013-09-18 | 天津工业大学 | 一种环状编码标记点的检测与识别方法 |
| CN106156820A (zh) * | 2015-03-25 | 2016-11-23 | 北大方正集团有限公司 | 二维码生成方法及装置 |
| CN105913103A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-08-31 | 浙江大学 | 一种点阵防伪码图形及其识别方法 |
| CN106845593A (zh) * | 2017-01-16 | 2017-06-13 | 武汉大学 | 一种矩形固定点阵信息编解码方法 |
| CN107689061A (zh) * | 2017-07-11 | 2018-02-13 | 西北工业大学 | 用于室内移动机器人定位的规则图形码及定位方法 |
| CN110222800A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-09-10 | 浙江大学 | 一种基于点阵的二维码防伪标识图像及其识别方法 |
| CN111046997A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-04-21 | 北京神州国码科技有限公司 | 一种基于防伪加密与视觉识别的图像安全码生成方法 |
| CN111444998A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-24 | 深圳市旺盈彩盒纸品有限公司 | 多重防伪可溯源的包装标识制作方法 |
| CN112949801A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-06-11 | 中北大学 | 基于微透镜阵列的三维码、三维码的生成方法及三维码的识别方法 |
| CN113392669A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-14 | 苏州中科华影健康科技有限公司 | 一种图像信息检测方法、检测装置及存储介质 |
| CN113435556A (zh) * | 2021-07-14 | 2021-09-24 | 三维码（厦门）网络科技有限公司 | 一种点阵码的生码、解码方法及防伪方法 |
| CN113935448A (zh) * | 2021-09-18 | 2022-01-14 | 西安理工大学 | 一种双通道彩色qr码编/解码方法 |
| CN113988244A (zh) * | 2021-10-19 | 2022-01-28 | 艾斯芸防伪科技(福建)有限公司 | 一种防伪点阵生成与校验方法、系统、设备及介质 |
| CN115251126A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-11-01 | 智锐达仪器科技南通有限公司 | 二维码、相应的编码及解码方法、喷码及读码装置 |
| CN114239780A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-03-25 | 常州志鸿智能科技有限公司 | 基于点阵的防伪溯源码的生成及校验方法 |
| CN114997352A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-09-02 | 常州志鸿智能科技有限公司 | 基于点阵的防伪溯源码的生成及校验方法 |
| CN115700590A (zh) * | 2022-11-08 | 2023-02-07 | 深圳市通程软件开发有限公司 | 基于点阵图像的商品信息表示方法、系统及其应用 |
| CN116681098A (zh) * | 2023-06-07 | 2023-09-01 | 上海中商网络股份有限公司 | 一种基于二维码生成的防伪标识图像的生成方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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