CN117271821A - 影像数据访问方法、终端、云存储系统和计算设备集群 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种影像数据访问方法、终端、云存储系统和计算设备集群,属于云服务技术领域。该方法包括:将资源请求发送给云存储系统,接收云存储系统根据资源请求返回的遥感影像数据,然后显示遥感影像数据。其中的遥感影像数据是由云存储系统根据资源请求携带的标签信息确定的,不需要终端参与计算,因此通过一次交互就可以查看遥感影像数据,能够降低访问云存储系统中影像数据的时延。
Description
技术领域
本申请涉及云服务技术领域,尤其涉及一种影像数据访问方法、终端、云存储系统和计算设备集群。
背景技术
云服务技术是指通过网络以按需、易扩展的方式提供服务。例如,将遥感影像进行云存储。
当用户查看目标区域的遥感影像数据时,用户通过终端向云存储系统发送第一次请求,云存储系统将遥感影像的文件头发送给终端,终端确定在文件头中与目标区域的遥感影像数据对应的偏移量之后,向云存储系统发送包括偏移量的第二次请求,云存储系统根据第二次请求将目标区域的影像数据发送给终端。
上述方法需要执行两次交互流程,查看影像数据的效率不高。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种影像数据访问方法,能够减少交互步骤来获取遥感影像数据,从而提高查看遥感影像数据的效率。
第一方面提供一种影像数据访问方法,该方法包括:将资源请求发送给云存储系统,在云存储系统根据资源请求获取遥感影像数据之后接收云存储系统发送的遥感影像数据,然后显示遥感影像数据。资源请求包括遥感影像标识和遥感影像的标签信息。标签信息包括但不限于属性名。遥感影像数据包括遥感影像的元数据或者部分遥感影像。
其中的遥感影像数据是由云存储系统根据资源请求携带的标签信息确定的,不需要终端计算偏移量,因此可以一次交互查看遥感影像数据,提高查看遥感影像数据的效率,降低访问云存储系统中遥感影像数据的时延。而且不需要传输文件头,因此可以减少网络传输数据量,减少传输数据占用的网络带宽资源。
在第一方面的第一种可能的实现方式中,遥感影像的标签信息为TIFF标签信息。TIFF标签信息包括像素点坐标,瓦片坐标,瓦片尺寸,波段标识,地理参数和拍摄者标识中的一项或多项。这样提供了根据标签信息获取遥感影像数据的具体方法。
第二方面提供一种影像数据访问方法,该方法包括:接收终端发送的资源请求之后,根据资源请求中的遥感影像标识确定遥感影像,然后获取遥感影像的文件头;确定在文件头中与遥感影像的标签信息对应的偏移量,再根据偏移量读取遥感影像数据,将遥感影像数据发送给终端。资源请求包括遥感影像标识和遥感影像的标签信息。
依此可以一次交互查看遥感影像数据,因此极大地提高查看遥感影像数据的效率,降低访问遥感影像数据的时延。而且不需要传输文件头,因此可以减少网络传输数据量,减少传输数据占用的网络带宽资源。
在第二方面的第一种可能的实现方式中,在接收终端发送的资源请求之前,该方法还包括:接收终端发送的遥感影像之后将遥感影像的文件头长度保存在元数据库;获取遥感影像的文件头包括:根据遥感影像标识从元数据库获取遥感影像的文件头长度,根据文件头长度获取遥感影像的文件头。这样预先存储文件头长度之后,根据预存的文件头长度可以一次性获取整个文件头,然后在文件头中查找标签信息对应的偏移量。与分批次获取部分文件头,然后从部分文件头中查找标签信息的偏移量的现有方法相比,能够提高查找偏移量的效率。
在第二方面的第二种可能的实现方式中,在接收终端发送的资源请求之前,该方法还包括:接收终端发送的遥感影像之后将遥感影像的文件头保存在目标数据库;获取遥感影像的文件头包括:根据遥感影像标识从目标数据库获取遥感影像的文件头。这样可以获取整个文件头,然后在文件头中查找标签信息对应的偏移量。与分批次获取部分文件头,然后从部分文件头中查找标签信息的偏移量的现有方法相比,能够提高查找偏移量的效率。
结合第二方面或第二方面以上可能的实现方式,在第二方面的第三种可能的实现方式中,遥感影像的标签信息为TIFF标签信息。TIFF标签信息包括像素点坐标,瓦片坐标,瓦片尺寸,波段标识,地理参数和拍摄者标识中的一项或多项。
第三方面提供一种终端,该终端包括发送单元,接收单元和显示单元,发送单元用于将资源请求发送给云存储系统,资源请求包括遥感影像标识和遥感影像的标签信息;接收单元用于接收云存储系统发送的遥感影像数据,遥感影像数据是云存储系统根据资源请求获取的;显示单元用于显示遥感影像数据。
在第三方面的第一种可能的实现方式中,遥感影像的标签信息为TIFF标签信息。
第三方面的终端中各单元执行的步骤,名词解释和技术效果可参阅第一方面的相应描述。
第四方面提供一种云存储系统,该云存储系统包括处理装置和存储装置,处理装置用于接收终端发送的资源请求,资源请求包括遥感影像标识和遥感影像的标签信息;确定遥感影像标识对应的遥感影像;获取遥感影像的文件头;确定在文件头中与遥感影像的标签信息对应的偏移量;根据偏移量读取遥感影像数据;将遥感影像数据发送给终端;存储装置用于存储遥感影像数据。
在第四方面的第一种可能的实现方式中,处理装置还用于接收终端发送的遥感影像,将遥感影像的文件头长度保存在元数据库;处理装置具体用于根据遥感影像标识从元数据库获取遥感影像的文件头长度,根据文件头长度获取遥感影像的文件头。
在第四方面的第二种可能的实现方式中,处理装置还用于接收终端发送的遥感影像,将遥感影像的文件头保存在目标数据库;处理装置具体用于根据遥感影像标识从目标数据库获取遥感影像的文件头。
结合第四方面或第四方面以上可能的实现方式,在第四方面的第三种可能的实现方式中,遥感影像的标签信息为TIFF标签信息。
第四方面的云存储系统中各单元执行的步骤,名词解释和技术效果可参阅第二方面的相应描述。
第五方面提供一种计算设备集群,其包括至少一个计算设备,每个计算设备包括处理器和存储器;所述至少一个计算设备的处理器用于执行所述至少一个计算设备的存储器中存储的指令,以使得所述计算设备集群执行如第一方面或第二方面所述的方法。
第六方面提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括计算机程序指令,当所述计算机程序指令由计算设备集群执行时,计算设备集群执行如第一方面或第二方面所述的方法。
第七方面提供了一种包含指令的计算机程序产品,当所述指令被计算机设备集群运行时,使得计算机设备集群执行如第一方面或第二方面所述的方法。
第八方面提供了一种芯片系统,包括至少一个处理器,所述处理器和存储器耦合,所述存储器用于存储计算机程序或指令,所述处理器用于执行所述计算机程序或指令,以实现上述各方面的方法。
附图说明
图1为本申请实施例中的云存储系统的一个示意图;
图2为本申请实施例中的云存储系统的另一个示意图;
图3为本申请实施例中计算设备的一个结构图;
图4为本申请实施例中计算设备的另一个结构图;
图5为本申请实施例中计算设备的一个连接示意图;
图6为本申请实施例中计算设备的另一个连接示意图;
图7为本申请实施例中影像数据访问方法的一个流程图;
图8为本申请实施例中遥感影像的一个示意图;
图9为本申请实施例中读取瓦片的一个示意图;
图10为本申请实施例中终端的一个结构图。
具体实施方式
本申请的影像数据访问方法可以应用于云存储系统100。参阅图1,在一个实施例中,云存储系统100包括处理装置110和存储装置120;处理装置110用于接收终端发送的资源请求,资源请求包括遥感影像标识和遥感影像的标签信息;确定遥感影像标识对应的遥感影像;获取遥感影像的文件头;确定在文件头中与标签信息对应的偏移量;根据偏移量从存储装置获取遥感影像数据;将遥感影像数据发送给终端;存储装置120用于存储遥感影像数据。云存储系统可以是但不限于对象存储系统。
参阅图2,在一个可选实施例中,处理装置110包括应用程序服务接口111和近数据计算单元112,应用程序服务接口111用于接收终端发送的资源请求;近数据计算单元112用于确定遥感影像标识对应的遥感影像;获取遥感影像的文件头;确定在文件头中与标签信息对应的偏移量;根据偏移量从存储装置获取遥感影像数据;应用程序服务接口111还用于将遥感影像数据发送给终端。
在一个可选实施例中,处理装置110还用于接收终端发送的遥感影像,将遥感影像的文件头长度保存在元数据库;处理装置110具体用于根据遥感影像标识从元数据库获取遥感影像的文件头长度,根据文件头长度获取遥感影像的文件头。
在另一个可选实施例中,处理装置110还用于接收终端发送的遥感影像,将遥感影像的文件头保存在目标数据库;处理装置110具体用于根据遥感影像标识从目标数据库获取遥感影像的文件头。
本实施例中,云存储系统100可以实现图7所示实施例中由云存储系统执行的步骤。图1所示实施例或图2所示实施例中的名词解释,各单元执行的步骤和有益效果可参阅图7所示实施例中的相应描述。
示例性地,上述处理装置110可以通过硬件实现,或者可以通过软件实现。其中,当通过软件实现时,处理装置可以是运行在计算机设备上的应用程序,如计算引擎等。当通过硬件实现时,处理装置中可以包括至少一个计算设备,如服务器等。或者,处理装置也可以是利用专用集成电路(application-specific integrated circuit,ASIC)实现、或可编程逻辑器件(programmable logic device,PLD)实现的设备等。其中,上述PLD可以是复杂程序逻辑器件(complex programmable logical device,CPLD)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)、通用阵列逻辑(generic array logic,GAL)或其任意组合实现。
存储装置120通过硬件实现,可以包括至少一个具有数据存储能力的存储设备,例如可以包括一个或者多个存储服务器等。存储装置120可以是但不限于对象存储设备。
本申请还提供一种计算设备300。如图3所示,计算设备300包括:总线302、处理器304、存储器306和通信接口308。处理器304、存储器306和通信接口308之间通过总线302通信。计算设备300可以是服务器或终端设备。应理解,本申请不限定计算设备300中的处理器、存储器的个数。
总线302可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一条线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。总线304可包括在计算设备300各个部件(例如,存储器306、处理器304、通信接口308)之间传送信息的通路。
处理器304可以包括中央处理器(central processing unit,CPU)、图形处理器(graphics processing unit,GPU)、微处理器(micro processor,MP)或者数字信号处理器(digital signal processor,DSP)等处理器中的任意一种或多种。
存储器306可以包括易失性存储器(volatile memory),例如随机存取存储器(random access memory,RAM)。处理器304还可以包括非易失性存储器(non-volatilememory),例如只读存储器(read-only memory,ROM),快闪存储器,机械硬盘(hard diskdrive,HDD)或固态硬盘(solid state drive,SSD)。存储器306中存储有可执行的程序代码,处理器304执行该可执行的程序代码以实现前述影像数据访问方法。具体的,存储器306上存有用于云存储系统执行影像数据访问方法的指令。
通信接口308使用例如但不限于网络接口卡、收发器一类的收发模块,来实现计算设备300与其他设备或通信网络之间的通信。
本申请实施例还提供了一种计算设备集群。该计算设备集群包括至少一台计算设备。该计算设备可以是服务器,例如是中心服务器、边缘服务器,或者是本地数据中心中的本地服务器。在一些实施例中,计算设备也可以是台式机、笔记本电脑或者智能手机等终端设备。
如图4所示,所述计算设备集群包括至少一个计算设备300。计算设备集群中的一个或多个计算设备300中的存储器306中可以存有相同的云存储系统用于执行影像数据访问方法的指令。
在一些可能的实现方式中,该计算设备集群中的一个或多个计算设备300也可以用于执行云存储系统用于执行影像数据访问方法的部分指令。换言之,一个或多个计算设备300的组合可以共同执行云存储系统用于执行影像数据访问方法的指令。
需要说明的是,计算设备集群中的不同的计算设备300中的存储器306可以存储不同的指令,用于执行云存储系统的部分功能。
图5示出了一种可能的实现方式。如图5所示,两个计算设备300A和300B通过通信接口308实现连接。计算设备300A中的存储器上存有用于执行处理装置的功能的指令。计算设备300B中的存储器上存有用于执行存储装置的功能的指令。换言之,计算设备300A和300B的存储器306共同存储了云存储系统用于执行影像数据访问方法的指令。
图5所示的计算设备集群之间的连接方式可以是考虑到本申请提供的影像数据访问方法需要元数据处理和影像存储。因此,考虑将存储装置实现的功能交由计算设备300B执行。应理解,图5中示出的计算设备300A的功能也可以由多个计算设备300完成。同样,计算设备300B的功能也可以由多个计算设备300完成。
在一些可能的实现方式中,计算设备集群中的一个或多个计算设备可以通过网络连接。其中,所述网络可以是广域网或局域网等等。图6示出了一种可能的实现方式。如图6所示,两个计算设备300C和300D之间通过网络进行连接。具体地,通过各个计算设备中的通信接口与所述网络进行连接。在这一类可能的实现方式中,计算设备300C中的存储器306中存有执行处理装置的功能的指令。同时,计算设备300D中的存储器306中存有执行存储装置的功能的指令。
图6所示的计算设备集群之间的连接方式可以是考虑到本申请提供的影像数据访问方法需要元数据处理和影像存储,因此考虑将存储装置实现的功能交由计算设备300D执行。应理解,图6中示出的计算设备300C的功能也可以由多个计算设备300完成。同样,计算设备300D的功能也可以由多个计算设备300完成。
应理解,图3至图6所示实施例中存储器306执行指令的过程可参阅图1所示实施例或图2所示实施例中处理装置110和存储装置120执行的步骤。
在卫星遥感影像领域,遥感影像的格式有标签图像文件格式(tag image fileformat,TIFF),Geo TIFF和云优化的地理标签图像文件格式(cloud optimized Geo TIFF,COG)等。Geo TIFF是一种扩展的TIFF格式。TIFF影像文件加入地理坐标等相关属性后,该影像文件就称为Geo TIFF。一个Geo TIFF文件大小通常为5~10GB,大的Geo TIFF文件可达1TB。COG是一种扩展的Geo TIFF格式。上述文件格式能够保留传感器的原始信息,不降低影像精度且数据量很大。现在遥感影像数据的增长数据量可以达到拍字节(PB)级,常用对象存储系统来存储遥感影像数据。
用户在线查看某个区域的遥感影像数据时,由于要经过2次交互才能看到该区域的遥感影像数据。一次交互时长以65毫秒(ms)为例,2次交互需要130毫秒,这样在线看图时延较高,影响看图体验。对于上述问题,本申请提供一种影像数据访问方法,能够减少交互次数,提高访问影像数据的效率。
参阅图7,本申请提供的影像访问方法影像数据访问方法的一个实施例包括:
步骤701、终端将资源请求发送给云存储系统。
可选的,资源请求为超文本传输协议(hyper text transfer protocol,HTTP)请求。资源请求包括遥感影像标识和遥感影像的标签信息。可选的,标签信息为TIFF标签信息。具体的,遥感影像的标签信息包括像素点坐标,瓦片坐标,瓦片尺寸,波段标识,地理参数和拍摄者标识中的一项或多项。瓦片尺寸包括瓦片的行像素数和列像素数。应理解,TIFF标签信息不限于以上举例。
步骤702、云存储系统确定遥感影像标识对应的遥感影像。
云存储系统接收终端发送的资源请求之后,根据遥感影像标识确定遥感影像。
步骤703、云存储系统获取遥感影像的文件头。
在一个可选实施例中,云存储系统接收终端发送的遥感影像,将遥感影像的文件头长度保存在元数据库。步骤703包括:云存储系统根据遥感影像标识从元数据库中获取遥感影像的文件头长度,根据文件头长度获取遥感影像的文件头。基于该文件头查找偏移量比分段获取遥感影像的文件头,再查找偏移量的方法更快。
在另一个可选实施例中,云存储系统接收终端发送的遥感影像,将遥感影像的文件头保存在目标数据库。在步骤701之后,云存储系统根据遥感影像标识从目标数据库中获取遥感影像的文件头。目标数据库为存储文件头的数据库,在目标数据库中查找文件头比在整个遥感图像存储系统中查找文件头更快。
步骤704、云存储系统确定在文件头中与标签信息对应的偏移量。
文件头包括每个标签信息以及每个标签信息的偏移量。获取标签信息之后,根据标签信息可以确定相应的偏移量。
步骤705、云存储系统根据偏移量读取遥感影像数据。
步骤706、云存储系统将遥感影像数据发送给终端。
本实施例中,经过一次交互就可以查看遥感影像数据,因此能够将访问影像数据的时延降低为现有访问时延的一半,从而提高查看影像数据的效率。
其次,本实施例不需要传输文件头,因此可以减少网络传输数据量,减少传输数据占用的网络带宽资源。
下面以一个具体应用场景对本申请的访问影像数据方法进行介绍。
参阅图8,在一个示例中,遥感影像801的名称为geo_256.GIF,其包括512*512个像素。遥感影像801包括4个瓦片,第一个瓦片为瓦片802。每个瓦片包括256*256个像素。
参阅图9,在一个示例中,当用户点击云端的遥感影像801时,终端发送的HTTP请求为https://geo.obs.cn-north-5.myhuaweicloud.com:443/tsjsdbd/geo_256.GIF。该HTTP请求的头域包括标签,该标签用于记录目标区域信息,例如,"x-obs-gdal":"-srcwin 0 0256 256"。0 0表示瓦片的坐标(0,0)。256 256表示瓦片的行像素数和列像素数均为256。
近数据计算单元112解析HTTP请求,得到geo_256.GIF和(0,0,256,256)。根据geo_256.GIF获取遥感影像801的文件头,根据(0,0,256,256)从文件头获取瓦片802的偏移量,根据该偏移量读取瓦片802的影像。
本申请还提供一种终端能够实现图7所示实施例中由终端执行的步骤。参阅图10,在一个实施例中,该终端1000包括:
发送单元1001,用于将资源请求发送给云存储系统,资源请求包括遥感影像标识和遥感影像的标签信息;
接收单元1002,用于接收云存储系统发送的遥感影像数据,遥感影像数据是云存储系统根据资源请求获取的;
显示单元1003,用于显示遥感影像数据。
在一个可选实施例中,遥感影像的标签信息为TIFF标签信息。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质可以是计算设备能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质的数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘)等。该计算机可读存储介质包括指令,所述指令指示计算设备执行上述应用于云存储系统的影像数据访问方法。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品。所述计算机程序产品可以是包含指令的,能够运行在计算设备上或被储存在任何可用介质中的软件或程序产品。当所述计算机程序产品在至少一个计算机设备上运行时,使得至少一个计算机设备执行上述影像数据访问方法。
本申请还提供一种芯片系统,该芯片系包括相互耦合的处理器和存储器。存储器用于存储的计算机程序或指令,该处理单元用于执行存储器存储的计算机程序或指令,以使路由设备执行上述实施例中由第一路由设备、目标路由设备或第二路由设备执行的步骤。可选地,存储器为芯片内的存储器,如寄存器、缓存等,存储器还可以是站点内的位于芯片外部的存储器,如只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(random access memory,RAM)等。上述任一处提到的处理器,可以是一个通用中央处理器,微处理器,专用集成电路(application specificintegrated circuit,ASIC)或一个或多个用于实现上述通信方法的集成电路。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line,DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质,(例如软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的保护范围。
Claims (12)
1.一种影像数据访问方法,其特征在于,包括:
将资源请求发送给云存储系统,所述资源请求包括遥感影像标识和遥感影像的标签信息;
接收云存储系统发送的遥感影像数据,所述遥感影像数据是所述云存储系统根据所述资源请求获取的;
显示所述遥感影像数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述遥感影像的标签信息为标签图像文件格式TIFF标签信息。
3.一种影像数据访问方法,其特征在于,包括:
接收终端发送的资源请求,所述资源请求包括遥感影像标识和遥感影像的标签信息;
确定所述遥感影像标识对应的遥感影像;
获取所述遥感影像的文件头;
确定在所述文件头中与所述遥感影像的标签信息对应的偏移量;
根据所述偏移量读取遥感影像数据;
将所述遥感影像数据发送给终端。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述方法还包括:接收终端发送的遥感影像,将所述遥感影像的文件头长度保存在元数据库;
所述获取所述遥感影像的文件头包括:根据所述遥感影像标识从元数据库获取所述遥感影像的文件头长度,根据所述文件头长度获取所述遥感影像的文件头。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述方法还包括:接收终端发送的遥感影像,将所述遥感影像的文件头保存在目标数据库;
所述获取所述遥感影像的文件头包括:根据所述遥感影像标识从所述目标数据库获取所述遥感影像的文件头。
6.一种终端,其特征在于,包括:
发送单元,用于将资源请求发送给云存储系统,所述资源请求包括遥感影像标识和遥感影像的标签信息;
接收单元,用于接收云存储系统发送的遥感影像数据,所述遥感影像数据是所述云存储系统根据所述资源请求获取的;
显示单元,用于显示所述遥感影像数据。
7.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述遥感影像的标签信息为标签图像文件格式TIFF标签信息。
8.一种云存储系统,其特征在于,包括:
处理装置,用于接收终端发送的资源请求,所述资源请求包括遥感影像标识和遥感影像的标签信息;确定所述遥感影像标识对应的遥感影像;获取所述遥感影像的文件头;确定在所述文件头中与所述遥感影像的标签信息对应的偏移量;根据所述偏移量读取遥感影像数据;将所述遥感影像数据发送给终端;
存储装置,用于存储遥感影像数据。
9.根据权利要求8所述的云存储系统,其特征在于,
所述处理装置还用于接收终端发送的遥感影像,将所述遥感影像的文件头长度保存在元数据库;
所述处理装置具体用于根据所述遥感影像标识从元数据库获取所述遥感影像的文件头长度,根据所述文件头长度获取所述遥感影像的文件头。
10.根据权利要求8所述的云存储系统,其特征在于,
所述处理装置还用于接收终端发送的遥感影像,将所述遥感影像的文件头保存在目标数据库;
所述处理装置具体用于根据所述遥感影像标识从所述目标数据库获取所述遥感影像的文件头。
11.一种计算设备集群,其特征在于,包括至少一个计算设备,每个计算设备包括处理器和存储器;
所述至少一个计算设备的处理器用于执行所述至少一个计算设备的存储器中存储的指令,以使得所述计算设备集群执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括计算机程序指令,当所述计算机程序指令由计算设备集群执行时,所述计算设备集群执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202210674332.2A CN117271821A (zh) | 2022-06-15 | 2022-06-15 | 影像数据访问方法、终端、云存储系统和计算设备集群 |
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CN202210674332.2A CN117271821A (zh) | 2022-06-15 | 2022-06-15 | 影像数据访问方法、终端、云存储系统和计算设备集群 |
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