CN117237231B - 一种防止显示屏画面模糊的渐变调整方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种防止显示屏画面模糊的渐变调整方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：对连续播放画面进行分帧，得到画面帧；得到频域画面帧，得到滤波画面帧，得到高质量画面帧；使用图像平滑处理方法对高质量画面帧进行降噪处理；在平滑画面帧中，进行运动初次捕获；在静止区块进行分辨率提升、色彩还原和细节增强；对于运动区块，确定其运动中心点；对于运动区块进行建模；实时捕获运动中心点的移动位置，对移动后的变动运动区块内像素点的进行像素补偿。通过设置运动捕获模块、静止补偿模块、运动建模模块和运动补偿模块，能以最小算力对图像中的运动物体进行调整，达到防止显示屏变模糊的效果。

Description

一种防止显示屏画面模糊的渐变调整方法及系统

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体是涉及一种防止显示屏画面模糊的渐变调整方法及系统。

背景技术

简单地进显示屏就是由若个可合拼接的显示单元(单元显示板或单元显示销体)构成，再加上一套适当的控制器(主控板或控制系统)。所以多种规格的显示板配合不同控制技术的控制器就可以组成许多种显示屏，以满足不同环境，不同显示要求的需要。

现有的显示屏画面模糊容易出现模糊，但其对于图像中的运动物体与静止物体未作区分，进行同等的调整，算力无法同时与运动物体与静止物体匹配，导致运动物体无法获得充分的调整效果，而同样的算力会在静止物体调整中出现算力浪费。

发明内容

为解决上述技术问题，提供一种防止显示屏画面模糊的渐变调整方法及系统，本技术方案解决了上述背景技术中提出的现有的显示屏画面模糊容易出现模糊，但其对于图像中的运动物体与静止物体未作区分，进行同等的调整，算力无法同时与运动物体与静止物体匹配，导致运动物体无法获得充分的调整效果，而同样的算力会在静止物体调整中出现算力浪费的问题。

为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：

一种防止显示屏画面模糊的渐变调整方法，包括：

获取显示屏连续播放画面，对连续播放画面进行分帧，得到画面帧；

通过傅里叶变换将画面帧从空间域变换到频率域中，得到频域画面帧，采用算术平均滤波法对频域画面帧进行滤波，得到滤波画面帧，通过傅里叶反变换将滤波画面帧从频率域变换回到空间域，得到高质量画面帧；

使用图像平滑处理方法对高质量画面帧进行降噪处理，处理时，在空间域利用邻域平均法进行平滑图像，得到平滑画面帧；

在平滑画面帧中，进行运动初次捕获，得到至少一个运动区块；

确定静止区块，静止区块为平滑画面帧中除去至少一个运动区块的部分，在静止区块进行分辨率提升、色彩还原和细节增强；

对于运动区块，确定其运动中心点；

对于运动区块进行建模，得到运动区块内各像素点相对运动中心点的坐标及像素值；

实时捕获运动中心点的移动位置，对移动后的变动运动区块内像素点的进行像素补偿。

优选的，所述通过傅里叶变换将画面帧从空间域变换到频率域中包括以下步骤：

获取画面帧每个像素点的坐标（x，y），坐标（x，y）处的像素值为f（x，y），对f（x，y）进行傅里叶变换；

傅里叶变换如下：

其中，F（u，v）为频域正弦信号，i为单位虚数，e为自然常数，f（x，y）为空间域图像函数；

通过傅里叶反变换将滤波画面帧从频率域变换回到空间域包括以下步骤：

获取滤波画面帧的滤波正弦信号，对滤波正弦信号进行傅里叶逆变换；

傅里叶逆变换如下：

其中，为滤波正弦信号，i为单位虚数，e为自然常数，/>为滤波空间域图像函数。

优选的，所述采用算术平均滤波法对频域画面帧进行滤波包括以下步骤：

获取频域画面帧，对于频域画面帧中的像素点的像素值进行N次采样，得到N个采样值；

将N个采样值进行均值，使用所述均值代替对应像素点的像素值，完成滤波。

优选的，所述使用图像平滑处理方法对高质量画面帧进行降噪处理包括以下步骤：

获取高质量画面帧中预设像素点的预设像素值，获取距离预设像素点小于预设距离的邻域像素点；

累加邻域像素点的像素值并均值得到平均像素值，使用平均像素值替换预设像素值；

当预设像素点遍历高质量画面帧中的所有像素点时，完成降噪处理。

优选的，所述在平滑画面帧中，进行运动初次捕获包括以下步骤：

在连续的多幅平滑画面帧中，进行特征捕捉，特征捕捉时，计算平滑画面帧的图像梯度，获得相邻图像梯度差值大于预设差值的至少一个像素点，至少一个像素点构成特征边缘，对特征边缘拟合得到边缘拟合函数；

对特征的移动位置进行计算，使用边缘拟合函数估计特征的移动位置；

在连续的多幅平滑画面帧中，特征的移动距离超过预设长度，则判断所述特征为运动区块；

其中，图像梯度等于相邻像素点的像素值的差值与坐标差值的比值。

优选的，所述在静止区块进行分辨率提升、色彩还原和细节增强包括以下步骤：

进行分辨率提升时，通过图像插值算法对静止区块进行插值计算，图像插值算法为最近邻插值、双线性插值或双平方插值的其中一种；

进行色彩还原时，通过调整静止区块中的色调、饱和度和亮度参数进行色彩还原；

进行细节增强时，捕获静止区块中特征边缘，对特征边缘进行锐化处理，增强特征的对比度。

优选的，所述对于运动区块，确定其运动中心点包括以下步骤：

获取运动区块对应的边缘拟合函数，使用中心公式计算得出运动中心点；

中心公式如下：

其中，X为运动中心点的横坐标，Y为运动中心点的纵坐标，积分区域为运动区块对应的边缘拟合函数围成的区域。

优选的，所述对于运动区块进行建模，得到运动区块内各像素点相对运动中心点的坐标及像素值包括以下步骤：

对运动初次捕获的运动区块进行建模，以运动区块的运动中心点为原点建立直角坐标系，横轴平行于显示屏的底边，纵轴平行于显示屏的侧边；

获取运动区块中每个像素点在直角坐标系中的直角坐标（l，m），获取每个像素点的初始像素值，将初始像素值与直角坐标对应。

优选的，所述对移动后的变动运动区块内像素点的进行像素补偿包括以下步骤：

实时捕获运动中心点的移动位置，获得运动中心点移动后在直角坐标系中的变动坐标（n，o）；

根据变动坐标，将运动区块的直角坐标为（l，m）的像素点与变动运动区块的直角坐标为（l+n，m+o）的像素点相对应；

检测运动区块中直角坐标为（l，m）的像素点的初始像素值与变动运动区块的直角坐标为（l+n，m+o）的像素点的预测像素值；

若初始像素值与预测像素值相差超过预设像素，则在画面播放过程中，始终对运动区块中直角坐标为（l，m）的像素点的移动位置进行像素补偿，补偿至初始像素值；

否则，不做任何处理。

一种防止显示屏画面模糊的渐变调整系统，用于实现上述的防止显示屏画面模糊的渐变调整方法，包括：

画面处理模块，所述画面处理模块获取显示屏连续播放画面，对连续播放画面进行分帧，得到画面帧；

画面变换模块，所述画面变换模块通过傅里叶变换将画面帧从空间域变换到频率域中，通过傅里叶反变换将滤波画面帧从频率域变换回到空间域；

画面滤波模块，所述画面滤波模块采用算术平均滤波法对频域画面帧进行滤波；

画面降噪模块，所述画面降噪模块使用图像平滑处理方法对高质量画面帧进行降噪处理；

运动捕获模块，所述运动捕获模块进行运动初次捕获，得到至少一个运动区块；

静止补偿模块，所述静止补偿模块在静止区块进行分辨率提升、色彩还原和细节增强；

运动建模模块，所述运动建模模块对于运动区块，确定其运动中心点，对于运动区块进行建模，得到运动区块内各像素点相对运动中心点的坐标及像素值；

运动补偿模块，所述运动补偿模块实时捕获运动中心点的移动位置，对移动后的变动运动区块内像素点的进行像素补偿。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

通过设置运动捕获模块、静止补偿模块、运动建模模块和运动补偿模块，将图像中的运动物体与静止物体作出区分，对静止物体单独作出调整，调整使用算力较小，不会有算力的浪费，对运动物体使用运动捕捉和运动补偿，以运动区块的运动中心点作为基点，检测运动区块运动过程中，出现模糊的像素点，对于运动区块之后的运动，均对出现模糊的像素点进行补偿，从而能以最小算力对图像中的运动物体进行调整，达到防止显示屏变模糊的效果。

附图说明

图1为本发明的防止显示屏画面模糊的渐变调整方法流程示意图；

图2为本发明的采用算术平均滤波法对频域画面帧进行滤波流程示意图；

图3为本发明的使用图像平滑处理方法对高质量画面帧进行降噪处理流程示意图；

图4为本发明的在平滑画面帧中，进行运动初次捕获流程示意图；

图5为本发明的在静止区块进行分辨率提升、色彩还原和细节增强流程示意图；

图6为本发明的对于运动区块进行建模，得到运动区块内各像素点相对运动中心点的坐标及像素值流程示意图；

图7为本发明的对移动后的变动运动区块内像素点的进行像素补偿流程示意图。

具体实施方式

以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。

参照图1所示，一种防止显示屏画面模糊的渐变调整方法，包括：

获取显示屏连续播放画面，对连续播放画面进行分帧，得到画面帧；

通过傅里叶变换将画面帧从空间域变换到频率域中，得到频域画面帧，采用算术平均滤波法对频域画面帧进行滤波，得到滤波画面帧，通过傅里叶反变换将滤波画面帧从频率域变换回到空间域，得到高质量画面帧；

使用图像平滑处理方法对高质量画面帧进行降噪处理，处理时，在空间域利用邻域平均法进行平滑图像，得到平滑画面帧；

在平滑画面帧中，进行运动初次捕获，得到至少一个运动区块；

确定静止区块，静止区块为平滑画面帧中除去至少一个运动区块的部分，在静止区块进行分辨率提升、色彩还原和细节增强；

对于运动区块，确定其运动中心点；

对于运动区块进行建模，得到运动区块内各像素点相对运动中心点的坐标及像素值；

实时捕获运动中心点的移动位置，对移动后的变动运动区块内像素点的进行像素补偿。

通过傅里叶变换将画面帧从空间域变换到频率域中包括以下步骤：

获取画面帧每个像素点的坐标（x，y），坐标（x，y）处的像素值为f（x，y），对f（x，y）进行傅里叶变换；

傅里叶变换如下：

其中，F（u，v）为频域正弦信号，i为单位虚数，e为自然常数，f（x，y）为空间域图像函数；

通过傅里叶反变换将滤波画面帧从频率域变换回到空间域包括以下步骤：

获取滤波画面帧的滤波正弦信号，对滤波正弦信号进行傅里叶逆变换；

傅里叶逆变换如下：

其中，为滤波正弦信号，i为单位虚数，e为自然常数，/>为滤波空间域图像函数；

使用傅里叶变换得到的多个频域正弦信号为被分解的信号，比整体的图像更容易处理，滤波处理后，使用傅里叶逆变换，将滤波正弦信号重新还原为图像。

参照图2所示，采用算术平均滤波法对频域画面帧进行滤波包括以下步骤：

获取频域画面帧，对于频域画面帧中的像素点的像素值进行N次采样，得到N个采样值；

将N个采样值进行均值，使用所述均值代替对应像素点的像素值，完成滤波；

使用均值，将单次采集的异常值被平均，使得异常值的影响变小，提升数据的准确性。

参照图3所示，使用图像平滑处理方法对高质量画面帧进行降噪处理包括以下步骤：

获取高质量画面帧中预设像素点的预设像素值，获取距离预设像素点小于预设距离的邻域像素点；

累加邻域像素点的像素值并均值得到平均像素值，使用平均像素值替换预设像素值；

当预设像素点遍历高质量画面帧中的所有像素点时，完成降噪处理；

高质量画面帧中存在噪点，其像素值无法直接获取，使用其邻域内的像素点的像素值的均值进行近似替换，只要邻域半径取值十分小，则近似的精度能满足需求。

参照图4所示，在平滑画面帧中，进行运动初次捕获包括以下步骤：

在连续的多幅平滑画面帧中，进行特征捕捉，特征捕捉时，计算平滑画面帧的图像梯度，获得相邻图像梯度差值大于预设差值的至少一个像素点，至少一个像素点构成特征边缘，对特征边缘拟合得到边缘拟合函数；

对特征的移动位置进行计算，使用边缘拟合函数估计特征的移动位置；

在连续的多幅平滑画面帧中，特征的移动距离超过预设长度，则判断所述特征为运动区块；

其中，图像梯度等于相邻像素点的像素值的差值与坐标差值的比值；

对于运动的特征进行捕获时，将在连续的多幅平滑画面帧中，变动不超过预设长度的特征作为静止特征，而将移动距离超过预设长度的特征作为运动特征，将运动特征的范围作为运动区块，而将运动区块之外的区域作为静止区块，因而可以区分静止区块和运动区块。

参照图5所示，在静止区块进行分辨率提升、色彩还原和细节增强包括以下步骤：

进行分辨率提升时，通过图像插值算法对静止区块进行插值计算，图像插值算法为最近邻插值、双线性插值或双平方插值的其中一种；

进行色彩还原时，通过调整静止区块中的色调、饱和度和亮度参数进行色彩还原；

进行细节增强时，捕获静止区块中特征边缘，对特征边缘进行锐化处理，增强特征的对比度；

在静止区块使用的补偿算力小，因为静止区块出现模糊的程度低。

对于运动区块，确定其运动中心点包括以下步骤：

获取运动区块对应的边缘拟合函数，使用中心公式计算得出运动中心点；

中心公式如下：

其中，X为运动中心点的横坐标，Y为运动中心点的纵坐标，积分区域为运动区块对应的边缘拟合函数围成的区域。

参照图6所示，对于运动区块进行建模，得到运动区块内各像素点相对运动中心点的坐标及像素值包括以下步骤：

对运动初次捕获的运动区块进行建模，以运动区块的运动中心点为原点建立直角坐标系，横轴平行于显示屏的底边，纵轴平行于显示屏的侧边；

获取运动区块中每个像素点在直角坐标系中的直角坐标（l，m），获取每个像素点的初始像素值，将初始像素值与直角坐标对应。

参照图7所示，对移动后的变动运动区块内像素点的进行像素补偿包括以下步骤：

实时捕获运动中心点的移动位置，获得运动中心点移动后在直角坐标系中的变动坐标（n，o）；

根据变动坐标，将运动区块的直角坐标为（l，m）的像素点与变动运动区块的直角坐标为（l+n，m+o）的像素点相对应；

检测运动区块中直角坐标为（l，m）的像素点的初始像素值与变动运动区块的直角坐标为（l+n，m+o）的像素点的预测像素值；

若初始像素值与预测像素值相差超过预设像素，则在画面播放过程中，始终对运动区块中直角坐标为（l，m）的像素点的移动位置进行像素补偿，补偿至初始像素值；

否则，不做任何处理；

将初次捕获的运动区块的运动中心点作为基点，以该基点建立直角坐标系，之后运动区块的移动均在直角坐标系中进行刻画，则在动区块的移动过程中，只要对运动中心点的移动位置进行捕获，则可以得到移动后的变动运动区块中每个点的位置，进而将变动运动区块与运动区块的对应点的像素值进行比对，若差距超过预设像素，则该点处需要像素补偿，因此在运动区块移动过程中，都对该点进行像素补偿，二对于其余的点不进行像素补偿，因此，能节省算力。

一种防止显示屏画面模糊的渐变调整系统，用于实现上述的防止显示屏画面模糊的渐变调整方法，包括：

画面处理模块，所述画面处理模块获取显示屏连续播放画面，对连续播放画面进行分帧，得到画面帧；

画面变换模块，所述画面变换模块通过傅里叶变换将画面帧从空间域变换到频率域中，通过傅里叶反变换将滤波画面帧从频率域变换回到空间域；

画面滤波模块，所述画面滤波模块采用算术平均滤波法对频域画面帧进行滤波；

画面降噪模块，所述画面降噪模块使用图像平滑处理方法对高质量画面帧进行降噪处理；

运动捕获模块，所述运动捕获模块进行运动初次捕获，得到至少一个运动区块；

静止补偿模块，所述静止补偿模块在静止区块进行分辨率提升、色彩还原和细节增强；

运动建模模块，所述运动建模模块对于运动区块，确定其运动中心点，对于运动区块进行建模，得到运动区块内各像素点相对运动中心点的坐标及像素值；

运动补偿模块，所述运动补偿模块实时捕获运动中心点的移动位置，对移动后的变动运动区块内像素点的进行像素补偿。

上述防止显示屏画面模糊的渐变调整系统的工作过程如下：

步骤一：画面处理模块获取显示屏连续播放画面，对连续播放画面进行分帧，得到画面帧；

步骤二：画面变换模块通过傅里叶变换将画面帧从空间域变换到频率域中，得到频域画面帧，画面滤波模块采用算术平均滤波法对频域画面帧进行滤波，得到滤波画面帧，画面变换模块通过傅里叶反变换将滤波画面帧从频率域变换回到空间域，得到高质量画面帧；

步骤三：画面降噪模块使用图像平滑处理方法对高质量画面帧进行降噪处理，处理时，在空间域利用邻域平均法进行平滑图像，得到平滑画面帧；

步骤四：运动捕获模块在平滑画面帧中，进行运动初次捕获，得到至少一个运动区块；

步骤五：静止补偿模块确定静止区块，静止区块为平滑画面帧中除去至少一个运动区块的部分，在静止区块进行分辨率提升、色彩还原和细节增强；

步骤六：运动建模模块对于运动区块，确定其运动中心点；

步骤七：运动建模模块对于运动区块进行建模，得到运动区块内各像素点相对运动中心点的坐标及像素值；

步骤八：运动补偿模块实时捕获运动中心点的移动位置，对移动后的变动运动区块内像素点的进行像素补偿。

再进一步的，本方案还提出一种存储介质，其上存储有计算机可读程序，计算机可读程序被调用时执行上述的防止显示屏画面模糊的渐变调整方法。

可以理解的是，存储介质可以是磁性介质，例如，软盘、硬盘、磁带；光介质例如，DVD；或者半导体介质例如固态硬盘SolidStateDisk，SSD等。

综上所述，本发明的优点在于：通过设置运动捕获模块、静止补偿模块、运动建模模块和运动补偿模块，将图像中的运动物体与静止物体作出区分，对静止物体单独作出调整，调整使用算力较小，不会有算力的浪费，对运动物体使用运动捕捉和运动补偿，以运动区块的运动中心点作为基点，检测运动区块运动过程中，出现模糊的像素点，对于运动区块之后的运动，均对出现模糊的像素点进行补偿，从而能以最小算力对图像中的运动物体进行调整，达到防止显示屏变模糊的效果。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。

Claims (10)

1.一种防止显示屏画面模糊的渐变调整方法，其特征在于，包括：

获取显示屏连续播放画面，对连续播放画面进行分帧，得到画面帧；

通过傅里叶变换将画面帧从空间域变换到频率域中，得到频域画面帧，采用算术平均滤波法对频域画面帧进行滤波，得到滤波画面帧，通过傅里叶反变换将滤波画面帧从频率域变换回到空间域，得到高质量画面帧；

使用图像平滑处理方法对高质量画面帧进行降噪处理，处理时，在空间域利用邻域平均法进行平滑图像，得到平滑画面帧；

在平滑画面帧中，进行运动初次捕获，得到至少一个运动区块；

确定静止区块，静止区块为平滑画面帧中除去至少一个运动区块的部分，在静止区块进行分辨率提升、色彩还原和细节增强；

对于运动区块，确定其运动中心点；

对于运动区块进行建模，得到运动区块内各像素点相对运动中心点的坐标及像素值；

实时捕获运动中心点的移动位置，对移动后的变动运动区块内像素点的进行像素补偿。

2.根据权利要求1所述的一种防止显示屏画面模糊的渐变调整方法，其特征在于，所述通过傅里叶变换将画面帧从空间域变换到频率域中包括以下步骤：

获取画面帧每个像素点的坐标（x，y），坐标（x，y）处的像素值为f（x，y），对f（x，y）进行傅里叶变换；

傅里叶变换如下：

，

其中，F（u，v）为频域正弦信号，i为单位虚数，e为自然常数，f（x，y）为空间域图像函数；

通过傅里叶反变换将滤波画面帧从频率域变换回到空间域包括以下步骤：

获取滤波画面帧的滤波正弦信号，对滤波正弦信号进行傅里叶逆变换；

傅里叶逆变换如下：

，

其中，为滤波正弦信号，i为单位虚数，e为自然常数，/>为滤波空间域图像函数。

3.根据权利要求2所述的一种防止显示屏画面模糊的渐变调整方法，其特征在于，所述采用算术平均滤波法对频域画面帧进行滤波包括以下步骤：

获取频域画面帧，对于频域画面帧中的像素点的像素值进行N次采样，得到N个采样值；

将N个采样值进行均值，使用所述均值代替对应像素点的像素值，完成滤波。

4.根据权利要求3所述的一种防止显示屏画面模糊的渐变调整方法，其特征在于，所述使用图像平滑处理方法对高质量画面帧进行降噪处理包括以下步骤：

获取高质量画面帧中预设像素点的预设像素值，获取距离预设像素点小于预设距离的邻域像素点；

累加邻域像素点的像素值并均值得到平均像素值，使用平均像素值替换预设像素值；

当预设像素点遍历高质量画面帧中的所有像素点时，完成降噪处理。

5.根据权利要求4所述的一种防止显示屏画面模糊的渐变调整方法，其特征在于，所述在平滑画面帧中，进行运动初次捕获包括以下步骤：

在连续的多幅平滑画面帧中，进行特征捕捉，特征捕捉时，计算平滑画面帧的图像梯度，获得相邻图像梯度差值大于预设差值的至少一个像素点，至少一个像素点构成特征边缘，对特征边缘拟合得到边缘拟合函数；

对特征的移动位置进行计算，使用边缘拟合函数估计特征的移动位置；

在连续的多幅平滑画面帧中，特征的移动距离超过预设长度，则判断所述特征为运动区块；

其中，图像梯度等于相邻像素点的像素值的差值与坐标差值的比值。

6.根据权利要求5所述的一种防止显示屏画面模糊的渐变调整方法，其特征在于，所述在静止区块进行分辨率提升、色彩还原和细节增强包括以下步骤：

进行分辨率提升时，通过图像插值算法对静止区块进行插值计算，图像插值算法为最近邻插值、双线性插值或双平方插值的其中一种；

进行色彩还原时，通过调整静止区块中的色调、饱和度和亮度参数进行色彩还原；

进行细节增强时，捕获静止区块中特征边缘，对特征边缘进行锐化处理，增强特征的对比度。

7.根据权利要求6所述的一种防止显示屏画面模糊的渐变调整方法，其特征在于，所述对于运动区块，确定其运动中心点包括以下步骤：

获取运动区块对应的边缘拟合函数，使用中心公式计算得出运动中心点；

中心公式如下：

，

其中，X为运动中心点的横坐标，Y为运动中心点的纵坐标，积分区域为运动区块对应的边缘拟合函数围成的区域。

8.根据权利要求7所述的一种防止显示屏画面模糊的渐变调整方法，其特征在于，所述对于运动区块进行建模，得到运动区块内各像素点相对运动中心点的坐标及像素值包括以下步骤：

对运动初次捕获的运动区块进行建模，以运动区块的运动中心点为原点建立直角坐标系，横轴平行于显示屏的底边，纵轴平行于显示屏的侧边；

获取运动区块中每个像素点在直角坐标系中的直角坐标（l，m），获取每个像素点的初始像素值，将初始像素值与直角坐标对应。

9.根据权利要求8所述的一种防止显示屏画面模糊的渐变调整方法，其特征在于，所述对移动后的变动运动区块内像素点的进行像素补偿包括以下步骤：

实时捕获运动中心点的移动位置，获得运动中心点移动后在直角坐标系中的变动坐标（n，o）；

根据变动坐标，将运动区块的直角坐标为（l，m）的像素点与变动运动区块的直角坐标为（l+n，m+o）的像素点相对应；

检测运动区块中直角坐标为（l，m）的像素点的初始像素值与变动运动区块的直角坐标为（l+n，m+o）的像素点的预测像素值；

若初始像素值与预测像素值相差超过预设像素，则在画面播放过程中，始终对运动区块中直角坐标为（l，m）的像素点的移动位置进行像素补偿，补偿至初始像素值；

否则，不做任何处理。

10.一种防止显示屏画面模糊的渐变调整系统，用于实现如权利要求1-9任一项所述的防止显示屏画面模糊的渐变调整方法，其特征在于，包括：

画面处理模块，所述画面处理模块获取显示屏连续播放画面，对连续播放画面进行分帧，得到画面帧；

画面变换模块，所述画面变换模块通过傅里叶变换将画面帧从空间域变换到频率域中，通过傅里叶反变换将滤波画面帧从频率域变换回到空间域；

画面滤波模块，所述画面滤波模块采用算术平均滤波法对频域画面帧进行滤波；

画面降噪模块，所述画面降噪模块使用图像平滑处理方法对高质量画面帧进行降噪处理；

运动捕获模块，所述运动捕获模块进行运动初次捕获，得到至少一个运动区块；

静止补偿模块，所述静止补偿模块在静止区块进行分辨率提升、色彩还原和细节增强；

运动建模模块，所述运动建模模块对于运动区块，确定其运动中心点，对于运动区块进行建模，得到运动区块内各像素点相对运动中心点的坐标及像素值；

运动补偿模块，所述运动补偿模块实时捕获运动中心点的移动位置，对移动后的变动运动区块内像素点的进行像素补偿。