CN117272217B - 一种地理区域的异常分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种地理区域的异常分析系统，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：根据第一地理区域和异常用户流调数据获取到第二异常扩散程度，结合预设的第一映射表获取到第一异常等级，进而结合相邻地理区域获取到第二异常等级，并结合预设的第二映射表获取到异常扩散风险系数，从而获取到异常影响半径以及预设区域的异常程度。可知，根据异常用户流调数据分析第一地理区域的异常扩散风险系数，并结合相邻地理区域分析第二地理区域的异常扩散风险系数，进而获取到每个地理区域的异常影响半径，提高了预设区域的异常分析准确性，为决策者分配医疗物资、配置医务人员等工作提供了重要的数据支持。

Description

一种地理区域的异常分析系统

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种地理区域的异常分析系统。

背景技术

在出现传染病等异常事件时，通过模型算法细化异常风险区域的分析精度，可以为决策者分配医疗物资、配置医务人员等工作提供重要的数据支持。

现阶段通常根据地理区域中异常用户的数量判断地理区域的异常等级，以进行异常风险区域的分析，但是实际地理区域中异常等级的影响因素复杂多样，上述基于异常用户的数量进行地理区域的异常分析时的准确性较低，难以对医疗物资和医务人员的配置提供有效指导。

因此，如何提高地理区域的异常分析准确性成为亟待解决的问题。

发明内容

针对上述技术问题，本发明采用的技术方案为一种地理区域的异常分析系统，系统包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，存储器中存储有第一地理区域A={A₁，A₂，……，A_i，……，A_m}、第二地理区域B={B₁，B₂，……，B_j，……，B_n}、A对应的异常用户流调数据C={C₁，C₂，……，C_i，……，C_m}、B对应的相邻地理区域D={D₁，D₂，……，D_j，……，D_n}、预设的关于第二异常扩散程度和异常等级的第一映射表Y₁、预设的关于异常等级和异常扩散风险系数的第二映射表Y₂；

其中，A_i是指预设区域中包含的第i个第一地理区域，B_j是指预设区域中包含的第j个第二地理区域，第一地理区域是指流调过程中的异常用户停留过的区域，第二地理区域是指流调过程中的异常用户未停留过的区域，A_i对应的异常用户流调数据C_i={C_i1，C_i2，C_i3}，C_i1是指异常用户在A_i中停留的总时间，C_i2是指A_i中的用户总数量，C_i3是指异常用户在A_i中接触的其他用户的平均数量，B_j对应的相邻地理区域D_j={D_j1，D_j2，……，D_jt，……，D_jk}，D_jt是指B_j对应的第t个相邻地理区域，i=1，2，……，m，m是指第一地理区域的总数量，j=1，2，……，n，n是指第二地理区域的总数量，t=1，2，……，k，k是指第j个第二地理区域的相邻地理区域的总数量；

当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：

S1，根据A和C，获取到A对应的第一异常扩散程度E={E₁，E₂，……，E_i，……，E_m}，其中，E_i是指A_i对应的第一异常扩散程度，E_i符合如下条件：

E_i=α₁×C_i1+α₂×C_i2+α₃×C_i3，其中，α₁是指预设的停留时间优先级，α₂是指预设的用户数量优先级，α₃是指预设的用户接触数量优先级。

S2，对E进行归一化处理，获取到E对应的第二异常扩散程度E⁰={E⁰ ₁，E⁰ ₂，……，E⁰ _i，……，E⁰ _m}，其中，E⁰ _i是指对E_i进行归一化处理后获取到的第二异常扩散程度。

S3，根据E⁰和Y₁，获取到A对应的第一异常等级F₁={F₁₁，F₁₂，……，F_1i，……，F_1m}，其中，F_1i是指A_i对应的异常等级，通过在Y₁中查找E⁰ _i对应的异常等级得到。

S4，根据D和F₁，获取到B对应的第二异常等级F₂={F₂₁，F₂₂，……，F_2j，……，F_2n}，其中，F_2j是指B_j对应的异常等级，S4包括如下步骤：

S41，根据D和F₁，获取到D对应的相邻区域异常等级列表f={f₁，f₂，……，f_j，……，f_n}，其中，B_j对应的相邻区域异常等级列表f_j={f_j1，f_j2，……，f_jt，……，f_jk}，f_jt是指D_jt对应的异常等级；

S42，若1≤min(f_j)＜s，则获取到F_2j=min(f_j)+1，其中，min()是指取最小值函数；

S43，若min(f_j)=s，则获取到F_2j=0。

S5，根据F₁、F₂和Y₂，获取到A对应的第一异常扩散风险系数δ₁={δ₁₁，δ₁₂，……，δ_1i，……，δ_1m}和B对应的第二异常扩散风险系数δ₂={δ₂₁，δ₂₂，……，δ_2j，……，δ_2n}，其中，δ_1i是指A_i对应的异常扩散风险系数，通过在Y₂中查找F_1i对应的异常扩散风险系数得到，δ_2j是指B_j对应的异常扩散风险系数，通过在Y₂中查找F_2j对应的异常扩散风险系数得到。

S6，根据δ₁和δ₂，获取到A和B对应的异常影响半径R={R₁₁，R₁₂，……，R_1i，……，R_1m，R₂₁，R₂₂，……，R_2j，……，R_2n}，A_i对应的异常影响半径R_1i符合如下条件：

R_1i=μ×τ×δ_1i×lg(ε_1i×ρ_1i+1)，其中，μ是指预设的异常扩散修正系数，τ是指预设的基础异常半径，ε_1i是指A_i对应的用户生活水平系数，ρ_1i是指A_i对应的用户密度；

B_j对应的异常影响半径R_2j符合如下条件：

R_2j=μ×τ×δ_2j×lg(ε_2j×ρ_2j+1)，其中，ε_2j是指B_j对应的用户生活水平系数，ρ_2j是指B_j对应的用户密度。

S7，根据A、B、δ₁、δ₂和R，获取到预设区域对应的第一异常程度H，其中，H符合如下条件：

H=∑_i=1 ^m(δ_1i×R_1i)+∑_j=1 ⁿ(δ_2j×R_2j)。

本发明与现有技术相比具有明显的有益效果，借由上述技术方案，本发明提供的地理区域的异常分析系统可达到相当的技术进步性及实用性，并具有产业上的广泛利用价值，其至少具有以下有益效果：根据A和C，获取到A对应的第一异常扩散程度E={E₁，E₂，……，E_i，……，E_m}，对E进行归一化处理，获取到E对应的第二异常扩散程度E⁰={E⁰ ₁，E⁰ ₂，……，E⁰ _i，……，E⁰ _m}，根据E⁰和Y₁，获取到A对应的第一异常等级F₁={F₁₁，F₁₂，……，F_1i，……，F_1m}，根据D和F₁，获取到B对应的第二异常等级F₂={F₂₁，F₂₂，……，F_2j，……，F_2n}，根据F₁、F₂和Y₂，获取到A对应的第一异常扩散风险系数δ₁={δ₁₁，δ₁₂，……，δ_1i，……，δ_1m}和B对应的第二异常扩散风险系数δ₂={δ₂₁，δ₂₂，……，δ_2j，……，δ_2n}，根据δ₁和δ₂，获取到A和B对应的异常影响半径R={R₁₁，R₁₂，……，R_1i，……，R_1m，R₂₁，R₂₂，……，R_2j，……，R_2n}，根据A、B、δ₁、δ₂和R获取到预设区域对应的第一异常程度H。可知，根据异常用户流调数据来分析第一地理区域的异常等级和第一异常扩散风险系数，并结合相邻地理区域来分析第二地理区域的异常等级和第二异常扩散风险系数，进而获取到每个地理区域的异常影响半径，从而获取到第一异常程度以完成对预设区域的异常分析，提高了预设区域的异常分析准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种地理区域的异常分析系统的执行计算机程序的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本实施例一提供了一种地理区域的异常分析系统，系统包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，存储器中存储有第一地理区域A={A₁，A₂，……，A_i，……，A_m}、第二地理区域B={B₁，B₂，……，B_j，……，B_n}、A对应的异常用户流调数据C={C₁，C₂，……，C_i，……，C_m}、B对应的相邻地理区域D={D₁，D₂，……，D_j，……，D_n}、预设的关于第二异常扩散程度和异常等级的第一映射表Y₁、预设的关于异常等级和异常扩散风险系数的第二映射表Y₂；

其中，A_i是指预设区域中包含的第i个第一地理区域，B_j是指预设区域中包含的第j个第二地理区域，第一地理区域是指流调过程中的异常用户停留过的区域，第二地理区域是指流调过程中的异常用户未停留过的区域，A_i对应的异常用户流调数据C_i={C_i1，C_i2，C_i3}，C_i1是指异常用户在A_i中停留的总时间，C_i2是指A_i中的用户总数量，C_i3是指异常用户在A_i中接触的其他用户的平均数量，B_j对应的相邻地理区域D_j={D_j1，D_j2，……，D_jt，……，D_jk}，D_jt是指B_j对应的第t个相邻地理区域，i=1，2，……，m，m是指第一地理区域的总数量，j=1，2，……，n，n是指第二地理区域的总数量，t=1，2，……，k，k是指第j个第二地理区域的相邻地理区域的总数量；

当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤，如图1所示：

S1，根据A和C，获取到A对应的第一异常扩散程度E={E₁，E₂，……，E_i，……，E_m}，其中，E_i是指A_i对应的第一异常扩散程度，E_i符合如下条件：

E_i=α₁×C_i1+α₂×C_i2+α₃×C_i3，其中，α₁是指预设的停留时间优先级，α₂是指预设的用户数量优先级，α₃是指预设的用户接触数量优先级。

其中，第一地理区域是指流调过程中的异常用户停留过的区域，第二地理区域是指流调过程中的异常用户未停留过的区域，相邻地理区域是在地理位置上相邻的地理区域，因此，本实施例可以根据异常用户流调数据来分析第一地理区域的异常扩散程度，并进一步根据与第二地理区域相邻的第一地理区域的异常扩散程度，来分析第二地理区域的异常扩散程度，以进行异常区域的分析。

具体地，首先根据A和C获取到A对应的第一异常扩散程度E={E₁，E₂，……，E_i，……，E_m}，其中，A_i对应的第一异常扩散程度E_i=α₁×C_i1+α₂×C_i2+α₃×C_i3。

预设的停留时间优先级α₁、预设的用户数量优先级α₂和预设的用户接触数量优先级α₃的具体数值可以由实施者根据实际情况进行调整，以满足不同异常情况下异常扩散程度的计算，提高异常扩散程度的准确性。

本实施例根据A和C，获取到A对应的第一异常扩散程度E={E₁，E₂，……，E_i，……，E_m}，根据异常用户流调数据来分析第一地理区域的异常扩散程度，提高了第一异常扩散程度的准确性。

S2，对E进行归一化处理，获取到E对应的第二异常扩散程度E⁰={E⁰ ₁，E⁰ ₂，……，E⁰ _i，……，E⁰ _m}，其中，E⁰ _i是指对E_i进行归一化处理后获取到的第二异常扩散程度。

其中，为了对第一地理区域的异常等级进行量化评定，本实施例对E进行归一化处理，获取到E对应的第二异常扩散程度E⁰={E⁰ ₁，E⁰ ₂，……，E⁰ _i，……，E⁰ _m}作为判断异常等级的基础，以基于归一化后在[0，1]范围内的第二异常扩散程度来提高异常等级的评定效率。

在一具体实施方式中，E⁰ _i符合如下条件：

E⁰ _i=E_i/∑_i=1 ^m(E_i)。

S3，根据E⁰和Y₁，获取到A对应的第一异常等级F₁={F₁₁，F₁₂，……，F_1i，……，F_1m}，其中，F_1i是指A_i对应的异常等级，通过在Y₁中查找E⁰ _i对应的异常等级得到。

其中，Y₁是关于第二异常扩散程度和异常等级的映射表，通过在Y₁中查找E⁰ _i对应的异常等级，获取到A_i对应的第一异常等级F_1i，用来表征A_i的异常程度。

进一步遍历E⁰={E⁰ ₁，E⁰ ₂，……，E⁰ _i，……，E⁰ _m}，可以获取到A对应的第一异常等级F₁={F₁₁，F₁₂，……，F_1i，……，F_1m}。

在一具体实施方式中，F_1i∈[1，s]，其中，s是指最大异常等级。

其中，异常等级的具体数值可以由实施者根据实际情况进行设定，例如，本实施例设定异常等级的具体数值为1，2，……，s，则F_1i∈[1，s]。

本实施例根据E⁰和Y₁，获取到A对应的第一异常等级F₁={F₁₁，F₁₂，……，F_1i，……，F_1m}，将第二异常扩散程度量化为对应的

S4，根据D和F₁，获取到B对应的第二异常等级F₂={F₂₁，F₂₂，……，F_2j，……，F_2n}，其中，F_2j是指B_j对应的异常等级，S4包括如下步骤：

S41，根据D和F₁，获取到D对应的相邻区域异常等级列表f={f₁，f₂，……，f_j，……，f_n}，其中，B_j对应的相邻区域异常等级列表f_j={f_j1，f_j2，……，f_jt，……，f_jk}，f_jt是指D_jt对应的异常等级；

S42，若1≤min(f_j)＜s，则获取到F_2j=min(f_j)+1，其中，min()是指取最小值函数；

S43，若min(f_j)=s，则获取到F_2j=0；。

其中，本实施例根据B对应的相邻地理区域D={D₁，D₂，……，D_j，……，D_n}，以及A对应的第一异常等级F₁={F₁₁，F₁₂，……，F_1i，……，F_1m}，来分析第二地理区域的异常扩散程度，获取到B对应的第二异常等级F₂={F₂₁，F₂₂，……，F_2j，……，F_2n}。

具体地，首先根据D和F₁，获取到B_j对应的相邻区域异常等级列表f_j={f_j1，f_j2，……，f_jt，……，f_jk}，其中，f_jt是指B_j对应的第t个相邻地理区域的异常等级。

若1≤min(f_j)＜s，则确定B_j对应的异常等级比相邻区域异常等级列表f_j中最小的异常等级大一级，因此，获取到F_2j=min(f_j)+1。

若min(f_j)=s，则确定B_j不属于异常区域，本实施例设定F_2j=0，作为分析异常区域的基础。

在一具体实施方式中，F_2j∈[1，s]。

本实施例根据D和F来分析第二地理区域的异常扩散程度，获取到B对应的第二异常等级F₂={F₂₁，F₂₂，……，F_2j，……，F_2n}，作为对A和B进行异常区域分析的基础，提高了异常区域分析的准确性。

S5，根据F₁、F₂和Y₂，获取到A对应的第一异常扩散风险系数δ₁={δ₁₁，δ₁₂，……，δ_1i，……，δ_1m}和B对应的第二异常扩散风险系数δ₂={δ₂₁，δ₂₂，……，δ_2j，……，δ_2n}，其中，δ_1i是指A_i对应的异常扩散风险系数，通过在Y₂中查找F_1i对应的异常扩散风险系数得到，δ_2j是指B_j对应的异常扩散风险系数，通过在Y₂中查找F_2j对应的异常扩散风险系数得到。

其中，Y₂是关于异常等级和异常扩散风险系数的映射表，通过在Y₂中查找F_1i对应的异常扩散风险系数，获取到A_i对应的第一异常扩散风险系数δ_1i，用来表征A_i的异常扩散风险，通过在Y₂中查找F_2j对应的异常扩散风险系数，获取到B_j对应的第二异常扩散风险系数δ_2j，用来表征B_j的异常扩散风险。

进一步遍历F₁和F₂，可以获取到A对应的第一异常扩散风险系数δ₁={δ₁₁，δ₁₂，……，δ_1i，……，δ_1m}和B对应的第二异常扩散风险系数δ₂={δ₂₁，δ₂₂，……，δ_2j，……，δ_2n}，作为分析异常区域的基础。

在一具体实施方式中，若0＜F_2j≤F_2u≤S，则δ_2j≥δ_2u，其中，u=1，2，……，n。

其中，异常等级的数值越小，表征对应地理区域的异常风险越高，因此，若0＜F_2j≤F_2u≤S，则δ_2j≥δ_2u。

在一具体实施方式中，若F_2j=0，则δ_2j=0。

其中，若min(f_j)=s，则确定B_j不属于异常区域，且F_2j=0，对应地，δ_2j=0。

本实施例根据F₁、F₂和Y₂，获取到A对应的第一异常扩散风险系数δ₁={δ₁₁，δ₁₂，……，δ_1i，……，δ_1m}和B对应的第二异常扩散风险系数δ₂={δ₂₁，δ₂₂，……，δ_2j，……，δ_2n}，为分析对应地理区域的异常影响半径提供了数据基础。

S6，根据δ₁和δ₂，获取到A和B对应的异常影响半径R={R₁₁，R₁₂，……，R_1i，……，R_1m，R₂₁，R₂₂，……，R_2j，……，R_2n}，A_i对应的异常影响半径R_1i符合如下条件：

R_1i=μ×τ×δ_1i×lg(ε_1i×ρ_1i+1)，其中，μ是指预设的异常扩散修正系数，τ是指预设的基础异常半径，ε_1i是指A_i对应的用户生活水平系数，ρ_1i是指A_i对应的用户密度；

B_j对应的异常影响半径R_2j符合如下条件：

R_2j=μ×τ×δ_2j×lg(ε_2j×ρ_2j+1)，其中，ε_2j是指B_j对应的用户生活水平系数，ρ_2j是指B_j对应的用户密度。

其中，预设的异常扩散修正系数越大、预设的基础异常半径越大、用户生活水平系数越大、用户密度越大以及异常扩散风险系数越大，对应地理区域的异常影响半径越大，因此，本实施例获取到A_i对应的异常影响半径R_1i=μ×τ×δ_1i×lg(ε_1i×ρ_1i+1)，以及B_j对应的异常影响半径R_2j=μ×τ×δ_2j×lg(ε_2j×ρ_2j+1)，进一步获取到A和B对应的异常影响半径R={R₁₁，R₁₂，……，R_1i，……，R_1m，R₂₁，R₂₂，……，R_2j，……，R_2n}，作为衡量地理区域异常的基础。

本实施例根据δ₁和δ₂，获取到A和B对应的异常影响半径R={R₁₁，R₁₂，……，R_1i，……，R_1m，R₂₁，R₂₂，……，R_2j，……，R_2n}，为衡量地理区域的异常程度提供了数据基础，进而提高了地理区域的异常分析准确性。

在一具体实施方式中，存储器中还存储有A对应的第一异常用户数量L₁={L₁₁，L₁₂，……，L_1i，……，L_1m}和B对应的第二异常用户数量L₂={L₂₁，L₂₂，……，L_2j，……，L_2n}，S6还包括如下步骤：

根据δ₁、δ₂、L₁和L₂，获取到A和B对应的第二异常影响半径R⁰={R⁰ ₁₁，R⁰ ₁₂，……，R⁰ _1i，……，R⁰ _1m，R⁰ ₂₁，R⁰ ₂₂，……，R⁰ _2j，……，R⁰ _2n}，A_i对应的第二异常影响半径R⁰ _1i符合如下条件：

R⁰ _1i=μ×τ×δ_1i×lg(ε_1i×ρ_1i×L_1i+1)；

B_j对应的第二异常影响半径R⁰ _2j符合如下条件：

R⁰ _2j=μ×τ×δ_2j×lg(ε_2j×ρ_2j×L_2j+1)。

其中，地理区域中的异常用户数量越多，对应地理区域的异常影响半径越大，因此，为了提高异常影响半径的准确性以及异常区域图的准确性，本实施例结合A对应的第一异常用户数量L₁={L₁₁，L₁₂，……，L_1i，……，L_1m}和B对应的第二异常用户数量L₂={L₂₁，L₂₂，……，L_2j，……，L_2n}，获取到A和B对应的第二异常影响半径R⁰={R⁰ ₁₁，R⁰ ₁₂，……，R⁰ _1i，……，R⁰ _1m，R⁰ ₂₁，R⁰ ₂₂，……，R⁰ _2j，……，R⁰ _2n}，进而根据A、B和R⁰获取到第二异常区域图。

本实施例结合地理区域中的异常用户数量获取到每个地理区域对应的更新后的异常影响半径，提高了异常影响半径的准确性，从而提高了预设区域的异常分析准确性。

S7，根据A、B、δ₁、δ₂和R，获取到预设区域对应的第一异常程度H，其中，H符合如下条件：

H=∑_i=1 ^m(δ_1i×R_1i)+∑_j=1 ⁿ(δ_2j×R_2j)。

其中，本实施例基于每个地理区域对应的异常扩散风险系数及其对应的异常影响半径，可以获取到预设区域对应的第一异常程度，来评估该预设区域的异常情况。具体地，第一异常程度H=∑_i=1 ^m(δ_1i×R_1i)+∑_j=1 ⁿ(δ_2j×R_2j)。

在一具体实施方式中，S7还包括如下步骤：

根据A、B、δ₁、δ₂和R⁰，获取到预设区域对应的第二异常程度H⁰，其中，H⁰符合如下条件：

H⁰=∑_i=1 ^m(δ_1i×R⁰ _1i)+∑_j=1 ⁿ(δ_2j×R⁰ _2j)。

本发明实施例根据A和C，获取到A对应的第一异常扩散程度E={E₁，E₂，……，E_i，……，E_m}，对E进行归一化处理，获取到E对应的第二异常扩散程度E⁰={E⁰ ₁，E⁰ ₂，……，E⁰ _i，……，E⁰ _m}，根据E⁰和Y₁，获取到A对应的第一异常等级F₁={F₁₁，F₁₂，……，F_1i，……，F_1m}，根据D和F₁，获取到B对应的第二异常等级F₂={F₂₁，F₂₂，……，F_2j，……，F_2n}，根据F₁、F₂和Y₂，获取到A对应的第一异常扩散风险系数δ₁={δ₁₁，δ₁₂，……，δ_1i，……，δ_1m}和B对应的第二异常扩散风险系数δ₂={δ₂₁，δ₂₂，……，δ_2j，……，δ_2n}，根据δ₁和δ₂，获取到A和B对应的异常影响半径R={R₁₁，R₁₂，……，R_1i，……，R_1m，R₂₁，R₂₂，……，R_2j，……，R_2n}，根据A、B、δ₁、δ₂和R获取到预设区域对应的第一异常程度H。可知，根据异常用户流调数据来分析第一地理区域的异常等级和第一异常扩散风险系数，并结合相邻地理区域来分析第二地理区域的异常等级和第二异常扩散风险系数，进而获取到每个地理区域的异常影响半径，从而获取到第一异常程度以完成对预设区域的异常分析，提高了预设区域的异常分析准确性。

虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员还应理解，可以对实施例进行多种修改而不脱离本发明的范围和精神。本发明开的范围由所附权利要求来限定。

Claims (8)

1.一种地理区域的异常分析系统，所述系统包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述存储器中存储有第一地理区域A={A₁，A₂，……，A_i，……，A_m}、第二地理区域B={B₁，B₂，……，B_j，……，B_n}、A对应的异常用户流调数据C={C₁，C₂，……，C_i，……，C_m}、B对应的相邻地理区域D={D₁，D₂，……，D_j，……，D_n}、预设的关于第二异常扩散程度和异常等级的第一映射表Y₁、预设的关于异常等级和异常扩散风险系数的第二映射表Y₂；

其中，A_i是指预设区域中包含的第i个第一地理区域，B_j是指预设区域中包含的第j个第二地理区域，第一地理区域是指流调过程中的异常用户停留过的区域，第二地理区域是指流调过程中的异常用户未停留过的区域，A_i对应的异常用户流调数据C_i={C_i1，C_i2，C_i3}，C_i1是指异常用户在A_i中停留的总时间，C_i2是指A_i中的用户总数量，C_i3是指异常用户在A_i中接触的其他用户的平均数量，B_j对应的相邻地理区域D_j={D_j1，D_j2，……，D_jt，……，D_jk}，D_jt是指B_j对应的第t个相邻地理区域，i=1，2，……，m，m是指第一地理区域的总数量，j=1，2，……，n，n是指第二地理区域的总数量，t=1，2，……，k，k是指第j个第二地理区域的相邻地理区域的总数量；

当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：

S1，根据A和C，获取到A对应的第一异常扩散程度E={E₁，E₂，……，E_i，……，E_m}，其中，E_i是指A_i对应的第一异常扩散程度，E_i符合如下条件：

E_i=α₁×C_i1+α₂×C_i2+α₃×C_i3，其中，α₁是指预设的停留时间优先级，α₂是指预设的用户数量优先级，α₃是指预设的用户接触数量优先级；

S2，对E进行归一化处理，获取到E对应的第二异常扩散程度E⁰={E⁰ ₁，E⁰ ₂，……，E⁰ _i，……，E⁰ _m}，其中，E⁰ _i是指对E_i进行归一化处理后获取到的第二异常扩散程度；

S3，根据E⁰和Y₁，获取到A对应的第一异常等级F₁={F₁₁，F₁₂，……，F_1i，……，F_1m}，其中，F_1i是指A_i对应的异常等级，通过在Y₁中查找E⁰ _i对应的异常等级得到；

S4，根据D和F₁，获取到B对应的第二异常等级F₂={F₂₁，F₂₂，……，F_2j，……，F_2n}，其中，F_2j是指B_j对应的异常等级，S4包括如下步骤：

S41，根据D和F₁，获取到D对应的相邻区域异常等级列表f={f₁，f₂，……，f_j，……，f_n}，其中，B_j对应的相邻区域异常等级列表f_j={f_j1，f_j2，……，f_jt，……，f_jk}，f_jt是指D_jt对应的异常等级，f_jk是指B_j对应的第k个相邻地理区域D_jk对应的异常等级；

S42，若1≤min(f_j)＜s，则获取到F_2j=min(f_j)+1，其中，min()是指取最小值函数；

S43，若min(f_j)=s，则获取到F_2j=0；

S5，根据F₁、F₂和Y₂，获取到A对应的第一异常扩散风险系数δ₁={δ₁₁，δ₁₂，……，δ_1i，……，δ_1m}和B对应的第二异常扩散风险系数δ₂={δ₂₁，δ₂₂，……，δ_2j，……，δ_2n}，其中，δ_1i是指A_i对应的异常扩散风险系数，通过在Y₂中查找F_1i对应的异常扩散风险系数得到，δ_2j是指B_j对应的异常扩散风险系数，通过在Y₂中查找F_2j对应的异常扩散风险系数得到；

S6，根据δ₁和δ₂，获取到A和B对应的异常影响半径R={R₁₁，R₁₂，……，R_1i，……，R_1m，R₂₁，R₂₂，……，R_2j，……，R_2n}，A_i对应的异常影响半径R_1i符合如下条件：

R_1i=μ×τ×δ_1i×lg(ε_1i×ρ_1i+1)，其中，μ是指预设的异常扩散修正系数，τ是指预设的基础异常半径，ε_1i是指A_i对应的用户生活水平系数，ρ_1i是指A_i对应的用户密度；

B_j对应的异常影响半径R_2j符合如下条件：

R_2j=μ×τ×δ_2j×lg(ε_2j×ρ_2j+1)，其中，ε_2j是指B_j对应的用户生活水平系数，ρ_2j是指B_j对应的用户密度；

S7，根据A、B、δ₁、δ₂和R，获取到所述预设区域对应的第一异常程度H，其中，H符合如下条件：

H=∑_i=1 ^m(δ_1i×R_1i)+∑_j=1 ⁿ(δ_2j×R_2j)。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，E⁰ _i符合如下条件：

E⁰ _i=E_i/∑_i=1 ^m(E_i)。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，F_1i∈[1，s]，其中，s是指最大异常等级。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，F_2j∈[1，s]。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，若0＜F_2j≤F_2u≤S，则δ_2j≥δ_2u，其中，u=1，2，……，n。

6.根据权利要求1或5所述的系统，其特征在于，若F_2j=0，则δ_2j=0。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述存储器中还存储有A对应的第一异常用户数量L₁={L₁₁，L₁₂，……，L_1i，……，L_1m}和B对应的第二异常用户数量L₂={L₂₁，L₂₂，……，L_2j，……，L_2n}，S6还包括如下步骤：

根据δ₁、δ₂、L₁和L₂，获取到A和B对应的第二异常影响半径R⁰={R⁰ ₁₁，R⁰ ₁₂，……，R⁰ _1i，……，R⁰ _1m，R⁰ ₂₁，R⁰ ₂₂，……，R⁰ _2j，……，R⁰ _2n}，A_i对应的第二异常影响半径R⁰ _1i符合如下条件：

R⁰ _1i=μ×τ×δ_1i×lg(ε_1i×ρ_1i×L_1i+1)；

B_j对应的第二异常影响半径R⁰ _2j符合如下条件：

R⁰ _2j=μ×τ×δ_2j×lg(ε_2j×ρ_2j×L_2j+1)。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，S7还包括如下步骤：

根据A、B、δ₁、δ₂和R⁰，获取到所述预设区域对应的第二异常程度H⁰，其中，H⁰符合如下条件：

H⁰=∑_i=1 ^m(δ_1i×R⁰ _1i)+∑_j=1 ⁿ(δ_2j×R⁰ _2j)。