CN117252925B - 一种基于航拍技术的光伏电站障碍定位方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于航拍技术的光伏电站障碍定位方法，具体涉及光伏电站运行安全技术领域，包括光伏电站模型建立、光伏电站区域划分、光伏组件信息采集、光伏组件信息处理、光伏组件风险预警、光伏发电设备信息采集、光伏发电设备信息处理、光伏电站信息分析、光伏电站信息评估，本发明通过采集目标光伏电站区域各监测子区域的基本信息，计算得到光伏组件有效发电面积占比指数、光伏发电风险评估指数和光伏发电设备运行评估指数，进一步得到光伏电站安全评估系数，分别与预设值对比分析后处理，有利于借助航拍技术快速准确地定位和识别故障，实现对光伏电站的安全的全面评估，及时采取措施解决和优化。

Description

一种基于航拍技术的光伏电站障碍定位方法

技术领域

本发明涉及光伏电站运行安全技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于航拍技术的光伏电站障碍定位方法。

背景技术

为了保证光伏发电设备的安全运行，需要在光伏电站设计阶段的时候就充分考虑能够实现电力安全传输的多种因素，从而维护设备的良好运行。

现有的监测光伏电站障碍监测方式通常为通过监测逆变器、电表、安全设备、风向、温度等气象检测仪和光伏组件，实现掌握光伏电站的实时数据、各项运行指标，为用户提供大规模、大容量的数据监控，从而帮助用户故障预警，降低运维成本。

但是其在实际使用时，仍旧存在一些缺点，如传统的光伏电站障碍勘察方法往往耗费大量的人力物力，且效率低下、实时性差，给光伏电站的管理和决策带来了诸多的不便；

目前的故障定位缺乏自动化技术支持，难以全面了解到光伏组件的运行状态，导致数据采集和分析不完善，对于更加细致的障碍定位和分析仍然需要人工干预，难以及时、准确定位故障位置。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于航拍技术的光伏电站障碍定位方法，用于解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

步骤S01：光伏电站模型建立：通过航拍技术实时采集目标光伏电站的整体图像和激光点云数据，生成光伏电站的三维模型。

步骤S02：光伏电站区域划分：用于将目标光伏电站区域按照等面积划分方式划分为各监测子区域，对目标光伏电站区域各监测子区域进行编号。

步骤S03：光伏组件信息采集：用于采集目标光伏电站区域各监测子区域的光伏组件基本信息，其中光伏组件基本信息包括光伏组件面积信息采集单元和光伏组件辐照信息采集单元。

步骤S04：光伏组件信息处理：用于接收光伏组件信息采集步骤传输的光伏组件基本信息，计算得出目标光伏电站区域各监测子区域的光伏组件有效发电面积占比指数和光伏发电风险评估指数。

步骤S05：光伏组件风险预警：用于提取目标光伏电站区域各监测子区域的光伏发电风险评估指数，与预设的光伏发电风险评估指数进行对比，根据结果进行处理。

步骤S06：光伏发电设备信息采集:用于采集目标光伏电站区域各监测子区域的设备运维基本信息，其中设备运维基本信息包括太阳辐射量、光伏电池板温度、设备故障次数、故障间隔时间。

步骤S07：光伏发电设备信息处理：用于接收光伏发电设备信息采集步骤传输的设备运维基本信息，计算得到目标光伏电站区域各监测子区域的光伏发电设备运行评估指数。

步骤S08：光伏电站信息分析：用于提取目标光伏电站区域各监测子区域的光伏组件有效发电面积占比指数、光伏发电风险评估指数和光伏发电设备运行评估指数，通过光伏电站安全评估模型计算得到光伏电站安全评估系数。

步骤S09：光伏电站信息评估：用于提取目标光伏电站区域各监测子区域的光伏电站安全评估系数，与预设的光伏电站安全评估系数进行对比，并处理。

优选的，所述光伏电站模型建立具体为：

使用无人机航拍技术对目标光伏电站区域进行扫描，获取光伏电站的整体图像和激光点云数据，并生成光伏电站的三维模型，并同步物理数据。

优选的，所述光伏电站区域划分的具体划分方式为：

用于将目标光伏电站区域确定为目标区域，将目标区域按照等面积划分方式划分为各监测子区域，并将目标光伏电站区域各监测子区域依次标记为1、2……n。

优选的，所述光伏组件信息采集的具体采集方式为：

光伏组件面积信息采集单元：用于采集目标光伏电站区域各监测子区域的总面积、航拍高度、光伏组件倾斜角度、光伏组件面积，分别标记为cz_i、ch_i、b_i、cm_i，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号；

光伏组件辐照信息采集单元：用于采集目标光伏电站区域各监测子区域的日照小时数、光伏发电组件容量、实际发电量，分别标记为fh_i、fr_i、fd_i，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号。

优选的，所述光伏组件信息处理具体为：

所述光伏组件有效发电面积占比指数的计算公式为：

其中α_i表示为第i个监测子区域的光伏组件有效发电面积占比指数，cz_i表示为第i个监测子区域的总面积，ch_i表示为第i个监测子区域的航拍高度，b_i表示为第i个监测子区域的光伏组件倾斜角度，cm_i表示为第i个监测子区域的光伏组件面积；

所述光伏发电风险评估指数的计算公式为：

其中β_i表示为第i个监测子区域的光伏发电风险评估指数，fd_i表示为第i个监测子区域的实际发电量，fh_i表示为第i个监测子区域的日照小时数，fr_i表示为第i个监测子区域的光伏发电组件容量，α_i表示为第i个监测子区域的光伏组件有效发电面积占比指数，n表示为监测子区域个数。

优选的，所述光伏组件风险预警具体为：

提取目标光伏电站区域各监测子区域的光伏发电风险评估指数，与预设的光伏发电风险评估指数进行对比，若目标光伏电站区域某监测子区域的光伏发电风险评估指数小于预设的光伏发电风险评估指数，表明该监测子区域的光伏组件处于故障状态，则将该监测子区域的光伏组件位置通过光伏电站的三维模型发出预警信息，反之则表明目标光伏电站区域各监测子区域的光伏组件无异常状况。

优选的，所述光伏发电设备信息采集的具体采集方式为：

采集目标光伏电站区域各监测子区域的太阳辐射量、光伏电池板温度、设备故障次数、故障间隔时间，分别标记为sx_i、sw_i、sg_i、st_i，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号。

优选的，所述光伏发电设备运行评估指数的计算方法为：

步骤S01：将设备故障次数、故障间隔时间代入公式：得到目标光伏电站区域各监测子区域的平均故障间隔时间，其中ST_i表示为第i个监测子区域的平均故障间隔时间，sg_i表示为第i个监测子区域的设备故障次数，st_i表示为第i个监测子区域的故障间隔时间，n表示为监测子区域个数；

步骤SO2：将平均故障间隔时间、太阳辐射量、光伏电池板温度代入公式：其中γ_i表示为第i个监测子区域的光伏发电设备运行评估指数，ST_i表示为第i个监测子区域的平均故障间隔时间，sx_i表示为第i个监测子区域的太阳辐射量，sw_i表示为第i个监测子区域的光伏电池板温度。

优选的，所述光伏电站安全评估系数的计算公式为：

θ_i＝α_i×β_i+γ_i，其中θ_i表示为第i个监测子区域的光伏电站安全评估系数，α_i表示为第i个监测子区域的光伏组件有效发电面积占比指数，β_i表示为第i个监测子区域的光伏发电风险评估指数，γ_i表示为第i个监测子区域的光伏发电设备运行评估指数。

优选的，所述光伏电站信息评估的具体评估方式为：

获取目标光伏电站区域各监测子区域的光伏电站安全评估系数，与预设的光伏电站安全评估系数进行对比，若目标光伏电站区域某监测子区域的光伏电站安全评估系数大于预设的光伏电站安全评估系数，则表明该监测子区域的光伏电站存在安全隐患，应通过光伏电站的三维模型显示异常区域，并将异常信息发布至管理终端，反之则表明目标光伏电站区域各监测子区域的光伏电站无异常状况。

本发明的技术效果和优点：

1、本发明提供一种基于航拍技术的光伏电站障碍定位方法,通过采集目标光伏电站区域各监测子区域的光伏组件基本信息和设备运维基本信息，计算得到光伏组件有效发电面积占比指数、光伏发电风险评估指数和光伏发电设备运行评估指数，通过将光伏发电风险评估指数与预设的光伏发电风险评估指数进行对比，从而实现筛选出光伏组件处于故障状态的区域并通过光伏电站的三维模型发出预警信息，有利于借助航拍技术快速准确地定位和识别故障，提高工作效率和成本效益；

2、本发明通过光伏电站信息分析步骤，提取目标光伏电站区域各监测子区域的光伏组件有效发电面积占比指数、光伏发电风险评估指数和光伏发电设备运行评估指数，通过光伏电站安全评估模型计算得到光伏电站安全评估系数，与预设的光伏电站安全评估系数进行对比，若目标光伏电站区域某监测子区域的光伏电站安全评估系数大于预设的光伏电站安全评估系数，则表明该监测子区域的光伏电站存在安全隐患，应通过光伏电站的三维模型显示异常区域，并将异常信息发布至管理终端，有利于实现对光伏电站的安全进行全面评估，监测潜在的安全隐患和风险，及时采取措施解决和优化，有助于预防和减少事故的发生，从而提高光伏电站的整体安全性。

附图说明

图1为本发明的系统模块流程连接示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明提供一种基于航拍技术的光伏电站障碍定位方法，包括光伏电站模型建立、光伏电站区域划分、光伏组件信息采集、光伏组件信息处理、光伏组件风险预警、光伏发电设备信息采集、光伏发电设备信息处理、光伏电站信息分析、光伏电站信息评估。

所述光伏电站模型建立与光伏电站区域划分连接，光伏电站区域划分与光伏组件信息采集和光伏发电设备信息采集连接，光伏组件信息采集与光伏组件信息处理连接，光伏组件信息处理与光伏组件风险预警连接，光伏发电设备信息采集与光伏发电设备信息处理连接，光伏组件信息处理和光伏发电设备信息处理与光伏电站信息分析连接，光伏电站信息分析与光伏电站信息评估连接。

所述步骤S01：光伏电站模型建立：通过航拍技术实时采集目标光伏电站的整体图像和激光点云数据，生成光伏电站的三维模型。

在一种可能的设计中，所述光伏电站模型建立具体为：

使用无人机航拍技术对目标光伏电站区域进行扫描，获取光伏电站的整体图像和激光点云数据，并生成光伏电站的三维模型，并同步物理数据。

所述步骤S02：光伏电站区域划分：用于将目标光伏电站区域按照等面积划分方式划分为各监测子区域，对目标光伏电站区域各监测子区域进行编号。

在一种可能的设计中，所述光伏电站区域划分的具体划分方式为：

用于将目标光伏电站区域确定为目标区域，将目标区域按照等面积划分方式划分为各监测子区域，并将目标光伏电站区域各监测子区域依次标记为1、2……n。

所述步骤S03：光伏组件信息采集：用于采集目标光伏电站区域各监测子区域的光伏组件基本信息，其中光伏组件基本信息包括光伏组件面积信息采集单元和光伏组件辐照信息采集单元。

在一种可能的设计中，所述光伏组件信息采集的具体采集方式为：

光伏组件面积信息采集单元：用于采集目标光伏电站区域各监测子区域的总面积、航拍高度、光伏组件倾斜角度、光伏组件面积，分别标记为CZ_i、ch_i、b_i、cm_i，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号；

光伏组件辐照信息采集单元：用于采集目标光伏电站区域各监测子区域的日照小时数、光伏发电组件容量、实际发电量，分别标记为fh_i、fr_i、fd_i，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号。

所述步骤S04：光伏组件信息处理：用于接收光伏组件信息采集步骤传输的光伏组件基本信息，计算得出目标光伏电站区域各监测子区域的光伏组件有效发电面积占比指数和光伏发电风险评估指数。

在一种可能的设计中，所述光伏组件信息处理具体为：

所述光伏组件有效发电面积占比指数的计算公式为：

其中α_i表示为第i个监测子区域的光伏组件有效发电面积占比指数，CZ_i表示为第i个监测子区域的总面积，ch_i表示为第i个监测子区域的航拍高度，b_i表示为第i个监测子区域的光伏组件倾斜角度，cm_i表示为第i个监测子区域的光伏组件面积；

所述光伏发电风险评估指数的计算公式为：

其中β_i表示为第i个监测子区域的光伏发电风险评估指数，fd_i表示为第i个监测子区域的实际发电量，fh_i表示为第i个监测子区域的日照小时数，fr_i表示为第i个监测子区域的光伏发电组件容量，α_i表示为第i个监测子区域的光伏组件有效发电面积占比指数，n表示为监测子区域个数。

所述步骤S05：光伏组件风险预警：用于提取目标光伏电站区域各监测子区域的光伏发电风险评估指数，与预设的光伏发电风险评估指数进行对比，根据结果进行处理。

在一种可能的设计中，所述光伏组件风险预警具体为：

提取目标光伏电站区域各监测子区域的光伏发电风险评估指数，与预设的光伏发电风险评估指数进行对比，若目标光伏电站区域某监测子区域的光伏发电风险评估指数小于预设的光伏发电风险评估指数，表明该监测子区域的光伏组件处于故障状态，则将该监测子区域的光伏组件位置通过光伏电站的三维模型发出预警信息，反之则表明目标光伏电站区域各监测子区域的光伏组件无异常状况。

所述步骤S06：光伏发电设备信息采集：用于采集目标光伏电站区域各监测子区域的设备运维基本信息，其中设备运维基本信息包括太阳辐射量、光伏电池板温度、设备故障次数、故障间隔时间。

在一种可能的设计中，所述光伏发电设备信息采集的具体采集方式为：

采集目标光伏电站区域各监测子区域的太阳辐射量、光伏电池板温度、设备故障次数、故障间隔时间，分别标记为sx_i、sw_i、sg_i、st_i，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号。

所述步骤S07：光伏发电设备信息处理：用于接收光伏发电设备信息采集步骤传输的设备运维基本信息，计算得到目标光伏电站区域各监测子区域的光伏发电设备运行评估指数。

在一种可能的设计中，所述光伏发电设备运行评估指数的计算方法为：

步骤S01：将设备故障次数、故障间隔时间代入公式：得到目标光伏电站区域各监测子区域的平均故障间隔时间，其中ST_i表示为第i个监测子区域的平均故障间隔时间，sg_i表示为第i个监测子区域的设备故障次数，st_i表示为第i个监测子区域的故障间隔时间，n表示为监测子区域个数；

步骤S02：将平均故障间隔时间、太阳辐射量、光伏电池板温度代入公式：

其中γ_i表示为第i个监测子区域的光伏发电设备运行评估指数，ST_i表示为第i个监测子区域的平均故障间隔时间，sx_i表示为第i个监测子区域的太阳辐射量，sw_i表示为第i个监测子区域的光伏电池板温度。

所述步骤S08：光伏电站信息分析：用于提取目标光伏电站区域各监测子区域的光伏组件有效发电面积占比指数、光伏发电风险评估指数和光伏发电设备运行评估指数，通过光伏电站安全评估模型计算得到光伏电站安全评估系数。

在一种可能的设计中，所述光伏电站安全评估系数的计算公式为：

θ_i＝α_i×β_i+γ_i，其中θ_i表示为第i个监测子区域的光伏电站安全评估系数，α_i表示为第i个监测子区域的光伏组件有效发电面积占比指数，β_i表示为第i个监测子区域的光伏发电风险评估指数，γ_i表示为第i个监测子区域的光伏发电设备运行评估指数。

所述步骤S09：光伏电站信息评估：用于提取目标光伏电站区域各监测子区域的光伏电站安全评估系数，与预设的光伏电站安全评估系数进行对比，并处理。

在一种可能的设计中，所述光伏电站信息评估的具体评估方式为：

获取目标光伏电站区域各监测子区域的光伏电站安全评估系数，与预设的光伏电站安全评估系数进行对比，若目标光伏电站区域某监测子区域的光伏电站安全评估系数大于预设的光伏电站安全评估系数，则表明该监测子区域的光伏电站存在安全隐患，应通过光伏电站的三维模型显示异常区域，并将异常信息发布至管理终端，反之则表明目标光伏电站区域各监测子区域的光伏电站无异常状况。

在本实施例中，需要具体说明的是，本发明通过采集目标光伏电站区域各监测子区域的光伏组件基本信息和设备运维基本信息，计算得到光伏组件有效发电面积占比指数、光伏发电风险评估指数和光伏发电设备运行评估指数，通过将光伏发电风险评估指数与预设的光伏发电风险评估指数进行对比，从而实现筛选出光伏组件处于故障状态的区域并通过光伏电站的三维模型发出预警信息，有利于借助航拍技术快速准确地定位和识别故障，提高工作效率和成本效益；

本发明通过光伏电站信息分析步骤，提取目标光伏电站区域各监测子区域的光伏组件有效发电面积占比指数、光伏发电风险评估指数和光伏发电设备运行评估指数，通过光伏电站安全评估模型计算得到光伏电站安全评估系数，与预设的光伏电站安全评估系数进行对比，若目标光伏电站区域某监测子区域的光伏电站安全评估系数大于预设的光伏电站安全评估系数，则表明该监测子区域的光伏电站存在安全隐患，应通过光伏电站的三维模型显示异常区域，并将异常信息发布至管理终端，有利于实现对光伏电站的安全进行全面评估，监测潜在的安全隐患和风险，及时采取措施解决和优化，有助于预防和减少事故的发生，从而提高光伏电站的整体安全性。

最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于航拍技术的光伏电站障碍定位方法，其特征在于，包括：

步骤S01：光伏电站模型建立：通过航拍技术实时采集目标光伏电站的整体图像和激光点云数据，生成光伏电站的三维模型；

步骤S02：光伏电站区域划分：用于将目标光伏电站区域按照等面积划分方式划分为各监测子区域，对目标光伏电站区域各监测子区域进行编号；

步骤S03：光伏组件信息采集：用于采集目标光伏电站区域各监测子区域的光伏组件基本信息，其中光伏组件基本信息包括光伏组件面积信息采集单元和光伏组件辐照信息采集单元；

步骤S04：光伏组件信息处理：用于接收光伏组件信息采集步骤传输的光伏组件基本信息，计算得出目标光伏电站区域各监测子区域的光伏组件有效发电面积占比指数和光伏发电风险评估指数；

所述光伏组件信息处理具体为：

所述光伏组件有效发电面积占比指数的计算公式为：

，其中/>表示为第i个监测子区域的光伏组件有效发电面积占比指数，/>表示为第i个监测子区域的总面积，/>表示为第i个监测子区域的航拍高度，/>表示为第i个监测子区域的光伏组件倾斜角度，/>表示为第i个监测子区域的光伏组件面积；

所述光伏发电风险评估指数的计算公式为：

=/>，其中/>表示为第i个监测子区域的光伏发电风险评估指数，/>表示为第i个监测子区域的实际发电量，/>表示为第i个监测子区域的日照小时数，/>表示为第i个监测子区域的光伏发电组件容量，/>表示为第i个监测子区域的光伏组件有效发电面积占比指数，n表示为监测子区域个数；

步骤S05：光伏组件风险预警：用于提取目标光伏电站区域各监测子区域的光伏发电风险评估指数，与预设的光伏发电风险评估指数进行对比，根据结果进行处理；

步骤S06：光伏发电设备信息采集:用于采集目标光伏电站区域各监测子区域的设备运维基本信息，其中设备运维基本信息包括太阳辐射量、光伏电池板温度、设备故障次数、故障间隔时间；

步骤S07：光伏发电设备信息处理：用于接收光伏发电设备信息采集步骤传输的设备运维基本信息，计算得到目标光伏电站区域各监测子区域的光伏发电设备运行评估指数；

所述光伏发电设备运行评估指数的计算方法为：

步骤S001：将设备故障次数、故障间隔时间代入公式：，得到目标光伏电站区域各监测子区域的平均故障间隔时间，其中/>表示为第i个监测子区域的平均故障间隔时间，/>表示为第i个监测子区域的设备故障次数，/>表示为第i个监测子区域的故障间隔时间，n表示为监测子区域个数；

步骤S002：将平均故障间隔时间、太阳辐射量、光伏电池板温度代入公式：

，其中/>表示为第i个监测子区域的光伏发电设备运行评估指数，/>表示为第i个监测子区域的平均故障间隔时间，/>表示为第i个监测子区域的太阳辐射量，表示为第i个监测子区域的光伏电池板温度；

步骤S08：光伏电站信息分析：用于提取目标光伏电站区域各监测子区域的光伏组件有效发电面积占比指数、光伏发电风险评估指数和光伏发电设备运行评估指数，通过光伏电站安全评估模型计算得到光伏电站安全评估系数；

所述光伏电站安全评估系数的计算公式为：

其中/>表示为第i个监测子区域的光伏电站安全评估系数，/>表示为第i个监测子区域的光伏组件有效发电面积占比指数，/>表示为第i个监测子区域的光伏发电风险评估指数，/>表示为第i个监测子区域的光伏发电设备运行评估指数；

步骤S09：光伏电站信息评估：用于提取目标光伏电站区域各监测子区域的光伏电站安全评估系数，与预设的光伏电站安全评估系数进行对比，并处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于航拍技术的光伏电站障碍定位方法，其特征在于：所述光伏电站模型建立具体为：

使用无人机航拍技术对目标光伏电站区域进行扫描，获取光伏电站的整体图像和激光点云数据，并生成光伏电站的三维模型，并同步物理数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于航拍技术的光伏电站障碍定位方法，其特征在于：所述光伏电站区域划分的具体划分方式为：

用于将目标光伏电站区域确定为目标区域，将目标区域按照等面积划分方式划分为各监测子区域，并将目标光伏电站区域各监测子区域依次标记为1、2……n。

4.根据权利要求1所述的一种基于航拍技术的光伏电站障碍定位方法，其特征在于：所述光伏组件信息采集的具体采集方式为：

光伏组件面积信息采集单元：用于采集目标光伏电站区域各监测子区域的总面积、航拍高度、光伏组件倾斜角度、光伏组件面积，分别标记为、/>、/>、/>，其中i=1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号；

光伏组件辐照信息采集单元：用于采集目标光伏电站区域各监测子区域的日照小时数、光伏发电组件容量、实际发电量，分别标记为、/>、/>，其中i=1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号。

5.根据权利要求1所述的一种基于航拍技术的光伏电站障碍定位方法，其特征在于：所述光伏组件风险预警具体为：

提取目标光伏电站区域各监测子区域的光伏发电风险评估指数，与预设的光伏发电风险评估指数进行对比，若目标光伏电站区域某监测子区域的光伏发电风险评估指数小于预设的光伏发电风险评估指数，表明该监测子区域的光伏组件处于故障状态，则将该监测子区域的光伏组件位置通过光伏电站的三维模型发出预警信息，反之则表明目标光伏电站区域各监测子区域的光伏组件无异常状况。

6.根据权利要求1所述的一种基于航拍技术的光伏电站障碍定位方法，其特征在于：所述光伏发电设备信息采集的具体采集方式为：

采集目标光伏电站区域各监测子区域的太阳辐射量、光伏电池板温度、设备故障次数、故障间隔时间，分别标记为、/>、/>、/>，其中i=1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号。

7.根据权利要求1所述的一种基于航拍技术的光伏电站障碍定位方法，其特征在于：所述光伏电站信息评估的具体评估方式为：

获取目标光伏电站区域各监测子区域的光伏电站安全评估系数，与预设的光伏电站安全评估系数进行对比，若目标光伏电站区域某监测子区域的光伏电站安全评估系数大于预设的光伏电站安全评估系数，则表明该监测子区域的光伏电站存在安全隐患，应通过光伏电站的三维模型显示异常区域，并将异常信息发布至管理终端，反之则表明目标光伏电站区域各监测子区域的光伏电站无异常状况。