CN117240380B - 基于无线信息质量评估的电磁波调控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于无线信息质量评估的电磁波调控方法及系统，属于电磁波调控技术领域，本发明通过根据所述质量评估隶属度阈值以及预设时间之内的无线信息传输质量评估结果，生成相关的电磁波调控参数；最后获取通信设备的参数调控阈值范围，若所述相关的电磁波调控参数不在通信设备的参数调控阈值范围时，生成相关的信息传输计划。本发明通过充分考虑了通信设备在水下环境进行通信时的环境因素对于传播介质的导电率、磁导率的影响，从而来获取无线信息在传输时的质量评估结果，从而根据无线信息在传输时的质量评估结果来智能调控通信设备的电磁波参数，使得通信设备在水下通信时能够维持通信连接。
Description
技术领域
本发明涉及电磁波调控技术领域，尤其涉及一种基于无线信息质量评估的电磁波调控方法及系统。
背景技术
海洋占了地球表面积三分之二以上的区域，对海洋、湖泊等水下区域无线通信的积极探索不仅有利于开采水下所蕴含的丰富资源，也有利于国防建设。水下通信可分为有线通信与无线通信，其中水下无线通信是水下通信技术的重要组成部分。众所周知，无线电通信是现代通信系统的重要组成部分，无线电通信具有可靠性高、通信延迟低、传输距离远、费用低等优点，但是无线电通信在水下通信系统中却受到诸多的限制，这是因为水是导电媒质，电磁波在水中的传播衰减很大，且频率越高衰减越大，因而水下无线电通信主要采用低频电磁波，所以应用于水下通信的无线电设备体积大、重量大，加之水下电磁波传播衰减大，导致距信号源较远处信号弱而难以检测有用信号，这些因素极大地限制了电磁波在水下通信的应用。针对于此，由于环境因子的发生变化导致了水的导电率、磁导率发生一定的变化，当参数不能够及时调整时，就会导致设备在水下通信产生了断开联系，如何维持通信设备之间的通信，是保证探测设备安全的重要保障。
发明内容
本发明克服了现有技术的不足，提供了一种基于无线信息质量评估的电磁波调控方法及系统。
为达上述目的，本发明采用的技术方案为：
本发明第一方面提供了一种基于无线信息质量评估的电磁波调控方法，包括以下步骤：
获取当前信息传输场景的环境因子数据，并根据所述当前信息传输场景的环境因子数据构建传输介质变化预测模型，通过所述传输介质变化预测模型获取当前信息传输场景的信息传输介质数值；
根据所述取当前信息传输场景的信息传输介质数值获取预设时间之内电磁波的衰落系数，并根据所述预设时间之内电磁波的衰落系数生成预设时间之内的无线信息传输质量评估结果；
预设质量评估隶属度阈值，根据所述质量评估隶属度阈值以及预设时间之内的无线信息传输质量评估结果，生成相关的电磁波调控参数；
获取通信设备的参数调控阈值范围，若所述相关的电磁波调控参数不在通信设备的参数调控阈值范围时，生成相关的信息传输计划。
进一步的，在本方法中，获取当前信息传输场景的环境因子数据，并根据所述当前信息传输场景的环境因子数据构建传输介质变化预测模型，通过所述传输介质变化预测模型获取当前信息传输场景的信息传输介质数值，具体包括：
通过大数据获取各环境因子数据之下的电磁波传输介质数值，并融合图神经网络，将环境因子数据作为第一图节点，将电磁波传输介质数值作为第二图节点；
将所述第一图节点以及第二图节点通过有向边描述，使得所述第一图节点指向所述第二图节点，构建电磁波传输介质的拓扑结构图，并通过拓扑结构图获取相关的邻接矩阵；
基于深度神经网络构建传输介质变化预测模型，并将所述相关的邻接矩阵输入到所述传输介质变化预测模型中进行编码学习，当传输介质变化预测模型符合预设要求之后，保存模型参数并输出传输介质变化预测模型；
获取当前信息传输场景的环境因子数据，并将所述当前信息传输场景的环境因子数据输入到所述传输介质变化预测模型中进行预测，获取当前信息传输场景的信息传输介质数值。
进一步的，在本方法中，根据所述取当前信息传输场景的信息传输介质数值获取预设时间之内电磁波的衰落系数，并根据所述预设时间之内电磁波的衰落系数生成预设时间之内的无线信息传输质量评估结果，具体包括：
获取当前电磁波的频率信息，根据所述当前电磁波的频率信息以及当前信息传输场景的信息传输介质数值生成预设时间之内电磁波的衰落系数，获取通信设备之间的地理位置信息；
根据所述通信设备之间的地理位置信息计算出通信设备之间的距离值，并将所述距离值作为信息的预估传输距离值，根据所述衰落系数计算出通信设备能够接收到信号的预估传输距离值；
判断所述通信设备能够接收到信号的预估传输距离值是否大于信息的预估传输距离值，当所述通信设备能够接收到信号的预估传输距离值大于信息的预估传输距离值时，则生成能够接收到信号的无线信息传输质量评估结果；
当所述通信设备能够接收到信号的预估传输距离值不大于信息的预估传输距离值时，生成不可接收到无线信息传输质量评估结果。
进一步的，在本方法中，预设质量评估隶属度阈值，根据所述质量评估隶属度阈值以及预设时间之内的无线信息传输质量评估结果，生成相关的电磁波调控参数，具体包括：
预设质量评估隶属度阈值，并判断所述预设时间之内的无线信息传输质量评估结果是否不大于质量评估隶属度阈值；
当所述预设时间之内的无线信息传输质量评估结果不大于质量评估隶属度阈值时，则根据所述质量评估隶属度阈值以及预设时间之内的无线信息传输质量评估结果之间的差值，计算出进行信息传输时电磁波的频率信息；
基于所述进行信息传输时电磁波的频率信息生成相关的电磁波调控参数。
进一步的，在本方法中，获取通信设备的参数调控阈值范围，若所述相关的电磁波调控参数不在通信设备的参数调控阈值范围时，生成相关的信息传输计划，具体包括：
获取通信设备的参数调控阈值范围，并判断所述相关的电磁波调控参数是否在所述通信设备的参数调控阈值范围之内；
当所述相关的电磁波调控参数在所述通信设备的参数调控阈值范围之内时，根据所述相关的电磁波调控参数对通信设备进行调控；
当所述相关的电磁波调控参数不在所述通信设备的参数调控阈值范围之内时，获取通信设备处于极值的电磁波频率，并基于所述通信设备处于极值的电磁波频率计算出最大的通信传播距离；
根据所述最大的通信传播距离生成相关的信息传输计划。
进一步的，在本方法中，还包括以下步骤：
获取目标区域的历史气象特征数据，并基于深度神经网络构建环境因子变化预测模型，根据所述目标区域的历史气象特征数据构建基于时间序列的历史气象特征数据；
将所述基于时间序列的历史气象特征数据输入到所述环境因子变化预测模型中进行编码学习，获取训练完成的环境因子变化预测模型；
通过所述训练完成的环境因子变化预测模型预测出通信设备在预设时间之内工作时的环境因子数据；
根据所述通信设备在预设时间之内工作时的环境因子数据对当前信息传输场景的信息传输介质数值进行更新。
本发明第二方面提供了一种基于无线信息质量评估的电磁波调控系统，所述系统包括存储器以及处理器，所述存储器中包括基于无线信息质量评估的电磁波调控方法程序，所述基于无线信息质量评估的电磁波调控方法程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：
获取当前信息传输场景的环境因子数据，并根据所述当前信息传输场景的环境因子数据构建传输介质变化预测模型，通过所述传输介质变化预测模型获取当前信息传输场景的信息传输介质数值；
根据所述取当前信息传输场景的信息传输介质数值获取预设时间之内电磁波的衰落系数，并根据所述预设时间之内电磁波的衰落系数生成预设时间之内的无线信息传输质量评估结果；
预设质量评估隶属度阈值，根据所述质量评估隶属度阈值以及预设时间之内的无线信息传输质量评估结果，生成相关的电磁波调控参数；
获取通信设备的参数调控阈值范围，若所述相关的电磁波调控参数不在通信设备的参数调控阈值范围时，生成相关的信息传输计划。
进一步的，在本系统中，获取当前信息传输场景的环境因子数据，并根据所述当前信息传输场景的环境因子数据构建传输介质变化预测模型，通过所述传输介质变化预测模型获取当前信息传输场景的信息传输介质数值，具体包括：
通过大数据获取各环境因子数据之下的电磁波传输介质数值，并融合图神经网络，将环境因子数据作为第一图节点，将电磁波传输介质数值作为第二图节点；
将所述第一图节点以及第二图节点通过有向边描述，使得所述第一图节点指向所述第二图节点，构建电磁波传输介质的拓扑结构图，并通过拓扑结构图获取相关的邻接矩阵；
基于深度神经网络构建传输介质变化预测模型，并将所述相关的邻接矩阵输入到所述传输介质变化预测模型中进行编码学习，当传输介质变化预测模型符合预设要求之后，保存模型参数并输出传输介质变化预测模型；
获取当前信息传输场景的环境因子数据，并将所述当前信息传输场景的环境因子数据输入到所述传输介质变化预测模型中进行预测，获取当前信息传输场景的信息传输介质数值。
进一步的，在本系统中，根据所述取当前信息传输场景的信息传输介质数值获取预设时间之内电磁波的衰落系数，并根据所述预设时间之内电磁波的衰落系数生成预设时间之内的无线信息传输质量评估结果，具体包括：
获取当前电磁波的频率信息，根据所述当前电磁波的频率信息以及当前信息传输场景的信息传输介质数值生成预设时间之内电磁波的衰落系数，获取通信设备之间的地理位置信息；
根据所述通信设备之间的地理位置信息计算出通信设备之间的距离值，并将所述距离值作为信息的预估传输距离值，根据所述衰落系数计算出通信设备能够接收到信号的预估传输距离值；
判断所述通信设备能够接收到信号的预估传输距离值是否大于信息的预估传输距离值，当所述通信设备能够接收到信号的预估传输距离值大于信息的预估传输距离值时，则生成能够接收到信号的无线信息传输质量评估结果；
当所述通信设备能够接收到信号的预估传输距离值不大于信息的预估传输距离值时，生成不可接收到无线信息传输质量评估结果。
进一步的，在本系统中，还包括以下步骤：
获取目标区域的历史气象特征数据，并基于深度神经网络构建环境因子变化预测模型，根据所述目标区域的历史气象特征数据构建基于时间序列的历史气象特征数据；
将所述基于时间序列的历史气象特征数据输入到所述环境因子变化预测模型中进行编码学习，获取训练完成的环境因子变化预测模型；
通过所述训练完成的环境因子变化预测模型预测出通信设备在预设时间之内工作时的环境因子数据；
根据所述通信设备在预设时间之内工作时的环境因子数据对当前信息传输场景的信息传输介质数值进行更新。
本发明解决了背景技术中存在的缺陷，本发明具备以下有益效果：
本发明通过获取当前信息传输场景的环境因子数据，并根据所述当前信息传输场景的环境因子数据构建传输介质变化预测模型，通过所述传输介质变化预测模型获取当前信息传输场景的信息传输介质数值；进而根据所述取当前信息传输场景的信息传输介质数值获取预设时间之内电磁波的衰落系数，并根据所述预设时间之内电磁波的衰落系数生成预设时间之内的无线信息传输质量评估结果；从而预设质量评估隶属度阈值，根据所述质量评估隶属度阈值以及预设时间之内的无线信息传输质量评估结果，生成相关的电磁波调控参数；最后获取通信设备的参数调控阈值范围，若所述相关的电磁波调控参数不在通信设备的参数调控阈值范围时，生成相关的信息传输计划。本发明通过充分考虑了通信设备在水下环境进行通信时的环境因素对于传播介质的导电率、磁导率的影响，从而来获取无线信息在传输时的质量评估结果，从而根据无线信息在传输时的质量评估结果来智能调控通信设备的电磁波参数，使得通信设备在水下通信时能够维持通信连接。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他实施例的附图。
图1示出了基于无线信息质量评估的电磁波调控方法的整体方法流程图；
图2示出了基于无线信息质量评估的电磁波调控方法的第一方法流程图；
图3示出了基于无线信息质量评估的电磁波调控方法的第二方法流程图；
图4示出了基于无线信息质量评估的电磁波调控系统的系统框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
如图1所示，本发明第一方面提供了一种基于无线信息质量评估的电磁波调控方法，包括以下步骤：
S102:获取当前信息传输场景的环境因子数据，并根据所述当前信息传输场景的环境因子数据构建传输介质变化预测模型，通过所述传输介质变化预测模型获取当前信息传输场景的信息传输介质数值；
S104:根据所述取当前信息传输场景的信息传输介质数值获取预设时间之内电磁波的衰落系数，并根据所述预设时间之内电磁波的衰落系数生成预设时间之内的无线信息传输质量评估结果；
S106:预设质量评估隶属度阈值，根据所述质量评估隶属度阈值以及预设时间之内的无线信息传输质量评估结果，生成相关的电磁波调控参数；
S108:获取通信设备的参数调控阈值范围，若所述相关的电磁波调控参数不在通信设备的参数调控阈值范围时，生成相关的信息传输计划。
需要说明的是，本发明通过充分考虑了通信设备在水下环境进行通信时的环境因素对于传播介质的导电率、磁导率的影响，从而来获取无线信息在传输时的质量评估结果，从而根据无线信息在传输时的质量评估结果来智能调控通信设备的电磁波参数，使得通信设备在水下通信时能够维持通信连接。
如图2所示，进一步的，在本方法中，获取当前信息传输场景的环境因子数据，并根据所述当前信息传输场景的环境因子数据构建传输介质变化预测模型，通过所述传输介质变化预测模型获取当前信息传输场景的信息传输介质数值，具体包括：
S202:通过大数据获取各环境因子数据之下的电磁波传输介质数值，并融合图神经网络，将环境因子数据作为第一图节点，将电磁波传输介质数值作为第二图节点；
S204:将所述第一图节点以及第二图节点通过有向边描述，使得所述第一图节点指向所述第二图节点，构建电磁波传输介质的拓扑结构图，并通过拓扑结构图获取相关的邻接矩阵；
S206：基于深度神经网络构建传输介质变化预测模型，并将所述相关的邻接矩阵输入到所述传输介质变化预测模型中进行编码学习，当传输介质变化预测模型符合预设要求之后，保存模型参数并输出传输介质变化预测模型；
S208:获取当前信息传输场景的环境因子数据，并将所述当前信息传输场景的环境因子数据输入到所述传输介质变化预测模型中进行预测，获取当前信息传输场景的信息传输介质数值。
需要说明的是，信息传输介质数值包括导电率、磁导率参数，其中，环境因子包括温度、盐度等数据，而导电率会受到温度、盐度的影响，在一定的范围之内，温度升高时，导电率会升高，此时根据麦克斯韦方程组可以得知，衰落系数就会越大，衰落系数越大，其他条件相同的情况之下，电磁波所能够传递的距离就会缩短，从而在一定范围之内影响通信设备之间的通信，其中，通信设备为发送电磁波的设备，如天线。通过融合图神经网络，对各种环境因素与电磁波传输介质数值进行绑定，从而预测出导电率、磁导率参数。
进一步的，在本方法中，根据所述取当前信息传输场景的信息传输介质数值获取预设时间之内电磁波的衰落系数，并根据所述预设时间之内电磁波的衰落系数生成预设时间之内的无线信息传输质量评估结果，具体包括：
获取当前电磁波的频率信息，根据所述当前电磁波的频率信息以及当前信息传输场景的信息传输介质数值生成预设时间之内电磁波的衰落系数，获取通信设备之间的地理位置信息；
根据所述通信设备之间的地理位置信息计算出通信设备之间的距离值，并将所述距离值作为信息的预估传输距离值，根据所述衰落系数计算出通信设备能够接收到信号的预估传输距离值；
判断所述通信设备能够接收到信号的预估传输距离值是否大于信息的预估传输距离值，当所述通信设备能够接收到信号的预估传输距离值大于信息的预估传输距离值时，则生成能够接收到信号的无线信息传输质量评估结果；
当所述通信设备能够接收到信号的预估传输距离值不大于信息的预估传输距离值时，生成不可接收到无线信息传输质量评估结果。
需要说明的是，根据麦克斯韦方程组可以得知，电磁波的频率会影响衰落系数，通过本方法能够获取能够接收到信号的无线信息传输质量评估结果以及不可接收到无线信息传输质量评估结果。
进一步的，在本方法中，预设质量评估隶属度阈值，根据所述质量评估隶属度阈值以及预设时间之内的无线信息传输质量评估结果，生成相关的电磁波调控参数，具体包括：
预设质量评估隶属度阈值，并判断所述预设时间之内的无线信息传输质量评估结果是否不大于质量评估隶属度阈值；
当所述预设时间之内的无线信息传输质量评估结果不大于质量评估隶属度阈值时，则根据所述质量评估隶属度阈值以及预设时间之内的无线信息传输质量评估结果之间的差值，计算出进行信息传输时电磁波的频率信息；
基于所述进行信息传输时电磁波的频率信息生成相关的电磁波调控参数。
需要说明的是，质量评估隶属度阈值为不可接收到无线信息传输质量评估结果。
进一步的，在本方法中，获取通信设备的参数调控阈值范围，若所述相关的电磁波调控参数不在通信设备的参数调控阈值范围时，生成相关的信息传输计划，具体包括：
获取通信设备的参数调控阈值范围，并判断所述相关的电磁波调控参数是否在所述通信设备的参数调控阈值范围之内；
当所述相关的电磁波调控参数在所述通信设备的参数调控阈值范围之内时，根据所述相关的电磁波调控参数对通信设备进行调控；
当所述相关的电磁波调控参数不在所述通信设备的参数调控阈值范围之内时，获取通信设备处于极值的电磁波频率，并基于所述通信设备处于极值的电磁波频率计算出最大的通信传播距离；
根据所述最大的通信传播距离生成相关的信息传输计划。
需要说明的是，当所述相关的电磁波调控参数在所述通信设备的参数调控阈值范围之内时，说明在通信设备的调控范围之内，通过调控能够恢复通信，通过本方法能够根据实际的情况数据来生成相关的信息传输计划，能够维持水下的通信，使得对通信设备的调控更加合理。
如图3所示，进一步的，在本方法中，还包括以下步骤：
S302:获取目标区域的历史气象特征数据，并基于深度神经网络构建环境因子变化预测模型，根据所述目标区域的历史气象特征数据构建基于时间序列的历史气象特征数据；
S304:将所述基于时间序列的历史气象特征数据输入到所述环境因子变化预测模型中进行编码学习，获取训练完成的环境因子变化预测模型；
S306:通过所述训练完成的环境因子变化预测模型预测出通信设备在预设时间之内工作时的环境因子数据；
S308:根据所述通信设备在预设时间之内工作时的环境因子数据对当前信息传输场景的信息传输介质数值进行更新。
需要说明的是，通过本方法能够结合历史气象特征数据来预测预设时间之内的环境因子，使得通信设备的调控更加精准。
如图4所示，本发明第二方面提供了一种基于无线信息质量评估的电磁波调控系统4，所述系统4包括存储器42以及处理器42，所述存储器41中包括基于无线信息质量评估的电磁波调控方法程序，所述基于无线信息质量评估的电磁波调控方法程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：
获取当前信息传输场景的环境因子数据，并根据所述当前信息传输场景的环境因子数据构建传输介质变化预测模型，通过所述传输介质变化预测模型获取当前信息传输场景的信息传输介质数值；
根据所述取当前信息传输场景的信息传输介质数值获取预设时间之内电磁波的衰落系数，并根据所述预设时间之内电磁波的衰落系数生成预设时间之内的无线信息传输质量评估结果；
预设质量评估隶属度阈值，根据所述质量评估隶属度阈值以及预设时间之内的无线信息传输质量评估结果，生成相关的电磁波调控参数；
获取通信设备的参数调控阈值范围，若所述相关的电磁波调控参数不在通信设备的参数调控阈值范围时，生成相关的信息传输计划。
进一步的，在本系统中，获取当前信息传输场景的环境因子数据，并根据所述当前信息传输场景的环境因子数据构建传输介质变化预测模型，通过所述传输介质变化预测模型获取当前信息传输场景的信息传输介质数值，具体包括：
通过大数据获取各环境因子数据之下的电磁波传输介质数值，并融合图神经网络，将环境因子数据作为第一图节点，将电磁波传输介质数值作为第二图节点；
将所述第一图节点以及第二图节点通过有向边描述，使得所述第一图节点指向所述第二图节点，构建电磁波传输介质的拓扑结构图，并通过拓扑结构图获取相关的邻接矩阵；
基于深度神经网络构建传输介质变化预测模型，并将所述相关的邻接矩阵输入到所述传输介质变化预测模型中进行编码学习，当传输介质变化预测模型符合预设要求之后，保存模型参数并输出传输介质变化预测模型；
获取当前信息传输场景的环境因子数据，并将所述当前信息传输场景的环境因子数据输入到所述传输介质变化预测模型中进行预测，获取当前信息传输场景的信息传输介质数值。
进一步的，在本系统中，根据所述取当前信息传输场景的信息传输介质数值获取预设时间之内电磁波的衰落系数，并根据所述预设时间之内电磁波的衰落系数生成预设时间之内的无线信息传输质量评估结果，具体包括：
获取当前电磁波的频率信息，根据所述当前电磁波的频率信息以及当前信息传输场景的信息传输介质数值生成预设时间之内电磁波的衰落系数，获取通信设备之间的地理位置信息；
根据所述通信设备之间的地理位置信息计算出通信设备之间的距离值，并将所述距离值作为信息的预估传输距离值，根据所述衰落系数计算出通信设备能够接收到信号的预估传输距离值；
判断所述通信设备能够接收到信号的预估传输距离值是否大于信息的预估传输距离值，当所述通信设备能够接收到信号的预估传输距离值大于信息的预估传输距离值时，则生成能够接收到信号的无线信息传输质量评估结果；
当所述通信设备能够接收到信号的预估传输距离值不大于信息的预估传输距离值时，生成不可接收到无线信息传输质量评估结果。
进一步的，在本系统中，还包括以下步骤：
获取目标区域的历史气象特征数据，并基于深度神经网络构建环境因子变化预测模型，根据所述目标区域的历史气象特征数据构建基于时间序列的历史气象特征数据；
将所述基于时间序列的历史气象特征数据输入到所述环境因子变化预测模型中进行编码学习，获取训练完成的环境因子变化预测模型；
通过所述训练完成的环境因子变化预测模型预测出通信设备在预设时间之内工作时的环境因子数据；
根据所述通信设备在预设时间之内工作时的环境因子数据对当前信息传输场景的信息传输介质数值进行更新。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.基于无线信息质量评估的电磁波调控方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取当前信息传输场景的环境因子数据，并根据所述当前信息传输场景的环境因子数据构建传输介质变化预测模型，通过所述传输介质变化预测模型获取当前信息传输场景的信息传输介质数值；
根据所述取当前信息传输场景的信息传输介质数值获取预设时间之内电磁波的衰落系数，并根据所述预设时间之内电磁波的衰落系数生成预设时间之内的无线信息传输质量评估结果；
预设质量评估隶属度阈值，根据所述质量评估隶属度阈值以及预设时间之内的无线信息传输质量评估结果，生成相关的电磁波调控参数；
获取通信设备的参数调控阈值范围，若所述相关的电磁波调控参数不在通信设备的参数调控阈值范围时，生成相关的信息传输计划。
2.根据权利要求1所述的基于无线信息质量评估的电磁波调控方法，其特征在于，获取当前信息传输场景的环境因子数据，并根据所述当前信息传输场景的环境因子数据构建传输介质变化预测模型，通过所述传输介质变化预测模型获取当前信息传输场景的信息传输介质数值，具体包括：
通过大数据获取各环境因子数据之下的电磁波传输介质数值，并融合图神经网络，将环境因子数据作为第一图节点，将电磁波传输介质数值作为第二图节点；
将所述第一图节点以及第二图节点通过有向边描述，使得所述第一图节点指向所述第二图节点，构建电磁波传输介质的拓扑结构图，并通过拓扑结构图获取相关的邻接矩阵；
基于深度神经网络构建传输介质变化预测模型，并将所述相关的邻接矩阵输入到所述传输介质变化预测模型中进行编码学习，当传输介质变化预测模型符合预设要求之后，保存模型参数并输出传输介质变化预测模型；
获取当前信息传输场景的环境因子数据，并将所述当前信息传输场景的环境因子数据输入到所述传输介质变化预测模型中进行预测，获取当前信息传输场景的信息传输介质数值。
3.根据权利要求1所述的基于无线信息质量评估的电磁波调控方法，其特征在于，根据所述取当前信息传输场景的信息传输介质数值获取预设时间之内电磁波的衰落系数，并根据所述预设时间之内电磁波的衰落系数生成预设时间之内的无线信息传输质量评估结果，具体包括：
获取当前电磁波的频率信息，根据所述当前电磁波的频率信息以及当前信息传输场景的信息传输介质数值生成预设时间之内电磁波的衰落系数，获取通信设备之间的地理位置信息；
根据所述通信设备之间的地理位置信息计算出通信设备之间的距离值，并将所述距离值作为信息的预估传输距离值，根据所述衰落系数计算出通信设备能够接收到信号的预估传输距离值；
判断所述通信设备能够接收到信号的预估传输距离值是否大于信息的预估传输距离值，当所述通信设备能够接收到信号的预估传输距离值大于信息的预估传输距离值时，则生成能够接收到信号的无线信息传输质量评估结果；
当所述通信设备能够接收到信号的预估传输距离值不大于信息的预估传输距离值时，生成不可接收到无线信息传输质量评估结果。
4.根据权利要求1所述的基于无线信息质量评估的电磁波调控方法，其特征在于，预设质量评估隶属度阈值，根据所述质量评估隶属度阈值以及预设时间之内的无线信息传输质量评估结果，生成相关的电磁波调控参数，具体包括：
预设质量评估隶属度阈值，并判断所述预设时间之内的无线信息传输质量评估结果是否不大于质量评估隶属度阈值；
当所述预设时间之内的无线信息传输质量评估结果不大于质量评估隶属度阈值时，则根据所述质量评估隶属度阈值以及预设时间之内的无线信息传输质量评估结果之间的差值，计算出进行信息传输时电磁波的频率信息；
基于所述进行信息传输时电磁波的频率信息生成相关的电磁波调控参数。
5.根据权利要求1所述的基于无线信息质量评估的电磁波调控方法，其特征在于，获取通信设备的参数调控阈值范围，若所述相关的电磁波调控参数不在通信设备的参数调控阈值范围时，生成相关的信息传输计划，具体包括：
获取通信设备的参数调控阈值范围，并判断所述相关的电磁波调控参数是否在所述通信设备的参数调控阈值范围之内；
当所述相关的电磁波调控参数在所述通信设备的参数调控阈值范围之内时，根据所述相关的电磁波调控参数对通信设备进行调控；
当所述相关的电磁波调控参数不在所述通信设备的参数调控阈值范围之内时，获取通信设备处于极值的电磁波频率，并基于所述通信设备处于极值的电磁波频率计算出最大的通信传播距离；
根据所述最大的通信传播距离生成相关的信息传输计划。
6.根据权利要求2所述的基于无线信息质量评估的电磁波调控方法，其特征在于，还包括以下步骤：
获取目标区域的历史气象特征数据，并基于深度神经网络构建环境因子变化预测模型，根据所述目标区域的历史气象特征数据构建基于时间序列的历史气象特征数据；
将所述基于时间序列的历史气象特征数据输入到所述环境因子变化预测模型中进行编码学习，获取训练完成的环境因子变化预测模型；
通过所述训练完成的环境因子变化预测模型预测出通信设备在预设时间之内工作时的环境因子数据；
根据所述通信设备在预设时间之内工作时的环境因子数据对当前信息传输场景的信息传输介质数值进行更新。
7.基于无线信息质量评估的电磁波调控系统，其特征在于，所述系统包括存储器以及处理器，所述存储器中包括基于无线信息质量评估的电磁波调控方法程序，所述基于无线信息质量评估的电磁波调控方法程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：
获取当前信息传输场景的环境因子数据，并根据所述当前信息传输场景的环境因子数据构建传输介质变化预测模型，通过所述传输介质变化预测模型获取当前信息传输场景的信息传输介质数值；
根据所述取当前信息传输场景的信息传输介质数值获取预设时间之内电磁波的衰落系数，并根据所述预设时间之内电磁波的衰落系数生成预设时间之内的无线信息传输质量评估结果；
预设质量评估隶属度阈值，根据所述质量评估隶属度阈值以及预设时间之内的无线信息传输质量评估结果，生成相关的电磁波调控参数；
获取通信设备的参数调控阈值范围，若所述相关的电磁波调控参数不在通信设备的参数调控阈值范围时，生成相关的信息传输计划。
8.根据权利要求7所述的基于无线信息质量评估的电磁波调控系统，其特征在于，获取当前信息传输场景的环境因子数据，并根据所述当前信息传输场景的环境因子数据构建传输介质变化预测模型，通过所述传输介质变化预测模型获取当前信息传输场景的信息传输介质数值，具体包括：
通过大数据获取各环境因子数据之下的电磁波传输介质数值，并融合图神经网络，将环境因子数据作为第一图节点，将电磁波传输介质数值作为第二图节点；
将所述第一图节点以及第二图节点通过有向边描述，使得所述第一图节点指向所述第二图节点，构建电磁波传输介质的拓扑结构图，并通过拓扑结构图获取相关的邻接矩阵；
基于深度神经网络构建传输介质变化预测模型，并将所述相关的邻接矩阵输入到所述传输介质变化预测模型中进行编码学习，当传输介质变化预测模型符合预设要求之后，保存模型参数并输出传输介质变化预测模型；
获取当前信息传输场景的环境因子数据，并将所述当前信息传输场景的环境因子数据输入到所述传输介质变化预测模型中进行预测，获取当前信息传输场景的信息传输介质数值。
9.根据权利要求7所述的基于无线信息质量评估的电磁波调控系统，其特征在于，根据所述取当前信息传输场景的信息传输介质数值获取预设时间之内电磁波的衰落系数，并根据所述预设时间之内电磁波的衰落系数生成预设时间之内的无线信息传输质量评估结果，具体包括：
获取当前电磁波的频率信息，根据所述当前电磁波的频率信息以及当前信息传输场景的信息传输介质数值生成预设时间之内电磁波的衰落系数，获取通信设备之间的地理位置信息；
根据所述通信设备之间的地理位置信息计算出通信设备之间的距离值，并将所述距离值作为信息的预估传输距离值，根据所述衰落系数计算出通信设备能够接收到信号的预估传输距离值；
判断所述通信设备能够接收到信号的预估传输距离值是否大于信息的预估传输距离值，当所述通信设备能够接收到信号的预估传输距离值大于信息的预估传输距离值时，则生成能够接收到信号的无线信息传输质量评估结果；
当所述通信设备能够接收到信号的预估传输距离值不大于信息的预估传输距离值时，生成不可接收到无线信息传输质量评估结果。
10.根据权利要求8所述的基于无线信息质量评估的电磁波调控系统，其特征在于，还包括以下步骤：
获取目标区域的历史气象特征数据，并基于深度神经网络构建环境因子变化预测模型，根据所述目标区域的历史气象特征数据构建基于时间序列的历史气象特征数据；
将所述基于时间序列的历史气象特征数据输入到所述环境因子变化预测模型中进行编码学习，获取训练完成的环境因子变化预测模型；
通过所述训练完成的环境因子变化预测模型预测出通信设备在预设时间之内工作时的环境因子数据；
根据所述通信设备在预设时间之内工作时的环境因子数据对当前信息传输场景的信息传输介质数值进行更新。
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