CN117240956A - 智能音量控制方法、系统、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种智能音量控制方法、系统、终端及存储介质,应用于移动终端,其中智能音量控制方法包括获取移动终端的实时位置信息:在处于户外区域的情况下,将移动终端设置为户外模式;在处于户内区域的情况下,进一步判断其是否处于会议场景中:若是则将其设置为会议模式;最终根据移动终端的当前模式匹配对应的音量控制策略。本公开能够根据移动终端的实时位置以及当前环境感知来自动对移动终端的当前所处模式进行调整,并根据当前所处模式的配置对移动终端的输出音量进行相适应的调节,使得用户无需人为对移动终端的输出音量进行手动调节,提升了移动终端的智能性及用户体验性。
Description
技术领域
本公开涉及控制技术领域,具体地说,涉及一种应用于移动终端的智能音量控制方法、系统、终端及存储介质。
背景技术
随着科技的不断发展,智能手机、平板电脑、笔记本电脑等移动终端与日常生活的关系越来越紧密,能够在不同场景下为用户的工作生活提供了极大的便利。目前,移动终端在硬件层面的优化空间越来越小,在每一次更新迭代过程中,更多的注意力被投向了如何提高终端设备的智能化程度,以期带来更好的用户体验。
在现有技术的应用场景中,虽然移动终端拥有对于外界所处场景进行感知的能力,但仍然存在用户在某些会议场景下会被突然响起的铃声所打扰,在某些户外场景下又因为外部环境过于嘈杂而忽略一些消息通知或电话接入的问题,造成用户使用体验不佳的情况。
发明内容
针对现有技术中的问题,本公开的目的在于提供一种应用于移动终端的智能音量控制方法、系统、终端及存储介质,使得移动终端能够根据用户的行事日程、所处位置、环境音等多种因素进行综合考量,智能选择对应的模式并根据模式自动进行音量控制。
具体的,本公开的第一方面提供了一种应用于移动终端的智能音量控制方法,具体可以包括如下步骤:
获取移动终端的实时位置信息;
根据实时位置信息,在移动终端处于户外区域的情况下,将移动终端的当前模式设置为户外模式;
在移动终端处于室内区域的情况下,判断移动终端是否处于会议场景中,以生成对应的判断结果;
在判断结果为是的情况下,将移动终端的当前模式设置为会议模式;
根据移动终端的当前模式匹配对应的音量控制策略,以实现对移动终端的音量控制。
在上述第一方面的一种可能的实现中,在获取移动终端的实时位置信息前,该种智能音量控制方法还包括:
获取移动终端对应的用户行事日程;
在用户行事日程的覆盖时间段中,执行获取移动终端的实时位置信息及后续步骤。
在上述第一方面的一种可能的实现中,在获取移动终端对应的用户行事日程的过程中,包括:
获取用户输入的第一行事事件以及应用程序同步的第二行事事件;
根据第一行事事件和第二行事事件生成对应的用户行事日程;以及
在第一行事事件和第二行事事件存在冲突的情况下,根据行事事件的类型和/或行事事件的参与人权重进行优先级判定,并在用户行事日程中设置优先级高的行事事件。
在上述第一方面的一种可能的实现中,在判断移动终端是否处于会议场景中以生成对应的判断结果的过程中,包括:
判断移动终端当前连接的局域网是否属于预先备注的会议局域网:若是,则生成判断结果为是。
在上述第一方面的一种可能的实现中,在将移动终端的当前模式设置为会议模式的情况下,智能音量控制方法还包括:
判断移动终端当前连接的局域网是否属于预先备注的会议局域网:若否,则生成对应的备注反馈;
在接收到用户对备注反馈的确认后,将当前连接的局域网备注为会议局域网。
在上述第一方面的一种可能的实现中,在判断移动终端是否处于会议场景中以生成对应的判断结果的过程中,包括:
获取移动终端的环境音量信息以及运动状态信息;
在环境音量信息处于第一预设区间,且移动终端的移动幅度处于第二预设区间的情况下,生成判断结果为是。
在上述第一方面的一种可能的实现中,在将移动终端的当前模式设置为会议模式的情况下,智能音量控制方法还包括:
将移动终端的当前所处位置及周边预设范围作为训练用会议场景;
基于多个训练用会议场景进行机器学习训练,以生成对应的预测模型,用于预测移动终端的当前位置是否为会议场景;
在判断移动终端是否处于会议场景中的过程中,将预测模型的预测结果作为对应的判断结果。
在上述第一方面的一种可能的实现中,在根据移动终端的当前模式匹配对应的音量控制策略以实现对移动终端的音量控制的过程中,包括:
获取预设时间段内的环境声音数据以获取对应的实时音量分贝值:
其中,LdB为实时音量分贝值,P1为环境声音数据,P0为预设的声音基准值;
根据实时环境分贝值和当前模式对应的音量调节系数对移动终端的输出音量进行调节:
A=(1*X)*LdB
其中,A为移动终端的输出音量,X为音量调节系数,输出音量小于或等于移动终端的最大可输出音量。
在上述第一方面的一种可能的实现中,会议模式对应的音量调节系数在区间[0,1)中;
户外模式对应的音量调节系数大于1。
本公开的第二方面提供了一种应用于移动终端的智能音量控制系统,用于实现前述第一方面提供的应用于移动终端的智能音量控制方法。该种智能音量控制系统具体可以包括:
位置获取单元,用于获取移动终端的实时位置信息:
模式设置单元,用于根据实时位置信息,在移动终端处于户外区域的情况下,将移动终端的当前模式设置为户外模式;
场景判断单元,用于在移动终端处于户内区域的情况下,判断移动终端是否处于会议场景中,以生成对应的判断结果;
模式设置单元还用于在判断结果为是的情况下,将移动终端的当前模式设置为会议模式;以及在判断结果为否的情况下,将移动终端的当前模式设置为预设模式;
音量控制单元,用于根据移动终端的当前模式匹配对应的音量控制策略,以实现对移动终端的音量控制。
在上述第二方面的一种可能的实现中,该种智能音量控制系统还包括:
场景设置单元,用于在移动终端处于会议场景的情况下,将移动终端的当前所处位置及周边预设范围作为训练用会议场景;
模型训练单元,用于基于多个训练用会议场景进行机器学习训练,以生成对应的预测模型,该预测模型用于预测移动终端的当前所述位置是否为会议场景;
场景判断单元在判断移动终端是否处于会议场景中的过程中,将预测模型的预测结果作为对应的判断结果。
本公开的第三方面提供了一种移动终端,包括:
处理器;
存储器,其中存储有处理器的可执行指令;
其中,处理器配置为经由执行可执行指令来执行前述第一方面提供的应用于移动终端的智能音量控制方法。
本公开的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,用于存储程序,在程序被处理器执行时实现前述第一方面提供的应用于移动终端的智能音量控制方法。
与现有技术相比,本公开具有如下的有益效果:
通过本公开提供的技术方案,能够根据用户的行事日程、移动终端的所处位置以及当前环境音来自动对移动终端的当前所处模式进行调整,并根据当前所处模式的配置对移动终端的输出音量进行相适应的调节,使得用户无需人为对移动终端的输出音量进行手动调节。在本公开提供的技术方案中,移动终端可以根据用户当前所处场景自动调节移动终端的输出音量,无论在户外场景还是在会议场景下都能够适配所需的音量输出,提升了用户的使用体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1根据本公开实施例,提供了一种显示模组的剖面结构示意图。
图2根据本公开实施例,提供了一种获取移动终端对应的用户行事日程的流程示意图。
图3根据本公开实施例,提供了一种判断移动终端是否处于会议场景的流程示意图。
图4根据本公开实施例,提供了一种根据移动终端的当前模式匹配对应的音量控制策略的流程示意图。
图5根据本公开实施例,提供了一种应用于移动终端的智能音量控制系统的结构示意图。
图6根据本公开实施例,提供了一种移动终端设备的结构示意图。
图7根据本公开实施例,提供了一种计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式,本领域技术人员可由本公开所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用系统,本公开中的各项细节也可以根据不同观点与应用系统,在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面以附图为参考,针对本公开的实施例进行详细说明,以便本公开所属技术领域的技术人员能够容易地实施。本公开可以以多种不同形态体现,并不限定于此处说明的实施例。
在本公开的表示中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的表示意指结合该实施例或示例表示的具体特征、结构、材料或者特点包括于本公开的至少一个实施例或示例中。而且,表示的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本公开中表示的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于表示目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本公开的表示中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
为了明确说明本公开,省略与说明无关的器件,对于通篇说明书中相同或类似的构成要素,赋予了相同的参照符号。
在通篇说明书中,当说某器件与另一器件“连接”时,这不仅包括“直接连接”的情形,也包括在其中间把其它元件置于其间而“间接连接”的情形。另外,当说某种器件“包括”某种构成要素时,只要没有特别相反的记载,则并非将其它构成要素排除在外,而是意味着可以还包括其它构成要素。
当说某器件在另一器件“之上”时,这可以是直接在另一器件之上,但也可以在其之间伴随着其它器件。当对照地说某器件“直接”在另一器件“之上”时,其之间不伴随其它器件。
虽然在一些实例中术语第一、第二等在本文中用来表示各种元件,但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用来将一个元件与另一个元件进行区分。例如,第一接口及第二接口等表示。再者,如同在本文中所使用的,单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式,除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解,术语“包含”、“包括”表明存在的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组,但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的,或意味着任一个或任何组合。因此,“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个:A;B;C;A和B;A和C;B和C;A、B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时,才会出现该定义的例外。
此处使用的专业术语只用于言及特定实施例,并非意在限定本公开。此处使用的单数形态,只要语句未明确表示出与之相反的意义,那么还包括复数形态。在说明书中使用的“包括”的意义是把特定特性、区域、整数、步骤、作业、要素及/或成份具体化,并非排除其它特性、区域、整数、步骤、作业、要素及/或成份的存在或附加。
虽然未不同地定义,但包括此处使用的技术术语及科学术语,所有术语均具有与本公开所属技术领域的技术人员一般理解的意义相同的意义。普通使用的字典中定义的术语追加解释为具有与相关技术文献和当前提示的内容相符的意义,只要未进行定义,不得过度解释为理想的或非常公式性的意义。
可以理解的是,如前述现有技术说明的,对于智能手机、平板、手表等易于用户随身携带的移动终端而言,目前并不具备根据用户所处场景的变化而自主主动对输出音量进行调节的功能,使得这些移动终端存在智能化程度欠佳、用户体验感欠佳的问题。针对上述问题,本公开提供了一种应用于移动终端的智能音量控制方法、系统、终端及存储介质,使得智能终端能够根据用户所处场景自主进行输出音量的调整。以下将根据本公开实施例对上述智能音量控制方法、系统、终端及存储介质的具体实现进行阐释和说明。
具体的,图1示出了一种智能音量控制方法的流程示意图,该种智能音量控制方法应用于智能手机、平板电脑、笔记本电脑等具有音频播放功能的移动终端。如图1所示,该种智能音量控制方法可以包括如下步骤:
步骤101:获取移动终端的实时位置信息。
步骤102:根据实时位置信息,判断移动终端是否处于户外区域:若是,则转向步骤106;若否,则转向步骤103。
步骤103:判断移动终端是否处于会议场景中:若是,则转向步骤104;若否,则转向步骤105。其中,可以通过对移动终端所处环境进行感知等方式进行判断,相关具体实现过程将于后文中进行具体说明。
步骤104:将移动终端的当前模式设置为会议模式,而后转向步骤107。
步骤105:将移动终端的当前模式设置为预设模式,而后转向步骤107。
步骤106:将移动终端的当前模式设置为户外模式,而后转向步骤107。其中,有关预设模式的相关设定将于后文中进行进一步阐释和说明。
步骤107:根据移动终端的当前模式匹配对应的音量控制策略,以实现对移动终端的音量控制。可以理解的是,在移动终端处于会议模式下,需要将其输出音量调整至较小的区间中或是静音状态,以防对用户的会议进程进行打扰;而在移动终端处于户外模式下,由于户外声音环境较为嘈杂,需要将移动终端的输出音量调整至较大的区间中或是最大音量状态,以防用户错过消息提示。有关会议模式、户外模式以及预设模式分别对应的具体音量控制策略将于后文中进行具体说明。
可以理解的是,通过上述步骤101至步骤107,能够实现对移动终端的智能化音量输出控制,使得用户在不同场景中切换时无需手动调整移动终端的输出音量。以下将结合本公开具体实施例对上述步骤101至步骤107的具体实现做出说明。
在本公开的一些实施例中,考虑到对移动终端的所处模式和输出音量进行调节往往是在用户从一个特定场景移动至另一个特定场景时所需的,在日常使用过程中持续维持对实时位置信息和所处环境感知会大大增加移动终端的能耗以及降低移动终端的日常处理性能,因此在本公开的当前实施例中,可以基于用户的行事日程安排来选择智能音量控制方法的控制开启时间段,具体可以包括:
步骤S01:获取移动终端对应的用户行事日程。可以理解的是,在本公开的另一些实施例中,可以直接根据用户行事日程进行对应的模式切换和音量调节,但考虑到用户的实际行动并不会和行事日程做到一一对应,例如用户在行事日程中约定了下午三点至五点间有出访客户的会议,但实际的会议持续时间可能是下午三点半到五点半之间,单独根据行事日程进行模式切换和音量调节容易出现偏差,在下午三点至三点半之间用户可能正处于前往会议场景的户外场景中,此时开启会议模式并根据会议模式进行音量调整显然是不合适的。因此在本公开提供的本实施例中,虽然根据用户行事日程来判断是否需要进行移动终端的模式切换和音量调节,但进限定了用户行事日程的覆盖时间段,并不直接依据行事日程事项作为调整依据。
步骤S02:在用户行事日程的覆盖时间段中,转向前述步骤101开始执行智能音量控制方法的相关流程步骤。可以理解的是,在当前实施例中,在用户行事日程未覆盖的时间段中不进行智能音量控制,一方面不会耽搁用户在重要日程安排持续时间段中被打扰或错过消息,另一方面能够维持移动终端的功耗不显著增加。
于上述实施例中,具体的,在上述步骤S01的实现过程中,图2示出了一种获取移动终端对应的用户行事日程的流程示意图。如图2所示,可以包括如下步骤:
步骤201:获取用户输入的第一行事事件以及应用程序同步的第二行事事件。可以理解的是,用户可以自行输入自身的行事事件及其对应的时间段,也可以通过“邮件”、“日历”等其他应用程序自动同步对应的行事事件及其对应的时间段,在此不做限定。
步骤202:判断第一行事事件和第二行事事件之间是否存在冲突:若是,则转向步骤203;若否,则转向步骤204。
步骤203:根据行事事件的类型和/或行事事件的参与人权重进行优先级判定,并优先级高的行事事件生成对应的用户行事日程。可以理解的是,为了进一步提升移动终端的智能性,可以通过行事事件的类型、行事事件的参与人权重等因素对冲突事件的优先级进行判定并选择高优先级事项纳入用户行事日程中:例如在预先设定的上班时间段内,工作事件的优先级会高于生活事件的优先级,而在预先设定的非上班时间段内,生活事件的优先级则会高于工作事件;又例如,在行事事件冲突发生时,有老板参与的行事事件的优先级将高于仅有同事参与的行事事件,本领域技术人员能够根据实际情况选择合适的优先级判定条件,在此不做限定。
步骤204:根据第一行事事件和第二行事事件生成对应的用户行事日程。可以理解的是,如果第一行事事件和第二行事事件之间不存在时间段冲突的,则直接根据时间段及对应事件生成用户行事日程。
进一步的,于上述实施例的具体实现中,一般来说由用户输入的第一行事事件之间不会存在形成冲突的问题,而从不同的应用程序源之间同步的第二行事事件之间却可能存在冲突:例如从“邮件”应用程序中获取到用户将于今日下午三点至五点间存在电话会议的日程,而从“日历”应用程序中同步的日程可能为今日下午四点至五点间需要接子女放学,那么对于第二行事事件之间存在的冲突同样可以采用上述步骤203的方式进行优先级判定,在此不做限定。
在本公开的一些实施例中,在前述步骤105的一种具体实现中,可以通过移动终端接入的局域网来对移动终端的所处场景进行感知,具体可以包括:判断移动终端当前连接的局域网是否属于预先备注的会议局域网:若是,则判断移动终端处于会议场景中;若否,转而通过其他方式做进一步判断。可以理解的是,移动终端可以通过接入的局域网来判断是否处于会议场景中,这需要用户使用移动终端在先至少一次接入当前会议场景对应的局域网中,对于初次到访的会议场景则无法通过上述步骤直接进行判断。
与上述实施例中,进一步的,在前述步骤106执行完成后,即已经将移动终端的当前模式设置为会议模式时,可以进一步判断移动终端当前连接的局域网是否属于预先备注的会议局域网:若否,则生成对应的备注反馈。可以理解的是,当移动终端设备第一次连接当前局域网并被手动或自动调整为会议模式时,说明当前局域网的覆盖区域可能对应用户经常出没的会议场景,此时可以由移动终端主动以弹窗等方式向用户发起当前局域网是否为会议局域网的问询;而在接收到用户对备注反馈的确认后,移动终端可以自主将当前连接的局域网备注为会议局域网,以便移动终端下次置于该会议场景中能够实现会议模式的自动切换。
在本公开的一些实施例中,在前述步骤105的另一种具体实现中,可以通过移动终端的当前所处状态来判断移动终端是否处于会议场景中。具体的,图3示出了一种判断移动终端是否处于会议场景的流程示意图,如图3所示,具体可以包括:
步骤301:获取移动终端的环境音量信息以及运动状态信息。可以理解的是,在智能手机、平板等移动终端中,通常内置有陀螺仪、运动加速计等姿态检测设备以及麦克风等音频采集设备。处于实施难易程度和实施成本的考虑,在不使用或是移动终端未接入预先备注的会议局域网的情况下,可以采用移动终端的上述内置设备对外部环境进行感知的方式来智能判断是否处于会议场景。
步骤302:在环境音量信息处于第一预设区间,且移动终端的移动幅度处于第二预设区间的情况下,判断移动终端处于会议场景中。通过查询数据可知,一般的会议场景其合适的环境声音均不超过60分贝,正常说话沟通交流的声音大致在40分贝至60分贝的区间中,因此可以将第一预设区间设置为40分贝至60分贝之间,同时将第二预设区间限定为移动终端处于静止状态或移动终端的移动幅度较小(通过前述陀螺仪和运动加速计等内置结构进行感知),同时满足上述两个条件即可判断移动终端处于会议场景中。
在本公开的一些实施例中,优化的,在前述步骤106执行完成后,即已经将移动终端的当前模式设置为会议模式时,本公开提供的智能音量控制方法还可以进一步通过机器学习等方式对用户经常到访的会议场景进行智能判断,具体可以包括:将移动终端的当前所处位置及周边预设范围作为训练用会议场景,并基于获得的多个训练用会议场景进行机器学习训练,以生成一个对应的预测模型,该预测模型能够预测移动终端的当前位置是否为会议场景。
可以理解的是,在本公开的一些实施例中,通过引入人工智能及其学习的方式来提升会议模式的判断智能性和精准度,在移动终端进行多次会议模式切换后,会主动向用户弹窗询问会议模式的切换是否准确,以将相关准确开启的数据进行收集。在上述实施例提供的场景中,会对开启会议模式的地点及其周边范围进行标识和机器学习,以便在下一次经过同样地点时能够直接开启对应的会议模式。本领域技术人员可以根据实际需要,选择所需的机器学习方法进行上述预测模型的训练及优化,在此不做限定。
对应的,在后续判断移动终端是否处于会议场景中的过程中,可以直接使用训练完成的预测模型进行预测,并根据预测结果对预测模型进行持续的迭代和优化。
在本公开的一些实施例中,图4示出了一种根据移动终端的当前模式匹配对应的音量控制策略的流程示意图。如图4所示,具体可以包括如下步骤以实现对移动终端的音量控制的过程中,包括:
步骤401:根据预设时间段内的环境声音数据,获取对应的实时音量分贝值。具体获取方式可以如下式所示:
其中,LdB为实时音量分贝值,P1为环境声音数据,P0为预设的声音基准值。具体的,在上述步骤401的实现过程中,可以先获取预设时间段,例如1ms时间段内的环境声音数据,然后对其实时音量分贝值进行计算,这里的实时音量分贝值指的是所获取到的1ms时间段对应的音源数据中的最大振幅。
步骤402:根据实时环境分贝值和当前模式对应的音量调节系数对移动终端的输出音量进行调节。具体调节方式可以如下式所示:
A=(1*X)*LdB
其中,A为移动终端的输出音量,X为音量调节系数,并且输出音量A需小于或等于移动终端的最大可输出音量。例如,当预设的音量调节系数为1.1时,调整后移动终端的输出音量就是实时音量分贝值的1.1倍,但无论音量调节系数设置的有多大,调整后的输出音量A若大于移动终端的最大可输出音量,则直接将最大可输出音量作为输出音量A。
于上述实施例中,可以理解的是,移动终端处于不同模式下对应的音量调节系数是不同的,会议模式对应的音量调节系数可以被设定在区间[0,1)中;户外模式对应的音量调节系数可以被设定在大于1的区间中。本领域技术人员能够根据实际需要选择所需的音量调节系数,在此不做限定。
在本公开的一些实施例中,在前述步骤108的具体实现中,将移动终端的当前模式设置为预设模式可以包括多个实现方式:在一种实现方式中,将移动终端的当前模式设置为预设模式可以包括维持移动终端当前的所处模式和音量输出设置保持不变,即在用户没有安排行事事件的时间段以及室内非会议模式的情况下,移动终端将继续维持之前的所处模式而不做任何变化。
在另一种实现方式中,将移动终端的当前模式设置为预设模式可以包括将移动终端当前的所处模式和音量输出调整为一个预设的固定形式,该种固定形式下的音量输出被设置为用户最常使用的输出音量。
在再一种实现方式中,将移动终端的当前模式设置为预设模式还可以包括将移动终端的当前模式设置为睡眠模式或其他预设模式。可以理解的是,对于移动终端而言,在本公开的前述实施例中仅限定了会议模式和户外模式两种预设模式,而在其他实施例中,移动终端还可以根据其他场景需要增加其他的预设模式,例如睡眠模式等,本领域技术人员可以根据实际需要在除户外模式和会议模式外增加其他模式的判断条件和智能音量控制方法,在此不做限定。
在本公开的一些实施例中,图5示出了一种应用于移动终端的智能音量控制系统的结构示意图,该种智能音量控制系统用于实现前述实施例提供的应用于移动终端的智能音量控制方法。如图5所示,该种智能音量控制系统500具体可以包括:
位置获取单元501,用于获取移动终端的实时位置信息:
模式设置单元502,用于根据实时位置信息,在移动终端处于户外区域的情况下,将移动终端的当前模式设置为户外模式;
场景判断单元503,用于在移动终端处于室内区域的情况下,判断移动终端是否处于会议场景中,以生成对应的判断结果;
模式设置单元502还用于在判断结果为是的情况下,将移动终端的当前模式设置为会议模式;以及在判断结果为否的情况下,将移动终端的当前模式设置为预设模式;
音量控制单元504,用于根据移动终端的当前模式匹配对应的音量控制策略,以实现对移动终端的音量控制。
可以理解的是,上述位置获取单元501至音量控制单元504所实现的功能,与前述实施例中的步骤101至步骤107相对应,在此不做赘述。
进一步的,前述实施例提供的智能音量控制系统还可以包括场景设置单元和模型训练单元,其中场景设置单元用于在移动终端处于会议场景的情况下,将移动终端的当前所处位置及周边预设范围作为训练用会议场景;模型训练单元则用于基于多个训练用会议场景进行机器学习训练,以生成对应的预测模型。该种预测模型用于预测移动终端的当前所述位置是否为会议场景。相应的,场景判断单元在判断移动终端是否处于会议场景中的过程中,可以直接将预测模型的预测结果作为对应的判断结果。
根据本公开实施例还提供一种移动终端设备,包括处理器。存储器,其中存储有处理器的可执行指令。其中,处理器配置为经由执行可执行指令来执行前述实施例提供的智能音量控制方法的步骤。
基于前述实施例所示,本公开提供的移动终端设备能够根据用户所处场景的不同,基于多维度因素综合判断所适配的音量输出方案并进行智能化自主调整,提升了移动终端的智能性和用户使用体验。
所属技术领域的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。
具体的,图6根据本公开实施例,示出了一种移动终端设备的结构示意图。下面参照图6来描述根据本公开的这种实施方式的终端设备600。图6显示的终端设备600仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,终端设备600以通用计算设备的形式表现。终端设备600的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中,存储单元存储有程序代码,程序代码可以被处理单元610执行,使得处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如,处理单元610可以执行如图1中所示的智能音量控制方法的相关步骤。
存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储器(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202,还可以进一步包括只读存储器(ROM)6203。
存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204,这样的程序模块6205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任一总线结构的局域总线。
终端设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该终端设备600交互的设备通信,和/或与使得该终端设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且,终端设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与终端设备600的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合终端设备600使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,用于存储程序,程序被执行时实现的智能音量控制方法的步骤。在一些可能的实施方式中,本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当程序产品在终端设备上运行时,程序代码用于使终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
具体的,图7根据本公开实施例,示出了一种计算机可读存储介质的结构示意图。如图7所示,描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本公开的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任一组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任一以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任一合适的组合。
计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任一合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任一合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任一组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任一种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上,通过本公开提供的技术方案,能够根据用户的行事日程、移动终端的所处位置以及当前环境音来自动对移动终端的当前所处模式进行调整,并根据当前所处模式的配置对移动终端的输出音量进行相适应的调节,使得用户无需人为对移动终端的输出音量进行手动调节。在本公开提供的技术方案中,移动终端基于多维度因素综合判断自身所处场景,可以根据实时所处场景自动调节移动终端的输出音量,无论在户外场景还是在会议场景下都能够适配所需的音量输出,提升了用户的使用体验。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本公开所作的进一步详细说明,不能认定本公开的具体实施只局限于这些说明。对于本公开所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本公开构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本公开的保护范围。
Claims (13)
1.智能音量控制方法,应用于移动终端,其特征在于,包括:
获取所述移动终端的实时位置信息;
根据所述实时位置信息,在所述移动终端处于户外区域的情况下,将所述移动终端的当前模式设置为户外模式;
在所述移动终端处于室内区域的情况下,判断所述移动终端是否处于会议场景中,以生成对应的判断结果;
在所述判断结果为是的情况下,将所述移动终端的当前模式设置为会议模式;
根据所述移动终端的所述当前模式匹配对应的音量控制策略,以实现对所述移动终端的音量控制。
2.如权利要求1所述的智能音量控制方法,其特征在于,在所述获取所述移动终端的实时位置信息前,所述智能音量控制方法还包括:
获取所述移动终端对应的用户行事日程;
在所述用户行事日程的覆盖时间段中,执行所述获取所述移动终端的实时位置信息及后续步骤。
3.如权利要求2所述的智能音量控制方法,其特征在于,在所述获取所述移动终端对应的用户行事日程的过程中,包括:
获取用户输入的第一行事事件以及应用程序同步的第二行事事件;
根据所述第一行事事件和所述第二行事事件生成对应的所述用户行事日程;以及
在所述第一行事事件和所述第二行事事件存在冲突的情况下,根据所述行事事件的类型和/或行事事件的参与人权重进行优先级判定,并在所述用户行事日程中设置优先级高的所述行事事件。
4.如权利要求1所述的智能音量控制方法,其特征在于,在所述判断所述移动终端是否处于会议场景中以生成对应的判断结果的过程中,包括:
判断所述移动终端当前连接的局域网是否属于预先备注的会议局域网:若是,则生成所述判断结果为是。
5.如权利要求1或4所述的智能音量控制方法,其特征在于,在将所述移动终端的当前模式设置为会议模式的情况下,所述智能音量控制方法还包括:
判断所述移动终端当前连接的局域网是否属于预先备注的会议局域网:若否,则生成对应的备注反馈;
在接收到用户对所述备注反馈的确认后,将当前连接的所述局域网备注为所述会议局域网。
6.如权利要求1所述的智能音量控制方法,其特征在于,在所述判断所述移动终端是否处于会议场景中以生成对应的判断结果的过程中,包括:
获取所述移动终端的环境音量信息以及运动状态信息;
在所述环境音量信息处于第一预设区间,且所述移动终端的移动幅度处于第二预设区间的情况下,生成所述判断结果为是。
7.如权利要求1所述的智能音量控制方法,其特征在于,在将所述移动终端的当前模式设置为会议模式的情况下,所述智能音量控制方法还包括:
将移动终端的当前所处位置及周边预设范围作为训练用会议场景;
基于多个所述训练用会议场景进行机器学习训练,以生成对应的预测模型,用于预测所述移动终端的当前所述位置是否为所述会议场景;
在判断所述移动终端是否处于会议场景中的过程中,将所述预测模型的预测结果作为对应的所述判断结果。
8.如权利要求1所述的智能音量控制方法,其特征在于,在所述根据所述移动终端的所述当前模式匹配对应的音量控制策略以实现对所述移动终端的音量控制的过程中,包括:
根据预设时间段内的环境声音数据,获取对应的实时音量分贝值:
其中,LdB为所述实时音量分贝值,P1为所述环境声音数据,P0为预设的声音基准值;
根据实时环境分贝值和所述当前模式对应的音量调节系数对所述移动终端的输出音量进行调节:
A=(1*X)*LdB
其中,A为所述移动终端的输出音量,X为所述音量调节系数,所述输出音量小于或等于所述移动终端的最大可输出音量。
9.如权利要求8所述的智能音量控制方法,其特征在于,所述会议模式对应的音量调节系数在区间[0,1)中;
所述户外模式对应的音量调节系数大于1。
10.应用于移动终端的智能音量控制系统,用于实现权利要求1至9中任意一项所述的应用于移动终端的智能音量控制方法,其特征在于,包括:
位置获取单元,用于获取所述移动终端的实时位置信息:
模式设置单元,用于根据所述实时位置信息,在所述移动终端处于户外区域的情况下,将所述移动终端的当前模式设置为户外模式;
场景判断单元,用于在所述移动终端处于户内区域的情况下,判断所述移动终端是否处于会议场景中,以生成对应的判断结果;
所述模式设置单元还用于在所述判断结果为是的情况下,将所述移动终端的当前模式设置为会议模式;以及在所述判断结果为否的情况下,将所述移动终端的当前模式设置为预设模式;
音量控制单元,用于根据所述移动终端的所述当前模式匹配对应的音量控制策略,以实现对所述移动终端的音量控制。
11.如权利要求10所述的智能音量控制系统,其特征在于,还包括:
场景设置单元,用于在所述移动终端处于会议场景的情况下,将所述移动终端的当前所处位置及周边预设范围作为训练用会议场景;
模型训练单元,用于基于多个所述训练用会议场景进行机器学习训练,以生成对应的预测模型,所述预测模型用于预测所述移动终端的当前所述位置是否为所述会议场景;
所述场景判断单元在判断所述移动终端是否处于会议场景中的过程中,将所述预测模型的预测结果作为对应的所述判断结果。
12.一种移动终端,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,其中存储有所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至9任意一项所述的应用于移动终端的智能音量控制方法。
13.一种计算机可读存储介质,用于存储程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至9任意一项所述的应用于移动终端的智能音量控制方法。
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