CN117238468A - 定位能效数据处理的方法、标签、及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种定位能效数据处理的方法、标签、及存储介质，所述定位能效数据处理的方法包括：获取温度传感器检测到的待监测设备的温度；根据获取的温度，确定能效采集的间隔；根据能效采集的间隔，控制能效监测模块采集能效数据；对采集到的能效数据进行压缩处理。

Description

定位能效数据处理的方法、标签、及存储介质

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种定位能效数据处理的方法、标签、及存储介质。

背景技术

目前医院中的很多医疗设备都是按照使用次数进行计费的，因此医院需要有检测医疗设备的使用情况（例如开关机次数时间）的要求。为了满足该要求，市面上主要包括两种设备，一种是接入式设备，另一种是非接入式设备。其中接入式设备需要介入到了医疗设备的运行系统，会对医疗设备运行造成一定的影响，严重的可能导致医疗设备断电、短路等，造成经济损失和人员安全问题。而非接入式设备采用粘贴到设备表面检测设备运行产生的磁场变化判断设备运行情况，不会对设备本身产生影响，安全可靠。

非接入式设备需要满足以下要求：首先，为了尽可能的弱化对医疗设备的影响，同时适配不同大小的医疗设备，要求其体积非常小；其次要求尽可能减少医务人员的工作，所以要求其续航要非常久；另外为了更好的管理设备，最好具有定位功能，最后为了减少医院的建网成本，要尽可能的减少网关及其他设备的安装。然而目前的大部分的通信方式都不能满足要求，其中单纯以蓝牙作为渠道传输距离太短，需要大量的基站接收数据，大大增加了医院的建网成本，例如WIFI作为渠道传输功耗太高且设备体积没法做的非常小。而采用LoRa可以解决上述问题，但是LoRa通信相对来说功耗太高。由于体积受限，所以电池容量一般都比较小，如何降低功耗就成为一个非常重要的问题。

发明内容

本发明提供一种定位能效数据处理的方法、标签、及存储介质，以解决现有技术中非接入式设备功耗太大的问题。

为了实现上述目的，本发明提供一种定位能效数据处理的方法，所述定位能效数据处理的方法包括：

获取温度传感器检测到的待监测设备的温度；

根据获取的温度，确定能效采集的间隔；

根据能效采集的间隔，控制能效监测模块采集能效数据；

对采集到的能效数据进行压缩处理。

优选地，在所述定位能效数据处理的方法中，所述对采集到的能效数据进行压缩处理的步骤，包括：

根据采集到的能效数据以及预设阈值，对所述能效数据进行压缩。

优选地，在所述定位能效数据处理的方法中，所述根据采集到的能效数据以及预设阈值，对所述能效数据进行压缩的步骤，包括：

按照顺序获取所述能效数据中的一个数据加入当前数据组；

判断当前数据组中两个相邻数据的差值的绝对值是否小于或等于所述预设阈值；

当判断结果为否，将当前加入的数据移入下一数据组，将所述当前数据组中的一数据作为一输出数据，将当前数据组的个数作为所述输出数据对应的个数；

当所述能效数据中的所有数据均加入数据组，输出所有的输出数据以及对应的个数。

优选地，在所述定位能效数据处理的方法中，所述根据采集到的能效数据以及预设阈值，对所述能效数据进行压缩的步骤之前，所述根据能效采集的间隔，控制能效监测模块采集能效数据的步骤之后，所述方法还包括：

计算所述能效数据中的最大值和最小值的第一差值，并将所述第一差值的第一预设百分比作为预设阈值；

相应地，所述当所述能效数据中的所有数据均加入数据组，输出所有的输出数据以及对应的个数的步骤之后，所述方法还包括：

将所有输出数据作为输出组，判断所述输出组是否满足预设的长度要求；

当判断结果为否，计算所述输出组中的最大值和最小值的第二差值，并将所述第二差值的第二预设百分比更新为预设阈值，其中，所述第一预设百分比＜第二预设百分比。

优选地，在所述定位能效数据处理的方法中，所述根据获取的温度，确定能效采集的间隔的步骤，包括：

计算预设时间间隔内当前时间和相邻时间的温度差值；

根据所述温度差值以及温度采集的时间间隔，计算温度在时间间隔内的变化量；

根据计算出的温度的变化量，确定当前温度的变化状态，所述变化状态包括上升状态和下降状态；

根据所述变化状态、以及当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定能效采集的间隔。

优选地，在所述定位能效数据处理的方法中，所述根据所述变化状态、以及当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定能效采集的间隔的步骤，包括：

获取与当前预设时间间隔的温度对应的第一能效数据；

根据所述第一能效数据，在预设的第一对应关系表中查找与所述第一能效数据对应的第一温度，其中，第一对应关系表包括能效数据与温度的映射关系；

判断所述第一温度和当前预设时间间隔的温度的差值的绝对值，是否超过第一预设值；

根据判断出的第一结果、所述变化状态、以及当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定能效采集的间隔。

优选地，在所述定位能效数据处理的方法中，在第一结果为是时，所述根据所述判断出的第一结果、所述变化状态、以及当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定能效采集的间隔的步骤，包括：

根据当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定温度变化范围；

当所述温度变化范围小于或等于第二预设值时，将所述第一能效数据与当前温度的对应关系更新至所述第一对应关系表中，根据所述变化状态、以及当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定能效采集的间隔。

当所述温度变化范围大于第二预设值时，则判定待监测设备异常运行；

和/或，

在第一结果为否时，所述根据所述判断出的第一结果、所述变化状态、以及当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定能效采集的间隔的步骤，包括：

根据所述变化状态、以及当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定能效采集的间隔。

优选地，在所述定位能效数据处理的方法中，所述方法还包括：

通过运动传感器获取待监测设备的运动状态，所述运动状态包括运动状态和静止状态；

根据所述运动状态，确定定位数据的上报频率。

为了实现上述目的，本发明还提供一种标签，所述标签包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的定位能效数据处理的方法。

为了实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的定位能效数据处理的方法

本发明至少具有如下有益效果：

本发明通过获取温度传感器检测到的待监测设备的温度，再根据获取的温度，确定能效采集的间隔，再根据能效采集的间隔，控制能效监测模块采集能效数据，最后对采集到的能效数据进行压缩处理，如此可以尽可能的保证上报的能效变化趋势不变的情况下降低功耗。

进一步地，以采用LoRa通信为例，由于LoRa发送数据的长度和频率对功耗影响太大，且最耗能的是LoRa数据的发送接收,发送LoRa包时候的电流能达到120mA,正常工作或蓝牙广播是的电流只有50uA，LoRa包发送和数据长度有关，长度越长，时间越长，达到毫秒级别，所以功耗特别大。本发明通过实时检测温度，以调整合适的采集能效数据的间隔，保证上报的能效数据的变化趋势不变的情况下减小数据量，从而降低功耗。

进一步，本发明减少LoRa数据包的发送次数和包的长度,减少设备的唤醒时间，使其大部分时间处于休眠状态，如此降低功耗。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明定位能效数据处理的方法在第一实施方式的示意图；

图2为本发明定位能效数据处理的方法在第二实施方式的示意图；

图3为本发明定位能效数据处理的方法在第三实施方式的示意图；

图4为本发明定位能效数据处理的方法在第四实施方式的示意图；

图5为本发明定位能效数据处理的方法在第五实施方式的示意图；

图6为本发明标签一实施例的示意图；

图7为本发明标签又一实施例的示意图；

图8为采用本发明压缩后的能效数据和压缩前的能效数据的比对图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

本发明实施例中术语“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

本发明实施例中术语“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施例进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施例中，为了使读者更好地理解本发明而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施例的种种变化和修改，也可以实现本发明所要求保护的技术方案。以下各个实施例的划分是为了描述方便，不应对本发明的具体实现方式构成任何限定，各个实施例在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。

为了解决上述问题，本实施方式涉及一种定位能效数据处理的方法，可以应用于标签，也可以为台式机、平板电脑、笔记本等等具有数据处理能力的电子设备，在此不做具体限制。

下面对本发明第一实施方式的定位能效数据处理的方法的实现细节进行说明，以下内容仅为方便理解而提供的实现细节，并非实施本方案的必须。

本实施方式的具体流程如图1所示，具体包括；

步骤S100，获取温度传感器检测到的待监测设备的温度；

需要说明的是，本发明的执行主体为标签，在其他实施例中，还可以为其他电子设备，在此不一一举例。由于环境温度变化非常缓慢，而由待监测设备工作导致的温度变化非常迅速，且能效数据采集的间隔较短，所以通过对比温度变化范围，可以减少室温的影响同时有效的检测到待监测设备的异常变化。

温度传感器为标签的一部分，通过温度传感器可以采集待监测设备的温度，防止出现设备温度异常，同时对于一般设备，可以根据温度的变化和能效的变化相互验证。

步骤S200，根据获取的温度，确定能效采集的间隔；

应该理解的是，由于每次采集能耗数据都要从低功耗休眠状态唤醒，所以为了兼顾低功耗的要求，能效采集的间隔要尽可能的长。但是考虑到为了采集能效数据的完整性，又要求采集的间隔尽可能的短，所以需要在两者之间做出平衡。

待监测设备运行时会随着设备的运行产生不同时长的温升现象，且每个待监测设备对应的实际运行情况也存在不同，所以每次通过温度实时确定采集的间隔可以确定更恰当的能效采集间隔。

以默认采集间隔为5s为例，待监测设备若默认5秒采集一次能效值，但是考虑到当设备关机或者待机时，频繁检测能效会大大的增加功耗，而当待监测设备工作时，5s一次的采集间隔速率偏慢，可能会漏掉一些例如电刀等瞬时功率较大的设备的情况，所以需要通过温度的变化实时调整采集的间隔。

本发明选用根据温度变化调整能效采集的间隔，而不直接采用能效值变化来改变采集间隔，主要考虑的是针对于不同的医疗设备，其能效值的变化差异太大，会导致设定的能效采集的间隔不恰当。具体地，当设备处于关机状态时能效值都是非常接近0的，但是当设备正常工作且打开不同功能时，设备的能效值的波动情况会有可能会非常大，所以用能效值确认能效采集间隔不适合，但是针对于不同的设备，关机时的温度都是趋近于室温，而当设备开机时，设备的温度会随着开机的时间而增加，而当设备稳定运行后，设备的温升也都会维持在一个稳定的水平。

另外，通过待监测设备的温度确定能效采集的间隔，当设备温升变化不大时，说明设备处于一个稳定的状态，此时可以采用较大的间隔采集能耗；当温升变化较大时，使用较小的能效采集的间隔，如此可以根据设备的运行情况增加或减少能效的采集次数。总的来说就是能够自动调整采集间隔，减少非必要的采集，从而减少本发明标签的唤醒时间达到低功耗的目的，同时，减少采集的次数也相当于减少了需要发送的数据（在本实施例中，通过LoRa通信模块发送数据）从而达到降低功耗的作用。

步骤S300，根据能效采集的间隔，控制能效监测模块采集能效数据；

应该理解的是，以能效采集的间隔为5s为例，则控制每5s采集一次能效数据。能效监测模块通过感知待监测设备的电感，以得到待监测设备的能效数据。能效监测模块可以为标签的一部分，也可以单独设置，在此不做具体限制。在本实施例中，以能效监测模块为标签的一部分为例进行说明，通常能效监测模块包括能效采集电感模块、放大电路模块、以及ADC采样模块，能效采集电感模块用于通过电感感知所述待监测设备，并采集电压值；放大电路模块与所述能效采集电感模块电性连接，用于对所述能效采集电感模块采集的电压值放大并输出模拟量信号，ADC采样模块分别与所述放大电路模块、标签的控制模块电性连接，用于对所述放大电路模块输出的模拟量信号采样并输出能效数据，并将输出的能效数据传输给所述控制模块。

步骤S400，对采集到的能效数据进行压缩处理。

应该理解的是，通过对采集的能效数据进行压缩，可以保证数据的总体趋势不变而降低发送的数据量，降低能耗。

需要说明的是，设备在开机或者关机的时候会有一些异常脉冲。对采集到的能效数据进行压缩前还需要进行预处理，例如使用限幅滤波的方式去除设备关机、待机或运行时的一些异常脉冲值，能有效克服因偶然因素引起的随机干扰。具体方法如下：

比较相邻n 和 n - 1时刻的两个采样值y(n)和 y(n - 1)，对比采样允许的最大偏差。如果两次采样值的差值超过最大偏差范围，认为发生可随机干扰，并认为后一次采样值y(n)为非法值，应予删除,删除y(n)后可用y(n - 1)代替y(n); 若未超过所允许的最大偏差范围，则认为本次采样值有效。

另外，为了过滤掉噪声干扰，使得数据波动稳定平滑，还需要对采集到的原始数据进行滑动窗口滤波，通过设置滑动窗口滤波，使得采集的原始波动较大的数据变得平滑，易于后面的数据处理。

本发明通过获取温度传感器检测到的待监测设备的温度，再根据获取的温度，确定能效采集的间隔，再根据能效采集的间隔，控制能效监测模块采集能效数据，最后对采集到的能效数据进行压缩处理，如此可以尽可能的保证上报的能效变化趋势不变的情况下降低功耗。

进一步地，以采用LoRa通信为例，由于LoRa发送数据的长度和频率对功耗影响太大，且最耗能的是LoRa数据的发送接收,发送LoRa包时候的电流能达到120mA,正常工作或蓝牙广播是的电流只有50uA，LoRa包发送和数据长度有关，长度越长，时间越长，达到毫秒级别，所以功耗特别大。本发明通过实时检测温度，以调整合适的采集能效数据的间隔，保证上报的能效数据的变化趋势不变的情况下减小数据量，从而降低功耗。

如图2所示，图2示意出了定位能效数据处理的方法的第二实施方式，所述步骤S400具体为：

步骤S410，根据采集到的能效数据以及预设阈值，对所述能效数据进行压缩。

应该理解的是，通过设置预设阈值可以对能效数据进行压缩，例如当相邻的两个能效数据的差值的绝对值的绝对值大于预设阈值时，则认为相邻的两个能效数据发生变化，此时不压缩；当相邻的两个能效数据的差值的绝对值的绝对值小于或等于预设阈值时，则认为相邻的两个能效数据未发生变化，此时记录该数据未发生变化的次数（由于未发生变化的次数对应该数据的持续时长）。

具体地，所述步骤S410包括：

步骤S411，按照顺序获取所述能效数据中的一个数据加入当前数据组；

步骤S412，判断当前数据组中两个相邻数据的差值的绝对值是否小于或等于所述预设阈值；

应该理解的是，预设阈值可以是用户自定义，还可以是出厂设置，在此不做具体设置。但是需要说明的是，预设阈值也可以根据一定规则进行调整，以使数据量满足预设要求，下述内容会详述。

步骤S413，当判断结果为否，将当前加入的数据移入下一数据组，将所述当前数据组中的一数据作为一输出数据，将当前数据组的个数作为所述输出数据对应的个数；

需要说明的是，将当前数据组中的一数据作为一输出数据，可以是将该数据组中第一个数据作为输出数据，还可以是任意一个数据作为输出数据即可。在本实施例中，通常选择将该数据组中第一个数据作为输出数据。由于数据的采集间隔是确定的，那么根据输出数据对应的个数可以确定出对应持续的时长，如图8所示。

步骤S414，当所述能效数据中的所有数据均加入数据组，输出所有的输出数据以及对应的个数。

举例：能效数据包括{x1，x2，x3，……，xn-1，xn}，预设阈值为a。

1）将x1加入第一数据组，此时x1-x1为0必然小于a；

2）将x2加入第一数据组，此时x2和x1的差值的绝对值小于a；

3）将x3加入第一数据组，此时x3和x2的差值的绝对值大于a，那么将x3移入第二数据组，第一数据组中的x1作为输出数据，此时对应的个数为2；

4）将x4加入第二数据组，此时x4和x3差值的绝对值小于a；

5）将x5加入第二数据组，此时x5和x4的差值的绝对值小于a；

6）将x6加入第二数据组，此时x6和x5的差值的绝对值大于a，那么将x6移入第三数据组，第二数据组中的x3作为输出数据，此时对应的个数为3；

……如此类推，直至xn遍历完。

最后得到的输出数据包括x1（对应个数2）、x3（对应个数3）、……。

如图3所示，基于第二实施方式，本发明提供的定位能效数据处理的方法的第三实施方式，所述步骤S410之前，所述步骤S300之后，所述方法还包括：

步骤S420，计算所述能效数据中的最大值和最小值的第一差值，并将所述第一差值的第一预设百分比作为预设阈值；

应该理解的是，假设能效数据发送的要求为最多40个字节，那么此时经过压缩后的数据为200字节是不满足要求的，需要再进一步设置预设阈值以进行进一步压缩。第一预设百分比可以根据满足能效数据发送的最低数据量要求设置，也可以是先给一个初始值，再在第二次压缩时对该预设阈值进行进一步调整。

例如初始给定预设阈值为第一差值的30%，此时通过该预设阈值压缩出的数据量不满足要求，则进一步采用二分法，使用当前数据的第一差值的60%作为预设阈值进一步压缩，……，直至压缩出的数据量满足要求为止。更具体地，在当前数据的第一差值的30%不满足要求时，则第一预设百分比在30%和100%之间取中值。

需要说明的是，第一差值的确定为当前的能效数据中的最大值和最小值的差值。每次压缩都会形成一轮能效数据，而第一差值也会随之更新。

相应地，所述步骤S414之后，所述方法还包括：

步骤S415，将所有输出数据作为输出组，判断所述输出组是否满足预设的长度要求；

应该理解的是，假设能效数据发送的要求为最多40个字节，那么当输出组超过40个字节，则认为不满足要求，需要进一步进行压缩。

步骤S416，当判断结果为否，计算所述输出组中的最大值和最小值的第二差值，并将所述第二差值的第二预设百分比更新为预设阈值，其中，所述第一预设百分比＜第二预设百分比。

应该理解的是，第二预设百分比的设定可以是根据第一预设百分比进行设置，例如采用二分法进行设置。例如第一预设百分比为30%，那么第二预设百分比可以取30%和100%之间的中间数60%。

如图4所示，本发明提供的定位能效数据处理的方法的第四实施方式，所述步骤S200具体包括：

步骤S210，计算预设时间间隔内当前时间和相邻时间的温度差值；

需要说明的是，具体操作时可以采用时长为T的时间窗口，通过滑动时间窗口到最新时刻，取出每次的相邻时间的温度值，并计算出其温度差值。

步骤S220，根据所述温度差值以及温度采集的时间间隔，计算温度在时间间隔内的变化量；

步骤S230，根据计算出的温度的变化量，确定当前温度的变化状态，所述变化状态包括上升状态和下降状态；

步骤S240，根据所述变化状态、以及当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定能效采集的间隔。

应该理解的是，通过当前时间间隔内温度的最小值和最大值，可以确定出温度变化范围。通过温度的变化状态以及温度变化范围可以调整能效采集的间隔。当温度变化范围小于第一阈值时，可以降低采集的间隔；当温度变化范围大于第二阈值且温度处于上升状态时，可以增加采集的间隔；当温度变化范围大于第二阈值且温度处于下降状态时，拉长采集的间隔，从而达到自动调整采集次数，降低功耗，其中第一阈值＜第二阈值。由于不同的待监测设备的温度存在差异，因此对于第一阈值和第二阈值的设置可以根据不同的待监测设备进行设置。

为了避免待监测设备出现异常而导致温度变化，而引起错误地调整能效数据的采集间隔，所述步骤S240包括：

步骤S241，获取与当前预设时间间隔的温度对应的第一能效数据；

步骤S242，根据所述第一能效数据，在预设的第一对应关系表中查找与所述第一能效数据对应的第一温度，其中，第一对应关系表包括能效数据与温度的映射关系；

需要说明的是，第一对应关系表中可以将能效数据分为多个能效等级，每个能效等级设置阈值对应的温度值或温度范围。例如可以将能效等级分为20个等级，通过第一能效数据可以查找到对应属于哪一个能效等级，再根据确定的能效等级找出与之对应的第一温度（可以是温度值，也可以是温度范围）。

第一对应关系表可以通过待监测设备从关机到工作、然后设置最大功率工作时，来确定能效数据与温度的映射关系，在建立第一对应关系表时可以在待监测设备工作的环境下进行建立，由于医院的室温通常较为稳定，室温对第一对应关系表的影响较小。

但是在例如在医院门诊和手术室的温度是存在较大差异的，第一对应关系表具体包括能效数据与温升值对应的映射关系，其中温升值=当前设备的温度-当前环境温度，如此即使更换工作环境时也不需要重新在新的环境下进行确定第一对应关系表。

更具体地，根据第一能效数据在预设的第一对应关系表中查找出与第一能效数据对应的温升值；根据温升值以及环境温度，确定第一温度。

步骤S243，判断所述第一温度和当前预设时间间隔的温度的差值的绝对值，是否超过第一预设值；

应该理解的是，通过判断第一温度与当前预设时间间隔的温度的差值的绝对值是否超过第一预设值，来对比当前待监测设备的温度与第一能效数据对应的第一温度。第一预设值可以根据不同的待监测设备进行设置。

步骤S244，根据判断出的第一结果、所述变化状态、以及当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定能效采集的间隔。

应该理解的是，当第一温度与当前预设时间间隔的温度的差值的绝对值超过第一预设值，则认为当前待监测设备的温度与第一能效数据对应的第一温度相差较大，此时若当前时间间隔的温度变化范围较大，则认为待监测设备异常运行；反之则认为待监测设备为正常运行。

更具体地，在第一结果为是时，所述步骤S244包括：

步骤S2441，根据当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定温度变化范围；

需要说明的是，当第一结果为是时，则需要进一步判断温度变化范围，当温度变化范围过大时，则认为待监测设备异常，反之则认为未发生异常。

步骤S2442，当所述温度变化范围小于或等于第二预设值时，将所述第一能效数据与当前温度的对应关系更新至所述第一对应关系表中，根据所述变化状态、以及当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定能效采集的间隔。

步骤S2443，当所述温度变化范围大于第二预设值时，则判定待监测设备异常运行；

在第一结果为否时，所述步骤S244包括：

步骤S2444，根据所述变化状态、以及当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定能效采集的间隔。

应该理解的是，当第一结果为否，则认为待监测设备未发生异常。

如图5所示，本发明提供的定位能效数据处理的方法的第五实施方式，所述方法还包括：

步骤S510，通过运动传感器获取待监测设备的运动状态，所述运动状态包括运动状态和静止状态；

需要说明的是，步骤S510可以是在步骤S100之前，也可以是在步骤S400之后，还可以是在步骤S100和步骤S400之间，步骤S510执行的先后如何设置在此不做具体限制。

定位数据通过定位模块获取并上报，定位模块可以但不限于为蓝牙模块。通常待监测设备的运行环境中会布置若干个信标，标签扫描信标来达到定位效果，这些定位数据会上传到服务器，通过服务器会根据信标位置计算出标签位置。定位的精准程度需要高频率的上报位置信息，但是过于频繁的上报会导致能耗较大，因此需要满足定位精准的同时降低能耗。

可以在标签中设置运动传感器，例如加速度传感器，通过加速度传感器可以检测待监测设备的加速度。加速度传感器可以但限于为xyz三轴加速度传感器，通过三轴加速度传感器来确定待监测设备在三轴方向的加速度是否发生变化。若发生变化，则表示待监测设备在运动。

步骤S520，根据所述运动状态，确定定位数据的上报频率。

应该理解的是，在检测到待监测设备运动时，则增加上报频率；在检测到待监测设备静止时，则减少上报频率，如此可以根据实际情况来确定上报频率，在保证定位精准的同时降低能耗。

为了实现上述目的，本发明还提供一种标签，如图6和图7所示，该标签包括至少一个处理器601；以及，与所述至少一个处理器601通信连接的存储器602；其中，所述存储器602存储有可被所述至少一个处理器601执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器601执行，以使所述至少一个处理器601能够执行上述定位能效数据处理的方法。

其中，存储器602和处理器601采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器601和存储器602的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器601处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器601。

处理器601负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器602可以被用于存储处理器601在执行操作时所使用的数据。

另外，标签还包括与处理器601电性连接的能效监测模块、温度传感器2、定位模块3、加速度传感器5、以及LoRa通信模块4，能效监测模块包括能效采集电感模块11、放大电路模块12、以及ADC采样模块，能效采集电感模块11用于通过电感感知所述待监测设备，并采集电压值；放大电路模块12与所述能效采集电感模块11电性连接，用于对所述能效采集电感模块11采集的电压值放大并输出模拟量信号，ADC采样模块分别与所述放大电路模块12、标签的控制模块电性连接，用于对所述放大电路模块12输出的模拟量信号采样并输出能效数据，并将输出的能效数据传输给所述控制模块。温度传感器2用于采集待监测设备的温度。

定位数据通过定位模块3获取并上报，定位模块3可以但不限于为蓝牙模块。通常待监测设备的运行环境中会布置若干个信标，标签扫描信标来达到定位效果，这些定位数据会上传到服务器，通过服务器会根据信标位置计算出标签位置。

通过加速度传感器5可以检测待监测设备的加速度。加速度传感器5可以但限于为xyz三轴加速度传感器5，通过三轴加速度传感器5来确定待监测设备在三轴方向的加速度是否发生变化。若发生变化，则表示待监测设备在运动。

LoRa通信模块4与控制器电性连接，用于上报能效数据。

为了实现上述目的，本发明提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述定位能效数据处理的方法。

即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施方式方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备（可以是单片机，芯片等）或处理器（processor）执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

显然，上述所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，可以做出其它不同形式的变化或变动，都应当属于本发明保护的范围。

Claims (10)

1.一种定位能效数据处理的方法，其特征在于，包括：

获取温度传感器检测到的待监测设备的温度；

根据获取的温度，确定能效采集的间隔；

根据能效采集的间隔，控制能效监测模块采集能效数据；

对采集到的能效数据进行压缩处理。

2.如权利要求1所述的定位能效数据处理的方法，其特征在于，所述对采集到的能效数据进行压缩处理的步骤，包括：

根据采集到的能效数据以及预设阈值，对所述能效数据进行压缩。

3.如权利要求2所述的定位能效数据处理的方法，其特征在于，所述根据采集到的能效数据以及预设阈值，对所述能效数据进行压缩的步骤，包括：

按照顺序获取所述能效数据中的一个数据加入当前数据组；

判断当前数据组中两个相邻数据的差值的绝对值是否小于或等于所述预设阈值；

当判断结果为否，将当前加入的数据移入下一数据组，将所述当前数据组中的一数据作为一输出数据，将当前数据组的个数作为所述输出数据对应的个数；

当所述能效数据中的所有数据均加入数据组，输出所有的输出数据以及对应的个数。

4.如权利要求3所述的定位能效数据处理的方法，其特征在于，所述根据采集到的能效数据以及预设阈值，对所述能效数据进行压缩的步骤之前，所述根据能效采集的间隔，控制能效监测模块采集能效数据的步骤之后，所述方法还包括：

计算所述能效数据中的最大值和最小值的第一差值，并将所述第一差值的第一预设百分比作为预设阈值；

相应地，所述当所述能效数据中的所有数据均加入数据组，输出所有的输出数据以及对应的个数的步骤之后，所述方法还包括：

将所有输出数据作为输出组，判断所述输出组是否满足预设的长度要求；

当判断结果为否，计算所述输出组中的最大值和最小值的第二差值，并将所述第二差值的第二预设百分比更新为预设阈值，其中，所述第一预设百分比＜第二预设百分比。

5.如权利要求1所述的定位能效数据处理的方法，其特征在于，所述根据获取的温度，确定能效采集的间隔的步骤，包括：

计算预设时间间隔内当前时间和相邻时间的温度差值；

根据所述温度差值以及温度采集的时间间隔，计算温度在时间间隔内的变化量；

根据计算出的温度的变化量，确定当前温度的变化状态，所述变化状态包括上升状态和下降状态；

根据所述变化状态、以及当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定能效采集的间隔。

6.如权利要求5所述的定位能效数据处理的方法，其特征在于，所述根据所述变化状态、以及当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定能效采集的间隔的步骤，包括：

获取与当前预设时间间隔的温度对应的第一能效数据；

根据所述第一能效数据，在预设的第一对应关系表中查找与所述第一能效数据对应的第一温度，其中，第一对应关系表包括能效数据与温度的映射关系；

判断所述第一温度和当前预设时间间隔的温度的差值的绝对值，是否超过第一预设值；

根据判断出的第一结果、所述变化状态、以及当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定能效采集的间隔。

7.如权利要求6所述的定位能效数据处理的方法，其特征在于，在第一结果为是时，所述根据所述判断出的第一结果、所述变化状态、以及当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定能效采集的间隔的步骤，包括：

根据当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定温度变化范围；

当所述温度变化范围小于或等于第二预设值时，将所述第一能效数据与当前温度的对应关系更新至所述第一对应关系表中，根据所述变化状态、以及当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定能效采集的间隔；

当所述温度变化范围大于第二预设值时，则判定待监测设备异常运行；

和/或，

在第一结果为否时，所述根据所述判断出的第一结果、所述变化状态、以及当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定能效采集的间隔的步骤，包括：

根据所述变化状态、以及当前时间间隔内温度的最小值和最大值，确定能效采集的间隔。

8.如权利要求1所述的定位能效数据处理的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过运动传感器获取待监测设备的运动状态，所述运动状态包括运动状态和静止状态；

根据所述运动状态，确定定位数据的上报频率。

9.一种标签，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8任意一项所述的定位能效数据处理的方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任意一项所述的定位能效数据处理的方法。