CN117251223A - 一种云函数插件配置、调度方法、系统和电子设备 - Google Patents
一种云函数插件配置、调度方法、系统和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117251223A CN117251223A CN202210651926.1A CN202210651926A CN117251223A CN 117251223 A CN117251223 A CN 117251223A CN 202210651926 A CN202210651926 A CN 202210651926A CN 117251223 A CN117251223 A CN 117251223A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cloud function
- target
- api
- plug
- target cloud
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 87
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 574
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 9
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 326
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 50
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 34
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 34
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 32
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 25
- 238000013506 data mapping Methods 0.000 description 20
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 18
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 13
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 description 12
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 7
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 description 6
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 5
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 4
- 229920001621 AMOLED Polymers 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 3
- 230000003416 augmentation Effects 0.000 description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000001976 improved effect Effects 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 239000002096 quantum dot Substances 0.000 description 2
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000007175 bidirectional communication Effects 0.000 description 1
- 238000013529 biological neural network Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 1
- 239000012792 core layer Substances 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 239000010985 leather Substances 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 230000002138 osteoinductive effect Effects 0.000 description 1
- 230000010349 pulsation Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 230000003238 somatosensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008093 supporting effect Effects 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/445—Program loading or initiating
- G06F9/44505—Configuring for program initiating, e.g. using registry, configuration files
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/445—Program loading or initiating
- G06F9/44521—Dynamic linking or loading; Link editing at or after load time, e.g. Java class loading
- G06F9/44526—Plug-ins; Add-ons
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
- G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
- G06F9/4843—Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
- G06F9/4881—Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Telephone Function (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种云函数插件配置、调度方法、系统和电子设备。本发明实施例提供的技术方案中,所述云函数插件配置方法包括:API网关接收目标API的配置参数,所述配置参数包括所述目标API绑定的所述目标云函数插件,所述目标云函数插件的配置信息包括所述目标云函数插件关联的目标云函数;在接收到所述目标API的发布指令时,根据所述发布指令和所述配置参数生成并保存所述目标API的目标API元数据;将所述目标API元数据加载到目标缓存中,以使所述API网关调用所述目标云函数。本发明实施例通过云函数将API提供者的自定义代码或者模板配置隔离出去,保证API网关运行安全可靠。
Description
【技术领域】
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种云函数插件配置、调度方法、系统和电子设备。
【背景技术】
应用编程接口(Application Programming Interface,API)网关服务是允许API提供者管理和发布API,发布完成后的API将会托管在API网关上供API消费者进行使用;API网关在收到API消费者的访问请求后,会根据API的配置将请求路由到不同的API源。API网关服务对API提供者来说本身是个黑盒,API提供者有时候是需要进行一些自定义开发的,这就是自定义插件的功能。自定义插件能帮助API提供者在API消费者调用API的时候执行API提供者相关的业务逻辑。
例如,通过API网关对API消费者暴露的接口格式是A,但是API提供者的后端服务暴露的接口格式是B,因此API网关在转发给后端服务时需要将格式A转换为格式B,将格式A转为格式B的逻辑就是自定义数据映射插件的内容,是API提供者在配置该自定义数据映射插件时配置进去的。
目前API提供者通过自定义代码或者模板配置的方式配置自定义插件,存在安全风险,影响API网关的运行。
【发明内容】
有鉴于此,本发明实施例提供了一种云函数插件配置、调度方法、系统和电子设备,通过云函数将API提供者的自定义代码或者模板配置隔离出去,保证API网关运行安全可靠。
第一方面,本发明实施例提供了一种云函数插件配置方法,应用于API网关,所述方法包括:
接收目标API的配置参数,所述配置参数包括所述目标API绑定的所述目标云函数插件,所述目标云函数插件的配置信息包括所述目标云函数插件关联的目标云函数;
在接收到所述目标API的发布指令时,根据所述发布指令和所述配置参数生成并保存所述目标API的目标API元数据;
将所述目标API元数据加载到目标缓存中,以使所述API网关调用所述目标云函数。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,所述接收目标API的配置参数之前,包括:
接收云函数插件指令,所述云函数插件指令携带所述目标云函数插件的配置信息;
当校验所述目标云函数成功时,保存所述目标云函数插件的配置信息。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,所述在接收到所述目标API的发布指令时,根据所述发布指令和所述配置参数生成并保存所述目标API的目标API元数据之前,包括:
将所述配置参数保存至临时表中。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,所述目标缓存包括:本地缓存和分布式缓存。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,所述目标云函数插件的配置信息还包括:插件名称、插件类型、插件描述、超时时间、是否启用分布式缓存和失败返回。
第二方面,本发明实施例提供了一种云函数插件调用方法,应用于API网关,所述方法包括:
接收API消费方系统发送的所述目标API的调用请求,所述目标API与目标云函数插件绑定,所述目标云函数插件的配置信息包括所述目标云函数插件关联的目标云函数;
根据所述调用请求从目标缓存中查找与所述调用请求对应的目标API元数据;
根据所述目标API元数据和所述调用请求,向云函数端发送所述目标云函数的调用指令;
接收所述云函数端发送的所述目标云函数的运行结果。
结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,所述向云函数端发送所述目标云函数的调用指令之前,还包括:
根据所述目标API元数据和所述调用请求,开始执行所述目标API的Handler链;
当执行所述Handler链中的目标Handler时,所述目标Handler包括所述目标云函数插件,从目标缓存中获取所述目标云函数插件的配置信息;
根据所述配置信息,判断所述目标云函数插件是否启用分布式缓存;
若判断出所述目标云函数插件启用所述分布式缓存,从所述分布式缓存中获取所述目标云函数的运行结果;
执行所述目标Handler之后的下一个Handler;
在所述Handler链全部执行完成后,向所述API消费方系统反馈所述目标API的调用结果。
结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,所述根据所述配置信息,判断所述目标云函数插件是否启用分布式缓存之后,还包括:
若判断出所述目标云函数插件未启用所述分布式缓存,或者从所述分布式缓存中未获取到所述目标云函数的运行结果,根据所述目标云函数插件的配置信息和预先设备的熔断配置,判断所述目标云函数的调用是否进入熔断;
若判断出所述目标云函数的调用未进入熔断,继续执行向云函数端发送所述目标云函数的调用指令的步骤;
若判断出所述目标云函数的调用进入熔断,向所述API消费方系统发送失败返回消息。
结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,所述向云函数端发送所述目标云函数的调用指令之后,还包括:
开始统计调用所述目标云函数的耗时和返回结果,生成统计数据;
若在预设的超时时间内未接收到所述云函数端发送的所述目标云函数的运行结果,在所述统计数据中记录本次调用为超时失败,继续执行所述向所述API消费方系统反馈所述目标API的调用结果的步骤;
若接收到所述云函数端发送的调用所述目标云函数产生异常的消息,在所述统计数据中记录本次调用为调用失败,继续执行所述向所述API消费方系统反馈所述目标API的调用结果的步骤。
结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,所述接收所述云函数端发送的所述目标云函数的运行结果之后,还包括:
在统计数据中的记录本次调用的耗时和本次调用为调用成功;
若所述目标云函数插件启用分布式缓存,则将所述目标云函数的运行结果更新到所述分布式缓存中,并继续执行所述执行所述目标Handler之后的下一个Handler的步骤。
结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,所述开始执行所述目标API的Handler链之后,还包括:
当执行路由转发的Handler时,将所述API消费方系统之前发送过来的消息转发至API提供方系统。
结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,所述目标缓存包括:本地缓存和分布式缓存。
结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,所述目标云函数插件的配置信息还包括:插件名称、插件类型、插件描述、超时时间、是否启用分布式缓存和失败返回。
第三方面,本发明实施例提供了一种云函数插件调用方法,应用于云函数端,所述方法包括:
接收API网关发送的目标云函数的调用指令,所述目标云函数与所述API网关中目标API绑定的目标云函数插件关联;
根据所述调用指令、所述目标云函数及其代码生成运行结果;
将所述运行结果发送至所述API网关。
结合第三方面,在第三方面的某些实现方式中,所述接收API网关发送的目标云函数的调用指令之前,包括:
接收云函数发布指令,所述云函数发布指令携带所述目标云函数及其代码;
保存所述目标云函数及其代码。
第四方面,本发明实施例提供一种云函数插件配置系统,所述系统包括:如上述第一方面任一项所述的API网关和如上述第三方面任一项所述的云函数端。
第五方面,本发明实施例提供一种云函数插件调用系统,所述系统包括:如上述第二方面任一项所述的API网关、如上述第三方面任一项所述的云函数端、API消费方系统和API提供方系统。
第六方面,本发明实施例提供API网关,包括处理器和存储器,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述处理器运行所述程序指令时,使所述API网关执行如上述第一方面或者第二方面任一项所述的方法的步骤。
第七方面,本发明实施例提供云函数端,包括处理器和存储器,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述处理器运行所述程序指令时,使所述云函数端执行如上述第三方面任一项所述的方法的步骤。
第八方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括处理器和存储器,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述处理器运行所述程序指令时,使所述电子设备执行如上述第一方面、第二方面或者第三方面任一项所述的方法的步骤。
第九方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序请求被计算机运行时使所述计算机执行如上述第一方面、第二方面或者第三方面所述的方法。
本发明实施例提供的云函数插件配置、调度方法、系统和电子设备的技术方案中,所述云函数插件配置方法包括:API网关接收目标API的配置参数,所述配置参数包括所述目标API绑定的所述目标云函数插件,所述目标云函数插件的配置信息包括所述目标云函数插件关联的目标云函数;在接收到所述目标API的发布指令时,根据所述发布指令和所述配置参数生成并保存所述目标API的目标API元数据;将所述目标API元数据加载到目标缓存中,以使所述API网关调用所述目标云函数。本发明实施例通过云函数将API提供者的自定义代码或者模板配置隔离出去,保证API网关运行安全可靠。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图2是本发明实施例的电子设备100的软件结构框图;
图3为API提供者通过自定义代码的方式配置自定义插件的示意图;
图4为API提供者通过模板配置的方式配置自定义插件的示意图;
图5为本发明实施例提供的一种云函数插件配置和调用系统的架构图;
图6为图5所示的云函数插件配置和调用系统的细节架构图;
图7为创建云函数插件的界面的示意图;
图8为本发明实施例提供的一种云函数插件配置方法的信令交互图;
图9为本发明实施例提供的一种云函数插件调用方法的信令交互图;
图10为本发明实施例提供的一种API网关的结构示意图;
图11为本发明实施例提供的一种云函数端的结构示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,甲和/或乙,可以表示:单独存在甲,同时存在甲和乙,单独存在乙这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1示出了电子设备100的结构示意图。
电子设备100可以包括处理器110,外部存储器接口120,内部存储器121,通用串行总线(universal serial bus,USB)接口130,充电管理模块140,电源管理模块141,电池142,天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,传感器模块180,按键190,马达191,指示器192,摄像头193,显示屏194,以及用户标识模块(subscriber identification module,SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A,陀螺仪传感器180B,气压传感器180C,磁传感器180D,加速度传感器180E,距离传感器180F,接近光传感器180G,指纹传感器180H,温度传感器180J,触摸传感器180K,环境光传感器180L,骨传导传感器180M等。
可以理解的是,本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中,电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器110可以包括应用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphics processingunit,GPU),图像信号处理器(image signal processor,ISP),控制器,视频编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(neural-network processing unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。
控制器可以根据指令操作码和时序信号,产生操作控制信号,完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。在一些实施例中,处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据,可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取,减少了处理器110的等待时间,因而提高了系统的效率。
在一些实施例中,处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit,I2C)接口,集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound,I2S)接口,脉冲编码调制(pulse code modulation,PCM)接口,通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter,UART)接口,移动产业处理器接口(mobile industry processor interface,MIPI),通用输入输出(general-purposeinput/output,GPIO)接口,用户标识模块(subscriber identity module,SIM)接口,和/或通用串行总线(universal serial bus,USB)接口等。
I2C接口是一种双向同步串行总线,包括一根串行数据线(serial data line,SDA)和一根串行时钟线(derail clock line,SCL)。在一些实施例中,处理器110可以包含多组I2C总线。处理器110可以通过不同的I2C总线接口分别耦合触摸传感器180K,充电器,闪光灯,摄像头193等。例如:处理器110可以通过I2C接口耦合触摸传感器180K,使处理器110与触摸传感器180K通过I2C总线接口通信,实现电子设备100的触摸功能。
I2S接口可以用于音频通信。在一些实施例中,处理器110可以包含多组I2S总线。处理器110可以通过I2S总线与音频模块170耦合,实现处理器110与音频模块170之间的通信。在一些实施例中,音频模块170可以通过I2S接口向无线通信模块160传递音频信号,实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。
PCM接口也可以用于音频通信,将模拟信号抽样,量化和编码。在一些实施例中,音频模块170与无线通信模块160可以通过PCM总线接口耦合。在一些实施例中,音频模块170也可以通过PCM接口向无线通信模块160传递音频信号,实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述I2S接口和所述PCM接口都可以用于音频通信。
UART接口是一种通用串行数据总线,用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中,UART接口通常被用于连接处理器110与无线通信模块160。例如:处理器110通过UART接口与无线通信模块160中的蓝牙模块通信,实现蓝牙功能。在一些实施例中,音频模块170可以通过UART接口向无线通信模块160传递音频信号,实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。
MIPI接口可以被用于连接处理器110与显示屏194,摄像头193等外围器件。MIPI接口包括摄像头串行接口(camera serial interface,CSI),显示屏串行接口(displayserial interface,DSI)等。在一些实施例中,处理器110和摄像头193通过CSI接口通信,实现电子设备100的拍摄功能。处理器110和显示屏194通过DSI接口通信,实现电子设备100的显示功能。
GPIO接口可以通过软件配置。GPIO接口可以被配置为控制信号,也可被配置为数据信号。在一些实施例中,GPIO接口可以用于连接处理器110与摄像头193,显示屏194,无线通信模块160,音频模块170,传感器模块180等。GPIO接口还可以被配置为I2C接口,I2S接口,UART接口,MIPI接口等。
USB接口130是符合USB标准规范的接口,具体可以是Mini USB接口,Micro USB接口,USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为电子设备100充电,也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机,通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备,例如AR设备等。
可以理解的是,本发明实施例示意的各模块间的接口连接关系,只是示意性说明,并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中,电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式,或多种接口连接方式的组合。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中,充电器可以是无线充电器,也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中,充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中,充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时,还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。
电源管理模块141用于连接电池142,充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入,为处理器110,内部存储器121,显示屏194,摄像头193,和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量,电池循环次数,电池健康状态(漏电,阻抗)等参数。在其他一些实施例中,电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中,电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。
电子设备100的无线通信功能可以通过天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用,以提高天线的利用率。例如:可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中,天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器,开关,功率放大器,低噪声放大器(low noise amplifier,LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波,并对接收的电磁波进行滤波,放大等处理,传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大,经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中,移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中,移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中,调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后,被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A,受话器170B等)输出声音信号,或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中,调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中,调制解调处理器可以独立于处理器110,与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks,WLAN)(如无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)网络),蓝牙(bluetooth,BT),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS),调频(frequency modulation,FM),近距离无线通信技术(near field communication,NFC),红外技术(infrared,IR)等无线通信的解决方案。
无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波,将电磁波信号调频以及滤波处理,将处理后的信号发送到处理器110。
无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号,对其进行调频,放大,经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中,电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合,天线2和无线通信模块160耦合,使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications,GSM),通用分组无线服务(general packet radio service,GPRS),码分多址接入(codedivision multiple access,CDMA),宽带码分多址(wideband code division multipleaccess,WCDMA),时分码分多址(time-division code division multiple access,TD-SCDMA),长期演进(long term evolution,LTE),BT,GNSS,WLAN,NFC,FM,和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system,GPS),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GLONASS),北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system,BDS),准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem,QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems,SBAS)。
电子设备100通过GPU,显示屏194,以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器,连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算,用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU,其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194用于显示图像,视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display,LCD),有机发光二极管(organic light-emittingdiode,OLED),有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的,AMOLED),柔性发光二极管(flex light-emittingdiode,FLED),Miniled,MicroLed,Micro-oLed,量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes,QLED)等。在一些实施例中,电子设备100可以包括1个或N个显示屏194,N为大于1的正整数。
电子设备100可以通过ISP,摄像头193,视频编解码器,GPU,显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如,拍照时,打开快门,光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上,光信号转换为电信号,摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理,转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点,亮度,肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光,色温等参数优化。在一些实施例中,ISP可以设置在摄像头193中。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device,CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor,CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号,之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB,YUV等格式的图像信号。在一些实施例中,电子设备100可以包括1个或N个摄像头193,N为大于1的正整数。
数字信号处理器用于处理数字信号,除了可以处理数字图像信号,还可以处理其他数字信号。例如,当电子设备100在频点选择时,数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样,电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频,例如:动态图像专家组(moving picture experts group,MPEG)1,MPEG2,MPEG3,MPEG4等。
NPU为神经网络(neural-network,NN)计算处理器,通过借鉴生物神经网络结构,例如借鉴人脑神经元之间传递模式,对输入信息快速处理,还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用,例如:图像识别,人脸识别,语音识别,文本理解等。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡,例如Micro SD卡,实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信,实现数据存储功能。例如将音乐,视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码,所述可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中,存储程序区可存储操作系统,至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能,图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据,电话本等)等。此外,内部存储器121可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件,闪存器件,通用闪存存储器(universal flash storage,UFS)等。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令,和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令,执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。
电子设备100可以通过音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放,录音等。
音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出,也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中,音频模块170可以设置于处理器110中,或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。
扬声器170A,也称“喇叭”,用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐,或收听免提通话。
受话器170B,也称“听筒”,用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时,可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。
麦克风170C,也称“话筒”,“传声器”,用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时,用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声,将声音信号输入到麦克风170C。电子设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中,电子设备100可以设置两个麦克风170C,除了采集声音信号,还可以实现降噪功能。在另一些实施例中,电子设备100还可以设置三个,四个或更多麦克风170C,实现采集声音信号,降噪,还可以识别声音来源,实现定向录音功能等。
耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130,也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform,OMTP)标准接口,美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the USA,CTIA)标准接口。
压力传感器180A用于感受压力信号,可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中,压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多,如电阻式压力传感器,电感式压力传感器,电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A,电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194,电子设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中,作用于相同触摸位置,但不同触摸操作强度的触摸操作,可以对应不同的操作指令。例如:当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时,执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时,执行新建短消息的指令。
陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中,可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即,x,y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的,当按下快门,陀螺仪传感器180B检测电子设备100抖动的角度,根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离,让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动,实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航,体感游戏场景。
气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中,电子设备100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度,辅助定位和导航。
磁传感器180D包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中,当电子设备100是翻盖机时,电子设备100可以根据磁传感器180D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态,设置翻盖自动解锁等特性。
加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态,应用于横竖屏切换,计步器等应用。
距离传感器180F,用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中,拍摄场景,电子设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。
接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器,例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备100通过发光二极管向外发射红外光。电子设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时,可以确定电子设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时,电子设备100可以确定电子设备100附近没有物体。电子设备100可以利用接近光传感器180G检测用户手持电子设备100贴近耳朵通话,以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180G也可用于皮套模式,口袋模式自动解锁与锁屏。
环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合,检测电子设备100是否在口袋里,以防误触。
指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁,访问应用锁,指纹拍照,指纹接听来电等。
温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中,电子设备100利用温度传感器180J检测的温度,执行温度处理策略。例如,当温度传感器180J上报的温度超过阈值,电子设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能,以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中,当温度低于另一阈值时,电子设备100对电池142加热,以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中,当温度低于又一阈值时,电子设备100对电池142的输出电压执行升压,以避免低温导致的异常关机。
触摸传感器180K,也称“触控器件”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194,由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏,也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器,以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中,触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面,与显示屏194所处的位置不同。
骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中,骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏,接收血压跳动信号。在一些实施例中,骨传导传感器180M也可以设置于耳机中,结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号,解析出语音信号,实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息,实现心率检测功能。
按键190包括开机键,音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入,产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示,也可以用于触摸振动反馈。例如,作用于不同应用(例如拍照,音频播放等)的触摸操作,可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作,马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如:时间提醒,接收信息,闹钟,游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。
指示器192可以是指示灯,可以用于指示充电状态,电量变化,也可以用于指示消息,未接来电,通知等。
SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195,或从SIM卡接口195拔出,实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或N个SIM卡接口,N为大于1的正整数。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡,Micro SIM卡,SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同,也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过SIM卡和网络交互,实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中,电子设备100采用eSIM,即:嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备100中,不能和电子设备100分离。
电子设备100的软件系统可以采用分层架构,事件驱动架构,微核架构,微服务架构,或云架构。本发明实施例以分层架构的Android系统为例,示例性说明电子设备100的软件结构。
图2是本发明实施例的电子设备100的软件结构框图。
分层架构将软件分成若干个层,每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中,将Android系统分为四层,从上至下分别为应用程序层,应用程序框架层,安卓运行时(Android runtime)和系统库,以及内核层。
应用程序层可以包括一系列应用程序包。
如图2所示,应用程序包可以包括相机,图库,日历,通话,地图,导航,WLAN,蓝牙,音乐,视频,短信息等应用程序。
应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface,API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。
如图2所示,应用程序框架层可以包括窗口管理器,内容提供器,视图系统,电话管理器,资源管理器,通知管理器等。
窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小,判断是否有状态栏,锁定屏幕,截取屏幕等。
内容提供器用来存放和获取数据,并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频,图像,音频,拨打和接听的电话,浏览历史和书签,电话簿等。
视图系统包括可视控件,例如显示文字的控件,显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如,包括短信通知图标的显示界面,可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
电话管理器用于提供电子设备100的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通,挂断等)。
资源管理器为应用程序提供各种资源,比如本地化字符串,图标,图片,布局文件,视频文件等等。
通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息,可以用于传达告知类型的消息,可以短暂停留后自动消失,无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成,消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知,例如后台运行的应用程序的通知,还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息,发出提示音,电子设备振动,指示灯闪烁等。
Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android runtime负责安卓系统的调度和管理。
核心库包含两部分:一部分是java语言需要调用的功能函数,另一部分是安卓的核心库。
应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理,堆栈管理,线程管理,安全和异常的管理,以及垃圾回收等功能。
系统库可以包括多个功能模块。例如:表面管理器(surface manager),媒体库(Media Libraries),三维图形处理库(例如:OpenGL ES),2D图形引擎(例如:SGL)等。
表面管理器用于对显示子系统进行管理,并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。
媒体库支持多种常用的音频,视频格式回放和录制,以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式,例如:MPEG4,H.264,MP3,AAC,AMR,JPG,PNG等。
三维图形处理库用于实现三维图形绘图,图像渲染,合成,和图层处理等。
2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。
内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动,摄像头驱动,音频驱动,传感器驱动。
下面结合捕获拍照场景,示例性说明电子设备100软件以及硬件的工作流程。
当触摸传感器180K接收到触摸操作,相应的硬件中断被发给内核层。内核层将触摸操作加工成原始输入事件(包括触摸坐标,触摸操作的时间戳等信息)。原始输入事件被存储在内核层。应用程序框架层从内核层获取原始输入事件,识别该输入事件所对应的控件。以该触摸操作是触摸单击操作,该单击操作所对应的控件为相机应用图标的控件为例,相机应用调用应用框架层的接口,启动相机应用,进而通过调用内核层启动摄像头驱动,通过摄像头193捕获静态图像或视频。
下面对本发明实施例涉及的API提供者配置自定义插件的相关技术进行解释,以便于本领域技术人员理解。
相关技术一:API提供者通过自定义代码的方式配置自定义插件。
一些企业的API网关在API托管的配置中允许通过API网关暴露的接口定义和API提供者自身后端服务的接口定义不一致。当二者的定义不一致时,API提供者可以通过自定义的请求模板和响应模板来进行数据模型的映射和转换。具体的,主要是通过Velocity模板语言(velocity template language,VTL)和JavaScript对象表示法(JavaScriptObject Notation,JSON)表达式来实现对请求数据和响应数据的映射转换,API提供者可以自行编写转换代码并将这部分自定义代码注入到API调用的运行过程中。
API网关的数据映射的配置样例和运行的大致流程如图3所示,API提供者使用VTL语言编写数据映射的脚本代码,将脚本代码绑定到某个API并发布该API;API消费者向API网关发送访问该API的请求,请求格式为A;API网关首先进行用户鉴权操作,在鉴权成功之后,再执行脚本代码将访问该API的请求的格式A转换至格式B,然后将格式B的访问该API的请求发送到后端服务。
该相关技术中,用户可以任意编写代码完成自定义逻辑,一旦用户编写恶意代码或者相关模板语言JSON表达式存在安全漏洞,就会影响到API网关的运行,造成API网关无法对外提供服务,安全风险很大。
相关技术二:API提供者通过模板配置的方式配置自定义插件。
另一些企业的API网关把一些常用的功能(比如参数访问控制、错误码映射)抽象成插件,将API提供者需要配置的或者开发的部分内容抽象成模板,通过模板实例化的方式来实现自定义插件的开发;同时,对于自定义插件的配置还引入了参数表达式的能力,目前参数表达式中支持了对JSON Path的解析以及开放了一部分系统内置方法,但目前还不允许用于自定义方法。
API网关的数据映射的配置样例和运行的大致流程如图4所示,API提供者通过模板实例化方式配置自定义插件,将自定义插件绑定到某个API并发布该API;API消费者向API网关发送访问该API的请求,请求格式为A;API网关首先进行用户鉴权操作,在鉴权成功之后,再执行自定义插件将访问该API的请求的格式A转换至格式B,然后将格式B的访问该API的请求发送到后端服务。
该相关技术中,通过提供系统插件+模板+内置表达式的方式来限制用户随意写代码,但是插件配置本身还是使用了表达式,没有做到真正代码的隔离,一旦出现安全漏洞依然会造成API网关服务的不可用,因此也存在一定的安全风险。另外,由于是按照模板实例化的方式提供自定义插件且不允许用户自定义方法,因此使用体验上会不够灵活,API提供者无法完全自主实现各种转换逻辑。
综上,目前API提供者通过自定义代码或者模板配置的方式配置自定义插件,存在安全风险,影响API网关的运行。
基于上述技术问题,本发明实施例提供一种云函数插件配置和调用系统。图5为本发明实施例提供的一种云函数插件配置和调用系统的架构图,图6为图5所示的云函数插件配置和调用系统的细节架构图。
如图5所示,云函数插件配置和调用系统包括云函数端20、API网关30、API消费方系统40和API提供方系统50。
云函数端20包括云函数管理服务21和云函数运行服务22。云函数管理服务21提供云函数的管理能力及发布部署功能。云函数管理服务21允许API提供者在Portal界面上进行云函数的管理。云函数运行服务22提供云函数的运行环境,保证函数的运行。云函数运行服务22在云函数调用过程中会将API提供者托管的云函数进行实例化部署到具体的运行环境中,并执行该云函数对应的代码逻辑。
API网关30包括API网关管理服务31和API网关运行服务32。API网关管理服务31提供API元数据的配置和自定义插件配置能力。如图6所示,API网关管理服务31包括API元数据管理模块311和云函数插件配置模块312。云函数插件配置模块312主要用来管理API中自定义的云函数的配置信息。API元数据管理模块311用于API的托管配置,并负责将相关数据同步到API网关运行服务32中。API网关运行服务32根据API元数据执行API的调用,完成流控、认证鉴权、数据映射、路由转发等一系列能力。如图6所示,API网关运行服务32包括协议接入模块321、Handler链执行模块322、云函数插件调度模块323。协议接入模块321接收API的调用请求,并查找出该API对应的API元数据。Handler链执行模块322用于完成流控、认证、鉴权、数据映射、访问控制、路由转发等一系列操作,在每个Handler的执行过程中会根据实际情况触发调用云函数插件调度模块323。云函数插件调度模块323主要是完成对应云函数插件的API元数据调用,并对云函数进行访问控制和安全防护。
API消费方系统40包括用于发起API调用的系统。
API提供方系统50包括API调用最终转发的目标系统。
本发明实施例提供的云函数插件配置和调用系统中,与相关技术不同的是在API网关管理服务31中增加了云函数插件配置模块和在API网关运行服务32增加了云函数插件调度模块。因此,当API网关30需要提供灵活安全的自定义插件功能(比如自定义数据映射的功能)时,可以通过API绑定云函数插件,云函数插件关联云函数来实现自定义逻辑,从而API网关30能完成云函数的调度和运行。
其中,云函数端20、API网关30、API消费方系统40、API提供方系统50可以是系统、服务器或服务器集群等。
具体的,使用图5-图6所示的云函数插件配置和调用系统进行云函数插件配置的具体过程包括:
云函数管理服务21用于接收云函数发布指令,云函数发布指令携带目标云函数及其代码,保存目标云函数及其代码。API提供者选用Java/Nodejs等多种语言的其中一种,通过Portal界面自行编写相关的业务代码,并在云函数端20的云函数管理服务21将其发布为目标云函数。云函数管理服务21收到云函数发布指令后,将目标云函数的代码包存储到分布式存储,并将目标云函数的配置数据存储到数据库。
云函数插件配置模块312用于接收云函数插件指令,所述云函数插件指令携带所述目标云函数插件的配置信息;当目标云函数校验成功时,保存目标云函数插件的配置信息。API提供者通过Portal界面可以配置目标API的目标云函数插件,将目标云函数插件关联的目标云函数到API网关30托管的配置中,并发布该目标API。如图7所示,API提供者在API网关30的Portal界面上创建云函数插件,选择对应的插件类型后,可以选择关联具体的目标云函数。其中,云函数插件的主要字段包括:插件名称、插件类型、插件描述、超时时间、是否启用分布式缓存和失败返回。插件名称和插件描述用来描述插件的名称和用途。插件类型可以设置为下拉选择,根据网关Hander链的执行逻辑,插件类型包括但不限于请求数据映射、响应数据映射、访问控制等。关联云函数可以设置为下拉选择,从云函数管理服务21中动态获取云函数。超时时间为后续API网关运行服务32调用云函数时允许最大的等待时间。为了避免同一个API请求频繁的调用云函数可以启用缓存,当请求内容一样时,优先从缓存中获取通过云函数转换后的结果。失败返回为当调用云函数失败时或者调用云函数发生熔断降级时给API消费方系统40的响应内容。需要说明的是,云函数插件配置模块312接收云函数插件指令后,首先校验目标云函数插件和目标云函数的关联关系是否是同一个租户,若是同一个租户,则校验成功;若不是同一个租户,则校验失败。例如,如图6所示,云函数A和云函数B均属于租户1,云函数C属于租户2;当目标云函数插件属于租户1,目标云函数插件关联的目标云函数为云函数C时,由于目标云函数插件和目标云函数的关联关系不是同一个租户,则校验失败;当目标云函数插件属于租户1,目标云函数插件关联的目标云函数为云函数A或者云函数B时,由于目标云函数插件和目标云函数的关联关系是同一个租户,则校验成功。
API元数据管理模块311用于接收目标API的配置参数,配置参数包括目标API绑定的目标云函数插件,目标云函数插件的配置信息包括目标云函数插件关联的目标云函数,将配置参数保存至临时表中,在接收到目标API的发布指令时,根据发布指令和配置参数生成并保存目标API的目标API元数据;将目标API元数据同步至API网关运行服务32。API提供者通过API网关30的Portal界面,创建目标API,在该目标API上绑定刚刚创建的目标云函数插件,并发送给API元数据管理模块311。API元数据管理模块311保存该目标API的配置参数到临时数据表中。API提供者发布该目标API,API元数据管理模块311接收到目标API的发布指令,将目标API的配置参数从临时数据表复制到正式表中,并根据发布指令和配置参数生成并保存目标API的目标API元数据;将目标API元数据同步至API网关运行服务32。
目标云函数插件的配置信息还包括:插件名称、插件类型、插件描述、超时时间、是否启用分布式缓存和失败返回。例如,目标云函数插件的类型是请求数据映射。
API网关运行服务32用于将目标API元数据加载到目标缓存中,以使API网关调用目标云函数。目标缓存包括:本地缓存和分布式缓存。API网关运行服务32将目标API元数据都更新到本地缓存中和分布式缓存中。
本发明实施例中,通过云函数来实现自定义插件功能,构造新的云函数插件能力,支持各种云函数插件参数的配置,以便云函数调度模块使用,并且在调度过程中可以很好的将自定义逻辑隔离到API网关30的运行环境之外。从而具有更好的灵活性,API提供者可以随心所欲的编写自定义代码,快速实现自己的转换逻辑,而且不用受到API网关服务的约束。并且实现更好的安全隔离,在云函数调度模块中会根据云函数插件配置将业务的自定义代码隔离到API网关30的运行环境之外,保证网关系统的安全。
具体的,使用图5-图6所示的云函数插件配置和调用系统进行云函数插件调度的具体过程包括:API消费方系统40用于发起目标API的调用请求。协议接入模块321用于接收API消费方系统40发送的目标API的调用请求,目标API与目标云函数插件绑定,目标云函数插件的配置信息包括目标云函数插件关联的目标云函数。协议接入模块321还用于根据调用请求从目标缓存中查找与调用请求对应的目标API元数据,并将目标API的目标API元数据和调用请求发送至Handler链执行模块322。Handler链执行模块322用于查找出所有Handler,按照Handler的顺序开始执行。
Handler链执行模块322还用于当执行Handler链中的目标Handler时,目标Handler包括目标云函数插件,向云函数插件调度模块323发送目标云函数插件的请求。
云函数插件调度模块323用于根据目标云函数插件的请求,从目标缓存中获取目标云函数插件的配置信息;根据配置信息,判断目标云函数插件是否启用分布式缓存;若判断出目标云函数插件启用分布式缓存,从分布式缓存中获取目标云函数的运行结果,并将运行结果发送至Handler链执行模块322。Handler链执行模块322还用于执行目标Handler之后的下一个Handler;在Handler链全部执行完成后,向API消费方系统反馈目标API的调用结果。例如,目标云函数插件的类型是请求数据映射,对应的Handler主要完成请求数据的转换,即将格式A转为格式B,则Handler链执行模块322首先执行流控、认证鉴权等在请求数据映射的Handler前的所有Handler;当执行到请求数据映射的Handler时,将请求数据和关联的目标云函数插件的标识符发送给云函数插件调度模块323。云函数插件调度模块323根据目标云函数插件的标识符从本地缓存或者分布式缓存中获取到对应的目标云函数插件的配置信息。如果目标云函数插件的配置信息中启用了缓存,则根据请求数据到分布式缓存中获取目标云函数的运行结果,如果从分布式缓存中能获取到目标云函数的运行结果,则将运行结果发送至Handler链执行模块322;Handler链执行模块322执行目标Handler之后的下一个Handler。本发明实施例能够提升接口性能,避免同一接口请求多次调用云函数。
云函数插件调度模块323还用于若判断出目标云函数插件未启用分布式缓存,或者从分布式缓存中未获取到目标云函数的运行结果,根据目标云函数插件的配置信息和预先设备的熔断配置,判断目标云函数的调用是否进入熔断;若判断出目标云函数的调用未进入熔断,向云函数运行服务22发送目标云函数的调用指令;开始统计调用目标云函数的耗时和返回结果,生成统计数据;若在预设的超时时间内未接收到云函数端20发送的目标云函数的运行结果,在统计数据中记录本次调用为超时失败,继续执行向所述API消费方系统反馈目标API的调用结果的操作;若接收到云函数端20发送的调用目标云函数产生异常的消息,在统计数据中记录本次调用为调用失败,继续执行向API消费方系统反馈目标API的调用结果的操作。本发明实施例中,若目标云函数的调用未进入熔断,开始统计调用目标云函数的耗时和返回结果,生成统计数据,此时统计数据中会记录有本次调用目标云函数的起始时间;根据API网关30所在区域查找出云函数运行服务22的就近区域,完成亲和性策略的选择,减少网络时延;发起对目标云函数的调用,传递请求数据到云函数端20中,并启动超时时间控制,如果云函数端在指定的超时时间内未返回运行结果,在统计数据中记录本次调用为超时失败;如果调用目标云函数产生异常,则记录本次调用为调用失败。
云函数插件调度模块323还用于若判断出目标云函数的调用进入熔断,向API消费方系统40发送失败返回消息。
函数运行服务22用于接收API网关发送的目标云函数的调用指令,目标云函数与API网关中目标API绑定的目标云函数插件关联;根据调用指令、目标云函数及其代码生成运行结果;将运行结果发送至云函数插件调度模块323。云函数插件调度模块323还用于在统计数据中的记录本次调用的耗时和本次调用为调用成功;若目标云函数插件启用分布式缓存,则将目标云函数的运行结果更新到分布式缓存中,并将目标云函数的运行结果发送至Handler链执行模块322,以使Handler链执行模块322继续执行目标Handler之后的下一个Handler的操作。函数运行服务22收到调用指令后,如果还未生成该目标云函数的函数实例,则首先生成函数实例,然后路由到具体的函数实例上运行目标云函数里的代码,执行完成后将运行结果返回至云函数插件调度模块323。云函数插件调度模块323根据云函数端20返回的结果更新本次调用记录的耗时和成功与否放到统计数据中;同时如果目标云函数插件配置为开启缓存的,则将返回的结果更新到分布式缓存里面。
Handler链执行模块322还用于当执行路由转发的Handler时,将API消费方系统之前发送过来的消息转发至API提供方系统。
本发明实施例将API提供者的自定义的云函数插件关联的云函数隔离到API网关30运行环境之外,能做到很好的隔离,同时使用缓存来提升云函数调用的时延,使用超时和熔断机制来防范恶意云函数的攻击。
本发明实施例可以将API提供者自定义的代码隔离在云函数的某个实例中,其函数实例本身和API网关运行服务32是进程隔离的,这样即使API提供者特意编写恶意代码或者云函数中存在安全漏洞,也不会影响API网关30本身的运行,也不会影响其他托管在API网关30上的租户,有效保证API网关30的可靠性和鲁棒性。
基于图5和图6所示的云函数插件配置和调用系统,本发明实施例提供的一种云函数插件配置方法。图8为本发明实施例提供的一种云函数插件配置方法的信令交互图。如图8所示,该方法包括:
步骤602、云函数管理服务接收云函数发布指令,云函数发布指令携带目标云函数及其代码,保存目标云函数及其代码。
本发明实施例中,API提供者选用Java/Nodejs等多种语言的其中一种,通过Portal界面自行编写相关的业务代码,并在云函数端的云函数管理服务将其发布为目标云函数。云函数管理服务收到云函数发布指令后,将目标云函数的代码包存储到分布式存储,并将目标云函数的配置数据存储到数据库。
步骤604、云函数插件配置模块接收云函数插件指令,云函数插件指令携带目标云函数插件的配置信息。
本发明实施例中,API提供者在API网关的Portal界面上创建云函数插件,选择对应的插件类型后,可以选择关联具体的目标云函数。其中,云函数插件的主要字段包括:插件名称、插件类型、插件描述、超时时间、是否启用分布式缓存和失败返回。插件名称和插件描述用来描述插件的的名称和用途。插件类型可以设置为下拉选择,根据网关Hander链的执行逻辑,插件类型包括但不限于请求数据映射、响应数据映射、访问控制等。关联云函数可以设置为下拉选择,从云函数管理服务中动态获取云函数。超时时间为后续API网关运行服务调用云函数时允许最大的等待时间。为了避免同一个API请求频繁的调用云函数可以启用缓存,当请求内容一样时,优先从缓存中获取通过云函数转换后的结果。失败返回为当调用云函数失败时或者调用云函数发生熔断降级时给API消费方系统的响应内容。需要说明的是,云函数插件配置模块接收云函数插件指令后,首先校验目标云函数插件和目标云函数的关联关系是否是同一个租户,若是同一个租户,则校验成功;若不是同一个租户,则校验失败。例如,如图6所示,云函数A和云函数B均属于租户1,云函数C属于租户2;当目标云函数插件属于租户1,目标云函数插件关联的目标云函数为云函数C时,由于目标云函数插件和目标云函数的关联关系不是同一个租户,则校验失败;当目标云函数插件属于租户1,目标云函数插件关联的目标云函数为云函数A或者云函数B时,由于目标云函数插件和目标云函数的关联关系是同一个租户,则校验成功。
步骤606、云函数插件配置模块校验目标云函数成功时,保存目标云函数插件的配置信息。
步骤608、API元数据管理模块接收目标API的配置参数,配置参数包括目标API绑定的目标云函数插件,目标云函数插件的配置信息包括目标云函数插件关联的目标云函数。
API提供者通过API网关的Portal界面,创建目标API,在该目标API上绑定刚刚创建的目标云函数插件,并发送给API元数据管理模块。
目标云函数插件的配置信息还包括:插件名称、插件类型、插件描述、超时时间、是否启用分布式缓存和失败返回。例如,目标云函数插件的类型是请求数据映射。
步骤610、API元数据管理模块将配置参数保存至临时表中。
步骤612、API元数据管理模块接收目标API的发布指令。
API提供者通过API网关的Portal界面发布该目标API。
步骤614、API元数据管理模块根据发布指令和配置参数生成并保存目标API的目标API元数据。
API元数据管理模块接收到目标API的发布指令,将目标API的配置参数从临时数据表复制到正式表中,并根据发布指令和配置参数生成并保存目标API的目标API元数据。
步骤616、API元数据管理模块将目标API元数据同步至API网关运行服务。
步骤618、API网关运行服务将目标API元数据加载到目标缓存中,以使API网关调用目标云函数。
目标缓存包括:本地缓存和分布式缓存。API网关运行服务将目标API元数据都更新到本地缓存中和分布式缓存中。
本发明实施例提供的云函数插件配置方法的技术方案中,通过云函数来实现自定义插件功能,构造新的云函数插件能力,支持各种云函数插件参数的配置,以便云函数调度模块使用,并且在调度过程中可以很好的将自定义逻辑隔离到API网关的运行环境之外。从而具有更好的灵活性,API提供者可以随心所欲的编写自定义代码,快速实现自己的转换逻辑,而且不用受到API网关服务的约束。并且实现更好的安全隔离,在云函数调度模块中会根据云函数插件配置将业务的自定义代码隔离到API网关的运行环境之外,保证网关系统的安全。
基于图5和图6所示的云函数插件配置和调用系统,本发明实施例提供的一种云函数插件调用方法。图9为本发明实施例提供的一种云函数插件调用方法的信令交互图。如图9所示,该方法包括:
步骤702、API消费方系统向API网关发起目标API的调用请求,目标API与目标云函数插件绑定,目标云函数插件的配置信息包括目标云函数插件关联的目标云函数。
步骤704、协议接入模块根据调用请求从目标缓存中查找与调用请求对应的目标API元数据。
步骤706、协议接入模块将目标API元数据和调用请求发送至Handler链执行模块。
步骤708、Handler链执行模块根据目标API元数据和调用请求,开始执行目标API的Handler链。
该步骤中,Handler链执行模块先查找出目标API所有Handler,按照Handler的顺序开始执行。
步骤710、Handler链执行模块执行Handler链中的目标Handler时,目标Handler包括目标云函数插件,将请求数据和目标云函数插件的标识符发送至云函数插件调度模块。
步骤712、云函数插件调度模块根据请求数据和目标云函数插件的标识符,从目标缓存中获取目标云函数插件的配置信息,根据配置信息,判断目标云函数插件是否启用分布式缓存若判断出目标云函数插件启用所述分布式缓存,从分布式缓存中获取目标云函数的运行结果,并继续执行步骤722;若判断出目标云函数插件未启用分布式缓存,或者从分布式缓存中未获取到目标云函数的运行结果,根据目标云函数插件的配置信息和预先设备的熔断配置,判断目标云函数的调用是否进入熔断。
例如,目标云函数插件的类型是请求数据映射,对应的Handler主要完成请求数据的转换,即将格式A转为格式B,则Handler链执行模块首先执行流控、认证鉴权等在请求数据映射的Handler前的所有Handler;当执行到请求数据映射的Handler时,将请求数据和关联的目标云函数插件的标识符发送给云函数插件调度模块。云函数插件调度模块根据目标云函数插件的标识符从本地缓存或者分布式缓存中获取到对应的目标云函数插件的配置信息。如果目标云函数插件的配置信息中启用了缓存,则根据请求数据到分布式缓存中获取目标云函数的运行结果,如果从分布式缓存中能获取到目标云函数的运行结果,则将运行结果发送至Handler链执行模块。本发明实施例能够提升接口性能,避免同一接口请求多次调用云函数。
需要说明的是,云函数插件调度模块若判断出目标云函数的调用进入熔断,向Handler链执行模块发送失败返回消息。Handler链执行模块向API消费方系统发送失败返回消息。
步骤714、云函数插件调度模块若判断出目标云函数的调用未进入熔断,向云函数运行服务发送目标云函数的调用指令。
需要说明的是,云函数插件调度模块向云函数端发送目标云函数的调用指令之后,开始统计调用所述目标云函数的耗时和返回结果,生成统计数据;若在预设的超时时间内未接收到云函数端发送的目标云函数的运行结果,在统计数据中记录本次调用为超时失败,继续执行步骤728;若接收到云函数端发送的调用目标云函数产生异常的消息,在统计数据中记录本次调用为调用失败,继续执行步骤728。
本发明实施例中,若目标云函数的调用未进入熔断,开始统计调用目标云函数的耗时和返回结果,生成统计数据,此时统计数据中会记录有本次调用目标云函数的起始时间;根据API网关所在区域查找出云函数运行服务的就近区域,完成亲和性策略的选择,减少网络时延;发起对目标云函数的调用,传递请求数据到云函数端中,并启动超时时间控制,如果云函数端在指定的超时时间内未返回运行结果,在统计数据中记录本次调用为超时失败;如果调用目标云函数产生异常,则记录本次调用为调用失败。
步骤716、云函数运行服务根据调用指令、目标云函数及其代码生成运行结果。
步骤718、云函数运行服务将运行结果发送至云函数插件调度模块。
步骤720、云函数插件调度模块在目标云函数插件启动分布式缓存时,将运行结果更新至分布式缓存中。
需要说明的是,云函数插件调度模块接收云函数端发送的目标云函数的运行结果之后,在统计数据中的记录本次调用的耗时和本次调用为调用成功,然后将运行结果更新至分布式缓存中。
步骤722、云函数插件调度模块将运行结果发送至Handler链执行模块。
步骤724、Handler链执行模块执行目标Handler之后的下一个Handler。
步骤726、Handler链执行模块执行路由转发的Handler时,将API消费方系统之前发送过来的消息转发至API提供方系统。
步骤728、Handler链执行模块在Handler链全部执行完成后,向API消费方系统反馈目标API的调用结果。
本发明实施例将API提供者的自定义的云函数插件关联的云函数隔离到API网关运行环境之外,能做到很好的隔离,同时使用缓存来提升云函数调用的时延,使用超时和熔断机制来防范恶意云函数的攻击。
本发明实施例提供的云函数插件调用方法的技术方案中,可以将API提供者自定义的代码隔离在云函数的某个实例中,其函数实例本身和API网关运行服务是进程隔离的,这样即使API提供者特意编写恶意代码或者云函数中存在安全漏洞,也不会影响API网关本身的运行,也不会影响其他托管在API网关上的租户,有效保证API网关的可靠性和鲁棒性。
图10为本发明实施例提供的一种API网关的结构示意图,应理解,API网关800能够执行上述方法实施例中API网关的各个步骤,为了避免重复,此处不再详述。API网关800包括:第一收发单元801和第一处理单元802。
第一收发单元801用于接收目标API的配置参数,所述配置参数包括所述目标API绑定的所述目标云函数插件,所述目标云函数插件的配置信息包括所述目标云函数插件关联的目标云函数。
在所述第一收发单元801接收到所述目标API的发布指令时,第一处理单元802用于根据所述发布指令和所述配置参数生成并保存所述目标API的目标API元数据;将所述目标API元数据加载到目标缓存中,以使所述API网关调用所述目标云函数。
可选地,在所述第一收发单元801接收目标API的配置参数之前,所述第一收发单元801还用于接收云函数插件指令,所述云函数插件指令携带所述目标云函数插件的配置信息。第一处理单元802还用于当所述目标云函数校验成功时,保存所述目标云函数插件的配置信息。
可选地,在所述第一收发单元801接收到所述目标API的发布指令时,第一处理单元802用于根据所述发布指令和所述配置参数生成并保存所述目标API的目标API元数据之前,所述第一处理单元802还用于将所述配置参数保存至临时表中。
可选地,所述目标缓存包括:本地缓存和分布式缓存。
可选地,所述目标云函数插件的配置信息还包括:插件名称、插件类型、插件描述、超时时间、是否启用分布式缓存和失败返回。
可选地,所述第一收发单元801还用于接收API消费方系统所述目标API的调用请求,所述目标API与目标云函数插件绑定,所述目标云函数插件的配置信息包括所述目标云函数插件关联的目标云函数;所述第一处理单元802还用于根据所述调用请求从目标缓存中查找与所述调用请求对应的目标API元数据;所述第一收发单元801还用于根据所述目标API元数据和所述调用请求,向云函数端发送所述目标云函数的调用指令;
接收所述云函数端发送的所述目标云函数的运行结果。
可选地,在所述第一收发单元801向云函数端发送所述目标云函数的调用指令之前,所述第一处理单元802还用于根据所述目标API元数据和所述调用请求,开始执行所述目标API的Handler链,当执行所述Handler链中的目标Handler时,所述目标Handler包括所述目标云函数插件,从目标缓存中获取所述目标云函数插件的配置信息根据所述配置信息,判断所述目标云函数插件是否启用分布式缓存;若判断出所述目标云函数插件启用所述分布式缓存,从所述分布式缓存中获取所述目标云函数的运行结果;执行所述目标Handler之后的下一个Handler;在所述Handler链全部执行完成后,所述第一收发单元801还用于向所述API消费方系统反馈所述目标API的调用结果。
可选地,第一处理单元802根据所述配置信息,判断所述目标云函数插件是否启用分布式缓存之后,所述第一处理单元802还用于若判断出所述目标云函数插件未启用所述分布式缓存,或者从所述分布式缓存中未获取到所述目标云函数的运行结果,根据所述目标云函数插件的配置信息和预先设备的熔断配置,判断所述目标云函数的调用是否进入熔断;若判断出所述目标云函数的调用未进入熔断,触发所述第一收发单元801继续执行向云函数端发送所述目标云函数的调用指令的操作;若判断出所述目标云函数的调用进入熔断,所述第一收发单元801还用于向所述API消费方系统发送失败返回消息。
可选地,所述第一收发单元801向云函数端发送所述目标云函数的调用指令之后,所述第一处理单元802还用于开始统计调用所述目标云函数的耗时和返回结果,生成统计数据;若在预设的超时时间内未接收到所述云函数端发送的所述目标云函数的运行结果,在所述统计数据中记录本次调用为超时失败,触发所述第一收发单元801继续执行所述向所述API消费方系统反馈所述目标API的调用结果的步骤;若所述第一收发单元801接收到所述云函数端发送的调用所述目标云函数产生异常的消息,所述第一处理单元802还用于在所述统计数据中记录本次调用为调用失败,触发所述第一收发单元801继续执行所述向所述API消费方系统反馈所述目标API的调用结果的步骤。
可选地,所述第一收发单元801接收所述云函数端发送的所述目标云函数的运行结果之后,所述第一处理单元802还用于在统计数据中的记录本次调用的耗时和本次调用为调用成功;若所述目标云函数插件启用分布式缓存,则将所述目标云函数的运行结果更新到所述分布式缓存中,并继续执行所述执行所述目标Handler之后的下一个Handler的操作。
可选地,所述第一处理单元802开始执行所述目标API的Handler链之后,当所述第一处理单元802执行路由转发的Handler时,所述第一收发单元801还用于将所述API消费方系统之前发送过来的消息转发至API提供方系。
图11为本发明实施例提供的一种云函数端的结构示意图,应理解,云函数端900能够执行上述方法实施例中云函数端的各个步骤,为了避免重复,此处不再详述。云函数端900包括:第二收发单元901和第二处理单元902。
第二收发单元901用于接收API网关发送的目标云函数的调用指令,所述目标云函数与所述API网关中目标API绑定的目标云函数插件关联。
第二处理单元902用于根据所述调用指令、所述目标云函数及其代码生成运行结果。
所述第二收发单元901还用于将所述运行结果发送至所述API网关。
可选地,所述第二收发单元901接收API网关发送的目标云函数的调用指令之前,所述第二收发单元901还用于接收云函数发布指令,所述云函数发布指令携带所述目标云函数及其代码;第二处理单元902还用于保存所述目标云函数及其代码。
应理解,这里的API网关800和云函数端900以功能单元的形式体现。这里的术语“单元”可以通过软件和/或硬件形式实现,对此不作具体限定。例如,“单元”可以是实现上述功能的软件程序、硬件电路或二者结合。所述硬件电路可能包括应用特有集成电路(application specific integrated circuit,ASIC)、电子电路、用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(例如共享处理器、专有处理器或组处理器等)和存储器、合并逻辑电路和/或其它支持所描述的功能的合适组件。
因此,在本发明的实施例中描述的各示例的单元,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
本申请实施例提供一种电子设备,该电子设备可以是终端设备也可以是内置于所述终端设备的电路设备。该电子设备可以用于执行上述方法实施例中的功能/步骤。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当该指令在终端设备上运行时,使得终端设备执行如上述方法实施例中的功能/步骤。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当该计算机程序产品在计算机或任一至少一种处理器上运行时,使得计算机执行如上述方法实施例中的功能/步骤。
本申请实施例中,“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示单独存在A、同时存在A和B、单独存在B的情况。其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项”及其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项或复数项的任意组合。例如,a,b和c中的至少一项可以表示:a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
本领域普通技术人员可以意识到,本文中公开的实施例中描述的各单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,任一功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (21)
1.一种云函数插件配置方法,其特征在于,应用于API网关,所述方法包括:
接收目标API的配置参数,所述配置参数包括所述目标API绑定的所述目标云函数插件,所述目标云函数插件的配置信息包括所述目标云函数插件关联的目标云函数;
在接收到所述目标API的发布指令时,根据所述发布指令和所述配置参数生成并保存所述目标API的目标API元数据;
将所述目标API元数据加载到目标缓存中,以使所述API网关调用所述目标云函数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收目标API的配置参数之前,包括:
接收云函数插件指令,所述云函数插件指令携带所述目标云函数插件的配置信息;
当校验所述目标云函数成功时,保存所述目标云函数插件的配置信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在接收到所述目标API的发布指令时,根据所述发布指令和所述配置参数生成并保存所述目标API的目标API元数据之前,包括:
将所述配置参数保存至临时表中。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述目标缓存包括:本地缓存和分布式缓存。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述目标云函数插件的配置信息还包括:插件名称、插件类型、插件描述、超时时间、是否启用分布式缓存和失败返回。
6.一种云函数插件调用方法,其特征在于,应用于API网关,所述方法包括:
接收API消费方系统发送的目标API的调用请求,所述目标API与目标云函数插件绑定,所述目标云函数插件的配置信息包括所述目标云函数插件关联的目标云函数;
根据所述调用请求从目标缓存中查找与所述调用请求对应的目标API元数据;
根据所述目标API元数据和所述调用请求,向云函数端发送所述目标云函数的调用指令;
接收所述云函数端发送的所述目标云函数的运行结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述向云函数端发送所述目标云函数的调用指令之前,还包括:
根据所述目标API元数据和所述调用请求,开始执行所述目标API的Handler链;
当执行所述Handler链中的目标Handler时,所述目标Handler包括所述目标云函数插件,从目标缓存中获取所述目标云函数插件的配置信息;
根据所述配置信息,判断所述目标云函数插件是否启用分布式缓存;
若判断出所述目标云函数插件启用所述分布式缓存,从所述分布式缓存中获取所述目标云函数的运行结果;
执行所述目标Handler之后的下一个Handler;
在所述Handler链全部执行完成后,向所述API消费方系统反馈所述目标API的调用结果。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述配置信息,判断所述目标云函数插件是否启用分布式缓存之后,还包括:
若判断出所述目标云函数插件未启用所述分布式缓存,或者从所述分布式缓存中未获取到所述目标云函数的运行结果,根据所述目标云函数插件的配置信息和预先设备的熔断配置,判断所述目标云函数的调用是否进入熔断;
若判断出所述目标云函数的调用未进入熔断,继续执行向云函数端发送所述目标云函数的调用指令的步骤;
若判断出所述目标云函数的调用进入熔断,向所述API消费方系统发送失败返回消息。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述向云函数端发送所述目标云函数的调用指令之后,还包括:
开始统计调用所述目标云函数的耗时和返回结果,生成统计数据;
若在预设的超时时间内未接收到所述云函数端发送的所述目标云函数的运行结果,在所述统计数据中记录本次调用为超时失败,继续执行所述向所述API消费方系统反馈所述目标API的调用结果的步骤;
若接收到所述云函数端发送的调用所述目标云函数产生异常的消息,在所述统计数据中记录本次调用为调用失败,继续执行所述向所述API消费方系统反馈所述目标API的调用结果的步骤。
10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述接收所述云函数端发送的所述目标云函数的运行结果之后,还包括:
在统计数据中的记录本次调用的耗时和本次调用为调用成功;
若所述目标云函数插件启用分布式缓存,则将所述目标云函数的运行结果更新到所述分布式缓存中,并继续执行所述执行所述目标Handler之后的下一个Handler的步骤。
11.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述开始执行所述目标API的Handler链之后,还包括:
当执行路由转发的Handler时,将所述API消费方系统之前发送过来的消息转发至API提供方系统。
12.根据权利要求6-11任一项所述的方法,其特征在于,所述目标缓存包括:本地缓存和分布式缓存。
13.根据权利要求6-11任一项所述的方法,其特征在于,所述目标云函数插件的配置信息还包括:插件名称、插件类型、插件描述、超时时间、是否启用分布式缓存和失败返回。
14.一种云函数插件调用方法,其特征在于,应用于云函数端,所述方法包括:
接收API网关发送的目标云函数的调用指令,所述目标云函数与所述API网关中目标API绑定的目标云函数插件关联;
根据所述调用指令、所述目标云函数及其代码生成运行结果;
将所述运行结果发送至所述API网关。
15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述接收API网关发送的目标云函数的调用指令之前,包括:
接收云函数发布指令,所述云函数发布指令携带所述目标云函数及其代码;
保存所述目标云函数及其代码。
16.一种云函数插件配置系统,其特征在于,所述系统包括:如权利要求1-6任一项所述的API网关和如权利要求14-15任一项所述的云函数端。
17.一种云函数插件调用系统,其特征在于,所述系统包括:如权利要求7-13任一项所述的API网关、如权利要求14-15任一项所述的云函数端、API消费方系统和API提供方系统。
18.一种API网关,其特征在于,包括处理器和存储器,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述处理器运行所述程序指令时,使所述API网关执行如权利要求1-13任一项所述的方法的步骤。
19.一种云函数端,其特征在于,包括处理器和存储器,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述处理器运行所述程序指令时,使所述云函数端执行如权利要求14-15任一项所述的方法的步骤。
20.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述处理器运行所述程序指令时,使所述电子设备执行如权利要求1-15任一项所述的方法的步骤。
21.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序请求被计算机运行时使所述计算机执行如权利要求1-15任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210651926.1A CN117251223A (zh) | 2022-06-09 | 2022-06-09 | 一种云函数插件配置、调度方法、系统和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210651926.1A CN117251223A (zh) | 2022-06-09 | 2022-06-09 | 一种云函数插件配置、调度方法、系统和电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117251223A true CN117251223A (zh) | 2023-12-19 |
Family
ID=89135556
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210651926.1A Pending CN117251223A (zh) | 2022-06-09 | 2022-06-09 | 一种云函数插件配置、调度方法、系统和电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117251223A (zh) |
-
2022
- 2022-06-09 CN CN202210651926.1A patent/CN117251223A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114467297B (zh) | 一种应用于电子设备的视频通话的显示方法及相关装置 | |
CN113885759B (zh) | 通知消息处理方法、设备、系统及计算机可读存储介质 | |
CN113254409B (zh) | 文件共享方法、系统及相关设备 | |
CN116360725B (zh) | 显示交互系统、显示方法及设备 | |
US12032938B2 (en) | Plug-in installation method, apparatus, and storage medium | |
CN114579389A (zh) | 应用的管理方法、装置、设备及存储介质 | |
US20240098354A1 (en) | Connection establishment method and electronic device | |
CN112543447A (zh) | 基于通讯录的设备发现方法、音视频通信方法及电子设备 | |
CN116048358B (zh) | 悬浮球的控制方法和相关装置 | |
CN116389884B (zh) | 缩略图显示方法及终端设备 | |
CN116048831B (zh) | 一种目标信号处理方法和电子设备 | |
CN116486500B (zh) | 寄件方法和电子设备 | |
CN115017498B (zh) | 小应用程序的操作方法和电子设备 | |
CN114828098B (zh) | 数据传输方法和电子设备 | |
CN117348894A (zh) | 一种软件升级方法、终端设备及系统 | |
CN116527266A (zh) | 数据归集方法及相关设备 | |
CN113867851A (zh) | 电子设备操作引导信息录制方法、获取方法和终端设备 | |
CN117251223A (zh) | 一种云函数插件配置、调度方法、系统和电子设备 | |
CN117707562B (zh) | 参数更新方法和终端设备 | |
CN116048629B (zh) | 系统服务切换方法及控制装置、电子设备和存储介质 | |
CN114205318B (zh) | 头像显示方法及电子设备 | |
CN115460445B (zh) | 电子设备的投屏方法和电子设备 | |
CN115495716B (zh) | 一种本地鉴权方法和电子设备 | |
CN114006969B (zh) | 一种窗口启动方法和电子设备 | |
CN114490006A (zh) | 任务确定方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |