CN117236799A - 一种中空注浆锚索的生产质量控制系统 - Google Patents
一种中空注浆锚索的生产质量控制系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117236799A CN117236799A CN202311508684.1A CN202311508684A CN117236799A CN 117236799 A CN117236799 A CN 117236799A CN 202311508684 A CN202311508684 A CN 202311508684A CN 117236799 A CN117236799 A CN 117236799A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitoring
- index
- finished product
- production
- anchor cable
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 61
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 168
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 78
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 68
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 38
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims abstract description 36
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 24
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims abstract description 19
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims abstract description 8
- 239000000047 product Substances 0.000 claims description 126
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 39
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 claims description 19
- 239000010959 steel Substances 0.000 claims description 19
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 14
- 238000003754 machining Methods 0.000 claims description 11
- 239000002184 metal Substances 0.000 claims description 11
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 10
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 claims description 6
- 239000012467 final product Substances 0.000 claims description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 3
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 claims description 3
- 238000005728 strengthening Methods 0.000 claims description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 6
- 238000004080 punching Methods 0.000 description 3
- 239000004568 cement Substances 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000002002 slurry Substances 0.000 description 2
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 2
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 2
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000011265 semifinished product Substances 0.000 description 1
- 229910001220 stainless steel Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010935 stainless steel Substances 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 230000008093 supporting effect Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本发明公开了一种中空注浆锚索的生产质量控制系统，具体涉及质量控制技术领域，包括获取生产线中的性能评价指数和外观异常评价指数，将待监测对象按照生产线划分为若干监测区域，基于外观异常评价指数、成品合格率，残次品偏差率、合格品波动率评估得到监测区域的过程监测需求系数，基于获取的过程监测需求系数分配监测区域的监测资源；采集监测区域中生产过程的数据，并分析采集的数据，基于原料性能偏移指数和加工精度控制指数，得到生产端异常指数；监测获取的原料性能偏移指数和加工精度控制指数，及时向管理人员预警，解决现有技术里中空注浆锚索的生产质量控制不够智能化，导致生产监测资源的不科学分配的问题。
Description
技术领域
本发明涉及质量控制技术领域，更具体地说，本发明涉及一种中空注浆锚索的生产质量控制系统。
背景技术
中空注浆锚索包括内层和外层，内层一端有注浆头，内层中分布有出浆口，所述中空注浆锚索的整体结构为1内层加外层8根外层钢丝，内层即芯部为通长不锈钢或其他金属钢管，外层为8根预应力钢丝，内外层通过捻制绞合一次成型，经在线高温稳定化处理；采用激光打孔技术工艺制作，根据注浆施工设计，可设置多个出浆口；注浆头采用煤矿专用快速接头形式，能与注浆机械实现快速连接，锚索索体中部预留粘固料输送通道，尾部设有专用接头，可任意选择适宜时机注入粘固料，实现全长粘固，提高支护效果
中空注浆锚索的生产工艺包括：原料准备：获取符合标准的金属钢管，获取符合标准的预应力钢丝；内层打孔：在内层金属钢管上采用激光打孔技术进行打孔，得到出浆孔；成型：内外层捻制绞合一次成型；高温稳定化处理。
但是其在实际情况时，仍旧存在较多缺点，如中空注浆锚索的生产质量控制不够智能化，导致生产监测资源的不科学分配；缺少对中空主梁锚索的生产线的订单分配控制。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供一种中空注浆锚索的生产质量控制系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种中空注浆锚索的生产质量控制系统，成品质量分析模块：用于获取成品的性能评价指数和外观异常评价指数，基于成品性能评价指数获取成品合格率，残次品偏差率、合格品波动率，将分析结果传输至监测需求评估模块；
监测需求评估模块：用于将待监测对象按照生产线划分为若干监测区域，基于外观异常评价指数、成品合格率，残次品偏差率、合格品波动率评估得到监测区域的过程监测需求系数，基于获取的过程监测需求系数分配监测区域的监测资源；
过程监测分析模块用于采集监测区域中生产过程的数据，并分析采集的数据，得到监测区域的原料性能偏移指数和加工精度控制指数，基于原料性能偏移指数和加工精度控制指数，得到生产端异常指数；
过程监测预警模块：监测获取的原料性能偏移指数和加工精度控制指数，及时向管理人员预警。
优选的，所述成品性能评价指数的获取方式为：获取成品性能参数至少包括抗拉强度、破断力、最大力伸长率，经过无量纲处理后，通过公式计算得到成品的性能评价指数，其中Cp表示成品性能评价指数，kl表示成品抗拉强度、pd表示成品破断力、sl表示成品最大力伸长率，kl预表示设置的成品抗拉强度标准、pd预表示设置的成品破断力标准、sl预表示设置的成品最大力伸长率标准。
优选的，所述外观异常评价指数的获取方式为：收集成品的外观图像信息，包括内层金属管道的图像信息、外层钢丝的图像信息，并进行数据预处理；基于人工选择从处理后的数据中选择与产品质量相关的外观特征，基于标准成品的外观特征，得到待测成品的外观特征向量，获取待测成品的外观特征向量组，外观特征向量组包括金属钢管特征、应力钢丝特征，包括尺寸特征、颜色特征、纹理特征；通过公式计算得到外观异常评价指数Wy,ri表示第i个外观特征向量，kti表示第i个外观特征向量对应的权重系数，权重系数基于管理人员设置。
优选的，基于成品的性能评价指数和成品性能评价阈值，得到成品的合格成品集合和残次品集合，th1表示成品质量评价阈值，th1的取值范围是[min_cp,max_cp],min_cp表示合格成品的最小性能评价指数，max_cp表示合格成品的最大性能评价指数；hg表示合格率，通过公式计算得到残次品性能偏差率，其中m1表示残次品的个数；通过公式/>计算得到合格品波动率，其中m2表示合格品的个数。
优选的，所述过程监测需求因子的获取方式为：通过公式计算得到中空注浆锚索的过程监测需求因子gy。
优选的，将待监测对象按照生产线划分，并进行编号，获取每个监测区域的过程监测需求因子，通过公式获取每个监测区域的过程监测需求系数，gyi表示第i个监测区域的过程监测需求因子，其中ki表示监测区域的权重系数，满足公式/>，cli表示第i个监测区域的日均产量，基于过程监测需求系数分配对于监测区域的过程监测资源。
优选的，监测资源体现在过程数据的采集点数量，采集数据的数据量，监测时间范围，监测资源越多，监测区域的采集点越多、采集的数据量越多、监测时间越长，监测资源越多能够及时发现生产的异常、提高监测的准确性。
优选的，过程监测分析模块：通过公式获取生产端异常指数Gy，其中Yp表示原料性能偏移指数，Jk表示加工精度控制指数，通过公式/>获取原料性能偏移指数，其中，np表示内层的质量偏移参数，wp表示外层的质量偏移参数；通过公式/>获取加工精度控制指数,其中，qk表示切割控制精度，wk表示温度控制精度、jk表示绞合力度控制精度。
优选的，过程监测预警模块用于过程分析模块的分析结果，监测加工精度控制指数，当超出预设范围，预警，并采取对应措施，措施包括增加对设备的检修维护；监测原料性能偏移指数，当超出预设范围，预警并采取对应措施，包括加强对内外层原料的质量控制。
优选的，所述系统包括综合管理模块，所述综合管理模块基于中空注浆锚索监测区域的成品性能评价指数、外观异常评价指数和生产端异常指数分析监测区域的控制能力，基于公式联合分析得到监测区域的控制能力评估系数，当控制能力评估系数超出正常范围，表明监测区域处于控制能力不足的状态；所述控制能力评估系数满足公式，其中ZJ表示监测区域的控制能力评估系数，Cp表示监测区域成品的性能评价指数，外观异常评价指数Wy，Gy表示生产端异常指数，生产端有异常但是性能评价指数和外观异常评价指数正常，提示管理人员，采取对应的措施为分析采集数据的可靠性；性能评价指数或外观异常评价指数不正常但是生产端无异常，提示管理人员采取对应措施，包括分析数据采集模块的可靠性、对工艺全流程进行排查找到影响质量的关键点。
本发明的技术效果和优点：
本发明通过对生产线的权重分析得到生产线的权重系数，通过对生产线的成品分析，得到生产线的监测需求因子，基于权重系数和监测需求因子得到生产线的过程监测需求系数；基于过程监测需求系数得到需要将有限的监测资源分配至合理的监测区域，能够优化监测资源的管理，避免物力财力浪费，更加科学，解决现有技术里中空注浆锚索的生产质量控制不够智能化，导致生产监测资源的不科学分配的问题。
本发明通过对监测区域的过程进行监测，从中空注浆锚索的生产特性出发，得到中空注浆锚索的半成品原料、加工的进度和工艺参数的控制精度，分析得到生产过程中对于产品的控制能力，监测获取的原料性能偏移指数和加工精度控制指数，并进行预警，有效的实现了对中空注浆锚索生产过程的质量控制，能够增加产品合格率。
附图说明
图1为本发明的系统结构框图。
图2为本发明的模块结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
计算机系统/服务器可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令（诸如程序模块）的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
本发明提供了如图1、图2所示的一种中空注浆锚索的生产质量控制系统，包括成品质量分析模块、监测需求评估模块、过程监测分析模块、过程监测预警模块，所述成品质量分析模块：用于获取成品的性能评价指数和外观异常评价指数，基于成品性能评价指数获取成品合格率，残次品偏差率、合格品波动率，将分析结果传输至监测需求评估模块；所述监测需求评估模块：用于将待监测对象按照生产线划分为若干监测区域，基于成品质量分析模块获取的外观异常评价指数、成品合格率，残次品偏差率、合格品波动率评估得到监测区域的过程监测需求系数，基于获取的过程监测需求系数分配监测区域的监测资源；所述过程监测分析模块用于采集监测区域中生产过程的数据，并分析采集的数据，得到监测区域的原料性能偏移指数和加工精度控制指数，基于原料性能偏移指数和加工精度控制指数，得到生产端异常指数；所述过程监测预警模块：监测获取的原料性能偏移指数和加工精度控制指数，及时向管理人员预警，包括原料性能监测预警单元和加工精度监测预警单元，原料性能监测预警单元用于监测预警原料性能偏移指数的数值和波动，加工精度监测预警单元用于监测预警加工精度控制指数的数值和波动。
在本发明实施例中需要解释说明的是，成品质量分析模块包括性能分析单元、外观分析单元、残次品分析单元和合格品分析单元，所述性能分析单元基于成品的性能参数和标准性能参数获取成品的性能评价指数；所述外观分析单元基于成品的外观图像和标准外观图像获取成品的外观异常评价指数；所述残次品分析单元用于分析残次品的性能偏差率；所述合格品分析单元用于分析得到合格品的性能波动率。
在本发明实施例中需要解释说明的是，监测需求评估模块包括区域划分单元、权重系数计算单元和监测需求计算单元，所述权重系数计算单元用于获取每个监测区域的权重系数，所述监测需求计算单元基于监测区域的权重系数和监测区域的监测需求因子，联合分析得到监测区域的过程监测需求系数。
在本发明实施例中需要解释说明的是，过程监测分析模块包括原料性能监测分析单元和加工精度分析单元，所述原料性能监测分析单元基于中空注浆锚索的原料性能联合分析得到原料性能偏移指数，所述加工精度分析单元基于中空注浆锚索加工中的切割、温度、绞合的加工精度，获取加工精度控制指数。
在本发明实施例中需要解释说明的是，所述成品性能评价指数的获取方式为：获取成品性能参数至少包括抗拉强度、破断力、最大力伸长率，经过无量纲处理后，通过公式计算得到成品的性能评价指数，其中Cp表示成品性能评价指数，kl表示成品抗拉强度、pd表示成品破断力、sl表示成品最大力伸长率，kl预表示设置的成品抗拉强度标准、pd预表示设置的成品破断力标准、sl预表示设置的成品最大力伸长率标准。
在本发明实施例中需要解释说明的是，所述外观异常评价指数的获取方式为：收集成品的外观图像信息，包括内层金属管道的图像信息、外层钢丝的图像信息，并进行数据预处理；基于人工选择从处理后的数据中选择与产品质量相关的外观特征，基于标准成品的外观特征，得到待测成品的外观特征向量，获取待测成品的外观特征向量组，外观特征向量组包括金属钢管特征、应力钢丝特征，包括尺寸特征、颜色特征、纹理特征；通过公式计算得到外观异常评价指数Wy,ri表示第i个外观特征向量，kti表示第i个外观特征向量对应的权重系数，权重系数基于管理人员设置。
在本发明实施例中需要解释说明的是，基于成品的性能评价指数和成品性能评价阈值，得到成品的合格成品集合和残次品集合，th1表示成品质量评价阈值，th1的取值范围是[min_cp,max_cp],min_cp表示合格成品的最小性能评价指数，max_cp表示合格成品的最大性能评价指数；hg表示合格率，通过公式计算得到残次品性能偏差率，其中m1表示残次品的个数；通过公式/>计算得到合格品波动率，其中m2表示合格品的个数。
在本发明实施例中需要解释说明的是，所述过程监测需求因子的获取方式为：通过公式计算得到中空注浆锚索的过程监测需求因子gy。
在本发明实施例中需要解释说明的是，将待监测对象按照生产线划分，并进行编号，获取每个监测区域的过程监测需求因子，通过公式获取每个监测区域的过程监测需求系数，gyi表示第i个监测区域的过程监测需求因子，其中ki表示监测区域的权重系数，满足公式/>，cli表示第i个监测区域的日均产量，基于过程监测需求系数分配对于监测区域的过程监测资源。
过程监测分析模块基于监测资源进行运行，监测资源体现在过程数据的采集点数量，采集数据的数据量，监测时间范围，监测资源越多，监测区域的采集点越多、采集的数据量越多、监测时间越长，监测资源越多能够及时发现生产的异常、提高监测的准确性。
在本发明实施例中需要解释说明的是，过程监测分析模块：通过公式获取生产端异常指数Gy，其中Yp表示原料性能偏移指数，Jk表示加工精度控制指数，通过公式/>获取原料性能偏移指数，其中，np表示内层的质量偏移参数，wp表示外层的质量偏移参数；通过公式/>获取加工精度控制指数,其中，qk表示切割控制精度，wk表示温度控制精度、jk表示绞合力度控制精度。
在本发明实施例中需要解释说明的是，所述原料性能偏移指数指的是原料性能偏离其标准或预期性能的幅度或程度，所述内层的质量偏移参数指的是内层金属钢管的质量参数相对于标准金属钢管的偏移程度，本发明不对此做具体说明；所述外层的质量偏移参数指的是预应力钢丝的相对于标准钢丝的偏移程度，本发明不对此做具体说明。
在本发明实施例中需要解释说明的是，所述切割控制精度指的是在激光打孔切割时的定位精度和重复定位精度，wk表示温度控制精度指的是中控注浆锚索在温度处理中的温度偏差范围、jk表示绞合力度控制精度的指的是在绞合中的力度控制精度。
在本发明实施例中需要解释说明的是，过程监测预警模块用于过程分析模块的分析结果，监测加工精度控制指数，当超出预设范围，向管理人员预警，并采取对应措施，措施包括增加对设备的检修维护；监测原料性能偏移指数，当超出预设范围，预警并采取对应措施，包括加强对内外层原料的质量控制。
进一步的，本发明的系统还包括综合管理模块，所述综合管理模块基于中空注浆锚索监测区域的成品性能评价指数、外观异常评价指数和生产端异常指数分析监测区域的控制能力，基于公式联合分析得到监测区域的控制能力评估系数，当控制能力评估系数超出正常范围，表明监测区域处于控制能力不足的状态；所述控制能力评估系数满足公式，其中ZJ表示监测区域的控制能力评估系数，Cp表示监测区域成品的性能评价指数，外观异常评价指数Wy，Gy表示生产端异常指数，生产端有异常但是性能评价指数和外观异常评价指数正常，提示管理人员，采取对应的措施为分析采集数据的可靠性；性能评价指数或外观异常评价指数不正常但是生产端无异常，提示管理人员采取对应措施，包括分析数据采集模块的可靠性、对工艺全流程进行排查找到影响质量的关键点。
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种中空注浆锚索的生产质量控制系统，其特征在于：包括：
成品质量分析模块：用于获取成品的性能评价指数和外观异常评价指数，基于成品性能评价指数获取成品合格率，残次品偏差率、合格品波动率，将分析结果传输至监测需求评估模块；
监测需求评估模块：用于将待监测对象按照生产线划分为若干监测区域，基于外观异常评价指数、成品合格率，残次品偏差率、合格品波动率评估得到监测区域的过程监测需求系数，基于获取的过程监测需求系数分配监测区域的监测资源；
过程监测分析模块用于采集监测区域中生产过程的数据，并分析采集的数据，得到监测区域的原料性能偏移指数和加工精度控制指数，基于原料性能偏移指数和加工精度控制指数，得到生产端异常指数；
过程监测预警模块：监测获取的原料性能偏移指数和加工精度控制指数，及时向管理人员预警。
2.根据权利要求1所述的一种中空注浆锚索的生产质量控制系统，其特征在于：所述成品性能评价指数的获取方式为：获取成品性能参数至少包括抗拉强度、破断力、最大力伸长率，经过无量纲处理后，通过公式计算得到成品的性能评价指数，其中Cp表示成品性能评价指数，kl表示成品抗拉强度、pd表示成品破断力、sl表示成品最大力伸长率，kl预表示设置的成品抗拉强度标准、pd预表示设置的成品破断力标准、sl预表示设置的成品最大力伸长率标准。
3.根据权利要求2所述的一种中空注浆锚索的生产质量控制系统，其特征在于：所述外观异常评价指数的获取方式为：收集成品的外观图像信息，包括内层金属管道的图像信息、外层钢丝的图像信息，并进行数据预处理；基于人工选择从处理后的数据中选择与产品质量相关的外观特征，基于标准成品的外观特征，得到待测成品的外观特征向量，获取待测成品的外观特征向量组，外观特征向量组包括金属钢管特征、应力钢丝特征，包括尺寸特征、颜色特征、纹理特征；通过公式计算得到外观异常评价指数Wy,ri表示第i个外观特征向量，kti表示第i个外观特征向量对应的权重系数，权重系数基于管理人员设置。
4.根据权利要求3所述的一种中空注浆锚索的生产质量控制系统，其特征在于：基于成品的性能评价指数和成品性能评价阈值，得到成品的合格成品集合和残次品集合，th1表示成品质量评价阈值，th1的取值范围是[min_cp,max_cp],min_cp表示合格成品的最小性能评价指数，max_cp表示合格成品的最大性能评价指数；hg表示合格率，通过公式计算得到残次品性能偏差率，其中m1表示残次品的个数；通过公式/>计算得到合格品波动率，其中m2表示合格品的个数。
5.根据权利要求4所述的一种中空注浆锚索的生产质量控制系统，其特征在于：所述过程监测需求因子的获取方式为：通过公式计算得到中空注浆锚索的过程监测需求因子gy。
6.根据权利要求5所述的一种中空注浆锚索的生产质量控制系统，其特征在于：将待监测对象按照生产线划分，并进行编号，获取每个监测区域的过程监测需求因子，通过公式获取每个监测区域的过程监测需求系数，gyi表示第i个监测区域的过程监测需求因子，其中ki表示监测区域的权重系数，满足公式/>，cli表示第i个监测区域的日均产量，基于过程监测需求系数分配对于监测区域的过程监测资源。
7.根据权利要求1所述的一种中空注浆锚索的生产质量控制系统，其特征在于：监测资源体现在过程数据的采集点数量，采集数据的数据量，监测时间范围，监测资源越多，监测区域的采集点越多、采集的数据量越多、监测时间越长，监测资源越多能够及时发现生产的异常、提高监测的准确性。
8.根据权利要求1所述的一种中空注浆锚索的生产质量控制系统，其特征在于：过程监测分析模块：通过公式获取生产端异常指数Gy，其中Yp表示原料性能偏移指数，Jk表示加工精度控制指数，通过公式/>获取原料性能偏移指数，其中，np表示内层的质量偏移参数，wp表示外层的质量偏移参数；通过公式/>获取加工精度控制指数,其中，qk表示切割控制精度，wk表示温度控制精度、jk表示绞合力度控制精度。
9.根据权利要求1所述的一种中空注浆锚索的生产质量控制系统，其特征在于：过程监测预警模块用于过程分析模块的分析结果，监测加工精度控制指数，当超出预设范围，预警，并采取对应措施，措施包括增加对设备的检修维护；监测原料性能偏移指数，当超出预设范围，预警并采取对应措施，包括加强对内外层原料的质量控制。
10.根据权利要求1所述的一种中空注浆锚索的生产质量控制系统，其特征在于：所述系统包括综合管理模块，所述综合管理模块基于中空注浆锚索监测区域的成品性能评价指数、外观异常评价指数和生产端异常指数分析监测区域的控制能力，基于公式联合分析得到监测区域的控制能力评估系数，当控制能力评估系数超出正常范围，表明监测区域处于控制能力不足的状态。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311508684.1A CN117236799B (zh) | 2023-11-14 | 2023-11-14 | 一种中空注浆锚索的生产质量控制系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311508684.1A CN117236799B (zh) | 2023-11-14 | 2023-11-14 | 一种中空注浆锚索的生产质量控制系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117236799A true CN117236799A (zh) | 2023-12-15 |
| CN117236799B CN117236799B (zh) | 2024-02-09 |
Family
ID=89095291
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311508684.1A Active CN117236799B (zh) | 2023-11-14 | 2023-11-14 | 一种中空注浆锚索的生产质量控制系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117236799B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117494955A (zh) * | 2024-01-03 | 2024-02-02 | 深圳市华科精密组件有限公司 | 一种用于自动化生产的智能监测系统 |
| CN118095665A (zh) * | 2024-04-28 | 2024-05-28 | 安徽领云物联科技有限公司 | 一种基于数据分析的物资管理系统 |
Citations (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090276075A1 (en) * | 2008-04-30 | 2009-11-05 | Richard Good | Method and system for monitoring a predicted product quality distribution |
| US20130282415A1 (en) * | 2010-11-29 | 2013-10-24 | Omron Corporation | Production management device, production management system, method of controlling production management device, control program, and recording medium |
| CN103679359A (zh) * | 2013-12-09 | 2014-03-26 | 华南理工大学 | 一种smt中央智能优化管理与监控系统 |
| KR101968447B1 (ko) * | 2018-11-16 | 2019-04-11 | 황미란 | It기반의 조질열처리 공정 모니터링 방법과 그 시스템 |
| CN109903418A (zh) * | 2019-03-01 | 2019-06-18 | 苏州洪昇新能源科技有限公司 | 一种生产设备状态监控系统 |
| CN110181034A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-08-30 | 安徽省恒泰动力科技有限公司 | 铝活塞出品合格率改进用生产线监测系统 |
| CN110727254A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-01-24 | 内蒙古上海庙矿业有限责任公司 | 一种基于物联网控制的矿用锚索体智能生产系统 |
| CN111639302A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-09-08 | 江苏省沙钢钢铁研究院有限公司 | 烧结诊断系统及方法 |
| CN111932071A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-11-13 | 上海微亿智造科技有限公司 | 工业生产质量分析预警方法和系统 |
| WO2020246518A1 (ja) * | 2019-06-03 | 2020-12-10 | 株式会社Kmc | 生産監視装置、生産監視システム、生産監視方法及びプログラム |
| DE202022100358U1 (de) * | 2022-01-22 | 2022-02-01 | Manoranjan Das | Auf dem Internet der Dinge basierendes intelligentes Logistik- und Lieferkettensystem für die Verwaltung von Produktion und Transport |
| CN114615471A (zh) * | 2022-03-21 | 2022-06-10 | 安徽老品牌智能科技有限公司 | 一种基于智能化电子产品的安防监控系统 |
| CN115375122A (zh) * | 2022-08-12 | 2022-11-22 | 熊瑶 | 基于互联网的生产质量监控预警方法及系统 |
| CN116013017A (zh) * | 2023-02-08 | 2023-04-25 | 凤阳县白云山国有林场 | 一种基于物联网的森林火灾预警系统 |
| CN116125852A (zh) * | 2022-11-23 | 2023-05-16 | 江苏施耐勒智能科技有限公司 | 一种基于大数据的汽车零部件生产线智能监测系统及方法 |
| CN116298225A (zh) * | 2023-03-08 | 2023-06-23 | 江苏乾禧环保科技有限公司 | 一种陶粒生产工序在线监控分析系统 |
| US20230204560A1 (en) * | 2021-12-23 | 2023-06-29 | Aktiebolaget Skf | Method, system and medium for papermaking quality evaluation |
| CN116823564A (zh) * | 2023-04-20 | 2023-09-29 | 广州巨时信息科技股份有限公司 | 一种危废品智能监测系统 |
| CN116977116A (zh) * | 2023-08-09 | 2023-10-31 | 湖北宇晴防水科技有限公司 | 一种基于智能制造工厂的防水材料生产智能监测管理系统 |
| CN116991130A (zh) * | 2023-09-18 | 2023-11-03 | 深圳市昭行云科技有限公司 | 一种石化生产智能化自动化控制系统和方法 |
-
2023
- 2023-11-14 CN CN202311508684.1A patent/CN117236799B/zh active Active
Patent Citations (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090276075A1 (en) * | 2008-04-30 | 2009-11-05 | Richard Good | Method and system for monitoring a predicted product quality distribution |
| US20130282415A1 (en) * | 2010-11-29 | 2013-10-24 | Omron Corporation | Production management device, production management system, method of controlling production management device, control program, and recording medium |
| CN103679359A (zh) * | 2013-12-09 | 2014-03-26 | 华南理工大学 | 一种smt中央智能优化管理与监控系统 |
| KR101968447B1 (ko) * | 2018-11-16 | 2019-04-11 | 황미란 | It기반의 조질열처리 공정 모니터링 방법과 그 시스템 |
| CN109903418A (zh) * | 2019-03-01 | 2019-06-18 | 苏州洪昇新能源科技有限公司 | 一种生产设备状态监控系统 |
| WO2020246518A1 (ja) * | 2019-06-03 | 2020-12-10 | 株式会社Kmc | 生産監視装置、生産監視システム、生産監視方法及びプログラム |
| CN110181034A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-08-30 | 安徽省恒泰动力科技有限公司 | 铝活塞出品合格率改进用生产线监测系统 |
| CN110727254A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-01-24 | 内蒙古上海庙矿业有限责任公司 | 一种基于物联网控制的矿用锚索体智能生产系统 |
| CN111639302A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-09-08 | 江苏省沙钢钢铁研究院有限公司 | 烧结诊断系统及方法 |
| CN111932071A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-11-13 | 上海微亿智造科技有限公司 | 工业生产质量分析预警方法和系统 |
| US20230204560A1 (en) * | 2021-12-23 | 2023-06-29 | Aktiebolaget Skf | Method, system and medium for papermaking quality evaluation |
| DE202022100358U1 (de) * | 2022-01-22 | 2022-02-01 | Manoranjan Das | Auf dem Internet der Dinge basierendes intelligentes Logistik- und Lieferkettensystem für die Verwaltung von Produktion und Transport |
| CN114615471A (zh) * | 2022-03-21 | 2022-06-10 | 安徽老品牌智能科技有限公司 | 一种基于智能化电子产品的安防监控系统 |
| CN115375122A (zh) * | 2022-08-12 | 2022-11-22 | 熊瑶 | 基于互联网的生产质量监控预警方法及系统 |
| CN116125852A (zh) * | 2022-11-23 | 2023-05-16 | 江苏施耐勒智能科技有限公司 | 一种基于大数据的汽车零部件生产线智能监测系统及方法 |
| CN116013017A (zh) * | 2023-02-08 | 2023-04-25 | 凤阳县白云山国有林场 | 一种基于物联网的森林火灾预警系统 |
| CN116298225A (zh) * | 2023-03-08 | 2023-06-23 | 江苏乾禧环保科技有限公司 | 一种陶粒生产工序在线监控分析系统 |
| CN116823564A (zh) * | 2023-04-20 | 2023-09-29 | 广州巨时信息科技股份有限公司 | 一种危废品智能监测系统 |
| CN116977116A (zh) * | 2023-08-09 | 2023-10-31 | 湖北宇晴防水科技有限公司 | 一种基于智能制造工厂的防水材料生产智能监测管理系统 |
| CN116991130A (zh) * | 2023-09-18 | 2023-11-03 | 深圳市昭行云科技有限公司 | 一种石化生产智能化自动化控制系统和方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 杜广宇: "数控生产线监控管理及过程诊断系统设计", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅰ辑)》, no. 3, pages 022 - 711 * |
| 杨悦欣;任工昌;: "柔性液力变矩器生产线信息化系统的设计", 组合机床与自动化加工技术, no. 07, pages 174 - 177 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117494955A (zh) * | 2024-01-03 | 2024-02-02 | 深圳市华科精密组件有限公司 | 一种用于自动化生产的智能监测系统 |
| CN117494955B (zh) * | 2024-01-03 | 2024-04-12 | 深圳市华科精密组件有限公司 | 一种用于自动化生产的智能监测系统 |
| CN118095665A (zh) * | 2024-04-28 | 2024-05-28 | 安徽领云物联科技有限公司 | 一种基于数据分析的物资管理系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117236799B (zh) | 2024-02-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN117236799B (zh) | 一种中空注浆锚索的生产质量控制系统 | |
| EP3244271B1 (en) | Ore dressing multi-production-index optimization decision making system and method based on cloud and mobile terminal | |
| CN104517241B (zh) | 一种基于输电线路全工况信息的风险评估方法 | |
| CN116187593B (zh) | 一种配电网故障预测处理方法、装置、设备、存储介质 | |
| EP2667023B1 (de) | Steuerung eines Windenergiesystems | |
| CN113298450B (zh) | 一种基于互联网的涂料加工产线监管反馈系统 | |
| CN116189407B (zh) | 一种基于数据监测的智能预警系统 | |
| CN110378549B (zh) | 一种基于fahp-熵权法的输电杆塔鸟害等级评估方法 | |
| CN112633611A (zh) | 基于大数据分析的海底电缆状态检修策略优化方法及系统 | |
| CN115655384A (zh) | 一种柔性铝合金导体性能检测评估方法及系统 | |
| CN117544998B (zh) | 一种基于人工智能的无线网速智能化评估系统 | |
| CN117421998B (zh) | 一种基于多模态数据的输电架空线路健康状态评估系统 | |
| CN101225795A (zh) | 风电场的操作方法 | |
| CN117252396B (zh) | 一种基于线束生产车间的智能工厂可视化管理系统 | |
| CN102323086A (zh) | 基于应变监测识别受损索支座广义位移的递进式方法 | |
| CN112215493A (zh) | 一种卷烟制丝工段工艺质量的判定和评价方法 | |
| CN113392576B (zh) | 一种系留气球主缆绳拉力状态评估预警方法 | |
| CN115630947A (zh) | 一种基于物联网的电缆大数据分析平台 | |
| Papatzimos et al. | Cost-effective risk-based inspection planning for offshore wind farms | |
| Pratama et al. | Improving Productivity and Quality of Medium Voltage Cable Production | |
| CN110490452B (zh) | 一种架空线路老化状态多指标综合评级方法 | |
| Ye et al. | Research on bridge cranes Energy-saving index reduction based on rough set theory | |
| CN117232584B (zh) | 一种基于图像分析的缆绞机质量检测系统 | |
| CN117631627B (zh) | 一种基于工业互联网的数字化改造方法 | |
| CN116014898B (zh) | 一种基于用电需求量的配电网保护系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |