CN117252703B - 一种面向金融客户的营销规则生成方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种面向金融客户的营销规则生成方法和系统，属于数据处理技术领域，具体包括：根据金融机构的历史营销规则的营销结果进行历史营销规则中的漏洞营销规则以及问题营销规则的确定，并通过待发布营销规则与所述漏洞营销规则以及问题营销规则的子规则的匹配情况进行待发布营销规则的规则问题评测值以及重点校验用例的确定，并根据规则问题评测值对校验用例的评估数量进行修正得到校验用例的数量，基于校验用例的数量对待发布营销规则进行校验得到校验结果，并当校验结果满足要求后，将待发布营销规则进行发布，从而实现了对待发布营销规则的可靠检测。

Description

一种面向金融客户的营销规则生成方法和系统

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种面向金融客户的营销规则生成方法和系统。

背景技术

现有的金融机构往往通过各种各样的营销活动的设置，从而提升用户的留存率，在此基础上，如何实现对营销规则的合规性校验，避免无效营销规则的生成成为亟待解决的技术问题。

为了实现对营销规则的合规性校验，在CN201510035976.7《一种营销工具合法性校验的方法及装置》中通过执行至少一个校验插件，实现对营销工具模型进行合法性校验，从而实现了自动化校验，节约了人力成本，但是与此同时，存在以下技术问题：

现有技术方案中忽视了根据营销规则的子规则的数量进行校验用例数量的确定，具体的，对于不同的营销规则，组成营销规则的子规则的数量存在差异，同时不同的营销规则的匹配客户也存在差异，因此若不能综合上述因素进行校验用例的数量的确定，则有可能导致营销规则存在合法性缺陷，进而导致营销失败。

针对上述技术问题，本发明提供了一种面向金融客户的营销规则生成方法和系统。

发明内容

为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

根据本发明的一个方面，提供了一种面向金融客户的营销规则生成方法。

一种面向金融客户的营销规则生成方法，其特征在于，具体包括：

S1通过金融机构的客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的参与热度的确定，并根据历史漏洞营销规则的参与数据进行所述客户的问题评估量以及问题客户的确定；

S2基于待发布营销规则的解析结果进行所述待发布营销规则的子规则以及匹配客户的确定，并结合所述匹配客户的参与热度以及问题客户确定所述待发布营销规则的校验用例的评估数量；

S3根据所述金融机构的历史营销规则的营销结果进行所述历史营销规则中的漏洞营销规则以及问题营销规则的确定，并通过所述待发布营销规则与所述漏洞营销规则以及问题营销规则的子规则的匹配情况进行所述待发布营销规则的规则问题评测值以及重点校验用例的确定，并根据所述问题评估量对所述校验用例的评估数量进行修正得到校验用例的数量；

S4基于所述校验用例的数量对所述待发布营销规则进行校验得到校验结果，并当所述校验结果满足要求后，将所述待发布营销规则进行发布，并根据所述待发布营销规则的客户的参与数据对所述待发布营销规则进行更新。

本发明的有益效果在于：

1、通过金融机构的客户的历史营销规则的参与数据进行客户的参与热度的确定，实现了从客户的历史营销规则的参与情况对客户的参与热度的准确评估，充分考虑到不同的客户对参与营销规则的参与热度的确定，也为进一步实现差异化的待发布营销规则的校验用例的数量的确定奠定了基础。

2、通过基于匹配客户的参与热度以及问题客户确定待发布营销规则的校验用例的评估数量，既考虑到待发布营销规则的匹配用户的参与热度的差异，同时通过对漏洞营销规则的问题用户的确定也实现了对待发布营销规则存在漏洞后的损失概率的确定，实现了对校验用例的数量的准确评估。

3、通过根据问题评估量对校验用例的评估数量进行修正得到校验用例的数量，充分考虑到不同的待发布营销规则与历史中存在漏洞的营销规则的相似情况，实现了从历史相似情况的角度对待发布营销规则的校验用例的数量的进一步修正，从而保证了存在问题的待发布营销规则能够被准确的识别。

进一步的技术方案在于，所述客户的历史营销规则的参与数据包括所述客户的历史营销规则的参与数量、参与成功数量、浏览次数和浏览时长。

进一步的技术方案在于，所述历史漏洞营销规则根据所述历史营销规则的营销结果进行确定，具体根据所述历史营销规则的营销结果确定所述历史营销规则是否存在漏洞进行确定。

进一步的技术方案在于，根据历史漏洞营销规则的参与数据进行所述客户的问题评估量以及问题客户的确定，具体包括：

当所述客户参与过所述历史漏洞营销规则且所述客户利用所述历史漏洞营销规则的漏洞时，则将所述客户作为问题客户，并根据所述客户参与的不同的历史漏洞营销规则的漏洞的利用次数进行不同的历史漏洞营销规则的权重的确定，通过所述客户参与的历史漏洞营销规则的权重和进行客户的问题评估量的确定。

进一步的技术方案在于，所述问题营销规则根据匹配客户的数量无法满足要求或者不存在匹配客户的营销规则进行确定。

进一步的技术方案在于，所述重点校验用例根据所述待发布营销规则的相似漏洞营销规则以及相似问题影响规则进行确定，具体的根据所述似漏洞营销规则的漏洞以及所述相似问题影响规则的问题进行确定。

进一步的技术方案在于，根据所述规则问题评测值对所述校验用例的评估数量进行修正得到校验用例的数量，具体包括：

当所述规则问题评测值在预设区间内部时，则无须对所述校验用例的评估数量进行修正，并将所述评估数量作为所述校验用例的数量；

当所述规则问题评测值不在预设区间内部时，则根据所述规则问题评测值所处的区间范围进行所述规则问题评测值所对应的校验用例的补偿数量的确定，并基于所述校验用例的评估数量进以及补偿数量得到校验用例的数量。

进一步的技术方案在于，根据所述实时热度评估量对所述待发布营销规则进行更新，具体包括：

当所述实时热度评估量满足要求时，则无须对所述待发布营销规则进行更新；

当所述实时热度评估量不满足要求时，则通过所述实时热度评估量与预设达标热度的偏差量对所述待发布营销规则进行更新。

另一方面，本发明提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种面向金融客户的营销规则生成方法。

其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显；

图1是一种面向金融客户的营销规则生成方法的流程图；

图2是客户的参与热度的确定的具体步骤的流程图；

图3是待发布营销规则的校验用例的评估数量的确定的方法的流程图；

图4是待发布营销规则的规则问题评测值的确定的方法的流程图；

图5是一种计算机系统的框架图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

申请人发现，在进行营销规则的发布之前，往往需要对营销规则进行校验，从而实现对存在漏洞或者存在问题的营销规则的识别，现有技术方案在进行待发布营销规则的校验时，忽视了根据待发布营销规则与历史中存在问题的历史营销规则的相似情况的判断从而进行待发布营销规则的校验用例的数量的确定，从而无法实现对存在漏洞的可能性较大的待发布营销规则的准确评估。

为了解决上述技术问题，申请人采用以下技术方案：

首先通过金融机构的客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的参与热度的确定，根据历史漏洞营销规则的参与数据进行客户的问题评估量以及问题客户的确定，具体的可以通过历史营销规则的参与比例进行参与热度的确定，根据历史漏洞营销规则的参与比例进行客户的问题评估量的确定，并根据问题评估量进行问题客户的确定；

然后根据待发布营销规则的解析结果进行待发布营销规则的子规则以及匹配客户的确定，从而根据匹配客户的参与热度以及问题客户确定待发布营销规则的校验用例的评估数量，具体的可以通过匹配用户的参与热度的平均值以及问题用户的比例的乘积进行待发布规则的匹配用户的用户评估量的确定，并根据用户评估量的区间进行待发布营销规则的校验用例的评估数量的确定；

紧接着根据待发布营销规则与漏洞营销规则以及问题营销规则的子规则的匹配情况进行待发布营销规则的规则问题评测值的确定，并根据问题评估量对校验用例的评估数量进行修正得到校验用例的数量，具体的可以通过子规则的匹配数量大于预设数量的漏洞营销规则以及问题营销规则作为相似漏洞营销规则以及相似问题营销规则，并根据相似漏洞营销规则以及相似问题营销规则在漏洞营销规则以及问题营销规则的比例进行规则问题评测值的确定，并根据规则问题评测值所对应的预设区间进行校验用例的补偿数量的确定，通过补偿数量和评估数量确定校验用例的数量；

最后基于校验用例的数量对待发布营销规则进行校验得到校验结果，并当所述校验结果满足要求后，将所述待发布营销规则进行发布，并根据待发布营销规则的客户的参与用户的数量对待发布营销规则进行更新。

以下将从方法类实施例和系统类实施例两个角度进行详细描述。

为解决上述问题，根据本发明的一个方面，如图1所示，提供了一种面向金融客户的营销规则生成方法，其特征在于，具体包括：

S1通过金融机构的客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的参与热度的确定，并根据历史漏洞营销规则的参与数据进行所述客户的问题评估量以及问题客户的确定；

需要说明的是，所述客户的历史营销规则的参与数据包括所述客户的历史营销规则的参与数量、参与成功数量、浏览次数和浏览时长。

进一步需要说明的是，上述步骤S1中的所述历史漏洞营销规则根据所述历史营销规则的营销结果进行确定，具体根据所述历史营销规则的营销结果确定所述历史营销规则是否存在漏洞进行确定。

在其中的一个可能的实施例中，如图2所示，上述步骤S1中的所述客户的参与热度的确定的具体步骤为：

S11通过所述客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的历史营销规则的浏览次数的确定，并判断所述客户的历史营销规则的浏览次数是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述客户的历史营销规则的浏览次数进行所述客户的参与热度的确定；

S12基于所述客户的历史营销规则的参与数据确定所述客户的历史营销规则的浏览时长是否满足要求，若是，则进入步骤S14，若否，则进入步骤S13；

S13通过所述客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的历史营销规则的参与数量和参与成功数量的确定，并判断所述客户的历史营销规则的参与数量和参与成功数量是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述客户的历史营销规则的浏览次数进行所述客户的参与热度的确定；

S14通过所述客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的历史营销规则的参与时间以及参与成功的历史营销规则的参与时间的确定，并结合所述客户的历史营销规则的参与数量以及参与成功数量进行所述客户的规则参与热度的确定；

在其中的一个可能的实施例中，根据客户的历史营销规则的参与数量以及参与成功数量在历史营销规则中的比例进行初始参与热度的确定，然后根据的历史营销规则的参与时间以及参与成功的历史营销规则的参与时间确定与当前时间的间隔时长，并根据历史营销规则的参与的间隔时长以及参与成功的历史营销规则的参与的间隔时长的区间进行参与热度修正量的确定，根据初始参与热度以及参与热度修正量进行所述客户的规则参与热度的确定。

S15基于所述客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的历史营销规则的浏览时间以及浏览的历史营销规则的数量的确定，并结合客户的历史营销规则的浏览次数以及浏览时长进行所述客户的浏览热度的确定，通过所述客户的规则参与热度以及浏览热度进行所述客户的参与热度的确定。

在其中的一个可能的实施例中，根据客户的历史营销规则的浏览次数以及浏览时长对客户进行排序得到所述客户在所有的客户中的排序，并根据历史营销规则的浏览时间进行有效浏览的历史营销规则的数量，通过有效浏览的历史营销规则的数量在历史营销规则的占比以及客户在所有的客户中的排序比例的乘积进行所述客户的参与热度的确定。

需要说明的是，上述步骤S13中的判断所述客户的历史营销规则的参与数量和参与成功数量是否满足要求，具体包括：

S131当所述客户存在参与成功的历史营销规则时，则确定所述客户的历史营销规则的参与数量和参与成功数量满足要求；

S132当所述客户不存在参与成功的历史营销规则时，则通过所述客户的历史营销规则的参与数量确定所述客户的历史营销规则的参与数量和参与成功数量是否满足要求。

在另外的一个可能的实施例中，上述步骤S1中的所述客户的参与热度的确定的具体步骤为：

通过所述客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的历史营销规则的浏览次数以及所述客户的历史营销规则的参与数量的确定；

当所述客户的历史营销规则的浏览次数以及所述客户的历史营销规则的参与数量均不满足要求时：

通过所述客户的历史营销规则的浏览次数以及所述客户的历史营销规则的参与数量进行所述客户的参与评估热度的确定；

当所述客户存在参与成功的历史营销规则时：

通过所述客户参与成功的历史营销规则的数量以及最近的一次参与成功的历史营销规则的参与时间进行所述客户的热度修正量的确定，通过所述客户的参与评估热度以及热度修正量进行所述客户的参与热度的确定；

当所述客户不存在参与成功的历史营销规则时：

则将所述客户的参与评估热度作为所述客户的参与热度；

当所述客户的历史营销规则的浏览次数以及所述客户的历史营销规则的参与数量任意一项满足要求时：

通过所述客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的历史营销规则的参与时间以及参与成功的历史营销规则的参与时间的确定，并结合所述客户的历史营销规则的参与数量以及参与成功数量进行所述客户的规则参与热度的确定；

基于所述客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的历史营销规则的浏览时间以及浏览的历史营销规则的数量的确定，并结合客户的历史营销规则的浏览次数以及浏览时长进行所述客户的浏览热度的确定，通过所述客户的规则参与热度以及浏览热度进行所述客户的参与热度的确定。

可以理解的是，根据历史漏洞营销规则的参与数据进行所述客户的问题评估量以及问题客户的确定，具体包括：

当所述客户参与过所述历史漏洞营销规则且所述客户利用所述历史漏洞营销规则的漏洞时，则将所述客户作为问题客户，并根据所述客户参与的不同的历史漏洞营销规则的漏洞的利用次数进行不同的历史漏洞营销规则的权重的确定，通过所述客户参与的历史漏洞营销规则的权重和进行客户的问题评估量的确定。

在本实施例中，通过基于匹配客户的参与热度以及问题客户确定待发布营销规则的校验用例的评估数量，既考虑到待发布营销规则的匹配用户的参与热度的差异，同时通过对漏洞营销规则的问题用户的确定也实现了对待发布营销规则存在漏洞后的损失概率的确定，实现了对校验用例的数量的准确评估。

S2基于待发布营销规则的解析结果进行所述待发布营销规则的子规则以及匹配客户的确定，并结合所述匹配客户的参与热度以及问题客户确定所述待发布营销规则的校验用例的评估数量；

在其中的一个可能的实施例中，如图3所示，上述步骤S2中的所述待发布营销规则的校验用例的评估数量的确定的方法为：

S21基于所述待发布营销规则的子规则进行所述待发布营销规则的子规则的类型以及不同类型的子规则数量的确定，并结合所述待发布营销规则的子规则数量进行所述待发布营销规则的校验用例的基础评估数量的确定；

S22通过所述待发布营销规则的匹配客户进行所述待发布营销规则的匹配客户的数量的确定，并结合预设用户数量确定所述基础评估数量是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则进入步骤S25;

S23根据所述待发布营销规则的匹配客户进行所述匹配客户的参与热度的确定，并根据参与热度大于预设热度的匹配客户的数量确定所述基础评估数量是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则进入步骤S25;

S24根据所述待发布营销规则的匹配客户进行所述问题客户的数量的确定，并根据问题客户的数量确定所述基础评估数量是否满足要求，若是，则通过所述基础评估数量进行所述待发布营销规则的校验用例的评估数量的确定，若否，则进入步骤S25;

S25通过所述待发布营销规则的匹配客户的数量以及参与热度、参与热度大于预设热度的匹配客户的数量进行所述待发布营销规则的匹配客户修正量的确定，利用所述待发布规则的问题客户的数量、参与热度以及问题评估量进行所述待发布营销规则的问题用户修正量的确定，并通过所述待发布营销规则的匹配客户修正量、问题用户修正量以及基础评估数量进行所述待发布营销规则的校验用例的评估数量的确定。

需要进一步说明的是，上述步骤S25中的利用所述待发布规则的问题客户的数量、参与热度以及问题评估量进行所述待发布营销规则的问题用户修正量的确定，具体包括：

根据所述待发布规则的问题客户的参与热度以及问题评估量的乘积进行所述待发布规则的问题用户的修正问题评估量的确定，并根据所述待发布规则的问题客户的修正问题评估量的数量和进行所述待发布营销规则的问题用户修正量的确定。

在另外的一个可能的实施例中，上述步骤S2中的所述待发布营销规则的校验用例的评估数量确定的方法为：

基于所述待发布营销规则的子规则进行所述待发布营销规则的子规则的类型以及不同类型的子规则数量的确定，并结合所述待发布营销规则的子规则数量进行所述待发布营销规则的校验用例的基础评估数量的确定；

当所述待发布营销规则的匹配客户中不存在问题用户时:

当所述待发布营销规则的匹配客户的数量不大于预设用户数量时：

通过所述基础评估数量进行所述待发布营销规则的校验用例的评估数量的确定；

当所述待发布营销规则的匹配客户的数量大于预设用户数量时：

通过所述待发布营销规则的匹配客户的数量以及参与热度、参与热度大于预设热度的匹配客户的数量进行所述待发布营销规则的匹配客户修正量的确定，并通过所述待发布营销规则的匹配客户修正量以及基础评估数量进行所述待发布营销规则的校验用例的评估数量的确定；

当所述待发布营销规则的匹配客户中存在问题用户时:

通过所述待发布营销规则的匹配客户的数量以及参与热度、参与热度大于预设热度的匹配客户的数量进行所述待发布营销规则的匹配客户修正量的确定，利用所述待发布规则的问题客户的数量、参与热度以及问题评估量进行所述待发布营销规则的问题用户修正量的确定，并通过所述待发布营销规则的匹配客户修正量、问题用户修正量以及基础评估数量进行所述待发布营销规则的校验用例的评估数量的确定。

在本实施例中，通过根据问题评估量对校验用例的评估数量进行修正得到校验用例的数量，充分考虑到不同的待发布营销规则与历史中存在漏洞的营销规则的相似情况，实现了从历史相似情况的角度对待发布营销规则的校验用例的数量的进一步修正，从而保证了存在问题的待发布营销规则能够被准确的识别。

S3根据所述金融机构的历史营销规则的营销结果进行所述历史营销规则中的漏洞营销规则以及问题营销规则的确定，并通过所述待发布营销规则与所述漏洞营销规则以及问题营销规则的子规则的匹配情况进行所述待发布营销规则的规则问题评测值以及重点校验用例的确定，并根据所述问题评估量对所述校验用例的评估数量进行修正得到校验用例的数量；

进一步需要说明的是，上述步骤S3中的所述问题营销规则根据匹配客户的数量无法满足要求或者不存在匹配客户的营销规则进行确定。

在其中的一个可能的实施例中，如图4所示，上述步骤S3中的所述待发布营销规则的规则问题评测值的确定的方法为：

S31通过所述待发布营销规则与所述漏洞营销规则以及问题营销规则的子规则的匹配情况确定所述待发布营销规则是否存在子规则完全一致的漏洞营销规则或者问题营销规则，若是，则基于预设问题值进行所述待发布营销规则的规则问题评测值的确定，若否，则进入下一步骤；

S32通过所述待发布营销规则与所述漏洞营销规则以及问题营销规则的子规则的匹配情况进行所述待发布营销规则与所述漏洞营销规则以及问题营销规则的子规则的匹配数量的确定，并基于所述匹配数量进行所述待发布营销规则与所述漏洞营销规则以及问题营销规则的相似度的确定；

S33根据所述相似度确定所述待发布营销规则是否存在相似度大于预设相似度的漏洞营销规则或者问题营销规则，若是，则进入下一步骤，若否，则将所述待发布营销规则的规则问题评测值设置为0；

S34将相似度大于预设相似度的漏洞营销规则以及问题营销规则作为相似漏洞营销规则以及相似问题影响规则，并根据所述相似漏洞营销规则的数量以及相似度、相似问题影响规则的数量以及相似度进行所述待发布营销规则的规则问题评测值的确定。

可以理解的是，所述重点校验用例根据所述待发布营销规则的相似漏洞营销规则以及相似问题影响规则进行确定，具体的根据所述似漏洞营销规则的漏洞以及所述相似问题影响规则的问题进行确定。

在其中的一个可能的实施例中，上述步骤S3中的根据所述规则问题评测值对所述校验用例的评估数量进行修正得到校验用例的数量，具体包括：

当所述规则问题评测值在预设区间内部时，则无须对所述校验用例的评估数量进行修正，并将所述评估数量作为所述校验用例的数量；

当所述规则问题评测值不在预设区间内部时，则根据所述规则问题评测值所处的区间范围进行所述规则问题评测值所对应的校验用例的补偿数量的确定，并基于所述校验用例的评估数量进以及补偿数量得到校验用例的数量。

在本实施例中，通过金融机构的客户的历史营销规则的参与数据进行客户的参与热度的确定，实现了从客户的历史营销规则的参与情况对客户的参与热度的准确评估，充分考虑到不同的客户对参与营销规则的参与热度的确定，也为进一步实现差异化的待发布营销规则的校验用例的数量的确定奠定了基础。

S4基于所述校验用例的数量对所述待发布营销规则进行校验得到校验结果，并当所述校验结果满足要求后，将所述待发布营销规则进行发布，并根据所述待发布营销规则的客户的参与数据对所述待发布营销规则进行更新。

在其中的一个可能的实施例中，上述步骤S4中的根据所述待发布营销规则的客户的参与数据对所述待发布营销规则进行更新，具体包括：

根据所述待发布营销规则的客户的参与数据进行所述待发布营销规则的客户的参与数量和参与成功数量的确定，并结合所述待发布营销规则的匹配客户的数量进行所述待发布规则的客户参与热度的确定；

根据所述待发布营销规则的客户的浏览数据进行所述待发布营销规则的浏览人数以及浏览次数的确定，并结合所述待发布营销规则的累计浏览时长进行所述待发布规则的客户浏览热度的确定；

通过所述待发布规则的客户参与热度、客户浏览热度以及发布时长进行所述待发布规则的实时热度评估量的确定，并根据所述实时热度评估量对所述待发布营销规则进行更新。

需要说明的是，上述步骤S4中的根据所述实时热度评估量对所述待发布营销规则进行更新，具体包括：

当所述实时热度评估量满足要求时，则无须对所述待发布营销规则进行更新；

当所述实时热度评估量不满足要求时，则通过所述实时热度评估量与预设达标热度的偏差量对所述待发布营销规则进行更新。

另一方面，如图5所示，本发明提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种面向金融客户的营销规则生成方法。

上述的一种面向金融客户的营销规则生成方法，具体包括：

通过金融机构的客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的参与热度的确定，并根据历史漏洞营销规则的参与数据进行所述客户的问题评估量以及问题客户的确定；

基于待发布营销规则的解析结果进行所述待发布营销规则的子规则以及匹配客户的确定，基于所述待发布营销规则的子规则进行所述待发布营销规则的子规则的类型以及不同类型的子规则数量的确定，并结合所述待发布营销规则的子规则数量进行所述待发布营销规则的校验用例的基础评估数量的确定；

当所述待发布营销规则的匹配客户中不存在问题用户时:

当所述待发布营销规则的匹配客户的数量不大于预设用户数量时：

通过所述基础评估数量进行所述待发布营销规则的校验用例的评估数量的确定；

当所述待发布营销规则的匹配客户的数量大于预设用户数量时：

通过所述待发布营销规则的匹配客户的数量以及参与热度、参与热度大于预设热度的匹配客户的数量进行所述待发布营销规则的匹配客户修正量的确定，并通过所述待发布营销规则的匹配客户修正量以及基础评估数量进行所述待发布营销规则的校验用例的评估数量的确定；

当所述待发布营销规则的匹配客户中存在问题用户时:

通过所述待发布营销规则的匹配客户的数量以及参与热度、参与热度大于预设热度的匹配客户的数量进行所述待发布营销规则的匹配客户修正量的确定，利用所述待发布规则的问题客户的数量、参与热度以及问题评估量进行所述待发布营销规则的问题用户修正量的确定，并通过所述待发布营销规则的匹配客户修正量、问题用户修正量以及基础评估数量进行所述待发布营销规则的校验用例的评估数量的确定；

根据所述金融机构的历史营销规则的营销结果进行所述历史营销规则中的漏洞营销规则以及问题营销规则的确定，并通过所述待发布营销规则与所述漏洞营销规则以及问题营销规则的子规则的匹配情况进行所述待发布营销规则的规则问题评测值以及重点校验用例的确定，并根据所述问题评估量对所述校验用例的评估数量进行修正得到校验用例的数量；

基于所述校验用例的数量对所述待发布营销规则进行校验得到校验结果，并当所述校验结果满足要求后，将所述待发布营销规则进行发布，并根据所述待发布营销规则的客户的参与数据对所述待发布营销规则进行更新。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (6)

1.一种面向金融客户的营销规则生成方法，其特征在于，具体包括：

通过金融机构的客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的参与热度的确定，并根据历史漏洞营销规则的参与数据进行所述客户的问题评估量以及问题客户的确定；

所述客户的参与热度的确定的具体步骤为：

S11通过所述客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的历史营销规则的浏览次数的确定，并判断所述客户的历史营销规则的浏览次数是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述客户的历史营销规则的浏览次数进行所述客户的参与热度的确定；

S12基于所述客户的历史营销规则的参与数据确定所述客户的历史营销规则的浏览时长是否满足要求，若是，则进入步骤S14，若否，则进入步骤S13；

S13通过所述客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的历史营销规则的参与数量和参与成功数量的确定，并判断所述客户的历史营销规则的参与数量和参与成功数量是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则通过所述客户的历史营销规则的浏览次数进行所述客户的参与热度的确定；

S14通过所述客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的历史营销规则的参与时间以及参与成功的历史营销规则的参与时间的确定，并结合所述客户的历史营销规则的参与数量以及参与成功数量进行所述客户的规则参与热度的确定；

S15基于所述客户的历史营销规则的参与数据进行所述客户的历史营销规则的浏览时间以及浏览的历史营销规则的数量的确定，并结合客户的历史营销规则的浏览次数以及浏览时长进行所述客户的浏览热度的确定，通过所述客户的规则参与热度以及浏览热度进行所述客户的参与热度的确定；

根据历史漏洞营销规则的参与数据进行所述客户的问题评估量以及问题客户的确定，具体包括：

当所述客户参与过所述历史漏洞营销规则且所述客户利用所述历史漏洞营销规则的漏洞时，则将所述客户作为问题客户，并根据所述客户参与的不同的历史漏洞营销规则的漏洞的利用次数进行不同的历史漏洞营销规则的权重的确定，通过所述客户参与的历史漏洞营销规则的权重和进行客户的问题评估量的确定；

基于待发布营销规则的解析结果进行所述待发布营销规则的子规则以及匹配客户的确定，并结合所述匹配客户的参与热度以及问题客户确定所述待发布营销规则的校验用例的评估数量；

所述待发布营销规则的校验用例的评估数量确定的方法为：

基于所述待发布营销规则的子规则进行所述待发布营销规则的子规则的类型以及不同类型的子规则数量的确定，并结合所述待发布营销规则的子规则数量进行所述待发布营销规则的校验用例的基础评估数量的确定；

当所述待发布营销规则的匹配客户中不存在问题用户时:

当所述待发布营销规则的匹配客户的数量不大于预设用户数量时：

通过所述基础评估数量进行所述待发布营销规则的校验用例的评估数量的确定；

当所述待发布营销规则的匹配客户的数量大于预设用户数量时：

通过所述待发布营销规则的匹配客户的数量以及参与热度、参与热度大于预设热度的匹配客户的数量进行所述待发布营销规则的匹配客户修正量的确定，并通过所述待发布营销规则的匹配客户修正量以及基础评估数量进行所述待发布营销规则的校验用例的评估数量的确定；

当所述待发布营销规则的匹配客户中存在问题用户时:

通过所述待发布营销规则的匹配客户的数量以及参与热度、参与热度大于预设热度的匹配客户的数量进行所述待发布营销规则的匹配客户修正量的确定，利用所述待发布规则的问题客户的数量、参与热度以及问题评估量进行所述待发布营销规则的问题用户修正量的确定，并通过所述待发布营销规则的匹配客户修正量、问题用户修正量以及基础评估数量进行所述待发布营销规则的校验用例的评估数量的确定；

根据所述金融机构的历史营销规则的营销结果进行所述历史营销规则中的漏洞营销规则以及问题营销规则的确定，并通过所述待发布营销规则与所述漏洞营销规则以及问题营销规则的子规则的匹配情况进行所述待发布营销规则的规则问题评测值以及重点校验用例的确定，并根据规则问题评测值对所述校验用例的评估数量进行修正得到校验用例的数量；

利用所述待发布规则的问题客户的数量、参与热度以及问题评估量进行所述待发布营销规则的问题用户修正量的确定，具体包括：

根据所述待发布规则的问题客户的参与热度以及问题评估量的乘积进行所述待发布规则的问题用户的修正问题评估量的确定，并根据所述待发布规则的问题客户的修正问题评估量的数量和进行所述待发布营销规则的问题用户修正量的确定；

所述待发布营销规则的规则问题评测值的确定的方法为：

通过所述待发布营销规则与所述漏洞营销规则以及问题营销规则的子规则的匹配情况确定所述待发布营销规则是否存在子规则完全一致的漏洞营销规则或者问题营销规则，若是，则基于预设问题值进行所述待发布营销规则的规则问题评测值的确定，若否，则进入下一步骤；

通过所述待发布营销规则与所述漏洞营销规则以及问题营销规则的子规则的匹配情况进行所述待发布营销规则与所述漏洞营销规则以及问题营销规则的子规则的匹配数量的确定，并基于所述匹配数量进行所述待发布营销规则与所述漏洞营销规则以及问题营销规则的相似度的确定；

根据所述相似度确定所述待发布营销规则是否存在相似度大于预设相似度的漏洞营销规则或者问题营销规则，若是，则进入下一步骤，若否，则将所述待发布营销规则的规则问题评测值设置为0；

将相似度大于预设相似度的漏洞营销规则以及问题营销规则作为相似漏洞营销规则以及相似问题影响规则，并根据所述相似漏洞营销规则的数量以及相似度、相似问题影响规则的数量以及相似度进行所述待发布营销规则的规则问题评测值的确定；

根据所述规则问题评测值对所述校验用例的评估数量进行修正得到校验用例的数量，具体包括：

当所述规则问题评测值在预设区间内部时，则无须对所述校验用例的评估数量进行修正，并将所述评估数量作为所述校验用例的数量；

当所述规则问题评测值不在预设区间内部时，则根据所述规则问题评测值所处的区间范围进行所述规则问题评测值所对应的校验用例的补偿数量的确定，并基于所述校验用例的评估数量以及补偿数量得到校验用例的数量；

基于所述校验用例的数量对所述待发布营销规则进行校验得到校验结果，并当所述校验结果满足要求后，将所述待发布营销规则进行发布，并根据所述待发布营销规则的客户的参与数据对所述待发布营销规则进行更新。

2.如权利要求1所述的面向金融客户的营销规则生成方法，其特征在于，所述客户的历史营销规则的参与数据包括所述客户的历史营销规则的参与数量、参与成功数量、浏览次数和浏览时长。

3.如权利要求1所述的面向金融客户的营销规则生成方法，其特征在于，所述历史漏洞营销规则根据所述历史营销规则的营销结果进行确定，具体根据所述历史营销规则的营销结果确定所述历史营销规则是否存在漏洞进行确定。

4.如权利要求1所述的面向金融客户的营销规则生成方法，其特征在于，判断所述客户的历史营销规则的参与数量和参与成功数量是否满足要求，具体包括：

当所述客户存在参与成功的历史营销规则时，则确定所述客户的历史营销规则的参与数量和参与成功数量满足要求；

当所述客户不存在参与成功的历史营销规则时，则通过所述客户的历史营销规则的参与数量确定所述客户的历史营销规则的参与数量和参与成功数量是否满足要求。

5.如权利要求1所述的面向金融客户的营销规则生成方法，其特征在于，所述问题营销规则根据匹配客户的数量无法满足要求或者不存在匹配客户的营销规则进行确定。

6.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-5任一项所述的一种面向金融客户的营销规则生成方法。