CN117253002A - 一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法，其包括：将倾斜模型的默认根节点提升至高级别根节点得到第一根节点，基于第一根节点生成配置文件；基于配置文件剔除倾斜模型中不满足条件的图片，将倾斜模型中满足条件的图片重映射到倾斜模型中；对倾斜模型进行几何压缩、纹理压缩及重构LOD，生成倾斜切片数据；基于倾斜切片数据选择嵌套结构生成空间索引；基于空间索引将倾斜模型发布到服务器上；服务器调用三维地图引擎API对倾斜模型进行场景色调校正和图层色调校正，得到数据亮化后的倾斜模型在客户端显示。本发明解决倾斜模型昏暗的问题，从而提高了决策效率和准确性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法。
背景技术
现实社会对于三维可视化需求愈发显著，二维地图转向三维地图成为必然趋势，“实景三维”、“CIM”等产物应运而生，可视化三维场景已经成为国家新型基础设施，为城市规划、建设、宣传提供数据支撑，为经济社会发展和各部门信息化提供统一的空间基底。目前智慧管网、智慧文旅、智慧交通、智慧住建、智慧应急等行业都对真实、精确的三维场景有着旺盛的需求。
倾斜摄影技术一种将相机倾斜并精确定位，使用无人机或直升机等飞行器进行的航空摄影技术，能够在短时间内获取大范围的三维数据，包括地形、建筑、交通、植被等，此技术已经被广泛应用于城市规划、土地调查、建筑测量、文化遗产保护等领域。
倾斜摄影技术受天气、时段影响较大，作业周期短，部分测绘人员为赶工期常常会在冬天、阴天、雾霾天等恶劣天气进行飞行作业，此种情况容易造成倾斜模型昏暗，模型昏暗降低可视化效果，违背了规划、建设、宣传等核心需求，影响决策者的判断。
发明内容
有鉴于此，有必要提供一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法，用以解决倾斜模型昏暗的问题。
为了解决上述问题，本发明提供一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法，包括：
将倾斜模型的默认根节点提升至高级别根节点得到第一根节点，基于所述第一根节点生成配置文件；
基于所述配置文件剔除所述倾斜模型中图片利用率低于预设利用率或倾斜模型中图片分辨率超过预设分辨率的图片，将所述倾斜模型中图片利用率高于预设利用率且倾斜模型中图片分辨率不超过预设分辨率的图片重映射到所述倾斜模型中；
对所述倾斜模型进行几何压缩、纹理压缩及重构LOD，生成倾斜切片数据；
基于所述倾斜切片数据选择嵌套结构生成空间索引；
基于所述空间索引将所述倾斜模型发布到服务器上，以基于所述服务器调用三维地图引擎API对所述倾斜模型进行场景色调校正和图层色调校正，得到数据亮化后的倾斜模型。
在一些可能的实现方式中，所述三维地图引擎为Cesium。
在一些可能的实现方式中，所述将倾斜模型的默认根节点提升至高级别根节点得到第一根节点，基于所述第一根节点生成配置文件，包括：
删除所述倾斜模型的默认根节点；
重新指定根节点得到第一根节点，所述第一根节点的层数大于预设层数；
将所述第一根节点将节点信息记录在scp文件格式中；
基于所述scp文件格式生成配置文件。
在一些可能的实现方式中，所述预设层数为16层。
在一些可能的实现方式中，所述预设利用率为70％。
在一些可能的实现方式中，所述预设分辨率为1024*1024。
在一些可能的实现方式中，所述对所述倾斜模型进行几何压缩、纹理压缩及重构LOD，生成倾斜切片数据，包括：
基于meshOpt算法对所述倾斜模型对象的顶点、法线和LOD指数进行几何压缩；
基于CRN_DXT5方式对所述倾斜模型中图片像素所属字节块进行纹理压缩，基于第一根节点重构LOD指数；
将瓦片边界融合，生成s3mb格式的数据文件得到倾斜切片数据。
在一些可能的实现方式中，所述基于所述倾斜切片数据选择嵌套结构生成空间索引，包括：
基于所述倾斜切片数据根据文件空间结构将所述s3mb格式的数据文件转化为json索引文件，得到嵌套结构；
根据所述嵌套结构生成空间索引。
在一些可能的实现方式中，以基于所述服务器调用三维地图引擎API进行场景色调校正，包括：
调用三维地图引擎API中的ColorCorrection类来调整场景的亮度、场景的对比度、场景的饱和度和场景的色调。
在一些可能的实现方式中，以基于所述服务器调用三维地图引擎API进行图层色调校正，包括：
调用三维地图引擎API中的layer类来调整每一层的亮度、每一层的对比度、每一层的伽马值、每一层的饱和度、每一层的透明度和每一层的色调。
采用上述实施例的有益效果是：本发明提供的一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法，将倾斜模型的默认根节点提升至高级别根节点得到第一根节点并生成配置文件，基于配置文件剔除倾斜模型中利用率低于预设利用率或图片分辨率超过预设分辨率的图片，将利用率低于预设利用率或图片分辨率超过预设分辨率的图片重映射到所述倾斜模型中，对倾斜模型进行几何压缩、纹理压缩及重构LOD生成倾斜切片数据，基于倾斜切片数据选择嵌套结构生成空间索引，基于空间索引将倾斜模型发布到服务器上，服务器调用三维地图引擎API对所述倾斜模型进行场景色调校正和图层色调校正，得到数据亮化后的倾斜模型。本发明通过重新定义根节点、纹理重映射、倾斜数据入库、构建空间索引、场景色调校正、图层色调校正将倾斜模型数据进行亮化，提高了决策效率和准确性。
附图说明
图1为本发明提供的一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法一实施例的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例，其中，附图构成本申请一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理，并非用于限定本发明的范围。
图1为本发明提供的一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法的一个实施例流程示意图，如图1所示，一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法，包括：
S101、将倾斜模型的默认根节点提升至高级别根节点得到第一根节点，基于所述第一根节点生成配置文件；
S102、基于所述配置文件剔除所述倾斜模型中图片利用率低于预设利用率或倾斜模型中图片分辨率超过预设分辨率的图片，将所述倾斜模型中图片利用率高于预设利用率且倾斜模型中图片分辨率不超过预设分辨率的图片重映射到所述倾斜模型中；
S103、对所述倾斜模型进行几何压缩、纹理压缩及重构LOD，生成倾斜切片数据；
S104、基于所述倾斜切片数据选择嵌套结构生成空间索引；
S105、基于所述空间索引将所述倾斜模型发布到服务器上，以基于所述服务器调用三维地图引擎API对所述倾斜模型进行场景色调校正和图层色调校正，得到数据亮化后的倾斜模型。
与现有技术相比，本实施例提供的一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法，将倾斜模型的默认根节点提升至高级别根节点得到第一根节点并生成配置文件，基于配置文件剔除倾斜模型中利用率低于预设利用率或图片分辨率超过预设分辨率的图片，将利用率低于预设利用率或图片分辨率超过预设分辨率的图片重映射到所述倾斜模型中，对倾斜模型进行几何压缩、纹理压缩及重构LOD生成倾斜切片数据，基于倾斜切片数据选择嵌套结构生成空间索引，基于空间索引将倾斜模型发布到服务器上，服务器调用三维地图引擎API对所述倾斜模型进行场景色调校正和图层色调校正，得到数据亮化后的倾斜模型。本发明通过重新定义根节点、纹理重映射、倾斜数据入库、构建空间索引、场景色调校正、图层色调校正将倾斜模型数据进行亮化，提高了决策效率和准确性。
需要说明的是，Cesium是一个跨平台、跨浏览器的展示三维地球和地图的javascript库。Cesium使用WebGL来进行硬件加速图形，使用不需要任同翻件支持，但是浏览器必须支持WebGL，Cesium是基于Apache2.0许可的开源程序，它可以免费的用于商业和非商业用途。Cesium支持2D、2.5D和3D形式的地图展示，可以绘制各种几何图形、高亮区域、支持导入图片，甚至3D模型等多种数据可视化展示；可用于动态数据可视化并提供良好的触摸支持，支持绝大多数的浏览器和mobile；Cesium还支持基于时间轴的动态数据展示。
需要说明的是，利用倾斜摄影技术得到三维数据即得到倾斜模型。
在本发明的一些实施例中，所述三维地图引擎为Cesium。
在本发明的一些实施例中，所述将倾斜模型的默认根节点提升至高级别根节点得到第一根节点，基于所述第一根节点生成配置文件，包括：
删除所述倾斜模型的默认根节点；
重新指定根节点得到第一根节点，所述第一根节点的层数大于预设层数；
将所述第一根节点将节点信息记录在scp文件格式中；
基于所述scp文件格式生成配置文件。
在本发明的一些实施例中，预设层数为16层。
在本发明的一些实施例中，所述预设利用率为70％。
在本发明的一些实施例中，所述预设分辨率为1024*1024。
需要说明的是，CRN_DXT5(PC设备)：适用于PC机(个人计算机)上通用的压缩纹理格式，显存占用少许减少，数据总量大幅度减少。几何压缩通过删除或合并重复的顶点、边和面等几何元素来减少倾斜模型的复杂度。纹理压缩可降低纹理图像的分辨率来减小纹理数据的大小。重构LOD，倾斜模型数据通常采用分块(Tile)方式存储，即一定空间范围的模型划为一个块并存储在一个文件夹中，每个文件夹下包含了一个根节点文件及若干子节。在本发明的一些实施例中，所述对所述倾斜模型进行几何压缩、纹理压缩及重构LOD，生成倾斜切片数据，包括：
基于meshOpt算法对所述倾斜模型对象的顶点、法线和LOD指数进行几何压缩；
基于CRN_DXT5方式对所述倾斜模型中图片像素所属字节块进行纹理压缩，基于第一根节点重构LOD指数；
将瓦片边界融合，生成s3mb格式的数据文件得到倾斜切片数据。
在本发明的一些实施例中，所述基于所述倾斜模型选择嵌套结构生成空间索引，包括：
基于所述倾斜模型根据文件空间结构将所述s3mb格式的数据文件转化为json索引文件，得到嵌套结构；
根据所述嵌套结构生成空间索引。
在本发明的一些实施例中，以基于所述服务器所述调用三维地图引擎API进行场景色调校正，包括：
以基于所述服务器调用三维地图引擎API中的ColorCorrection类来调整场景的亮度、场景的对比度、场景的饱和度和场景的色调。
在本发明的一些实施例中，以基于所述服务器调用三维地图引擎API进行图层色调校正，包括：
以基于所述服务器调用三维地图引擎API中的layer类来调整每一层的亮度、每一层的对比度、每一层的伽马值、每一层的饱和度、每一层的透明度和每一层的色调。
在本发明的具体实施例中，在步骤S106中，服务器上得到数据亮化后的倾斜模型，客户端通过浏览器即可访问服务器上的数据亮化后的倾斜模型。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读存储介质中。其中，所述计算机可读存储介质为磁盘、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法，其特征在于，包括：
将倾斜模型的默认根节点提升至高级别根节点得到第一根节点，基于所述第一根节点生成配置文件；
基于所述配置文件剔除所述倾斜模型中图片利用率低于预设利用率或倾斜模型中图片分辨率超过预设分辨率的图片，将所述倾斜模型中图片利用率高于预设利用率且倾斜模型中图片分辨率不超过预设分辨率的图片重映射到所述倾斜模型中；
对所述倾斜模型进行几何压缩、纹理压缩及重构LOD，生成倾斜切片数据；
基于所述倾斜切片数据选择嵌套结构生成空间索引；
基于所述空间索引将所述倾斜模型发布到服务器上，以基于所述服务器调用三维地图引擎API对所述倾斜模型进行场景色调校正和图层色调校正，得到数据亮化后的倾斜模型。
2.根据权利要求1所述的一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法，其特征在于，所述三维地图引擎为Cesium。
3.根据权利要求1所述的一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法，其特征在于，所述将倾斜模型的默认根节点提升至高级别根节点得到第一根节点，基于所述第一根节点生成配置文件，包括：
删除所述倾斜模型的默认根节点；
重新指定根节点得到第一根节点，所述第一根节点的层数大于预设层数；
将所述第一根节点将节点信息记录在scp文件格式中；
基于所述scp文件格式生成配置文件。
4.根据权利要求1所述的一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法，其特征在于，所述预设层数为16层。
5.根据权利要求1所述的一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法，所述预设利用率为70％。
6.根据权利要求1所述的一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法，所述预设分辨率为1024*1024。
7.根据权利要求1所述的一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法，其特征在于，所述对所述倾斜模型进行几何压缩、纹理压缩及重构LOD，生成倾斜切片数据，包括：
基于meshOpt算法对所述倾斜模型对象的顶点、法线和LOD指数进行几何压缩；
基于CRN_DXT5方式对所述倾斜模型中图片像素所属字节块进行纹理压缩，基于第一根节点重构LOD指数；
将瓦片边界融合，生成s3mb格式的数据文件得到倾斜切片数据。
8.根据权利要求1所述的一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法，其特征在于，所述基于所述倾斜切片数据选择嵌套结构生成空间索引，包括：
基于所述倾斜切片数据根据文件空间结构将所述s3mb格式的数据文件转化为json索引文件，得到嵌套结构；
根据所述嵌套结构生成空间索引。
9.根据权利要求1所述的一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法，其特征在于，以基于所述服务器调用三维地图引擎API进行场景色调校正，包括：
基于所述服务器调用三维地图引擎API中的ColorCorrection类来调整场景的亮度、场景的对比度、场景的饱和度和场景的色调。
10.根据权利要求1所述的一种基于三维地图引擎的倾斜模型数据亮化的方法，其特征在于，以基于所述服务器调用三维地图引擎API进行图层色调校正，包括：
基于所述服务器调用三维地图引擎API中的layer类来调整每一层的亮度、每一层的对比度、每一层的伽马值、每一层的饱和度、每一层的透明度和每一层的色调。
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