CN117249918A - 温度传感器故障预警方法、装置、介质及设备 - Google Patents
温度传感器故障预警方法、装置、介质及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117249918A CN117249918A CN202210653585.1A CN202210653585A CN117249918A CN 117249918 A CN117249918 A CN 117249918A CN 202210653585 A CN202210653585 A CN 202210653585A CN 117249918 A CN117249918 A CN 117249918A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- temperature
- temperature difference
- temperature sensor
- value
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims abstract description 76
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 5
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 5
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 5
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N Lithium ion Chemical compound [Li+] HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 1
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000017525 heat dissipation Effects 0.000 description 1
- 229910001416 lithium ion Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01K—MEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01K15/00—Testing or calibrating of thermometers
- G01K15/007—Testing
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/374—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC] with means for correcting the measurement for temperature or ageing
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
Abstract
本公开涉及一种温度传感器故障预警方法、装置、介质及设备,其中方法包括:实时获取各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值;根据实时获取的各温度传感器采集的温度值,确定电池系统在充电或放电时间中每个采集时刻的最大温差值;若存在充电或放电时间中的目标温差值大于预设温差阈值,则将该目标温差值对应的采集最大温度值的温度传感器确定为故障温度传感器;其中,目标温差值为充电或放电时间中各采集时刻最大温差值的最大者。本公开通过将目标温差值与预设温差阈值进行比较,能及时识别出现问题的温度传感器,避免加速电池包寿命衰减、降低安全性的问题。
Description
技术领域
本公开涉及传感器技术领域,尤其涉及一种负温度系数温度传感器故障预警方法、装置、介质及设备。
背景技术
电动汽车使用电池系统作为能量来源,目前大多为锂离子电池,电池系统的性能影响着整车的性能,影响用户的体验。
电池系统的温度需要准确测量,才能确保输入输出的电流值准确。目前一般是在车辆的电池系统附近设置温度传感器,通过温度传感器测量电池系统内的温度值。由于电池系统中的管理策略是基于电池包内的最高和最低温度,确定电池包允许的输入和输出电流值,如果采集到的温度提高,会增加电池包输入和输出电流值,所以采集到的温度过高时,会导致该输入和输出电流超过电池的允许范围,长时间如此使用的话,会加速电池寿命衰减,甚至出现安全问题。更换负温度系数温度传感器本体阻值低的采样板可以使采集到的温度值恢复正常,而目前一般是通过售后维修排查时发现该问题,所以不能及时预警与更换。
发明内容
为了解决上述技术问题,本公开提供了一种温度传感器故障预警方法、装置、介质及设备。
本公开提供了一种温度传感器故障预警方法,包括:
实时获取各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值;
根据实时获取的所述各温度传感器采集的温度值,确定电池系统在充电或放电时间中每个采集时刻的最大温差值;
若存在充电或放电时间中的目标温差值大于预设温差阈值,则将该所述目标温差值对应的采集最大温度值的温度传感器确定为故障温度传感器;
其中,所述目标温差值为充电或放电时间中各采集时刻最大温差值的最大者。
可选的,若存在充电或放电时间中的目标温差值大于预设温差阈值,则将该所述目标温差值对应的采集最大温度值的温度传感器确定为故障温度传感器,包括:
若连续n个充电或放电时间中的目标温差值大于预设温差阈值,且n个充电或放电时间中的目标温差值对应的采集最大温度值的温度传感器为同一温度传感器,将该所述温度传感器确定为故障温度传感器;
其中,n为大于等于2的正整数。
可选的,在实时获取各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值之前,还包括:
确定电池系统的静置时间是否大于预设时间,并在电池系统的静置时间大于预设时间时执行实时获取各温度传感器采集的温度值的参数。
可选的,所述实时获取各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值,包括:
实时获取各温度传感器在电池系统充电或放电循环的预设运行时间内采集的温度值。
可选的,所述的温度传感器故障预警方法还包括:
根据实时获取的各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值对所述预设温差阈值进行迭代更新。
可选的,所述根据实时获取各温度传感器采集的温度值对所述预设温差阈值进行迭代更新,包括:
获取预设时间周期内各温度传感器采集的温度值并确定电池系统在各个充电或放电时间中的目标温差值;
若某个目标温差值以及该所述目标温差值以下的目标温差值的出现概率之和达到预设概率,且该所述目标温差值与原预设温差阈值不同,将该所述目标温差值确定为新的预设温差阈值。
可选的,所述预设温差阈值为通过热仿真技术模拟电池系统中的温度场分布确定。
可选的,电池系统在充电或放电时间的环境温度不同,所述预设温差阈值不同。
本公开还提供了一种温度传感器故障预警装置,包括:
温度值获取模块,用于实时获取各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值;
最大温差值获取模块,用于根据实时获取的所述各温度传感器采集的温度值,确定电池系统在充电或放电时间中每个采集时刻的最大温差值;
故障判断模块,用于若存在充电或放电时间中的目标温差值大于预设温差阈值,则将该所述目标温差值对应的采集最大温度值的温度传感器确定为故障温度传感器;
其中,所述目标温差值为充电或放电时间中各采集时刻最大温差值的最大者。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
本公开还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本公开提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点:
本公开提供的温度传感器故障预警方法通过实时采集电池系统充电或放电时间中的温度值,确定电池系统在充电或放电时间中每个采集时刻的最大温差值,选取充电或放电时间中各采集时刻最大温差值中的最大者为目标温差值,将目标温差值与预设温差阈值进行比较。因为温度传感器中包括热敏电阻,在热敏电阻阻值过低时会导致温度传感器所采集的温度比实际温度高,所以当目标温差值大于预设温差阈值时,则意味着采集到该目标温差值的温度传感器发生故障。根据该方法可以及时识别出发生故障的温度传感器,避免排查不及时而导致电池包实际输出电流超过电池允许能力,引发加速电池包寿命衰减、降低安全性的问题。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开实施例提供的一种温度传感器故障预警方法的流程示意图;
图2为本公开实施例提供的又一种温度传感器故障预警方法的流程示意图;
图3为本公开实施例提供的一种负温度系数温度传感器故障预警装置的结构示意图;
图4为本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点,下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开,但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施;显然,说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例,而不是全部的实施例。
由于电动汽车的电池系统的管理策略是根据电池包内的最高和最低温度,确定电池包允许的输入和输出电流值,因此电池包内常设有温度传感器,以负温度系数温度传感器为例,负温度系数温度传感器是利用热敏电阻的阻值与温度呈负相关关系来进行温度测量的,而当负温度系数温度传感器出现本体阻值低时,采集到的温度会比实际温度值高。若采集到的温度过高时,会导致该输入和输出电流超过电池的允许范围,长时间如此使用的话,会加速电池寿命衰减,目前一般通过售后维修排查该问题,不能及时预警。
本公开提供了一种温度温度传感器故障预警方法可以解决该技术问题,图1为本公开提供的一种温度温度传感器故障预警方法的流程示意图,该法可以通过温度传感器故障预警装置来执行,温度传感器故障预警装置可布设在车辆或服务器中。若布设在车辆中,该温度传感器故障预警装置例如可以集成在车辆的电池管理系统中。包括:
S101、实时获取各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值。
电池系统包括有动力电池,可以在动力电池内部的各电芯上设置有温度传感器。以负温度系数温度传感器为例,负温度系数温度传感器用来采集车辆在运行过程中电芯附近的实时温度。例如,一个动力电池包括100个电芯,可以在每个电芯周围设置1个负温度系数温度传感器,100个负温度系数温度传感器分别采集对应的电芯温度。也可以多个相邻电芯共用一个负温度系数温度传感器采集温度,例如设置20个负温度系数温度传感器采集100个电芯的温度。其中部分电芯共用负温度系数温度传感器。此外,还可以自行定义采集频率,如5秒采集一次等。
S102、根据实时获取的各温度传感器采集的温度值,确定电池系统在充电或放电时间中每个采集时刻的最大温差值。
以负温度系数温度传感器为例,负温度系数温度传感器在车辆运行过程中一直处于实时采集温度的状态。在一个充电或者放电循环过程中,每个采集时刻会进行一次温度采集,从数个温度值中选取温度最大值和温度最小值,计算出最大温差值。而一个充电或放电循环过程会存在多个采集时刻,每个采集时刻都有其对应的最大温差值。例如,20个负温度系数温度传感器在一个30分钟的放电循环过程中,每5秒进行一次数据采集,每5秒都会采集到20个温度值,在这20个温度值中选取一个最大值与最小值,差值就是这个采集时刻的最大温差值,30分钟的放电循环会得出360个最大温差值。
S103、若存在充电或放电时间中的目标温差值大于预设温差阈值,则将该目标温差值对应的采集最大温度值的温度传感器确定为故障温度传感器。
其中,目标温差值为充电或放电时间中各采集时刻最大温差值的最大者。
确定电池系统在一个充电或放电循环过程中各个采集时刻的最大温差值之后,选取整个循环过程的各个采集时刻所对应的最大温差值中最大的,作为目标温差值。若目标温差值大于预设的温差阈值,根据这个最大温差值即可确定故障温度传感器。
目标温差值是在某个采集时刻采集到的温度值中选取最大温差值中的最大者确定的,因为负温度系数温度传感器是利用热敏电阻的阻值与温度呈负相关关系来进行温度测量的,所以当负温度系数温度传感器中的热敏电阻本体阻值低时,采集到的温度会比实际温度值高。在确定电池系统一个充电或者放电循环过程中的目标温差值之后,将目标温差值与预设温差阈值进行比较,当目标温差值大于预设温差阈值时,根据目标温差值可以确定此温度温度传感器采集的温度值存在较大差异,由此根据大于预设温差阈值的目标温差值,确认采集到该目标温差值的负温度系数温度传感器,为本体阻值低的负温度系数温度传感器,从而确定其为故障负温度系数温度传感器。
该方法通过实时采集电池系统充电或放电时间中的温度值,确定电池系统在充电或放电时间中每个采集时刻的最大温差值,选取电池系统在充电或放电循环的过程中各采集时刻最大温差值中的最大者为目标温差值,将目标温差值与预设温差阈值进行比较。因为温度传感器中包括热敏电阻,在热敏电阻阻值过低时会导致温度传感器所采集的温度比实际温度高,所以当目标温差值大于预设温差阈值时,则意味着采集到该目标温差值的温度传感器发生故障。根据该方法可以及时识别出发生故障的温度传感器,避免排查不及时而导致电池包实际输出电流超过电池允许能力,引发加速电池包寿命衰减、降低安全性的问题。
在一些实施例中,若存在充电或放电时间中的目标温差值大于预设温差阈值,则将该目标温差值对应的采集最大温度值的温度传感器确定为故障温度传感器,包括:
若连续n个充电或放电时间中的目标温差值大于预设温差阈值,且n个充电或放电时间中的目标温差值对应的采集最大温度值的温度传感器为同一温度传感器,将该温度传感器确定为故障温度传感器。其中,n为大于等于2的正整数。
实时获取一个充电或放电循环过程中各温度传感器在一个采集时刻的温度值之后,确定其中最大温度值和最小温度值,得出最大温差值,一个充电或放电循环过程存在多个采集时刻,记录每个采集时刻的最大温差值,确定为目标温差值,并与预设温差阈值比较。若目标温差值大于预设温差值,记录下该目标温差值对应的采集最小温度值的温度传感器。若在连续n个充电或放电循环过程中目标温差值都大于预设温差阈值,并且其中采集到最小值的为同一个温度传感器,则该温度传感器为故障温度传感器。由于温度传感器的热敏电阻本体阻值低时,采集温度值会比实际温度值高,出现目标温差值大于预设温差阈值,说明存在温度传感器采集到的最大温度值比实际最大温度值大的问题,而连续n次出现目标温差值大于预设温差阈值且采集最大温度值的温度传感器为同一个,证明该温度传感器采集到的温度值与实际温度值相比较高,为故障温度传感器。
将次数设置为n次,其中n为大于等于2的正整数,防止出现偶然事件,确保故障预警的准确,具体次数可以根据实际需求设定。
在一些实施例中,参照图2,本公开提供的一种温度传感器故障预警方法还包括:
S201、确定电池系统的静置时间是否大于预设时间。
在电池系统的静置时间大于预设时间时执行步骤S202。
S202、实时获取各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值。
S203、根据实时获取的各温度传感器采集的温度值,确定电池系统在充电或放电时间中每个采集时刻的最大温差值。
S204、若存在充电或放电时间中的目标温差值大于预设温差阈值,则将该目标温差值对应的采集最大温度值的温度传感器确定为故障温度传感器。
由于电池系统在充电或放电的过程中,电池自身也会发热,导致电池内的温度提高,会影响到温度传感器采集的温度值,所以在电池系统静置一段时间后,例如可以在静置10小时后,再开始执行实时获取各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值的步骤,其中预设时间可以根据电池系统的实际情况设定。如此可以有效的降低电池系统中电池自身发热,对各传感器采集的温度值的参数的影响,从而降低误差。
在一些实施例中,实时获取各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值,包括:
实时获取各温度传感器在电池系统充电或放电循环的预设运行时间内采集的温度值。
因为电池系统在充电或放电的过程中,电池自身也会发热,导致电池内的温度提高,所以可以在电池系统开始充电或放电循环的一段时间内,例如可是1分钟内,让温度传感器进行温度值的采集,在此段时间内,由于电池系统进行充电或放电的时间不久,所以电池自身发热对电池内部温度的影响较小,从而对各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值的影响较小,因此可以降低误差,减小后续步骤误判的概率。
在一些实施例中,温度传感器故障预警方法还包括:
根据实时获取的各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值对预设温差阈值进行迭代更新。
在车辆运行一段时间后,电池系统会经历多次充电与放电循环,在此过程中电池自身会不断发热,从而导致电池内温度发生变化,所以之前的预设温差阈值不再适用于目前电池系统的实际情况。于此可以阶段性对预设温差阈值进行迭代更新,确保可以及时识别出温度传感器发生故障的问题。
在一些实施例中,根据实时获取各温度传感器采集的温度值对预设温差阈值进行迭代更新,包括:
获取预设时间周期内各温度传感器采集的温度值并确定电池系统在各个充电或放电时间中的目标温差值;
若某个目标温差值以及该目标温差值以下的目标温差值的出现概率之和达到预设概率,且该目标温差值与原预设温差阈值不同,将该目标温差值确定为新的预设温差阈值。
其中,预设时间周期可以是半年或者一年,本公开实施例在此不作限定。当预设时间周期为一年时,此时间周期内的采集数据可以覆盖各个外部环境温度区间。此外,也可以根据实际要求确定预设概率。例如可以根据历史数据确定预设概率的数值。
当某个目标温差值以及该目标温差值以下的目标温差值的出现概率之和达到预设概率时,则意味着该目标温差值是预设时间周期内,属于正常温差值范围的最大目标温差值,此时大于该目标温差值数据的其它目标温差值,则为异常目标温差值。且当该目标温差值与原预设温差阈值不同时,就可以将该目标温差值确定为新的预设温差阈值。
通过对预设时间周期内的目标温差值进行统计,基于目标温差值的出现概率可以得出最适合当情况下的预设温差阈值,进而对预设温差阈值进行优化,确保可以及时识别出温度传感器发生故障的问题。
在一些实施例中,预设温差阈值为通过热仿真技术模拟电池系统中的温度场分布确定。
示例性的,当车辆刚制造完成还没有运行时,此时可以通过热仿真技术模拟电池系统中的温度场分布确定预设温差阈值,以支持温度传感器故障预警方法的实施。
在一些实施例中,电池系统在充电或放电时间的环境温度不同,预设温差阈值不同。
由于外部环境温度对电池系统的在充电或放电循环过程中有影响,例如在夏天时,电池散热会比冬天时差,电池系统在充电或放电循环过程中电池的温度会更高。所以外部环境温度对温度传感器采集的温度值会有影响,可以通过调整预设温差阈值来降低因环境温度产生的误差。
本公开还提供了一种温度传感器故障预警装置,包括:
温度值获取模块301,用于实时获取各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值。
最大温差值获取模块302,用于根据实时获取的各温度传感器采集的温度值,确定电池系统在充电或放电时间中每个采集时刻的最大温差值。
故障判断模块303,用于若存在充电或放电时间中的目标温差值大于预设温差阈值,则将该目标温差值对应的采集最大温度值的温度传感器确定为故障温度传感器。
其中,目标温差值为充电或放电时间中各采集时刻最大温差值的最大者。
在一些实施例中,故障判断模块303具体用于若连续n个充电或放电时间中的目标温差值大于预设温差阈值,且n个充电或放电时间中的目标温差值对应的采集最大温度值的温度传感器为同一温度传感器,将该所述温度传感器确定为故障温度传感器;其中,n为大于等于2的正整数。
在一些实施例中,温度传感器故障预警装置还包括静置时间确定模块,用于确定电池系统的静置时间是否大于预设时间。
在一些实施例中,温度值获取模块301具体用于实时获取各温度传感器在电池系统充电或放电循环的预设运行时间内采集的温度值。
在一些实施例中,温度传感器故障预警装置还包括预设温差阈值更新模块,用于根据实时获取的各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值对预设温差阈值进行迭代更新。
在一些实施例中,预设温差阈值更新模块具体用于获取预设时间周期内各温度传感器采集的温度值并确定电池系统在各个充电或放电时间中的目标温差值;若某个目标温差值以及该所述目标温差值以下的目标温差值的出现概率之和达到预设概率,且该所述目标温差值与原预设温差阈值不同,将该所述目标温差值确定为新的预设温差阈值。
在一些实施例中,所述预设温差阈值为通过热仿真技术模拟电池系统中的温度场分布确定。
在一些实施例中,电池系统在充电或放电时间的环境温度不同,所述预设温差阈值不同。
本公开提供的温度传感器故障预警装置,其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例类似,在此不再赘述。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的方法的步骤。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本申请可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本公开各个实施例的方法。
图4为本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备可以是如上实施例所述的终端。本公开实施例提供的电子设备可以执行温度传感器故障预警方法实施例提供的处理流程,如图4所示,电子设备400包括:存储器401、处理器402、计算机程序和通讯接口403;其中,计算机程序存储在存储器401中,并被配置为由处理器402执行如上所述的温度传感器故障预警方法。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本公开的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (11)
1.一种温度传感器故障预警方法,其特征在于,包括:
实时获取各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值;
根据实时获取的所述各温度传感器采集的温度值,确定电池系统在充电或放电时间中每个采集时刻的最大温差值;
若存在充电或放电时间中的目标温差值大于预设温差阈值,则将该所述目标温差值对应的采集最大温度值的温度传感器确定为故障温度传感器;
其中,所述目标温差值为充电或放电时间中各采集时刻最大温差值的最大者。
2.根据权利要求1所述的温度传感器故障预警方法,其特征在于,若存在充电或放电时间中的目标温差值大于预设温差阈值,则将该所述目标温差值对应的采集最大温度值的温度传感器确定为故障温度传感器,包括:
若连续n个充电或放电时间中的目标温差值大于预设温差阈值,且n个充电或放电时间中的目标温差值对应的采集最大温度值的温度传感器为同一温度传感器,将该所述温度传感器确定为故障温度传感器;
其中,n为大于等于2的正整数。
3.根据权利要求1所述的温度传感器故障预警方法,其特征在于,在实时获取各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值之前,还包括:
确定电池系统的静置时间是否大于预设时间,并在电池系统的静置时间大于预设时间时执行实时获取各温度传感器采集的温度值的参数。
4.根据权利要求3所述的温度传感器故障预警方法,其特征在于,所述实时获取各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值,包括:
实时获取各温度传感器在电池系统充电或放电循环的预设运行时间内采集的温度值。
5.根据权利要求1所述的温度传感器故障预警方法,其特征在于,还包括:
根据实时获取的各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值对所述预设温差阈值进行迭代更新。
6.根据权利要求5所述的温度传感器故障预警方法,其特征在于,所述根据实时获取各温度传感器采集的温度值对所述预设温差阈值进行迭代更新,包括:
获取预设时间周期内各温度传感器采集的温度值并确定电池系统在各个充电或放电时间中的目标温差值;
若某个目标温差值以及该所述目标温差值以下的目标温差值的出现概率之和达到预设概率,且该所述目标温差值与原预设温差阈值不同,将该所述目标温差值确定为新的预设温差阈值。
7.根据权利要求1所述的温度传感器故障预警方法,其特征在于,所述预设温差阈值为通过热仿真技术模拟电池系统中的温度场分布确定。
8.根据权利要求7所述的温度传感器故障预警方法,其特征在于,电池系统在充电或放电时间的环境温度不同,所述预设温差阈值不同。
9.一种温度传感器故障预警装置,其特征在于,包括:
温度值获取模块,用于实时获取各温度传感器在电池系统充电或放电时间中采集的温度值;
最大温差值获取模块,用于根据实时获取的所述各温度传感器采集的温度值,确定电池系统在充电或放电时间中每个采集时刻的最大温差值;
故障判断模块,用于若存在充电或放电时间中的目标温差值大于预设温差阈值,则将该所述目标温差值对应的采集最大温度值的温度传感器确定为故障温度传感器;
其中,所述目标温差值为充电或放电时间中各采集时刻最大温差值的最大者。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
11.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210653585.1A CN117249918A (zh) | 2022-06-09 | 2022-06-09 | 温度传感器故障预警方法、装置、介质及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210653585.1A CN117249918A (zh) | 2022-06-09 | 2022-06-09 | 温度传感器故障预警方法、装置、介质及设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117249918A true CN117249918A (zh) | 2023-12-19 |
Family
ID=89135584
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210653585.1A Pending CN117249918A (zh) | 2022-06-09 | 2022-06-09 | 温度传感器故障预警方法、装置、介质及设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117249918A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117576870A (zh) * | 2024-01-15 | 2024-02-20 | 成都车晓科技有限公司 | 一种车载监控电池监控系统 |
CN117968889A (zh) * | 2024-04-01 | 2024-05-03 | 杭州高特电子设备股份有限公司 | 一种基于温度场分析的电池故障识别系统与方法 |
-
2022
- 2022-06-09 CN CN202210653585.1A patent/CN117249918A/zh active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117576870A (zh) * | 2024-01-15 | 2024-02-20 | 成都车晓科技有限公司 | 一种车载监控电池监控系统 |
CN117576870B (zh) * | 2024-01-15 | 2024-04-09 | 成都车晓科技有限公司 | 一种车载监控电池监控系统 |
CN117968889A (zh) * | 2024-04-01 | 2024-05-03 | 杭州高特电子设备股份有限公司 | 一种基于温度场分析的电池故障识别系统与方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102205293B1 (ko) | 배터리 수명의 추정에서 발생하는 오차를 보정하는 방법 및 장치 | |
CN111257752B (zh) | 剩余充电时间估算方法、装置、系统和存储介质 | |
US20190219640A1 (en) | Method and apparatus for detecting micro short circuit of battery | |
CN117249918A (zh) | 温度传感器故障预警方法、装置、介质及设备 | |
EP2629109B1 (en) | Electrical storage device | |
CN104391252B (zh) | 一种汽车铅酸蓄电池健康状态检测方法 | |
CN110967637B (zh) | 电池的许用功率估算方法、装置、系统和存储介质 | |
CN111198328A (zh) | 一种电池析锂检测方法及电池析锂检测系统 | |
CN109031138B (zh) | 一种动力电池的安全评估方法和装置 | |
CN110045291B (zh) | 一种锂电池容量估计方法 | |
US20230236252A1 (en) | Methods and devices for estimating state of charge of battery, and extracting charging curve of battery | |
CN113866669A (zh) | 电芯内部短路故障的检测方法、装置、设备和介质 | |
CN116466236A (zh) | 电池剩余寿命预测方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN112213659B (zh) | 电池容量修正方法及测试系统 | |
CN116381541A (zh) | 一种储能锂电池系统的健康评估方法及系统 | |
CN116973782B (zh) | 基于机器学习的新能源汽车保养维护与故障监测诊断方法 | |
CN114660472A (zh) | 电池状态监控方法、装置及车辆 | |
CN117031337A (zh) | 一种电芯内短路检测方法、装置、存储介质及设备 | |
CN116774087A (zh) | 一种电池健康度管理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116027203A (zh) | 电池短路故障的检测方法及装置 | |
CN110824401A (zh) | Bbu电量计的可信度监测方法、系统、设备及存储介质 | |
CN116256651A (zh) | 电池热失能预警方法、系统及可读存储介质 | |
CN114814630A (zh) | 电池健康状态管理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN116736123A (zh) | 动力电池信号采集故障诊断方法、装置、介质和电子设备 | |
CN113135115A (zh) | 检测电池系统短路的方法、装置、车辆及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |